Snowflake는 데이터에 액세스, 저장, 관리, 공유하면서 보안을 최대한 보장하는 인기 있는 클라우드 웨어하우스입니다. 이 플랫폼은 뛰어난 자동화 옵션을 제공하고, 정형, 반정형, 비정형 데이터를 지원하며, 협업을 촉진하고, 다양한 비즈니스 인텔리전스 도구와 통합되는 등 그 명성이 자자합니다.
이름에서 알 수 있듯이 Snowflake는 방대한 양의 데이터를 처리하고 항상 초고속 성능을 제공할 수 있는 강력한 도구입니다. ❄️
놀라운 옵션에도 불구하고 Snowflake가 모든 사람에게 완벽한 것은 아닙니다. 어떤 사람들은 비용에 대한 더 많은 제어, 더 간단한 사용자 인터페이스 또는 오프라인 사용 가능성을 원할 수 있습니다.
저희는 사용자의 요구에 더 잘 부합할 수 있는 스노우플레이크 대안 10가지 목록을 작성했습니다. 각 서비스의 기능을 자세히 살펴보고 몇 가지 단점을 강조하여 비즈니스에 가장 적합한 데이터 솔루션을 찾는 데 도움이 되도록 하겠습니다.
스노우플레이크 대안에서 무엇을 찾아야 하나요?
스노우플레이크를 대체할 수 있는 솔루션은 무수히 많기 때문에 알맹이와 쭉정이를 구분하기란 쉽지 않습니다. 다음과 같은 확신을 갖고 싶다면 올바른 결정 내리기 에서 다음과 같은 특징을 가진 플랫폼을 찾아보세요:
- 확장성: 클라우드 데이터 플랫폼은 지연이나 성능 문제 없이 회사의 증가하는 데이터 요구 사항을 처리할 수 있어야 합니다
- 보안: 데이터를 안전하게 보호하고 침입의 위험을 최소화하기 위해 최고 수준의 보안을 회의해야 합니다. 이중 인증, 암호화, 데이터 마스킹과 같은 옵션은 환영할 만한 장점입니다
- 데이터 통합: 올바른 플랫폼은 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 플랫폼과 통합하여 회사의 필요에 맞는 고유하고 기능적인 에코시스템을 구축할 수 있어야 합니다
- 협업 옵션 : 팀이 원격 근무를 하는 경우, 최대한의 보안을 유지하면서 데이터를 협업하고 공유할 수 있는 클라우드 데이터 관리 대안을 찾아보세요
- 자동화: 적합한 플랫폼은 다음과 같은 옵션을 제공합니다반복적인 작업 자동화따라서 오류 위험을 최소화하고 비용을 최적화합니다
- 분석 기능: 플랫폼에는 분석에 도움이되는 강력한 도구가 있어야합니다데이터 시각화 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있는 도구가 있어야 합니다
손쉬운 데이터 관리: 2024년 이후를 위한 10가지 최고의 스노우플레이크 대안
수십 개의 Snowflake 대체 플랫폼을 분석한 결과, 최고의 기능과 보안을 제공하는 10대 플랫폼 목록을 마련했습니다. 이러한 데이터 플랫폼 대안을 살펴보고 귀사의 데이터 요구사항에 적합한 플랫폼을 찾아보세요. 🔍
1. AWS Redshift
Via: awsamazon/redshift 엄청난 양의 데이터를 문제없이 저장 및 분석하고 눈 깜짝할 사이에 상세한 인사이트를 얻고 싶다면, AWS Redshift를 사용하세요! Amazon의 클라우드 데이터 웨어하우징 도구는 가장 복잡한 데이터 세트도 처리하고 통합 인사이트를 제공할 수 있는 최첨단 기능으로 가득 차 있습니다. 😍
AWS Redshift는 연합 쿼리 기능을 통해 관계형 데이터베이스에 접근하고 라이브 데이터를 쿼리하여 데이터 이동 없이 비즈니스 운영의 성과를 더 잘 이해할 수 있습니다.
이 도구를 고려할 수 있는 또 다른 이유는 Redshift 머신 러닝(ML)입니다. 이 도구를 사용하면 SQL 문을 사용하여 AWS Redshift의 데이터를 기반으로 Amazon SageMaker 모델을 학습시키고 재무 예측, 고객 이탈 감지, 위험 측정 등을 할 수 있습니다.
