AI Generatif dalam Penjualan: Kasus Penggunaan & Contoh
AI dan Otomasi

AI Generatif dalam Penjualan: Kasus Penggunaan & Contoh

Selama bertahun-tahun, tim penjualan telah mengandalkan data, intuisi, dan upaya manusia untuk mencapai kesuksesan.

Saat ini, dengan alat AI yang mampu menciptakan komunikasi yang dipersonalisasi, mengotomatisasi tugas-tugas berulang, dan bahkan memprediksi tren, lanskap penjualan sedang mengalami transformasi yang sebelumnya hanya bisa kita bayangkan.

Baik Anda seorang manajer penjualan yang berupaya meningkatkan efisiensi atau pemilik bisnis yang ingin meningkatkan konversi, potensi AI tidak dapat dipungkiri.

Dalam blog ini, kami akan membahas kasus penggunaan yang paling berdampak, pertimbangan etika, dan praktik terbaik dalam menggunakan kecerdasan buatan generatif dalam penjualan.

Tujuannya? Untuk memahami bagaimana AI dapat meningkatkan strategi penjualan Anda dan meningkatkan kinerja penjualan secara keseluruhan sambil tetap mempertahankan unsur manusia. 🤝

PS: Semua bermuara pada wawasan pelanggan (hanya saja kali ini lebih kuat!).

Apa itu Generative AI dalam Penjualan?

AI generatif dalam penjualan menandai pergeseran fundamental.

Berbeda dengan CRM konvensional atau platform otomatisasi pemasaran, AI generatif tidak memproses input tentang perilaku pelanggan dan data penjualan historis.

Ia dapat menciptakan (koreksi: 'menghasilkan' 😉 ) hal-hal dan dengan cepat!

Alat penjualan yang didukung AI dapat menghasilkan email yang sangat dipersonalisasi, skrip percakapan, wawasan pembeli, analisis kompetitor, dan bahkan perkiraan penjualan dengan input manual minimal.

Di inti transformasi ini terdapat model bahasa besar canggih (seperti GPT-4 dari OpenAI), yang memahami konteks, niat, dan nada. Sistem ini dapat meniru—dan seringkali melebihi—tugas penjualan rutin manusia, terutama dalam hal kecepatan, skala, dan konsistensi.

Berkat model bahasa besar (LLMs) ini, peran perwakilan penjualan modern sedang mengalami transformasi. Seorang perwakilan pengembangan bisnis kini dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas administratif dan tebak-tebakan, serta lebih banyak waktu untuk berinteraksi dengan prospek yang tepat dengan pesan yang tepat pada waktu yang tepat.

🧠 Tahukah Anda? AI untuk penjualan diperkirakan akan mengalami pertumbuhan signifikan, dengan proyeksi peningkatan dari USD 57,99 miliar pada 2025 menjadi USD 240,58 miliar pada 2030, mencerminkan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 32,9%.

Aplikasi Utama AI Generatif dalam Penjualan

AI generatif sudah terintegrasi dalam organisasi penjualan yang berkinerja tinggi, mendorong hasil di seluruh funnel penjualan.

Survei State of AI terbaru dari McKinsey menunjukkan bahwa 78% responden kini menggunakan AI dalam setidaknya satu fungsi bisnis, terutama pemasaran dan penjualan, angka ini cukup tinggi dibandingkan 72% pada awal 2024 dan 55% hanya setahun yang lalu!

