Autopilot Agents in ClickUp
AI와 자동화

AI를 활용하여 작업을 자동화하는 방법

솔직히 말해볼까요? 팀원들은 하루 종일 통화 노트를 복사하거나 이번 주에만 벌써 43번째나 되는 똑같은 고객 문의에 답변하느라 시간을 보내려고 입사한 게 아닙니다.

이러한 반복적인 작업은 단순히 시간을 낭비할 뿐 아니라, 직원들의 의욕을 갉아먹고 팀이 정말 중요한 일에 집중하기 어렵게 만듭니다.

하지만 가장 흥미로운 점은 바로 여기입니다. AI를 활용하면 그 지루한 작업들은? 이제 사라집니다.

AI는 고객 통화 내용을 자동으로 요약해 주고, AI 챗봇은 일상적인 문의 사항을 손쉽게 처리하며, 예전에는 금방 쌓이기만 하던 사소한 작업들을 대신 처리해 줍니다. 이는 시간을 절약하고 업무 과부하를 줄여주며, 팀원들이 진정으로 열정을 쏟고 싶은 일에 다시 집중할 수 있도록 돕는 실질적이고 실질적인 지원입니다.

이는 단순한 과대광고가 아닙니다. 가트너(Gartner)의 설문조사에 따르면, 비즈니스 리더의 약 80%가 자동화가 모든 의사결정 과정에 적용될 수 있다고 믿는 것으로 나타났습니다 .

이 블로그에서는 AI 작업 자동화가 무엇인지, 일상적인 비즈니스 현장에서 어떻게 작동하는지, 그리고 전 세계 팀들이 AI의 도움을 받아 이미 업무 방식을 재고하고 있는 이유를 설명해 드리겠습니다.

자, 그럼 시작해 볼까요? ⬇️

AI 작업 자동화란 무엇인가요?

AI 자동화란 인공 지능 기술을 활용하여 전통적으로 사람이 수행해 온 반복적인 작업을 간소화하고 처리하는 것을 의미합니다.

이러한 접근 방식은 인력 및 기술 부족 문제를 해결하는 동시에 운영 효율성을 높여줍니다. 이를 통해 직원들은 반복적인 작업을 벗어나 더 높은 가치를 창출하는 전략적 일에 집중할 수 있게 됩니다.

🧠 알고 계셨나요? Amazon은 물류 센터에서 AI를 활용해 손상된 상품을 탐지하며, 이는 사람이 직접 확인할 때보다 정확도를 3배나 높였습니다. 수백만 장의 이미지를 학습한 이 AI는 불량 항목을 선별해 추가 검토를 거치게 함으로써, 고객에게 바로 배송하는 대신 재판매, 기부 또는 재사용으로 이어지게 합니다.

작업 자동화에서 AI의 역할과 이점

AI 자동화는 자연어 처리(NLP), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 컴퓨터 비전 및 기타 머신러닝 알고리즘을 결합하여 비즈니스 프로세스를 효과적으로 자동화합니다.

대규모 비정형 데이터 세트로 훈련된 이러한 기술은 미리 정의된 규칙을 따르고 실시간 데이터 입력에 따라 적응함으로써 사람의 개입 없이도 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 데이터를 기반으로 훈련된 머신러닝 모델은 패턴을 식별하고 예측을 도출하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • NLP 알고리즘을 통해 시스템은 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있게 되며, 이는 챗봇과 같은 애플리케이션에 필수적입니다.
  • RPA 봇은 인간의 행동을 모방하여 반복적인 작업을 수행하는 반면, 컴퓨터 비전은 시각 정보를 처리하여 이미지와 비디오를 기반으로 의사 결정을 내립니다.

업무에 파묻혀 계신가요? ClickUp의 무료 'Getting Things Done' 템플릿을 활용해 지루한 작업들을 깔끔하게 정리된 목록으로 한데 모아보세요. 설정하기 쉬운 'When-Then' 자동화 규칙을 통해 작업을 처리하고, 체계적으로 관리하며 시간을 절약하고, 정말 중요한 일에 집중하세요. 🚀

ClickUp의 'Getting Things Done' 템플릿은 미리 구축된 뷰, 사용자 지정 필드, 문서를 제공하여 한 곳에서 효율적으로 업무의 우선순위를 정하고, 진행 상황을 추적하며, 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다.

AI 자동화의 이점

AI는 기존의 자동화 방식을 완전히 뒤바꿔 놓았습니다.

오늘날 핵심은 지능형 자동화입니다. 이는 단순히 작업을 수행할 뿐만 아니라 학습하고 적응하며, 비즈니스가 더 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 시스템입니다.

업무 프로세스 최적화, 오류 감소, 고객 경험 개선 등 어떤 목표를 추구하든, AI 기반 자동화는 획기적인 이점을 제공합니다.

✅ 프로세스를 간소화하고 반복적인 일을 줄이세요

AI는 팀의 하루 중 너무 많은 시간을 차지하는 지루하고 시간이 많이 소요되는 작업을 처리하는 데 탁월합니다. 수동 데이터 입력, 일정 관리, 청구서 처리와 같은 작업은 모두 자동화할 수 있어, 직원들이 비즈니스를 실제로 발전시키는 더 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.

