11 最高の Cursor AI の代替製品

Cursor AI をコーディングに使用している方は、自動コード補完、デバッグ、ドキュメント生成などの主要機能をご利用いただいていることでしょう。

しかし、正直に言うと、完璧ではありません。

複雑なコードの処理が難しい、サポート言語が限られているなど、ニーズにより適した選択肢を探しているかもしれません。

このブログ記事では、最高の Cursor AI の代替製品について詳しく紹介し、それらの製品の比較や、あなたが探していたアップグレードとなる理由をご説明します。👀

⏰ 60 秒の要約

以下は、検討すべき Cursor AI の代替製品トップ 11 です。

ClickUp（1つのプラットフォームでソフトウェア開発プロジェクトとチームコラボレーションを管理するのに最適）
TabNine（複数の IDE で AI による高速なコード補完機能をお探しの開発者に最適）
GitHub Copilot（GitHub ワークフロー内で直接シームレスなコード提案を行うのに最適）
Codeium（複数の言語をサポートするリアルタイムのコード補完に最適）
OpenAI Codex（複雑なコーディングタスクや API での作業に最適）
CodeT5（大規模なコードベースと AI 搭載のコード分析に最適）
IntelliCode （コーディングの効率と精度を向上させる AI 搭載の提案機能をお探しの方、Visual Studio ユーザーに最適）
DeepCode（リアルタイムのコードレビューと洞察により、潜在的なバグやセキュリティの問題を特定して修正するのに最適）
Replit Ghostwriter（コラボレーション機能を備えたクラウドベースのコーディングアシスタントに最適）
Eclipse Che（クラウドベースの IDE および作業スペース管理に最適）
Bolt. new （開発を効率化する、軽量なクラウドベースのコーディングに最適）

Cursor AI の制限事項

Cursor AI は開発者にとって非常に有望な製品ですが、ソフトウェア開発において課題となるいくつかの制限があるため、代替製品を検討すべきでしょう。

月間 500 クエリのリミット： これにより、開発者は大規模または複雑なプロジェクトに取り組むことができなくなり、フラストレーションが蓄積し、制約の少ないツールを探さざるを得なくなります。
大規模なコードベースではパフォーマンスが低下： Cursor AI は、複雑なマルチファイルプロジェクトを処理する際に遅延が発生する傾向があり、大規模な開発チームでは効率的ではありません。
不正確な提案： ユーザーからは、Cursor AI が無関係または不正確なコードスニペットを生成し、開発フローを妨げ、時間のかかる修正作業につながるという報告があります。
コンテキスト認識の欠如：Cursor AI はコードを提案することはできますが、大規模なプロジェクトではコンテキストの維持に苦労し、結果に一貫性が欠ける場合があります。
統合機能に制限あり：Cursor AI の統合オプションは、一部の競合他社に比べて充実度が低く、特定の開発環境では柔軟性に制限があります。

🧠 面白い事実：プログラミングにおける「デバッグ」という用語は、1947年に実際に起こったインシデントに由来しています。技術者が、ハーバードマーク II コンピュータの機械式リレーに蛾が挟まって誤動作していることを発見しました。この問題を解決するには、「バグ」を取り除く必要がありました。このことから、プログラム内のエラーを特定して修正するプロセスを表す用語として、「デバッグ」が広く使用されるようになったのです。

Cursor AI の代替製品の一覧

Cursor AI の問題や制限により、より信頼性が高く、機能豊富な代替製品を求める声が高まっています。ここでは、コーディング体験の向上に最適な独自の機能を備えた、Cursor AI のトップ代替製品について簡単に紹介します。💻

