산업을 변화시키는 12가지의 강력한 AI 에이전트 예시
AI와 자동화

산업을 변화시키는 12가지의 강력한 AI 에이전트 예시

다음과 같은 상황을 상상해보세요. 소매 팀이 2주 동안 고객 데이터를 분석하여 구매 트렌드를 파악했지만, 그 정보는 이미 오래된 것이었습니다. 한편, 경쟁사의 AI 에이전트는 이러한 변화를 감지하고 가격을 조정하며 프로모션을 실시간으로 진행했습니다.

영업 팀의 매출이 22% 증가한 것은 어느 사례일까요?

AI 에이전트가 비즈니스에 경쟁력을 부여하는 방법입니다.

이 블로그 게시물에서는 뒤처진 대시보드에 매달리지 않고 한 발 앞서 나가는 데 도움이 되는 AI 에이전트 예시를 살펴보겠습니다. 🧰

AI 에이전트란 무엇일까요?

AI 에이전트는 인간의 개입 없이 자율적으로 환경을 인식하고, 의사 결정을 내리고, 작업 수행 또는 사용자나 다른 시스템의 목표 달성을 지원하는 인공 지능 시스템 또는 소프트웨어 프로그램입니다.

AI 에이전트 이해하기: 모델 기반 반사 에이전트, 유틸리티 기반 에이전트, 단순 반사 에이전트 등
bCG를 통해

이 에이전트는 주변 환경과 상호 작용하고, 데이터를 수집 및 분석하고, 미리 정해진 목표를 달성하기 위한 최선의 조치를 결정할 수 있습니다. 이러한 툴은 대규모 언어 모델 (LLM), 머신 러닝 (ML), 자연어 처리(NLP)와 같은 고급 기술을 사용하여 상황을 이해하고, 플랜을 수립하고, 작업을 완료하며, 시작부터 끝까지 여러 단계를 수행하는 경우가 많습니다.

🧠 재미있는 사실: '가장 똑똑한' AI 에이전트가 항상 최고는 아닙니다. 도메인에 맞게 미세 조정된 소규모 모델이 거대한 범용 모델보다 성능이 뛰어난 경우가 많습니다. 특히 정확성이 표현력보다 더 중요한 작업의 경우 더욱 그렇습니다.

산업별 AI 에이전트 예시

다음은 다양한 유형의 AI 에이전트가 실제로 작동하는 예시와 여러 분야에서 큰 영향을 미치고 있는 방법입니다. ⚒️

1. 고객 지원

고객 지원의 자동화를 위한 AI 도구는 일상적인 문의 사항을 처리하고, 고객의 감정을 파악하며, 관련 정보를 통해 인간 상담원을 지원합니다. 이러한 도구가 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.

  • 일상적인 질문과 일반적인 문제를 처리하여 연중무휴 24시간 이용 가능
  • 고객의 감정을 실시간으로 분석하여 불만을 감지하고 중요한 문제를 인간 에이전트에게 에스컬레이션합니다
  • 인간 담당자를 실시간으로 지원, 대화 중에 관련 응답을 제안하고 지식 기반 콘텐츠를 검색

📌 예시: HomeServe의 가상 비서 'Charlie'는 매일 11,000건 이상의 전화를 받아 수리 예약, 전화 연결, 일상적인 문의 사항을 처리하여 인간 상담원이 더 어려운 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.

Charlie: AI 에이전트의 예시
출처: The Wall Street Journal

💡 전문가의 팁: 모든 유형의 AI 에이전트가 자율성을 필요로 하는 것은 아닙니다. 에이전트가 지원(인간을 돕는 역할)을 하는지, 운영(작업 처리)을 하는지, 소유(의사 결정)를 하는지 미리 명확히 하세요. 이를 명확히 하면 액세스, 신뢰 수준 및 인터페이스의 설계 방식이 달라집니다.