  • 백그라운드에서 실행되는 자동화된 워크플로우를 구축하세요
  • 반복적이고 규칙에 기반한 작업을 AI가 처리하도록 하여 인적 오류를 줄이세요
  • 진정으로 사람의 손길이 필요한 일에 소중한 시간과 에너지를 집중하세요

📊 더 스마트한 인사이트로 더 나은 의사결정을 내리세요

AI 모델을 활용하면 방대한 양의 데이터를 분석하여, 그렇지 않으면 간과될 수 있는 통찰력을 도출하고 트렌드를 파악할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 계획 수립, 제품 개발 및 예측 능력을 향상시킬 수 있습니다.

  • AI를 활용하여 전사적으로 데이터 기반의 의사결정을 지원하십시오
  • 경쟁사보다 먼저 고객 행동이나 시장의 변화를 포착하세요
  • 전략 회의의 집중도를 한층 높여줄 명확하고 실행 가능한 인사이트를 얻으세요
ClickUp Brain
ClickUp Brain을 사용하여 연결된 앱에서 얻은 인사이트를 ClickUp 작업 공간으로 바로 가져오세요

🤖 AI 기반 챗봇으로 고객 서비스 품질 향상

고객 지원은 가장 큰 골칫거리 중 하나일 수 있지만, 반드시 그럴 필요는 없습니다. AI 기반 챗봇과 AI 에이전트는 대량의 고객 문의를 빠르고 정확하게 처리할 수 있어, 지원팀의 부담을 줄이고 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.

  • 응답 시간을 단축하고 고객 만족도를 높이세요
  • 지원 인력을 늘리지 않고도 연중무휴 24시간 자주 묻는 질문에 답변하세요
  • AI가 나머지 업무를 처리하는 동안 인간 상담원은 더 까다로운 사례에 집중할 수 있습니다

💸 비용 절감 및 자원 활용 최적화

AI 기반 자동화를 도입하면 수작업의 필요성을 줄이고 낭비를 줄이며 자원을 더 효율적으로 활용할 수 있습니다. 이는 실질적인 비용 절감과 전반적인 효율성 향상으로 이어집니다.

  • 반복적인 작업을 자동화하여 운영 비용을 절감하세요
  • 예측 tools를 활용하여 비용이 많이 드는 오류와 지연을 방지하세요
  • 자동화된 워크플로우를 활용하여 프로세스를 효율적으로 유지하세요

📮ClickUp 인사이트: 설문조사 응답자의 약 88%가 현재 개인 작업을 간소화하고 속도를 높이기 위해 AI 도구를 활용하고 있습니다.

일에서도 이러한 혜택을 누리고 싶으신가요? ClickUp이 도와드리겠습니다!

ClickUp의 내장형 AI 어시스턴트인 ClickUp Brain은 회의 횟수를 줄이고, AI가 생성한 요약문을 신속하게 제공하며, 업무를 자동화하여 생산성을 30%까지 높여줍니다.

📣 더 스마트하고 효과적인 마케팅 캠페인을 운영하세요

AI는 마케팅에서 추측을 배제합니다. AI는 더 스마트한 마케팅 캠페인을 기획하고, 타겟 고객을 더 잘 이해하며, 메시지를 개인화하여 실질적인 결과를 이끌어내는 데 도움을 줍니다.

  • AI 모델을 활용하여 효과적인 요소와 그렇지 않은 요소를 분석하세요
  • 이메일, 광고 및 콘텐츠를 자동으로 개인화하세요
  • 실시간 데이터를 바탕으로 캠페인을 신속하게 조정하세요
ClickUp Brain
ClickUp Brain을 활용해 대상 고객에 맞춰 매력적이고 고품질의 콘텐츠를 생성하세요

간단히 말해, AI 기반 자동화는 더 적은 시간, 더 적은 노력, 더 적은 실수로 더 많은 성과를 낼 수 있도록 도와줍니다. 고객 만족도를 높이거나, 운영을 간소화하거나, 팀이 중요한 업무에 더 집중할 수 있는 시간을 확보하고자 한다면, 지능형 자동화가 바로 그 해답입니다.

AI가 자동화할 수 있는 다양한 작업에는 어떤 것들이 있을까요?

인공지능은 간단한 작업(예: 상태 업데이트)부터 복잡하고 다층적인 재고 관리 프로세스에 이르기까지 비즈니스 운영의 범위에서 다양한 측면을 자동화할 수 있습니다.

다음은 그 작동 원리를 이해하는 데 도움이 될 5가지 활용 사례입니다.

1. 운영 관리

운영 관리
출처: Addepto

운영 측면에서 AI는 청구서 처리, 서류 관리 및 문서 처리, 계정 관리, 공급망 감독, 재고 추적과 같은 백오피스 작업을 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 운영을 효율화하고 재고 관리 부실로 인한 공급망 비용을 절감할 수 있습니다.

