🤖 Devin AI는 세계 최초의 완전 자율 소프트웨어 엔지니어가 되는 것을 야심찬 목표로 설정했습니다.
대담한 비전이지만, 많은 개발자들은 이 기술이 복잡한 실제 워크플로우에 아직 준비가 충분하지 않다고 생각합니다.
제한된 컨텍스트 처리부터 통합 및 확장성의 부족에 이르기까지, Devin은 제거하는 단계보다 더 많은 단계를 추가하는 경우가 많습니다. 그리고 대안을 찾으려고 하면, 대부분의 목록이 오래되고 관련성이 없으며, 실용성보다는 과대 광고에 초점을 맞춘 느낌을 받습니다.
이 가이드를 작성한 이유는 더 빠른 코드 생성, 더 나은 작업 실행, 스택과의 더 긴밀한 통합 등 AI 기반 소프트웨어 개발과 현대적인 개발 팀을 실제로 지원하는 Devin AI의 진정한 대안을 소개하기 위해서입니다.
Devin AI의 대안을 선택해야 하는 이유
Devin은 경쟁 프로그래밍 챔피언인 Scott Wu, Steven Hao, Walden Yan이 2023년에 설립한 샌프란시스코의 스타트업 Cognition AI가 만든 자율 AI 소프트웨어 개발자입니다. 기존의 AI 코딩 어시스턴트와 달리 Devin은 코드를 독립적으로 계획, 작성, 디버그 및 배포하도록 설계되어, 본격적인 소프트웨어 엔지니어의 역할을 효과적으로 수행합니다.
Devin AI를 사용해 본 적이 있다면, 다음 중 일부는 너무 익숙하게 느껴질 수도 있습니다. 👇
- 복잡하거나 시각적인 작업에는 적합하지 않음: 기본적인 코딩은 처리할 수 있지만, Figma 디자인 변환, 다중 모듈 앱 관리, 계층형 로직 처리에는 어려움이 있으며, 수동 수정이 필요한 경우가 많습니다
- 컨텍스트 이해 능력이 부족함: 미묘한 클라이언트 요구 사항이나 설계 의도를 전체적으로 파악하지 못하여 불완전하거나 관련성이 없는 결과를 산출함
- 복잡한 문제 해결에 창의성이 부족함: 반복적인 코딩 작업을 잘 따르지만, 혁신적인 UX 아이디어나 창의적인 솔루션을 제안하지 못함
- 팀 협업을 위해 설계되지 않음: PR 리뷰, 피드백 루프 및 팀 코멘트를 무시하므로 협업 코딩 환경에는 적합하지 않습니다
- 전체 앱 개발에 실패: API를 생성하지만 프론트엔드 통합 또는 Heroku 배포 중에 중단되어, 종종 대대적인 정리 작업이 필요합니다
- 프라이버시 및 보안 문제: 전체 레포지토리 및 데이터 세트에 대한 액세스가 필요하기 때문에, 제한된 프라이버시 제어 및 블랙박스 AI 행동으로 인해 민감한 사용자 데이터를 관리하는 팀에 위험 신호를 보냅니다
- 고부하 시 성능 저하: 10–150 컴퓨팅 유닛(ACU)을 초과하면 성능이 크게 저하되어 전체 응답 속도에 영향을 미칩니다
- 머신 러닝 워크플로우에 취약함: TensorFlow와 같은 ML 프레임워크에 어려움을 겪고 있으며, 모델을 제대로 배포하지 못하는 경우가 많습니다
👀 알고 계셨나요? 엔터프라이즈급 디버깅 도구는 통계적 오류 위치를 파악하여 오류와 가장 관련이 높은 코드 줄을 분석하여 버그를 더 빠르게 감지합니다. Devin은 아직 이 기능을 구현하지 않았기 때문에 디버깅에 더 많은 시간이 소요됩니다.
최고의 Devin AI 대안 한눈에 보기
ClickUp에서 소프트웨어를 평가하는 방법
당사의 편집 팀은 투명하고 연구에 기반한, 공급업체 중립적인 프로세스를 따르므로, 당사의 추천이 실제 제품 가치에 기반한 것임을 신뢰할 수 있습니다.
ClickUp에서 소프트웨어를 검토하는 방법에 대한 자세한 설명은 여기에서 확인하세요.
