2024년 최고의 AI 코딩 도구 및 어시스턴트 10가지

2024년 최고의 AI 코딩 도구 및 어시스턴트 10가지

소프트웨어 개발자로서 우리는 기술이 삶을 더 편리하게 만들어야 한다는 것을 잘 알고 있습니다. 그리고 우리는 최고의 제품을 개발하여 고객의 삶을 더 편리하게 만들고자 합니다. 그 과정에서 우리의 삶과 제품 개발 프로세스가 더 쉬워지면 좋겠죠. 그래서 AI 코드 도구가 등장한 건가요... 아니면 항상 존재해 왔고, 이 존재는 정교한 시뮬레이션일 뿐인가요? 🤯

솔직히, 30분 동안 같은 깨진 코드 조각을 쳐다보고 있으면 이런 중요한 실존적 질문을 숙고하기에는 정신 상태가 좋지 않습니다. 차라리 매트릭스 안으로 한 단계 들어가서 친절한 봇에게 도움을 요청하는 편이 낫습니다. 🤖

최근 AI 기술이 비약적으로 발전하면서 우리를 도와줄 친절한 봇이 많이 등장했습니다. AI 코딩 도구는 코드를 작성, 검토 및 디버그할 수 있으며, 우리는 정상적인 사람의 말을 사용하여 필요한 것을 설명하기만 하면 됩니다.

인공지능이 우리의 친구임을 증명하는 10가지 AI 코드 도구를 소개합니다.

AI 코딩 도구란 무엇인가요?

AI 코딩 도구는 인공 지능과 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 개발자의 코딩 작업을 지원하는 소프트웨어 프로그램입니다. 이러한 도구는 코드 작성 및 디버깅, 코드 품질 분석, 코딩 문제에 대한 개선 또는 솔루션 제안과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

AI 코드 도구에서 무엇을 찾아야 하나요?

AI 어시스턴트를 최대한 활용하려면 팀이 매일 수행하는 코딩 작업을 처리할 수 있는지 확인해야 합니다. 또한 사용하는 도구와 언어도 지원해야 합니다. 따라서 AI 코드 도구에 투자하기 전에 이러한 기능이 워크플로우에 맞는지 확인하세요. 💪

  • 코드 생성 대 코드 검토: AI 기술이 코드를 작성하길 원하시나요, 아니면 단순히 기존 코드를 디버그하고 문제를 해결하는 데 도움을 주길 원하시나요? 일부 AI 코드 생성기는 두 가지를 모두 수행하지만, 다른 AI 코드 생성기는 둘 중 하나에 특화되어 있습니다
  • 통합: 이미 Visual Studio Code, JetBrains IDE, RubyMine 또는 Xcode와 같은 통합 개발 환경을 사용 중이라면 AI 코드 도구가 IDE와 원활하게 통합되어야 합니다
  • 프로그래밍 언어: 많은 AI 도구는 특정 머신러닝 언어에 특화되어 있습니다. 또한 여러 언어를 지원하더라도 특정 언어에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 팀이 주로 Java로 일한다면 Python에서 가장 잘 작동하는 tool을 원하지 않을 것입니다. 그리고 CSS를 주로 사용한다면 HTML 코드 완료를 위해 개발된 도구는 원하지 않을 것입니다

2024년에 사용할 최고의 AI 코딩 도구 10가지 소개

이 10가지 도구는 코드 생성, 코드 검토, 디버깅 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 소프트웨어 개발 팀의 일을 더 쉽고 덜 답답하게 만들어주는 도구들입니다.

1. ClickUp

ClickUp Brain으로 코드 생성하기
ClickUp Brain 사용해보기

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ClickUp Brain으로 코드 생성하기

ClickUp은 이 모든 것을 대체할 수 있는 하나의 앱입니다. 이 앱은 AI 도구입니다 소프트웨어 개발 도구 , 프로젝트 관리 도구, a 스프린트 플랜 tool, 비즈니스 개발 도구, 브레인스토밍 도구(와 함께) ClickUp 화이트보드 )를 모두 하나로 통합합니다.

