비즈니스 리더들은 투자 역설에 빠졌습니다. AI 지출은 130% 증가했지만, 80%의 조직은 생성형 AI 투자로 기업 전체에 실질적인 EBIT 영향이 없다고 보고하고 있습니다(출처: Wharton, McKinsey ).
투자와 영향 사이의 이러한 격차는 기술 자체에서 기인한 것이 아닙니다. 이는 에이전트 확산과 도구 과부하를 조장하는 반응적이고 두려움에 기반한 전략에서 기인한 것입니다.
뒤처질까 두려워 새로운 AI 도구를 무분별하게 도입하는 경향이 확산되면서, 개별 도구는 강력하지만 팀의 핵심 업무 영역에 대한 공유 컨텍스트가 부족한, 서로 연결되지 않은 생태계인 'AI 확산'이 무심코 형성되고 있습니다.
이러한 내부 혼란은 이제 대중의 시야로 드러나고 있으며, Salesforce 및 Atlassian과 같은 소프트웨어 거대 기업들은 제3자 도구의 민감한 데이터 및 컨텍스트 작업 정보에 대한 액세스를 제한하거나 차단하기 시작했습니다.
바로 이러한 혼란과 분산이 다음 AI 도구가 확산 문제를 해결할 것이라는 가정을 의심하게 하는 이유입니다. 추측을 넘어 일상적인 AI 사용의 현실을 파악하기 위해 전 세계 1,000명 이상의 지식 근로자를 대상으로 설문조사를 실시했습니다.
당사의 목표는 다음과 같은 중요한 질문에 답하는 것이었습니다. AI 확산의 실제 비용은 얼마이며, 지식 근로자들이 AI를 빈번하고 고부가가치 용도로 채택하게 하는 진정한 동기는 무엇일까요?
설문조사 주요 결과:
- AI 전략을 '매우 효과적'이라고 평가하고 강력한 ROI를 달성한 팀은 7. 2%에 불과합니다
- 91%의 근로자는 기업이 수십 개의 AI 도구에 투자하고 있음에도 불구하고 매주 1~4개의 AI 도구만 사용합니다
- 44. 8%의 팀이 지난 1년 동안 도입한 AI 도구를 이미 포기했습니다
- 통합 AI를 사용하는 사용자는 2. 78배 더 매일 지속적으로 AI를 사용할 가능성이 높습니다
해결책은 무엇일까요? 당사의 연구에 따르면, 컨텍스트에 기반한 통합 AI는 채택률과 사용자 만족도를 크게 높입니다.
대규모 AI 포기 현상이 이미 진행 중입니다
IT 부서가 계속해서 구매를 늘리는 동안, 직원들은 이미 워크플로우로 의사를 표명했습니다. 조직이 수십 개의 AI 도구에 투자했지만, 91%의 직원은 매주 1~4개의 도구만 사용합니다.
- 54. 4%는 1~2개의 도구만 사용합니다
- 36. 8%는 3~4개의 도구를 사용합니다
- 5개 이상의 도구를 정기적으로 사용하는 비율은 9%에 불과합니다
더 놀라운 사실은, 44. 8%의 팀이 지난 1년 동안 도입한 AI 도구를 이미 포기했다는 것입니다.
- 32. 0% 일부 도구(절반 미만)를 포기했습니다
- 12. 8%는 AI 투자의 절반 이상을 포기했습니다
이는 라이선스 비용의 낭비뿐만 아니라 구현 시간, 교육 리소스의 손실, 향후 AI 이니셔티브에 대한 직원의 신뢰 저하로 이어집니다.
메시지는 분명합니다. AI 포트폴리오에는 상당한 사각 부하가 포함되어 있을 가능성이 높습니다. 다른 도구를 폐기하지 않고 새로운 도구를 추가할 때마다 추가 도구가 더 이상 사용되지 않을 가능성이 높아집니다.
컨텍스트 전환의 숨겨진 비용
모든 근로자의 거의 절반 (46. 5%)이 단일 작업을 완료하기 위해 두 개 이상의 AI 도구를 번갈아 사용해야 합니다.
한 도구에서 시작하여 결과를 다른 도구로 복사하고, 프롬프트를 재구성하고, 출력을 조정하는 등 생산성을 저하시키는 이러한 패턴은 규정 준수 위험과 혼란을 야기합니다. 이는 자동화가 아닙니다. 복잡함입니다
그 효과는 사용자 만족도에 반영됩니다.
- 79. 3%의 근로자는 AI 프롬프트에 드는 노력이 결과의 가치에 비해 지나치게 높다고 응답했습니다
- 21. 7%만이 이러한 노력과 가치의 불일치를 거의 경험하지 않습니다
도구를 전환할 때마다 다음이 필요합니다.