간단한 설명을 원하세요? Devin AI의 매력적인 대안을 비교하고 귀사에 적합한 제품을 찾으세요.
| Tool | 주요 기능 | 가장 적합한 | 가격 |
|---|---|---|---|
| ClickUp | – AI 기반 문서 및 사양 – 작업 자동화를 위한 오토파일럿 에이전트 – Git 도구와 DevOps 통합 | 중앙 집중식 프로젝트 추적 및 AI 지원 문서가 필요한 제품 팀 및 개발 관리자 | 영구 무료, 기업용 맞춤 설정 가능 |
| Replit 코드 복구 | – 실시간 버그 수정 – 코드 최적화 제안 – 원활한 IDE 및 GitHub 통합 | 협업 클라우드 IDE에서 빠른 디버깅을 원하는 솔로 개발자 및 학습자 | 무료 플랜 이용 가능, 유료 플랜은 월 25달러부터 시작합니다 |
| Devika AI | – 자율 코드 생성 – 문제 해결을 위한 웹 기반 연구 – 다국어 개발 지원 | 에이전트형 AI 소프트웨어 엔지니어링을 완벽하게 제어하고자 하는 오픈 소스 개발자 및 엔지니어 | 유료 플랜은 월 19달러부터 시작합니다 |
| SWE 에이전트 | – GitHub 문제를 코드 수정으로 변환 – 에이전트-컴퓨터 피드백 루프 – 확인된 풀 리퀘스트 생성 | GitHub 문제 및 자동 PR 생성을 처리하는 백엔드 개발자 | 자체 호스팅 무료, 고정 가격 없음 (API 및 인프라 비용 적용) |
| Cody | – 코드베이스 전반에 걸친 자연어 Q&A – AI 기반 자동 완성 및 리팩토링 – 여러 LLM 지원 | 심층적인 코드 기반 이해와 엔터프라이즈급 AI 코드 어시스턴트가 필요한 대규모 엔지니어링 팀 | 무료 플랜 이용 가능, 유료 플랜은 월 19달러부터 시작합니다 |
| MetaGPT | – 역할 기반 작업과의 협업 – 구조화된 소프트웨어 아티팩트 생성 – 오픈 소스 멀티 에이전트 프레임워크 | AI로 생성된 소프트웨어 사양 및 시스템 설계를 찾는 제품 책임자 및 기술 설계자 | 무료 플랜 이용 가능, 유료 플랜은 월 20달러부터 시작합니다 |
| Amazon CodeWhisperer | – 컨텍스트 인식 코드 제안 – 지능형 AWS API 처리 – 내장된 보안 및 규정 준수 스캔 | IDE 내에서 안전한 AI 지원 코딩을 찾고 있는 AWS 개발자 및 기업 팀 | 무료 플랜 이용 가능, 유료 플랜은 월 19달러부터 시작합니다 |
| 커서 | – 다중 줄 자동 완성 – 에디터에서 컨텍스트 인식 AI 채팅 – 구조화된 코드 생성을 위한 에이전트 모드 및 노트북 | VS Code 스타일의 에디터 내에서 대화형 AI 쌍 프로그래머를 원하는 개발자 | 무료 플랜 이용 가능, 유료 플랜은 월 20달러부터 시작합니다 |
사용할 수 있는 최고의 Devin AI 대안
기능, 기능, 가격 등 여러 측면에서 이러한 도구를 비교해 보세요.
1. ClickUp (AI 기반 프로젝트 및 코드 관리를 한 곳에서 수행하기에 가장 적합)
ClickUp Brain으로 전체 개발 주기를 계획하세요
일하기 위한 모든 것을 갖춘 앱인 ClickUp은 소프트웨어 팀이 모든 것을 한 곳에서 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클을 지원하기 위해 설계된 AI 어시스턴트인 ClickUp Brain은 개발자 중심 툴킷의 핵심입니다.
API 문서화, 긴 기술 문서 요약, 코드 스니펫 생성, 깔끔한 커밋 메시지 작성 등 ClickUp Brain은 소프트웨어 프로젝트 관리의 핵심 부분을 간소화하여 작업 속도를 높입니다. 또한 기능 사양을 실행 가능한 작업 목록으로 변환하고, 복잡한 문서를 정리하며, 관련 컨텍스트를 인식하는 프롬프트를 통해 아이디어를 브레인스토밍하는 데 도움을 줍니다.
맞춤형 AI 에이전트로 일상적인 엔지니어링 워크플로우를 자동화하세요
AI 에이전트를 구축하여 버그 분류, 작업 할당 및 문제 전달 워크플로우를 자동화하세요. 예를 들어, Devin AI의 자율 워크플로우와 마찬가지로, 에이전트를 설정하여 업무량에 따라 코드 검토를 자동으로 할당하거나, 장애 요소를 리드에게 에스컬레이션할 수 있습니다.
연결이 끊긴 개발 도구를 하나의 중앙 집중식 플랫폼으로 대체하세요
그러나 ClickUp을 진정으로 차별화하는 것은 여러 개발 도구를 하나의 플랫폼으로 대체할 수 있는 기능입니다. Jira, Trello, Notion, Confluence 및 GitHub을 전환하는 대신, 소프트웨어 팀을 위한 ClickUp은 문서, 작업, 스프린트, 버그 추적, 로드맵 및 릴리스 계획 등 모든 것을 하나의 스페이스에 통합합니다.
