AI 역설: 왜 우리는 과대광고에도 불구하고 실패하는가?
AI는 어디에나 존재합니다. 이사회 대화의 중심 주제이자 기술 헤드라인의 주인공이며, 대규모 기업의 초점입니다. 가장 큰 진행의 약속이면서도 가장 조용한 실망 중 하나이기도 합니다.
불편한 진실은 이렇습니다: AI 시범 운영의 95%가 실패합니다. AI 지출이 130% 급증했음에도, 80% 이상의 기업이 생성형 AI로부터 전기업 차원의 실질적 효과를 전혀 보고하지 못하고 있습니다.
왜 그럴까요?
해답은 야망이나 지능의 부족이 아닙니다. 바로 맥락의 부재입니다.
우리는 일 확산 , AI 확산 , 컨텍스트 확산 의 시대에 살고 있습니다. 이는 연결되지 않은 tools, 분열된 지식, 고립된 지능이 만들어낸 완벽한 폭풍입니다.
결과는? 간단히 말해, 맥락 없이는 무용지물인 /AI입니다.
일 확산: 생산성의 환상
현대 조직들은 서로 연결되지 않은 앱과 플랫폼의 바다에 빠져 허우적대고 있습니다.
일 분산은 단순한 불편함이 아닙니다. 생산성과 혁신에 대한 존재적 위협입니다.
직원들은 Slack, 컨플루언스, Zoom, Notion, Trello 등 수많은 tools 사이를 오가며 각기 다른 조각을 가지고 있지만 전체 그림을 제공하지 않습니다. 의사 결정은 흐려지고, 승인은 지연되며, 생산성은 서서히 사라집니다.
현대 일은 연결되지 않은 앱과 분실된 결정들로 이루어진 미로와 같습니다. *
일을 진전시키기보다, 우리는 17개의 서로 다른 데이터베이스 사이에서 정보를 이동시키고 있습니다. 각각이 시간, 비용, 집중력을 소모합니다.
AI 확산: '더 많은 것'이라는 허황된 약속
"AI를 도입하자"는 급한 마음에 우리는 묻지 않았습니다: 우리가 AI에게 무엇을 가르치는지 알고 있는가? 조직들은 부서별로 수십 개의 연결되지 않은 AI tools를 도입했습니다.
- 74%의 기업이 AI를 실제 비즈니스 성과로 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다
- 근로자의 49.8%가 자사 AI 정책을 "무법천지"라고 표현
- 60%가 일에서 무단 공개 AI tools를 사용한다고 인정
이것이 바로 /AI 확산입니다:
- 서로 소통하지 못하는 분산된 tools*
- 단절된 맥락* — 워크플로우나 언어를 이해하지 못하는 /AI
- 동일한 문제를 해결하는 팀 간 중복 노력*
- 복잡한 통합*이 IT 부서를 임시방편적 해결책으로 압도하고 있습니다
- 단일 정보원 부재로 인한 일관성 없는 결과물*
역설은 명백합니다: AI는 늘어나지만, 지능은 오히려 감소합니다.
맥락 확산: 소리 없는 살인자
일 확산과 AI 확산의 핵심에는 컨텍스트 확산이 자리 잡고 있습니다. 이는 지식, 데이터, 의사 결정 프로세스의 분열을 의미합니다.
수십 개의 tools에 걸쳐 맥락이 분산되면 가장 똑똑한 AI조차 추측에 의존하게 됩니다. 브랜드 가이드라인, 제품 세부사항, 전략을 AI에 프롬프트할 수는 있지만, CEO가 어젯밤 한 말이나 시장의 미묘한 차이를 모른다면 결과물은 항상 중요한 무언가를 놓칠 수밖에 없습니다.
컨텍스트는 인간과 /AI 모두에게 지능을 유용하게 만드는 핵심 요소입니다*
새로운 직원을 채용하면서 명확한 직무 설명, 회사 지식 접근권, 적절한 자원 없이 그들이 성공하길 기대하지는 않을 것입니다. 그런데 우리는 AI에 대해서는 바로 그런 일을 하고 있습니다. 분산된 환경에 AI를 배포해 놓고 값을 창출하길 기대하는 것이죠.
*clickUp 인사이트: 설문조사 응답자 중 생산성 제품군 내 AI 기능을 사용하는 비율은 고작 12%에 불과합니다 . 이처럼 낮은 도입률은 현재 구현된 솔루션들이 사용자들이 선호하는 독립형 대화 플랫폼에서 전환하도록 유도할 만한 원활한 맥락적 통합 기능을 갖추지 못했음을 시사합니다.