📮 ClickUp 인사이트: 21%의 사람들은 근무 시간의 80% 이상을 반복적인 작업에 소비한다고 응답했습니다. 또 다른 20%는 반복적인 작업이 근무 시간의 40% 이상을 차지한다고 응답했습니다. 이는 근무 시간의 거의 절반(41%)이 전략적 사고나 창의력이 필요하지 않은 작업(예: 후속 이메일 👀)에 소비되고 있는 것입니다.

ClickUp AI 에이전트는 이러한 번거로움을 없애줍니다. 작업 생성, 알림, 업데이트, 회의 노트, 이메일 초안 작성, 심지어 엔드 투 엔드 워크플로우 생성까지 생각해보세요! 이 모든 것(그리고 그 이상)은 업무에 필요한 모든 것을 제공하는 앱인 ClickUp을 통해 순식간에 자동화할 수 있습니다.

💫 실제 결과: Lulu Press는 ClickUp 자동화를 사용하여 직원 1인당 하루 1시간의 시간을 절약하여 업무 효율을 12% 향상시켰습니다.

2. 영업 팀

AI 에이전트는 우선 순위가 지정된 리드, 자동화된 CRM(고객 관계 관리) 업데이트, 개인화된 홍보 노력을 통해 영업 프로세스를 간소화합니다. AI 에이전트가 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.

  • 리드는 역사적 데이터 및 행동 인사이트를 기반으로 자동으로 점수가 매겨지므로 영업 담당자는 우선 순위를 정할 수 있습니다
  • 통화 기록, 연락처 필드 업데이트, 후속 조치 예약 등을 통해 CRM 시스템을 자율적으로 업데이트
  • 개인화된 메시지를 전송하고 퍼널의 각 구매자 단계에 맞는 아웃리치 이메일을 생성하세요

📌 예시: LocaliQ의 AI 에이전트 Dash는 CRM 기록을 자율적으로 업데이트하고 후속 조치를 자동화합니다. 또한 AI 시스템은 잠재 고객이 캠페인에 참여함에 따라 리드 점수를 동적으로 조정합니다.

영업 팀을 위한 고급 AI 에이전트
via LocaliQ

🧠 재미있는 사실: 에이전트의 유용성은 종종 한 단어로 요약될 수 있습니다. 바로 '오케스트레이션'입니다. 훌륭한 에이전트는 텍스트를 생성하기 때문에 훌륭한 것이 아닙니다. 다른 시스템과 대화하고, 로직을 트리거하고, 인간에게 원활하게 업무를 넘겨줄 시기, 이유, 방법을 알고 있기 때문에 훌륭한 것입니다.

3. 마케팅

AI는 마케팅 자동화, 콘텐츠 생성, 캠페인 최적화 및 고객 세분화를 촉진합니다. 이를 활용하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 컨텍스트에 맞는 키워드와 어조를 사용하여 블로그, 광고 및 랜딩 페이지에 적합한 SEO 친화적인 콘텐츠를 생성하세요
  • 실시간으로 광고 캠페인을 최적화하고 성능 트렌드에 따라 입찰 전략을 조정하세요
  • 행동 및 인구 통계 데이터를 사용하여 고객을 동적으로 세분화하여 더 나은 목표 캠페인을 진행하세요

📌 예시: Skott AI는 마케터가 SEO 품질을 유지하면서 콘텐츠 제작을 확장할 수 있도록 지원합니다. Google의 Performance Max와 같은 도구는 AI를 사용하여 사용자 행동에 따라 광고를 자동으로 조정합니다.

Skott과 같은 AI 에이전트의 실제 사용 사례
via Lyzr

💡 프로 팁: 마케터는 ClickUp에서 콘텐츠 작업이 완료로 표시되기 전에 품질과 일관성을 자동으로 검토하는 맞춤형 자동화 에이전트를 구축할 수 있습니다.

    작동 방식은 다음과 같습니다.

    • 트리거: 콘텐츠 작성자가 작업을 "검토" 단계로 이동합니다
    • 스캔: 에이전트가 문서가 첨부되어 있고 단어 수가 기준을 충족하는지 확인합니다
    • 검토: 에이전트는 문서를 읽고 다음과 같은 피드백 댓글을 생성합니다.

