2026年版：Relevance AIの代替サービス10選

Relevance AIは、見込み客の調査からCRMの更新に至るまで、さまざまなツールにまたがる仕事を処理するエージェントの構築を支援します。こうしたワークフローを計画する際、次に気になるのは、その運用にどれほどのコストがかかるかということです。

そのため、Relevance AIの代替サービスを検討する際には、価格設定が重要な要素となります。公開されている価格ページでは、カスタム価格設定が可能な「エンタープライズプラン」が強調されていますが、ドキュメントには依然として、アプリ内でのアップグレードが可能な「Pro」プランと「Team」プランが記載されています。限られた予算内で選択肢を比較する場合、公開されているプランと明確な利用料金体系があれば、決定を下しやすくなります。

このガイドでは、10種類のAIエージェントビルダーを、機能、価格モデル、制限事項の観点から比較しています。コストの透明性を求める場合でも、ホスティングの制御を強化したい場合でも、あるいはプロジェクトと連携して動作するエージェントが必要な場合でも、チームのニーズに合った選択肢が見つかるはずです。

Relevance AIの代替サービス一覧

Relevance AIの代替サービスを選ぶ際、どのような点に注目すべきでしょうか？

優れたRelevance AIの代替ツールであれば、開発者でないユーザーでも、トリガーやスケジュールに基づいて動作し、接続アプリ内でアクションを実行するエージェントを構築できます。このリストに掲載されているツールはすべて、その条件を満たしています。以下の質問を参考にして候補を絞り込み、開発担当者に技術的なバックグラウンドがない場合は、ノーコードユーザー向けのAIエージェントまとめ記事もご覧ください。

Relevance AIの料金はいくらですか？また、チームが乗り換える理由は何ですか？

Relevance AIの公開価格ページでは、カスタム価格設定のエンタープライズプランが強調されています。公式ドキュメントには、依然としてProプランが月額29ドル、Teamプランが月額349ドルと記載されており、アプリ内でのアップグレード方法についても説明されています。

ドキュメントによると、Proプランには毎月2,500アクションと20ドルのベンダークレジットが含まれ、チームプランには7,000アクションと70ドルのベンダークレジットが含まれています。追加のアクションは1,000アクションあたり80ドルかかります。有料ユーザーは、独自のモデルAPIキーを使用することでベンダークレジットを回避することもできますが、その場合でもモデルプロバイダーには直接料金を支払う必要があります。

「アクション」のカウント方法を確認すると、コスト構造がより明確になります。エージェントがツールを実行するたびに、たとえツールが失敗した場合でも、Relevance AIは1アクションとしてカウントします。

例えば、エージェントがリードを調査し、CRMを確認し、電子メールの下書きを作成し、結果を記録するとします。各ステップで1回のツール呼び出しが行われる場合、1件のリードにつき4回のアクションとなります。1日100件のリードを20営業日処理すると、8,000回のアクションを使用することになります。

これは「Pro」プランの月間利用枠よりも5,500アクション多い数値です。追加購入はブロック単位で1,000アクションとなり、さらに6,000アクションを480ドルで購入する必要があります。これにより、追加のモデル費用を除いても、その月の合計費用は509ドルに達することになります。

この懸念はRelevance AIにとどまりません。2025年6月、ガートナーは、コストの増加、ビジネス価値の不明確さ、不十分なリスク管理を理由に、2027年末までにエージェント型AIプロジェクトの40％以上が中止されると予測しました。ガートナーのシニア・ディレクター・アナリスト、アヌシュリー・ヴェルマ氏は、過度な期待に駆られた実験が、エージェントの運用に実際にどれほどのコストがかかるかを覆い隠していると警告しました：

これにより、組織はAIエージェントを大規模に導入する際の実際のコストや複雑さを見失い、プロジェクトの本格運用が停滞してしまう可能性があります。組織は、過度な期待を排し、この新興技術をどこで、どのように適用するかについて、慎重かつ戦略的な判断を下す必要があります。

