As 25 principais ferramentas de gerenciamento de dados para empresas modernas

Os dados estão em toda parte, mas dar sentido a eles? Esse é o verdadeiro desafio.

Com sistemas que não se comunicam entre si e processos que consomem muito tempo, os analistas de negócios e os gerentes de TI muitas vezes se veem combatendo incêndios em vez de inovar.

As ferramentas de gerenciamento de dados são a solução. 📊

Neste guia, destacamos 25 dessas soluções modernas de software que podem simplificar seu fluxo de trabalho e colocar seus dados sob controle.

Vamos começar explicando como escolher a ferramenta perfeita para suas necessidades.

Resumo de 60 segundos

Aqui está nosso resumo das 25 melhores ferramentas de gerenciamento de dados disponíveis atualmente:

1. ClickUp : Melhor para gerenciamento de dados centrado na equipe e com tecnologia de IA

2. Informatica: melhor para integração e governança de dados escaláveis

3. Talend: A melhor para integração versátil de dados baseada em nuvem

4. IBM Cloud Pak for Data: O melhor para soluções de dados nativas da nuvem e orientadas por IA

5. Amazon Web Services: O melhor para armazenamento e análise de dados em nuvem escalonáveis

6. Google Cloud: O melhor para pipelines de dados em tempo real e análise de IA

7. Banco de dados autônomo da Oracle: O melhor para o gerenciamento automatizado de dados mestres

8. Snowflake: O melhor para armazenamento de dados em várias nuvens e compartilhamento de dados

9. Denodo Platform 9.1: melhor para virtualização de dados e acesso unificado

10. SAP Data Intelligence: Melhor para orquestração de dados complexos

11. Microsoft Purview: O melhor para governança de dados híbridos

12. Collibra Data Intelligence Cloud: Melhor para catalogação de dados e rastreamento de linhagem

13. Veritone Data Refinery: O melhor para análise de dados não estruturados orientada por IA

14. Microsoft Azure AI Foundry: O melhor para integração de modelos de IA em pipelines de dados

15. Tableau: O melhor para visualização intuitiva de dados e BI de autoatendimento

16. Qlik Sense: melhor para exploração de dados associativos e análises avançadas

17. Alteryx: melhor para automatizar a preparação de dados e a análise avançada

18. KNIME: melhor para desenvolver pipelines de ciência de dados e modelos de ML

19. Looker do Google: O melhor para exploração ilimitada de dados e BI na nuvem

20. Polymer: O melhor para transformar dados brutos em painéis acionáveis

21: ASK BOSCO©: O melhor para análise conversacional e assistida por voz

22. DataRobot: O melhor para automatizar o desenvolvimento de modelos de IA

23. H2O.ai: melhor para estruturas de IA de código aberto e ML escalável

24. Akkio: O melhor para previsões de IA sem código e análises em tempo real

25. MonkeyLearn: O melhor para análise de dados de texto usando NLP

O que você deve procurar em uma ferramenta de gerenciamento de dados?

Uma ótima ferramenta de dados não apenas organiza as informações, mas também permite uma tomada de decisão mais rápida. Os principais recursos a serem procurados são:

• Capacidades de automação: Selecione uma ferramenta que lide com tarefas repetitivas, como limpeza de dados ou geração de relatórios
• Insights em tempo real: Procure uma ferramenta que forneça análises de dados atualizadas para manter suas decisões relevantes
• Interface amigável ao usuário: Escolha uma ferramenta que seja intuitiva para usuários não técnicos, mas robusta o suficiente para profissionais de TI
• Forte segurança: Encontre uma ferramenta que tenha a segurança necessáriaprecauções de segurança de dados para suas informações confidenciais

dica Profissional: Saiba como usar a IA para automatizar seus fluxos de trabalho de gerenciamento de dados. Veja como! 👇🏼

As 25 melhores ferramentas de gerenciamento de dados

Explore as principais ferramentas de gerenciamento de dados mestres para fazer mais com seus dados.

Ferramentas abrangentes de integração e gerenciamento de dados

1. ClickUp (melhor para gerenciamento de dados centrado na equipe e alimentado por IA)

Personalize a forma como você visualiza seus fluxos de trabalho de dados com as mais de 15 opções de visualização do ClickUp ClickUp o aplicativo de tudo para o trabalho_, traz a estratégia de gerenciamento de dados e a colaboração da equipe sob o mesmo teto. Sua rede neural alimentada por IA, Cérebro ClickUp **automatiza tarefas repetitivas, como entrada de dados e relatórios em tempo real, enquanto analisa dados históricos do projeto para prever cronogramas futuros.

Você também pode fazer perguntas ao Brain sobre projetos existentes e ele extrairá dados de tarefas, documentos e bate-papos relevantes para fornecer as informações mais recentes e relevantes.

Receba atualizações sobre tarefas, marcos, cargas de trabalho da equipe e muito mais com o ClickUp Brain

O ClickUp Exibições personalizadas Os painéis e dashboards facilitam a organização e a visualização das principais métricas, desde a alocação da carga de trabalho até o gerenciamento do orçamento. Ele se integra facilmente a outras ferramentas, como Tableau e Salesforce, reunindo diversos conjuntos de dados.

E mais, Políticas de segurança do ClickUp garantem forte governança de dados e conformidade usando controle de acesso baseado em função e logs de auditoria

Os dados dos clientes são hospedados pela Amazon Web Services (AWS), que possui certificação SOC 2 Tipo 2 e adere a padrões de segurança específicos do setor para manter a segurança e a conformidade da nuvem. Além disso, as equipes de segurança da ClickUp realizam rotineiramente testes de aplicativos, desempenho e penetração para reduzir os riscos e o roubo de dados.

