불과 얼마 전까지만 해도 비즈니스의 모든 측면을 수기로 작성된 하드카피로 관리했지만 세상은 변했습니다. 수많은 비즈니스가 온라인으로 운영되면서 매일 방대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 다행히도 저장소는 더 이상 먼지가 쌓인 서류 보관실에 한도가 정해져 있지 않지만, 모든 데이터는 여전히 데이터베이스에 안전하게 저장하고 관리해야 합니다. 🗄️
바로 이 점이 MongoDB와 다양한 MongoDB 대안이 필요한 이유입니다.
MongoDB Atlas는 정적인 열과 행이 아닌 문서에 데이터를 저장하는 보안 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이러한 유형의 데이터베이스는 유연하고 확장 가능하며 데이터 플랫폼이 세 가지 다른 클라우드인 AWS, Google Cloud, Azure에 배포되기 때문에 어디서나 빠르게 액세스할 수 있습니다.
멋지게 들리죠? 하지만 MongoDB가 필요한 도구 세트를 제공하지 않거나 예산이 충분하지 않다면 다른 옵션이 많이 있습니다.
MongoDB 대안에서 무엇을 찾아야 하는지 명확히 한 다음, 비즈니스에 더 적합한 몇 가지 가능한 경쟁자를 파악해 보겠습니다. 보너스로 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화하는 또 다른 도구도 공유해 드리겠습니다 프로세스 개선 가 항상 옳은 길입니다. ✨
MongoDB 대안에서 무엇을 찾아야 할까요?
MongoDB의 대안을 조사하기로 결정하셨습니다. 어디서부터 시작해야 할까요?
구체적인 데이터 웨어하우스 및 소프트웨어 프로젝트 관리 요구 사항은 비즈니스에 따라 다르지만, 다음은 몇 가지 살펴봐야 할 기능 및 특징입니다:
- 가격 대비 훌륭한 가치와 고품질을 찾을 수 있는지 여부,무료 데이터베이스 소프트웨어를 사용할 수 있다면 더욱 좋습니다
- Excellent데이터 보안 모든 비즈니스 및 고객 정보를 안전하게 보호합니다 🔐
- 비즈니스 성장에 따라 시스템이 더 크고 복잡한 데이터 세트에 쉽게 대처할 수 있는 확장성
- 항상 높은 가용성을 보장하는 클라우드 기반 데이터 센터 🌥️
- JSON(JavaScript 객체 표기법) 문서에 저장소, 읽기 및 유지 관리가 용이하고 API 및 웹 애플리케이션에 효율적임
- 표 형식의 설계를 가진 Oracle의 MySQL(구조화된 쿼리 언어)과 같은 관계형 데이터베이스 또는 문서 기반 설계를 가진 비관계형 데이터베이스(NoSQL 데이터베이스) - 일부 MongoDB 대안은 둘 다 처리할 수 있습니다
- 소프트웨어 개발 프로젝트 관리 도구 워크플로우를 간소화하는 소프트웨어 개발 프로젝트 관리 도구
- 반복적인 프로세스를 처리하고 업무량을 줄여주는 AI 도구
- 중요 경로 소프트웨어 작업, 타임라인, 의존성을 관리해주는 소프트웨어
2024년에 사용할 수 있는 최고의 MongoDB 대안 10가지
이제 데이터베이스 관리 시스템에 필요한 몇 가지 기능에 대한 아이디어를 얻었으므로 이제 몇 가지 MongoDB 대안을 살펴볼 차례입니다. 이러한 각 옵션은 몇 가지 훌륭한 기능뿐만 아니라 몇 가지 제한 사항도 제공하므로 선택할 때 동전의 양면 모두에 주의를 기울일 가치가 있습니다. ⚖️
1. Redis
를 통해 Redis Redis는 널리 사용되는 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스입니다. 인메모리 데이터 구조는 해시, 정렬된 집합, 문자열, 리스트 등 다양한 데이터 유형을 지원하며, 유연한 데이터 모델은 거의 모든 사용 사례를 처리할 수 있습니다. #️⃣
MongoDB의 고성능 대안으로 빠른 데이터 액세스를 제공하여 높은 처리량과 짧은 지연 시간으로 실시간 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 또한 선형 확장성을 제공하므로 원하는 만큼 많은 리소스를 사용할 수 있습니다.