    👋 안녕하세요 @Taylor, 이 초안의 간단한 검토입니다:

    ✅ 강점:

    • 명확한 구조와 흐름
    • CTA는 당사의 캠페인 목표와 일치합니다

    ⚠️ 제안된 수정 사항:

    • 개최 문구의 톤을 부드럽게 조정해 주시기 바랍니다. 현재 톤이 우리 대상 독자에게는 다소 공격적으로 느껴질 수 있습니다.
    • 3번째 문단의 두 가지 문법 문제(문서에서 제안 사항 참조)
    • 섹션 2의 주요 아규먼트를 지원하기 위해 통계나 인용문을 추가하세요

    수정 후에는 "최종 검토"로 이동해 주세요! 🚀

    • 알림: 작성자에게 알림이 전송되며, 피드백은 실행 가능하며, 관리자가 수동으로 검토할 필요가 없습니다

    ClickUp에서 첫 번째 에이전트를 설정하는 단계별 가이드를 확인하세요👇🏽

    4. 운영

    직장에서 AI는 예측 유지보수, 재고 관리 및 프로세스 최적화를 통해 운영 효율성을 향상시킵니다. 운영에서 에이전트를 사용하여 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.

    • 센서 데이터와 사용 패턴을 기반으로 장비 고장을 발생 전에 예측합니다*
    • 재고 관리를 자동화하고 수요를 예측하여 재고를 자동으로 재주문하세요
    • 프로세스 마이닝을 사용하여 워크플로우의 비효율성을 발견하고 최적화를 제안하세요

    📌 예시: 제조 회사는 AI를 사용하여 예측 분석 및 유지 보수를 통해 예기치 않은 다운타임을 줄입니다. Walmart와 같은 소매업체는 AI를 활용하여 실시간 영업 팀의 판매 데이터를 기반으로 재고를 자동으로 보충합니다.

    수요 및 공급망 관리에 생성형 AI를 사용하는 Walmart
    via Walmart

    🔍 알고 계십니까? 현재 AI 도입 노력의 70% 이상이 순수한 대화형 AI 에이전트보다 행동 지향적인 AI 에이전트를 우선으로 하고 있습니다.

    5. 채용

    AI 에이전트는 채용을 혁신하고, 후보자 심사를 간소화하며, 편견을 줄이고, 일정을 자동화합니다. 이 도구의 기능은 다음과 같습니다.

    • NLP를 활용해 직무 설명서에 맞는 기술과 키워드를 기반으로 이력서를 지능적으로 분석합니다
    • 스크리닝 과정에서의 편향을 줄이기 위해 익명화된 후보자 데이터와 표준화된 평가를 활용하세요
    • 시간대 및 달력 동기화 기능을 사용하여 인터뷰를 자동으로 예약하세요

    📌 예시: Unilever에서 사용하는 Hirevue + Pymetrics AI는 채팅 기반의 참여, 대화형 인지 테스트, 스마트 비디오 인터뷰 분석을 통합합니다. 이 솔루션은 후보자의 사고 방식, 말투, 자기 표현을 관찰하여 적합성을 판단합니다.

    채용 에이전트: 학습 또는 목표 기반 에이전트
    hirevue를 통해

    6. 코딩

    개발자는 코드 생성, 디버깅 및 문서화를 지원하는 AI 에이전트의 이점을 활용할 수 있습니다. 이러한 에이전트를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

    • 개발자가 입력하는 즉시 컨텍스트 인식 코드 스니펫 및 템플릿 생성
    • 테스트가 시작되기 전에 실시간으로 버그와 취약점을 식별
    • API 참조 및 인라인 설명을 포함한 코드베이스에서 문서를 생성하세요

    📌 예시: GitHub Copilot은 지능형 제안을 통해 개발자가 더 빠르게 코드를 작성할 수 있도록 지원합니다. Bito.ai와 같은 도구는 기능과 엔드포인트를 자동으로 문서화하여 시간을 절약합니다.