Melhores recursos do ClickUp

• Rastreia os dados do projeto viaPainéis do ClickUp usando 50+ atributos personalizados
• Oferece rastreamento robusto de KPI por meio deModelos ClickUp para gerenciar o desempenho dos dados
• Permite a colaboração tranquila da equipe por meio deBate-papo do ClickUp sem alternar entre aplicativos

Limitações do ClickUp

• Oferece uma grande variedade de recursos, o que pode ser um pouco cansativo

Preços do ClickUp

• **Gratuito para sempre
• Ilimitado: uS$ 7/mês por usuário
• Negócios: $12/mês por usuário
• Empresa: Entre em contato para obter preços
• ClickUp Brain: Adicione a qualquer plano pago por US$ 7 por usuário por mês

Avaliações e resenhas do ClickUp

• G2: 4,7/5 (mais de 9.000 avaliações)
• Capterra: 4,6/5 (mais de 4.000 avaliações)

➡️ Leia mais: Principais ferramentas de eDiscovery para gerenciamento simplificado de dados

2. Informatica (melhor para integração e governança de dados escalonáveis)

via Informática A Informatica é uma das ferramentas de gerenciamento de dados escaláveis mais populares que ajudam as empresas a transformar fontes de dados dispersas em insights claros e acionáveis. Graças ao seu design nativo da nuvem e às funções low-code/no-code, ela é flexível o suficiente para funcionar para todos - de pequenas startups a grandes empresas.

A plataforma facilita a combinação de recursos no local e na nuvem com suas opções de implementação híbrida. Além disso, recursos como a captura de dados de alteração (CDC) e a arquitetura orientada por eventos garantem uma conectividade de várias fontes sem problemas

Melhores recursos da Informatica

• Ferramentas de integração unificada de dados ajudam a conectar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados tradicionais como Oracle, plataformas de nuvem como Salesforce e sistemas de big data como Hadoop, tudo em tempo real
• O gerenciamento avançado da qualidade dos dados identifica inconsistências em conjuntos de dados usando perfil de dados, com suporte de limpeza automatizada de dados e regras de qualidade personalizadas
• Regras claras para acesso a dados garantem o uso com rastreamento de linhagem de dados, conformidade com regulamentos como GDPR e HIPAA e controle de acesso baseado em função

Limitações da Informatica

• Não funciona bem com conjuntos de dados dinâmicos

Preços da Informatica

• Preços personalizados

Avaliações e resenhas da Informatica

• G2: 4,3/5 (mais de 100 avaliações)

Dica profissional: Crie um hub de conhecimento com Modelos de wiki simplificando a colaboração e o acesso aos dados à medida que seu repositório cresce.

3. Talend (melhor para integração versátil de dados baseada em nuvem)

via Talend Talend é uma plataforma de integração de dados baseada em nuvem para empresas de médio porte para conectar e gerenciar dados de diversas fontes em um formato unificado e acionável, simplificando a criação de pipeline de dados

Sua base de fonte aberto permite a personalização e a colaboração de dados por meio de repositórios compartilhados e controle de versão.

Melhores recursos do Talend

• Amplos recursos de integração de dados com mais de 1.000 conectores pré-criados para bancos de dados, serviços em nuvem e aplicativos, com suporte a processos ETL e ELT
• Gerenciamento abrangente da qualidade dos dados com verificações de qualidade incorporadas que permitem definir regras personalizadas para limpar e validar dados durante a integração
• Solução de gerenciamento de dados mestre (MDM) que o ajuda a controlar dados críticos, fornecendo uma visão única e confiável para melhorar a qualidade dos dados

Limitações do Talend

• Curva de aprendizado acentuada de sua interface gráfica

Preços do Talend

• Preços personalizados

Avaliações e resenhas do Talend

• G2: 4/5 (mais de 60 avaliações)
• Capterra: 4.3/5 (mais de 20 avaliações)

📮ClickUp Insight: _ Recentemente, descobrimos que cerca de 33% dos profissionais do conhecimento enviam mensagens para 1 a 3 pessoas diariamente para obter o contexto de que precisam

Mas e se você tivesse todas as informações documentadas e prontamente disponíveis? Com ClickUp Brain's AI Knowledge Manager do ClickUp Brain ao seu lado, a troca de contexto se torna coisa do passado. Basta fazer a pergunta diretamente de seu espaço de trabalho, e o ClickUp Brain extrairá as informações de seu espaço de trabalho e/ou de aplicativos de terceiros conectados!

4. IBM Cloud Pak for Data (melhor para soluções de dados nativas da nuvem e orientadas por IA)

via IBM Cloud Pak para dados O IBM Cloud Pak for Data foi projetado para facilitar soluções de dados e análises orientadas por IA em ambientes de nuvem híbrida. É ideal para os setores que precisam de forte conformidade em bancos de dados de gerenciamento de projetos .

Essa plataforma modular ajuda você a criar uma tela de dados que conecta dados isolados em todo o ciclo de vida dos dados - desde a coleta e a organização até a análise e a implementação do modelo.

A plataforma é construída no Red Hat OpenShift, garantindo que ela possa ser executada em vários ambientes, inclusive no local, em nuvens privadas e em nuvens públicas como AWS, Azure e Google Cloud.