월마트는 AI를 활용해 다양한 방식으로 공급망을 효율화하고 있습니다. AI는 재고 수준을 모니터링하고 수요를 예측하여 재고 관리를 지원함으로써, 품절과 과잉 재고를 방지하고 고객 만족도를 높이며 비용을 절감합니다.

또한 AI는 물류 이동을 최적화하여 비용을 절감하고 생산성을 높이며 매장으로의 배송 속도를 단축합니다. 가격 책정의 경우, AI는 수요, 경쟁 상황, 비용을 바탕으로 가격을 설정하여 월마트가 경쟁력을 유지하고 수익을 극대화할 수 있도록 돕습니다.

2. 맞춤형 고객 서비스

출처: Amazon AWS

고객의 거의 90%가 즉각적인 응답을 고객 서비스의 필수 요소로 여깁니다.

이 때문에 고객 서비스 업계에서는 ‘매장은 몇 시에 열나요?’ 또는 ‘이 제품은 반품이 가능한가요?’와 같은 반복적인 고객 쿼리에 답변하기 위해 AI CRM 도구와 AI 기반 챗봇을 광범위하게 활용하고 있습니다.

AI를 활용한 업무 자동화는 직원들이 이러한 응답을 제공해야 하는 부담을 덜어주어, 직원들이 복잡한 문제에만 집중할 수 있도록 합니다. 또한 야간 근무자를 채용하거나 인력을 추가로 확보하는 데 드는 번거로움과 비용을 절감해 줍니다.

'Q in Connect'와 'Amazon Connect Contact Lens'를 포함한 Amazon의 AI 기술 발전은 고객 서비스 자동화에 AI가 어떻게 활용되는지 보여줍니다.

“컨택 센터 관리자는 몇 번의 클릭만으로 Amazon Connect의 생성형 AI 기반 새로운 기능을 활용하여, 매일 Amazon Connect를 통해 처리되는 1,500만 건 이상의 고객 상호작용을 개선할 수 있습니다.”

“컨택 센터 관리자는 몇 번의 클릭만으로 Amazon Connect의 생성형 AI 기반 새로운 기능을 활용하여, 매일 Amazon Connect를 통해 처리되는 1,500만 건 이상의 고객 상호작용을 개선할 수 있습니다.”

3. 데이터 분석 및 예측 분석

많은 의사 결정은 방대한 데이터 세트, 설문조사 및 보고서에 의존하는데, 그 양이 너무 방대하여 직원들이 관리하기에는 버거운 경우가 많습니다. 바로 이 지점에서 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 기능을 갖춘 AI가 그 진가를 발휘합니다.

AI를 활용한 업무 자동화는 대규모 데이터 세트를 정확하게 분석하고 필요한 인사이트를 제공함으로써, 비즈니스 팀이 해당 필드와 관련된 일에 더 효과적으로 집중할 수 있도록 돕습니다. 물론, 특히 감정 분석과 같은 측면에서는 의사 결정 과정에서 인간의 역할을 완전히 배제할 수는 없습니다. 실제 적용 사례는 다음과 같습니다:

데이터 분석 및 예측 분석
출처: 하버드 비즈니스 리뷰

좋은 예시로, 방대한 양의 고객 데이터를 활용해 사용자 프로필을 생성하는 전자상거래 소매업체를 들 수 있습니다. 이러한 프로필은 소비자의 활동 및 구매 내역을 바탕으로 자동으로 제품을 추천합니다.

ClickUp Brain
ClickUp Brain을 사용하여 방대한 양의 사용자 조사, 인터뷰 또는 설문조사 결과를 간결한 인사이트로 요약하세요

Klaviyo나 Attentive와 같은 AI 도구는 이메일 마케팅에서 정교한 고객 세분화 기능을 제공하기 위해 AI 기반 자동화 기술을 활용합니다. 이러한 기능은 고객 행동을 분석하여 맞춤형 커뮤니케이션을 위한 이메일 세그먼트를 생성합니다.

이를 통해 특정 인구통계학적 특성에 따라 고객을 분류하는 작업을 자동화할 수 있으므로, 모든 고객 프로필을 일일이 확인하여 특정 마케팅 그룹으로 분류할 필요가 없습니다.

4. 마케팅

마케팅
출처: Campaigns of the World

AI는 이메일 및 텍스트 캠페인, 소셜 미디어 게시물 관리, 맞춤형 제품 추천 생성, 소셜 미디어 콘텐츠 작성 등 마케팅 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 적절한 시점에 적합한 플랫폼에서 더 많은 고객에게 도달할 수 있어, 궁극적으로 매출 증대로 이어집니다.

최근 맥킨지 연구에 따르면, 2030년까지 AI가 세계 경제에 최대 4조 4천억 달러의 가치를 창출할 것으로 전망되며, 그중에서도 마케팅 분야가 가장 큰 수혜를 입을 것으로 예상됩니다.