ツール	注目機能	おすすめ
ClickUp	カスタマイズ可能なワークフローと統合機能を備えた包括的なプロジェクト管理	タスク管理、コラボレーション、プロジェクト追跡のためのオールインワンプラットフォームをお探しのチーム
TabNine	複数の言語と統合開発環境（IDE）をサポートする AI 駆動のコード補完	さまざまな言語でコンテキストに応じた提案により、コーディングの効率向上を目指す開発者
GitHub Copilot	人気の IDE に統合された AI 搭載のコード提案機能	開発環境内でリアルタイムのコード支援と自動補完機能をお探しの方
Codeium	複数の言語と IDE をサポートする AI コード補完	ワークフローにシームレスに統合できる、汎用性の高いコードアシスタントをお探しの方
OpenAI Codex	複雑なコードを理解し、生成できる高度な AI	アプリケーションの構築や複雑なコード生成を処理するための強力なツールを必要とする開発者やチーム
CodeT5	言語間のコード生成と理解に最適化されたモデル	簡単な説明やコードの理解からコードを生成するための専用ツールを必要とするコーダー
IntelliCode	Visual Studio での AI によるコードの提案とリファクタリング	Visual Studio または VS Code を使用しており、インテリジェントなコードの推奨やエラーの修正機能を利用したい開発者
DeepCode	脆弱性やバグを特定するための AI 搭載の静的コード分析	コードベースの問題を自動的に検出および修正することを目指す開発チームおよびセキュリティチーム
Replit Ghostwriter	Replit プラットフォーム内で AI 支援によるコーディングを直接実行	Replit を使用しており、AI による提案を利用してコードの記述、デバッグ、学習をより迅速に行いたい学習者や開発者
Eclipse Che	コラボレーション機能とコンテナ化された作業スペースを備えたクラウドベースの IDE	CI/CD ワークフローを統合した共同開発のためのクラウドベースのソリューションを必要とするチーム
Bolt. 新登場	事前設定済みのテンプレートを備えた、即座に利用できるクラウドベースの開発環境	ローカルインストールや設定を必要とせずに、開発環境を迅速にセットアップする必要がある開発者

🔍 ご存じでしたか？しばしば世界初のコンピュータプログラマーと呼ばれるエイダ・ラブレスは、1800年代に、機械（チャールズ・バベッジが設計した分析エンジン）用の最初のアルゴリズムを書きました。

11 の最高の Cursor AI の代替製品

Cursor AI 以外の選択肢をお探しの場合、ソフトウェアチーム向けの11 の代替AI ツールは、コーディングおよび開発ワークフローの強化に最適なさまざまな機能を提供しています。

さらに詳しく見てみましょう。 👇

1. ClickUp （1 つのプラットフォームでソフトウェア開発プロジェクトとチームコラボレーションを管理するのに最適）

ClickUp Brain

ClickUp for Software Teamsは、Cursor AI のダイナミックな代替ツールです。人工知能、シームレスな統合、柔軟なプロジェクト管理ツールを組み合わせて、コーディングワークフローを強化します。コードスニペットの生成、進捗の追跡、GitHub などのツールとの同期など、ClickUp はコーディングプロセスを効率的かつ整理整頓します。

この機能の中心となるのが、AI を搭載したツール「ClickUp Brain」です。正確なコードスニペットを提供し、時間の節約とエラーの削減を実現します。ソフトウェア開発者向けに特別に設計されており、手作業で作成され、研究に裏打ちされた何百ものプロンプトを使用して、コードの生成、レビュー、ユニットテストの実行を行うことができます。

ClickUp ソフトウェア開発テンプレートは、チームのワークフローを統合し、コミュニケーションのギャップを解消する実用的なソリューションです。このテンプレートを使用すると、無限のミーティングやステータスの更新に頼る必要がなく、開発プロセスを一元化することで、アイデアの創出から納品までスムーズなコラボレーションを実現できます。

あらかじめ作成されたフォルダとカスタマイズ可能なワークフローを備えたテンプレートは、ソフトウェア開発のあらゆる段階をサポートするように設計されています。さらに、このテンプレートは次の点でも役立ちます。

プランニングと整理： チームのニーズに合わせた製品ロードマップ、バックログ、ワークフローを作成
実行の効率化：スプリントの管理、リリースの追跡、ユーザー調査を 1 つのプラットフォームで実行
コミュニケーションの強化： 関係者やチームメンバーと進捗状況を簡単に共有
柔軟な方法論：あらかじめ構築された構造により、スクラム、カンバン、ハイブリッドのワークフローに対応

