Je inbox loopt over van routinematige verzoeken, vergaderingen stapelen zich op zonder duidelijke resultaten en je team besteedt uren aan het zoeken naar gegevens in losstaande systemen. Klinkt dat bekend?
Het agentische AI-platform van Google belooft deze knelpunten op de werkplek aan te pakken door intelligente agents in te zetten die zelfstandig taken met meerdere stappen uitvoeren.
In deze gids leg ik uit wat Google te bieden heeft, hoe het werkt en of het aansluit bij de behoeften van uw organisatie.
Belangrijkste punten
- Google heeft Gemini Enterprise gelanceerd voor agentische AI-automatisering op de werkplek.
- Gebruikers maken agents met open-sourcecode of visuele workflows zonder code.
- Apigee-connectoren koppelen agents naadloos aan belangrijke onderneming-systemen.
- Voor een succesvolle implementatie zijn gefaseerde pilots, evaluatie en geleidelijke schaalvergroting nodig.
Biedt Google agentische AI aan?
Ja. Google betrad de markt voor agentische AI in december 2024 met Agentspace, een platform met vroege toegang dat is ontworpen om ondernemingen te helpen bij het bouwen en implementeren van autonome agents.
In oktober 2025 groeide dat initiatief uit tot Gemini Enterprise, dat door Google wordt omschreven als een centrale toegangspoort voor AI op de werkplek. Het platform combineert de grote taalmodellen van Google Gemini met eigen en externe agents onder één uniforme interface.
In tegenstelling tot standalone chatbots coördineert Gemini Enterprise agents die een verbinding maken met uw bestaande systemen, context ophalen uit interne documenten en werkstroom uitvoeren zonder voortdurende menselijke aanwijzingen.
Google positioneert dit als een oplossing op ondernemingsniveau die is ontwikkeld voor governance, veiligheid en schaalbaarheid. Die positie is belangrijk omdat het aangeeft dat Google van plan is om rechtstreeks te concurreren met Microsoft en andere cloudgiganten in de zakelijke AI-ruimte.
Lees meer: Topbedrijven voor het inzetten van AI-agenten
Hoe werkt het eigenlijk?
In essentie werkt de agentische AI van Google op twee manieren.
Ontwikkelaars kunnen aangepaste agents code met behulp van de open-source Agent Development Kit, die volledige controle biedt over logica en integraties.
Ondertussen kunnen zakelijke gebruikers zonder programmeerkennis agents implementeren via de visuele builder van Gemini Enterprise, door werkstroomstappen naar de juiste plaats te slepen en databronnen te verbinden via vervolgkeuzemenu's.
Beide paden zijn afhankelijk van beheerde connectoren via Apigee, het API-beheerplatform van Google. Deze connectoren koppelen agents aan meer dan 100 applicaties van onderneming, van ERP- en CRM-systemen tot HR-databases en aangepaste branchegerichte tools.
Wanneer een agent een verkooprecord in Salesforce moet bijwerken of werknemersgegevens uit Workday moet ophalen, roept hij de juiste API aan, voert hij de taak uit en registreert hij het resultaat.
Veiligheidscontroles, audittrails en encryptiesleutels worden op platformniveau afgehandeld, zodat IT-teams niet voor elke nieuwe agent opnieuw vanaf nul aan compliance hoeven te werken.
| Component | Bedrijfsfunctie |
|---|---|
| Agent Development Kit (ADK) | Aangepaste agentcode voor gespecialiseerde werkstroom |
| Gemini Enterprise-interface | No-code agent-aanmaken voor niet-technische gebruikers |
| Apigee Connectors | Integratie met ERP, CRM, HR en andere systemen |
| Veiligheid en auditlogging | Controle op naleving en gegevensbescherming |
Deze architectuur betekent dat u kunt beginnen met vooraf gebouwde agents uit de Google Marketplace en later aangepaste logica kunt toevoegen naarmate uw behoeften groeien. Laten we vervolgens eens kijken hoe dit eruitziet wanneer een team het daadwerkelijk implementeert.
Hoe ziet dit er in de praktijk uit?