AWS Redshift 주요 기능
- Redshift ML
- 페더레이션 쿼리
- 기본 및 타사 통합
- 간단한 데이터 분석, 데이터 저장소 및 데이터 공유
AWS Redshift 제한 사항
- 일부 사용자에게는 가격이 비쌀 수 있음
- XML 및 JSON과 같은 데이터 유형에 대한 제한된 지원
AWS Redshift 가격
- 가격 문의
AWS Redshift 평가 및 리뷰
- G2: 4.4/5 (350개 이상의 리뷰)
- 트러스트반경: 7.7/10 (200개 이상의 리뷰)
2. Vertica
Via: Vertica Vertica는 모든 유형의 데이터를 분석하고 프로세스 개선에 대한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다.
이 통합 데이터 분석 플랫폼은 강력한 기술을 사용하여 다양한 소스의 데이터를 해석하므로 프로세스를 중앙 집중식으로 유지할 수 있습니다.
Vertica가 고성능을 제공하는 이유 중 하나는 컬럼형 저장소입니다. 데이터는 열 단위로 구성되어 쿼리 성능이 향상됩니다. Vertica는 쿼리 답변에 필요한 열만 읽기 때문에 최고의 속도와 효율성을 제공합니다.
내장된 AI 및 머신 러닝 기능을 통해 아키텍처 운영을 자동화 및 모니터링하고 사용자 경험을 최대한 개인화할 수 있습니다. 💪
Vertica 주요 기능
- 온프레미스 및 클라우드 배포
- AI 및 머신 러닝 모델
- 컬럼형 저장소
- 대규모의 복잡한 데이터 세트에 이상적
Vertica 제한 사항
- 가파른 학습 곡선
- 온프레미스에서 클라우드로 전환할 때 지원 부족
Vertica 가격
- 가격 문의
Vertica 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (150개 이상의 리뷰)
- 트러스트반경: 9.3/10 (20개 이상의 리뷰)
3. Google BigQuery
Via: Google 클라우드 서버 관리 걱정 없이 모든 종류의 데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 웨어하우스가 필요하신가요? 서버가 필요 없는 Google BigQuery를 사용해 보세요 데이터 웨어하우스 사용 편의성, 환상적인 성능, 강력한 옵션 사이에서 최적의 지점에 도달한 제품입니다.
이 데이터 웨어하우스의 최고 기능은 다양한 코딩 기술을 가진 데이터 실무자가 워크플로우를 간소화할 수 있는 통합 인터페이스인 BigQuery Studio입니다. 이 강력한 옵션을 사용하면 간단한 SQL을 사용해 Vortex AI(Google의 머신 러닝 플랫폼)에 액세스하여 데이터 관련 작업을 간소화하고 전문 모델을 사용하지 않아도 됩니다.
또한 Google BigQuery는 Python과 SQL로 작성할 때 도움을 줄 수 있는 AI 기반 어시스턴트인 Duet AI 기능을 갖추고 있어 실수의 위험을 낮추고 효율성을 높여줍니다! 📈
Google BigQuery 최고의 기능
- 빅쿼리 스튜디오
- Duet AI
- 실시간 분석
- 인사이트 생성 및 공유를 위한 내장된 비즈니스 인텔리전스
- 클라우드 전반에서 데이터 분석 및 공유
Google BigQuery 제한 사항
- 복잡한 쿼리는 비용이 많이 들 수 있음
- 일부 사용자에게는 액세스 제어 관리가 어려울 수 있음
Google BigQuery 가격
- 가격 문의
Google BigQuery 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (600개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.8/5 (20개 이상의 리뷰)
4. PostgreSQL
Via: FileHippo Snowflake의 무료 오픈소스 대안을 원하신다면, 찾았습니다! PostgreSQL 은 가장 복잡한 데이터도 저장하고 확장하는 데 도움이 되는 기능을 갖춘 강력한 오브젝트 관계형 데이터베이스 플랫폼입니다.
이 도구가 데이터 커뮤니티에서 인기가 높은 것은 당연한 일입니다. 모든 운영 체제에서 작동하고, ACID를 준수하며, 환상적인 애드온으로 확장할 수 있기 때문입니다.