이 프로그램은 워크플로우 속도를 높여주는 AI 제공자 외에도 다음과 같은 기능을 제공합니다 제품 관리 템플릿애자일 템플릿 . 심지어 자세한 버그 보고를 위한 양식이 있습니다 기능 요청 및 코드 검토를 위한 양식. 따라서 소프트웨어 팀의 효율성을 개선하기 위해 AI를 찾고 있다면 이 목록에서 가장 효율적인 옵션입니다. ✨ ClickUp Brain 은 조직 내 각 개인의 역할에 맞게 맞춤화되어 있습니다. 소프트웨어 개발자가 코드 생성, 코드 검토 또는 단위 테스트 실행에 도움을 요청할 수 있도록 수백 개의 수작업 및 연구 기반의 프롬프트로 프로그래밍되어 있습니다. 이 AI 기술은 곧 개발 도구 상자에서 가장 유용한 도구가 될 것입니다. 🛠️

ClickUp 주요 기능

  • 다양한 사용 사례: 단순한 코딩 도구가 아닌, 조직의 모든 부서에서 코딩부터 문서 작성까지 ClickUp Brain을 사용할 수 있습니다/AI 콘텐츠 생성
    • 맞춤형 자동화 : 와 함께ClickUp ClickApps를 사용하면 자동화 라이브러리에서 선택하거나 직접 프로그래밍하여 반복적인 코드 작업을 자동으로 완료할 수 있습니다
  • 자동화 스프린트: ClickApps는 소프트웨어 개발 스프린트를 자동으로 생성하여 워크플로우를 개선할 수 있습니다
  • 통합: ClickUp을 사용하여 많은 기술 스택을 대체 할 수 있지만, 없이는 살 수없는 도구가있는 경우 다음을 사용하여 ClickUp에 연결할 수도 있습니다1,000 개 이상의 지원되는 통합
    • Chrome 확장: 브라우저에 ClickUp의 강력한 기능을 추가하세요Chrome 확장 프로그램 필요한 곳 어디에서나 기능에 쉽게 액세스 할 수 있습니다
  • 화이트보드:제품 팀은 화이트보드를 사용할 수 있습니다 를 사용하여 브레인스토밍하고 제품 출시를 플랜할 수 있습니다

ClickUp 제한 사항

  • 학습 곡선: ClickUp은 매우 많은 기능을 제공하고 개별 역할에 맞게 완벽하게 사용자 지정할 수 있기 때문에 신규 사용자가 애플리케이션을 최대한 활용하는 방법을 배우는 데 시간이 걸릴 수 있습니다

ClickUp 가격

  • Free Forever : 개인용에 적합
  • 무제한 : 회원당 월 $ 7, 소규모 팀에 적합
  • 비즈니스 : 회원당 월 $ 12, 중간 규모 팀에 적합
  • Enterprise : 맞춤형 가격 문의, 많은 대규모 팀에 적합
  • ClickUp Brain: 모든 유료 플랜에서 회원당 작업 공간당 월 $5에 사용 가능

ClickUp 평가 및 리뷰

  • G2 : 4.7/5 (6,000개 이상의 리뷰)
  • Capterra : 4.7/5 (3,000개 이상의 리뷰)

2. ChatGPT

AI 코드 도구: 채팅 GPT

via ChatGPT 아마도 가장 잘 알려진 AI 도구 에서 ChatGPT는 사용자의 질문에 응답하고, 후속 질문을 하고, 잘못된 아이디어에 이의를 제기하고, 부적절한 요청을 거부하도록 설계되었습니다. 따라서 어떤 면에서 ChatGPT로 작업하는 것은 똑똑한 동료에게 아이디어를 전달하는 것과 같습니다.

주요 목적이 질문에 응답하는 것이기 때문에 코드 작성부터 디버깅, 기획에 이르기까지 다양한 사용 사례에 적용할 수 있습니다 제품 개발 프로세스 . ChatGPT는 다른 AI 코드 도구보다 실수가 적을 수는 없지만 실수를 인정하도록 프로그래밍되어 있으므로 겸손함에 보너스 점수를 줄 것입니다. 🤭

이 AI 기술도 최근 GPT-4 모델로 업그레이드되었습니다. GPT-3에 비해 GPT-4는 더 복잡한 지시를 따르고, 더 복잡한 구문을 이해하고, 더 어려운 문제를 해결할 수 있습니다.