Stel je een marketingmanager bij een middelgrote retailer voor. Haar team stelt elke maandag handmatig rapporten over campagneprestaties samen door gegevens uit Google Analytics, Salesforce en Shopify te halen en de nummers vervolgens in een gedeelde spreadsheet te plakken. Dit proces duurt drie uur en bevat vaak kopieer- en plakfouten.
- Ze identificeert de repetitieve taak van gegevensaggregatie en besluit een agent te testen.
- Met behulp van de no-code interface van Gemini Enterprise maakt ze een verbinding met de agent via Apigee-connectoren met alle drie de databronnen.
- Ze definieert een wekelijkse trigger en specificeert het uitvoerformat, een vooraf ingevuld Google Spreadsheet met trendanalyse.
- De agent werkt elke maandagmorgen autonoom en levert een overzichtelijk rapport voordat de teamvergadering begint.
Binnen een maand wint ze die drie uur terug en elimineert ze transcriptiefouten.
De ervaring weerspiegelt wat ik heb gezien in vroege pilots bij ondernemingen: agents blinken uit in voorspelbare, meerstaps werkstroom waarbij de logica duidelijk is en de databronnen stabiel zijn.
Het rendement neemt toe wanneer u meerdere agents in verschillende afdelingen inzet, maar de betrouwbaarheid is afhankelijk van hoe goed u de taken van elke agent afbakent.
Wat maakt Google anders?
Google heeft zijn agentische AI gebouwd op basis van een bestaand cloud- en productiviteitecosysteem dat al miljoenen gebruikers van ondernemingen bereikt.
Als uw organisatie Google Werkruimte gebruikt, kunnen agenten native Drive-documenten lezen, kalender-gebeurtenissen parseren en contextbewuste Slack-berichten versturen via geïntegreerde connectoren.
De nauwe koppeling vermindert de wrijving bij de installatie in vergelijking met platforms die Google-services behandelen als add-on van derden.
Het bedrijf heeft zijn tooling ook opgesplitst in twee delen: een open-source ADK voor ontwikkelaars die gedetailleerde controle willen, en een no-code interface voor zakelijke gebruikers die snelheid belangrijker vinden dan aangepast werk. Dankzij deze dubbele aanpak kunnen technische en niet-technische teams parallel werk doen zonder te hoeven wachten tot IT elke werkstroom heeft geschreven.
Op het gebied van veiligheid wordt Gemini Enterprise standaard geleverd met FedRAMP High- en HIPAA-compliance, auditlogging voor elke actie van een agent en door de klant beheerde encryptiesleutels. Deze functies zijn belangrijk in gereguleerde sectoren waar één misstap kan triggeren van boetes of openbaarmaking van inbreuken.
- Native integratie met Google Werkruimte en Cloud-services
- Open-source ADK in combinatie met een visuele builder zonder code
- Compliance op ondernemingsniveau: FedRAMP, HIPAA, auditlogboeken
- Bij de lancering zijn er meer dan 1500 vooraf gebouwde agents beschikbaar van Google en partners.
- Nadeel: leercurve voor teams die niet bekend zijn met het ecosysteem van Google.
- Afweging: aanvankelijke complexiteit bij het definiëren van de reikwijdte en beperkingen van de agent
Deze sterke punten geven Google een sterke positie ten opzichte van organisaties die al toewijzen aan zijn cloudstack, maar de waarde van het platform hangt af van hoe soepel het kan worden geïntegreerd in uw bredere IT-omgeving.
Integratie en aansluiting bij het ecosysteem
Google heeft Gemini Enterprise ontworpen om centraal te staan in uw applicatielandschap, niet als een op zichzelf staande silo. Agenten ondergaan verificatie via Google Cloud IAM of externe single sign-on-providers, zodat de toegangscontrole overeenkomt met uw bestaande directorystructuur.
Wanneer een agent een gedeelde Drive-map doorzoekt of CRM-records ophaalt, worden de toestemming op documentniveau gerespecteerd, wat betekent dat gebruikers alleen gegevens zien waartoe ze al toestemming hebben.