代替サービスを比較する際は、想定される月間処理量に基づいて、一般的なワークフローのコストを算出してください。ツール呼び出し、再試行、モデルの使用量、およびプランのリミットを超えた場合の追加料金などを含めて計算しましょう。そうすることで、エージェントの業務量が増加した際にどの程度の費用がかかるか、全体像を立てることができます。

「課金単位と業務スタイルの適合度テスト」：エージェントの仕事スタイルに合った課金単位を見つけましょう

AIエージェント構築ツールは、多くの場合、類似した機能を提供していますが、課金方式はそれぞれ異なります。1回の実行で10個のツールを呼び出すエージェントの場合、各プロバイダーの課金対象となる項目によって、プラットフォームによって費用が大きく異なる可能性があります。

機能を比較する前に、最も多忙なエージェントがどのように業務を行っているかを確認しましょう：

Relevance AIと10の代替サービスの利用状況の計測方法は以下の通りです：

これらの数値は参考にはなりますが、クレジット数だけではどのプラットフォームが安いかは判断できません。候補に挙げたツールで同じワークフローをテストし、完了したタスクあたりのコストを比較してください。必要に応じて、再試行、AIモデルの利用料、ホスティング費用も考慮に入れてください。

Relevance AIの代替サービス10選

1. n8n（柔軟なホスティングと多段階のエージェントワークフローを求める技術チームに最適）

n8nの「AI Agent」ノードは、言語モデルにツールやメモリへのアクセス権を与え、どのツールを呼び出すかを決定できるようにします。このエージェントは通常のn8nワークフロー内に配置され、webhook、スケジュール、またはフォーム提出から開始できます。他のノードは、エージェントに入力されるデータを準備し、その出力を処理します。

この課金モデルは、Relevance AIから移行するチームにとって大きな魅力となっています。n8nは、ワークフローに含まれるステップ数に関係なく、ワークフローの実行1回ごとに課金します。例えば、エージェントがリードの適格性を判断し、HubSpotを確認し、返信を作成し、Slackに投稿する場合、それらのアクションが同じワークフロー内で実行されれば、1回の実行としてカウントされます。

また、無料でセルフホスティングできる「Community Edition」も用意されています。これにより、技術チームはワークフローの実行場所を制御できるほか、統合機能をカスタマイズしたり、好みのAIモデルを使用したりすることも可能です。

注目すべき機能

料金体系

注： n8n では、クラウド試用版とは別に、無料のセルフホスト型「Community エディション」も提供しています。ホスティング、メンテナンス、および有料 AI モデルの利用については、すべてお客様ご自身の責任となります

評価

弱点： セルフホスティングの場合、サブスクリプション費用の代わりにエンジニアリングの工数がかかります。Docker、SSL、サーバーの更新に精通したメンバーがいないチームは、n8n クラウドや、マネージドホスティングを提供するn8n の代替サービスに移行することがよくあります。

n8nについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

n8nで私が最も気に入っている点は、視覚的なワークフロービルダーと、高度なロジックを実現するJavaScriptの柔軟性が組み合わさっていることです。APIの接続、多段階の自動化の構築、プラットフォームをまたぐデータフローの管理が驚くほど簡単です。オープンソースモデルにより、ホスティングやプライバシーを完全に制御できる点も大きなメリットです。CRMデータの同期、webhookの処理、通知の送信といった反復的なタスクを自動化することで、私たちのチームは毎週数時間の時間を節約できています。

2. Gumloop（ビジュアルキャンバス上でAIを多用したワークフローを構築する運用チームに最適）

Gumloopでは、ドラッグ＆ドロップ式のキャンバス上でAIエージェントやワークフローを構築できます。モデルへの呼び出しには、通常の自動化ステップと同様に専用のノードが用意されています。これらを他のツールに接続し、フロー内でのデータの流れを自由に決定できます。

例えば、あるフローでは、Google スプレッドシートから行を読み取り、AI モデルを使って各エントリーを分類し、結果を書き戻すことができます。また、1 つのワークフロー内で複数のモデルを使用することも可能です。あるモデルの出力が次のモデルの入力となるため、より詳細な AI プロセスを構築する余地が生まれます。