이것들을 확인하세요_ chatGPT 프롬프트가 있는 AI 템플릿 !

ChatGPT 주요 기능

  • 유연성: 이 AI 챗봇을 코딩 그 이상의 용도로 사용할 수 있습니다. 단순한 질의응답 도구이기 때문에 조직의 모든 역할에 걸쳐 워크플로우를 간소화할 수 있습니다
  • 후속 질문: 일부 AI 코딩 생성기는 질문의 전체 맥락을 이해하지 못해 첫 번째 장애물에서 실패합니다. ChatGPT는 후속 질문을 하기 때문에 정확한 답변을 얻기 위해 제공자가 제공해야 하는 정보를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다
  • 코드 검토 : ChatGPT는 특히 코드 내 오류를 식별하고 이를 수정하는 데 능숙합니다

ChatGPT 한도

  • 한도 제한 : 일부 사용자는 긴 대화에서 이 챗봇이 줄거리를 잃어버리는 경향이 있다고 불평합니다. 대화 초반에 입력한 정보를 잊어버리고 일관된 답변을 제공하지 못할 수 있습니다
  • 일반적인 답변: 일부 사용자는 맥락이 다른 경우에도 동일한 상용구 답변을 반복해서 제공하는 경향이 있다고 말합니다

ChatGPT 가격

  • ChatGPT : 무료
  • ChatGPT 플러스: 월 $20

ChatGPT 평가 및 리뷰

  • G2 : 4.6/5 (200+ 리뷰)
  • Capterra: 리뷰 없음

Check out these ChatGPT 대안 !

3. CodeT5 AI 코드 도구: CodeT5

via GitHub의 CodeT5 오픈 소스 코드 CodeT5에는 자연어를 코드로 번역할 수 있는 인코더 모델과 디코더 모델이 내장되어 있어(ChatGPT와 마찬가지로) 코드를 자연어로 번역할 수도 있습니다. 따라서 사용자가 CodeT5에게 무엇을 해야 하는지 알려줄 수 있을 뿐만 아니라 특정 코드 스니펫이 무엇을 하는지 알려줄 수도 있습니다. 양방향 대화가 가능합니다. 🗣️

데이터 과학자 Salesforce가 설계한 프로그램 프로그래밍 언어에 대해 더 깊이 이해할 수 있도록 설계했습니다. 그들의 목표는 학습 데이터의 자연어 처리에 너무 집중하고 언어에 대해서는 충분히 고려하지 않는 다른 AI 코드 도구의 단점을 보완하는 것이었습니다.

그 결과 코드 요약, 코드 생성, 코드 정제, 코드 간 번역을 수행할 수 있는 무료 오픈 소스 도구가 탄생했습니다.

CodeT5 주요 기능

  • 텍스트에서 코드 생성 : 챗봇 AI와 마찬가지로 CodeT5에 프롬프트를 제공하면 요청에 맞는 코드를 작성합니다
  • 코드 대 코드 번역 : 팀이 여러 프로그램 언어로 작업하는 경우 CodeT5는 파이썬과 같은 한 언어로 된 코드를 가져와서 자바스크립트와 같은 다른 언어로 번역할 수 있습니다
  • 코드 요약: 이 프로그램은 코드가 수행하는 작업을 일반 언어로 설명 할 수 있으므로 숙련 된 소프트웨어 개발자도 새로운 언어와 프레임 워크를 배우는 데 도움이 될 수 있습니다

CodeT5 제한 사항

  • 가능한 보안 위험 : CodeT5를 설계한 팀은 이 소프트웨어에 주소 및 ID 번호와 같은 민감한 개인 정보가 포함될 수 있으며 취약한 코드를 생성할 수 있다고 말합니다

CodeT5 가격

  • 무료이며 모두에게 개방되어 있습니다

CodeT5 평가 및 리뷰

  • G2: 리뷰 없음
  • Capterra: 리뷰 없음

4. Codiga

AI 코드 도구: Codiga

via Codiga 소프트웨어 개발 팀이 품질과 보안에 중점을 둔다면, 코디가는 새로운 최고의 (인위적인) 친구가 될 수 있습니다.

