몇 년 전, 비즈니스에 인공 지능(AI)이 처음 도입되었을 때를 떠올려 보세요. 우리는 AI가 모든 것을 개선할 것이라고 생각했습니다. 프로세스 속도가 빨라지고, 오류가 줄어들고, 자동화가 원활하게 진행될 것이라고 생각했습니다. 그리고 처음에는 정말 그랬습니다.
AI 기반 도구는 손쉬운 자동화, 실시간 인사이트 등을 약속합니다. 하지만 현실은 다릅니다.
완벽하게 동기화된 시스템 대신, 기업들은 중복된 도구, 급증하는 비용, AI가 생성한 상충되는 결과물을 처리하기 위해 고군분투하는 팀을 갖게 됩니다. 게임의 판도를 바꿀 것으로 기대했던 것이 부담으로 느껴지기 시작합니다.
이는 AI 세금, 즉 AI 관리 부실로 인한 숨겨진 비용입니다. 이 기사에서는 비즈니스에서 이러한 비효율성을 방지하고 AI 도구가 비즈니스에 도움이 되도록 활용하는 방법을 설명합니다.
AI 세금이란 무엇일까요?
AI 세금은 생성형 인공 지능의 도입이 제대로 계획되지 않았을 때 비즈니스가 지불하는 숨겨진 비용입니다. AI 도구의 무분별한 확산, 중복된 소프트웨어 구독, 비효율적인 워크플로우, 부적절한 자동화, AI 오류 해결에 낭비되는 시간 등으로 나타납니다.
예시: 중규모의 마케팅 대행사가 AI에 뛰어들었다고 가정해 보겠습니다. 경영진은 여러 가지 도구를 구매합니다. AI 카피라이팅용 도구, 이미지 생성용 도구, 챗봇, 자동화 제품군 등, 모두 기능이 중복되는 도구들입니다.
처음에는 모두가 흥분합니다. 하지만 몇 주 후, 다음과 같은 일이 시작됩니다:
- 콘텐츠 팀은 세 가지 AI 글쓰기 도구를 사용합니다. 아무도 하나를 결정하지 않았기 때문입니다. 작가들은 글쓰기보다 결과물을 비교하는 데 더 많은 시간을 보냅니다
- AI 챗봇 통합은 회사의 CRM에서 제대로 테스트되지 않았기 때문에 격일로 중단되고, 지원 티켓이 쌓입니다
- 프로젝트 관리자는 이제 실제 마감일이나 클라이언트의 기대와 일치하지 않는 새로운 "AI 생성 작업" 레이어를 처리해야 합니다
- 재무 부서는 동일한 기능을 하는 5개의 AI 도구 관련 구독에 매월 수천 달러를 지출하고 있다는 사실을 깨닫게 되었습니다
누구도 의도적으로 시간이나 돈을 낭비하려고 한 사람은 없습니다. 하지만 명확한 플랜이 없었기 때문에(도구 검토, 프로세스 조정, 교육 등) 기술은 도움이 되기는커녕 모든 것을 복잡하게 만들었습니다. 이러한 복잡함, 마찰, 혼란이 바로 AI 세금입니다.
🧠 재미있는 사실: 직원의 71%는 AI를 윤리적이고 안전하게 구현하는 데 있어 기술 기업보다 고용주를 더 신뢰합니다. 비즈니스는 자신의 요구에 맞지 않을 수도 있는 외부 도구에 의존하지 않고, 팀에 적합한 AI 전략을 구축할 수 있는 독특한 기회를 가지고 있습니다.
➡️ 자세히 보기: 직장에서의 AI: 생산성과 효율성을 개선하는 방법
AI 세금을 피하여 비즈니스 비용과 시간을 절약하는 방법
AI는 재정적 부담이 아닌 이점이 되어야 합니다. 비즈니스에서 AI 도입에 전략적인 접근 방식을 취하면 중복 비용을 제거하고 워크플로우를 간소화하며 투자를 극대화할 수 있습니다.
AI 세금을 피하면 다음과 같은 일이 발생합니다.