ClickUp の主な機能

GitHub および GitLab とのシームレスな統合：リポジトリを ClickUp にリンクすると、コミット、ブランチ、プルリクエストがClickUp 統合機能によってタスクに直接自動的に同期されます。
構文の強調表示：ClickUp Docsのコードブロックフォーマットを使用して、30 以上のプログラミング言語の構文を強調表示して、コードスニペットを共有および整理できます。

カスタマイズ可能なダッシュボード：コーディングの目標を設定し、タスク、コミット、プロジェクトのマイルストーンに関する洞察を得るためのカスタムカードを追加して、ClickUp ダッシュボードで開発進捗状況を追跡、共有できます。
整理された情報： タスクにClickUp カスタムフィールド（プログラミング言語、コードレビューのステータス、テスト段階など）を追加して、重要なコーディングの詳細を追跡し、プロジェクトの整理を改善します。
既製のテンプレート：さまざまなソフトウェア開発テンプレートを活用して、プロジェクト計画、スプリント管理、リリース追跡を最適化

ClickUp の制限事項

高度な AI 機能を効果的に活用するには時間がかかります。
一部の高度な機能は、モバイルアプリではご利用いただけない場合があります。

ClickUp の価格

ClickUp の評価とレビュー

G2： 4.7/5 （9,000件以上のレビュー）
Capterra： 4.6/5 （4,000件以上のレビュー）

実際のユーザーは ClickUp についてどのような感想を持っているのでしょうか？

私は ClickUp の汎用性がとても気に入っています。幅広い機能を備えており、他の多くのソフトウェアソリューションを置き換える可能性を秘めています。小規模で成長中のチームにとって、仕事を整理して視覚化する優れた手段となります。最後に、ClickUp の AI は、私のチームがアイテムを検索するのに役立つ素晴らしいツールです。

私は ClickUp の汎用性がとても気に入っています。幅広い機能を備えており、他の多くのソフトウェアソリューションに取って代わる可能性を秘めています。小規模で成長中のチームにとって、仕事を整理して視覚化するのに最適なツールです。最後に、ClickUp の AI は、私のチームがアイテムを検索するのに非常に役立つツールです。

2. TabNine（複数の IDE で AI による高速なコード補完機能をお探しの方におすすめ）

TabNine は、ソフトウェア開発者がワークフローをスピードアップし、コードの品質を向上できるように設計されたAI コーディングアシスタントです。高度なコード補完機能により、TabNine は入力中に機能全体やコードの行全体を予測して提案するため、反復的なタスクに費やす時間を大幅に削減できます。

基本的なコードの提案だけでなく、プライバシー、柔軟性、カスタマイズオプションも強化されています。JavaScript、Python、Rust や Go などのニッチな言語を使用している場合でも、この AI ペアプログラマーは、厳格なセキュリティプロトコルを維持しながら、お客様の環境にシームレスに統合されます。

TabNine の主な機能

次のコード行を予測する機械学習を活用した提案により、ワークフローを加速させましょう。
オンプレミス、クラウド、サーバーホスティングから、会社のセキュリティ要件に合わせて選択してください。
コードベースで AI モデルをトレーニングして、高度にパーソナライズされた正確な提案を実現
データ保持を一切行わず、IP 責任リスクから保護することで、コードのプライバシーを完全に確保します。

TabNine の制限事項

このプログラムは大量のRAMを消費し、効率的に動作させるためには1GBを超えるメモリが必要になる場合があります。
JavaScript UI フレームワークを使用する場合、提案の精度が低下したり、誤った提案が表示されることがあります。

TabNineの料金プラン

基本：無料
開発者：ユーザーあたり月額 9 ドル
企業： ユーザーあたり月額 39 ドル

TabNine の評価とレビュー

G2： 4.2/5 （40件以上のレビュー）
Capterra： レビューが不足しています

TabNine について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？

私のコードスタイルやフォーマットに素早く適応し、私が定義した変数や機能に合わせて更新されます。

私のコードスタイルやフォーマットに素早く適応し、私が定義した変数や機能に合わせて更新されます。

🔍 ご存知でしたか？ 最初のハイレベルプログラミング言語のひとつは、1950年代に開発されたFortran（Formula Translation）です。これは、科学および工学分野での用途向けに設計されました。