예시, AI가 사용자의 일반 텍스트 프롬프트를 기반으로 자동화 워크플로우를 실행할 수 있을까요? ClickUp Brain은 가능합니다 ! 이 AI는 채팅 스레드 요약, 텍스트 초안 작성 또는 다듬기, 작업 공간에서 정보 추출, 이미지 생성 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 ClickUp의 모든 측면에 깊이 통합되어 있습니다! 업무용 모든 것 앱으로 3개 이상의 앱을 대체한 ClickUp 고객의 40%에 합류하세요!
인공적 무능 해결: 세 가지 핵심 요소
1. 일 확산 방지
일 확산은 단순한 기술 문제가 아닙니다. 비즈니스 문제입니다.
이를 해결하려면 조직은 워크플로우를 통합하고, 지식을 중앙화하며, 사일로를 해체해야 합니다. 이는 서로 연결되지 않은 앱의 조각난 모자이크에서 벗어나 단일 진실의 원천으로 나아가는 것을 의미합니다.
2. 컨텍스트 장벽 제거
AI의 성능은 제공된 예시와 컨텍스트의 질에 달려 있습니다.
조직은 최고 수준의 예시를 제공하며, '우수한 성과가 어떤 모습인지'를 명백히 보여주며, AI에 실시간 컨텍스트 접근 권한을 부여해야 합니다. 이것이 일반적인 결과물에서 진정한 차별화된 결과로 나아가는 길입니다.
3. 보안을 사후 고려사항으로 취급하는 것을 중단하십시오
AI tools의 확산은 보안 악몽을 초래했습니다.
- 데이터 보존이 전혀 없는 AI tools만 신뢰하십시오
- 데이터로 모델을 학습시키지 마십시오
- 최고 수준의 보안 인증(ISO 42001 이상)을 요구하십시오
보안은 기능이 아닌 기반입니다. 섀도우 AI가 만연한 시대에 보안은 모든 솔루션의 핵심에 내재되어야 합니다.
💬 비평가들은 말합니다: 현재의 AI 붐은 실제 성과물을 앞질렀습니다. 가트너에 따르면, 생성형 AI 프로젝트의 50% 이상이 불분명한 비즈니스 값, 데이터 문제 또는 부서 간 협업 부족으로 실패합니다.
막대한 투자를 했음에도 많은 조직이 실질적 성과를 보지 못하고 있습니다. 이는 혁신과 실행 사이의 격차를 반영합니다.
약속의 땅: 컨텍스트 기반 AI와 통합 AI 작업 공간
해결책은 더 많은 AI가 아닙니다. 바로 컨텍스트 AI입니다. ClickUp Brain 처럼 워크플로우에 직접 내장되어 실시간 작업 공간에서 학습하며, 관련성 높고 근거 있는 실시간 AI 결과를 제공합니다.
더욱 심층적인 AI 상호작용을 위해 ClickUp Brain MAX는 음성 기반 직접 텍스트 변환 및 작업 실행을 지원합니다. 또한 ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 선도적 AI 모델을 앱 내에서 바로 활용할 수 있으며, 일의 전체 맥락을 반영하여 자연어로 작업 공간과 소통할 수 있게 합니다. 맥락을 인지하고 항상 가동되는 AI입니다.
* 통합형 AI 작업 공간은 일 확산, /AI 확산, 컨텍스트 확산의 종말을 의미합니다
- 필요한 모든 일 앱이 하나의 플랫폼에 통합
- 당신의 생활 맥락에서 학습하는 AI tools와 에이전트
- 모든 의사결정을 위한 실시간, 살아있는 컨텍스트
- 설계 단계부터 고려된 보안 및 규정 준수
이는 단순한 생산성 향상 도구가 아닌 전략적 우위입니다. 인간과 AI의 협업을 가능케 하여 생산성, 창의성, 보안성을 극대화합니다.
💡 ClickUp Brain이 진정한 컨텍스트 기반 AI를 제공하는 이유
AI가 일을 더 스마트하게 만드는 것이 아닙니다—맥락이 그렇게 만듭니다.
대부분의 tools는 지능을 고립된 상태로 추구합니다. ClickUp Brain은 지능이 있어야 할 곳, 즉 여러분의 일 속에 구축합니다. 별도의 탭에 위치하거나 사용자의 프롬프트를 기다리지 않습니다. 실시간으로 여러분의 목표, 프로젝트, 인력을 이해하며 라이브 작업 공간에서 학습합니다.