이 AI 기반 코드 어시스턴트는 코드 생성보다는 코드 검토에 더 중점을 둡니다. 코드 스니펫을 생성할 수는 있지만 전체 코드 줄을 작성하도록 설계되지는 않았습니다. 대신 Codiga가 가장 잘하는 일은 팀의 코드를 정리하는 것입니다. 🧹

코드에서 발견한 문제를 검토하고 자동으로 수정할 수 있으며, 적용하고자 하는 코드 검토 규칙을 가르칠 수 있습니다. 또한 새로운 규칙과 코드 스니펫을 팀 전체와 쉽게 공유할 수 있습니다.

코디가 최고의 기능

  • 코드 리뷰 : 코디가는 코드의 위반 및 취약점 수를 줄일 수 있는 철저한 코드 리뷰를 제공합니다
  • 사용자 지정 : 5분 이내에 코드 검토를 위한 맞춤형 규칙을 생성한 다음 팀과 공유하여 모두가 같은 페이지에 있도록 합니다 📖
  • 보안 초점: 코디가는 모든 일반적인 위협에 대해 소프트웨어를 검사하고 IDE의 보안 취약점을 자동으로 수정할 수 있습니다

코디가 제한 사항

  • 통합 IDE 개수 제한 : 코디가는 VS Code, JetBrains, Visual Studio, GitHub, GitLab 및 Bitbucket과만 통합됩니다. 다른 IDE를 사용하는 경우, 이 인공지능 도구는 현재 워크플로우에서 작동하지 않습니다
  • PHP 한도: 코디가는 15개 언어를 지원하지만, 일부 사용자는 PHP에서 성능이 좋지 않다고 불평합니다

코디가 가격

  • 기본 : 무료
  • 프로 : 사용자 당 월 $ 14

코디가 평가 및 리뷰

  • G2 : 4.6/5 (20+ 리뷰)
  • Capterra: 리뷰 없음

5. OpenAI 코덱스

OpenAI 코덱스

via OpenAI 코덱스 ChatGPT와 같은 회사인 OpenAI는 인공 지능에 대한 큰 목표를 가지고 있습니다: 인간 수준의 문제를 해결할 수 있는 AI를 개발하는 것이 목표입니다. 이 회사의 시스템은 딥러닝 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는데, 이는 방대한 양의 데이터를 공급하여 AI가 작업(이 경우 코딩 작업)을 수행하도록 가르치는 과정입니다.

이들은 GPT-3 플랫폼의 자연어 처리 기능과 수십억 줄의 코드로 코덱스 시스템을 훈련시켰습니다. 이러한 심층적인 훈련 과정을 통해 Codex는 사용자가 작성한 프롬프트를 실시간으로 고품질 코드로 번역할 수 있습니다.

하지만 이 AI 코딩 어시스턴트는 완전한 코드보다는 코드 스니펫을 제공하는 데 더 능숙합니다.

OpenAI Codex 주요 기능

  • 빠른 설정: OpenAI는 코딩 시스템 학습에 많은 시간을 투자해 왔기 때문에 대부분의 소프트웨어 개발자는 자체 학습 데이터 세트를 제공하지 않고도 바로 코덱스에 시작할 수 있습니다
  • AI 코드 완성 도구: 작업할 때 Codex는 지능형 코드 완성 도구로 사용되어 일반적인 코드 작업을 자동 완성하는 코드 스니펫을 제안할 수 있습니다
  • 자연어 프롬프트: 코딩 문제 해결을 위해 코덱스에 프롬프트를 작성하면 코드 제안으로 응답합니다

OpenAI 코덱스 한도

  • 지원되는 언어 몇 가지: 코덱스는 Python에서 가장 잘 작동합니다. 자바스크립트, 고, 펄, PHP, 루비, 스위프트, 타입스크립트, 셸도 지원하지만, 이러한 언어에서는 코드 제안의 정확도가 떨어질 수 있습니다
  • 코드 없음* /역주: 코드 없음 리뷰: OpenAi 코덱스는 주로 생성형 AI입니다. 이미 작성한 코드에 대한 개선 사항을 제안하도록 설계되지 않았습니다

OpenAI 코덱스 가격

  • 무료이며 모두에게 개방되어 있습니다

OpenAI 코덱스 평가 및 리뷰

OpenAI Codex는 오픈 소스 플랫폼이기 때문에 일반적인 소프트웨어 플랫폼에 대한 사용자 리뷰가 없습니다. 하지만 무료이기 때문에 직접 사용해보고 결정할 수 있는 단점도 없습니다.

