製品マーケティング担当者は、魅力的な製品説明の執筆から、規模に応じた顧客推薦の作成まで、複数のタスクと期待をこなしています。
ありがたいことに、人工知能(AI)はあなたの生活をより簡単にするためにステップアップしました。
顧客の期待が高まる中、AIはもはやマーケティングチームにとって贅沢品ではなく、成功に不可欠なツールとなっています。簡単な事実確認 専門家の69.1%が の専門家がAIマーケティング・ツールを活用していると回答している。👀
AIによって時間のかかるタスクが自動化され、マーケティング担当者はハイレベルな業務に集中できる。 製品マーケティング戦略 .コンテンツ作成から、AIプロダクトマーケティングを戦略に取り入れる方法をご紹介します。 商品分析 .
プロダクトマーケティングのための /AI を理解する
今日のプロダクトマーケティングにおける最大の課題の1つは、ユニークで魅力的なコンテンツをスケールで作成することである。ブランド傘下の各製品が明確で魅力的なポジションを必要とする場合、製品マーケティング担当者は困難なタスクに直面する。
このようなシナリオでは、ビジネスはコンテンツ作成のために多額のリソースを投資するか、インパクトの弱い説明に甘んじなければならない。前者は時間と予算を圧迫し、後者は質を犠牲にする。
残念ながら、どちらも理想的ではありません。なぜなら、カスタムは豊富で有益なコンテンツを求め、検索エンジンはユニークで質の高いテキストを評価するからです。
従来の戦略では不十分な理由
問題はここからだ: 新製品の95%近くが失敗する !従来の製品マーケティング戦略に固執するだけでは十分ではない。
AIはこの文脈で極めて重要な存在となりつつある。 ソフトウェアチーム と効率を向上させる。
従来の製品マーケティング戦略は、今日の目まぐるしい環境において必要とされる適応性を欠いていることが多い。
市場のダイナミクスは常に変化し、消費者の嗜好は急速に変化します。手作業によるプロセスのみにリードタイムがあると、チャンスを逃し、レスポンスタイムが遅くなります。逆に、AIはリアルタイムの適応性を提供するため、マーケティング担当者はトレンドを先取りし、情報に基づいた迅速な意思決定を行うことができます。
➡️ こちらもお読みください:
/参考文献 https://clickup.com/ja/blog/58935/ai-marketing-tools/ 生産性を維持するためのマーケティングAIツール20選 /%href/
AIはどのように製品マーケティングを支援するのか?
✅ Fact check: The State of Product Marketing Reportによると、以下のようになる。 製品マーケティング担当者の50%以上が /AIの台頭を感じている。 がチームへの期待を高めている。
AIツールを使えば、マーケターは次のことができる:
- 繰り返しのタスクを自動化することで、膨大な時間を節約できる。
- 品質を犠牲にすることなく、コンテンツ作成の規模を拡大。
- 何千もの生産性に対して、パーソナライズされた魅力的な説明文を生成する。
既存のコンテンツをAIアルゴリズムに通すことで、マーケティング担当者はユニークな説明文や推薦文をスケールで生成できます。このシフトは、コンテンツ品質を向上させながら、製品マーケティング担当者が時間を節約するのに役立ちます。
AIはすでに製品マーケティングを変革し始めている。今注目されているのは、チームがいかに早くこれらの強力なAIを導入できるかということだ。 プロダクトマーケティングソフトウェア 競合他社に先んじるために。
AIを製品マーケティングに活用する方法
✅ 事実確認:ある調査によると、以下のことがわかった。 製品マーケティングチームの54%は はすでにAIツールを戦略で活用しているが、AIの統合の深さには大きな差がある。
しかし、AIは具体的にどのように製品マーケティングに活用されているのだろうか?