    GitHub Copilot: 고급 AI 시스템으로 복잡한 작업을 수행하세요
    gitHub을 통해

    💡 프로 팁: 소프트웨어가 아닌 결과부터 시작하세요. AI 에이전트를 도입하기 전에, 에이전트가 담당할 결정이나 작업을 처음부터 끝까지 정의하세요. '지원'을 위한 챗봇을 만들지 마세요. '환불 로직이 포함된 구독 취소'를 위한 해결기를 만드세요

    7. 개인 생산성

    🔍 알고 계십니까? 53.4%로 에이전트의 주요 사용 사례 중 하나는 개인 생산성 또는 지원을 위한 작업의 간소화입니다.

    생산성 향상을 위한 AI 에이전트는 개인 비서 역할을 하여 작업, 이메일 및 회의를 관리하여 개인의 생산성을 높입니다. 다음과 같은 이점을 제공합니다.

    • 회의를 요약하고 주요 요점과 실행 항목을 참가자에게 전송
    • 이메일 분류, 우선순위 메시지 정렬, 응답 초안 작성
    • 회의 예약, 경비 처리, 달력 업데이트 등 관리자 작업을 자동화하세요

    📌 예시: Zoom의 AI 에이전트 도구는 회의 후 즉시 요약을 제공합니다. Gmail과 통합된 에이전트는 이메일에 응답하거나 긴급도에 따라 이메일을 분류할 수 있습니다.

    개인 생산성을 위한 AI 에이전트의 역할
    zoom을 통해

    💡 프로 팁: ClickUp의 사전 구축된 자동 조종 에이전트를 사용하여 집중력을 유지하세요.

    매일 아침 주요 작업, 기한이 지난 항목 및 우선순위를 자동으로 요약하는 일일 보고서 또는 팀 StandUp 에이전트를 설정하면 다음에 할 일을 파악하는 데 30분을 낭비하지 않아도 됩니다. 개인 스페이스 또는 개인 채팅에 추가하면 받은 편지함을 열기 전에 AI 기반의 명확한 플랜을 확인할 수 있습니다!

    8. 금융

    AI 에이전트는 금융 부문의 보안, 투자 전략 및 규정 준수를 강화합니다. 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.

    • 트랜잭션의 이상을 감지하여 사기 또는 비정상적인 활동을 즉시 표시합니다
    • 시뮬레이션과 실시간 시장 데이터를 사용하여 투자 포트폴리오를 최적화하세요
    • 규정 준수를 보장하고 감사 추적 및 규정 준수 보고서를 생성하세요

    📌 예시: FinTech의 일부 AI 에이전트는 신용카드 부정 사용이 발생하면 즉시 표시합니다. TechCrunch와 같은 로보 어드바이저는 AI를 사용하여 자산 배분을 최적화하고 포트폴리오의 균형을 재조정합니다.

    금융 분야는 다중 에이전트 시스템과 학습 에이전트를 활용합니다
    via Betterment

    💡 프로 팁: 에스컬레이션 경로를 포함한 가드레일을 만드세요. 모든 AI 에이전트에는 '모르겠습니다' 프로토콜이 내장되어 있어야 합니다. 완벽을 추구하지 말고, 까다로운 예외적인 경우를 사람에게 전달하는 대체 흐름을 설계하세요. 팀이나 사용자의 부담을 줄이면서 신뢰를 쌓을 수 있습니다.

    9. 전자상거래

    AI 에이전트는 쇼핑 경험을 개인화하고, 반품을 관리하며, 제품 검색을 용이하게 합니다. 이러한 도구:

    • 브라우징 및 구매 이력을 분석하여 지능형 추천을 제공합니다
    • AI 기반 워크플로우를 통해 반품 및 재입고를 관리하여 반품을 자동으로 처리
    • 사용자가 이미지를 업로드하여 유사한 제품을 즉시 찾을 수 있는 시각적 검색을 지원합니다

    📌 예시: WhatsApp과 같은 플랫폼의 Chat-to-Buy 에이전트는 고급 NLP 및 백엔드 통합을 사용하여 사용자가 채팅을 통해 제품을 검색, 선택 및 구매할 수 있도록 하여 원활한 대화형 상거래 경험을 제공합니다.