Redis 주요 기능
- C, C++ 또는 Rust를 사용하여 추가 기능을 지원하는 맞춤형 확장 구축
- 데이터 구조와 데이터 모델을 효율적으로 쿼리하세요
- 다양한 Redis tools를 사용하여 부정 행위 발생 시 즉시 탐지 가능
- Redis의 자동 장애 조치 시스템이 기본 서버에 장애가 발생하더라도 데이터를 안전하게 유지하므로 안심할 수 있습니다
Redis 제한 사항
- Redis는 비정규화를 사용하여 읽기 성능을 개선하기 때문에 데이터 소비량이 높습니다
- 데이터가 RAM에 저장되므로 RAM 가용성에 따라 저장소 용량이 한도 제한될 수 있음
Redis 가격
- Free
Redis 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (120개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.8/5 (60개 이상의 리뷰)
2. MarkLogic
via MarkLogic 이 MongoDB 대안은 데이터와 메타데이터를 연결 및 관리하고, 그 의미를 해석하여 사용할 수 있는 인사이트를 제공하는 데 도움을 줍니다. 애자일 원칙을 사용하여 데이터 통합 속도를 높이고 아키텍처를 간소화하므로 개발자는 단일 데이터 서비스에서 일할 수 있습니다.
마크 로직의 탄력적인 다중 모델 데이터베이스를 사용하면 여러 데이터베이스에서 다양한 종류의 데이터(예: 문서, 키 값, 관계형, 시계열 또는 지리적 공간 유형)를 관리할 수 있습니다.
MarkLogic 주요 기능
- 마크 로직 노코드 메타데이터 엔진을 사용하여 기업 데이터에 컨텍스트 제공 🏢
- 데이터에 빠르게 액세스 및 관리하고 필요에 따라 확장 가능
- 분석 및 검토 도구를 사용하여 데이터 모델과 분류 전략을 지속적으로 개선합니다
- 고급 암호화 및 역할 기반 액세스 제어를 포함한 고급 정부 등급 보안 기능으로 데이터를 안전하게 유지합니다
마크 로직 한도
- 사용자 인터페이스는 보다 인터랙티브하게 만들기 위해 업그레이드할 수 있습니다
- 일부 사용자는 데이터를 구성하고 보는 방식에서 더 많은 유연성을 원합니다
MarkLogic 가격
- 가격 문의
MarkLogic 평가 및 리뷰
- G2: 4.2/5 (30개 이상의 리뷰)
- Capterra: 5/5 (2 리뷰)
3. 카산드라
를 통해 Cassandra Apache Cassandra는 빅 데이터를 처리하고 뛰어난 내결함성을 제공하는 오픈 소스 NoSQL 분산 데이터베이스입니다. 짧은 지연 시간, 고가용성, 선형 확장성 덕분에 MongoDB를 대체할 수 있는 최고의 데이터베이스 중 하나입니다.