동일한 보기에서 자세한 문서를 작성하고, 제품 백로그를 관리하고, 작업을 할당하고, 진행 상황을 추적할 수 있습니다.
📮ClickUp Insight: 응답자의 33%는 가장 관심이 있는 AI 사용 사례 중 하나로 기술 개발을 꼽았습니다. 예를 들어, 기술에 익숙하지 않은 직원은 AI 도구를 사용하여 웹 페이지용 코드 스니펫을 만드는 방법을 배우고 싶을 수 있습니다.
이러한 경우 AI가 작업에 대해 더 많은 컨텍스트를 알고 있을수록 더 나은 응답을 할 수 있습니다. 업무용 모든 것을 위한 앱인 ClickUp의 AI는 이 부분에서 탁월합니다. 사용자가 진행 중인 프로젝트를 파악하고 특정 단계를 추천하거나 코드 스니펫을 쉽게 만드는 등의 작업을 수행할 수도 있습니다.
Agile Views로 스프린트 및 타임라인 관리
엔지니어링 팀장은 ClickUp 간트 차트를 사용하여 타임라인을 모니터링하고, ClickUp 애자일 보드를 사용하여 워크플로우를 관리하고, ClickUp 작업량 보기를 사용하여 팀의 용량을 추적할 수도 있습니다.
맞춤형 대시보드로 장애물과 진행 상황을 시각화하세요
스프린트 진행 상황, 배포 상태 및 팀의 업무량을 실시간으로 모니터링하세요. 맞춤형 대시보드를 구축하여 장애 요소, 속도 및 전달 파이프라인을 시각화하여 AI 기반 워크플로우에 전달을 최적화하는 데 필요한 데이터를 제공하세요.
GitHub 및 GitLab과 코드 업데이트를 자동으로 동기화하세요
GitHub 또는 GitLab 계정을 ClickUp에 연결하여 실시간 커밋 가시성, 풀 리퀘스트 추적 및 자동 작업 업데이트를 이용하세요. GitHub와 ClickUp을 통합하면 코드 변경 사항을 작업에 직접 연결하고, PR이 병합될 때 상태를 업데이트하고, 커밋 활동에 따라 자동화를 트리거하여 개발 워크플로우를 일관되고 효율적으로 유지할 수 있습니다.
ClickUp은 1,000개 이상의 통합을 지원하므로 워크플로우를 연결된 상태로 유지할 수 있습니다. Slack과 Zoom에서 Figma와 Bitbucket에 이르기까지 통합 생태계는 개발자가 일하는 방식을 변경할 필요가 없도록 보장합니다. 모든 것을 ClickUp으로 가져오기만 하면 됩니다.
즉시 작업을 시작하고 싶다면 ClickUp 소프트웨어 개발 템플릿에 포함된 사전 구축된 폴더를 사용하여 로드맵 계획, 스프린트 관리, 버그 추적 및 QA 체크리스트를 진행할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 플러그 앤 플레이 방식의 작업 공간을 확보하여 소프트웨어를 더 빠르게 출시할 수 있습니다.
ClickUp의 최고의 기능
- ClickUp 문서: 버전 기록, 댓글, 작업 및 대시보드에 원활하게 연결된 풍부한 문서를 작성하세요
- ClickUp 맞춤형 자동 조종 장치 에이전트: 작업 정렬, 버그 평가, 우선순위에 따른 문제 전달 등 워크플로우를 자동화하는 맞춤형 AI 에이전트를 구축하세요
- ClickUp 자동화: 100개 이상의 사전 구축된 트리거를 사용하여 작업 상태를 자동으로 업데이트하고, 사용자를 할당하고, 워크플로우 전체에 알림을 보낼 수 있습니다
- ClickUp 화이트보드: 팀과 함께 소프트웨어 아키텍처, 사용자 흐름 및 스프린트를 실시간으로 시각적으로 플랜하세요.
- ClickUp 시간 추적: 작업에 코딩, 검토 및 QA 시간을 직접 기록하여 리소스 계획을 개선하세요
- ClickUp 목표 및 OKR: 엔지니어링 목표, 스프린트 목표 및 릴리스 마일스톤을 설정하고 추적하세요
- ClickUp 양식: 모든 이해 관계자로부터 버그 보고서 및 기능 요청을 작업으로 수집
- ClickUp 모바일 앱: 이동 중에도 코드 리뷰 및 인시던트를 관리하세요
- ClickUp 권한 및 보안: 세분화된 액세스 제어 및 기업 보안으로 프로젝트와 문서를 보호하세요
- ClickUp AI 회의 노트 r : 스탠드업 또는 리뷰에서 회의 노트 및 작업 항목을 자동으로 캡처합니다
- ClickUp 템플릿: 개발, 스프린트 및 QA를 위한 기성 템플릿으로 빠르게 시작하세요
ClickUp의 한도
- ClickUp의 광범위한 기능은 초기 설정 단계에서 소규모 팀에 부담을 줄 수 있습니다
- 고급 맞춤 설정에는 관리자 수준의 전문 지식이 필요한 경우가 많습니다
ClickUp 가격
ClickUp 평가 및 리뷰
- G2: 4.7/5 (10,000개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (4,000개 이상의 리뷰)
실제 사용자들은 ClickUp에 대해 어떻게 말하고 있나요?