    Amazon 및 Shopify 판매자는 AI를 사용하여 '당신이 좋아할만한 다른 상품'을 추천합니다. Syte.ai와 같은 시각적 검색 도구를 사용하면 사용자는 사진을 찍어 항목을 찾을 수 있습니다.

    전자상거래 에이전트를 위한 머신러닝
    syte.ai를 통해

    10. IT 및 사이버 보안

    AI 에이전트는 지원 작업을 자동화하고 위협을 사전에 식별하여 IT 시스템을 강화합니다. AI 에이전트가 제공하는 이점은 다음과 같습니다.

    • IT 티켓을 자동으로 해결합니다(비밀번호 재설정 및 패치 관리 포함)
    • 보안 위협을 탐지 시스템 로그 및 활동에서 탐지된 패턴을 기반으로
    • 인프라 요구 사항을 예측하고 트래픽 급증 시 리소스를 자동 확장

    📌 예시: Aisera의 AI는 1단계 IT 문제를 자율적으로 해결합니다. Darktrace와 같은 사이버 보안 플랫폼은 AI를 사용하여 실시간으로 위협을 탐지합니다.

    IT 및 사이버 보안: 특정 작업을 위한 계층형 에이전트
    aisera를 통해

    🔍 알고 계십니까? 단일 AI 에이전트도 일반적으로 언어 모델, 검색 도구, 규칙 엔진, 작업별 메모리 시스템 등 다양한 구성 요소를 활용합니다. 이는 솔로 연기자보다 소규모의 무대 스태프에 가깝습니다.

    11. 의료

    AI 에이전트는 의료 전문가를 지원하여 진단을 개선하고, 환자를 모니터링하며, 워크플로우 자동화를 위한 관리 작업을 간소화합니다. 이 애플리케이션은 큰 영향을 미칩니다. AI 모델은 이미지 분석을 통해 폐암을 조기에 발견합니다. 임상 시험 플랫폼은 이제 AI를 사용하여 대규모 병원 네트워크에서 적합한 참가자를 찾습니다. 그 외에도 다양한 용도로 사용됩니다.

    그것이 어떻게 도움이 되는지 알아보세요:

    • 지원 진단 분석된 영상 및 질병의 초기 징후를 기반으로 함
    • 환자의 치료 준수 여부를 추적하고, 사용자에게 약물 복용 또는 진료 예약 알림을 보냅니다
    • 환자의 건강 기록에 따라 체험판에 적합한 환자를 매칭 적격성

    📌 예시: 의료 서비스 제공자는 진료 또는 의뢰 전에 환자의 상태를 평가해야 하는 경우가 많지만, 이 작업을 수동으로 수행하면 일관성이 떨어지고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. Plivo의 AI 음성 에이전트가 지원하는 IVR 시스템은 음성 또는 키패드 프롬프트를 통해 주요 정보를 수집하고, 긴급한 사례를 식별하여 즉시 적절한 의료 전문가에게 전달함으로써 이 프로세스를 간소화합니다.

    의료
    plivo를 통해

    🔍 알고 계십니까? 에이전트가 진단을 간소화하고, 접수를 자동화하며, 치료 제공을 개선할 수 있는 잠재력이 있음에도 불구하고, 의료 전문가의 57%는 여전히 에이전트 도입을 주저하고 있습니다. 이는 주로 환자의 프라이버시 및 데이터 보안에 대한 우려 때문입니다.

    12. 제조업

    AI 에이전트는 생산 라인을 자동화하고 워크플로우를 최적화하며 일관된 품질을 보장합니다. AI 에이전트가 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.