3. GitHub Copilot（GitHub ワークフロー内で直接シームレスなコード提案を行うのに最適）

GitHub Copilot：クラシックなコードオートコンプリートツール — GitHub Copilot経由

OpenAI を搭載した GitHub Copilot は、幅広いプログラミング言語をサポートし、正確で完全なコードを生成するため、開発者にとって生産性の高いツールとなっています。信頼性の高いChatGPT の代替ツールである Copilot を使用すると、既存のコーディング環境にシームレスに統合しながら、新しいプログラミング言語やフレームワークに迅速に取り組むことができます。

コードの記述からテストの作成、ドキュメントの作成、さらには複数のファイルの更新まで、Copilot は、最も重要なこと、つまり問題の解決とより優れたコードの出荷に集中するのに役立ちます。自然言語のプロンプトを理解する機能により、作業効率が向上します。

GitHub Copilot の主な機能

Python、JavaScript、C++、Go、TypeScript などの複数のプログラミング言語でコードを生成
Visual Studio Code、JetBrains IDE、Neovim などの人気コードエディターとシームレスに統合
AI によって生成されたエラー検出と提案を確認して、バグを早期に発見し、修正しましょう。
ツールに自分のスタイルやプロジェクトの基準を学習させることで、コーディングの提案をパーソナライズ

GitHub Copilot の制限

複雑なプロンプトを理解するのに苦労し、入力を無視する場合がある
Visual Studio ではコードベース全体を分析できないため、分析範囲が個々のファイルに限定されます。

GitHub Copilot の価格

Pro：ユーザーあたり月額 10 ドル
Business：1 ユーザーあたり月額 19 ドル
企業：ユーザーあたり月額 39 ドル

GitHub Copilot の評価とレビュー

G2： 4.5/5 （140件以上のレビュー）
Capterra： 4.6/5 （20件以上のレビュー）

GitHub Copilot について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？

コードの記述時に構文を完了し、エラーメッセージを分析し、ほぼ 100% 解決策を提示してくれる機能により、アーキテクチャの選択肢について説明や議論を行うことができます。

コードの記述時に構文を補完し、エラーメッセージを分析してほぼ 100% 解決策を提示し、アーキテクチャの選択肢について説明や議論ができる機能。

📖 関連記事：コードのドキュメントの書き方 9 ステップガイド

4. Codeium（複数の言語をサポートするリアルタイムのコード補完に最適）

Codeium は、ソフトウェア開発に AIを使用してコンテキストに応じたコードの候補を生成する、高度なコーディングアシスタントです。独自の「Supercomplete」機能は、次のコード行だけでなく、次のアクションも予測するため、従来のオートコンプリートツールよりも直感的で先を見越した操作が可能です。

70 以上のプログラミング言語をサポートし、主要な IDE およびプラットフォームと互換性がある Codeium は、個人、チーム、企業のニーズに対応します。

Codeium の主な機能

最小限の入力で、関数呼び出しやイベントハンドラを含む複数行のコードブロックを作成
エディター内で変数の名前変更、タイプミスを修正、イベントハンドラーを自動的にバインド
SOC2 Type 2 準拠の、安全で信頼性の高いコーディングワークフローをお楽しみください。
Chrome、Safari、MacOS、iOS、Android などの IDE やプラットフォームと統合して、柔軟なコーディング環境を実現

Codeium の制限事項

複雑なロジックエラーに対するデバッグ支援は限定的
時折、関連性のない提案が表示され、複雑または非標準的なコードのワークフローが中断される

Codeiumの料金プラン

Pro：ユーザーあたり月額 15 ドル
Pro Ultimate：ユーザーあたり月額 60 ドル
Teams：ユーザーあたり月額 35 ドル
Teams Ultimate：ユーザーあたり月額 90 ドル
企業：カスタム価格