한 G2 리뷰어의 말처럼:
ClickUp은 버그 추적과 신제품 개발 모두에서 구식 워크플로우를 변화시켜 우리 팀에 획기적인 변화를 가져다 주었습니다. 우리 버그 추적 시스템은 가시성이 전혀 없었지만, ClickUp에서 새로운 시스템을 만든 후에는 원활한 출시를 달성하고 분류에서 해결에 이르기까지 훌륭한 워크플로우를 계속 유지할 수 있게 되었습니다. 자동화를 쉽게 구현하여 팀이 시간 소모적인 수작업을 하지 않아도 되어 우리도 정말 많은 시간을 절약할 수 있게 되었습니다.
ClickUp은 버그 추적과 신제품 개발 모두에서 구식 워크플로우를 변화시켜 우리 팀에 획기적인 변화를 가져다 주었습니다. 우리 버그 추적 시스템은 가시성이 전혀 없었지만, ClickUp에서 새로운 시스템을 만든 후에는 원활한 출시를 달성하고 분류에서 해결에 이르기까지 훌륭한 워크플로우를 계속 유지할 수 있게 되었습니다. 자동화를 쉽게 구현하여 팀이 시간 소모적인 수작업을 하지 않아도 되어 우리도 정말 많은 시간을 절약할 수 있게 되었습니다.
📚 또한 읽기: 소프트웨어 팀을 위한 ClickUp AI의 강력한 기능 잠금 해제
2. Replit Code Repair (클라우드 IDE에서 실시간 코드 디버깅 및 수정 작업에 가장 적합)
Replit 온라인 IDE 코드 에디터에 내장된 Code Repair는 AI 기반 코딩 어시스턴트로, 코드의 오류를 감지하고 즉시 수정 사항을 제안합니다. 이 솔루션은 수많은 디버깅 데이터로 미세 조정된 모델을 사용하여 솔루션을 생성함으로써 기존 코드를 깨끗하고 오류 없이 유지하는 데 특화되어 있습니다.
개발자는 Ghostwriter(Replit의 AI 코딩 어시스턴트)와 함께 사용하여 실시간 자동 완성, 코드 번역, 공유 프로젝트에서 멀티플레이어 디버깅, 50개 이상의 언어로 코드 번역을 할 수 있습니다. 빠르게 진행되거나 협업이 필요한 코딩 세션에서 매일 발생하는 문제를 해결하는 데 유용한 어시스턴트입니다.
Replit Code Repair의 주요 기능
- 버그를 수정하는 데 도움을 주는 것 외에도, 논리 개선 사항과 코드 문서를 작성하는 더 깔끔한 방법을 제안합니다
- 누락된 임포트나 유형 불일치와 같은 일반적인 코드 오류의 60%를 자동으로 수정하여 언어 서버 프로토콜을 확장합니다
- 적용된 수정 사항에 대한 실시간 설명을 제공하여 신입 개발자가 변경 사항과 그 이유를 이해하는 데 도움을 줍니다
Replit Code Repair의 한도
- 사용자들이 다양한 오류 코드와 함께 갑작스러운 충돌이 발생하여 문제 진단이 어렵다고 보고했습니다
Replit Code Repair 가격
- Free
- Replit Core: $25/월
- Teams: 사용자당 월 40달러
- Enterprise: 맞춤형 가격
Replit Code Repair 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (100개 이상의 리뷰)
- Capterra: 리뷰가 충분하지 않습니다
실제 사용자들은 Replit Code Repair에 대해 어떻게 말하고 있나요?
한 G2 리뷰어의 말처럼:
Replit AI Agent는 제게 완전히 새로운 세상을 열어주었습니다. 저는 코딩에 대한 배경 지식이 없지만, SAAS 분야에서 제 자신의 비즈니스를 만드는 데 항상 열정적이었습니다. Replit Agent를 통해 이제 저는 거의 매일 비즈니스 아이디어를 만들고, Replit이 아이디어를 생산에 적용할 수 있도록 지원해 주므로 실제 사용자를 통해 아이디어를 검증할 수 있게 되었습니다.
Replit AI Agent는 제게 완전히 새로운 세상을 열어주었습니다. 저는 코딩에 대한 배경 지식이 없지만, SAAS 스페이스에서 제 자신의 비즈니스를 만드는 데 항상 열정적이었습니다. Replit Agent를 통해 이제 저는 거의 매일 비즈니스 아이디어를 만들고, Replit이 아이디어를 생산에 적용할 수 있도록 지원해 주므로 실제 사용자를 통해 아이디어를 검증할 수 있게 되었습니다.
