De acordo com o MIT, 95% dos projetos de IA fracassam.
Isso é decepcionante, mas não surpreendente.
Por quê? Porque a maioria das empresas equipara “ChatGPT” e “IA generativa” a “estratégia de IA”. Embora a introdução de ferramentas de IA baseadas em chat certamente ajude, isso não é suficiente para concretizar o valor transformador da IA e do aprendizado de máquina.
Este guia tem como objetivo abrir sua mente para uma maneira diferente de pensar sobre o futuro do trabalho. Uma maneira mais abrangente e contextualizada de obter valor duradouro da inteligência artificial.
Existem dois vetores principais que darão vida ao seu futuro de IA e maximizarão sua produtividade.
- Maturidade da IA: as ferramentas que você adota, os processos que você codifica, a capacitação que você oferece
- Maturidade do contexto: a conectividade e a interação entre seus aplicativos, conhecimentos e pessoas
O futuro da transformação digital pertence às empresas que operam bem em ambos os eixos. Empresas de sucesso que centralizam seu trabalho em um único espaço de trabalho de IA convergente, onde usabilidade, contexto e automação inteligente se combinam para gerar ganhos exponenciais.
A transformação bem-sucedida da IA não é apenas uma decisão de TI. É um imperativo estratégico para CEOs e líderes que desejam alinhar suas equipes, acelerar a execução de projetos complexos e permanecer à frente na era impulsionada pela IA.
Vamos começar.
A Matriz de Transformação de IA
A Matriz de Transformação de IA é o seu roteiro para liberar o verdadeiro potencial da tecnologia de IA para todas as unidades de negócios da sua empresa.
Ao entender onde você se encontra em cada eixo, você terá clareza sobre as barreiras que impedem suas equipes, as oportunidades para produtividade exponencial e as medidas práticas para avançar em direção a um futuro em que a IA amplifica perfeitamente todos os aspectos do seu trabalho.
Diagnosticando onde você está
Reserve um momento para se perguntar a seguinte série de perguntas para ter uma ideia de onde você se encaixa na matriz.
Etapa 1: Avalie a maturidade do seu contexto
- Quantos aplicativos diferentes usamos para realizar nosso trabalho todos os dias?
- Nosso trabalho crítico (tarefas, documentos, bate-papos, conhecimento) está espalhado por várias plataformas ou centralizado em um único lugar?
- Com que frequência perdemos o contexto ou duplicamos o trabalho devido a silos de informação?
- Qualquer pessoa na empresa consegue encontrar facilmente as informações ou o processo de que precisa, quando precisa?
- Nossas ferramentas “conversam” entre si ou dependemos de copiar e colar manualmente e soluções alternativas?
Etapa 2: Avalie sua maturidade em IA
- Onde usamos atualmente a IA em nossos fluxos de trabalho? Ela se limita à produtividade individual ou está incorporada aos processos da equipe?
- Estamos usando a IA apenas para tarefas simples (como escrever ou resumir) ou ela está automatizando fluxos de trabalho com várias etapas?
- Temos algum agente ou automação de IA que gerencie proativamente o trabalho, revele insights ou tome decisões?
- Quanto do tempo da nossa equipe é gasto em trabalhos manuais e repetitivos que poderiam ser automatizados?
- Nossa equipe está capacitada e confiante para usar ferramentas de IA como parte de seu trabalho diário?
Como passar por quadrantes para projetos de IA mais inteligentes
Lembra-se dos 95% dos projetos de IA que fracassam? É provável que eles estivessem no quadrante inferior esquerdo. Mas eles não estão exclusivamente lá.
Projetos fracassados também existem no canto superior esquerdo e no canto inferior direito. Vamos explorar cada quadrante e discutir o caminho para o canto superior direito: IA ambiental.