Codeium の評価とレビュー

G2： レビューが不足しています
Capterra： レビューが不足しています

Codeium について、実際のユーザーはどのような感想を述べているのでしょうか？

私は Codeium をしばらく使用していますが、すぐに開発ワークフローに欠かせないツールになりました。AI コード補完機能は、非常に直感的で、コーディングプロセスを大幅にスピードアップしてくれます。

私は Codeium をしばらく使用していますが、すぐに開発ワークフローに欠かせないツールになりました。AI コード補完機能は、非常に直感的で、コーディングプロセスを大幅にスピードアップしてくれます。

🧠 面白い事実：人間の脳には約 860 億個のニューロンがありますが、ほとんどの AI モデルにはそれよりもはるかに少ないパラメーターしかありません。しかし、AI は人間の脳よりもはるかに高速でデータを処理および分析できるため、特定のタスクに威力を発揮します。

5. OpenAI Codex（複雑なコーディングタスクや API での作業に最適）

OpenAI Codex：Cursor AI の代替製品 — via OpenAI Codex

ChatGPT の作成者によって開発された OpenAI Codex は、書かれたプロンプトを実行可能なコードに変換することで、自然言語とプログラミングを橋渡しします。GPT-3 の高度な言語処理機能と、公開ソースからの数十億行のコードを活用することで、Codex はあらゆるレベルの開発者のコーディングタスクを簡素化します。

関連性の高いコードスニペットを迅速に生成できる機能により、開発者の生産性を高める便利なアシスタントとなっています。

OpenAI Codex の主な機能

JavaScript、PHP、Swift、シェルスクリプトなど、12 以上のプログラミング言語に対応
コードのトランスパイル、スニペットの説明、プロジェクトのリファクタリングなどのタスクに Codex を適用してください。
Python 用の 14 KB のメモリを活用し、GPT-3 よりも深い文脈理解を実現
Codex を使用して、特定のタスクに適したライブラリ、API、機能などを提案し、開発をスピードアップしましょう。

OpenAI Codex の制限事項

Codex のコード出力にはエラーが含まれている場合や、機能しない場合があります。
複数のコンポーネントを統合する必要がある複雑なコーディングタスクに苦労することがよくあります。

OpenAI Codexの料金プラン

カスタム価格

OpenAI Codex の評価とレビュー

G2： レビューが不足しています
Capterra： レビューが不足しています

OpenAI Codex について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？

私は、Github Copilot のような AI は R をサポートしていないことに慣れています。今日、Codex のベータ版にアクセスして、その素晴らしさに驚かされました。R を使用していることを伝える必要もなく、R を理解してくれるのです。

私は、Github Copilot のような AI は R をサポートしていないことに慣れています。今日、Codex のベータ版にアクセスしたところ、その素晴らしさに圧倒されました。R を使用していることを伝える必要もなく、R を理解してくれるのです。

🔍 ご存知でしたか？ 迷惑メールを表す「スパム」という用語は、1970年代のモンティ・パイソンのスキットに由来しています。このスキットでは、バイキングたちがレストランで「スパム」と繰り返し唱え、客たちを圧倒します。インターネットでは、この用語が、大量の迷惑メッセージを表す言葉として採用されました。

6. CodeT5（大規模なコードベースおよび AI 搭載のコード分析に最適）

CodeT5 は、プログラミングタスク用に特別に設計された、オープンソースのトランスフォーマーベースのモデルです。

Salesforce の研究者によって開発され、Google の T5 （テキストからテキストへの転送トランスフォーマー）の原理を基盤とし、コード関連のタスクに適応しています。

このソフトウェア開発ツールは、コードの要約、生成、改良、さらにはコード間の翻訳にも優れています。これにより、変数名や関数識別子などの言語固有の要素を正確に処理することができます。

CodeT5 の最高の機能

大規模なプロジェクト全体で重複するコードセクションを特定し、コードベースをクリーンに保ちます。
コードスニペットの機能をわかりやすく説明し、新しい言語やフレームワークの学習を容易にします。
Python などのある言語のコードを、JavaScript などの別の言語にシームレスに変換
インテリジェントな改良機能を使用して、読みやすさを向上させたり、機能を最適化したりできます。