PostgreSQL을 사용하면 필요에 따라 자유롭게 환경을 구축할 수 있습니다. 데이터 유형을 정의하고, 맞춤형 기능을 만들고, 데이터베이스를 다시 컴파일하지 않고도 다양한 언어를 사용하여 코드를 작성할 수 있으므로 시간을 절약할 수 있습니다. 😎
PostgreSQL 최고의 기능
- 오픈 소스
- 확장 및 사용자 정의 가능
- 모든 주요 운영 체제에서 작동합니다
- 지원 커뮤니티
PostgreSQL 제한 사항
- 복잡한 설정 프로세스
- 기능이 풍부하지 않은 사용자 인터페이스
PostgreSQL 가격
- 무료
PostgreSQL 평가 및 리뷰
- G2: 4.4/5 (600개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (400개 이상의 리뷰)
5. Azure Synapse 분석
Via: Azure Microsoft 데이터 레이크, 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 빅 데이터 시스템에서 데이터를 분석하고 기업 분석 서비스인 Azure Synapse Analytics를 사용하여 귀중한 인사이트를 얻으세요! 🤓
이 플랫폼은 SQL 및 Apache Spark 기술을 Azure Data Explorer와 결합하여 최상의 결과를 제공하고 방대한 데이터를 심층적으로 분석할 수 있도록 합니다.
Azure Synapse Analytics를 사용하면 관계형 및 비관계형 데이터를 쿼리하는 데 사용할 언어를 선택할 수 있으므로 유연성이 극대화됩니다.
이 플랫폼은 열 수준 암호화 및 동적 데이터 마스킹을 사용하여 데이터를 100% 안전하게 보호하는 보안에 중점을 둡니다.
Azure Synapse Analytics 주요 기능
- 기업을 위한 설계
- 관계형 및 비관계형 데이터 쿼리
- Azure 기계 학습 및 Power BI와 원활하게 작동
- 세분화된 보안 제어
Azure Synapse Analytics 한도
- 복잡한 비용 구조
- SQL 데이터 풀 연결 문제
Azure Synapse Analytics 가격
- 가격 문의
Azure Synapse Analytics 평가 및 리뷰
- G2: 4.4/5(30개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.4/5 (30개 이상의 리뷰)
6. Panoply
Via: Panoply 최고 수준의 클라우드 기반 플랫폼인 Panoply로 데이터를 동기화, 저장 및 액세스하세요.
Panoply는 데이터 통합 기능으로 가장 잘 알려져 있습니다. 이 플랫폼은 200개 이상의 노코드 데이터 커넥터 기능을 갖추고 있어 데이터베이스, API 등에 연결하고 여러 데이터 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 이를 통해 분산된 데이터로 인한 고민을 잊고 모든 것을 중앙 집중화할 수 있습니다. 커넥터를 통해 이커머스, 마케팅, 결제 처리, 그리고 다음과 같은 업무를 간소화할 수 있습니다 CRM 워크플로우 .
SQL 기반 데이터 탐색을 위한 워크벤치, 내장된 분석 옵션, 비즈니스 인텔리전스 도구와의 플러그 앤 플레이 호환성을 갖춘 Panoply는 여러분의 데이터 솔루션이 될 수 있습니다.
Panoply 주요 기능
- 200개 이상의 코드 없는 데이터 커넥터
- 데이터 유형 자동 감지
- 테이블 수준 사용자 권한
- SQL 기반 데이터 탐색
파노플라이 한도
- 비용 유연성 부족
- 특정 기능에 대한 문서 부족
파노플라이 가격
- 스타터: 월 $ 199 (2 백만 행)
- 라이트: 월 $ 299 (2 천만 행)
- 표준: 월 $ 599 (1억 행)
- 프리미엄: 월 $999(3억 행)
*모든 목록의 가격은 연간 청구 모델을 기준으로 합니다
파노플라이 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (70개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.1/5 (20개 이상의 리뷰)
7. 데이터브릭스
Via: 데이터브릭스 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 장점을 결합하여 비용을 절감하고 사일로를 제거하는 데 도움이 되는 솔루션을 제공하는 데이터 레이크하우스입니다. 😍
이 플랫폼은 모든 클라우드에서 데이터를 통합하고자 하는 사용자에게 탁월한 솔루션입니다. 이 플랫폼은 오픈 소스 및 개방형 표준을 기반으로 구축되었으며 Delta Lake, Apache Spark, Redash, Delta 공유 및 MLFlow로 뒷받침됩니다.
SQL과 Python, IDE와 노트북, 배치와 스트리밍, 인기 있는 클라우드 제공자를 위한 단일 도구 세트를 사용해 데이터 관련 프로세스를 간소화하고 중앙 집중식 솔루션을 만드세요.