Melhores recursos do IBM Cloud Pak for Data

• Tecido de dados integrado que oferece virtualização avançada de dados, ajudando sua equipe a acessar e consultar dados de várias fontes sem movê-los
• Análise orientada por IA integrando o IBM Watson AI para ML e NLP avançados e avaliação automatizada de modelos usando ferramentas como o Watson OpenScale
• Governança de dados com suporte do IBM Knowledge Catalog, que ajuda a criar um repositório centralizado de metadados para classificar, catalogar e gerenciar o acesso aos dados

IBM Cloud Pak para limitações de dados

• A configuração inicial pode ser complexa

Preços do IBM Cloud Pak for Data

• Preços personalizados

Avaliações e opiniões sobre o IBM Cloud Pak for Data

• G2: 4,3/5 (90 avaliações)

➡️ Leia mais: Usando a IA com responsabilidade: Um guia rápido para a governança de IA

5. Amazon Web Services (melhor para armazenamento e análise de dados em nuvem escalonáveis)

via Serviços Web da Amazon O Amazon Web Services (AWS) é uma plataforma de computação em nuvem feita sob medida para organizações de todos os tamanhos.

A arquitetura do AWS foi criada para oferecer flexibilidade, permitindo que você escolha entre uma variedade de opções de armazenamento, incluindo armazenamento de objetos com o Amazon S3, bancos de dados relacionais com o Amazon RDS e soluções NoSQL com o Amazon DynamoDB.

Além disso, ele fornece ferramentas como computação sem servidor com o AWS Lambda e escalonamento automatizado com o EC2 para dar suporte a uma ampla gama de necessidades operacionais.

Melhores recursos do AWS

• Armazenamento escalável com o Amazon S3, incluindo várias classes como Standard e Glacier, recursos avançados como versioning e políticas de ciclo de vida e S3 Storage Lens para insights
• Serviços de análise de dados, incluindo o Amazon Athena para consultas interativas, o Amazon Redshift para armazenamento de dados e o Amazon Kinesis para processamento de dados em tempo real
• Criptografia de dados para dados em repouso e em trânsito, gerenciamento seguro de chaves por meio do AWS KMS e rastreamento de atividades com o AWS CloudTrail

Limitações da AWS

• A estrutura complexa de preços pode levar a custos inesperados

Preços da AWS

• Níveis gratuitos
• Pagamento conforme o uso: O preço varia de acordo com o uso e o tipo de instância

Avaliações e resenhas da AWS

• G2: 4,7/5 (mais de 70 avaliações)

6. Google Cloud (melhor para pipelines de dados em tempo real e análise de IA)

via Nuvem do Google O Google Cloud é ideal para setores que precisam de processamento de dados de alta velocidade e baixa latência para análises em grande escala.

A plataforma integra ferramentas avançadas de IA, como AutoML e TensorFlow, ajudando você a usar dados para análises preditivas e aplicativos inteligentes. Além disso, a arquitetura sem servidor do Google Cloud simplifica a implantação de aplicativos e fluxos de trabalho.

Outra oferta do Google Cloud é a integração de recursos de IA de geração e modelos de linguagem ampla (LLMs), que permitem que as equipes interajam com os dados usando linguagem natural. Os LLMs também aumentam a produtividade fornecendo recomendações de código.

Melhores recursos do Google Cloud

• funcionalidades Pub/Sub para comunicação assíncrona entre componentes de aplicativos independentes, projetadas para alta taxa de transferência e baixa latência
• Análises avançadas com o BigQuery que oferece um data warehouse totalmente gerenciado para consultas SQL rápidas em grandes conjuntos de dados, processando petabytes com recursos integrados de aprendizado de máquina (ML)
• o Gerenciamento de identidade e acesso (IAM) garante o controle de acesso a recursos com granularidade fina, enquanto a Prevenção contra perda de dados (DLP) ajuda a descobrir, classificar e proteger informações confidenciais

Limitações do Google Cloud

• A configuração de permissões pode ser complicada ao gerenciar o acesso de uma equipe

Preços do Google Cloud

• Plano gratuito
• Pagamento conforme o uso: O preço varia de acordo com o uso e o tipo de instância

Avaliações e resenhas do Google Cloud

• G2: 4,5/5 (mais de 51.000 avaliações)
• Capterra: 4,7/5 (mais de 2.000 avaliações)

7. Oracle Autonomous Database (melhor para gerenciamento automatizado de dados mestres)

via Banco de dados autônomo da Oracle O Oracle Autonomous Database automatiza muitas das tarefas tradicionais de gerenciamento de banco de dados, tornando-o ideal para organizações que buscam simplificar seus processos de MDM

Projetada para cargas de trabalho transacionais (OLTP) e analíticas (OLAP), essa plataforma unificada suporta uma ampla gama de tipos de dados. Esse recurso ajuda a executar uma variedade de aplicativos - de sistemas de processamento de transações on-line a consultas analíticas complexas - sem a necessidade de ambientes de banco de dados separados.

Melhores recursos do Oracle Autonomous Database

• MDM automatizado com recursos de condução autônoma que automatizam tarefas como backups e dimensionamento, integram dados de várias fontes e manter a qualidade dos dados com ferramentas integradas de criação de perfil e limpeza
• Recursos integrados de ML que permitem a análise de tendências em texto, gráficos e dados espaciais usando consultas baseadas em SQL
• Uma arquitetura de autossegurança com proteção contínua por meio de atualizações automáticas, criptografia robusta e controles de acesso refinados

Limitações do Oracle Autonomous Database

• Normalmente, usa muita memória

Preços do Oracle Autonomous Database

• Nível gratuito
• Pay-as-you-go: O preço varia de acordo com o produto e o uso

Oracle Autonomous Database ratings and reviews

• G2: 4,3/5 (mais de 900 avaliações)
• Capterra: 4,6/5 (mais de 400 avaliações)

8. Snowflake (melhor para armazenamento de dados em várias nuvens e compartilhamento de dados)

via Floco de neve O Snowflake é uma plataforma nativa da nuvem que ajuda com o acesso em tempo real e o armazenamento de dados tabulares em um armazém de dados .