CodeT5 の制限事項

CodeT5は複雑なコードベースの理解に苦労する可能性があり、その結果、正確な提案が得られない場合があります。
特定のコーディングスタイルやニッチなプログラミング言語へのモデルの適応性が制限される場合があります。

CodeT5の料金プラン

Free

CodeT5 の評価およびレビュー

G2： レビューが不足しています
Capterra： レビューが不足しています

CodeT5 について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？

レビューが不足しています

7. IntelliCode （コーディングの効率と精度を向上させる AI 搭載の提案機能をお探しの方、Visual Studio ユーザーに最適）

IntelliCode：Cursor AI の代替製品 — viaIntelliCode

Intellicode は、Visual Studio および Visual Studio Code 用に開発された AI 搭載のアシスタントで、大規模なプロジェクトでのコーディングを簡素化します。機械学習を使用して、実際のリポジトリのコードパターンを分析します。

最も関連性の高い補完候補が IntelliSense リストの上部に表示されるため、機能全体を検索する代わりに開発に集中できます。Intellicode のユニークな点は、コーディングスタイルに適応し、オープンソースプロジェクトからの API 使用例を提供できることです。

IntelliCode の主な機能

プロセスを中断することなく、Visual Studio または Visual Studio Code 内でこのツールを使用できます。
繰り返しのブロックを見つけ、保守性を向上することで、コードベースを簡素化します。
プロジェクトに合わせて、関連性に応じてランク付けされたインテリジェントなコード補完機能を利用できます。
GitHub の実例から、開発者が特定の API をどのように使用しているかを学びましょう。

IntelliCode の制限事項

あまり一般的ではない言語のサポートが限定的
Python などの特定の言語の場合、IntelliCode は Microsoft Python Language Server が必要で、正しく機能します。

IntelliCodeの価格

Free

IntelliCode の評価とレビュー

G2： レビューが不足しています
Capterra： レビューが不足しています

IntelliCode について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？

IntelliCode の改善点は、ステートメントの補完だけではありません。IntelliCode は、現在のコードのコンテキストに応じて、その API に最も適切なオーバーロードに関するガイダンスも提供します。余分なスクロールは不要です！

IntelliCode の改善点は、ステートメントの補完だけではありません。IntelliCode は、現在のコードのコンテキストに応じて、その API に最も適切なオーバーロードに関するガイダンスも提供します。不要なスクロールは不要になりました！

🧠 おもしろい事実：1971 年に、Creeper という名前の最初のコンピュータウイルスが登場しました。これは、ウイルスの概念を実証するために設計された自己複製型プログラムで、「私はクリーパーだ、捕まえてみろ！」というメッセージを表示しました。

8. DeepCode（リアルタイムのコードレビューと洞察により、潜在的なバグやセキュリティの問題を特定して修正するのに最適）

Snyk Code に統合された DeepCode は、コードのセキュリティと品質の向上に重点を置いた AI 駆動型のコードレビューツールです。JavaScript、TypeScript、Python、Java、C/C++ などのプログラミング言語をサポートする DeepCode は、機械学習を使用して、コードのセキュリティの脆弱性や品質の問題をリアルタイムで分析します。

プライバシーを最優先とするアプローチにより、データは安全に保護され、トップクラスの AI による洞察を活用できるため、開発者にとって優れたAI ツールとなっています。

DeepCode の主な機能

シンボリック AI モデルと生成型 AI モデルを組み合わせて、コードをスキャンして脆弱性を編集します。
DeepCode AI が、即座に適切な推奨事項を提供してコードのセキュリティを確保しながら、ペースの速い開発サイクルをお楽しみください。
プライバシーを優先し、トレーニングに顧客データを使用しない、セルフホスト型の AI モデルを活用
オートコンプリート機能を備えた DeepCode AI ロジックを使用して、独自のコードセキュリティルールを作成、テストしましょう。