데이터브릭스는 100% 확장성을 갖추고 있어 소규모 비즈니스와 대기업의 데이터 요구 사항을 똑같이 잘 처리할 수 있습니다.
데이터브릭스 주요 기능
- 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스 하이브리드
- 데이터 통합
- 확장성
- 기능 확장을 위한 다양한 통합 기능 제공
데이터브릭스 한도
- 신규 사용자에게 어려움
- 고급 문제 해결 기능 부족
데이터브릭스 가격
- 가격 문의
데이터브릭스 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (250개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.6/5 (20개 이상의 리뷰)
8. CloudZero 눈송이 비용 인텔리전스
Via: CloudZero Snowflake는 비즈니스에 완벽하게 부합하지만 대안을 고려하고 있는 유일한 이유는 비용 가시성이 부족하기 때문인가요? CloudZero 스노우플레이크 비용 인텔리전스 덕분에 플랫폼을 계속 사용하면서 비용에 대한 세분화된 인사이트를 확보하여 비용 초과를 방지하고 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
이 솔루션은 AWS와 Snowflake의 인사이트에 모두 액세스할 수 있는 권한을 부여합니다. 프로젝트, 팀, 기능 또는 판매된 상품별로 비용을 확대하여 비용을 자세히 살펴볼 수 있습니다.
CloudZero Snowflake 비용 인텔리전스에는 실시간 비용 이상 감지 기능이 있습니다. 예산을 초과할 때마다 알려주어 추가 비용이 발생하지 않도록 방지합니다.
CloudZero 눈송이 비용 인텔리전스 주요 기능
- 비용에 대한 세분화된 인사이트
- 실시간 비용 이상 감지
- AWS 및 Snowflake의 인사이트 제공자
- 클라우드 인프라에서 실행 가능
CloudZero Snowflake 비용 인텔리전스 한도
- 기능을 파악하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다
- 일부 사용자에게는 인터페이스가 압도적으로 보일 수 있습니다
CloudZero 스노우플레이크 비용 인텔리전스 가격
- 가격 문의
CloudZero 눈송이 비용 인텔리전스 평가 및 리뷰
- 리뷰 없음
9. Cloudera
Via: 클라우데라 클라우데라는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 성능을 모두 활용할 수 있는 하이브리드 데이터 플랫폼입니다. 중앙 집중식 관리와 데이터 프로세스에 대한 명확한 가시성을 원하는 사용자에게 탁월한 솔루션입니다.
이 플랫폼은 클라우드, 데이터, 분석을 자유롭게 선택할 수 있으며, 더 빠른 가치 실현 시간과 최적화된 성능을 누릴 수 있습니다.
데이터 배포부터 데이터 과학 및 머신 러닝에 이르기까지 데이터 라이프사이클의 모든 단계에서 클라우데라가 함께합니다.
이 플랫폼의 가장 큰 매력은 이동 가능한 데이터 분석 기능입니다. 비즈니스 조건의 변화에 따라 데이터와 애플리케이션을 클라우드 간 또는 온프레미스 내로 이동하여 복잡한 리팩토링 없이 일관된 관리를 보장할 수 있습니다.
클라우데라 주요 기능
- 오픈 소스 플랫폼에 구축
- 이동 가능한 데이터 분석
- 중앙 집중식 관리
- 확장성
클라우데라 제한 사항
- 다양한 문제에 대한 자세한 문서 부족
- 일부 사용자에 따르면 UI 개선이 필요함
클라우데라 가격
- 가격 문의
클라우데라 평가 및 리뷰
- G2: 4/5(30개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.2/5 (리뷰 10개 미만)
10. 테라데이타 밴티지
Via: Teradata 기업용으로 설계된 멀티 클라우드 데이터 분석 플랫폼인 Teradata Vantage로 복잡한 데이터 문제와 작별하세요. 👋
이 플랫폼의 뛰어난 기능은 분석 데이터베이스입니다. 이 옵션을 사용하면 표준 SQL 분석을 실행하는 것 외에도 경로 및 패턴 분석, 4D 분석, 스코어링을 사용할 수 있습니다. 또한 최적화 도구 및 작업량 관리와 같은 쿼리 최적화 기능도 실행할 수 있습니다.
Teradata Vantage를 사용하면 다양한 비즈니스 인텔리전스 시각화 및 분석 도구, 노트북, IDE에 액세스하여 플랫폼의 기능과 성능을 극대화할 수 있습니다.