  • G2: 리뷰 없음
  • Capterra: 리뷰 없음

6. PolyCoder AI 코드 도구: PolyCoder

via 폴리코더 오픈 소스 코드 GitHub에서 Codex에 필적하는 오픈 소스 코드 도구인 Polycoder는 다른 오픈 소스 도구와 달리 AI가 무료로 공개될 뿐만 아니라 모든 훈련 데이터도 공개된다는 점에서 다릅니다. 따라서 데이터 세트를 추가하거나 개선하고자 하는 사람은 누구나 그렇게 할 수 있습니다 지속적인 개선 . 카네기 멜론 대학교 연구진 는 OpenAI의 GPT-2 언어를 기반으로 PolyCoder를 설계했으며, 이 AI가 다른 어떤 머신러닝 및 코드 생성 AI보다 C로 코드를 작성하는 데 더 뛰어나다고 주장합니다.

이 AI는 27억 개의 매개변수를 기반으로 총 12개의 프로그래밍 언어로 학습되었습니다.

PolyCoder 주요 기능

  • 지속적인 학습: 누구나 새로운 프로그램 언어를 가르치거나 추가 코딩 리포지토리에서 데이터 세트를 제공하거나 자연어 이해력을 향상시켜 PolyCoder를 개선할 수 있어 워드프레스 이후 가장 흥미로운 오픈 소스 프로젝트 중 하나입니다
  • C 언어 코딩 : PolyCoder는 12 개의 프로그램 언어에 능숙하지만 C에서 가장 강력합니다. 다른 AI 코드 도구는 Java, Python 또는 SQL에서 더 잘 수행 될 수 있지만 언제든지 원하는 언어로 기능을 향상시키기 위해 PolyCoder를 교육 할 수 있습니다

PolyCoder 제한 사항

  • 더 큰 취약점 : 오픈 소스이기 때문에 PolyCoder의 제작자는 프로그래머가 AI에게 악의적인 동작을 가르치거나 소스 코드에 보안 취약점을 도입할 수 있다고 우려합니다

PolyCoder 가격

  • 무료이며 모두에게 개방되어 있습니다

평가 및 리뷰

  • G2: 리뷰 없음
  • 카테라: 리뷰 없음

7. Tabnine

AI 코드 도구: Tabnine

via Tabnine 이 AI 어시스턴트는 소프트웨어 개발자를 위해 특별히 설계되었습니다. 전체 기능과 전체 코드 줄을 작성하여 워크플로우의 속도를 높여주는 AI 코드 완성 도구입니다. 구문을 기반으로 다음 코드 줄을 예측하고 제안할 수 있습니다.

스마트폰의 문자 메시지 제안 기능처럼 생각하면 됩니다. 제안이 항상 내가 생각했던 것과 일치하지 않을 수도 있지만, 일치하는 경우 클릭해서 전송하기만 하면 됩니다. 그러면 다음 코드 섹션으로 넘어갈 수 있습니다. ⛵️

이 tool은 또한 코딩 패턴을 학습하여 보다 정확한 제안을 일관되게 제공할 수 있습니다.

Tabnine 최고의 기능

  • 예측 코딩: Tabnine의 최고의 시간 절약 기능은 머신러닝 예측 기능을 통해 사용자가 입력할 때 다음 코드 줄을 제안하는 기능입니다
  • 유연한 호스팅: 노트북, 방화벽으로 보호되는 서버 또는 클라우드에서 Tabnine을 실행할 수 있으므로 회사의 보안 프로토콜에 맞는 tool을 사용할 수 있습니다
  • 다양한 프로그래밍 언어: Tabnine은 자바스크립트, 파이썬, 타입스크립트, 러스트, 고, 배쉬 등 주요 프로그램 언어와 틈새 프로그램 언어를 모두 지원합니다