Projetada para lidar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados, a arquitetura do Snowflake suporta escalonamento independente para atender às demandas de cargas de trabalho variáveis.

A plataforma também está em conformidade com padrões como HIPAA, PCI DSS e GDPR, garantindo que as organizações atendam aos requisitos regulamentares para a transferência de dados na nuvem.

Melhores recursos do Snowflake

• o Suporte entre nuvens ajuda você a operar em vários ambientes de nuvem, oferecendo a flexibilidade de selecionar o provedor
• A separação de armazenamento e computação permite dimensionar o armazenamento e a computação de forma independente com base nas necessidades da carga de trabalho
• Recursos integrados de compartilhamento de dados permitem o compartilhamento seguro de dados em tempo real com outras contas Snowflake sem processos complexos de ETL, juntamente com a integração do mercado de dados para compartilhar conjuntos de dados com parceiros externos

Limitações do Snowflake

• Falta de suporte nativo para dados não estruturados

Preços do Snowflake

• Standard, Enterprise, Business Critical: A partir de US$ 2/crédito; o preço varia de acordo com a região e a plataforma
• Armazenamento sob demanda: A partir de US$ 20/TB por mês; o preço varia de acordo com a região
• Snowflake privado virtual: Preços personalizados

Snowflake ratings and reviews

• G2: 4,6/5 (mais de 500 avaliações)
• Capterra: 4,7/5 (mais de 80 avaliações)

➡️ Leia mais: Alternativas fantásticas ao Snowflake para simplificar o gerenciamento de dados

9. Denodo Platform 9.1 (melhor para virtualização de dados e acesso unificado)

via Denodo A Denodo Platform 9.1 é uma solução de virtualização de dados em tempo real para organizações que precisam trabalhar com uma variedade de conjuntos de dados, como JSON, XML e bancos de dados relacionais tradicionais, em uma única estrutura.

A plataforma usa uma camada semântica para ajudá-lo a interagir com os dados sem a necessidade de processos complexos de ETL.

A Denodo também garante a segurança dos dados com recursos robustos, como mascaramento de dados e criptografia. Além disso, inclui abrangentes trilhas de auditoria com recursos de registro para rastrear a atividade do usuário e aumentar a responsabilidade.

Melhores recursos da Denodo Platform 9.1

• o acesso unificado a dados ajuda você a se conectar a uma ampla gama de fontes de dados, incluindo bancos de dados, armazenamento em nuvem e APIs, sem a necessidade de replicar ou mover os dados
• O Assistente Denodo alimentado por IA com recursos de PNL ajuda você a consultar dados usando linguagem natural e fornece recomendações inteligentes
• A integração com o SDK de IA para o desenvolvimento de aplicativos simplifica a inclusão de dados estruturados e não estruturados nos modelos de dados de IA de gênero, ao mesmo tempo em que oferece suporte à Geração Aumentada de Recuperação (RAG)

Limitações da Denodo Platform 9.1

• Falta uma fila para transações, caso você queira salvá-las porque a fonte está inoperante

Preços da Denodo Platform 9.1

• Preços personalizados

Avaliações e resenhas da Denodo

• G2: 4,1/5 (mais de 30 avaliações)

10. SAP Data Intelligence (melhor para orquestração de dados complexos)

via Inteligência de dados SAP O SAP Data Intelligence é um software de governança de dados adaptado para organizações que usam ecossistemas SAP, oferecendo orquestração de dados em diversos sistemas.

Um de seus principais pontos fortes é a capacidade de gerenciar todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão e o processamento até a análise e a governança.

Você pode automatizar fluxos de trabalho e garantir que os dados sejam processados com eficiência em diferentes sistemas. A plataforma também enfatiza a segurança e a conformidade, oferecendo recursos de governança como o rastreamento da linhagem de dados.

Melhores recursos do SAP Data Intelligence

• Modelagem de pipeline conectando sistemas de origem SAP e não-SAP, permitindo a extração, transformação e enriquecimento de dados em tempo real
• Descoberta e catalogação automatizadas de ativos de dados estruturados e semiestruturados, juntamente com a conectividade suave a uma ampla gama de fontes de dados (incluindo plataformas de streaming)
• Gerenciamento integrado do fluxo de trabalho de ML em uma única interface, juntamente com uma funcionalidade AutoML que automatiza a seleção de algoritmos e hiperparâmetros

Limitações do SAP Data Intelligence

• A integração com aplicativos que não são da SAP é difícil

Preços do SAP Data Intelligence

• Preços personalizados

11. Microsoft Purview (melhor para governança de dados híbridos)

via Visão da Microsoft O Microsoft Purview oferece suporte a modelos de governança de dados de projeto e conformidade para setores regulamentados, ajudando a gerenciar dados mestres em ambientes híbridos e de várias nuvens.

A plataforma fornece uma plataforma unificada para descoberta de dados, classificação e aplicação de políticas , oferecendo às empresas visibilidade de seus patrimônios de dados.

Além disso, a integração com o ecossistema Microsoft, incluindo Azure Services, Microsoft 365 e Power BI, cria um ambiente coeso para iniciativas de governança de dados.