Gumloopは複数のAIモデルに対応しており、クレジットシステムを通じてアクセスを管理します。各モデルプロバイダーごとに個別のアカウントを設定する必要はありません。運用、営業、サポートの各担当者が同じ組織内で作業を行い、共有のクレジットプールから利用することができます。

注目すべき機能

料金体系

メモ： Proプランには毎月20,000クレジットが含まれます。試用版にはクレジットカードが必要で、キャンセルしない限り有料のProサブスクリプションに切り替わります。

評価

注意点： 正式な調達要件があるチームは、Gumloopのセキュリティ対策や導入オプションが自社のニーズを満たしているかどうかを確認する必要があります。当社のAIエージェントツール総まとめで、各プラットフォームの要件を比較してください。

Gumloopについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

Gumloopは、市場で最も直感的なノーコード自動化ソフトウェアです。自分のニーズに合わせて新しいフローを作成し、使い始めるのは非常に簡単です。また、Gummiesがフローの構築やトラブルシューティングをサポートしてくれるため、これまで以上に簡単に始められます。継続的な自動化のためのフローは素晴らしく、私のようにSlackを愛用している人にとっては、Slack内でサポートしてくれるGumloopエージェントの存在が非常に役立ちます。

3. Zapier Agents（幅広いSaaSスタックを横断して操作を行うエージェントに最適）

Zapier Agents を使えば、タスクを平易な言葉で記述し、エージェントが使用する可能性のあるアプリを接続し、ステップをエージェントに決定させることができます。エージェントは、Zapierの「Zaps」と同じアプリ接続機能を利用します。これが、このサービスを選ぶ主な理由です。CRM、ヘルプデスク、請求管理ツールがニッチなものであっても、Zapierならおそらくすでに接続できるでしょう。

ヘルプデスクでプランのダウングレードリクエストを監視しているカスタマーサクセスマネージャーを例に考えてみましょう。エージェントは、製品分析ツールからそのアカウントの利用状況を取得します。その後、CRMで顧客維持のためのオファー案を作成し、担当者が確認できるようにします。これらのアクションはそれぞれZapierのアクティビティであり、エージェントは変更のないステップについては既存のZapに処理を任せることができます。

Zapierは、スタンドアロンの「Agents」製品を「AI by Zapier」に統合し、エージェント機能をZapエディターに組み込みます。スタンドアロンの「Agents」には個別のプランがありますが、新しいサービスではタスクベースの課金方式が採用されています。コストを比較する前に、どちらのサービスを利用するか確認してください。

注目すべき機能

料金体系

注： これらのプランは、スタンドアロンの Zapier Agent に適用されます。AI by Zapier では、タスクベースの課金方式が採用されています。

評価

弱点： 複数のツールを併用するエージェントは、アクティビティの割り当てをすぐに使い切ってしまう可能性があります。また、Freeプランでは1回の実行あたりのアクティビティ数が10件にリミットされていますが、Proプランでは1回の実行あたり最大40件まで可能です。

Zapierについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

ここ数ヶ月、Zapierを利用していますが、全体的な感想は以下の通りです。アプリディレクトリの規模が非常に大きいです。Zapierは8,000以上のアプリと連携しており、CRMやメッセージングアプリを含む、ほぼすべての人気ビジネスツールを網羅しています。これがZapierの最大の魅力です。高度なロジックパスやフィルターに関しては、複雑な条件付きワークフローを構築できます。 例えば、「if this, then that」のロジックを設定して、VIPクライアントのメールを特定のマネージャーの受信トレイに振り分け、一般的な問い合わせは通常のキューに送るようにすることができます。

4. ClickUp（タスクやドキュメントと同じワークスペース内で作業するエージェントに最適）

ClickUp Super Agentsは、平易な言語で指示を与えることで作成できるAIチームメイトです。これらは、許可の範囲内でアクセス可能な情報を利用し、ClickUpタスク、ドキュメント、チャットでの会話と連携して動作します。タスクを割り当てたり、チャットで@メンションしたり、自動化を通じてトリガーしたりすることができます。