탭나인 제한 사항

  • UI 내 제한된 기능 프레임워크 : 일부 사용자는 자바스크립트 UI 프레임워크로 작업하는 경우 제안이 덜 정확하고 종종 부정확하다고 불평합니다
  • 많은 저장소 사용 : 이 프로그램은 많은 RAM을 사용하며 때때로 실행에 1GB 이상의 메모리가 필요합니다

Tabnine 가격

  • 스타터 : 무료
  • 프로 : 사용자 당 월 $ 12
  • Enterprise : 가격 문의 Tabnine에 문의

Tabnine 평가 및 리뷰

  • G2 : 4.2/5 (20개 이상의 리뷰)
  • Capterra : 4.3/5 (3+ 리뷰)

8. 스닉 코드

스닉 코드 스크린샷

via Snyk 이 AI 도구는 보안에 중점을 둔 소프트웨어 개발 앱인 Snyk에서 제공합니다. Snyk의 다른 제품과 마찬가지로 이 tool은 특히 보안 코드를 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

Snyk Code는 코드를 작성하거나 작업을 자동화하는 데 도움을 주지는 않지만 실시간 정적 애플리케이션 보안 테스트를 수행합니다. 취약점을 식별하고 해결 조언을 제공하므로 팀이 보안 문제를 즉시 해결할 수 있습니다. 실시간으로 실행되므로 팀은 보안 문제를 해결하기 위해 SAST 보고서가 나올 때까지 기다릴 필요가 없습니다.

Snyk 주요 기능

  • 보안 강화: 보안 코드에 집중하기 때문에 이 앱은 보안을 정말 잘 수행합니다
  • 사용 편의성: 대부분의 사용자는 머신 러닝 도구에 대한 학습 곡선 없이 즉시 이 프로그램을 사용할 수 있습니다
  • 대부분의 IDE와 통합 : Snyk는 JetBrains, Visual Studio, VS Code 및 Eclipse용 플러그인을 제공합니다

스닉 제한 사항

  • 한도 제한 기능 : Snyk Code는 보안에만 초점을 맞추기 때문에 고품질 코드를 작성하기 위해 전체 줄을 작성할 수있는 챗봇을 원한다면 두 번째 AI 코드 도구를 추가해야 할 수 있습니다
  • 틈새 언어 미지원: Snyk Code는 Apex, C#, C++, Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, TypeScript 등 가장 인기 있는 프로그램 언어 10가지를 지원합니다. 좀 더 틈새 언어로 일하고 싶다면 다른 머신러닝 도구가 필요할 수 있습니다

Snyk 가격

  • Free: 무제한 참여 개발자 $0
  • 팀 : 최대 10 명의 기여자에 대해 월 $ 25
  • Enterprise : 가격 문의는 Snyk에 문의하세요

스닉 평가 및 리뷰

  • G2 : 4.6/5 (100개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4.8/5 (15+ 리뷰)

9. GitHub 부조종사

GitHub Copilot 홈페이지

via GitHub 부조종사 GitHub Copilot은 OpenAI Codex의 API를 기반으로 구축되었기 때문에 Codex의 오픈 소스 코드 도구를 무료로 사용할 수 있는데 왜 이 AI 코딩 도구에 비용을 지불해야 하는지 의문이 들 수 있습니다.

GitHub는 OpenAI Codex를 기반으로 제품을 구축하면서 프로그램의 기능을 확장했습니다. 따라서 Copilot은 Codex보다 더 많은 프로그래밍 언어 모델을 지원하고 더 완성도 높은 코드를 생성합니다. Copilot은 팀이 새로운 프로그래밍 언어와 프레임워크를 더 빨리 배울 수 있도록 도와줍니다.🧑‍✈️

Copilot 주요 기능

  • 다양한 프로그래밍 언어: GitHub의 인공 지능 기능은 Python, JavaScript, Go, C++, TypeScript 등 매우 다양한 코딩 언어로 코드를 생성합니다
  • AI 쌍 프로그래머: 이 머신러닝 코딩 도우미는 수십 개 언어로 자연어 프롬프트에 응답합니다
  • 통합: Copilot을 즐겨찾는 코드 에디터와 페어링할 수 있습니다. Visual Studio Code, JetBrains IDE 및 Neovim과 통합됩니다