    • 용접, 도장, 부품 조립과 같은 반복적이고 복잡한 작업을 높은 정밀도와 속도로 수행합니다
    • 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 장비 고장을 예측하고 고장 발생 전에 유지보수를 계획합니다
    • 생산 일정 및 자원 할당을 최적화하여 효율성을 극대화하고 다운타임을 줄이세요

    📌 예시: 자동차 제조업에서 AI 기반 로봇이 차량 부품을 조립하여 정확성을 높이고 생산 시간을 단축합니다.

    🤝 친절한 알림: 지능형 에이전트는 역할을 대체하기 위해 존재하는 것이 아니라 반응 시간을 대체하기 위해 존재합니다. 지능형 에이전트는 의도와 실행 사이의 격차를 줄여 'X를 해야 한다'에서 'X가 이미 진행 중입니다'로 이동하는 데 걸리는 시간을 단축합니다

    좋은 AI 에이전트의 조건은 무엇일까요?

    대답을 하거나 작업을 자동화하는 모든 AI가 고성능 에이전트라고 할 수는 없습니다. 최고의 에이전트는 전략적이고 자립적이며 유용합니다.

    전문가와 프로토타입을 구분하는 주요 특징을 살펴보겠습니다. 💁

    • 자율성 및 목표 지향성: 해야 할 일을 알고, 사람의 지속적인 개입 없이 스스로 일을 진행합니다
    • 지각: 사용자의 의도와 컨텍스트를 이해하여 효과적으로 응답을 맞춤화합니다
    • 지능 및 추론: 정보를 논리적으로 처리하여 올바른 결정을 내리고, 정의된 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동합니다
    • 학습 및 적응력: 새로운 정보, 피드백 및 변화하는 환경에 원활하게 적응하며, 과거의 상호 작용과 결과를 통해 학습합니다
    • 최적화: AI 워크플로우 자동화를 통해 속도, 정확성 및 효율적인 리소스 사용을 위해 프로세스를 최적화하여 사용자와 소통합니다

    🧠 재미있는 사실: 모든 사람은 자신만의 AI 모델을 훈련하고 싶어합니다. 하지만 실제로는 스마트한 프롬프트와 명확한 지침이 값비싼 미세 조정 실험보다 더 나은 성과를 내는 경우가 많습니다.

    또한 ClickUp Brain을 사용하면 ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek 등 모든 프리미엄 AI 모델을 하나의 플랫폼에서 이용할 수 있습니다!

    ClickUp의 AI 플랫폼인 ClickUp Brain을 통해 한 곳에서 최고의 LLM에 액세스하세요
    ClickUp의 AI 플랫폼인 ClickUp Brain을 통해 한 곳에서 최고의 LLM에 액세스하세요

    ClickUp이 AI 기반 에이전트 워크플로우를 지원하는 방법

    ClickUp은 프로젝트 관리, 지식 관리 및 채팅을 결합한 모든 일을 위한 앱으로, AI를 통해 더 빠르고 스마트하게 일할 수 있도록 지원합니다.

    몇 번의 클릭만으로 전체 워크플로우를 자동화하고 싶으신가요?

    시작해 보세요! 💪

    ClickUp Autopilot Agents

    ClickUp의 Autopilot Agents는 ClickUp 내에 AI 기반의 인력으로, 개발자나 수동 개입 없이도 일상적인 작업을 자율적으로 처리하고, 사전 예방적인 인사이트를 제공하며, 팀 워크플로우를 간소화하도록 설계되었습니다.

    사전 구축된 에이전트를 통해 바로 설정하거나 ClickUp의 코드 없는 빌더를 사용하여 작업 공간에서 여러 컨텍스트에서 작동하는 맞춤형 에이전트를 만들 수 있습니다.

    자동 응답 에이전트 ClickUp 채팅
    ClickUp 채팅에서 자동 응답 에이전트를 사용하여 인사이트를 더 빠르게 파악하세요

    트리거가 발생하고 설정된 조건이 충족되면 이러한 에이전트는 내장 도구(스레드에 답장, 작업 생성, 스탠드업 요약, 요약 도구)를 통해 작업(예: 댓글, 작업, 답장 생성)을 실행합니다. 에이전트는 선택한 작업 공간 콘텐츠(작업, 문서, 채팅), 공개 헬프 센터 문서, 연결된 앱(Slack, Google Drive, Figma 등)에 액세스하여 이러한 작업을 독립적으로 수행합니다.