🧠 재미있는 사실: 스탠포드의 2023년 실험에서 25개의 AI 에이전트가 한 마을의 모든 주민을 시뮬레이션했습니다. 이들은 생일 파티를 계획하고, 관계를 형성하고, 감독 없는 일상을 만들었습니다. 이 실험은 일부 유형의 AI 에이전트, 특히 목표 설정, 환경 인식 및 장기 기억이 가능한 AI 에이전트가 얼마나 정교해졌는지를 보여줍니다.
⚡ 템플릿 아카이브: 개발 문서를 표준화하거나 온보딩 속도를 높여야 합니까? 이 코드 문서 템플릿을 사용하면 구조화된 README, API 참조 및 내부 가이드를 만들 수 있으므로 팀이 처음부터 일관된 작업을 진행할 수 있습니다.
3. Devika AI (웹 연구 기능을 갖춘 오픈 소스, 자체 호스팅 AI 코딩에 가장 적합)
Devika AI는 자율 소프트웨어 엔지니어처럼 제대로 작동하도록 설계된 AI 코딩 에이전트로, 자체 호스팅되는 오픈 소스 프로젝트입니다. 사용자 프롬프트를 실행 가능한 단계로 분해하고, 온라인에서 관련 문서를 검색한 다음, 그에 따라 구조화된 다중 파일 코드를 작성합니다.
에이전트는 또한 구성 요소 간의 의존성을 지도하고, 여러 언어로 코드 생성을 지원하며, 프로젝트 전체에서 다중 파일 코드 실행을 가능하게 합니다.
고급 추론, 진행 추적 및 문서 조회 및 코드 연구를 지원하는 내장 브라우저 상호 작용 모듈을 위한 도구가 있습니다. 개발자는 시각적 인터페이스를 통해 진행 중인 작업을 모니터링하고 프로젝트의 어느 부분이 완료되었거나 진행 중인지 확인할 수 있습니다. Devika는 GitHub, API 엔드포인트 및 IDE와 같은 일반적인 도구와 통합되며, 단독 코딩 작업이나 대규모 기능 빌드의 자동화에 적합합니다.
Devika AI의 최고의 기능
- 프롬프트에서 키 용어를 식별하여 관련 코드 컨텍스트에 따라 계획 및 검색을 안내합니다
- 프로젝트 구조를 유지하고 각 파일이 코드 작성 모듈의 더 광범위한 시스템에 어떻게 적합한지 추적합니다
- 개발자는 대화를 통해 작업을 설명하고 NLP 기반 채팅 인터페이스를 통해 코드나 설명을 받을 수 있습니다
Devika AI의 한도
- 반복 프로세스에 문제가 있다는 보고가 있습니다
Devika AI 가격
- 프로: $19/월
- Pro+: $49/월
- Teams: 월 99달러
- Enterprise Custom: 맞춤형 가격
Devika AI 평가 및 리뷰
- G2: 리뷰가 충분하지 않습니다
- Capterra: 리뷰가 충분하지 않습니다
실제 사용자들은 Devika AI에 대해 어떻게 말하고 있나요?
한 Reddit 사용자의 리뷰에서 언급된 것처럼:
Devika는 설정에 몇 번의 시도가 필요할 수 있지만, 일단 실행되면, 특히 DeepSeekCoder 33B와 함께 사용하면 정규식 및 인보이스 자동화도 문제없이 완벽하게 처리합니다.
Devika는 설정에 몇 번의 시도가 필요할 수 있지만, 일단 실행되면, 특히 DeepSeekCoder 33B와 함께 사용하면 정규식 및 인보이스 자동화도 문제없이 완벽하게 수행합니다.
📚 관련 기사: 소프트웨어 개발자의 하루
4. SWE Agent (AI 기반 버그 수정 및 GitHub 문제 해결에 가장 적합 (오픈 소스)
SWE Agent는 완전 자율적인 오픈 소스 AI 에이전트입니다. GitHub 문제를 입력으로 받아 프로젝트를 분석하고, 코드 읽기, 편집, 테스트 및 커밋을 반복하여 문제를 종단 간으로 해결합니다. 컴파일러, 린터, 테스트 러너와 같은 도구를 사용하며, 변경 사항을 적용하기 전에 추상 구문 트리(AST)를 구문 분석하여 코드 구조를 이해할 수 있습니다.
이 시스템은 GPT-4 또는 Claude와 같은 대규모 언어 모델과 코드를 탐색, 수정 및 실행할 수 있는 ACI(Agent-Computer Interface)를 결합하여 구동됩니다. SWE Agent는 또한 대규모 프로젝트 컨텍스트를 이해할 수 있는 대규모 언어 모델을 기반으로 실제 저장소에서 디버깅, 테스트 생성 및 풀 리퀘스트를 지원하는 실용적인 어시스턴트입니다.