Melhores recursos do Microsoft Purview

• Estrutura unificada de governança de dados, incluindo um catálogo de dados com metadados de várias fontes, descoberta automatizada de dados em ambientes locais e na nuvem e visualização da linhagem de dados
• Classificação automatizada de dados usando algoritmos de ML, rótulos de sensibilidade personalizados e integrações com funções de DLP para impedir o acesso não autorizado
• recursos de eDiscovery como indexação avançada para conteúdo pesquisável, encadeamento de conversas para organizar mensagens do Microsoft Teams e codificação preditiva com base em decisões de codificação anteriores

Limitações do Microsoft Purview

• A API poderia ser aprimorada para melhor conectividade com fontes de API que não sejam da Microsoft

Preços do Microsoft Purview

• Gratuito

Avaliações e resenhas do Microsoft Purview

• G2: 4,6/5 (20 avaliações)

12. Collibra Data Intelligence Cloud (melhor para catalogação de dados e rastreamento de linhagem)

via Nuvem de inteligência de dados da Collibra O Collibra Data Intelligence Cloud se concentra em privacidade de dados e gerenciamento de linhagem, o que é ideal para empresas que gerenciam conjuntos de dados complexos.

A plataforma facilita a criação de uma visão completa dos dados, garantindo que você possa encontrar, entender e confiar rapidamente nas informações de que precisa. Além disso, inclui ferramentas de colaboração como comentários e compartilhamento para que as equipes possam trabalhar juntas com mais eficiência.

O Workflow Designer atualizado aumenta ainda mais a automação de processos de negócios, facilitando ainda mais a consolidação do gerenciamento de dados.

Melhores recursos do Collibra Data Intelligence Cloud

• Catalogação de dados em uma interface intuitiva para acessar facilmente conjuntos de dados, capturar metadados automaticamente e enriquecer o catálogo com contexto sobre propriedade e uso
• Visualização de linhagem de ponta a ponta rastreando os dados da origem ao destino, mostrando as transformações e os processos pelos quais passam, juntamente com a análise de impacto
• Integração de modelos de IA com conjuntos de dados confiáveis, juntamente com ferramentas como Power BI e Tableau para análises avançadas e acesso a um mercado de dados para conjuntos de dados selecionados

Limitações do Collibra Data Intelligence Cloud

• A implantação em uma organização inteira pode ser um desafio

Preços do Collibra Data Intelligence Cloud

• Preços personalizados

Avaliações e resenhas do Collibra Data Intelligence Cloud

• G2: 4,3/5 (mais de 80 avaliações)

13. Veritone Data Refinery (melhor para análise de dados não estruturados orientada por IA)

via Refinaria de dados da Veritone O Veritone Data Refinery foi projetado para transformar grandes volumes de dados brutos e não estruturados, como vídeo, áudio e texto, em **conjuntos de dados estruturados ideais para o treinamento de modelos avançados de IA, como LMMs e LLMs.

Ao aplicar etiquetas de metadados específicas do domínio, a plataforma aumenta a capacidade de pesquisa e fornece contexto adicional, facilitando aos usuários encontrar e usar os conjuntos de dados certos para suas necessidades específicas.

Melhores recursos do Veritone Data Refinery

• Consolidação de silos de dados em um único repositório acionável, garantindo a conformidade com os padrões GDPR e SOC2, juntamente com a otimização da propriedade intelectual
• Oportunidades aprimoradas de monetização usando o licenciamento de dados de terceiros de conjuntos de dados refinados, soluções personalizadas de IA e um conjunto de mais de 20 aplicativos em vários setores
• Integração com a plataforma aiWARE™ para um ecossistema abrangente de IA que ajuda na implantação de soluções de IA em diferentes aplicativos com análise em tempo real

Limitações do Veritone Data Refinery

• Por ser uma plataforma nova, seu sucesso depende da rapidez com que as empresas a adotam

Preços do Veritone Data Refinery

• Preços personalizados

14. Microsoft Azure AI Foundry (melhor para integração de modelos de IA em pipelines de dados)

via Fundição de IA do Microsoft Azure O Microsoft Azure AI Foundry ajuda a simplificar a integração de modelos de IA em um pipeline de dados totalmente gerenciado, perfeito para organizações que buscam aproveitar a IA de forma eficaz.

A plataforma oferece suporte a todo o ciclo de vida do desenvolvimento de aplicativos de IA, criando colaboração entre cientistas de dados, desenvolvedores e profissionais de TI.

Ela também incorpora diretrizes éticas para mitigar os riscos relacionados à parcialidade e à injustiça nas soluções de IA e inclui filtros de segurança que avaliam a precisão dos resultados do modelo.

Melhores recursos do Microsoft Azure AI Foundry

• Ambiente de desenvolvimento unificado com uma cadeia de ferramentas integrada que combina serviços do Azure, modelos de aplicativos pré-criados e recursos de colaboração
• Gerenciamento avançado de modelos com um catálogo de modelos para explorar modelos pré-treinados, completo com ferramentas de avaliação e controle de versão
• Conexão com os Serviços do Azure, como o Azure OpenAI, o Azure Machine Learning e o Azure Data Factory, integrando pipelines de dados aos fluxos de trabalho de IA

Limitações do Microsoft Azure AI Foundry

• As avaliações de segurança atualmente não permitem plug-ins ou extensibilidade

Preços do Microsoft Azure AI Foundry

• Preços personalizados

15. Tableau (melhor para visualização intuitiva de dados e BI de autoatendimento)

via Tableau O Tableau é um dos principais ferramentas de visualização de dados para análise de autoatendimento, oferecendo insights rápidos e acionáveis.

