딥 서치란 무엇인가? AI 기반 기업용 검색 가이드

팀들은 정보의 홍수에 빠져 있습니다. 평균적인 지식 근로자는 하루에 약 1,200번이나 앱을 전환합니다.

이는 매일 문서, 채팅, 데이터베이스 전반을 샅샅이 뒤지며 답을 찾는 데 거의 50분에서 1.8시간을 소비한다는 것을 의미합니다.

문제가 무엇인지 아시겠습니까? 중요한 지식이 서로 연동되지 않는 여러 시스템에 파편화되어 있습니다. 기존 검색 방식으로는 이러한 정보들을 연결할 수 없습니다. 단순히 일치하는 단어를 찾아 링크 목록만 제공할 뿐입니다.

바로 ‘딥 서치’입니다. 이 기능은 질문의 의도를 파악하고, 일 전반에 걸쳐 관련 개념을 연결하며, 명확하고 실행 가능한 답변을 제시합니다.

아래에서는 딥 서치가 무엇인지, 딥 서치가 팀의 정보 검색 방식을 어떻게 변화시키는지, 그리고 이를 통해 검색에 소요되는 시간을 줄이고 일 진행에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 방법을 소개합니다.

딥 서치란 무엇인가요?

딥 서치는 고급 LLM 검색 엔진과 대규모 언어 모델을 활용하여 질문 뒤에 숨겨진 의미와 의도를 파악하는 AI 기반 기업용 검색 방식입니다.

이 솔루션은 단순히 키워드만 일대일로 매칭하는 데 그치지 않습니다. 인공지능을 활용하여 문맥, 관계, 개념을 이해합니다. 그런 다음 방대한 문서 모음과 같이 연결된 다양한 데이터 소스 전반에서 관련 정보와 핵심 인사이트를 추출합니다.

이것이 왜 중요한지 이해하려면, 심층 검색과 기존의 키워드 기반 검색을 비교해 보는 것이 도움이 됩니다. 두 방식의 차이점은 다음과 같습니다:

키워드 검색은 찾고 있는 내용이 정확히 무엇인지 알고 있을 때 효과적이지만, 심층 검색은 그렇지 않을 때 유용합니다. 이러한 차이가 발생하는 이유는 대부분의 일 관련 질문이 명확하거나 독립적이지 않기 때문입니다. 예를 들어 다음과 같은 질문들이 있습니다:

이러한 질문에 답하려면 맥락, 배경, 해석, 즉 지능형 검색이 필요합니다. 의미론적 이해 기능을 통해 심층 검색은 비록 정확히 동일한 단어를 사용하지 않더라도 관련 논의, 의사 결정 및 문서를 서로 연결할 수 있습니다.

바로 이것이 ‘심층적’인 이유입니다.

실제 일 관련 질문을 던지는 순간 이 차이가 명확해집니다. 예를 들어, “아틀라스 출시 상태는 어떻게 되나요?”라고 묻는다면, 심층 검색은 대규모 언어 모델을 활용해 다음과 같은 내용을 파악합니다:

다양한 도구를 일일이 뒤져야 하는 번거로움을 덜어주는 딥 서치는, 첨단 AI를 활용해 이러한 신호들을 하나의 실용적인 답변으로 연결해 드립니다.

딥 서치의 작동 원리

심층 검색은 작업, 문서, 대화, 의사결정이 어떻게 서로 연결되어 있는지 파악합니다. 실제로 이는 다음과 같은 의미를 갖습니다:

복잡한 질문을 세분화하세요

대부분의 일 관련 질문은 다층적입니다. 이러한 질문에는 여러 가지 목표, 가정, 그리고 숨겨진 후속 질문이 포함되어 있습니다.

“베타 테스트 피드백을 요약하고 V2에서 우선순위를 두는 사항을 알려주세요”와 같은 질문을 할 때, 심층 검색은 이를 단순한 단일 조회로 처리하지 않습니다.

이 솔루션은 질문을 그 구성 요소로 분해한 다음, 관련 자료를 찾아내고, 첨단 AI를 활용해 가장 의미 있는 정보를 추출합니다:

이를 통해 체계적인 문서 관리 워크플로우가 구축되어 있더라도 수동으로 검색하는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.

📮 팀의 일 속도를 늦추는 것은 일 자체가 아니라 끝없는 검색입니다

직원들은 하루 업무 시간의 거의 30%를 다양한 도구를 넘나들며 검색하는 데 소비합니다. ClickUp BrainGPT의 기업 검색 이 작업, 문서, 댓글, 앱에서 정보를 한곳으로 모아 팀이 더 빠르게 업무에 착수할 수 있도록 지원하는 방법을 확인해 보세요.