- 소프트웨어 비용 절감: AI 도구를 통합하고 중복을 제거하여 예산에 은근히 부담이 되는 불필요한 라이선스 비용과 중복 구독을 방지할 수 있습니다. ✅
- 더 빠른 워크플로우, 더 적은 지연: 잘 통합된 AI 시스템은 팀이 충돌하는 결과를 수정하는 데 드는 시간을 줄여주고, 생산적이고 영향력 있는 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해줍니다. ✅
- 투자 수익 극대화: AI를 비용 센터로 취급하는 대신, 전략적인 구현을 통해 모든 도구가 성장과 효율성에 직접 기여하도록 합니다. ✅
- 강화된 데이터 무결성: AI 도구가 원활하게 통신하면, 귀사는 데이터 사일로, 불일치한 보고서, 비용이 많이 드는 의사 결정 오류 등을 방지할 수 있습니다. ✅
- 교육 및 유지 관리 비용 절감: 부서 전반에 AI 도구를 표준화하면 온보딩이 간소화되고 시스템 관리의 장기적인 비용이 절감됩니다. ✅
📮ClickUp 인사이트: 설문조사 응답자의 18%는 AI를 사용하여 달력, 작업 및 알림을 통해 일상을 정리하고 싶다고 답했습니다. 또 다른 15%는 AI가 일상적인 작업과 관리 업무를 처리해주기를 원한다고 답했습니다.
그러나 여러 도구를 동시에 사용하면 AI 세금, 즉 중복 앱, 워크플로우의 분산, 시간 낭비 등이 발생하기 쉽습니다. ClickUp은 일정 관리, 작업 우선 순위 지정, 자동화를 한 곳에서 통합하여 비용을 절감합니다. 👉
📚 또한 읽기: 회계에서 AI를 사용하는 방법 (사용 사례 및 도구)
AI 세금에 대한 우려 및 과제
AI 세금은 비효율성을 해결하고 책임감 있는 AI 사용을 촉진하기 위한 것이지만, 몇 가지 문제가 있습니다. 기업은 추가 비용, 규정 준수 문제, AI의 장기적인 역할에 대한 불확실성 등으로 어려움을 겪을 수 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 문제입니다.
1. AI는 효율성을 향상시킬 수 있지만, 그 대가는 무엇일까요?
최근 MIT 보고서의 가장 놀라운 발견 중 하나는 AI가 저숙련 근로자에게 불균형적으로 이익을 가져다주는 반면, 고숙련 근로자는 안일해질 가능성이 있다는 것입니다. AI가 반복적인 작업을 대신하면 직원들은 더 높은 수준의 문제 해결에 집중할 수 있게 됩니다.
전문가가 AI가 생성한 인사이트에 너무 의존하게 되어 안일함으로 이어질 위험이 있습니다.
이것의 훌륭한 자동화 예시는 재무 팀이 가정을 확인하지 않고 AI가 생성한 예측을 무턱대고 받아들이면, 인간의 판단과 경험으로만 파악할 수 있는 키 리스크를 간과할 수 있다는 것입니다.
💡 프로 팁: 법률 업계에서 AI는 단순히 문서를 작성하는 데만 사용되는 것이 아닙니다! 법률 연구, 사건 관리 및 계약 생성 등에 AI 기반 도구를 활용하여 워크플로우를 간소화하고, 효율성을 높이며, 빠르게 변화하는 법률 분야에서 한 발 앞서 나가세요.
2. FOMO(놓치기 싫어함)에 의한 AI 도입은 투자 낭비로 이어집니다
🧐 사실 확인: McKinsey의 연구에 따르면, 92%의 기업이 향후 3년 동안 AI 투자를 늘릴 계획이지만, AI가 성숙했다고 생각하는 기업은 1%에 불과합니다.
많은 기업들이 AI가 실제 가치를 창출하는 방법에 대한 명확한 로드맵이 없기 때문에 경쟁에서 뒤처질까 두려워 AI를 서둘러 도입하고 있습니다.
예를 들어, 마케팅 팀은 콘텐츠 생성에 한 AI 도구를, 데이터 분석에 다른 AI 도구를, 캠페인 자동화에 또 다른 AI 도구를 사용하면서 플랫폼 간 불일치를 조정하는 데만 몇 시간을 소비할 수 있습니다.