例えば、「スーパーエージェント」は、チャット内のレポートを読み取り、タスクを作成し、優先度を設定し、ワークスペース内で類似の問題を検索することで、バグの受付管理を支援します。その後、元のスレッドに返信するため、バグを報告した人がフォローアップを行うことができます。エージェントの実行タイミング、アクセス権限、実行可能なアクションは、ユーザーが制御できます。

運用コストを比較しているチームにとって、ClickUpは各エージェントの利用詳細情報を提供します。一般的なスーパーエージェントの実行では、作業内容にもよりますが、推定で100～300 AIクレジットが消費されます。AIクレジットのガイドでは、利用量の計算方法が説明されています。ワークスペース管理者やエージェントマネージャーは、コストと利用状況パネルで、エージェントの平均実行コスト、直近の実行コスト、および総利用量を確認することもできます。これらの詳細情報は、支出を検証し、どのワークフローを調整すべきかを判断するのに役立ちます。

注目すべき機能

料金体系

評価

弱点： スーパーエージェントは、タスク、ドキュメント、会話がすべてClickUp内に集約されている場合に最高のパフォーマンスを発揮します。仕事の大部分が他のシステムで行われているチームは、こうした組み込みのコンテキストを十分に活用できず、連携機能への依存度が高くなります。

ClickUpについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

フォーム機能とスーパーエージェント！これらは、チーム内のワークフロープロセスを劇的に改善してくれました。私たちは高等教育機関でのスペース申請プロセスを処理するためにClickUpを利用しています。承認者全員がシステムのユーザーであるわけではないため、ワークフローは複雑です。以前は手作業で行っていたワークフロープロセスを模倣した1つのリスト上で、40以上の自動化機能を構築することができました。これにより手作業が削減されただけでなく、メトリクスの追跡もより適切に行えるようになりました。 私は経理業務には関わっていませんが、タスクを確実に遂行するために毎日ClickUpを活用しています。私たちは、小規模な単発タスクから、数ヶ月～数年を要する大規模な多段階プロジェクトまで、範囲や規模の異なる複数のプロジェクトを管理しています。すべてを1つのプラットフォームに集約し、あらゆる業務を処理できるのは本当に便利です！

「スーパーエージェント」を構築し、仕事をする方法は以下の通りです：

5. Make（低月額料金で、視覚的でブランチのある自動化に最適）

Make を使えば、ビジュアルキャンバス上でシナリオとして自動化を構築できます。各モジュールが1つのアクションを処理し、ルーターが設定したルールに基づいてレコードを異なるブランチへと送り出します。

現在オープンベータ版として提供されている「AIエージェント」機能は、こうしたシナリオにモデル駆動型の意思決定を追加します。エージェントはリクエストに対してどのツールを呼び出すかを選択でき、残りのワークフローは設定されたステップに従って進行します。

クレジットシステムは、各モジュールが実行する作業に基づいて計算されます。標準的なアクションは通常1回につき1クレジットですが、組み込みのAI機能については、モデルやトークンの使用量に応じて追加のクレジットが必要になる場合があります。MakeのFreeプランには毎月1,000クレジットが含まれており、アップグレードする前に基本的なシナリオを構築・テストする余裕があります。

注目すべき機能

料金体系

注：Freeプランには毎月1,000クレジットが含まれます。上記の有料料金は、年間契約で毎月10,000クレジット利用する場合のものです。料金はクレジットの付与量や期間によって異なります。

評価

弱点： APIレスポンス内のJSON配列など、ネストされたデータを扱うには慣れが必要です。複雑なシナリオでは、慎重なエラー処理やテストも必要になる場合があります。また、ワークフローが拡大するにつれて、Makeのクレジットモデルにも注意が必要です。特に、AIモジュールがトークンの使用により追加のクレジットを消費する場合です。

Makeについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

私が最も評価しているのは、毎週実際にどれだけの時間を節約できているかという点です。直感的なインターフェースのおかげで自動化の設定は非常に簡単ですが、私にとって最大のメリットは「安心感」です。毎日最も時間を費やしていた業務が、私が手動で監視することなくバックグラウンドで自動的に実行されていると分かっているので、ようやく夜も安らかに眠れるようになりました。

6. Lindy（受信トレイ、カレンダー、ミーティングのフォローアップの委任に最適）

Lindyは、SlackやiMessageを通じてメッセージを送れるAIチームメイトのような存在です。受信トレイの整理、ミーティングの予約、フォローアップの準備などを依頼すると、電子メール、カレンダー、連携アプリを横断して動作します。

この仕組みの好例が、ミーティングのフォローアップです。営業電話の後、Lindyはメモを読み取り、要約電子メールの下書きを作成し、CRM上の案件詳細を更新することができます。また、営業チームが商談に関する情報を追跡するために使用するMEDDPICCなどの資格判定フィールドへの入力も支援します。

Lindyなら、クレジットカード不要で7日間、50ドル分の無料クレジットをお試しいただけます。その後、「Team」プランはアクティブユーザー1人あたり月額29.99ドルから利用可能です。ユーザー1人につき共有プールにクレジットが追加されるため、チームは仕事が入るたびに同じ残高からクレジットを引き出すことができます。

注目すべき機能

料金体系

評価

弱点： Lindyの最近の方向性は、個々のナレッジワーカーに対する個人単位の業務委任に重点を置いています。また、エージェント間の引き継ぎもサポートしているため、Relevance AI Workforcesからの移行を検討しているチームは、切り替え前に各プラットフォームにおけるエージェントの役割、引き継ぎ、承認の設定方法を比較検討する必要があります。

Lindyについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

Lindyは、AIワークフローを簡単に構築できる点でとても気に入っています。このプラットフォームを使えば、特定のビジネスニーズに合わせてAIエージェントを簡単に作成・カスタマイズできるのが素晴らしいです。特に、通話の要約や通話メモの作成など、以前は手作業を必要としていたタスクをLindyが自動化してくれる点が気に入っています。この機能のおかげで、重要なポイントを見逃すことがありません。さらに、初期セットアップも問題なくスムーズに進んだため、当社にとっては大きなメリットとなりました。

7. Clay（Relevance AIのリサーチ機能やBDRエージェントの代替として、営業チームに最適）

Clayは、スプレッドシート形式のテーブル内でAIリサーチエージェントを実行します。同社のウェブリサーチエージェント「Claygent」は、企業の価格モデルや最新の資金調達ニュースといったカスタム列に情報を入力します。「Waterfall」エンリッチメント機能は、電子メールや電話番号が見つかるまで、データプロバイダーを次々とチェックしていきます。

これは、営業用AIエージェントの一つとしてRelevance AIを利用していたチームにとって、最も直接的な代替手段となります。成長戦略チームはターゲットアカウントを登録するだけで、Claygentが各企業の最新ニュースを要約してくれます。続く列では、適切な担当者を特定し、アプローチのための最初の文を作成します。データ補完の結果が何も得られなかった場合、Clayはアクション料金もデータクレジットも請求しません。

Clayでは、課金をプラットフォーム運用にかかる「アクション」と、購入データおよびAI利用にかかる「データクレジット」に区分しています。CRM同期、webhook、HTTP API呼び出しは「Growth」プランから利用可能です。

注目すべき機能

料金体系

評価

弱点： Clayは市場投入（go-to-market）データを中核として構築されているため、一般的な業務、サポート、または財務担当のエージェントにとっては魅力が限られます。また、テーブルビルダーの操作には多少の慣れが必要です。複雑な式、条件付き実行、データ充実化ルールは、特に複数のステップが互いの結果に依存関係がある場合、慎重なセットアップが求められます。

Clayについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

Clayの最も気に入っている点は、データエンリッチメントのワークフローを構築・調整するのに非常に役立つことです。作業を進めながら、テストや改良、トラブルシューティングを行う余地を与えてくれます。