SWE Agent의 최고의 기능
- YAML 파일을 통해 쉽게 사용자 정의 가능하고, 실험이나 맞춤형 워크플로우를 위한 모듈식 디자인
- 하나의 솔루션에 머무르지 않고 실제 테스트 결과를 바탕으로 여러 번의 수정 시도를 반복합니다
- EnIGMA와 같은 모듈을 포함하여 CTF 스타일의 사이버 보안 과제 해결 및 취약점 디버깅에 최적화되었습니다
SWE Agent의 한도
- 개발 및 설정은 시간이 많이 걸리고 복잡합니다
SWE Agent 가격
- 무료 및 오픈 소스(컴퓨팅 및 모델 API 비용은 다릅니다)
SWE Agent 평가 및 리뷰
- G2: 리뷰가 충분하지 않습니다
- Capterra: 리뷰가 충분하지 않습니다
실제 사용자들은 SWE Agent에 대해 어떻게 말하고 있나요?
한 Reddit 사용자의 리뷰에서 언급된 것처럼:
멋진 일입니다! Groq Cloud에서 지원하는 모든 LLM도 사용할 수 있도록 MacBook에서 로컬로 코드를 업데이트했습니다. 그런 다음 Mixtral 8x7B를 사용하여 테스트를 실행했는데, 응답이 매우 빠를 뿐 아니라 (Groq에서 기대할 수 있는 수준) GPT-4로 진행한 이전 실험 결과와도 일치했습니다.
멋진 일입니다! Groq Cloud에서 지원하는 모든 LLM도 사용할 수 있도록 MacBook에서 로컬로 코드를 업데이트했습니다. 그런 다음 Mixtral 8x7B를 사용하여 테스트를 실행했는데, 응답이 매우 빠를 뿐 아니라 (Groq에서 기대할 수 있는 수준) GPT-4로 진행한 이전 실험 결과와도 일치했습니다.
⚡ 템플릿 아카이브:
- 제품 문제 또는 QA 피드백을 해결하고 계십니까? 이 버그 보고서 템플릿을 사용하면 오류를 캡처하고, 재현 단계를 기록하고, 개발자와 테스터 간의 커뮤니케이션을 간소화할 수 있습니다
- 스프린트 계획, 로드맵 추적, QA 체크리스트 및 기능 릴리스를 위한 바로 사용 가능한 소프트웨어 개발 템플릿을 사용해 보세요. 팀이 체계적으로 업무를 진행하고 더 빠르게 결과를 낼 수 있도록 도와드립니다
5. Cody (대규모 코드베이스에서 AI 기반 코드 이해 및 생성에 가장 적합)
Cody는 Sourcegraph에서 개발자가 크고 복잡한 리포지토리에서 코드를 이해, 탐색 및 생성할 수 있도록 돕기 위해 만든 AI 코딩 어시스턴트입니다. 일반적인 코드 도구와 달리 Cody는 Sourcegraph의 코드 인덱싱 엔진을 활용합니다. 이를 통해 여러 리포지토리를 포함하는 전체 코드베이스를 검색할 수 있으므로 개발자는 흐름을 중단하지 않고도 유용한 제안을 받을 수 있습니다.
이 어시스턴트는 IDE(VS Code 또는 JetBrains 등) 내에서 실행되며 코드 검색, 문서화 및 Notion이나 문제 추적기와 같은 외부 도구와 통합됩니다. 실시간 Q&A, 크로스 레포지토리 제안, 대규모 코드 블록 설명에 탁월합니다.
Cody의 최고의 기능
- Teams는 기여자 전체에 걸쳐 일관된 코드 생성을 위해 재사용 가능한 프롬프트를 만들 수 있으며, 고급 인간 지침을 위한 안정적인 다중 파일 편집 기능을 제공합니다.
- 다양한 사용 사례에 적합한 GPT-4, Claude 및 Sourcegraph의 소형 모델을 지원합니다
- 프라이버시 제어 및 엔터프라이즈급 보안을 위한 자체 호스팅 배포를 통해 사용할 수 있습니다
Cody의 한도
- 이 도구에는 이미지나 다이어그램과 같은 다중 모드 입력을 지원하지 않으므로, 복잡한 데이터 구조나 알고리즘을 처리할 때 단점이 될 수 있습니다
Cody 가격
- Free
- Enterprise Starter: 최대 50명의 개발자를 위해 사용자당 월 19달러
- Enterprise: 최대 25명 이상의 개발자를 위해 사용자당 월 59달러
Cody 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (60개 이상의 리뷰)
- Capterra: 리뷰가 충분하지 않습니다
실제 사용자들은 Cody에 대해 어떻게 말하고 있나요?