💡 전문가의 팁: AI를 구현하기 전에 총 소유 비용(TCO) 과 같은 프레임워크를 사용하여 비용-편익 분석을 수행하여 소프트웨어 라이선스 이외의 장기적인 비용을 추정하세요.
3. AI는 일자리를 변화시키고 있지만, 우리가 예상하는 방식과는 항상 다른 방식으로 변화시키고 있습니다
AI가 일자리를 대체할 것이라는 두려움은 잘 알려져 있지만, AI는 일자리를 완전히 없애기보다는 변화시키고 있습니다.
고객 서비스를 예로 들어 보겠습니다. AI 챗봇은 간단한 쿼리를 처리하여 일상적인 작업에 인력이 필요하지 않게 합니다. 그러나 AI가 효율성을 향상시키기 때문에 고객은 더 빠르고 정확한 응답을 기대하게 되어 전문적인 인적 지원에 대한 수요가 증가합니다. AI는 역할을 제거하는 대신 근로자를 보다 전략적인 위치로 이동시키고 있습니다.
🧐 사실 확인: 일부 보고서에 따르면, 직원들은 리더들이 예상하는 것보다 3배 더 AI가 1년 이내에 자신의 업무의 30%를 대체할 것이라고 믿고 있습니다.
4. AI가 생성한 인사이트는 항상 정확한 것은 아니므로 규정 준수 위험이 발생할 수 있습니다
개인 비서나 일상 업무의 간단한 작업에 AI를 사용해 본 적이 있다면, AI가 때때로 얼마나 부정확할 수 있는지 잘 알고 계실 것입니다. 인공 지능은 역사적 데이터를 기반으로 결정을 내리기 때문에 오류, 편견 또는 오래된 규정이 AI가 생성한 보고서에 쉽게 반영될 수 있습니다.
비즈니스가 AI를 맹목적으로 신뢰하면, 수동으로 작업을 수행한 경우보다 AI의 실수를 수정하는 데 더 많은 시간을 소비하게 됩니다. 또한, 성능 메트릭에만 집중하는 기업은 규정 준수 문제와 장기적인 비효율성의 위험에 처하게 되며, 윤리적인 AI 도입이 경쟁 우위가 됩니다.
예를 들어, 재고 예측에 AI를 사용하는 전자 상거래 회사는 잘못된 수요 예측을 받아 판매가 부진한 제품을 과잉 재고로 보유하게 될 수 있습니다. 오류가 발견될 때는 이미 너무 늦어 재고 낭비와 수익 손실이 발생하게 됩니다.
🎁 보너스: 비즈니스는 '신뢰하지만 확인하라'는 규칙을 채택해야 합니다. AI가 생성한 보고서는 제출하기 전에 항상 전문가의 전문 지식을 통해 교차 확인해야 합니다. AI는 강력한 보조 도구이지만, 인간의 감독을 대체해서는 안 됩니다.
5. AI 성숙의 가장 큰 장애물은 직원이 아닌 리더입니다
비즈니스 리더들은 종종 직원들이 AI 기술을 부족하다고 생각하지만, 많은 직원들은 공식적인 회사 교육 없이도 이미 AI를 혼자서 사용하고 있습니다.
경영진이 명확한 AI 정책을 수립하는 데 너무 시간이 오래 걸리면서 팀 간에 AI 도입이 분산되고 있습니다. 리더십의 지침이 없기 때문에 각 부서가 자체적으로 AI 도구를 선택하여 데이터 사일로, 업무 중복, 자동화 프로세스 충돌이 발생하고 있습니다. 이로 인해 AI 도입이 생산적이지 않고 혼란스럽습니다.
예를 들어, 한 부서는 AI 기반 CRM을 사용하는 반면 다른 부서는 스프레드시트를 사용하기 때문에 고객 데이터가 일관되지 않고 인사이트를 놓치는 결과가 발생할 수 있습니다.
AI 세금을 피하는 방법
부풀려진 소프트웨어 비용, 비효율적인 워크플로우, 분산된 자동화 등 AI 세금은 비즈니스에 시간과 비용을 조용히 소모할 수 있습니다.