내결함성 시스템은 여러 데이터 센터에 데이터를 복제하여 중단으로부터 데이터를 안전하게 보호하고 다운타임을 제거합니다. 또한 복제 클러스터의 각 노드가 개별적으로 작동하기 때문에 병목 현상도 과거의 일이 되었습니다.🙌
Cassandra 주요 기능
- 여러 서버에 빠르고 쉽게 Cassandra를 배포하세요
- 내장된 캐싱으로 데이터에 빠르게 액세스하세요
- 유연한 스키마 설계를 활용하여 앱이 발전함에 따라 시스템을 맞춤형으로 구성할 수 있습니다
- 업데이트에 대해 비동기 및 동기 복제 중에서 선택 가능
Cassandra 제한 사항
- Cassandra는 일반적인 SQL 데이터베이스 기능을 모두 제공하지 않습니다
- 데이터가 너무 많기 때문에 트랜잭션 속도와 메모리 관리가 때때로 영향을 받습니다
Cassandra 가격
- Free
카산드라 평가 및 리뷰
- G2: 4.1/5 (30개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.2/5 (30개 이상의 리뷰)
4. Firestore
를 통해 Firestore Firestore는 완전 관리형 NoSQL 문서 데이터베이스입니다. 실시간 동기화 및 오프라인 모드를 제공하므로 실시간 웹 또는 모바일 앱 개발에 이상적입니다.
쿼리 엔진은 다음을 실행하는 데 도움이 됩니다 ACID 트랜잭션 (원자성, 일관성, 격리 및 내구성을 갖춘 트랜잭션) 데이터에 대해, 데이터를 구조화하는 방법에 많은 유연성을 제공합니다.
Firestore 주요 기능
- 비즈니스 요구 사항에 맞게 데이터 유효성 검사 규칙과 보안을 맞춤형으로 설정하세요
- 성장에 따라 서버리스 데이터베이스를 쉽게 확장할 수 있습니다
- 신규 고객인 경우, $300의 무료 크레딧을 사용할 수 있습니다
- Firebase, Cloud Functions, BigQuery와 같은 다른 도구와 통합 가능
파이어스토어 제한 사항
- 일부 사용자는 데이터 변경 사항이 항상 즉시 반영되지 않는다고보고합니다
- 이 몽고DB 대안은 종량제 요금제로 운영되며, 이는 매우 복잡하고 계속 주시하지 않으면 추가 비용이 발생할 수 있습니다
파이어스토어 가격
- 가격 문의
파이어스토어 평가 및 리뷰
- G2: 4.2/5 (80개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (10 리뷰)
5. RethinkDB
를 통해 RethinkDB 몽고DB의 대안인 이 데이터베이스는 실시간 앱 구축에 우선순위를 두는 오픈소스 데이터베이스입니다. 최첨단 저장소 엔진, 배포형 아키텍처, 최적화된 버퍼 캐시를 갖춘 고성능 데이터베이스입니다.
RethinkDB의 보조 인덱싱을 활용하여 데이터를 빠르게 검색하세요. 여러 서버에 걸친 대규모 데이터 세트에 대해 집계 기능을 실행하세요. 비즈니스 성장에 따라 여러 시스템으로 쉽게 확장할 수 있습니다.
RethinkDB를 시작한 회사는 2016년에 문을 닫았지만, 이 소프트웨어는 현재 리눅스 재단 커뮤니티에 의해 개발되었습니다. 👪
RethinkDB 최고의 기능
- 직관적이고 사용하기 쉬운 플랫폼으로 빠르게 시작하세요
- 데이터가 실시간으로 애플리케이션에 푸시되므로 데이터가 변경될 때마다 즉각적인 업데이트 제공
- Java, Python, Ruby 등 원하는 쿼리 언어를 사용하여 JSON 문서를 쿼리할 수 있습니다
- 웹 기반 관리자 콘솔을 사용하여 데이터베이스 시스템 모니터링 및 관리
RethinkDB 한도 재검토
- 더 이상 비즈니스에서 운영하지 않기 때문에 RethinkDB는 정기적 인 업그레이드 및 업데이트를받지 않습니다
- 최근 리뷰가 많지 않아 시스템의 현재 효율성을 판단하기 어렵습니다
RethinkDB 가격
- Free
RethinkDB 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (15개 이상의 리뷰)
- 카테라: 아직 리뷰가 없습니다
6. PostGreSQL
via PostGreSQL PostGreSQL은 잘 정립된 관계형 데이터베이스입니다. 1986년 캘리포니아 버클리 대학교에서 POSTGRES 프로젝트의 일환으로 개발이 시작되었으며, 현재 무료 오픈 소스 플랫폼으로 제공되고 있습니다.