한 G2 리뷰어의 말처럼:
지난 몇 달 동안 VSCode에서 Cody를 사용하면서 정말 만족스러웠습니다. 우리 팀에 큰 변화를 가져다 주었습니다. 코드 블록을 요약하고 로그 문, 오류 메시지 및 코드 주석의 공백을 채우는 방식이 정말 스마트합니다.
지난 몇 달 동안 VSCode에서 Cody를 사용하면서 정말 만족스러웠습니다. 우리 팀에 큰 변화를 가져다 주었습니다. 코드 블록을 요약하고 로그 문, 오류 메시지 및 코드 주석의 빈 부분을 채우는 방식이 정말 스마트합니다.
📚 관련 기사: 주목해야 할 소프트웨어 공학 트렌드
6. MetaGPT (다중 에이전트 협업 소프트웨어 설계 및 계획에 가장 적합)
MetaGPT는 전체 소프트웨어 개발 팀을 시뮬레이션하는 다중 에이전트 AI 프레임워크입니다. 제품 관리자, 아키텍트, QA와 같은 AI 역할을 할당하여 구조화된 소프트웨어 결과물을 생성합니다. 제품 아이디어를 평이한 영어로 설명하면 MetaGPT가 미리 정의된 SOP를 기반으로 코드를 생성하여 요구 사항 문서, 시스템 설계, 코드 모듈 및 테스트 플랜을 생성합니다.
전체 프로세스는 미리 정의된 표준 운용 절차 (SOP)를 따르므로 각 에이전트가 통제되고 예측 가능한 방식으로 기여할 수 있습니다. MetaGPT는 명확한 구조를 가진 완전한 프로젝트 골격을 생성하므로 AI 기반 문서화에 적합하여 개발자의 생산성을 향상시킵니다.
MetaGPT의 최고의 기능
- AI 에이전트는 PRD 및 시스템 다이어그램과 같은 형식화된 아티팩트를 통해 통신합니다
- 에이전트는 공유 메모리 시스템을 통해 업데이트를 공유하여 충돌을 방지하고 일관성을 보장합니다
- 오픈 소스 커뮤니티 기반 프로젝트를 위한 멀티 에이전트 오케스트레이션 로직에 대한 전체 액세스 권한을 통해 역할, 도구 또는 에이전트 동작을 추가하거나 편집할 수 있습니다
MetaGPT의 한도
- 특히 생산 등급 시스템의 경우, 배포 전에 인력이 많은 수동 검토가 필요할 수 있습니다
MetaGPT 가격 정책
- 맞춤형 가격
MetaGPT 평가 및 리뷰
- G2: 리뷰가 충분하지 않습니다
- Capterra: 리뷰가 충분하지 않습니다
실제 사용자들은 MetaGPT에 대해 어떻게 말하고 있나요?
Product Hunt의 한 리뷰어가 말한 것처럼:
MetaGPT X (MGX)는 개발자에게 매우 유용한 도구입니다. 이 도구는 소프트웨어를 구축하기 위해 협력하는 AI 에이전트 팀처럼 작동하여 개발 프로세스의 효율성을 높입니다. 코딩, 계획, 데이터 분석과 같은 작업을 함께 협력하는 개별 에이전트로 분할하는 방식이 매우 스마트합니다.
MetaGPT X (MGX)는 개발자에게 매우 유용한 도구입니다. 이 도구는 소프트웨어를 구축하기 위해 협력하는 AI 에이전트 팀처럼 작동하여 개발 프로세스의 효율성을 높입니다. 코딩, 플랜, 데이터 분석과 같은 작업을 함께 협력하는 개별 에이전트로 분할하는 방식이 매우 스마트합니다.
📚 또한 읽기: 가입할 개발자 및 코딩 커뮤니티
7. Amazon CodeWhisperer (AWS 통합 및 보안 검사를 통한 AI 코드 제안에 가장 적합)
Amazon CodeWhisperer는 개발자가 코드를 더 빠르게 작성, 검토 및 보호할 수 있도록 설계된 AI 코딩 어시스턴트입니다. 현재 파일과 이전 코드의 컨텍스트를 기반으로 입력하는 즉시 실시간 코드 제안을 제공합니다. VS Code, JetBrains 및 AWS Cloud9과 같은 IDE에 원활하게 통합되도록 설계되어 Python, Java, JavaScript 및 TypeScript를 포함한 15개 이상의 언어를 지원합니다.
CodeWhisperer는 안전하지 않은 패턴을 감지하고, 하드코딩된 자격 증명을 표시하며, 보다 안전한 구현을 제안합니다. AWS SDK로 작업할 때 특히 유용하며, S3, Lambda 및 DynamoDB와 같은 서비스에 대한 최고의 실행 방식을 기반으로 리소스별 코드 스니펫을 자동 완성합니다.