위 이미지에서는 하인즈(Heinz)가 텍스트-이미지 변환 AI의 버전과 그래픽 디자인 프로세스 자동화 기능을 활용해 수상 경력에 빛나는 시각적 캠페인을 제작하는 모습과, 코카콜라(Coca-Cola)가 AI 콘텐츠 생성 도구를 활용해 축제 분위기의 캠페인을 위한 크리스마스 카드를 제작하는 모습을 볼 수 있습니다.

5. 영업 팀

영업 팀
Razorpay 제공

AI를 활용하면 잠재 고객 선별, 잠재 고객과의 미팅 일정 조정, 정해진 주기에 따른 후속 이메일 자동 생성과 같은 영업 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 영업 팀은 더 많은 거래를 성사시키고 매출을 증대시킬 수 있습니다.

AI와 머신러닝은 점수 산정 모델을 지속적으로 개선하여 잠재력이 높은 리드를 식별함으로써 잠재 고객 평가 시스템을 혁신합니다. 이를 통해 영업 팀은 최적의 타이밍에 주요 잠재 고객과 소통할 수 있어 전환율과 매출을 높일 수 있습니다.

AI는 기존의 데이터 세트를 넘어 소셜 미디어, 웹사이트 상호작용, 이메일 참여도 등 다양한 데이터 소스를 통합하여 포괄적인 리드 정보를 제공합니다.

Razorpay의 머신러닝 기반 리드 스코어링은 이러한 효과를 잘 보여주는 사례로, 월간 총거래액(GMV) 50% 증가, 팀 노력 70% 감소, 전환 주기 1개월 단축을 달성했습니다.

AI를 활용한 작업 자동화 방법

AI를 활용한 업무 자동화가 어떤 이점을 제공하는지에 대해서는 이미 많이 다루었습니다. 이제 실제로 비즈니스에 이를 어떻게 적용할 수 있는지 알아보겠습니다.

AI 기반 자동화를 시작하려면 다음 단계를 따르세요.

1단계: 자동화할 수 있는 작업을 파악하세요

AI 자동화 여정의 첫 단계는 어떤 작업이 자동화에 적합한지 파악하는 것입니다. 간단한 것부터 시작하세요. 모든 것을 하룻밤 사이에 대대적으로 개편하는 것이 아닙니다.

  • 우선적으로 개선할 수 있는 부분부터 찾아보세요: 시간이 많이 걸리거나, 반복적이거나, 오류가 발생하기 쉬운 작업에 집중하세요. 예를 들어 수동 데이터 입력, 통화 요약 작성, 또는 일반적인 고객 문의에 대한 응답 등이 있습니다.
  • 과도한 자동화는 피하세요: 모든 것을 한꺼번에 자동화하고 싶은 유혹이 들 수 있지만, 너무 많은 것을 너무 빨리 시도하면 혼란을 초래할 수 있습니다. 작은 규모로 시작하여 점진적으로 확대해 나가세요.
  • 중요한 업무 프로세스부터 시작하지 마세요: 팀이 tools를 숙지하고 자동화가 일상 업무에 어떻게 적용되는지 파악한 후에, 위험이 큰 워크플로우로는 나중에 처리하세요.

2단계: 적합한 도구 선택하기

적합한 도구를 선택하는 것은 새로운 팀원을 뽑는 것과 같습니다. 목표, 팀, 예산에 모두 잘 맞아야 합니다.

  • 사용 사례를 정의하세요: 지원 티켓을 자동화하거나, 프로젝트 관리를 효율화하거나, 더 스마트한 마케팅 캠페인을 구축하려는 것입니까? 목표에 따라 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.
  • 통합 여부 확인: 선택한 도구가 현재 사용 중인 시스템(CRM, 달력, 메신저 앱 등)과 원활하게 연동되는지 확인하세요.
  • 사용 편의성과 지원 체계 고려하기: 팀이 빠르게 적응할 수 있는 도구를 선택하고, 사용 중 도움이 필요할 경우 유용한 설명서나 고객 지원 서비스를 제공하는지 확인하세요.

3단계: tool 설정하기

도구를 선택했다면, 이제 소매를 걷어붙이고 본격적으로 활용해 볼 때입니다.

  • 자동화 설정 구성: 도구가 처리할 작업이나 동작을 선택하세요. 후속 이메일 자동 발송, 작업 할당, 대화 요약 등이 포함됩니다.
  • 필요한 경우 훈련 데이터를 제공하세요: AI 모델의 경우, tool이 사용자의 패턴을 학습할 수 있도록 문서, 샘플 응답 또는 워크플로우 데이터를 업로드해야 할 수 있습니다.
  • 먼저 소규모 사용 사례로 테스트해 보세요: 모든 것을 한꺼번에 자동화하려고 하지 마시고, 시스템에 익숙해지기 위해 제한된 작업이나 팀부터 시작해 보세요.
ClickUp 자동화
ClickUp 자동화 기능을 사용하여 모든 스페이스, 폴더 또는 리스트의 새 작업에 팀 회원과 관찰자를 자동으로 할당하세요.