A plataforma ajuda com o self-service business intelligence (BI), que não requer codificação - você pode criar facilmente visualizações complexas arrastando e soltando campos na tela.

Com as integrações do Tableau Server e do Tableau Cloud, os painéis podem ser publicados com segurança, proporcionando acesso consistente aos dados para os membros da equipe em toda a organização.

Além disso, recursos como comentários e anotações ajudam as equipes a fornecer feedback direto sobre as visualizações, enquanto o aplicativo móvel garante que os painéis estejam acessíveis.

Melhores recursos do Tableau

• Visualizações interativas com recursos como filtragem e detalhamento de pontos de dados específicos e painéis personalizáveis para uma visão abrangente dos dados
• Ampla conectividade de dados com suporte a serviços de nuvem, bancos de dados, planilhas e plataformas de Big Data, com acesso em tempo real a fontes de dados em tempo real
• Recursos analíticos avançados, incluindo análise preditiva para previsão e análise de tendências, análise geoespacial e funções estatísticas como regressão ou agrupamento em visualizações

Limitações do Tableau

• Opções limitadas de colaboração além do Tableau Server ou do Tableau Online

Preços do Tableau

• Tableau Creator: US$ 75/mês por usuário
• Tableau Explorer: US$ 42/mês por usuário
• Tableau Viewer: US$ 15/mês por usuário
• Enterprise: A partir de US$ 35/mês por usuário
• Tableau+: Preços personalizados

Avaliações e opiniões sobre o Tableau

• G2: 4,4/5 (mais de 2.000 avaliações)
• Capterra:4,6/5 (mais de 2.000 avaliações)

16. Qlik Sense (melhor para exploração de dados associativos e análises avançadas)

via Qlik Sense O Qlik Sense oferece exploração e análise de dados associativos, ideal para empresas que buscam navegar pelos dados sem as limitações das ferramentas tradicionais baseadas em consultas.

Ele garante que nenhum dado seja ignorado, retendo todos os valores na análise para descobrir oportunidades ocultas.

A plataforma capacita os usuários de várias funções com recursos de autoatendimento, democratizando o acesso a insights valiosos.

Além disso, sua integração avançada com R e Python permite o uso de modelos de ML e análises preditivas diretamente no Qlik, enquanto seus insights alimentados por IA ajudam ainda mais na tomada de decisões.

Melhores recursos do Qlik Sense

• Relacionamentos dinâmicos de dados que destacam os dados relacionados e deixam em cinza as informações não relacionadas, juntamente com a análise exploratória
• Painéis e visualizações interativas com uma interface de arrastar e soltar, atualizações de dados em tempo real e recursos de narração de histórias
• Conectividade de dados suave com amplo suporte a vários bancos de dados, serviços de nuvem e plataformas de big data, aprimorada pela combinação de dados e preparação automatizada de dados

Limitações do Qlik Sense

• Requer recarregamento manual ou atualização de dados

Preços do Qlik Sense

• Serviços gerenciados pelo cliente: Preços personalizados
• Qlik Cloud Analytics:
  • Standard: A partir de US$ 825/mês com 25 GB para 20 usuários
  • Premium: A partir de US$ 2.500/mês com 50 GB para 20 usuários
  • Enterprise: Preços personalizados

Qlik Sense ratings and reviews

• G2: 4,4/5 (mais de 900 avaliações)
• Capterra: 4.5/5 (mais de 200 avaliações)

17. Alteryx (melhor para automatizar a preparação de dados e a análise avançada)

via Alteryx O Alteryx foi desenvolvido para automatizar a preparação de dados e a análise avançada, ajudando as organizações a preparar, combinar e analisar com eficiência dados de várias fontes.

A plataforma ajuda os usuários, de analistas de dados a executivos de negócios, a simplificar os fluxos de trabalho e os insights sem a necessidade de conhecimento extensivo em programação.

Além disso, a integração com ferramentas de visualização populares, como Tableau e Power BI, permite publicar insights diretamente em painéis para um compartilhamento organizacional mais amplo.

Melhores recursos do Alteryx

• Preparação automatizada de dados com uma interface visual sem código, ferramentas abrangentes de limpeza de dados e automação de fluxo de trabalho para tarefas repetitivas
• Ferramentas de análise avançada para modelagem preditiva usando técnicas de regressão e classificação, análise espacial e integração com R e Python para funcionalidade estendida
• Preparação unificada de dados para juntar, unir ou anexar conjuntos de dados de várias fontes e ferramentas de correspondência e junção difusa com base em atributos semelhantes

Limitações do Alteryx

• Falta de recursos robustos de colaboração multiusuário em tempo real

Preços do Alteryx

• Nuvem do designer
  • Profissional: US$ 4950/ano por usuário
  • Enterprise: Preços personalizados
• Designer Desktop: Preços personalizados

Alteryx ratings and reviews

• G2: 4,6/5 (mais de 600 avaliações)
• Capterra: 4.8/5 (mais de 90 avaliações)

18. KNIME (melhor para desenvolver pipelines de ciência de dados e modelos de ML)

via KNIME O KNIME é uma plataforma de código aberto para o desenvolvimento de pipelines de ciência de dados e modelos de ML, adequada para a administração de dados em todos os setores.

Ela oferece uma interface visual fácil de usar, permitindo que cientistas de dados e analistas criem fluxos de trabalho complexos sem a necessidade de um amplo conhecimento de codificação.