Naast de eigen diensten van Google maakt het platform gebruik van de connectorbibliotheek van Apigee om gekoppeld te worden met SAP, Workday, Oracle en tientallen andere systemen van onderneming.
Elke connector zorgt voor API-verificatie, snelheidslimiet en foutafhandeling, waardoor u geen last heeft van het technische werk dat integratieprojecten vaak vertraagt.
Google ondersteunt ook het Agent2Agent (A2A)-protocol, een open standaard waarmee agents die op verschillende frameworks zijn gebouwd, elkaars mogelijkheden kunnen ontdekken en kunnen samenwerken.
Een door Google ontwikkelde planningsagent kan bijvoorbeeld een taak zonder handmatige tussenkomst overdragen aan een externe financiële agent.
| Platform/Partner | Aard van de integratie |
|---|---|
| Google Werkruimte | Native gegevens en context deel via Drive, kalender en Gmail |
| ERP/CRM/HR-systemen | Geautomatiseerde updates en query's via Apigee-connectoren |
| Marktplaatsen van derden | Vooraf gebouwde agents (bijv. de brancheoplossingen van Wipro) kunnen met minimale installatie worden aangesloten. |
| Open-source agents | A2A-protocol maakt platformoverschrijdende samenwerking tussen agents mogelijk |
Deze connector mesh versnelt de implementatietijdlijnen omdat u niet elke keer hoeft te wachten op aangepast API-werk wanneer u een databron toevoegt. Dat snelheidsvoordeel wordt cruciaal wanneer u van pilot naar productie-uitrol gaat.
Implementatietijdlijn en verandermanagement
De uitrol van agentische AI hoeft geen big bang-lancering te zijn.
Ik heb te veel organisaties gezien die de overstap maakten voor hun hele onderneming, om vervolgens te ontdekken dat slecht gedefinieerde agents meer ruis dan waarde opleverden.
Beschouw de implementatie in plaats daarvan als een gefaseerd proces dat klein begint en op basis van meetbare successen wordt opgeschaald.
- Start een pilot met één team of afdeling dat een duidelijk, terugkerend knelpunt in de werkstroom heeft.
- Beoordeel de prestaties gedurende vier tot zes weken en houd daarbij de bespaarde tijd, foutpercentages en gebruikerstevredenheid bij.
- Verfijn de agentlogica en breid uit naar aangrenzende teams, waarbij u lessen uit de pilot meeneemt.
- Rol het pas op ondernemingsniveau uit nadat u best practices hebt gedocumenteerd en interne champions hebt opgeleid.
Deze fase-aanpak geeft u de ruimte om veiligheidsmaatregelen aan te passen, integraties te verfijnen en vertrouwen binnen de organisatie op te bouwen voordat agents aan bedrijfskritische processen beginnen.
Het helpt IT- en compliance-teams ook om te valideren dat auditlogs, gegevens toegangsbeperkingen en veiligheid beleid standhouden bij gebruik in de praktijk.
Community Buzz & sentiment van vroege gebruikers
De eerste reacties op Google's agentische AI zijn gemengd, wat zowel het enthousiasme voor het potentieel van het platform als de voorzichtigheid over de complexiteit ervan weerspiegelt.
Een Reddit-gebruiker merkte op: "Iedereen in mijn bedrijf die het tot nu toe heeft geprobeerd, is erg onder de indruk. " Een andere commentator maakte een grapje over naammoeheid en merkte op dat Google zich lijkt te richten op "het bijhouden van Microsoft wat betreft het aantal keren dat ze in hetzelfde jaar hun merk kunnen veranderen en klanten in verwarring kunnen brengen. "
Op Hacker News bracht een ontwikkelaar een praktisch punt naar voren: "Mijn grootste zorg is dat agentische loops traag en duur zijn. Erger nog, ze lopen vaak uit de hand en doen ijverig het verkeerde, wat je vervolgens weer ongedaan moet maken."
Dat sentiment onderstreept een terugkerend thema in discussies over agentische AI: autonomie zonder strikte begrenzingen kan leiden tot kostbare fouten.