4단계: 지속적인 테스트와 모니터링을 통해 개선점을 찾아보세요

자동화 시스템이 가동된 후에도 일은 끝나지 않습니다. 정기적인 테스트와 관리가 장기적인 성공의 키입니다.

  • 정기적인 감사를 실시하십시오: 특히 고객 데이터를 다루는 tool의 경우 더욱 중요합니다. 데이터 보안, 프라이버시 보호 규정 준수 및 프로세스 투명성이 유지되고 있는지 확인하십시오.
  • 정기적으로 성과를 모니터링하세요: 자동화가 예상대로 작동하는지 확인하십시오. 작업이 올바르게 완료되고 있습니까? 팀이 실제로 시간을 절약하고 있습니까?
  • 피드백 수집: 시스템을 매일 사용하는 직원들과 대화해 보세요. 어떤 점이 잘 작동하고, 어떤 점이 그렇지 않은지, 그리고 병목 현상이 발생하는 부분은 어디인지 파악해 보세요.

ClickUp이 최고의 AI 자동화 도구인 이유

자동화 여정을 위한 올바른 도구를 선택하는 것은 필수적입니다. 하지만 중요한 점은, 이제 각 작업마다 다른 AI 도구를 선택해야 하는 번거로움을 피할 수 있다는 것입니다.

네, 바로 이러한 모든 기능을 깔끔한 하나의 패키지로 묶어주는 소프트웨어가 있습니다. 바로 ClickUp입니다.

가장 주목할 만한 AI 및 자동화 기능 몇 가지를 살펴보겠습니다.

ClickUp Brain: 여러분의 일을 이해하는 AI

ClickUp Brain은 조직의 다양한 작업을 자동화할 수 있는 매우 간단하면서도 매우 효과적인 방법입니다.

ClickUp에는 획기적인 내장형 AI 어시스턴트인 'ClickUp Brain'이 탑재되어 있습니다. 이는 AI를 통해 회사 지식 기반 전반에 걸쳐 작업, 문서, 인력을 통합하는 신경망입니다.

주요 기능 세 가지는 다음과 같습니다:

  • AI Knowledge Manager: 질문을 입력하면 ClickUp 작업 공간 내 어디서든 자동으로 답변을 추출해 드립니다.
  • AI 프로젝트 관리자: 채팅 스레드 요약, 작업 완료 업데이트, 수동 데이터 입력 처리 등 다양한 업무를 관리하고 자동화합니다.
  • AI Writer: AI Writer를 사용하여 클라이언트를 위한 콘텐츠와 답변 초안을 자동으로 생성하세요

하지만 그게 전부가 아닙니다. ClickUp Brain은 작업 공간 전반에서 사용할 수 있으며, "AI에게 물어보기" 기능을 통해 AI의 도움을 받을 수 있습니다.

ClickUp의 내장 AI
ClickUp의 내장 AI를 통해 작업 공간 내 작업 활동에 대한 요약된 상태 업데이트를 받아보세요.

ClickUp 통합 기능을 사용하면 HubSpot, GitHub, Twilio와 같은 인기 앱을 손쉽게 연동하거나 다른 애플리케이션을 위한 맞춤형 webhook을 생성하여, 중앙 집중식 플랫폼에서 디지털 스택 전반에 걸쳐 원활한 자동화를 구현할 수 있습니다.

ClickUp Brain MAX: 데스크탑용 AI 슈퍼 앱

데스크탑에 Brain MAX를 설치하면 여러 AI 도구를 번갈아 사용할 필요가 없습니다. Brain MAX가 모든 도구를 한곳에 모아줍니다. GPT, Claude, Gemini, ClickUp Brain 중 어떤 것을 선호하든, 작업 도중에도 즉시 전환하여 각 작업에 가장 적합한 도구를 항상 활용할 수 있습니다.

Brain MAX를 사용하여 ClickUp 내에서 최고의 AI 모델 간에 전환하세요

Brain MAX의 'Talk to Text' 기능은 사용자의 음성을 실행 명령으로 변환하여, 새로운 프로젝트를 시작하고, 작업을 자동 할당하며, 워크플로우를 트리거하거나 자동화 프로세스를 가동함으로써 수동 입력보다 4배 더 빠르게 업무를 처리할 수 있게 해줍니다.

단순한 챗봇을 넘어, ClickUp을 떠나지 않고도 일을 자동화할 수 있는 여러분의 지휘 센터입니다.

ClickUp 자동화: 워크플로우의 자동 조종 장치

ClickUp Automation은 자연어 입력을 받아 사용자의 지시에 따라 작업이나 프로젝트를 즉시 자동화합니다.

예전에는 작업을 수동으로 할당하고, 상태를 업데이트하고, 알림을 보내야 했던 기억이 있으신가요? ClickUp 자동화 기능을 사용하면 그런 일은 이제 과거의 일이 됩니다. "작업이 '검토 중' 상태로 이동하면 QA 팀에 할당하고 댓글을 남기도록" 하는 등의 규칙을 설정할 수 있습니다. 더 고급 기능을 원하시나요? 여러 작업을 연쇄적으로 연결하거나, 사용자 지정 필드에서 자동화를 트리거하거나, Slack, GitHub, Google 스프레드시트와 연동할 수도 있습니다.