✅ 추가 기능이 아닌 기본 탑재: 모든 작업, 문서, 댓글에 내재된 지능✅ 다중 모델 유연성: ChatGPT, Claude, Gemini 등 즉시 선택 가능✅ 실시간 인사이트: 팀 내 진행 상황과 의사결정을 항상 최신 상태로 파악
이것은 단순한 AI 어시스턴트가 아닙니다. 워크플로우 내부에 살아 숨쉬는 이해의 층입니다. ClickUp Brain을 통해 지식은 사용자와 함께 이동하고, 의사 결정은 연결된 상태를 유지하며, 모든 작업은 컨텍스트에서 시작됩니다.
🚀 상황 인식. 항상 가동. 실질적인 유용성.
🚀 상황 인식. 항상 가동. 실질적으로 유용함.
/AI 성숙도: 단절에서 통합으로
조직은 다음과 같은 방법으로 AI 성숙도를 향상시켜야 합니다:
- 현재 기술 스택과 워크플로우 평가
- /AI와 에이전트가 워크플로우를 가속화할 수 있는 기회 발굴*
- 현재 성숙도 수준에 맞춰 AI 워크플로우 지도하기*
이 여정은 단절된 수작업과 사일로화된 자동화에서 통합된 지능과 진정한 AI 전환으로 나아갑니다.
👀 알고 계셨나요?
워크슬롭은 통제되지 않은 AI 사용의 부산물입니다. 정교해 보이지만 맥락, 통찰력 또는 진정한 값이 결여된 콘텐츠를 의미합니다. 사용해 보기 전까지는 진행처럼 보입니다.
최근 연구에 따르면 이러한 저값 AI 콘텐츠로 인해 미국 사무직 근로자들은 생산성 저하로 월 평균 약 186달러의 손실을 보고 있습니다.
🚀 ClickUp이 AI 무질서를 방지하는 방법:
대부분의 AI tools는 워크플로우 밖에서 미완성 초안과 요약만 남깁니다. 이는 더 많은 복사-붙여넣기, 더 많은 추적 작업, 더 많은 시간 낭비를 의미합니다.
ClickUp Brain은 이를 워크플로우에 직접 통합함으로써 방정식을 재정의합니다. 업데이트, 요약, 후속 조치는 팀이 매일 접하는 작업과 문서 위에 구축됩니다. 사용자의 기대와 브랜드에 맞춰 학습되므로 모든 결과물은 의미 있고 관련성 높습니다.
결과는? 잡음을 다듬는 대신 진행을 가속화합니다. 모든 산출물이 일 자체를 추진하고, 할당하며, 정보를 제공합니다.
이 여정은 단절된 일과 사일로화된 자동화에서 통합된 지능과 진정한 AI 전환으로 나아갑니다.
👀 알고 계셨나요?
워크슬롭은 통제되지 않은 /AI 사용의 부산물입니다. 겉보기에는 완성도 높지만 맥락, 통찰력, 진정한 값이 결여된 콘텐츠죠. 사용해 보기 전까지는 진행처럼 보입니다.
최근 연구에 따르면 이러한 저가치 AI 콘텐츠로 인해 미국 사무직 근로자들은 생산성 저하로 월 평균 약 186달러의 손실을 보고 있습니다.
🚀 ClickUp이 AI 비효율을 방지하는 방법:
대부분의 AI tools는 워크플로우 밖에서 미완성 초안과 요약만 남깁니다. 이는 더 많은 복사-붙여넣기, 더 많은 추적 작업, 더 많은 시간 낭비를 의미합니다.
ClickUp Brain은 이를 워크플로우에 직접 통합함으로써 방정식을 재정의합니다. 업데이트, 요약, 후속 조치는 팀이 매일 접하는 작업과 문서 위에 구축됩니다. 사용자의 기대치와 브랜드 정체성을 학습하여 모든 결과물은 의미 있고 관련성 높습니다.
결과? 잡음을 다듬는 대신 진행을 가속화합니다. 모든 결과물은 일을 추진하고, 할당하며, 정보를 제공합니다.
앞으로 나아갈 길: 심층적인 솔루션과 실행 가능한 인사이트
ClickUp + 상황 인식 AI = 측정 가능한 혁신
포레스터 경제 영향 연구™에 따르면, ClickUp을 사용한 팀은 3년차에 384%의 투자 수익률(ROI)을 달성 하고 92,400시간을 절약했습니다.
컨텍스트, 워크플로우, 인텔리전스가 한 곳에 모이면—팀은 단순히 일하는 것을 넘어 승리합니다.
우리는 더 많은 모델로 AI 실패를 해결하지 않습니다—더 나은 시스템으로 해결합니다. 과대광고에서 실질적 영향으로의 전환은 지능을 상황에 기반하도록 하는 실질적이고 구조적인 조치에서 시작됩니다.