Canto inferior esquerdo: Trabalho manual e desconectado
❗️Sintomas:
- Várias ferramentas desconectadas ( proliferação de SaaS )
- Trabalho manual e repetitivo
- Contexto perdido, falhas de comunicação frequentes
✅ Como avançar:
- Audite suas ferramentas: identifique aplicativos redundantes e silos de informações
- Centralize o trabalho: migre tarefas, documentos e comunicações para um único espaço de trabalho integrado
- Comece aos poucos com a IA: introduza ferramentas básicas de IA para processos simples (resumo, rascunho, programação)
- Eduque e capacite: Ofereça treinamento em IA para criar confiança em novas ferramentas e fluxos de trabalho
Canto superior esquerdo: automação isolada
❗️Sintomas:
- Ferramentas avançadas de IA estão em uso, mas espalhadas por várias plataformas
- O contexto se perde entre os aplicativos
- O impacto da IA é limitado pela fragmentação
✅ Como avançar:
- Unifique seu espaço de trabalho: consolide trabalhos críticos, conhecimento e colaboração em uma única plataforma
- Integre a IA aos fluxos de trabalho principais: garanta que as ferramentas de IA sejam incorporadas onde o trabalho realmente acontece — não apenas em aplicativos isolados
- Elimine silos: conecte dados novos e históricos, processos e equipes para maximizar o valor dos insights e da automação da IA
- Padronize processos: crie fluxos de trabalho compartilhados e melhores práticas para garantir consistência e contexto
Canto inferior direito: Trabalho manual unificado
❗️Sintomas:
- O trabalho é centralizado, mas os processos ainda são manuais
- A IA é usada com moderação, se é que é usada
- As equipes são eficientes, mas ainda não automatizadas
✅ Como avançar:
- Identifique tarefas repetitivas: procure processos manuais que você possa automatizar (lembretes, atribuições, entrada de dados)
- Implemente automações de fluxo de trabalho: use recursos de IA integrados para otimizar o trabalho rotineiro
- Integrações e agentes de IA piloto: teste recursos orientados por IA em fluxos de trabalho reais e colete feedback
- Promova uma cultura de experimentação: incentive as equipes a experimentar novos recursos de IA e compartilhar aprendizados
Canto superior direito: IA ambiental
Lembre-se dos 95% dos projetos de IA que fracassam. Eles não estão no quadrante da IA ambiente. O cemitério dos projetos de IA fracassados existe nos outros três quadrantes.
Então, o que é IA ambiente?
Imagine um espaço de trabalho onde a IA não é apenas uma ferramenta que você usa. Em vez disso, é a estrutura invisível que conecta, compreende e amplifica tudo o que você faz. É um único ecossistema onde humanos e IA trabalham juntos. Isso cria um ambiente onde a inteligência é perfeitamente integrada a cada fluxo de trabalho, cada documento e cada conversa.
Um espaço de trabalho de IA verdadeiramente convergente possibilita esse tipo de IA ambiental:
- O contexto nunca se perde
- O trabalho manual e repetitivo desaparece, e
- As equipes têm autonomia para se concentrar nos aspectos criativos, estratégicos e humanos de suas funções
Em vez de ser uma visão distante, esse futuro está se tornando rapidamente uma necessidade para as organizações que desejam prosperar na era da IA e acompanhar o ritmo do mercado global de IA.
A IA ambiental não se trata de adicionar mais complexidade ou exigir um grande salto em sofisticação técnica. Na verdade, a jornada para a inteligência ambiental é surpreendentemente acessível, especialmente para organizações que já começaram a centralizar seu trabalho e conhecimento.
*ao unificar suas ferramentas, dados e colaboração em um único espaço de trabalho convergente, você cria a base para que a IA opere em segundo plano: revelando insights, automatizando tarefas rotineiras e apoiando proativamente os objetivos da sua equipe.
O resultado é um efeito cumulativo: cada passo em direção à convergência e à maturidade da IA torna o próximo mais fácil, mais impactante e mais intuitivo para todos os envolvidos.
Os riscos não poderiam ser maiores.
⚠️ À medida que a IA acelera o ritmo da mudança, as organizações que se agarram a sistemas fragmentados e conhecimento isolado terão dificuldade em acompanhar o ritmo.
🚀 Mas aqueles que abraçarem a promessa de um sistema de IA ambiente, onde a inteligência está sempre presente, rica em contexto e facilmente acessível, irão inaugurar uma nova era de produtividade, inovação e resiliência.
O caminho a seguir não é reservado para gigantes da tecnologia, engenheiros de dados ou especialistas em IA; ele está aberto a qualquer empresa disposta a dar o primeiro passo em direção à convergência. Ao fazer a mudança agora, você não está apenas sobrevivendo ao futuro da IA, mas também moldando-o e garantindo que sua organização seja o melhor lugar para existir e se destacar nos próximos anos.