Berikut adalah beberapa area aplikasi inti di mana kecerdasan buatan generatif memberikan nilai nyata:

1. Pemasaran personalisasi secara massal

Taktik penjualan outbound tradisional mengandalkan email massal generik yang sering diabaikan. Alat penjualan AI mengubah hal ini dengan memungkinkan tim penjualan membuat email, pesan LinkedIn, posting media sosial, dan skrip panggilan yang sangat personal dalam hitungan detik, disesuaikan dengan industri, peran, masalah utama, dan bahkan aktivitas terbaru prospek. Hasilnya? Tingkat pembukaan email yang jauh lebih tinggi, tingkat respons yang lebih tinggi, dan lebih banyak pertemuan yang dijadwalkan.

email penjualan melalui ClickUp Brain_AI generatif untuk penjualan
Buat email penjualan yang sangat spesifik dan kontekstual dengan ClickUp Brain

2. Pelatihan penjualan secara real-time

Alat AI generatif kini dapat menganalisis panggilan penjualan secara real-time, memberikan bimbingan instan dan saran skrip percakapan. Tim penjualan menerima petunjuk tentang penanganan keberatan, posisi kompetitif, atau peluang penjualan tambahan selama percakapan masih berlangsung. Hal ini mengubah setiap interaksi penjualan menjadi momen pembelajaran dan mempercepat waktu adaptasi bagi karyawan baru.

3. Pembuatan proposal dan penawaran secara otomatis

Membuat proposal kustom, presentasi penjualan, dan penawaran harga memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. AI generatif dapat secara otomatis menghasilkan dokumen-dokumen ini berdasarkan data CRM, transaksi sebelumnya, dan konfigurasi produk, memastikan akurasi, konsistensi, dan kecepatan tanpa mengalihkan tim penjualan dari aktivitas yang menghasilkan pendapatan.

4. Penilaian dan pengelompokan prospek

Alih-alih mengandalkan model penilaian statis, AI generatif dapat memproses sinyal real-time dari berbagai sumber, seperti catatan CRM, percakapan email, perilaku situs web, dan data pihak ketiga, untuk menilai kualitas prospek secara dinamis.

Hal ini memastikan bahwa tim penjualan memprioritaskan peluang bernilai tertinggi pada waktu yang tepat.

💡Tips Pro: Gunakan Template Sales Tracker dari ClickUp untuk mengatur semua prospek Anda di satu tempat. Gunakan Tampilan Kustom seperti Sales Tracker View dan Sales Volume per Month View untuk tetap memantau target Anda!

Template Sales Tracker dari ClickUp adalah teman andalan Anda dalam mencapai target kuartalan!

5. Pembuatan konten penjualan

Tim penjualan membutuhkan aliran konten berkualitas tinggi secara konsisten —kartu strategi penjualan, email tindak lanjut, ringkasan studi kasus, dan ringkasan produk. AI generatif dapat menyusun dan menyesuaikan konten ini secara instan, sesuai dengan persona pembeli atau tahap penjualan tertentu.

6. Peramalan dan kecerdasan pipeline

Model yang didorong oleh AI dapat menganalisis data transaksi historis, kecepatan pipeline saat ini, dan tren pasar untuk menghasilkan perkiraan yang lebih akurat. Pemimpin penjualan mendapatkan visibilitas tentang transaksi mana yang nyata, mana yang berisiko, dan di mana intervensi diperlukan, jauh sebelum akhir kuartal.

ClickUp Brain
Evaluasi dan analisis data dengan mudah menggunakan AI untuk mengambil keputusan berbasis data

➡️ Baca Lebih Lanjut: Cara Menggunakan AI untuk Generasi Leads dan Meningkatkan Pipeline Penjualan Anda

5 Contoh Nyata Penggunaan AI Generatif dalam Penjualan

Dari tim SDR startup hingga organisasi penjualan perusahaan Fortune 500, perusahaan-perusahaan menggunakan AI generatif bukan sebagai hal yang baru, tetapi sebagai pembeda kompetitif. Berikut adalah beberapa contoh nyata yang menunjukkan bagaimana AI generatif menghasilkan dampak yang dapat diukur:

Meningkatkan konsistensi penjualan dengan AI

Menjaga keselarasan dan efektivitas tim penjualan yang besar bukanlah hal yang mudah, terutama ketika Anda berbicara tentang lebih dari 1.200 penjual. Untuk memastikan konsistensi dalam cara tim mereka berinteraksi dengan pelanggan dan melacak kinerja, Cisco memanfaatkan alat AI seperti Outreach.io.