DeepCode の制限事項

DeepCode は脆弱性の特定を目的としていますが、問題ではないものを問題として検出する場合があり、手動での検証が必要になる場合があります。
このツールは、すべての機能を利用するためにインターネット接続に依存しているため、インターネットアクセスが制限されている、または利用できない環境では制限となる場合があります。

DeepCodeの料金プラン

チーム：月額 25 ドル（5~10 ユーザー）
企業：カスタム価格

DeepCode の評価とレビュー

G2： レビューが不足しています
Capterra： レビューが不足しています

DeepCode について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？

レビューが不足しています

💡 プロのヒント： AI を開発ワークフローに統合する場合は、特定のコーディング環境に合わせてモデルを微調整してください。コンテキストに応じたプロンプトを使用し、パラメーターを調整して、プロジェクトの言語、フレームワーク、コーディングスタイルに最適な提案を最適化してください。

9. Replit Ghostwriter（コラボレーション機能を備えたクラウドベースのコーディングアシスタントに最適）

Replit Ghostwriter：Cursor AI の代替製品 — viaReplit Ghostwriter

Replit の Ghostwriter は、創造性に焦点を当て、反復的なコーディングタスクを自動化することで、より優れたプログラマーになることを支援するように設計されています。メンターと協力者の両方の役割を果たし、プロジェクトのコンテキストを理解して、関連するソリューションを提供します。

Cursor AI の代替製品は 16 種類のプログラミング言語をサポートし、Replit のオンライン IDE とシームレスに統合して、外出先でも高速なコーディングが可能です。

Replit Ghostwriter の主な機能

ニーズを平易な英語で説明して、機能全体を生成
不慣れなコードをハイライトして、わかりやすいステップバイステップの説明を受け取ることができます。
音声メモを録音して、キーボードから離れているときでもプロジェクトをすばやく開始できます。
複雑なコードや新しいプログラミングの概念について、個別サポートを受けられます。

Replit Ghostwriter の制限事項

一般的に役立つ機能ですが、Ghostwriter はユーザーの意図と一致しない提案を行う場合があります。
一部のユーザーは、Ghostwriter の動作が時々遅くなり、コーディング作業に影響が出る可能性があることを報告しています。

Replit Ghostwriterの料金プラン

Replit Core：ユーザーあたり月額 25 ドル
Teams：ユーザーあたり月額 40 ドル

Replit Ghostwriter の評価とレビュー

G2： 4.5/5 （90件以上のレビュー）
Capterra： レビューが不足しています

Replit Ghostwriter について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？

ついにリポジトリで AI を使用して直接コードを作成できることに、私は非常に感銘を受けました。処理が迅速で、良い結果が得られ、何よりも、すぐに導入でき、後で設定が必要な外部サーバーで実行する必要がないソリューションです。

ついにリポジトリで AI を使用して直接コードを作成できることに、私は非常に感銘を受けました。処理が迅速で、良い結果が得られ、何よりも、すぐに導入でき、後で設定が必要な外部サーバーで実行する必要がないソリューションです。

🤝 フレンドリーなリマインダー： AI によって生成されたコードは、必ず既存のコードベースで検証してください。非常に正確な提案であっても、レガシーシステムや大規模なプロジェクトに統合すると、予期せぬバグやパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。

10. Eclipse Che（クラウドベースの IDE および作業スペース管理に最適）

Eclipse Che：Cursor AI の代替製品 — viaEclipse Che

Eclipse Che は、コーディング、テスト、デバッグを簡素化するクラウドベースのデベロッパーワークスペースおよび IDE で、クラウドベースの開発における最高のコードエディターの候補となっています。

オープンソースプラットフォームとして設計されており、あらゆるブラウザからアクセスできるリモート作業スペースを提供するため、ローカルへのインストールは不要です。Kubernetes ベースのアーキテクチャを採用した Eclipse Che は、スケーラブルでセキュリティの高いリモート開発を実現します。