- 最も一般的なユースケースはコンテンツ作成だ。製品マーケティングチームは、ブログの執筆、コピー作成、アウトリーチ電子メール作成、さらには検索エンジン最適化(SEO)のサポートにチャットボットを使用している。
- マーケティング担当者はまた、次のような用途にジェネレーティブAIを使用している。競合市場調査 AWSのシニアプロダクトマーケティングマネージャー、ホリー・ワトソン氏、 ホリー・ワトソン 戦術的実行への影響を強調することで、AIが商品マーケティング担当者にどのような力を与えることができるかをまとめている:
戦術的な実行とプロジェクト管理が必要なプロジェクトはたくさんある。ジェネレーティブAIはここで役立ち、製品マーケティングチームは、執筆、顧客のニーズや行動の調査、製品や組織の戦略的マーケティングプランの策定に多くの時間を費やすことができる。
ホリー・ワトソン、AWSシニア・プロダクト・マーケティング・マネージャー
AIが製品マーケティングのワークフローをどのように簡素化できるか、いくつかの使用例を見てみよう:
1.カスタムリサーチ
顧客の声を取り入れることは、あなたの製品に素晴らしい仕事をもたらします。 マーケティング担当者の40%未満 がコンバージョンを促進するために利用している。多くの場合、膨大な量のデータに目を通すのは負担が大きすぎるからだ。
AIは、この生データを価値ある洞察に変えることができる。AI主導の顧客調査ツールは、顧客のセンチメントを分析し、トレンドを追跡し、マーケティング担当者が彼らのオーディエンスをよりよく理解するのに役立つ実用的な洞察を提供することができます。
自然言語処理(NLP)を使用してカスタマーレビュー、ソーシャルメディア投稿、アンケート回答を分析し、鍵となるテーマや感情を特定できます。
例:AI分析により、70%のカスタマが新製品の機能を気に入っているが、価格設定に懸念を抱いていることが判明するかもしれない。また、ソーシャルメディア上の議論において、他の方法では気づかれないような新たな傾向を発見することもできる。
魅力的なのは、自然言語処理がテキストに含まれる微妙な感情の手がかりをどのように拾い上げるかということだ。基本的な感情分析を超えて、不確実性、興奮、皮肉のようなニュアンスを検出します。この深い理解は、カスタマーのニーズや感情に真に響くマーケティングメッセージの形を作るのに役立ちます。
2.コンテンツ作成とコピー開発
ビデオキャプション、電子メールマーケティング、製品ポジショニング、ソーシャルメディア投稿など、ジェネレーティブAIツールを使用してコンテンツを作成するプロダクトマーケターやプロダクトマネージャーが増加しています。
✅ 事実確認: AIが生成したコンテンツは、しばしば人間の手を加える必要がある。実際、ある試算によると、AIが生成したコンテンツは、わずか約 マーケターの6 AIが生成したコンテンツを修正なしで公開している。
しかし、アイデアのブレーンストーミング、コンテンツの構成、冒頭の段落の下書きに役立ち、有用な出発点を提供する。
以下のようなツールがある。 ClickUpブレイン を広告コピーに採用した結果、従来の人間が書いたコンテンツと比較して、クリックスルー率が2倍のキャンペーンが実現した。
AIは、検索エンジン向けのコンテンツの最適化もサポートします。
検索トレンドやキーワードを分析することで、AIツールは商品説明やブログ記事に含めるべき関連キーワードやフレーズを提案することができる。これにより、検索エンジンの結果におけるコンテンツの可視性が向上し、製品ページへのオーガニック・トラフィックが増加します。
経由
/参照 https://www.lennysnewsletter.com/p/how-ai-will-impact-product-management レニーのニュースレター /%href/
AIは今日、小さなタスクを書いたり達成したりするのを助けるのに長けているので、すぐに私たちがやることである低レベルのコミュニケーション、コラボレーション、実行の仕事のほとんどをAIが引き継ぐだろうと考える人がいるかもしれない。そうではなく、私はAIがハイレベルな(そして歴史的に最も価値ある)プロダクト・マネジメント・スキルに最も大きな影響を与えるだろうと考えている。さらに、製品センス、コミュニケーション、生産性、チームが最高の状態で活動するための接着剤となるといったソフトスキルは、さらに重要になるだろう(そして企業間の差別化要因にもなる)。
レニー・ラチツキー、レニーのニュースレター
➡️ こちらもお読みください:
/参考文献 https://clickup.com/ja/blog/127601/day-in-the-life-of-a-product-manager/ プロダクト・マネージャーの一日 /%href/
3.需要予測のための予測分析
AI以前は、ビジネスは正確な需要予測に苦労し、過剰在庫や在庫切れを引き起こしていた。従来の予測は履歴データに大きく依存しており、急速に変化する市場の条件を考慮できないことが多かった。
AI主導の予測分析では、大規模なデータセットをリアルタイムで処理し、人間が見逃す可能性のあるパターンを特定する。営業チームからの過去のデータを分析することによって、。 製品管理のトレンド。 **AIは将来の需要を正確に予測し、在庫やマーケティング努力を最適化します。
例:AIを活用した需要予測ツールにより、ユニリーバは次のような成果を上げている。 人間の努力を30%削減 サプライチェーンのコストを削減した。このシフトは、より効果的なマーケティング戦略と円滑なオペレーションにつながっている。
予測分析は、製品のマーケティング担当者が特定の季節やイベント時に需要が高くなりそうな製品を特定するのにも役立ちます。
履歴の販売データ、ソーシャルメディアの活動、天候や経済条件などの外部要因を分析することで、/AIはマーケティング担当者に、より効果的なキャンペーンをプランニングし、より効率的にリソースを配分するのに役立つ洞察を提供することができる。
4.生産性
かつて製品立ち上げは、伝統的な市場調査やフォーカスグループのような、時間がかかり、生産性の高い方法に頼っていた。AIは現在、ソーシャルメディアやカスタマー・フィードバック・チャンネルにわたるリアルタイムのデータを分析し、より的確な発売戦略に情報を提供している。
例
/例えば https://clickup.com/templates/product-launch-checklist-t-176181385 ClickUpのプロダクトローンチチェックリストテンプレート /%href/
を使えば、チーム、タスク、タイムライン、リソースを簡単に調整し、製品のプロモーションや再ローンチを行うことができます。
🌻* 例:.
/参照 https://www.loreal.com/en/articles/science-and-technology/trendspotter-an-aipowered-tool-to-fuel-product-innovation/ ロレアルのトレンドスポッタープログラム /%href/
もAIを活用した例で、消費者のレビューや競合製品を分析し、トレンドを特定している。この取り組みにより、ロレアルはどの製品が最も消費者の共感を得られるかをよりよく理解し、発売の成功につなげている。
AIは製品発売のタイミングを計るのにも役立つ。AIツールは、市場動向、競合他社の活動、消費者感情を分析することで、最適な製品発売時期を決定することができる。
これによって、発売のタイミングを図り、インパクトを最大化し、有利な市場条件を活用することができる。
➡️ Also Read:
/参考文献 https://clickup.com/ja/blog/139829/product-marketing-examples/ あなたを鼓舞する13の製品マーケティング例 /%href/
5.自動化された商品レコメンド
以前は、マーケティング担当者は、手動で編集者が選んだものなど、リミットデータに基づいて商品を推奨していた。
AIレコメンデーション・エンジンは、熟練したパーソナル・ショッパーのように、カスタマーの好みを的確に把握して仕事をする。無数のリアルタイムのインタラクションと購買パターンを分析し、驚くほど正確な提案を行う。
例:*アマゾンを見てみよう。AIが提供するレコメンデーションは便利なだけでなく、驚くほど効果的だ。
/を生み出している。 https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/how-retailers-can-keep-up-with-consumers 総売上の35 /%href/
.
しかし、それはさらに深い。これらのAIシステムは、カスタマーの買い物のパターンを見つける名人だ。例えば、コーヒーメーカーを購入する人が、同じ週にフィルターや豆を購入することが多いことに気づくように。このような自然な買い物パターンを理解することで、ビジネスはより直感的な商品の組み合わせを作り、適切なタイミングで補完的なアイテムを提案することができる。
6.音声検索最適化
✅ 事実確認:アレクサやGoogleアシスタントのような音声起動デバイスの台頭は、カスタマーの商品検索方法を変化させた。 モバイルユーザーの70%以上が音声コマンドを頻繁に使用している。 .