워크플로우에 원활하게 통합되는 중앙 집중식 사용자 친화적인 AI 솔루션에 대한 투자가 지금 가장 필요한 시점입니다.
ClickUp , 업무에 필요한 모든 것을 제공하는 앱은 강력한 AI 기반 자동화와 완벽하게 통합된 프로젝트 관리 플랫폼을 결합하여 AI 세금을 제거합니다.
이 플랫폼의 AI인 ClickUp Brain은 AI가 복잡성을 증가시키는 대신 생산성을 향상시킵니다. 세계에서 가장 완벽한 업무용 AI입니다.
실시간 인사이트부터 AI 기반 지식 관리 및 작업 자동화에 이르기까지 ClickUp은 AI 기능을 단일 플랫폼으로 통합하여 비즈니스가 AI 도입으로 인한 숨겨진 비용을 방지할 수 있도록 지원합니다.
ClickUp이 기업이 AI 세금을 회피하고 AI 투자를 극대화하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보세요.
🧐 사실 확인: 46%의 리더들이 AI 도입의 가장 큰 장애물로 기술 격차를 꼽았습니다. AI는 단순한 기술 문제가 아닙니다. 기업은 투자 낭비를 방지하기 위해 체계적인 AI 교육 및 지식 관리가 필요합니다.
1. ClickUp Brain으로 더 스마트한 의사 결정
AI 도구는 종종 사일로에서 작동하여 팀 간에 정보의 불일치와 불일치를 초래합니다. ClickUp Brain은 작업, 문서, 사람 및 회사 지식을 단일 AI 기반 시스템으로 연결하여 이러한 문제를 해결합니다.
ClickUp Brain은 Figma, GitHub, Google Drive, Salesforce 등 여러분이 자주 사용하는 앱과 원활하게 연결하여 모든 업무 컨텍스트를 통합합니다.
강력한 AI 및 심층 통합을 통해 파일, 전문 데이터 소스 및 외부 도구에서 지식에 즉시 액세스할 수 있으며, 탭을 전환하지 않고도 모든 것을 동기화할 수 있습니다.
AI Bees의 프로세스 관리자 Jayson Ermac이 ClickUp의 효율적인 기능 에 대해 말한 내용은 다음과 같습니다.
ClickUp은 프로세스를 간소화하고 운영을 쉽게 확장할 수 있도록 구현하는 데 도움이 되었습니다.
ClickUp은 당사의 프로세스를 간소화하고, 운영을 쉽게 확장할 수 있도록 구현하는 데 도움을 주었습니다.
ClickUp Brain은 모든 업무 관련 질문에 즉각적이고 정확한 답변을 제공하므로, 더 이상 팀원들에게 업데이트를 확인하기 위해 뛰어다닐 필요가 없습니다.
ClickUp 작업, ClickUp 문서 또는 ClickUp 채팅에 대한 인사이트가 필요하든, ClickUp Brain은 몇 초 만에 올바른 정보를 가져옵니다. 작업 공간 및 연결된 앱의 실시간 컨텍스트를 활용하여 사용자가 손쉽게 작업을 진행할 수 있도록 지원합니다.
프로젝트에 대한 질문에 ClickUp Brain을 사용하여 답하는 방법을 간략하게 소개합니다.
ClickUp Brain이 진행 상황 업데이트, 스탠드업 및 작업 요약을 자동으로 처리하는 동안 실제 업무에 집중하세요. Brain은 반복적인 수동 체크인을 없애고, 팀이 상세하고 최신 인사이트를 공유하며 일관된 업무를 진행할 수 있도록 지원합니다.
AI 기반 자동화를 통해 손가락 하나 까딱하지 않고도 작업을 자동화하고 실시간 프로젝트 요약, 자세한 상태 보고서 및 실행 가능한 업데이트를 생성할 수 있습니다.
글쓰기 면에서는 ClickUp Brain이 사용자의 스타일에 적응하여 글쓰기 능력을 향상시키는 AI 글쓰기 어시스턴트입니다. 플러그인 없이도 쉽게 맞춤법을 확인하고, 완벽한 어조로 즉각적인 답장을 생성하며, 경쟁사 분석에서 프로젝트 계획에 이르기까지 모든 것에 대한 풍부한 데이터 테이블을 만들 수 있습니다.