- 맥락 재해석
- 데이터 재구성
- 다양한 인터페이스 관리
- 상충되는 출력 결과 조정
AI를 사용하는 것이 수동으로 작업하는 것보다 어려워질 때까지 인지 부하가 누적됩니다.
결론: 전환으로 인해 생산성이 저하될 뿐 아니라, 팀이 AI를 아예 사용하지 않도록 훈련시키는 결과가 초래됩니다.
어둠 속에서 작동하는 AI: 컨텍스트 제로
직원의 3분의 1 이상(34. 4%)이 프로젝트, 문서, 채팅 등 핵심 업무 영역에 전혀 통합되지 않은 AI 도구를 사용하고 있습니다.
즉, AI 시스템은 프로젝트를 알지 못하고, 문서에 액세스할 수 없으며, 대화를 이해할 수 없습니다. 이는 비서를 고용한 후 그에게 눈가리개를 씌운 것과 같습니다.
통합 통계는 문제의 전체 규모를 보여줍니다:
| 통합 수준 | 사용자 비율 |
| 완전 통합 (3가지 업무 영역 모두) | 25. 6% |
| 부분적 통합 (2개 분야) | 22. 8% |
| 최소 통합 (1개 분야) | 17. 3% |
| 제로 통합 | 34. 4% |
AI가 업무가 진행되는 컨텍스트에 액세스할 수 없는 경우, 모든 상호 작용은 처음부터 다시 시작되므로, 감독이나 적절한 통합 없이 채택된 섀도우 AI 도구의 사용이 증가하게 됩니다. 사용자는 수동으로 배경을 제공하고, 용어를 설명하고, 업무 시스템에 이미 존재하는 컨텍스트를 재구성해야 합니다.
현실: 통합이 이루어지지 않으면 AI 도구는 고가의 계산기 역할에 그치며, 지능형 어시스턴트로서의 기능을 발휘하지 못하고 보안 위험을 증가시킵니다.
직원들은 더 많은 도구가 아닌 더 적은 도구를 원합니다
모든 AI 전략 회의를 중단해야 할 만한 결과가 있습니다. 직원의 77.5%는 AI 도구의 절반이 제거되더라도 무관심하거나 안도감을 느낄 것이라고 응답했습니다.
세부 분석은 도구 피로도의 심각성을 보여줍니다
- 53.6%는 무관심할 것이라고 느낍니다
- 23.9%는 실제로 안도감을 느낄 것입니다
- 단 15%만이 통합에 대해 불만을 느낄 것입니다
이들은 기술을 거부하는 사람들이 아닙니다. 도구의 복잡성에 빠져 있는 지식 근로자들로, 통합을 해방으로 여기는 사람들입니다. 이들은 많은 리더들이 이해하지 못하는 것을 이해하고 있습니다. 도구가 많을수록 컨텍스트 전환이 많아지고, 암기해야 할 암호가 많아지고, 배워야 할 인터페이스가 많아지며, 결국 생산성이 떨어지는 것을 알고 있습니다.
앞으로의 방향은 분명합니다. AI의 성공은 확산이 아닌 통합을 통해 이루어집니다. 팀은 더 많은 옵션을 요구하지 않습니다. 단순화가 필요합니다.
증거: 통합이 모든 것을 변화시킵니다
데이터는 단 하나의 진실로 정리됩니다. 통합이 AI의 성공과 실패를 가르는 요소입니다.
통합의 장점
완전히 통합된 AI를 사용하는 직원은 하루 동안 AI를 지속적으로 사용할 가능성이 2. 78배 더 높습니다.
- 통합 사용자의 21.1%가 AI를 매일 20회 이상 사용한다고 보고합니다
- 통합되지 않은 사용자 중 이 빈도를 달성한 사용자는 7. 6%에 불과합니다
누구도 직면하고 싶지 않은 ROI의 현실
10개 팀 중 1개도 채 AI로 의미 있는 수익을 달성하지 못합니다.
📊 주요 ROI 메트릭:
- AI 전략을 "매우 효과적"이라고 평가하고 강력한 ROI를 달성한 기업은 7. 2%에 불과합니다
- 66% 이상이 AI 구현에 대한 전문가의 지침을 적극적으로 찾고 있습니다
- 95%의 근로자는 선택의 여지가 있을 때 작업당 1~2개의 도구만 자연스럽게 사용합니다
이는 실망이 아닌 완전한 실패입니다. 외부 전문 지식에 대한 경쟁은 현재 접근 방식이 실패했다는 것이 널리 인식되고 있음을 드러냅니다. 이러한 실패는 AI 전략의 설계 및 배포 방식에 심각한 거버넌스 격차가 있기 때문인 경우가 많습니다.