Copilot 제한 사항

  • 느린 온보딩 및 성능: 일부 사용자는 Copilot에 프로세스를 가르치는 데 시간이 많이 걸리고 많은 학습 데이터가 필요하다고 불평합니다. 일단 실행되고 나면 실시간 인공 지능 기능이 다른 AI 도구보다 느린 속도로 코드를 생성합니다
  • 한도 제한 디버깅 지원: GitHub는 디버깅에 대한 일부 지원을 제공하지만 심층적인 지원은 제공하지 않습니다

코파일럿 가격

  • 개인: 월 $10
  • Copilot 비즈니스 : 사용자당 월 $ 19
  • Copilot Enterprise : 사용자당 월 $ 39

코파일럿 평가 및 리뷰

GitHub의 Copilot 기능은 그 자체로는 리뷰가 많지 않지만, 수천 개의 리뷰가 있으며 소프트웨어 개발 팀에게 호평을 받고 있는 플랫폼입니다.

  • G2 : 4.7/5 (1,000개 이상의 리뷰)
  • Capterra : 4.8/5 (5,000개 이상의 리뷰)

10. 대필 대필

대필 고스트 라이터의 스크린샷

via Replit 소프트웨어 개발 팀이 창의적인 사고에 더 많은 시간을 집중하고 반복적 인 작업에 더 적은 시간을 소비하기를 원한다면 Ghostwriter가 새로운 부우가 될 수 있습니다. 👻

이 프로그램을 사용하면 작업을 자동화하고 창의적인 개발을 위해 더 많은 두뇌 공간을 확보 할 수 있습니다. 이 챗봇은 창의적인 프로젝트를 브레인스토밍하고, 자연어를 코드로 번역하고, 코드 스니펫을 일반 언어로 설명하는 데 도움을 줍니다.

고스트 라이터는 사용자가 작업하면서 학습하므로 프로젝트의 맥락을 이해하고 관련 솔루션을 제공하도록 성장합니다.

대필 최고의 기능

  • 16개 프로그래밍 언어 지원 : Replit Ghostwriter는 정적 코드 분석, JavaScript, Python, Bash, C, C#, C++, CSS, Go, Java, HTML, PHP, Perl, R, Ruby, Rust 및 SQL을 지원합니다
  • 빠른 응답 시간: 고스트 라이터 챗봇의 평균 응답 시간은 500ms이므로 개발자는 느린 속도로 인해 좌절하지 않습니다
  • 음성 코드 입력: 챗봇에 메시지를 입력하는 것 외에도 음성 메모를 사용하여 이동 중에도 프로젝트를 시작할 수 있습니다

대필 한도

  • 모든 언어에서 잘 작동하지 않을 수 있음: 16개 언어를 지원하지만, 이 프로그램은 파이썬과 자바스크립트에서 가장 효과적입니다
  • Replit IDE 내에서만 작동합니다: 고스트 라이터는 Replit의 통합 개발 환경의 기능으로, 다른 IDE에서는 사용할 수 없습니다. 따라서 이미 Visual Studio Code, XCode, JetBrains 또는 다른 플랫폼을 사용 중이라면 고스트 라이터가 작동하지 않습니다

대필 가격

고스트 라이터는 Replit 플랜에 월 $10를 추가하면 이용할 수 있습니다. 월 20달러의 프로 플랜에서만 대필 서비스를 이용할 수 있으므로 총 요금은 월 30달러입니다.

대필 평가 및 리뷰

  • G2: 리뷰 없음
  • 카테라: 리뷰 없음

왜 AI 코딩 어시스턴트 도구를 사용해야 하나요?