ドミノ 注文システムを音声検索に最適化した。 注文を音声コマンドで行えるようにした。そうすることで、同社は拡大傾向にある音声チャネルを通じた注文量を改善した。
音声検索最適化は、より多くの消費者がオンラインで買い物をするために音声起動デバイスを使用するにつれて、ますます重要になってきている。
AIは、顧客が使用しそうな自然言語のフレーズや質問を識別することによって、マーケティング担当者が音声検索に最適化されたコンテンツを作成するのに役立ちます。
これにより、音声検索で商品をより簡単に発見できるようになり、顧客体験を向上させることができます。
7.パーソナライズされたタスクの優先順位付け
マーケティングタスクはすべて同じではありません。すぐに対応しなければならないものもあれば、少し待ってもよいものもあります。
/参照 https://clickup.com/features/tasks ClickUpタスク /参照
TeamsのAI機能を貼り付けることで、過去の実績、市場動向、チームの作業負荷を分析し、タスクの優先順位をつけることができる。製品マーケティングを改善する優先度プロジェクトを推奨します。
タスクのスマートな優先順位付けを可能にし、過去のデータと傾向をスキャンしてバランスの取れた作業量を確保し、燃え尽きを回避します。 AIはまた、チームの生産性と作業負荷管理に関する洞察を提供することができます。
プロジェクトのタイムラインとチームのパフォーマンスを分析することで、AIは潜在的なボトルネックを特定し、プロジェクトの成功を確実にするための調整を推奨することができます。
これにより、マーケティングチームがより効率的に仕事を進め、優先度の高いタスクに必要な注意を払うことができるようになります。
➡️ こちらもお読みください:
/参照 https://clickup.com/blog/how-to-use-ai-in-product-design// プロダクトデザインにおけるAIの活用法 /%href/
AIソフトウェアを製品管理に活用する
オールインワンとして 製品管理ソフトウェア , クリックUp を使えば、特定の条件に基づいてアクションをトリガーするスマートなワークフローを設定できるので、すべてを手動で追跡する手間が無料になります。
例えば、ソーシャルメディア投稿のステータスが「準備完了」に変わると、ClickUpは自動的にそのタスクをライターから公開担当のソーシャルメディアマネージャーに移行します。単純な引き継ぎを管理する無駄な時間がなくなります!
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ClickUp BrainのNLPオートメーションビルダーは、さらにスマートです!この機能を使えば、自然言語による指示で自動化を設定することができます。
ClickUp Brainで繰り返しタスクを自動化することで、時間を節約し、ヒューマンエラーのリスクを減らすことができます。つまり、管理業務に費やす時間を減らし、自分の好きなこと、つまりオーディエンスと接続する革新的なキャンペーンを作ることにもっと時間を使うことができるのです。
ただし、自動化ワークフローがデータプライバシー規制を遵守し、ユーザーの同意を尊重することを常に忘れないでください。
データドリブンな洞察をリアルタイムで得る
マーケティングキャンペーンを最適化するためには、リアルタイムのデータインサイトが不可欠です。AIは、データに基づいてより良い意思決定を迅速に行うためのものです。ClickUp BrainはAI主導の分析を提供し、スプレッドシートに目を通すことなく、トレンドの発見、キャンペーンパフォーマンスの評価、リアルタイムの調整を支援します。
マーケティング担当者はこの機能を利用して、キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで監視することで、何が仕事で何がそうでないかを素早く特定できます。
例えば、特定の電子メールキャンペーンでエンゲージメントが増加した場合、その成功を他のチャネルでも再現できるよう、戦略を迅速に調整することができます。
/参照 https://clickup.com/features/dashboards クリックアップダッシュボード 参照/%href/
を使用すると、主要メトリクスを視覚化し プロダクトマーケティングKPI を一箇所にまとめ、何が仕事なのかを簡単にモニターできるようにする。
ClickUp BrainとClickUpダッシュボードの組み合わせにより、AI主導のアナリティクスは、マーケティング担当者がデータ主導の意思決定を行い、最大の効果を得るためにキャンペーンを継続的に最適化するのに役立つ実用的な洞察を提供します。
これ以上、二の足を踏んだり、遅れをとったりする必要はありません。
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パディワイズ513
一度作成したコンテンツは、次の場所で保存、編集、改良することができます。
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/を参照してください。 https://clickup.com/templates/product-roadmap-t-134368432 をご参照ください。 ClickUp製品ロードマップテンプレート /%href/
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