Amazon CodeWhisperer의 최고의 기능
- 코드베이스를 학습하여 소프트웨어 개발에 스타일적으로 일관된 제안을 제공합니다
- AI 수정 기능을 갖춘 코드 스캔은 노출된 키나 안전하지 않은 쿼리 등 보안 취약점을 감지하고 수정 사항을 제안합니다
- CLI 자격 증명 및 AWS 컨텍스트를 기본적으로 지원하는 다양한 IDE에서 실행됩니다
Amazon CodeWhisperer의 한도
- AWS 중심의 복잡한 프로젝트 외에는 유용성이 떨어지거나 모델 동작의 심층적인 맞춤화가 필요한 경우
Amazon CodeWhisperer 가격
- Free
- Pro: $19/사용자/월
Amazon CodeWhisperer 평가 및 리뷰
- G2: 리뷰가 충분하지 않습니다
- Capterra: 리뷰가 충분하지 않습니다
Amazon CodeWhisperer에 대해 실제 사용자들은 어떻게 말하고 있나요?
한 G2 리뷰어의 말처럼:
Amazon CodeWhisperer의 가장 큰 장점은 코딩 중에 실시간으로 제안을 제공한다는 것입니다. 또한 사용 및 구현이 쉬우며, 정기적으로 사용하면 코딩 기술을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 코딩 지원은 코드 및 논리 구축의 효율성을 개선하는 데 중요한 역할을 했습니다.
Amazon CodeWhisperer의 가장 큰 장점은 코딩 중에 실시간으로 제안을 제공한다는 것입니다. 또한 사용 및 구현이 쉬우며, 정기적으로 사용하면 코딩 기술을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 코딩 지원은 코드 및 논리 구축의 효율성을 개선하는 데 중요한 역할을 했습니다.
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8. Cursor (올인원 코드 어시스턴트를 통해 IDE에서 AI 페어 프로그래밍에 가장 적합)
Cursor AI는 VS Code의 포크 버전으로 직접 구축된 AI 기반 코딩 어시스턴트입니다. 코드베이스를 이해하고 디버깅을 지원하며 자연어 프롬프트를 통해 파일을 편집할 수 있는 페어 프로그래머처럼 작동하도록 설계되었습니다. 여러 탭이나 다른 소프트웨어 개발 도구를 전환하지 않고도 줄을 강조 표시하고, 채팅에서 질문을 하고, 문맥에 맞는 완성 또는 코드 편집을 받을 수 있습니다.
심층적인 컨텍스트 처리 기능은 전체 레포지토리를 인덱싱하고, 의존성을 이해하며, 여러 파일에 걸친 대규모 편집을 지원합니다. 개발자는 Cursor에 기능의 설명을 요청하거나, 코드를 리팩토링하거나, 대화형 UI를 통해 Git 기록을 탐색할 수도 있습니다.
Cursor AI의 최고의 기능
- 에디터에서 바로 코드를 강조 표시하고 자연어로 변경 사항이나 설명을 요청할 수 있습니다
- Cursor를 GitHub Copilot과 함께 사용하면 두 AI 도구의 장점을 모두 활용할 수 있습니다
- AI 프롬프트, 코딩 설정 및 설정을 팀과 공유하여 일관성을 유지하고 더 빠르게 업무에 적응할 수 있습니다
Cursor AI의 한도
- AI의 성능은 다양할 수 있습니다. 때로는 정확한 결과를 제공하지만, 다른 경우에는 명확한 이유 없이 방향을 벗어나기도 합니다
Cursor AI 가격
- Free
- Pro: $20/월
- 비즈니스: 월 40달러/사용자
커서 평가 및 리뷰
- G2: 리뷰가 충분하지 않습니다
- Capterra: 리뷰가 충분하지 않습니다
실제 사용자들은 Cursor AI에 대해 어떻게 말하고 있나요?
한 G2 리뷰어의 말처럼:
단일 프롬프트로 깔끔하고 전문적인 '동의' 및 '계속' 옵션을 사용하여 기본 프론트엔드를 만들 수 있습니다. 또한 풀스택 애플리케이션을 위해 Supabase와 원활하게 연결되어 프로세스를 간소화하고 많은 시간을 절약할 수 있습니다
단일 프롬프트로 깔끔하고 전문적인 '동의' 및 '계속' 옵션을 사용하여 기본 프론트엔드를 만들 수 있습니다. 또한 풀스택 애플리케이션을 위해 Supabase와 원활하게 연결되어 프로세스를 간소화하고 많은 시간을 절약할 수 있습니다
📈 빠른 통계: 개발자의 62%는 개발 워크플로우에 인공 지능 도구를 적극적으로 사용하고 있으며, 이는 전년의 44%에 비해 증가한 수치입니다.
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Devin AI가 그 물결을 시작했지만, 이러한 도구는 훨씬 더 균형 잡힌 방식으로 그 물결을 타고 있습니다. 디버깅, 풀스택 앱 구축, 또는 코드를 이해하는 AI를 원하든, 더 스마트하고 더 나은 대안이 있습니다.
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