개발자와 데이터 관리자를 위해 설계된 이 MongoDB 대안은 내결함성 환경에서 정형 및 반정형 데이터를 모두 관리할 수 있도록 도와줍니다. Panoply, Switch, Blendo와 같은 여러 ETL(추출, 변환, 로드) 도구와 통합되어 데이터를 PostGreSQL 시스템으로 옮길 수 있습니다.
PostGreSQL 주요 기능
- 트랜잭션, 쿼리, ACID 규정 준수를 위한 광범위한 SQL 기능 사용 ✅
- 필요에 따라 데이터베이스를 맞춤화할 수 있는 확장 기능을 쉽게 구축할 수 있습니다
- 트리거, 제약 조건 및 외래 키를 통해 데이터 무결성이 항상 적용되므로 안심할 수 있습니다
- Microsoft Windows, Linux, OpenBSD, MacOS를 비롯한 대부분의 주요 운영 체제에서 PostGreSQL 실행
PostGreSQL 제한 사항
- PostGreSQL 시스템의 설치 및 구성은 매우 복잡하므로 전문적인 기술이 필요할 가능성이 높습니다
- 구조가 서로 다르기 때문에 NoSQL 데이터베이스에서 PostgreSQL로 마이그레이션하는 것은 쉽지 않습니다
PostGreSQL 가격
- Free
PostGreSQL 평가 및 리뷰
- G2: 4.4/5 (600개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (400개 이상의 리뷰)
7. DynamoDB
via DynamoDB Amazon DynamoDB는 완전 관리형 서버리스 비관계형 데이터베이스로, 빠른 속도로 고성능을 제공합니다. 데이터가 유휴 상태이든 이동 중이든 암호화되어 항상 안전하며, 지속적으로 백업되므로 필요한 경우 쉽게 복원할 수 있습니다.
뛰어난 요청 처리 기능과 가격대로 인해 MongoDB를 대체할 수 있는 이 솔루션은 전 세계에 배포되는 대규모 데이터 애플리케이션에 매우 적합합니다. 🌎
DynamoDB 주요 기능
- 인메모리 캐싱으로 데이터에 빠르게 액세스하세요
- 트래픽과 분석을 모니터링하여 애플리케이션을 미세 조정하는 데 도움이 되는 인사이트를 추출하세요
- 온디맨드 용량 및 프로비저닝 용량 요금제 모델 중에서 선택하고 비즈니스 요구의 변동에 따라 자동으로 확장 또는 축소 가능
- Panoply뿐만 아니라 Amazon Redshift 또는 Amazon S3와 같은 다른 AWS 도구와 통합하세요
DynamoDB 제한 사항
- SQL 사용에 익숙하지 않은 경우 가파른 학습 곡선이 있습니다
- AWS 제품이기 때문에 사용하려면 AWS 플랫폼에 있어야 합니다
DynamoDB 가격
- 가격 문의 또는 AWS 가격 계산기 사용
DynamoDB 평가 및 리뷰
- G2: 4.4/5 (580개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.5/5 (19개 이상의 리뷰)
8. ArangoDB
via ArangoDB 이 MongoDB 대안은 오픈 소스, NoSQL, 그래프 데이터베이스입니다. 유연한 데이터 모델은 단일 엔진에서 문서, 그래프, 키 값 전반에 걸친 데이터 통합을 지원합니다. 즉, 다양한 데이터 유형으로 원활하게 작업할 수 있어 비즈니스에서 관리해야 하는 데이터베이스 기술의 수를 줄일 수 있습니다.