그리고 가장 큰 장점은 모든 자동화 작업이 기록된다는 점입니다. 예상과 다르게 작동하는 경우 감사 로그를 확인하여 정확히 어떤 일이 발생했는지 파악하고 규칙을 조정할 수 있으므로, 더 이상 추측에 의존할 필요가 없습니다.

ClickUp Brain의 AI 빌더를 사용하면 어떤 팀이든 손쉽게 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 필요한 자동화 내용을 평이한 영어로 설명하기만 하면, 통합된 AI가 모든 스페이스, 폴더 또는 리스트에 걸쳐 작업 자동화를 신속하게 구성해 드립니다.

ClickUp AutoPilot 에이전트: 스스로 생각하는 자동화

ClickUp에서 Autopilot 에이전트를 설정하여 ClickUp 채팅 및 ClickUp 목록의 질문에 답변하세요

"내 마음을 꿰뚫는" 가상 팀원이 있다면 좋겠다고 생각해 본 적이 있다면, AutoPilot 에이전트를 좋아하실 겁니다. 이 AI 기반 봇은 작업 공간을 모니터링하고 상황에 따라 조치를 취합니다. 예를 들어, 우선순위가 높은 버그가 24시간 동안 업데이트되지 않았다면, 에이전트가 담당자에게 자동으로 알림을 보내거나, 문제를 상위 단계로 에스컬레이션하거나, 심지어 재할당할 수도 있습니다.

에이전트를 설정하여 기한이 지난 작업, 미준수된 SLA, 또는 댓글 내 특정 키워드를 모니터링하도록 할 수 있습니다. 에이전트는 예약된 일정에 따라 작동하거나 실시간으로 반응할 수 있으며, API를 통해 ClickUp은 물론 다른 tools들과도 연동할 수 있을 만큼 지능적입니다.

이메일 통합 및 자동화: 받은 편지함을 생산성 엔진으로 바꾸세요

ClickUp의 이메일 프로젝트 관리
ClickUp 이메일 프로젝트 관리 기능을 통해 이메일을 주고받고, 이메일에서 작업을 생성하고, 자동화를 설정하며, 심지어 이메일을 작업에 첨부 파일로 첨부할 수도 있습니다.

솔직히 말해서, 이메일은 사라지지 않을 것입니다. 하지만 ClickUp 이메일 프로젝트 관리 기능을 사용하면 이메일을 자동으로 실행 가능한 작업으로 전환할 수 있습니다. 주요 클라이언트로부터 이메일이 도착하면 작업이 생성되고, 태그가 지정되며, 적절한 담당자에게 배정되도록 규칙을 설정하세요. 작업의 상태가 변경될 때 자동 답장을 보내거나 알림을 전송할 수도 있습니다.

더 이상 복사-붙여넣기나 후속 조치 누락은 없습니다. 수신함에서 완료까지 매끄럽고 자동화된 워크플로우를 경험해 보세요.

AI 필기 및 회의 자동화: 여러분을 위한 효율적인 회의

ClickUp의 노트테이커
ClickUp의 Notetaker로 모든 세부 사항을 손쉽게 기록하세요. 번거로움 없이 작업 항목을 생성하고 할당할 수 있습니다!

회의를 마치고 나오자마자 논의된 항목의 절반을 잊어버린 적이 얼마나 많으신가요? ClickUp AI 노트테이커가 이 문제를 해결해 드립니다 . 이 기능은 Zoom이나 Google Meet 화상 회의에 참여하여 대화를 텍스트로 변환하고, 자연어 처리 기술을 활용해 실행 항목, 결정 사항 및 핵심 내용을 추출해 줍니다.

회의가 끝나면 이미 생성되어 배정된 새로운 작업과 함께, 관련자 모두에게 요약본이 전송된 것을 확인하실 수 있습니다. 인력을 추가로 투입하지 않고도 전담 회의 보조원을 둔 것과 같은 효과를 누리실 수 있습니다.

자동화된 일정 관리 및 달력 연동: 더 이상 일정이 겹치는 일이 없습니다

ClickUp 달력 + ClickUp Brain

ClickUp은 단순히 캘린더와 동기화하는 것을 넘어, 일정 관리를 스마트하게 만들어 줍니다. ClickUp AI 기반 달력을 사용하여 회의를 설정하면, 모든 참석자의 일정을 확인하고 최적의 시간을 제안하며 초대장을 발송합니다. 반복 이벤트, 마감일, 알림 등이 모두 자동으로 처리되므로, 팀원들은 번거로운 소통 과정 없이도 일정을 차질 없이 진행할 수 있습니다.