이 플랫폼의 가장 큰 장점 중 하나는 사용 편의성입니다. 강력한 데이터 옵션을 제공하지만, Teradata Vantage는 매우 직관적이며, 기술적 배경이나 풍부한 경험이 없어도 그 이점을 누릴 수 있습니다.
Teradata Vantage 주요 기능
- 분석 데이터베이스
- 다른 유용한 도구와 잘 통합됨
- 사용자 친화적
- 빠른 데이터 쿼리 속도
Teradata Vantage 제한 사항
- 높은 플랫폼 비용
- 데이터 계보 기능 개선 가능
Teradata Vantage 가격
- 가격 문의
Teradata Vantage 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5(250개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.3/5 (20개 이상의 리뷰)
다른 도구들
목록에 있는 Snowflake 대안은 모든 종류의 데이터를 처리하고 저장할 수 있는 강력한 옵션을 제공합니다. 하지만 한 가지 데이터 유형만 관리하는 사용자에게는 너무 복잡하고 압도적으로 느껴질 수 있습니다. 다음과 같은 경우를 가정해 보겠습니다 고객 데이터베이스 구축 -쿼리, SQL 분석 및 코딩을 위한 고급 옵션이 필요하지 않을 수 있습니다.
하지만 다양한 맞춤형 설정, 구성 및 관리 옵션을 갖춘 안정적인 플랫폼을 사용하고 싶을 수도 있습니다. 이 경우 ClickUp의 이점을 누릴 수 있습니다
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마음에 드실 옵션 중 하나는 ClickUp 보기 . 이 플랫폼에는 다양한 관점에서 데이터를 볼 수 있는 10개 이상의 보기가 있습니다. 특히 테이블 보기 에서 새 작업을 생성하여 모든 클라이언트의 데이터를 저장하고 모든 정보를 중앙 집중화하여 쉽게 액세스하고 탐색할 수 있습니다.
사용 ClickUp 사용자 정의 필드 를 클릭하여 클라이언트에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다. 연락처 정보를 포함하고, 각 계정을 담당하는 영업 담당자를 추가하고, 우선순위를 결정할 수 있습니다.
사용자 지정 필드를 사용하면 입력 항목(고객)을 문서 및 기타 작업에 연결하여 모든 고객 정보가 포함된 중앙 집중식 데이터베이스를 만들 수 있습니다. 오퍼, 계약, 과거 구매, 예상 요구 사항 등 탁월한 서비스를 제공하는 데 도움이 되는 모든 것을 연결하세요 고객 서비스 . ✨
작업 및 목록에 필수 사용자 지정 필드를 추가하여 팀이 같은 페이지에 있고 같은 보기에서 작업할 수 있도록 하세요
문서에 대한 멘션이 나왔으니 이제 ClickUp 문서 . 이 기능을 사용하면 데이터베이스에 중요할 수 있는 모든 문서를 만들고, 관리하고, 공유하고, 작업할 수 있습니다. 오퍼 생성, 개요 작성에 사용 CRM 전략 플랜, 송장, 온보딩 문서를 준비하세요.
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ClickUp 내에서 사용 가능한 앱 및 통합을 탐색하여 하나의 중앙 집중식 플랫폼에서 작업이 완료됨
ClickUp은 데이터 클라우드 플랫폼은 아니지만, 하나 이상의 앱과 통합할 수 있어 각 앱의 기능을 결합하여 업무를 간소화할 수 있습니다.
다음과 같은 경우 ClickUp 통합 옵션은 거의 무한합니다. 1,000개 이상의 앱과 플랫폼 중에서 선택할 수 있습니다! 할 수 없는 경우 연결하고 싶은 앱을 찾아보세요 라이브러리에서 ClickUp API 또는 Zapier 통합 를 사용하여 맞춤형 통합을 구축하고 불가능하다고 생각했던 기능 수준에 도달하세요. 💪
최고의 스노우플레이크 대안으로 데이터 사일로 제거하기
목록에 있는 Snowflake의 대안은 방대한 양의 데이터를 생성, 관리, 저장, 분석하여 회사를 발전시킬 수 있는 귀중한 인사이트를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
반면에 다음과 같은 목적으로 올인원 플랫폼을 찾고 계신다면 작업, 프로젝트 관리 , 클라이언트 데이터, 팀을 문제없이 관리하려면 ClickUp이 최선의 선택입니다. 🤝 ClickUp 가입하기 에 지금 가입하고 워크플로우를 최적화할 수 있는 다양한 방법을 살펴보세요.