8. Dust（企業データに基づいたナレッジエージェントに最適）

Dustは、貴社がすでに保有している情報を基にAIエージェントを構築します。Notion、Google Drive、Slack、CRMなどの情報源を接続し、エージェントに必要な知識へのアクセス権を付与します。これにより、エージェントはこれらの情報源を検索し、質問に答え、接続したツールを操作することができます。

このアプローチは、複数のシステムに分散した情報に依存しているチームに適しています。例えば、営業担当者は、営業電話をかける前に、最近の顧客からの電子メール、CRMのメモ、社内文書をまとめて確認することができます。また、Dustはデータ分析、リサーチ、複数の担当者が関わるワークフローにも活用できます。

Dustでは、OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、その他のプロバイダーが提供するAIモデルから、エージェントごとに選択可能です。また、ビジネスプランでは異なる席タイプをサポートしているため、たまにしか利用しないユーザーと、より複雑なエージェントを運用するユーザーで、クレジットの割り当て量を別々に設定できます。

注目すべき機能

料金体系

評価

注意点： Dustのクレジット使用量は、モデル、ツール呼び出し、各リクエストの複雑さによって変動します。詳細な調査を行ったり、複数のツールを使用したりするエージェントは、割り当て分をより早く使い切ってしまう可能性があります。

Dustについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

Dustを使えば、エージェントの構築が本当に簡単になります。エンジニアの助けを借りることなく、アイデアから実用的なアシスタントまで、わずか数分で実現できます。その大きな要因となっているのが、コネクタとMCPのエコシステムです。既存のツールと連携させたことで、当社のエージェントは、サポート業務やRevOps業務に役立つために必要なコンテキストを実際に取得できるようになりました。さらに、検討した他のプラットフォームと比較しても、価値の良さには敵いません。

9. StackAI（文書を多用するエージェントを導入する規制対象企業に最適）

StackAIでは、ドラッグ＆ドロップ式のキャンバス上でAIエージェントを構築でき、企業向けのワークフローや文書処理に特化しています。AIモデルをナレッジベースに接続し、必要なツールを追加して、完成したエージェントをインターフェースまたはAPIを通じて公開します。

保険や法務部門のチームにとって、これはエージェントが受信したPDFを読み取り、重要なフィールドを抽出することを意味します。それらの詳細を保険証券と照合し、例外事項をレビューのために送信することも可能です。同様のセットアップにより、契約書の分析、社内ナレッジ検索、サービスデスクのワークフローもサポートできます。

StackAIは、厳格なセキュリティ要件を持つ組織向けの導入オプションも提供しています。マネージドクラウドサービスに加え、企業顧客はプライベートクラウド、VPC、オンプレミス導入の中から選択可能です。

注目すべき機能

料金体系

注： Freeプランには、月間500回の実行回数、2つのプロジェクト、1席が含まれます。

評価

弱点： StackAIは、機能にリミットのあるFreeプランから、カスタム価格設定のエンタープライズプランへと直接移行します。セルフサービス型の有料オプションを求める小規模チームにとっては、選択肢が限られてしまいます。

StackAIについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

最大の魅力は、アイデアから実際に稼働するシステムまでを非常に短時間で実現できる点です。ナレッジベースからデータを取得し、モデルで処理して、結果をどこかに投稿するワークフローを組み立てるのに、スプリントを費やす必要はなく、午後1回分で済みます。エンジニアリングチームにチケットを提出して待つ必要もありません。

10. Microsoft Copilot Studio（Microsoft 365を標準環境とする組織に最適）

Microsoft Copilot Studio を使用すると、Microsoft Teams、SharePoint、Microsoft 365 Copilot で動作するエージェントを構築できます。これらのエージェントは、組織の既存データを活用し、質問に答え、接続されたツールを通じてアクションを実行することができます。