Eclipse Che の主な機能

GitHub、GitLab、Bitbucket に直接接続して、シームレスなバージョン管理を実現
エアギャップネットワークで動作し、FIPS 規格に準拠するように IDE を設定する
安全でスケーラブルな Kubernetes セットアップを通じて、VS Code または JetBrains IDE をリモートで使用
OpenID Connect および Kubernetes RBAC を使用して、チームメンバーのアクセスを認証します。

Eclipse Che の制限事項

ユーザーからは、Eclipse Che で遅延やフリーズが発生するという報告があります。
Eclipse Che ワークスペースにはデフォルトでメモリリミットが設定されており、リソースを大量に消費するアプリケーションの開発に制限が生じる場合があります。

Eclipse Cheの価格

カスタム価格

Eclipse Che の評価とレビュー

G2： 4.3/5 （60件以上のレビュー）
Capterra： レビューが不足しています

Eclipse Che について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？

自分が何をしているかをよく理解している人にとっては、優れた IDE です。Java では問題なく動作しますが、他の言語を使用するには、サポートするために多くのプラグインをインストールする必要があります。インターフェースに慣れるまで少し時間がかかりますが、慣れると、さまざまなことができます。機能重視で、ワークフローを最適化するためのオプションや設定が充実しています。

自分が何をしているかをよく理解している人にとっては、優れた IDE です。Java では問題なく動作しますが、他の言語を使用するには、サポートするために多くのプラグインをインストールする必要があります。インターフェースに慣れるまで少し時間がかかりますが、慣れると、さまざまなことができます。機能重視で、ワークフローを最適化するためのオプションや設定が充実しています。

11. Bolt. 新製品（開発を効率化する、軽量なクラウドベースのコーディングに最適）

Bolt. new は、ブラウザ内でフルスタックアプリケーションの作成と展開を効率化する AI 駆動のウェブ開発プラットフォームです。AI アシスタンスを StackBlitz のブラウザ内開発環境に統合した Bolt. new を使用すると、ローカルでのセットアップを必要とせずに、コードの生成、アプリケーションの実行、および展開を行うことができます。

また、npmパッケージのインストール、バックエンドの設定、Supabaseなどのデータベースとの統合も可能です。

Bolt の新しい最高の機能

ブラウザベースの IDE でコードを直接変更、改良
統合された導入ツールを使用して、アプリケーションを本番環境に導入しましょう。
URL を使用して、関係者に仕事を共有して、コラボレーションやフィードバックを簡単に
プラットフォームを離れることなく、npm パッケージを追加し、依存関係を管理

Bolt. の新しい制限

ユーザーから潜在的なセキュリティの問題が報告されています。
一部のユーザーは、Bolt.new がプロジェクトに不要な依存関係を追加し、開発プロセスを複雑にする可能性があることをメモしています。

Bolt. 新しい価格設定

Pro：ユーザーあたり月額 9 ドル
Teams：ユーザーあたり月額 29 ドル

Bolt。新しい評価とレビュー

G2： レビューが不足しています
Capterra： レビューが不足しています

Bolt.new について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？

レビューが不足しています

🤝 ご注意： AI は反復的なタスクを処理し、一般的なバグの発見に役立ちますが、深いアーキテクチャの決定や重要な問題解決には AI だけに頼らないでください。システム設計、セキュリティ、スケーラビリティに関する専門知識を維持してください。

ClickUp でさらに多くのことを完了

Cursor AI は開発者に役立つ機能を提供していますが、すべてのプロジェクトやコーディングのニーズに最適というわけではありません。今回ご紹介した 11 のツールは、コーディングの効率化、生産性の向上、コラボレーションの改善を実現するさまざまなソリューションを提供しています。

ClickUp は、これらの代替製品の中で最も汎用性が高く、強力なオプションとして際立っています。

統合された AI 搭載のアシスタント「Brain」、カスタマイズ可能なダッシュボード、ドキュメント内のコードブロックのフォーマットにより、コーディング、コラボレーション、タスクの追跡が強化され、ClickUp は開発者にとって究極の選択肢となっています。

今すぐClickUp に登録して、コーディングワークフローをレベルアップしましょう！