다양한 출처의 답변을 한곳에 모아보세요

업무 관련 정보는 한곳에만 모여 있는 경우가 거의 없습니다. 하나의 결정 사항만 해도 문서, 작업 댓글, 회의 요약, 채팅의 후속 메시지 등 여러 곳에 흩어져 있을 수 있습니다.

기존의 검색 방식은 각 정보를 개별적으로 찾아내어, 사용자가 직접 그 연결 고리를 찾아내도록 합니다.

딥 서치가 바로 그 역할을 대신해 드립니다. 문서, 작업, 채팅, 이메일은 물론, 연결된 Google 드라이브나 OneDrive 파일까지 모든 연결된 소스에서 관련 정보를 찾아냅니다.

이 솔루션은 단순히 정보 출처를 목록으로 나열하는 데 그치지 않습니다. 해당 정보를 분석하여 가장 중요한 요점을 파악하고, 이를 명확한 언어로 작성된 하나의 일관된 답변으로 통합하며, 검증을 위해 원본 콘텐츠로의 출처 인용도 함께 제공합니다. 연결된 워크플로우가 실제로 작동하는 모습을 여기서 확인해 보세요. 👇🏼

딥 서치를 활용할 수 있는 분야

Enterprise AI Search와 같은 심층 검색 tools는 원하는 답변이 단일 파일에 담겨 있지 않고, 팀 업무 전반에 걸쳐 얽혀 있을 때 가장 큰 효과를 발휘합니다.

심층 검색의 몇 가지 활용 사례는 다음과 같습니다 👇

1. 신입 사원 온보딩

새로운 역할을 맡은 첫 몇 주간은 종종 정보의 눈사태를 겪는 듯한 느낌을 줍니다. 신입 사원들에게 긴 링크 목록을 건네주고, 그들이 스스로 맥락을 파악하기를 바랄 필요는 없습니다.

사용자는 간단한 조사 질문을 할 수 있습니다.

심층 검색 기능은 승인된 회의 템플릿을 통합하고, 최근 성공적인 킥오프 예시를 강조 표시하며, 과거 논의에서 효과가 입증된 조언을 우선적으로 제시합니다.

🏅 결과? 신입 팀 회원들은 구식 폴더나 간접적인 설명이 아닌 실제 성과를 통해 배우기 때문에 업무에 더 빨리 적응합니다.

2. 평가 준비

성과 평가가 때로는 기억력 테스트로 변질되기도 합니다. 관리자들은 흩어진 노트, 어렴풋이 기억나는 성과, 그리고 마침 손에 닿는 문서들을 바탕으로 수개월간의 일 내용을 재구성하려고 애씁니다.

심층 검색이 이를 변화시킵니다. 관리자는 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:

이 시스템은 작업, 댓글, 프로젝트 업데이트, 문서 등에서 얻은 신호를 종합하여 영향력에 대한 근거 있는 요약을 제시합니다.

🏅 결과: 리뷰가 더 공정해지고, 증거에 기반을 두며, 최근 편향에 대한 의존성이 훨씬 낮아집니다.

3. 프로젝트 감사

제품 출시 6개월 후 포괄적인 보고서를 작성하고 있다고 가정해 봅시다. 문제는 핵심 결정이 내려진 이유를 아무도 기억하지 못한다는 점입니다.

감사가 기억에만 의존할 경우 정보의 공백이 생기기 쉽습니다. 딥 서치는 타임라인, 의존성, 대화를 아우르며 프로젝트의 의사결정 과정을 재구성함으로써 이러한 공백을 메워줍니다.

감사 담당자와 프로젝트 책임자는 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:

심층 검색은 작업 내역, 상태 변경 사항, 댓글 및 관련 문서에서 증거를 추출하여 프로젝트가 단순히 요약된 모습뿐만 아니라 실제로 어떻게 진행되었는지를 보여줍니다.

🏅 결과: 프로젝트 감사 과정이 사후 설명에서 벗어나, 팀이 향후 업무 수행을 개선하는 데 활용할 수 있는 증거 기반의 통찰력으로 전환됩니다.

4. 과거 의사결정 및 관련 맥락 찾기

팀원들은 종종 무엇이 결정되었는지는 기억하지만 왜 그렇게 결정되었는지는 잊어버리곤 합니다. 몇 달 후 같은 질문이 다시 제기될 때면, 그 배경 정보는 회의 노트, 댓글, 사적인 대화 등 곳곳에 흩어져 있어 찾기 어렵습니다.