Sebelum AI, para penjual mereka harus mengelola lebih dari 30 alat yang berbeda. Kini, semua yang mereka butuhkan—dari perencanaan hingga eksekusi—ada dalam satu platform. Berkat integrasi yang mulus dengan ZoomInfo, LinkedIn Sales Navigator, dan sistem internal Cisco, para perwakilan penjualan dapat melihat seluruh wilayah mereka, merancang strategi akun, dan mengambil tindakan segera.

Mereka mendapatkan lebih banyak waktu interaksi langsung dengan pelanggan, mereka mendapatkan lebih banyak kesempatan untuk berinteraksi, mereka menciptakan 9% lebih banyak pipeline, dan mereka juga menutup transaksi dengan tingkat keberhasilan 5% lebih tinggi. "

Mereka mendapatkan lebih banyak waktu interaksi dengan pelanggan, mereka mendapatkan lebih banyak kesempatan untuk berinteraksi, mereka menciptakan 9% lebih banyak pipeline, dan mereka juga menutup transaksi dengan tingkat keberhasilan 5% lebih tinggi. "

Mempercepat jadwal proyek dan menyederhanakan respons RFI

Beyond, sebuah konsultan teknologi, spesialis dalam membimbing klien melalui perjalanan transformasional untuk memanfaatkan kekuatan AI dan solusi berbasis cloud. Dengan memanfaatkan alat AI, Beyond telah secara signifikan mempercepat alur kerjanya.

Mereka berhasil:

  • Hingga 80% pertanyaan RFI dijawab secara otomatis oleh AI
  • Pengurangan waktu untuk draf pertama tanggapan RFI
  • Mengurangi waktu dari tahap brief proyek hingga kickoff proyek dari bulan menjadi minggu
  • Lima pusat di sembilan zona waktu bekerja sama secara lancar dan efisien

Membuat kampanye yang ditargetkan dan efektif

Monks berkolaborasi dengan Google Gemini untuk membantu Hatch merancang kampanye iklan yang dipersonalisasi dan efektif. Hasilnya sangat mengesankan: peningkatan 80% dalam tingkat klik, 46% lebih banyak pengunjung yang terlibat di situs, dan peningkatan 31% dalam biaya per pembelian dibandingkan dengan kampanye lain.

Namun, itu tidak berhenti di situ. Penggunaan AI membuat seluruh proses menjadi jauh lebih efisien, mengurangi waktu yang dibutuhkan dari ide hingga peluncuran sebesar 50% dan memangkas biaya kampanye hingga 97%. Ini adalah contoh jelas bagaimana AI dapat mengubah tidak hanya kinerja tetapi juga cara kampanye dibuat dan disampaikan.

Anda baru saja menggores permukaan jika Anda hanya memikirkan peningkatan efisiensi saat memanfaatkan AI.

Anda baru saja menggores permukaan jika Anda hanya memikirkan peningkatan efisiensi saat memanfaatkan AI.

Otomatisasi penawaran untuk efisiensi yang lebih tinggi

Enpal, sebuah perusahaan unicorn di bidang teknologi hijau yang berbasis di Jerman, telah merevolusi proses penjualan panel surya dengan mengotomatisasi proses pembuatan penawaran untuk calon pelanggan. Sebelumnya, pembuatan penawaran merupakan proses yang memakan waktu dan memerlukan penilaian manual terhadap faktor-faktor seperti ukuran atap dan jumlah panel yang dibutuhkan.

Dengan otomatisasi yang diterapkan, Enpal berhasil mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan penawaran hingga 87,5%, dari 120 menit menjadi hanya 15 menit. Ini adalah contoh yang bagus tentang bagaimana memanfaatkan otomatisasi dapat memperlancar alur kerja, meningkatkan efisiensi, dan memberikan layanan lebih cepat kepada pelanggan.