    📌 사전 구축된 에이전트의 예시:

    • 자동 응답: ClickUp 채팅에서 관련 작업 공간 정보와 함께 질문에 즉시 응답하세요
    • 주간/일일 보고서: 설정된 일정에 따라 프로젝트 업데이트를 자동으로 생성합니다
    • Team StandUp: 팀원에게 알리지 않고 팀의 상태와 장애 요인을 정리할 수 있습니다

    ClickUp Brain

    ClickUp Brain: AI 에이전트가 감지하는 내부 모델
    ClickUp Brain에 ClickUp Docs에서 바로 사용할 수 있는 문서와 가이드를 생성해달라고 요청하세요

    ClickUp Brain은 ClickUp 생태계의 생산성을 향상시키는 목적 지향적 신경망입니다. 기존의 챗봇과 달리, 작업 공간의 특정 구조와 컨텍스트(프로젝트, 작업, 문서, 사람, 타임라인)를 이해하여 깊이 통합된 파트너 역할을 합니다.

    이 솔루션은 AI Knowledge ManagerAI 프로젝트 관리자의 기능을 모두 수행하여 프로젝트를 요약하고, 문서에 묻혀 있는 답변을 찾고, 콘텐츠를 제안하고, 업데이트를 작성할 수도 있습니다. 출시를 관리하거나, 팀을 이끌거나, 수천 개의 움직이는 요소를 모두 파악해야 하는 경우, Brain을 사용하면 항상 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.

    이 기능을 사용하여 ClickUp 작업ClickUp 문서를 즉시 생성하여 아이디어를 몇 초 만에 실행으로 옮길 수도 있습니다. 간단한 프롬프트에 자연어로 "다음 주 금요일까지 2분기 마케팅 전략을 마무리하고 Sarah에게 할당하는 작업을 생성하세요"라고 입력하기만 하면 모든 것이 완료됩니다!

    📌 예시: 당신이 이해 관계자 회의를 준비하는 제품 관리자라고 가정해 보겠습니다. 노트를 찾느라 허둥대지 않고, Brain이 깔끔한 스프린트 요약을 작성하고, 장애 요소를 강조 표시한 다음, 컨텍스트를 전환하지 않고 문서나 Slack 스레드에 바로 드롭합니다.

    개방형 API와 스마트한 프로젝트 관리 자동화를 통해 ClickUp의 AI 에이전트를 다른 플랫폼에 연결하여 업무 관리 시스템의 모든 부분에 AI를 구축할 수 있습니다.

    ClickUp 문서

    문법 검사 등 복잡한 작업을 자동화하기 위해 AI 에이전트를 배포하세요
    ClickUp 문서에서 AI 기반의 글쓰기 및 편집을 이용하려면 ClickUp Brain을 이용하세요

    ClickUp Docs는 실제와 마찬가지로 모든 것이 원활하게 연결된 상태에서 문서 작성, 편집 및 협업을 진행할 수 있는 공간입니다. 라이브 작업, 마감일이 포함된 체크리스트, 심지어 칸반 보드나 달력까지 이러한 라이브 문서에 삽입할 수 있습니다.

    제안서 작성, 콘텐츠 전략 수립, 내부 SOP 구축에 이르기까지 Docs는 모든 것과 모든 사람을 동기화합니다. 또한 댓글, 멘션, 공유 커서 등 실시간 협업 기능을 통해 팀이 비동기적으로 함께 일할 수 있습니다.