例えば、ITチームはエージェントを自社のSharePointポリシーライブラリに接続し、Teams上で公開することができます。従業員は社内手順について質問したり、問題の解決を依頼したりできます。エージェントは関連するポリシーを取得し、さらなる対応が必要な場合はエージェントフローを通じてチケットを作成することができます。

Copilot StudioはPower Platformコネクタにも対応しており、エージェントはMicrosoft 365以外のビジネスシステムにもアクセスできます。

Microsoft 365 Copilot ライセンスを保有する従業員の場合、エージェントが認証済みのIDで操作を行う際、Copilot Chat、Teams、およびSharePointにおける対象となるエージェントのやり取りについては、追加のCopilotクレジット料金が発生しない場合があります。その他のエージェントの活動については、Copilot Studioの利用量ベースの課金モデルを通じて課金されます。

注目すべき機能

料金体系

メモ： Microsoft 365 Copilot を利用するには、対象となる Microsoft 365 プランが必要です。プランに含まれるエージェントの利用状況は、スタンドアロンの Copilot Studio の課金体系とは異なります。

評価

弱点： 組織で Microsoft 365 を使用していない場合、Copilot Studio の価値は低くなります。既存のツールを接続するには、より多くの統合機能が必要になるためです。コストにも注意が必要です。Microsoft は購入済みクレジットのリミットを課しており、従量課金を有効にしていない状態でリミットを超過すると、エージェントの作業が中断される可能性があります。

Microsoft Copilot Studioについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

Microsoft Copilot Studioで私が最も気に入っている点は、多くのコードを必要とせずにカスタムAIコパイロットを簡単に構築できることです。Microsoft 365、Teams、Power Platformとの統合はシームレスで、SharePoint、Outlook、Dataverseから実際にデータを取得できるボットを作成できます。 また、ドラッグ＆ドロップ式のフロービルダーやあらかじめ用意されたコネクタも重宝しています。これらのおかげで、チャットボットを一から構築する場合に比べて、開発時間を大幅に節約できるからです。

他に注目すべきRelevance AIの代替サービスにはどのようなものがあるでしょうか？

MindStudio：200以上のAIモデルにアクセスできるエージェントを構築し、エージェントごとに利用リミットを設定できます。「Individual」プランではエージェント数と実行回数に制限はありませんが、チームでの共同作業にはカスタマイズ可能な「ビジネスプラン」が必要です。柔軟なモデル活用とコスト管理を重視する場合は検討の価値がありますが、ビジュアルベースのエージェント構築機能は、メインリストで紹介しているGumloopと重複しています。モデルの利用は別途課金されるため、実行回数が無制限であっても、AIの利用が無制限で無料になるわけではありません。

CrewAI：エージェントがそれぞれ異なる役割を担い、タスクを共有するマルチエージェントワークフローを構築できます。ビジュアルビルダーはマルチエージェントワークフローに対応しており、実行トレースやGitHubとの連携機能も備えています。フローにおける高度な人間による承認管理機能を利用するには、エンタープライズプランが必要です。Freeプランでは、エンタープライズプランの契約を検討する前にワークフローをテストすることができます。 マルチエージェント間の連携に特化しているため、本リストに掲載していますが、Relevance AI Workforcesを多用している場合は、検討する価値があります。

Activepieces：ビジュアルビルダーを通じて、AIエージェント、ワークフロー、アプリを連携させます。クレジット制の料金体系では、ワークフローの実行とAIアクションが対象となり、Plusプランでは独自のAIモデルキーを使用できます。当サイトのメインリストでは、Makeやn8nが同様のワークフロー自動化ユースケースをカバーしています。ワークフロー実行コストを比較したい場合や、独自のAIモデルキーを持ち込みたい場合には、Activepiecesも選択肢の一つとなります。

Relevance AIの代替サービスはどのように選べばよいでしょうか？

まず、最もコストがかかるRelevance AIのエージェントから検討してみましょう。1つのタスクにつき、いくつのツールを呼び出し、どのくらいの頻度で再試行を行い、どのAIモデルを使用しているかを数えてみてください。その後、同じ仕事を2～3つの代替サービスで実施した場合のコストを比較してみましょう。