📮ClickUp Insight: 62% responden kami mengandalkan alat AI percakapan seperti ChatGPT dan Claude. Antarmuka chatbot yang familiar dan kemampuan serbaguna mereka—untuk menghasilkan konten, menganalisis data, dan lebih banyak lagi—mungkin menjadi alasan mengapa mereka begitu populer di berbagai peran dan industri.

Namun, jika pengguna harus beralih ke tab lain setiap kali ingin bertanya kepada AI, biaya toggle dan biaya peralihan konteks yang terkait akan terus bertambah seiring waktu.

Namun, bukan dengan ClickUp Brain. ClickUp Brain terintegrasi langsung di Workspace Anda, memahami apa yang sedang Anda kerjakan, dapat memahami perintah teks biasa, dan memberikan jawaban yang sangat relevan dengan tugas Anda! Rasakan peningkatan produktivitas 2x lipat dengan ClickUp!

Membangun papan iklan paling cerdas di dunia

PODS berkolaborasi dengan agen periklanan Tombras untuk menciptakan apa yang mereka sebut sebagai "Billboard Tercerdas di Dunia." Mereka mengubah truk PODS menjadi billboard yang dapat beradaptasi dengan setiap lingkungan di Kota New York.

Dengan menggunakan data real-time seperti lokasi, lalu lintas, transportasi, dan cuaca, sistem ini secara dinamis menyesuaikan diri untuk menyesuaikan setiap dari 299 kawasan di kota tersebut. Dalam waktu 29 jam, kampanye ini menjangkau setiap kawasan dan menghasilkan lebih dari 6.000 judul unik. Bicara tentang penggunaan AI dan data untuk menciptakan hook yang sangat personal!

melalui Tombras

➡️ Baca Lebih Lanjut: Cara Menetapkan Tujuan Penjualan yang Efektif (Dengan 5 Contoh)

Alat Generative AI Terbaik untuk Profesional Penjualan

Penjualan saat ini lebih tentang mengelola kompleksitas daripada sekadar menggunakan alat. Tim penjualan beralih antara berbagai alat untuk prospek, pengiriman email, pembaruan CRM, tindak lanjut, demonstrasi, dan pembuatan konten.

Itulah mengapa memilih alat penjualan yang didukung AI yang tepat bukan hanya tentang fitur, tetapi menemukan sistem yang mengintegrasikan semua hal dalam satu tempat. Alat terbaik tidak hanya mendukung proses penjualan Anda—mereka mengelola proses tersebut secara end-to-end.

Bagaimana hal itu diterapkan dalam praktik? Mari kita cari tahu!

ClickUp (Aplikasi serba guna untuk penjualan dengan AI)

Unifikasi dan tingkatkan operasi penjualan Anda dengan AI menggunakan ClickUp

ClickUp sedang mendefinisikan ulang apa yang bisa dilakukan oleh platform penjualan. Ini adalah aplikasi serba bisa untuk kerja yang menggabungkan manajemen proyek, manajemen pengetahuan, dan obrolan—semua didukung oleh AI yang membantu Anda bekerja lebih cepat dan lebih cerdas.

Dibuat untuk tim penjualan modern yang bosan menggabungkan berbagai alat secara sembarangan dan menginginkan sistem yang terintegrasi dan dapat diskalakan sesuai kebutuhan, ClickUp Sales menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk mengelola seluruh siklus penjualan.

Anda dapat membangun dan menyesuaikan pipeline Anda di ClickUp CRM, melacak setiap interaksi, mengklasifikasikan prospek, dan mengotomatisasi tindak lanjut tanpa perlu meninggalkan platform. Semua data Anda terorganisir dan sinkronisasi dalam satu platform terpadu. Dan kini, AI ClickUp, ClickUp Brain, hadir untuk menghilangkan rutinitas harian.