In een andere Reddit-thread werd erop gewezen dat de kracht van Agentspace gepaard gaat met een leercurve, met de waarschuwing dat "de complexiteit van het leren en correct implementeren ervan binnen de proefversie van 30 dagen uw gerealiseerde waarde zal beperken".
Deze stemmen benadrukken een kloof tussen de technische mogelijkheden van het platform en de organisatorische paraatheid die nodig is om het veilig te implementeren.
Als u het aanbod van Google evalueert, houd dan rekening met tijd voor training, documentatie en iteratief testen voordat u tot een toewijzing van een volledige implementatie overgaat. Naarmate Google het platform verfijnt, zal de roadmap de vorm geven hoe snel deze knelpunten worden opgelost.
Roadmap & vooruitzichten voor het ecosysteem
De abonnementen van Google voor de korte termijn wijzen op de intentie om agentic AI uit te breiden buiten de onderneming naar consumentgerichte diensten.
Begin 2026 wil het bedrijf de agentmogelijkheden van AI Mode uitbreiden naar lokale serviceafspraken en het boeken van gebeurtenis-tickets in Search, zodat gebruikers hun planningstaken volledig kunnen delegeren.
In het voorjaar van 2026 komt agentische AI wereldwijd beschikbaar voor Google Home- en Nest-apparaten, waardoor spraakassistenten autonome taakverwerkers worden die namens gezinsleden kunnen winkelen, boeken en coördineren.
Een brancheanalist merkte op dat 80 procent van de leidinggevenden van plan is om binnen drie jaar AI-agenten in hun bedrijfsvoering te integreren, en dat Google met zijn investering in open protocollen in een positie verkeert om die verschuiving te leiden.
De project suggereert dat Google agentische AI ziet als een fundamentele laag voor de komende tien jaar van werkpleksoftware, en niet alleen als een add-on.
Hoeveel kost Google Agentic AI?
Google biedt Gemini Enterprise aan op basis van een abonnement per gebruiker, met bedrijfsniveaus die gemiddeld ongeveer $ 50 per gebruiker per maand kosten. Hogere niveaus bieden toegang tot geavanceerde functies, zoals uitgebreide agentcoördinatie, diepgaandere beveiligingscontroles en ondersteuning met prioriteit.
Er is een gratis Starter-editie beschikbaar, maar daar zit een addertje onder het gras: gebruikersgegevens in dat niveau kunnen worden gebruikt om de diensten van Google te verbeteren, en u moet hier expliciet voor kiezen.
De meeste gereguleerde ondernemingen zullen de gratis versie overslaan en direct kiezen voor een betaald abonnement dat eigendom van gegevens en naleving garandeert.
Naast het abonnement moet u ook rekening houden met rekenkosten als uw agents grote datasets verwerken of complexe werkstroom met meerdere stappen uitvoeren.
Integratiediensten kunnen ook extra kosten met zich meebrengen, vooral als u aangepaste connectoren nodig hebt voor verouderde systemen die niet worden ondersteund door de standaardbibliotheek van Apigee.
Dat gezegd hebbende, vereenvoudigt de voorspelbare prijs per gebruiker de prognoses in vergelijking met op verbruik gebaseerde modellen, waarbij de maandelijkse rekeningen sterk schommelen op basis van pieken in het gebruik.
Laatste gedachten
Het agentische AI-platform van Google is vooral zinvol als u al in het cloud-ecosysteem van Google hebt geïnvesteerd.
De compliance-functies en werkruimte-integratie nemen de wrijving weg die de acceptatie door ondernemingen elders vertraagt, maar de leercurve is reëel en agents hebben strikte richtlijnen nodig om bruikbaar te blijven.
Begin met één afdeling, houd de daadwerkelijke tijdwinst gedurende een maand bij en breid pas uit nadat u de reikwijdte en de veiligheidskwesties hebt uitgewerkt.
Als u automatisering nastreeft zonder de complexiteit van een volledig aangepaste oplossing, biedt Gemini Enterprise u een betrouwbaar pad voorwaarts.