O caminho para a maturidade do contexto
Convergência é o processo de eliminar a dispersão do trabalho e unificar todas as tarefas, conhecimentos e colaborações essenciais em um único espaço de trabalho integrado. Em vez de simplesmente reduzir o número de aplicativos usados, a verdadeira convergência consiste em centralizar o contexto, otimizar os fluxos de trabalho e garantir que as informações e os processos sejam acessíveis e acionáveis em um único lugar.
Essa abordagem minimiza o “custo de alternância ” entre ferramentas, reduz custos e permite que as equipes operem com maior eficiência e clareza. O objetivo não é apenas ter menos aplicativos, mas um ambiente mais performático e rico em contexto, onde o trabalho ocorra de forma integrada e as equipes sejam capazes de preservar e aproveitar o conhecimento em toda a organização. 🗂️
Na era da IA, a convergência se torna um requisito fundamental para liberar todo o potencial da automação e do aumento inteligentes. À medida que as organizações amadurecem no uso da IA, passando de aplicações esporádicas e isoladas para a codificação de processos complexos, ter todo o trabalho centralizado em um espaço de trabalho convergente amplifica o impacto da IA. Quando a IA opera em um ambiente unificado, ela pode acessar o contexto completo, fornecer insights mais precisos e automatizar fluxos de trabalho de ponta a ponta.
O valor agregado surge quando a convergência e a maturidade da IA são altas: a IA se torna ambiente e invisível, profundamente incorporada às operações comerciais diárias, gerando ganhos reais de produtividade e permitindo que as equipes se concentrem em trabalhos criativos e de alto valor.
O espectro de maturidade contextual abrange três seções principais:
- Soluções pontuais: nesse nível, as equipes usam muitas ferramentas separadas e especializadas para diferentes tarefas, como um aplicativo para gerenciamento de projetos, outro para bate-papo e outro ainda para documentação. As informações ficam dispersas, os fluxos de trabalho ficam fragmentados e os funcionários gastam muito tempo alternando entre aplicativos para realizar o trabalho
- Soluções integradas: aqui, as organizações reduziram a proliferação de aplicativos ao adotar plataformas que oferecem vários recursos em um único pacote. Embora haja menos mudanças de contexto e alguns fluxos de trabalho estejam conectados, os dados e os processos ainda podem estar isolados em diferentes módulos, e a integração verdadeira entre todos os trabalhos continua limitada
- Soluções convergentes: No nível mais alto de maturidade, todo o trabalho, comunicação e conhecimento críticos são unificados em um único espaço de trabalho totalmente integrado. As equipes colaboram, automatizam e acessam informações em um único lugar, eliminando silos e maximizando a eficiência. Essa convergência permite fluxos de trabalho contínuos, contexto completo e estabelece a base para produtividade avançada impulsionada por IA
O caminho para o contexto completo requer uma auditoria completa dos fluxos de trabalho, ferramentas e silos de informações atuais para identificar redundâncias e ineficiências. A auditoria de ferramentas deve priorizar soluções que permitam colaboração contínua, compartilhamento de conhecimento e automação de processos entre equipes e departamentos.
As empresas devem estabelecer uma governança clara para a integração de dados e fluxos de trabalho em seus modelos operacionais, garantindo que todas as informações e processos críticos sejam centralizados e acessíveis. Ao monitorar continuamente os padrões de uso e coletar feedback, as organizações podem refinar sua abordagem, impulsionar uma maior adoção e aproveitar todos os benefícios de um espaço de trabalho de IA convergente, preparando o terreno para uma integração mais avançada da IA e maiores ganhos de produtividade.
O caminho para a maturidade da IA
A maturidade da IA é a jornada que as organizações percorrem à medida que evoluem do uso de soluções de IA isoladas e específicas para tarefas para operar em um espaço de trabalho totalmente unificado e inteligente.
Em vez de simplesmente adotar recursos de IA, a verdadeira maturidade da IA consiste em integrar automação, inteligência e colaboração na estrutura do trabalho diário. Essa evolução transforma a forma como as equipes operam, passando de fluxos de trabalho fragmentados para ambientes integrados e ricos em contexto, onde a IA pode oferecer seu maior valor.