ClickUp Brain
Gunakan ClickUp Brain untuk menghasilkan aset penjualan dalam hitungan detik—langsung di dalam ruang kerja ClickUp Anda

Dengan AI ClickUp, Anda mendapatkan:✅ Bantuan penulisan dan ringkasan berbasis AI: Buat, ringkas, atau tulis ulang email penjualan, proposal, dan catatan rapat secara instan menggunakan AI, langsung di dalam tugas, dokumen, atau komentar

Asisten bawaan: Tanyakan pertanyaan apa pun di ruang kerja Anda (tugas, dokumen, obrolan, dan aplikasi terhubung) dan dapatkan jawaban instan yang sesuai konteks—tanpa perlu mencari secara manual

AI Notetaker: Secara otomatis bergabung dalam rapat, merekam, menerjemahkan, dan merangkum panggilan, serta mengekstrak tindakan yang perlu dilakukan dan langkah selanjutnya untuk tindak lanjut

Transkrip yang dapat dicari dengan ClickUp AI Notetaker
Dapatkan transkrip yang dapat dicari dengan ClickUp AI Notetaker

AI Assign & Prioritize: Secara otomatis menugaskan tugas ke sales rep yang tepat dan menetapkan prioritas tugas berdasarkan konteks, menghemat waktu dan mengurangi pekerjaan manual

AI Fields & Automations: Isi otomatis bidang CRM (seperti nilai transaksi, tahap, atau informasi kontak) dan otomatisasi proses penjualan berulang menggunakan AI

Kartu AI di Dashboard: Tambahkan wawasan AI yang dinamis ke dashboard—ringkas kesehatan pipeline, langkah selanjutnya, hambatan, dan lainnya dengan prompt kustom

Pencarian Web & Riset: Tarik informasi riset atau pesaing dari web secara instan, dirangkum dan dikontekstualisasikan untuk proses penjualan Anda

Berinteraksi dengan beberapa model bahasa besar (LLMs) tanpa meninggalkan ruang kerja Anda

Model AI Premium: Akses model AI terbaru (seperti GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet) untuk penulisan canggih, analisis, dan otomatisasi—tanpa perlu langganan terpisah

Namun, yang benar-benar membedakan ClickUp adalah mesin otomatisasi dan alur kerja cerdasnya. Dengan ClickUp Automations dan AI Agents, CRM Anda dapat memicu tindakan cerdas berdasarkan perilaku prospek—secara otomatis memindahkan kesepakatan melalui pipeline, menugaskan langkah berikutnya kepada perwakilan yang tepat, dan memastikan tidak ada peluang yang terlewat. AI Agents bahkan dapat menyarankan langkah terbaik berikutnya, merekomendasikan waktu untuk mengikuti, atau menandai kesepakatan yang memerlukan perhatian.

Agen Kustom ClickUp
Buat agen kustom di ClickUp untuk melakukan tugas penjualan spesifik. Tidak memerlukan coding!

Dari tahap awal prospek hingga perencanaan kampanye, manajemen pipeline, dan penutupan transaksi, ClickUp menyatukan semuanya dalam satu antarmuka.

Tanpa perlu beralih. Tanpa silo. Tanpa langkah yang terlewat. Hanya sistem penjualan yang sepenuhnya terhubung dan didukung AI, dirancang untuk membantu tim Anda menjual dengan lebih cerdas dan lebih cepat.

💡Tips Pro: Manfaatkan templat siap pakai seperti ClickUp Sales Plan Template atau Sales CRM Template oleh ClickUp untuk memberikan struktur yang lebih baik pada alur kerja yang terus berkembang.