    ClickUp Brain을 사용하면 프로젝트 입력 내용이나 회의 노트에서 문서를 자동으로 생성할 수 있어 수동으로 형식을 지정하고 편집하는 시간을 절약할 수 있습니다. 콘텐츠 생성을 위한 AI 에이전트는 초안을 작성하고, 콘텐츠를 다듬고, 긴 업데이트를 요약하며, 다양한 대상이나 형식에 맞게 텍스트를 재사용할 수도 있습니다.

    📌 예시: 제품 출시를 계획하는 마케팅 팀은 동일한 문서를 동시에 편집할 수 있습니다. 카피라이터는 헤드라인을 작성하고, PM은 결과물 작업 목록을 삽입하고, 디자이너는 무드보드 링크를 삽입합니다. 그런 다음 ClickUp Brain이 문서를 스캔하여 주요 마일스톤을 추출하고 작업과 타임라인을 즉시 생성합니다.

    📮 ClickUp Insight: 당사의 설문조사에 따르면, 약 88%의 리더들이 여전히 수동 체크인, 대시보드 또는 회의를 통해 최신 정보를 확인하고 있습니다. 그 대가는 무엇일까요? 시간 손실, 작업 전환, 그리고 종종 오래된 정보입니다. 최신 정보를 확인하는 데 더 많은 에너지를 소모할수록, 그 정보에 따라 행동할 수 있는 에너지는 줄어듭니다. 목록 및 채팅에서 사용할 수 있는 ClickUp의 Autopilot Agents는 상태 변경 사항과 중요한 토론 스레드를 즉시 표시합니다. 이제 팀에 "빠른 업데이트"를 요청할 필요가 없습니다. 👀

    💫 실제 결과: Pigment는 ClickUp을 통해 팀의 커뮤니케이션 효율성을 20% 향상시켜 팀의 연결성과 일관성을 높였습니다.

    ClickUp 자동화

    ClickUp 자동화: 인공 지능 에이전트에 대해 미리 정의된 규칙을 설정하세요
    ClickUp 자동화로 지루하고 반복적인 작업을 모두 없애세요

    AI를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하고 싶으신가요? ClickUp 자동화를 이용해보세요.

    '작업의 상태가 검토 중으로 변경되면 QA 팀에 알림'과 같은 규칙을 설정하면 플랫폼이 이를 실행합니다. 수동으로 알리거나 지연이 없습니다. 할당, 상태 업데이트, 알림, 다른 도구와의 통합 등 거의 모든 것을 자동화할 수 있습니다.

    📌 예시: 고객 성공 팀이 '긴급' 태그가 붙은 피드백을 받았습니다. ClickUp 자동화는 자동으로 새 작업을 생성하고, 해당 작업에 적합한 담당자에게 할당하고, 계정에 플래그를 지정하고, 해당 정보를 CRM 시스템에 동기화합니다.

    💡 전문가 팁: 가장 간과되는 교육 요소 중 하나인 종료 기준을 정의하세요. LLM 에이전트가 진행하지 말아야 할 명확한 경계를 정의하세요(예: 사용자 감정이 부정적이거나 신뢰도 점수가 임계값 아래로 떨어지는 경우). 이는 실패가 아닌 현명한 제한입니다.

    AI 에이전트 인력은 클릭 한 번으로 이용 가능합니다!

    AI 에이전트는 문제를 해결하고, 팀의 속도를 높이며, 비즈니스의 스마트한 확장을 지원합니다. 그러나 AI 에이전트가 아무리 지능이 뛰어나도, 그 효과는 작동하는 시스템의 성능에 따라 달라집니다.

    일하는 모든 것을 위한 앱인 ClickUp은 업무를 간소화하고, 팀의 협업을 지원하며, 업무를 체계적으로 정리할 수 있도록 도와줍니다. 강력한 도구를 통해 프로젝트, 작업, 문서 등을 한 곳에서 관리할 수 있습니다.

    그러나 ClickUp Brain을 추가하면 또 다른 차원의 효율성을 잠금 해제할 수 있습니다. 몇 초 만에 작업과 문서를 생성하고, 워크플로우를 자동화하고, 실시간 인사이트를 쉽게 얻을 수 있습니다.

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