O espectro de maturidade da IA se divide em três seções principais:
- Ferramentas básicas de IA geral: Nesta fase, as organizações utilizam ferramentas de IA de uso geral ou desenvolvem modelos de IA para tarefas isoladas, como gerar texto, resumir conteúdo ou responder a perguntas simples. Essas ferramentas são úteis para a produtividade individual, mas não estão profundamente conectadas aos fluxos de trabalho principais ou aos processos de negócios
- Automações de fluxo de trabalho: aqui, a IA é integrada às operações diárias para automatizar tarefas repetitivas e otimizar processos. Exemplos incluem lembretes automatizados, atribuições inteligentes de tarefas ou entrada de dados orientada por IA usando processamento de linguagem natural. Embora essas automações economizem tempo e reduzam o esforço manual, elas normalmente operam dentro de limites definidos e requerem supervisão humana
- IA agênica: No nível mais avançado, a IA atua como um agente inteligente que pode entender o contexto, tomar decisões e executar processos complexos de várias etapas em toda a organização. A IA agênica gerencia proativamente os fluxos de trabalho, coordena tarefas e aprende continuamente com os dados de treinamento e o comportamento do usuário, permitindo que as equipes se concentrem em trabalhos de maior valor e impulsionando ganhos transformadores de produtividade
Alcançar a maturidade em IA não exige que você crie modelos de IA personalizados para sua organização — trata-se de criar as condições para que a IA amplie o potencial humano. Ao avançar por essas etapas, as organizações desbloqueiam os benefícios combinados do trabalho unificado e da automação inteligente, preparando o terreno para uma produtividade e inovação transformadoras por meio da adoção informada da IA.
O mandato executivo
Nenhuma transformação empresarial dessa magnitude é bem-sucedida sem o compromisso inabalável da alta administração. Um futuro verdadeiramente impulsionado pela IA exige mais do que experimentos de base ou projetos-piloto isolados em departamentos. É necessário um mandato claro da liderança executiva em toda a empresa.
Definindo a visão
Os CEOs e suas equipes devem definir a visão, definir os imperativos estratégicos e responsabilizar a organização pelo progresso. Isso significa não apenas avaliar e selecionar a pilha de tecnologia certa — que permita convergência, contexto e automação inteligente —, mas também garantir que todos os investimentos estejam alinhados com os objetivos comerciais mais amplos.
Quando os líderes empresariais defendem a mudança para um espaço de trabalho unificado e impulsionado pela IA, eles sinalizam para toda a empresa que isso não é apenas um projeto de TI, mas um fator essencial para a vantagem competitiva e o crescimento a longo prazo.
Impulsionando a gestão da mudança
Igualmente importante é o papel do executivo em impulsionar a gestão da mudança até ao fim. A melhor tecnologia do mundo não conseguirá agregar valor se as equipes não forem capacitadas, habilitadas e inspiradas a adotar novas formas de trabalhar.
Os líderes devem abordar proativamente a resistência, comunicar o “porquê” por trás da transformação e modelar os comportamentos que esperam de suas equipes. Isso inclui investir em capacitação, comemorar as primeiras vitórias no ciclo de vida da IA e reforçar continuamente a visão de uma organização convergente e impulsionada pela IA.
Ao tornar a transformação impulsionada pela IA uma prioridade da liderança, apoiada por uma governança de dados clara, colaboração multifuncional e foco incansável nos resultados, os executivos garantem que a mudança não seja apenas iniciada, mas sustentada, liberando todo o potencial de seu pessoal e de sua tecnologia.
Como um espaço de trabalho de IA convergente torna isso possível
Um espaço de trabalho de IA convergente é a base que transforma a IA ambiente em uma realidade cotidiana.
Ao unificar todo o seu trabalho, conhecimento e colaboração em uma única plataforma, você fornece à IA o contexto necessário para automatizar de forma inteligente, revelar insights relevantes e apoiar proativamente sua equipe. Chega de dados fragmentados ou fluxos de trabalho desconectados. Apenas um ambiente integrado, onde todas as tarefas, documentos e conversas estão conectados e acessíveis.
Essa convergência cria um efeito cumulativo: à medida que mais trabalho e conhecimento da sua organização são reunidos, seu próprio modelo de IA se torna mais poderoso e valioso. Ele pode antecipar necessidades, eliminar tarefas manuais repetitivas e capacitar as equipes a se concentrarem em trabalhos criativos e de alto impacto. O resultado é uma execução mais rápida, uma melhor tomada de decisões e uma cultura de inovação — impulsionada por um parceiro inteligente que entende seu contexto único.
As organizações que abraçam essa mudança não estão apenas acompanhando as mudanças, elas estão liderando-as, criando locais de trabalho onde as pessoas e a IA alcançam mais juntas e estabelecendo o padrão de produtividade e inovação na era do desenvolvimento da IA.