ClickUp 반복 작업: 일상적인 업무, 손쉽게 처리

ClickUp 반복 작업
ClickUp으로 반복 작업을 설정하여 반복적인 작업을 자동으로 재조정하세요

매일, 매주, 매월 또는 정해진 주기로 발생하는 간단한 작업을 수동으로 자동화하는 데 너무 많은 시간을 낭비하고 싶지 않다면, ClickUp의 '반복 작업' 기능을 활용해 보세요. '매일', '매주', '매월', '매년', '일 후' 또는 '맞춤형' 반복 주기 중에서 선택할 수 있습니다.

'반복 작업' 기능을 사용하면 작업 완료 후나 일정 기간이 지난 후 등 작업이 언제 반복될지 맞춤형 설정을 만들 수 있습니다. 이 기능을 통해 상상할 수 있는 거의 모든 방식으로 작업을 반복할 수 있으므로 매우 유연하게 활용할 수 있습니다.

ClickUp 자동화 라이브러리

ClickUp 자동화 라이브러리
ClickUp의 자동화 라이브러리에서는 100가지 이상의 사전 구축된 'When-Then' 자동화 기능을 제공합니다.

ClickUp에는 'ClickUp Automation'이라는 이름의 다양한 자동화 기능이 포함되어 있습니다. 여기에는 템플릿, 바로 가기, 이메일 자동화, 감사 로그, 통합 기능 등이 포함되어 있어 일상 업무를 손쉽게 처리할 수 있도록 도와줍니다.

템플릿에 대해 말하자면, ClickUp은 자동화 라이브러리에서 100개 이상의 미리 만들어진 템플릿을 제공합니다. 이를 통해 작업 할당, 댓글 작성, 상태 변경, 목록 이동 등 반복적인 작업을 신속하게 자동화할 수 있습니다.

ClickUp은 내부 자동화뿐만 아니라 고객 서비스 분야에서도 탁월한 성능을 발휘합니다. ClickUp의 이메일 자동화 기능을 통해 커뮤니케이션 효율성을 높여보세요.

ClickUp 양식을 통해 제출된 고객 피드백에 자동으로 대응하고, 자동 프로젝트 업데이트를 통해 파트너 및 공급업체가 최신 정보를 확인할 수 있도록 보장하는 등 다양한 기능을 활용하세요.

💫 실제 결과: 확실한 효율성 향상!

ClickUp의 강력한 프로젝트 관리 기능과 자동화 기술을 결합하여 클라이언트들에게 탁월한 결과를 가져다주었습니다. 예를 들어, 글로벌 보안 솔루션 기업인 STANLEY Security의 경우, ClickUp을 통해 분산된 모든 팀을 하나의 플랫폼으로 통합할 수 있었습니다. 이를 통해 매주 8시간 이상을 절약하고 보고서 작성 시간을 50% 단축할 수 있었습니다.

“우리는 각 특정 이니셔티브에 맞춰 ClickUp을 맞춤형으로 설정하고 자동화할 수 있었으며, 이를 통해 워크플로우를 간소화하고 단순화함으로써 팀의 용량을 기하급수적으로 향상시킬 수 있었습니다.”

“우리는 각 특정 이니셔티브에 맞춰 ClickUp을 맞춤형으로 설정하고 자동화할 수 있었으며, 이를 통해 워크플로우를 간소화하고 단순화함으로써 팀의 용량을 기하급수적으로 향상시킬 수 있었습니다.”

AI 도입 시 직면하는 운영, 윤리 및 프라이버시 관련 과제

AI 자동화가 미래의 도래를 알리는 것은 분명하지만, 실제 비즈니스 적용 과정에는 아직 미흡한 점이 많습니다. 이러한 과제들을 살펴보고 가능한 해결책을 모색해 봅시다.

운영상의 과제

먼저, 업무 현장에서 AI의 활용을 저해하는 운영상의 과제들을 살펴보겠습니다. 자세히 알아보겠습니다:

  • 도입 비용: 이는 AI를 어떤 용도로 사용하는지에 따라 달라집니다. 단순한 콘텐츠 생성이나 보조 작업의 경우 비용은 비교적 저렴합니다. 하지만 대량의 데이터 세트를 분석해야 한다면 이를 뒷받침할 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 비즈니스의 경우 데이터베이스 통합 및 장기간의 데이터 학습에 막대한 비용이 발생할 수 있습니다. 가장 좋은 해결책은 AI 기능과 기타 워크플로우 자동화 도구가 내장된 SaaS 서비스를 활용하는 것입니다.
  • 데이터 품질: AI가 산출하는 결과는 입력된 데이터의 품질에 달려 있습니다. 하지만 문제는 많은 비즈니스에서 데이터가 사방에 흩어져 있다는 점입니다. 데이터가 사일로화되어 있거나, 체계적이지 않거나, 단순히 품질이 낮은 경우가 많습니다. 이는 AI의 이점을 누리는 데 있어 큰 걸림돌이 됩니다. 이른바 ‘더티 데이터(dirty data)’는 오래되었거나, 부정확하거나, 불완전하거나, 일관성이 없을 수 있습니다. 이 데이터를 유용하게 활용하기 전에 먼저 정제해야 합니다. 즉, 오류를 제거하고, 누락된 부분을 보완하며, 모든 정보가 일관되고 최신 상태인지 확인해야 합니다.
  • 기술 역량 부족: AI를 도입하려면 많은 조직이 갖추지 못한 전문 지식과 기술이 필요합니다. 이러한 전문성이 없다면 AI를 실제로 적용하는 데 어려움이 따를 수 있으며, 이는 AI의 잠재력을 충분히 발휘하지 못하게 할 수 있습니다. 하지만 해결책은 간단합니다. 물론 어느 정도의 자원이 필요할 수는 있겠지만, 직원들이 이러한 변화를 잘 헤쳐나갈 수 있도록 교육에 투자하십시오.
  • 레거시 시스템과의 통합: 레거시 시스템은 종종 AI와 호환되지 않습니다. AI를 수용하기 위해 이러한 시스템을 수정하는 작업은 대개 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다. 기존 시스템과의 통합이 원활하지 않을 경우 비효율성과 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 효율적인 운영 프레임워크와 최첨단 기술을 통해 이러한 시스템을 현대화하여 AI 도입을 원활하게 지원하십시오.