심층 검색을 통해 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:

이를 통해 의사결정 과정을 한눈에 볼 수 있습니다.

🏅 결과: Teams와 리서치 애널리스트들은 최신 정보를 바탕으로 자신감을 가지고 업무를 추진합니다.

심층 검색 대 심층 연구

'심층 검색(Deep search)'은 종종 '심층 연구(Deep research)'와 혼동되곤 합니다.

물론 둘 다 AI를 기반으로 하지만, 해결하는 문제는 매우 다릅니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다 👇

간단히 말해, 심층 검색은 이미 알고 있는 정보를 찾아주므로 사실 확인에 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 심층 조사는 데이터와 온라인 정보원을 모두 활용하여 다음 단계로 무엇을 해야 할지 파악하는 데 도움을 줍니다.

ClickUp에서 Deep Search를 사용하는 방법

딥 서치가 어떤 기능을 제공하는지 확인하셨으니, 다음 질문은 ‘워크플로우에서 이를 어떻게 활용할 수 있을까요?’입니다.

단순히 켜고 끄는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이 기능은 팀이 이미 사용하고 있는 도구의 일부로 통합되었을 때 가장 효과적으로 작동합니다. 프로젝트, 문서, 대화, 목표가 모두 한곳에 모이는 바로 그곳에서 말이죠.

세계 최초의 통합 AI 작업 공간, ClickUp을 소개합니다.

이 솔루션은 업무의 모든 영역에 AI 검색 기능을 적용하여, 작업 공간을 벗어나지 않고도 답변을 찾고 이를 바탕으로 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 또한 모든 업무를 단일 플랫폼으로 통합함으로써 불필요한 업무 분산을 해소합니다.

아래에서 그 방법을 알려드립니다 👀

일의 구석구석을 검색하세요

ClickUp의 기업 검색은 팀이 다루는 모든 것에서 답변을 찾아내도록 설계되었습니다.

다음 영역을 가로질러 검색합니다:

색인되는 항목은 접근 권한에 따라 달라집니다. 연결을 설정하는 사용자가 연결된 도구 내의 데이터를 볼 수 있고, 해당 데이터가 지원되는 오브젝트 유형인 경우 검색 대상이 됩니다. 이를 통해 검색 결과가 정확하고, 권한을 반영하며, 관련성이 높은 상태를 유지할 수 있습니다.

이것이 여러분의 업무를 얼마나 편리하게 만들어 주는지 알아보세요. 😎

모든 업무가 이미 ClickUp에 저장되어 있으므로, 기업 검색을 통해 전체 작업 공간에 걸쳐 심층적인 검색과 실시간 가시성을 확보할 수 있습니다.

내장된 AI 어시스턴트인 ClickUp Brain을 통해 심층 검색 옵션도 이용할 수 있습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다 👇

다음으로, 다음과 같은 조치를 취할 수도 있습니다 👇

질문에 대한 맥락이 풍부한 답변을 얻으세요

ClickUp Brain은 지능 기능을 워크플로우에 직접 통합하여 AI의 무분별한 확산을 방지하도록 설계되었습니다.

이 문맥 기반 AI는 여러분의 일, 도구, 기업 데이터 및 상황을 이해합니다.

따라서 BrainGPT에 ‘이 프로젝트의 진행을 방해하는 요인은 무엇인가요?’라고 질문하면, 실제 작업, 관련 데이터, 의존성 및 소유자와 연결된 장애 요인을 확인할 수 있습니다.

복잡한 다중 데이터 소스 데이터를 분석하세요

Brain은 오케스트레이션 계층의 역할을 수행하며, 여러 외부 AI 모델과 데이터 소스를 통합합니다.

다양한 기능을 이용하기 위해 ChatGPT, Claude, Gemini 및 여러 드라이브 사이를 오갈 필요가 없습니다. 이 솔루션은 작업에 적합한 모델을 자동으로 선택하며, 모든 응답을 귀사의 작업 공간 데이터에 기반하여 제공합니다.

음성으로 검색하기

특히 회의 도중이나 일을 검토하는 중에 아이디어가 떠오를 때, 키보드로 입력하는 것이 항상 가장 빠른 검색 방법은 아닙니다. ClickUp BrainGPT의 ‘Talk to Text’ 기능을 사용하면 작업 흐름을 끊지 않고도 음성으로 검색을 실행하고 질문을 할 수 있습니다.

자연스럽게 말을 하면 BrainGPT가 사용자의 입력을 문맥을 파악한 쿼리로 변환하여, 작업, 문서, 대화 및 연결된 데이터를 모두 검색합니다.