Alat AI generatif terkemuka lainnya untuk penjualan

  1. StackAI : Platform agen AI tanpa kode yang memungkinkan bisnis mengotomatisasi tugas seperti entri data, agregasi konten, dan klasifikasi informasi. StackAI terintegrasi dengan alat seperti Snowflake dan Salesforce, memungkinkan tim penjualan untuk mengoptimalkan operasional tanpa keahlian teknis yang mendalam
  2. Tome adalah platform berbasis AI yang membantu tim penjualan dan pemasaran dalam membuat presentasi dan narasi dinamis. Tome memanfaatkan kecerdasan buatan generatif untuk mengubah data menjadi cerita yang menarik, membantu profesional penjualan dalam menyampaikan presentasi dan presentasi yang meyakinkan
  3. Alta adalah platform AI penjualan tanpa kode yang membantu mengotomatisasi prospek, outreach, riset prospek, dan penjadwalan. Platform ini dilengkapi dengan perpustakaan agen AI pra-bangun—seperti "Katie" untuk riset penjualan dan "Luna" untuk operasional pendapatan—yang dapat berintegrasi dengan alat seperti Salesforce, HubSpot, dan Slack, menjadikannya ideal untuk tim penjualan yang ramping yang ingin bergerak lebih cepat tanpa menambah tenaga kerja
  4. Roger by Augment adalah CRM berbasis AI yang dirancang untuk tim penjualan modern. Ia menyederhanakan pengelolaan pipeline, mengotomatisasi komunikasi melalui email dan LinkedIn, serta melacak transaksi dengan input manual minimal. Dengan antarmuka yang bersih dan otomatisasi cerdas, Roger cocok untuk tim yang ingin meninggalkan sistem CRM yang rumit
  5. Ciro Autopilot berfokus pada otomatisasi penjualan keluar. Alat ini membangun daftar prospek yang ditargetkan dan mengelola urutan komunikasi, termasuk panggilan dingin dan email. Dengan sinkronisasi dengan CRM dan pelacakan keterlibatan, Ciro membantu tim penjualan memperluas jangkauan tanpa mengorbankan personalisasi
  6. SnapADDY adalah startup Jerman yang menawarkan alat untuk mempermudah pengumpulan data untuk CRM. Fitur-fiturnya meliputi pemindaian kartu nama, pengayaan kontak otomatis, dan validasi data real-time, yang mengurangi entri manual dan meningkatkan akurasi data dalam alur kerja penjualan B2B
  7. Warmer.ai menggunakan kecerdasan buatan generatif untuk membuat pengantar email dan urutan pesan yang dipersonalisasi berdasarkan kehadiran online setiap prospek. Dengan mengumpulkan data dari profil LinkedIn dan aktivitas terbaru, platform ini memungkinkan tim penjualan mengirim pesan yang relevan dan kontekstual secara massal, sehingga meningkatkan tingkat pembukaan dan respons
  8. 11x AI mengembangkan agen penjualan AI yang menangani tugas-tugas berulang seperti penyaringan prospek, tindak lanjut, dan penjadwalan pertemuan. Agen-agen ini terintegrasi dengan alur kerja penjualan yang ada dan CRM, membantu tim kecil bersaing dengan operasi penjualan skala enterprise
  9. Glyphic AI bertindak sebagai asisten kecerdasan penjualan dengan menganalisis interaksi pelanggan dan menampilkan wawasan langsung di dalam alat CRM. Ia menghubungkan percakapan, catatan pertemuan, dan email untuk membantu tim penjualan memprioritaskan tindakan yang tepat dan menutup transaksi lebih cepat
  10. Sierra AI menawarkan platform AI percakapan yang memungkinkan perusahaan membangun agen cerdas yang berinteraksi langsung dengan pelanggan. Meskipun awalnya dirancang untuk dukungan pelanggan, kasus penggunaannya kini meluas ke bidang penjualan—otomatisasi tanggapan FAQ, rekomendasi produk, dan bahkan penanganan percakapan prospek yang masuk

➡️ Baca Lebih Lanjut: 10 Strategi Akuisisi Pelanggan untuk Mendorong Pertumbuhan Bisnis

Bagaimana Tim Penjualan Berperforma Tinggi Menggunakan AI Generatif Secara Berbeda