윤리적 과제

PwC의 설문조사에 따르면, CEO의 85%가 향후 5년 내에 AI가 자사의 비즈니스를 크게 변화시킬 것이라고 믿고 있으며, 윤리적 문제가 핵심 문제로 꼽혔습니다.

AI는 다음과 같은 다양한 윤리적 문제에 직면해 있습니다:

  • 데이터 프라이버시 및 보안: AI 시스템은 데이터에 크게 의존하며, 대량의 개인정보 및 민감한 정보를 수집, 저장, 분석하는 과정에서 프라이버시 및 보안에 대한 우려가 제기됩니다. 현지 법률에 따라 이러한 데이터를 안전하게 보호하고 책임감 있게 사용하는 것은 AI 기술에 대한 신뢰를 유지하는 데 매우 중요합니다.
  • AI 의사 결정의 투명성 부족: AI 알고리즘은 복잡하기 때문에, 기술적 지식이 없는 사람에게는 알고리즘이 어떻게 특정 결정을 내리는지 명확하지 않을 수 있습니다. 이러한 투명성 부족은 특히 의료 및 형사 사법과 같은 중요한 분야에서 편향과 선입견에 대한 우려를 불러일으킬 수 있습니다.
  • 일자리 변화: AI 기반 자동화는 고용 시장을 재편할 잠재력을 지니고 있습니다. 많은 지식 노동 작업이 자동화됨에 따라, 근로자들은 결국 역량을 강화하거나 아예 다른 직종으로 전향해야 할 수도 있습니다.

“저는 (AI를) 생산성 향상 도구로 봅니다. 일부 분야에서는 일자리가 사라질 것입니다. 즉, 노동 시장의 일부 영역에서는 작업이 어느 정도 대체될 수 있다는 뜻입니다.”

“하지만 동시에 다른 곳에서 혁신을 이루고 더 많은 일자리를 창출하는 방법도 발견하게 될 것입니다. 제 말은, 수백 년 동안 이어져 온 경제 성장과 혁신의 역사가 바로 그런 것이죠. 혁신은 기본적으로 노동력을 절감하고 특정 분야의 고용을 감소시키지만, 다른 분야에서는 고용을 촉진하는 법이니까요.”

“저는 (AI를) 생산성 향상 도구로 봅니다. 일부 분야에서는 일자리가 사라질 것입니다. 즉, 노동 시장의 일부 영역에서는 작업이 어느 정도 대체될 수 있다는 뜻입니다.”

“하지만 동시에 다른 곳에서 혁신을 이루고 더 많은 일자리를 창출하는 방법도 발견하게 될 것입니다. 제 말은, 수백 년 동안 이어져 온 경제 성장과 혁신의 역사가 바로 그런 것이죠. 혁신은 기본적으로 노동력을 절감하고 특정 분야의 고용을 감소시키지만, 다른 분야에서는 고용을 촉진하는 법이니까요.”

ClickUp으로 AI 기반 자동화를 효과적으로 활용하세요

AI는 미래이며, 이는 의심의 여지가 없습니다. 이를 비즈니스 자동화에 도입한다면? 비용은 대폭 절감되고 직원들의 업무 시간도 확보될 것입니다.

하지만 가장 중요한 결정 요인은 바로 어떤 AI 작업 자동화 소프트웨어를 선택할지입니다. 전문적인 방향으로 나아가 각기 다른 작업에 맞는 다양한 AI 애플리케이션의 도움을 받을 수도 있습니다.

하지만 중앙 집중식 자동화 분야에서는 ClickUp만큼 포괄적인 플랫폼은 없습니다. ClickUp은 사용하기 쉽고, 강력하며, 유연하고, 비용 효율적입니다. 워크플로우에 맞춤형 또는 사전 구축된 자동화 기능을 통합하는 데 코딩 전문 지식이 필요하지 않습니다.

그럼, 무엇을 망설이고 계신가요? 지금 바로 ClickUp을 무료로 체험해 보세요!