価格以外にも、エージェントが担当する仕事内容に基づいて選択肢を絞り込む方法は以下の通りです：

移行する前に、既存のエージェントの指示、ツールの設定、およびいくつかのサンプルタスクを保存しておきましょう。新しいプラットフォームで最も利用頻度の高いワークフローを再現し、テストレコードを使用し、実際の送信や更新を無効にした状態で、同じサンプル入力に対して両方のバージョンをテストしてください。完了したタスクあたりのコスト、各エージェントが介入を必要とする頻度、およびメンテナンスに費やされる時間を比較してください。

すべてのAIエージェントを投資に見合う価値のあるものにしましょう

Relevance AIのエージェントやワークフォースが、必要なプロセスを処理できるのであれば、依然として貴社のチームに適している可能性があります。乗り換えるべき理由としては、セルフホスティング、文書処理、またはプロジェクトデータとの直接連携など、他のプラットフォームの方がより適切に満たせる特定の要件がある場合が挙げられます。

すべてのエージェントを一斉に移行する必要はありません。うまく機能しているワークフローはそのまま維持し、チームに手作業によるフォローアップを過度に強いているワークフローのみを置き換えてください。

タスク、ドキュメント、チーム内の会話の中でそのようなフォローアップが発生する場合は、ClickUpのスーパーエージェントの導入を検討する価値があります。慣れ親しんだプロセスから始め、エージェントが独自に処理できる範囲と、人が介入すべきタイミングを明確に定義しましょう。

Relevance AIの代替サービスに関するよくある質問

Relevance AIの無料代替サービスは、実際に無料で利用できますか？

必ずしもそうとは限りません。n8nのCommunity Editionにはサブスクリプション料金はかかりませんが、ホスティング、メンテナンス、および有料のAIモデルの費用は別途必要となります。n8nクラウドStarterおよびProでは、サポート対象のモデル呼び出しに対してGatewayクレジットで支払うか、独自のプロバイダーアカウントを使用することができます。Freeプランを選択する前に、これらの費用を確認してください。

Relevance AIのAIエージェントデータを別のプラットフォームにエクスポートすることはできますか？

エージェントの設定、ツール、構成は、JSONフォーマットの.raiファイルとしてエクスポートできます。ただし、他のプラットフォームでは、そのファイルを直接インポートできない場合があります。エージェントを再構築する際は、エクスポートしたファイルを参考資料として保管し、切り替えを行う前に、統合機能、トリガー、承認ステップをテストしてください。

独自のモデル鍵を持ち込むことで、Relevance AIのアクション課金は免除されますか？

いいえ。独自のAPIキーを使用すればモデルプロバイダーに直接支払うことは可能ですが、Relevance AIからは依然として「アクション」ごとに課金されます。エージェントがツールを実行するたびに、たとえそのツールに複数のステップが含まれていても、1回の「アクション」としてカウントされます。コストを比較する際は、両方の料金を考慮に入れてください。

AIエージェントビルダーとワークフロー自動化ツールの違いは何ですか？

ワークフロー自動化ツールは、あらかじめ定義されたトリガー、条件、アクションに従って動作します。AIエージェントはリクエストを評価し、利用可能なツールのうちどれを使用するかを判断できます。n8nやMakeなどのプラットフォームは、どちらのアプローチもサポートしています。プロセスが毎回同じステップで進行する場合は、標準的な自動化の方がメンテナンスが簡単かもしれません。

Relevance AIの「Workforces」機能を別のプラットフォームで再現することはできますか？

多くのマルチエージェントワークフローは他のプラットフォームでも再構築可能ですが、役割、引き継ぎ、承認設定の仕組みが異なる場合があります。例えば、Zapier Agentsはエージェント間の通話をサポートしていますが、Zapierはこれらの機能を「AI by Zapier」に移行しつつあります。CrewAIも専門エージェントの連携をサポートしています。乗り換える前に、代替サービスが共有コンテキスト、承認、引き継ぎの失敗をどのように処理するかテストしてください。