A plataforma garante a rastreabilidade e a reprodutibilidade dos fluxos de trabalho de dados, facilitando o rastreamento e a replicação de análises.

Além disso, o KNIME oferece suporte avançado de ML, incluindo recursos AutoML para automatizar o treinamento e a avaliação de modelos.

Melhores recursos do KNIME

• Design de fluxo de trabalho visual conectando vários nós que representam diferentes operações de dados para uma visão geral clara de todo o processo
• Integração extensiva com diversas fontes de dados, incluindo estruturas de big data como o Apache Spark
• Os recursos de produção e implementação, disponíveis por meio do KNIME Business Hub, ajudam na transição de fluxos de trabalho com ferramentas para agendamento, monitoramento e automação de processos

Limitações do KNIME

• Requer configuração extensa para tarefas simples do Excel

Preços do KNIME

• KNIME Community Hub
  • Plano pessoal: Gratuito
  • Plano de equipe: $99/mês
• Enterprise: Preços personalizados

KNIME ratings and reviews

• G2: 4,4/5 (mais de 60 avaliações)
• Capterra: 4.6/5 (20+ avaliações)

19. Looker by Google (melhor para exploração ilimitada de dados e BI na nuvem)

via Looker do Google O Looker by Google é uma plataforma de BI baseada em nuvem com uma interface amigável. Adquirida pelo Google em 2019, ela se integra à Google Cloud Platform, fornecendo a você um hub centralizado e interativo para análise de dados e relatórios.

Os recursos robustos da plataforma atendem a empresas de todos os tamanhos, ajudando-as a aproveitar todo o potencial dos dados.

Melhores recursos do Looker by Google

• Modelagem avançada de dados com LookML, a linguagem de modelagem exclusiva do Looker, ajuda a definir relacionamentos dentro dos dados e a criar métricas personalizadas
• A integração com o Google Cloud Services oferece escalabilidade, recursos de segurança e acesso às ferramentas de IA e ML do Google para mapeamento de dados e configurações personalizadas
• Conexão nativa com o Google BigQuery para análise em tempo real, que ajuda a realizar análises em tempo real diretamente no seu data warehouse

Limitações do Looker by Google

• A dependência do LookML pode criar gargalos para o autoatendimentoferramentas de relatórios de clientes

  Preços do Looker by Google

• Edição para plataforma: Preço personalizado
• Licenciamento de usuário: Preço personalizado

Avaliações e críticas do Looker by Google

• G2: 4,4/5 (mais de 1.400 avaliações)
• Capterra: 4.6/5 (mais de 200 avaliações)

20. Polymer (melhor para transformar dados brutos em painéis de controle acionáveis)

via Polímero O Polymer é uma plataforma de visualização de dados em tempo real projetada para empresas de vários setores, incluindo comércio eletrônico, marketing e empresa

Ela ajuda a integrar diversas fontes de dados com análise de gerenciamento de projetos . Além disso, sua interface amigável permite que qualquer pessoa explore dados, crie relatórios e gere visualizações sem uma curva de aprendizado acentuada.

A plataforma também conta com um mecanismo de política dinâmica que ajuda a personalizar a segurança, incluindo a identificação e a remediação de dados expostos, além de fornecer alertas sobre atividades arriscadas de compartilhamento de dados.

Melhores recursos do Polymer

• A geração de painéis com tecnologia de IA cria automaticamente painéis perspicazes, permitindo que você visualize rapidamente os dados e preveja os resultados com base em dados históricos e em tempo real
• A integração com fontes de dados populares como Google Analytics, Shopify e Facebook Ads ajuda você a reunir e sincronizar dados de várias plataformas
• Recursos de segurança robustos que protegem dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII) e informações de saúde protegidas (PHI) em plataformas SaaS

Limitações do polímero

• Falta de conectores de dados essenciais

Preços do polímero

• Inicial: US$ 50/mês por usuário
• Pro: $100/mês por usuário
• Equipes: $250/mês por 3 usuários
• Enterprise: Preços personalizados

21. ASK BOSCO® (melhor para análise de conversação e assistida por voz)

via PERGUNTE A BOSCO® O ASK BOSCO® é uma plataforma de análise com IA projetada para impulsionar a conversação e os relatórios assistidos por voz para profissionais de marketing e agências, oferecendo uma interface amigável e recursos avançados de ML.

Os recursos de análise preditiva da plataforma ajudam a prever o desempenho futuro e a alocar gastos com mídia, ajudando as empresas a tomar decisões baseadas em dados sobre seu orçamento de marketing.

ASK BOSCO® melhores recursos

• O conjunto de relatórios de IA automatiza a geração de relatórios, ajudando-o a fazer perguntas sobre os dados e a receber insights, tendências e recomendações baseados em modelagem algorítmica
• o rastreamento de conversões, como o rastreamento baseado em pixel e a integração servidor a servidor, ajuda no monitoramento detalhado do desempenho
• A segmentação de público e a análise de tráfego ajudam a direcionar dados demográficos específicos com base no comportamento ou nas preferências e a avaliar as fontes de tráfego para avaliar o desempenho em todos os canais

Limitações do ASK BOSCO

• Nem sempre obtém os dados corretamente

Preços do ASK BOSCO

• Preços personalizados

Avaliações e resenhas do ASK BOSCO

• G2: 4,7/5 (mais de 40 avaliações)

Ferramentas de análise preditiva e aprendizado de máquina

22. DataRobot (melhor para automatizar o desenvolvimento de modelos de IA)

via DataRobot O DataRobot é uma plataforma automatizada de ML que simplifica o desenvolvimento e a implantação de modelos preditivos. Sua interface amigável ajuda a integrar modelos em sistemas existentes por meio de APIs REST.