Praktik terbaikBagaimana penampilannyaMengapa ini berhasil?
Gunakan AI sebagai rekan tim, bukan hanya sebagai alatImplementasikan asisten penjualan virtual untuk penjadwalan, tindak lanjut, pembaruan CRM, dan entri dataMembebaskan tim penjualan dari tugas-tugas rutin, meningkatkan fokus, dan mengurangi kesalahan manual
Ubah pendekatan penjualan Anda berdasarkan wawasanBiarkan AI mengidentifikasi pola dalam riwayat pembelian, perilaku, dan data historis untuk mengarahkan langkah selanjutnyaMeningkatkan tingkat konversi dengan menyelaraskan upaya pemasaran dengan niat dan preferensi pelanggan yang sebenarnya
Prioritaskan produktivitas, bukan hanya otomatisasiGunakan alat seperti AI Notetaker dan tanggapan otomatis untuk mempercepat siklus penjualanMeningkatkan efisiensi tim penjualan sambil tetap menjaga sentuhan personal dalam percakapan dengan pelanggan
Desain untuk seluruh perjalanan pelangganSesuaikan strategi pemasaran dengan analisis berbasis AI tentang preferensi pembeli dan tahap perjalanan merekaMeningkatkan keterlibatan dan personalisasi di setiap titik kontak
Jadikan AI bagian dari pengalaman karyawanIntegrasikan sistem cerdas ke dalam proses onboarding, pelatihan, dan dukungan kinerja real-timeMembantu tim penjualan beradaptasi lebih cepat dan terus meningkatkan kinerja, meningkatkan motivasi dan hasil kerja
Temukan prospek potensial lebih cepat dengan analitik prediktifGabungkan data CRM, aktivitas web, dan wawasan perilaku untuk mengidentifikasi prospek yang paling sesuaiMembantu tim memprioritaskan dengan lebih cerdas, memperpendek siklus penjualan, dan meningkatkan kecepatan aliran prospek
Bangun kampanye penjualan berbasis layanan yang adaptifBuat konten dan urutan yang didorong oleh AI yang berkembang berdasarkan perilaku pelanggan secara real-timeMenjaga pesan tetap segar, relevan, dan responsif terhadap kebutuhan masing-masing pelanggan
Eliminasi entri data manual di setiap tahapIsi otomatis kolom, perbarui status, dan sinkronkan catatan menggunakan AI di dalam ruang kerja AndaMengurangi beban administratif dan memastikan data yang lebih akurat untuk analisis dan peramalan
Biarkan AI memandu tindakan terbaik berikutnyaGunakan machine learning untuk menyarankan tindak lanjut, merekomendasikan konten, dan mengidentifikasi transaksi berisikoMeningkatkan kinerja yang konsisten dan mengurangi tebak-tebakan dalam situasi tekanan tinggi
Gunakan AI untuk meningkatkan—bukan menggantikan—hubunganFokus pada bagaimana AI memungkinkan lebih banyak waktu untuk interaksi manusia, bukan sebaliknyaMelindungi kepercayaan dan memperkuat koneksi sepanjang pengalaman pelanggan

➡️ Baca Lebih Lanjut: 10 Template Funnel Penjualan untuk Menghasilkan Lebih Banyak Leads

Tantangan dan Pertimbangan Etika AI dalam Penjualan

Meskipun AI generatif menawarkan keuntungan besar dalam penjualan—mulai dari otomatisasi tugas rutin hingga peningkatan personalisasi—namun integrasinya tidak tanpa tantangan.

Pemimpin penjualan kini diharapkan untuk mengatasi serangkaian pertimbangan operasional, teknologi, dan etika untuk memastikan implementasi AI berjalan sukses dan bertanggung jawab.

1. Masalah privasi dan keamanan data

AI dalam penjualan sangat bergantung pada data—data pelanggan, data perilaku, dan data penjualan—semua data ini sangat penting bagi kemampuan AI untuk mengambil keputusan cerdas dan menghasilkan konten yang dipersonalisasi.

Namun, ketergantungan pada jumlah besar informasi sensitif ini menimbulkan kekhawatiran serius terkait privasi data. Organisasi penjualan harus memastikan bahwa mereka mematuhi regulasi privasi yang ketat seperti GDPR, CCPA, dan undang-undang perlindungan data regional lainnya.