팀을 위한 심층 검색 최고의 실행 방식

기업 AI 검색의 가치를 극대화하려면 다음 최고의 실행 방식을 따르세요 ⭐

1. 올바른 질문에 집중하세요

심층 검색은 데이터가 방대한 대규모 작업 공간이나 복잡한 다단계 검색에서 가장 강력한 성능을 발휘합니다. 단일 파일을 찾거나 위치와 관련된 간단한 질문이 있는 경우에는 표준 AI 프롬프트나 위치 필터를 사용하는 것이 더 빠릅니다.

심층 검색은 일이 실제로 이루어지는 곳에서 의사 결정, 업데이트 및 결과가 문서화될 때 가장 효과적이라는 점을 기억하십시오. 기록 시스템이 명확할수록 답변의 정확도도 높아집니다.

2. 자연스러운 질문을 하세요

일에 정통한 팀원에게 질문하듯이 검색어를 구성해 보세요.

❌ “3분기 예산”을 입력하면

✅ “마케팅 팀의 3분기 예산 재편성이 이루어진 세 가지 이유는 무엇이었나요?”를 직접 검색해 보세요.

컨텍스트를 더 많이 제공할수록 더 나은 답변을 얻을 수 있습니다.

3. 후속 조치를 챙기세요

심층 검색에서 후속 질문을 제안하면 이를 활용하세요. 후속 질문을 사용하면 검색을 처음부터 다시 시작하지 않고도 검색 범위를 좁힐 수 있으므로, 더 깊이 파고들어 전체적인 상황을 파악할 수 있습니다.

4. 확인 및 조치

딥 서치가 찾아낸 출처를 확인하여 관련성이 높고 정확한지 확인하세요. 그런 다음 작업을 생성하거나, 문서를 작성하거나, 노트를 남기는 등 인사이트를 바탕으로 조치를 취하세요.

5. 제외 조건 지정

필요 없는 정보가 있다면 Deep Search에 해당 정보를 무시하도록 지시하세요.

6. 출력 형식을 멘션하세요

목록, 요약 또는 우선순위 순서가 필요하면 요청하세요. 예를 들어, “프로젝트의 가장 심각한 위험 5가지를 심각도 순으로 나열해 주세요”와 같은 요청을 할 수 있습니다. 이렇게 하면 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 검색 결과를 바탕으로 조치를 취하기가 더 쉬워집니다.

7. 긴 콘텐츠 요약하기

검색 결과에 긴 문서나 스레드가 포함되어 있다면, ClickUp BrainGPT에 요약해 달라고 요청하세요. 이렇게 하면 시간을 절약할 수 있고, 중요한 세부 사항을 놓치지 않을 뿐만 아니라, 모든 내용을 직접 읽느라 시간을 낭비하지 않고 일에 집중할 수 있습니다.

🔔 알림: 항상 전체 작업 공간을 대상으로 포괄적이고 심층적인 검색을 수행할 필요는 없습니다.

ClickUp을 사용하면 질문이 특정 작업과 관련되어 있을 때 , 어디서든 —작업, 문서, 댓글 또는 스페이스 내에서 직접— AI를 활용할 수 있습니다. 이 위치 기반 AI는 질문을 현재 보고 있는 항목에 맞춰 자동으로 범위를 좁혀주므로, 답변이 핵심을 정확히 짚어주며 더 빠르게 제공됩니다.

다음과 같은 경우에 활용하세요:

• 특정 작업을 검토 중인데, 해당 작업의 이력이나 진행을 방해하는 요인에 대한 맥락을 파악하고 싶을 때
• 문서를 보고 있는데, 내용이 명확하지 않거나 요약이 필요한 경우
• 전체 작업 공간이 아닌, 특정 프로젝트와 관련된 인사이트를 원합니다.

심층 검색은 여러 작업 공간에 걸친 정보 탐색에 도움이 됩니다. 위치 기반 AI는 맥락이 이미 명확하고 단순히 답변만 필요한 경우에 더 효과적입니다.

고려해야 할 심층 검색의 한도

다음은 주의해야 할 심층 검색의 몇 가지 한도 사항입니다:

1. 적절한 접근 권한

ClickUp Enterprise AI 검색은 권한이 부여된 내용만 표시합니다. 비공개 폴더, 스페이스 또는 연결된 앱은 권한을 부여하지 않는 한 표시되지 않습니다. 이를 통해 데이터의 안전성을 보장하지만, 제한된 영역에 있는 답변은 표시되지 않을 수 있습니다.