ClickUp Brain은 모든 사용 사례에 맞는 맞춤형 구조의 템플릿을 즉시 작성합니다. 또한 AI를 통해 음성을 텍스트로 변환하고 회의 및 Clip에서 주요 인사이트를 추출할 수 있으므로 더 스마트하고 빠르고 효율적으로 문서를 작성할 수 있습니다.
➡️ 자세히 보기: 컨설팅에 가장 적합한 AI 도구: 리뷰 및 자세한 가격 옵션 포함
2. AI 기반 지식 관리로 데이터 사일로를 제거하세요
AI 세금의 가장 큰 원인 중 하나는 부실한 지식 관리입니다. 팀은 정보를 찾고, 노력을 중복하고, 키 인사이트를 놓치며 시간을 낭비합니다. ClickUp의 AI 지식 관리 시스템은 모든 회사 지식을 체계적으로 정리하고, 검색 가능하고, 즉시 액세스할 수 있도록 합니다.
ClickUp의 지식 관리를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI에 질문하면 wiki, 작업 및 프로젝트 토론에서 즉각적이고 정확한 답변을 받을 수 있습니다
- 사전 구축된 wiki 템플릿을 사용하여 몇 분 만에 구조화된 지식 기반을 만들 수 있습니다
- 인라인 댓글, 실시간 편집 및 버전 추적을 통해 실시간으로 협업하세요
- 액세스 및 권한을 제어하여 회사 지식을 안전하게 최신 상태로 유지하세요
🧐 사실 확인: 많은 기업들이 AI 및 워크플로우 도구를 통합한 후 생산성이 크게 향상되었습니다. 마케팅 대행사인 Pharmacy Mentor는 ClickUp을 사용하여 매일 진행하던 계정 회의와 프로젝트 관리를 간소화한 후 생산성이 2배 향상되었습니다.
3. 작업 자동화 기능으로 AI가 바쁜 작업을 처리하도록 하세요
반복적인 작업은 생산성을 크게 저하시키고 AI 구현에 숨겨진 비용을 발생시킵니다. ClickUp 자동화는 리소스를 절약하고 생산성을 높이는 자동화된 작업 흐름을 통해 팀이 수동 업데이트 및 관리 작업에 소요되는 시간을 줄일 수 있도록 지원합니다.
ClickUp 자동화를 사용하면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.
- 회의, 이메일 및 프로젝트 토론에서 작업 항목을 자동으로 생성하세요
- 100개 이상의 사전 구축된 자동화 템플릿을 사용하여 팀 전체의 워크플로우를 간소화하세요
- 작업량, 프로젝트 의존성 또는 역할 기반 트리거에 따라 작업을 동적으로 할당하세요
- 수동 개입 없이 상태 업데이트, 보고서 및 진행 추적을 자동화하세요
ClickUp 자동화가 팀에 어떻게 도움이 되는지 확인해보세요.
🧠 재미있는 사실: 빠르게 성장하는 중견 기업인 Pressed Juice는 ClickUp의 통합 프로젝트 관리 및 자동화 기능 덕분에 팀을 확장하지 않고도 생산성을 3배 높일 수 있었습니다.
➡️ 자세히 보기: 회계 및 재무를 위한 최고의 AI 도구
4. 사전 구축된 AI 에이전트 및 맞춤형 AI 에이전트를 사용하여 완벽한 워크플로우를 구축하세요
사전 구축된 자동화 에이전트
ClickUp의 Autopilot Agents는 특정 트리거에 응답한 다음 특정 위치에 업데이트, 보고서 또는 답변을 게시하도록 미리 설정되어 있습니다.
예를 들어, 프로젝트 관리 팀에는 새로운 프로세스를 구현하기 위한 이니셔티브 전용 채널이 있습니다. 팀 회원이 자동 응답 에이전트를 설정합니다. 다른 팀의 이해 관계자가 "이 프로젝트의 책임자는 누구인가요?"라고 묻습니다. 몇 초 후, 채널의 자동 응답 에이전트가 프로젝트 책임자의 이름과 정보를 찾은 두 개의 소스를 응답으로 보냅니다.