ArangoDB는 고가용성과 효율적인 문서 검색을 위한 전체 텍스트 검색 엔진을 제공합니다. 뛰어난 보안 기능으로 데이터를 항상 안전하게 보호합니다. 💯
ArangoDB 주요 기능
- 모든 통합 데이터 모델에서 SQL과 유사한 통합 쿼리 언어인 AQL로 작업하세요
- 그래프 기능을 사용하여 서로 다른 엔티티의 복잡하고 상호 연결된 데이터를 분석하고 관리하세요
- 사용Docker 를 사용하여 다양한 플랫폼에 Arango 앱을 쉽게 제공하세요
- 다양한 종류의 데이터에서 인사이트를 추출하여 비즈니스에 가치를 더하세요
ArangoDB 제한 사항
- SQL 언어를 배워야 하지만, SQL을 알고 있다면 그리 오래 걸리지 않을 것입니다
- 일부 사용자는 액세스 관리가 원하는 만큼 세분화되어 있지 않다고 느낍니다
ArangoDB 가격
- 온디맨드 또는 할인을 제공하는 선불 커밋 패키지 중에서 선택하세요
ArangoDB 평가 및 리뷰
- G2: 4.6/5 (80개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4/5 (1 리뷰)
9. OrientDB
via OrientDB OrientDB는 문서 및 객체 지향 기능을 갖춘 오픈 소스 배포형 그래프 데이터베이스입니다. 하나의 플랫폼에서 다양한 유형의 데이터에 걸쳐 복잡한 데이터 관계를 모델링하는 데 이상적입니다.
현재 SAP에서 지원하는 이 MongoDB의 대체 NoSQL은 고성능이며 쉽게 확장할 수 있는 옵션입니다.
오리엔트DB 주요 기능
- SQL과 유사한 쿼리를 사용하여 데이터 검색 및 관리
- OrientDB의 전체 텍스트 검색 기능을 사용하여 고급 검색 기능 제공
- ACID 트랜잭션으로 데이터 무결성 보장
- 트래픽과 데이터 세트가 증가함에 따라 데이터베이스를 쉽게 확장 📈
오리엔트DB 제한 사항
- 트루 그래프 엔진에 익숙해지는 데 시간이 걸릴 수 있습니다
- 일부 사용자는 다른 도구와의 호환성 문제를 경험했습니다
오리엔트DB 가격
- Free
오리엔트DB 평가 및 리뷰
- G2: 3.9/5 (50개 이상의 리뷰)
- 카테라: 아직 리뷰가 없습니다
10. CouchDB
via CouchDB Apache CouchDB는 소규모부터 대규모까지 모든 크기의 데이터베이스를 관리하도록 설계되었습니다. 카우치 복제 프로토콜을 사용하면 데이터를 오프라인에서 사용할 수 있고 전 세계에 배포된 서버 클러스터, 웹 브라우저, 휴대폰 간에 쉽게 전송할 수 있습니다. 📱
안정성과 고성능을 제공하는 이 문서 중심의 몽고DB 대안은 안전한 데이터 저장소와 빠르고 효율적인 데이터 검색을 지원합니다. JSON 데이터 형식과 HTTP 프로토콜을 사용하므로 이를 사용하는 다른 소프트웨어와의 호환성을 보장합니다.
CouchDB 주요 기능
- 느슨하게 구조화된 대량의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다
- 자체 서버 또는 선택한 클라우드 제공자에 데이터를 저장하여 어디서나 액세스할 수 있습니다
- 마지막 복제 이후 변경된 내용만 전송하여 대역폭을 절약하고 데이터를 효율적으로 동기화하세요
- 세션과 인증이 항상 데이터의 보안을 최대화하므로 안심할 수 있습니다
CouchDB 제한 사항
- 일부 사용자는 사용자 인터페이스가 충분히 친숙하지 않거나 직관적이지 않다고 느낍니다
- 전체 스택 검색을 할 수 없어 실망스러울 수 있습니다
CouchDB 가격
- Free
CouchDB 평가 및 리뷰
- G2: 3.9/5 (60개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4/5 (3 리뷰)
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