A plataforma oferece suporte a previsões em lote e em tempo real, proporcionando a flexibilidade necessária para atender a diversas necessidades de aplicativos. É particularmente benéfica para organizações que buscam aproveitar a IA sem precisar de amplo conhecimento em ciência de dados.

Melhores recursos do DataRobot

• Seleção e treinamento automatizados de modelos que avaliam centenas de algoritmos em paralelo após o upload de um conjunto de dados
• A engenharia avançada de recursos gera novos recursos a partir de dados existentes para aumentar o desempenho do modelo
• Otimização contínua por meio de métricas de rastreamento, como precisão de previsão e desvio de dados, garantindo que os modelos se adaptem às condições variáveis e permaneçam confiáveis em ambientes dinâmicos

Limitações do DataRobot

• Não possui recursos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar)

Preços do DataRobot

• Preços personalizados

Avaliações e resenhas do DataRobot

• G2: 4,4/5 (mais de 20 avaliações)

23. H2O.ai (melhor para estruturas de IA de código aberto e ML dimensionável)

via H2O.ai A H2O.ai é uma plataforma de código aberto projetada para o desenvolvimento de modelos de IA e ML que é útil para setores em que a IA rápida e explicável é necessária para personalização e avaliação de risco

Ela se integra a linguagens de programação populares, como Python e R, e apresenta uma GUI da Web fácil de usar chamada Flow, tornando-a acessível a cientistas de dados e desenvolvedores de todos os níveis de habilidade.

o H2O Wave aprimora ainda mais a plataforma, ajudando no desenvolvimento de aplicativos interativos de IA, simplificando a criação e a implementação de modelos em tempo real.

Melhores recursos da H2O.ai

• Funcionalidade AutoML avançada que automatiza a seleção de algoritmos, o ajuste de hiperparâmetros e a avaliação de modelos, gerando uma tabela de classificação para ajudá-lo a identificar rapidamente o melhor modelo
• Flexibilidade no suporte a ambientes de computação distribuída, como o Hadoop e o Spark, com uma arquitetura na memória que é escalonada linearmente para aplicativos de nível empresarial
• Suporte abrangente a algoritmos para uma ampla gama de algoritmos de ML, incluindo máquinas de aumento de gradiente, modelos lineares generalizados e estruturas de aprendizagem profunda

Limitações do H2O.ai

• O dimensionamento de grandes conjuntos de dados introduz complexidades operacionais

Preços da H2O.ai

• Preços personalizados

Avaliações e resenhas da H2O.ai

• G2: 4.5/5 (mais de 20 avaliações)

24. Akkio (melhor para previsões de IA sem código e análises em tempo real)

via Akkio Akkio é uma plataforma de IA sem código projetada para democratizar o acesso ao ML e à análise preditiva para empresas de todos os tamanhos.

Ela simplifica o processo de criação de modelos com uma interface intuitiva de arrastar e soltar, ajudando você a carregar facilmente conjuntos de dados e gerar previsões.

Além disso, o Akkio inclui monitoramento contínuo e reciclagem automática para manter a precisão do modelo ao longo do tempo.

Melhores recursos do Akkio

• a tecnologia AutoML automatiza o fluxo de trabalho de ML, ajudando você a gerar rapidamente modelos precisos e adaptados às suas necessidades específicas
• As opções flexíveis de implantação ajudam a integrar modelos de IA aos sistemas existentes, seja por meio de APIs ou da integração direta com aplicativos comerciais populares, como CRM e plataformas de comércio eletrônico
• A ferramenta Chat Data Prep usa a IA de gênero para automatizar as tarefas de preparação de dados, agindo como uma interface de bate-papo intuitiva que ajuda você a interagir com seus dados de maneira conversacional

Limitações do Akkio

• Precisa da capacidade de reter o treinamento, evitando a necessidade de reiniciar a cada sessão de conversa

Preços do Akkio

• Planos em nível de usuário
  • View: Gratuito
  • Basic: $49/mês por usuário
  • Profissional: US$ 99/mês por usuário
• Planos para toda a organização
  • Pacote integrado: A partir de US$ 999/mês
  • Enterprise: Preços personalizados

25. MonkeyLearn (melhor para análise de texto usando NLP)

via MonkeyLearn A MonkeyLearn é especializada em análise de texto por meio de NLP, ajudando as empresas a extrair insights valiosos de dados de texto não estruturados, como avaliações de clientes, publicações em mídias sociais e e-mails.

A interface gráfica do usuário intuitiva da plataforma simplifica o processo de criação de modelos, oferecendo tutoriais e um design direto que garante que os usuários possam navegar na plataforma com facilidade.

Melhores recursos da MonkeyLearn

• Análise avançada de sentimentos para avaliar as emoções e opiniões dos clientes expressas em texto, ajudando você a entender o sentimento do público sobre seus produtos ou serviços
• o treinamento de modelos personalizados ajuda você a usar seus conjuntos de dados exclusivos para criar modelos relevantes, enquanto os modelos pré-treinados para tarefas como extração de palavras-chave e classificação de tópicos proporcionam um início rápido e eficiente
• A integração com ferramentas como Google Sheets, Excel e Zapier simplifica a incorporação da análise de texto aos fluxos de trabalho existentes

Limitações da MonkeyLearn

• Restringe o número de consultas com base no plano de assinatura

Preços da MonkeyLearn

• A partir de US$ 299/mês por recurso

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