⏩ AI 역량:
광범위한 실패 사례에도 불구하고, 맥락이 정렬될 때 효과적인 일법에 대한 강력한 신호가 존재합니다. 맥킨지 분석에 따르면 기업 내 AI 활용 사례는 산업 전반에 걸쳐 2.6조~4.4조 달러의 값을 창출할 수 있습니다.
한편, PwC는 2030년까지 AI가 전 세계 GDP에 15조 7천억 달러를 기여할 것으로 프로젝트하며, 이 중 6조 6천억 달러는 생산성 향상만으로 발생할 것이라고 예측합니다.
이는 추측이 아닙니다. AI를 단순히 추가하는 것이 아니라 살아있는 컨텍스트, 워크플로우, 전략적 정렬과 통합할 때 가능한 결과입니다.
조직이 그 격차를 해소하는 방법은 다음과 같습니다—야망을 실행으로, /AI 혼란을 명확성으로 전환하는 방법입니다.
우리는 더 많은 모델로 AI 실패를 해결하지 않습니다—더 나은 시스템으로 해결합니다. 과대광고에서 실질적 영향으로의 전환은 지능을 상황에 기반하도록 하는 실질적이고 구조적인 조치에서 시작됩니다.
⏩ AI 역량:
광범위한 실패 사례에도 불구하고, 맥락이 정렬될 때 효과적인 일법에 대한 강력한 신호가 존재합니다. 맥킨지 분석에 따르면 기업 내 AI 활용 사례는 산업 전반에 걸쳐 2.6조~4.4조 달러의 값을 창출할 수 있습니다.
한편 PwC는 2030년까지 AI가 전 세계 GDP에 15조 7천억 달러를 기여할 것으로 프로젝트하며, 이 중 6조 6천억 달러는 생산성 향상만으로 발생할 것이라고 예측합니다.
이는 추측이 아닙니다. AI를 단순히 추가하는 것이 아니라 살아있는 컨텍스트, 워크플로우, 전략적 정렬과 통합할 때 가능한 결과입니다.
조직이 그 격차를 해소하는 방법은 다음과 같습니다—야망을 실행으로, AI 혼란을 명확성으로 전환하는 것입니다.
- 컨텍스트 흐름 점검: 조직 내 컨텍스트가 존재하는 위치를 지도하세요. 지식 병목 현상, 고립된 의사 결정, 전달 과정에서 손실되는 정보를 식별하세요.
- 단순 자동화가 아닌 맥락을 위한 설계: 비즈니스 언어와 워크플로우를 이해하고, 살아있는 지식 기반에 접근하여 학습할 수 있는 AI 솔루션을 선택하십시오.
- 워크스페이스 통합: tools, 데이터, AI 역량이 통합된 컨버지드 AI 워크스페이스로 전환하세요. 사일로를 해체하고 지식을 중앙화하며 컨텍스트를 기본값으로 설정하세요.
- 보안은 타협 불가: 데이터 보존이 전혀 필요 없고, 사용자 데이터로 모델 훈련을 수행하지 않으며, 업계 최고 수준의 인증을 보유한 AI 솔루션을 도입하세요. 섀도우 AI의 위험성에 대해 팀을 교육하고, 안전하고 승인된 tools로 역량을 강화하세요.
- 변화 관리에 투자하십시오: 상황 인식 AI와 통합은 기술만큼이나 문화의 문제입니다. 팀이 시스템적으로 사고하도록 교육하고, 협업을 장려하며, 맥락을 핵심 값으로 삼으십시오.
- 도메인 전문성과 AI 전문성을 연결하세요: 도메인 전문가와 AI 전문가를 함께 배치하여 AI 에이전트 개발을 가속화하고, 반복 작업을 개선하며, 가치를 더 빠르게 제공하세요. 도메인 지식을 활용하여 AI 솔루션이 관련성 있고 실용적이며 비즈니스 목표와 부합하도록 보장하세요.
"스마트"의 의미를 재고하라
미래는 가장 많은 /AI를 보유한 조직의 것이 아닙니다.
가장 맥락 중심적인 자들—지능, 워크플로우, 보안을 단일한 살아있는 시스템으로 통합할 수 있는 자들—의 것이 될 것입니다.
무능한 /AI에 만족하지 마십시오.
일 확산, AI 확산, 맥락 확산을 비즈니스 운영의 당연한 비용으로 받아들이지 마십시오.
더 많은 것을 요구하십시오. 통합 AI 작업 공간을 구축하십시오. 컨텍스트를 경쟁 우위로 만드십시오.
무능하고 단절된 AI의 시대는 끝났습니다. 컨텍스트 AI와 통합 AI 작업 공간의 시대가 시작되었습니다. 선도할 것인가, 뒤처질 것인가?