직원의 행동이 진실을 말해줍니다. 직원들은 많은 전략이 놓치고 있는 사실을 직관적으로 이해하고 있습니다. 도구의 확산은 생산성의 적이라는 사실입니다.
가혹한 진실: AI 전략이 제대로 작동하지 않고 있으며, 팀원들도 이 사실을 알고 있습니다.
확산에서 전략으로
이 연구는 AI 확산에서 벗어나기 위해 준비된 리더들을 위한 명확한 조치를 제시합니다.
❌ 중지:
- 네이티브 통합 플랜이 없는 포인트 솔루션의 조달
- 결과 메트릭이 아닌 도구 수로 AI의 성공을 측정하기
- 도구 피로 및 포기 사례가 증가하는 증거를 무시하기
- 취약한 타사 통합에 의존하는 워크플로우 구축
✅ 시작하기:
- 현재 AI 포트폴리오의 중복 및 포기 여부를 감사하세요
- 심층적으로 통합된 컨텍스트 AI 솔루션의 우선 순위 지정
- 채택률과 효율성 향상을 통해 성공을 측정하기
- 워크플로우 내에서 AI를 제공하는 플랫폼으로 통합
상황에 맞는 AI 솔루션
이것이 바로 우리가 ClickUp Brain 을 만든 이유입니다. 무분별하게 추가되는 또 다른 도구가 아닌, 진정한 솔루션으로 말입니다.
일반적인 AI 어시스턴트와 달리 ClickUp Brain은 다음과 같은 장점이 있습니다.
- 조직의 특정 맥락과 용어를 학습합니다*
- 기존 워크플로우 내에서 작동(도구 전환 필요 없음)
- 단일 플랫폼에서 모든 업무 영역에 AI 기능을 제공합니다
- 2. 78배 더 높은 채택률을 촉진하는 통합을 제공합니다
ClickUp Brain 사용자 보고:
- 2. 26배 더 높은 완전 통합 비율
- 39. 1%가 완전한 통합을 달성했습니다(다른 도구의 경우 17. 3%)
- 27. 1%는 AI에 대한 불만을 거의 느끼지 않음 — 가장 높은 만족도
- 83%는 도구 통합에 대해 안도감을 표명했습니다(비사용자의 13.5% 대비)
다음 사용자들은 효과적인 도구를 통해 일의 효율성을 높이는 방법을 경험한 후, 자연스럽게 단순화를 추구하게 되었습니다.
결론: 심층적인 기본 통합은 AI를 개선할 뿐 아니라 팀의 업무 방식을 변화시킵니다.
선택은 분명합니다
당사의 연구에 따르면 AI 확산은 AI가 바쁜 업무를 줄이는 것이 아니라 오히려 더 많은 업무를 생성한다는 AI의 약속을 무너뜨리고 있습니다. 분산에 좌절한 직원들은 도구를 거부하고 투자를 포기하며 통합을 갈망하고 있습니다.
성공을 달성한 소수의 기업들은 한 가지 공통된 특징을 가지고 있습니다. 바로 심층적으로 통합된 상황 인식 AI입니다.
미래는 다음의 진실을 이해하는 조직의 것입니다. AI의 가치는 많은 도구를 보유하는 것이 아니라, 업무 컨텍스트를 이해하고 워크플로우와 통합되며 시간이 지남에 따라 가치가 더 커지는 올바른 도구를 보유하는 데서 나옵니다.
모든 리더가 고민하는 질문:
확장을 계속하고, 포기율을 높이며, 실망스러운 ROI를 받아들이실 건가요?
아니면 컨텍스트 AI의 입증된 길을 선택하시겠습니까?
오늘 바로 행동에 옮기세요
모든 업무에 연결되는 유일한 AI.
선도적인 팀들이 AI 확산을 방지하고 실제 ROI를 달성하는 방법을 확인해보세요.
당사의 전문가와 함께 귀사의 AI 통합 기회에 대해 논의해보세요.
연구 방법론: 이 보고서의 데이터는 2025년 6월 중순부터 말까지 2주 동안 수집되었습니다. 10개의 객관식 질문으로 구성된 설문조사는 1,000명 이상의 참가자를 대상으로 익명으로 진행되었습니다. 응답자는 경영진과 관리자부터 개별 지식 근로자 및 기업가에 이르기까지 다양한 전문적 역할을 균형 있게 대표했습니다. 전체 방법론 및 자세한 조사 결과는 research@clickup.com으로 문의하시기 바랍니다