2. 데이터 품질

심층 검색은 체계적으로 정리된 파일과 폴더에서만 작동합니다. 즉, 서로 연결되지 않은 도구, 로컬 파일 또는 대화 속에 있는 정보인 ‘침묵하는 데이터’는 읽을 수 없습니다. 제목이 없는 작업, 내용이 모호한 문서, 채팅 속에 숨겨진 결정 사항 등도 심층 검색이 정보를 연결하는 데 어려움을 주게 됩니다.

3. 사람의 판단이 필요한 경우

심층 검색은 지식 기반 검색을 수행하고, 출처를 표시하며, 연결을 제안하지만, 직접 결정을 내리지는 않습니다. 결과 해석과 그에 따른 조치에 대한 책임은 여전히 귀하와 귀하의 팀에게 있습니다.

4. 쿼리 범위 및 성능

심층 검색은 정보를 깊이 있게 분석하기 때문에 복잡한 검색 쿼리의 경우 처리 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다. 브랜드 정체성에 관한 모든 것을 요약하는 작업은 특정 팀의 이번 주 우선순위를 검토하는 것보다 더 많은 시간이 소요될 것입니다. 간단한 정보를 빠르게 찾아보려면 표준 검색이나 AI 채팅이 더 빠른 선택지가 될 수 있습니다.

5. 출처 검증

AI는 때때로 그럴듯하지만 잘못된 정보를 생성할 수 있습니다. ClickUp Deep Search는 답변을 작업 공간 내 정보에 기반하여 제공하고 출처 링크를 표시함으로써 이러한 위험을 줄여줍니다. 하지만 정보의 정확성을 보장하기 위해 항상 해당 출처를 확인하시기 바랍니다.

딥 서치의 미래

심층 검색은 이미 팀들이 정보를 검색하는 방식을 변화시키고 있지만, 이는 시작에 불과합니다. 앞으로의 발전 방향은 다음과 같습니다:

1. 예측력을 높이고 맥락을 더 잘 파악하세요

심층 검색 기능은 사용자의 역할, 작업, 달력, 프로젝트 단계를 파악합니다. 관련 문서를 찾아주고, 과거의 결정 사항을 알림으로 알려주며, 잠재적인 충돌이 문제로 발전하기 전에 미리 알려줍니다.

2. 답변 검색 및 보고 프로세스 자동화

단 하나의 프롬프트만으로 과거의 유사한 작업을 바탕으로 프로젝트 개요를 자동으로 생성하거나, 작업 업데이트, 채팅 내용, 문서 변경 내역을 종합하여 주간 상태 보고서를 생성할 수 있습니다.

3. 단순한 답변이 아닌, 트리거를 통해 구체적인 조치를 유도하세요

심층 검색은 단순히 가장 관련성 높은 결과를 보여주는 데 그치지 않고, 구체적인 조치를 제안할 수도 있습니다. 예를 들어, 지연된 클라이언트 승인을 표시하고, 알림을 보내거나 타임라인을 조정하며, 단 한 번의 클릭으로 팀원들에게 알릴 수 있습니다.

4. 각 역할에 맞춰 지식을 맞춤화하세요

일반적인 검색 막대와 달리, 딥 서치는 귀하와 귀하의 팀의 검색 패턴을 학습하여 오직 귀하만이 중요하게 여길 만한 지식을 제공합니다. 예를 들어, 귀하가 마케터라면 새로운 캠페인 성과 데이터를 주목하게 해줄 수 있습니다.

5. 플랫폼과 팀 간 일 연결

심층 검색은 여러 플랫폼과 승인된 작업 공간 전반에서 작동하므로, 정보가 어디에 저장되어 있든 상관없이 올바른 정보를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

ClickUp 심층 검색을 통해 일 속에 숨겨진 해답을 찾아보세요

일 중 정보를 찾는 일이 일 속도를 늦추는 요인이 될 필요는 없습니다.

생산성 저하와 의사결정 지연은 정보가 사일로에 갇히고 맥락이 분산되어 발생하는 결과입니다.

ClickUp의 기업 검색은 맥락과 복잡한 작업, 그리고 실제 업무에서 지식이 어떻게 흐르는지를 이해합니다. 팀이 폴더, 채팅, 대시보드를 일일이 뒤져야 하는 번거로움을 덜어주고, 대신 작업, 문서, 대화, 연결된 tools를 기반으로 한 답변을 직접 제시합니다.

더 이상 업무를 일일이 뒤져가며 정보를 찾을 필요 없이, 필요한 정보를 업무에 직접 물어보고 싶다면 ClickUp에 무료로 가입하세요. 업무 속에 이미 숨겨져 있는 해답을 찾아보세요.