많은 소프트웨어 개발자가 인공지능 코딩 도구를 신뢰하기를 주저합니다. 기계가 코드 작성과 관련된 뉘앙스와 창의성을 결코 이해할 수 없다고 생각하기 쉽기 때문이죠. 다음은 AI 코딩 도구를 사용해보아야 하는 몇 가지 이유입니다:

  • 생산성 향상: AI 코딩 도구를 사용하면 개발 팀은 다음을 수행할 수 있습니다더 빠르게 일할 수 있습니다 더 효율적으로 작업할 수 있습니다. 이러한 도구는 지루한 작업을 자동화하고 혼자서는 생각하지 못했던 코드 제안을 생성하는 데 도움을 줍니다.
  • 코드 품질 향상: 인공 지능을 사용해 코딩을 지원함으로써 또 다른 품질 관리 계층을 통합할 수 있습니다. 이러한 tools는 버그와 보안 취약점이 프로덕션에 영향을 미치기 전에 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 새로운 기술 개발: AI 코딩 도구로 작업하면 새로운 프로그래밍 언어와 프레임워크를 더 빨리 배울 수 있어 개발 팀에 더 많은 기회가 열립니다.
  • 창의적 사고를 위한 시간 확보: 일상적인 작업을 인공지능이 처리하면 소프트웨어 개발자는 작업의 창의적인 측면에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다. 이는 보다 혁신적이고 고품질의 코드로 이어질 수 있습니다.
  • 비용 효율적 : 일부 AI 코딩 도구는 무료로 제공되거나 저렴한 요금제를 제공하므로 예산 제약에 관계없이 모든 개발 팀이 이용할 수 있습니다.

aI 코드 도구로 해결할 수 있는 개발자가 직면한 문제 ## 해결 방법

개발자는 디버깅이나 프로젝트 계획과 같은 더 중요한 측면에 집중할 수 있는데도 일상적이고 반복적인 작업을 완료하는 데 시간을 소비하는 경우가 많습니다. AI 코딩 도구는 다음과 같은 문제에 대한 해결책을 제공합니다:

반복적인 작업

프로그래머가 매일 처리하는 작업 중 상당수는 반복적이고 일상적인 작업입니다. AI 도구는 이러한 작업을 자동화하여 창의적인 사고와 문제 해결에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 도와줍니다.

새로운 프로그래밍 언어 및 프레임워크 학습

새로운 프로그래밍 언어를 배우는 것은 아무리 숙련된 개발자라도 어려울 수 있습니다. AI 도구를 사용하면 개발자는 새로운 언어를 더 빠르고 정확하게 배울 수 있습니다.

코드 품질 향상

개발자가 직면하는 가장 큰 과제 중 하나는 고품질 코드를 작성하는 것입니다. 노련한 개발자도 때때로 실수를 저지르기 마련입니다. AI 코드 도구는 이러한 오류를 비용이 많이 드는 버그로 발전하기 전에 잡아낼 수 있도록 도와줍니다.

또한 코드를 개선할 수 있는 방법을 제안하여 보다 효율적이고 최적화된 프로그램을 만들 수 있습니다.

디버깅

디버깅은 개발자의 시간을 상당 부분 차지하는 또 다른 지루한 작업입니다. AI 코딩 도구는 버그를 빠르게 식별하고 수정하여 개발자가 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 더 많은 시간을 확보할 수 있도록 도와줍니다.

AI 코딩 도구로 코드 생성 시작하기

AI 도구는 여러분과 팀 전체의 삶을 더 쉽게 만들어줍니다. 더 이상 눈이 튀어나올 때까지 깨진 코드 조각을 쳐다볼 필요가 없습니다. 이제 친근한 챗봇에게 도움을 요청하기만 하면 됩니다.

AI 코드 생성기는 최상의 경우 (인위적으로) 지능적인 동료처럼 행동할 수 있습니다. 브레인스토밍, 문제 해결, 아이디어 탐색을 통해 개발 프로세스를 발전시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

소프트웨어 개발 프로세스를 처음부터 끝까지 관리하고 AI 코드 도구가 내장된 앱은 다음과 같습니다 ClickUp . 작업 공간을 생성하고 다음을 사용할 수 있습니다 ClickUp의 소프트웨어 개발 기능 를 무료로 사용할 수 있습니다. 생산성 향상으로 시간과 비용까지 절약할 수 있습니다.

AI 도구를 사용하여 생산성을 향상시키기 시작하면 누가 코딩하는가? 아니면 AI 도구가 스스로 코딩할까요? 🤯