맞춤형 자동 조종 장치 에이전트
ClickUp의 맞춤형 자동 조종 장치는 작업 공간의 변화에 적응하여 주어진 지침에 따라 자율적으로 작동합니다.
코드가 필요 없는 빌더를 사용하여 작업 공간의 여러 스페이스, 폴더, 목록 및 채팅에 맞춤형 자동 조종 에이전트를 설정할 수 있습니다.
예를 들어, HR 팀의 채널에는 많은 질문이 들어옵니다. HR 파트너 리드는 AI를 사용하여 이러한 질문 중 일부에 답하고 팀의 시간을 확보하고자 합니다. 그들은 채널에 맞춤형 자동 응답 에이전트를 만들고, 액세스할 수 있는 지식에 답이 있는 경우에만 질문에 답하도록 지시합니다. 이렇게 하면 사용자의 메시지에 명확하고 직접적인 예시가 포함된 경우에만 자동 응답 에이전트가 응답하도록 지정할 수 있습니다. 또한, 자동 응답 에이전트에 질문 예시를 제공할 수도 있습니다.
AI 세금을 피하기 위해 중앙 집중식 AI를 사용하는 이점
AI 전략이 분산되면 비효율성, 비용 증가, 워크플로우의 단절이 발생합니다. 중앙 집중식 AI를 사용하면 중복된 도구를 제거하고 협업을 개선하며 불필요한 오버헤드 없이 AI 기반의 생산성을 극대화할 수 있습니다.
통합 AI 접근 방식이 기업이 AI 세금을 피하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
- 운영 비용 절감: AI 도구를 하나의 플랫폼으로 통합하여 중복된 소프트웨어 비용과 불필요한 라이선스 비용을 제거합니다
- 원활한 워크플로우 통합: AI 기반 자동화를 통해 수동 개입 없이 작업, 업데이트 및 프로젝트 인사이트가 팀 전체에 원활하게 흐름을 유지합니다
- 더 빠른 의사 결정: 중앙 집중식 AI는 문서, 작업 및 팀 토론에서 즉각적인 인사이트를 제공하여 실행 지연을 줄입니다
- 강화된 데이터 보안 및 규정 준수: 단일 AI 기반 작업 공간이 민감한 데이터를 안전하고 통제된 환경에 보관하여, 분산된 AI 도구와 관련된 위험을 줄입니다
- 팀 생산성 향상: AI 기반 지식 관리, 자동화 및 콘텐츠 생성을 통해 반복적인 작업을 제거하여 팀이 고부가가치 작업에 집중할 수 있습니다
- 협업 개선: 중앙 집중식 AI를 통해 재무에서 마케팅에 이르기까지 모든 팀이 동일한 실시간 데이터와 AI 기반 인사이트를 바탕으로 일할 수 있습니다
- 복잡함 없는 확장성: 통합된 AI 플랫폼은 비즈니스의 성장에 따라 확장되어 도구의 무분별한 확산을 방지하고 장기적인 효율성을 보장합니다
➡️ 자세히 알아보기: 인공 지능에 대해 자세히 알아볼 수 있는 AI 팟캐스트
ClickUp으로 AI 세금을 피하세요
AI는 운영을 최적화해야 하며, 불필요한 비용과 비효율성을 초래해서는 안 됩니다. 그러나 많은 비즈니스들이 무의식적으로 AI 세금을 지불하며, 서로 연결되지 않은 AI 도구, 중복된 자동화, 분산된 워크플로우에 자원을 낭비하고 있습니다.
이 솔루션은 생산성을 높이고, 불필요한 지출을 제거하며, 원활한 팀 협업을 보장하는 중앙 집중식 AI입니다.
ClickUp은 AI 기반 자동화, 실시간 인사이트 및 지식 관리를 하나의 원활한 플랫폼에 결합하여 AI 세금을 제거하는 ClickUp Brain을 통해 완벽하게 통합된 AI 기반 작업 공간을 제공합니다.
중복된 AI 도구에 어려움을 겪는 대신, 기업들은 ClickUp을 통해 비용을 절감하고, 효율성을 높이며, ROI를 극대화하고 있습니다.
ClickUp을 무료로 체험하고 AI로 워크플로우를 간소화하세요! ✨