Implikasi etika: Tim penjualan harus transparan dengan pelanggan mengenai data yang digunakan dan memberikan opsi untuk menolak pengumpulan data jika berlaku. Penyalahgunaan data pribadi tidak hanya dapat merusak kepercayaan tetapi juga berpotensi menimbulkan konsekuensi hukum yang mahal.

2. Kebijakan AI dan keadilan

Model AI generatif, meskipun sangat powerful, hanya sebaik data yang digunakan untuk melatihnya. Jika sistem AI diberi data yang bias atau tidak lengkap, mereka dapat secara tidak sengaja memperkuat bias tersebut dalam proses penjualan.

Misalnya, jika alat AI dilatih menggunakan data penjualan yang mengutamakan demografi atau jenis produk tertentu, alat tersebut mungkin memprioritaskan prospek tersebut daripada yang lain, sehingga mengganggu upaya pemasaran dan memperkuat ketidaksetaraan.

Implikasi etika: Pastikan alat AI secara rutin diaudit untuk keadilan dan inklusivitas. Dengan mengatasi bias dalam dataset, AI dapat mengambil keputusan yang lebih seimbang yang menguntungkan berbagai prospek dan klien.

3. Ketergantungan berlebihan pada otomatisasi

Meskipun AI dapat mengotomatisasi banyak tugas dalam proses penjualan, ada batas tipis antara mengoptimalkan efisiensi dan kehilangan sentuhan manusia. Terlalu bergantung pada AI dapat membuat interaksi dengan pelanggan terasa tidak personal, yang dapat menyebabkan hilangnya kepercayaan.

Jika email atau presentasi penjualan yang dihasilkan oleh AI digunakan secara berlebihan tanpa masukan manusia yang autentik, pelanggan mungkin merasa seolah-olah mereka berinteraksi dengan robot daripada seorang profesional penjualan yang berpengetahuan.

Implikasi etika: Tim penjualan sebaiknya menggunakan AI sebagai alat pendukung, bukan pengganti, dalam membangun hubungan pribadi dengan pelanggan. Transparansi dalam penggunaan AI—seperti memberitahu klien saat mereka berinteraksi dengan sistem AI—dapat membantu mempertahankan kepercayaan.

4. Transparansi dan akuntabilitas

AI dalam penjualan dapat mengambil keputusan yang memengaruhi interaksi dengan klien, seperti memprioritaskan prospek atau menentukan isi pesan pemasaran.

Namun, keputusan-keputusan ini sering kali diambil dalam kerangka kerja "black-box", sehingga sulit bagi tim penjualan dan pelanggan untuk sepenuhnya memahami bagaimana AI mencapai kesimpulannya.

Implikasi etika: Jelaskan secara transparan bagaimana keputusan dibuat. Profesional penjualan harus dapat menjelaskan mengapa prospek tertentu diprioritaskan atau mengapa konten tertentu dihasilkan. Selain itu, organisasi perlu menetapkan langkah-langkah pertanggungjawaban yang jelas untuk mencegah dan menangani kesalahan yang timbul dari tindakan yang didorong oleh AI.

5. Kekhawatiran tentang penggantian tenaga kerja

Potensi AI untuk mengotomatisasi banyak tugas yang sebelumnya dilakukan oleh tenaga penjualan manusia telah memicu kekhawatiran tentang penggantian tenaga kerja. Tugas administratif yang berulang—seperti input data, penyaringan prospek, dan email tindak lanjut—dapat dengan mudah diotomatisasi, tetapi kekhawatiran utama adalah hal ini dapat mengurangi peluang kerja, terutama untuk posisi penjualan tingkat pemula.

Implikasi etis: Alih-alih menggantikan pekerjaan, AI seharusnya digunakan untuk meningkatkan kemampuan tim penjualan. Program pelatihan dan peningkatan keterampilan sangat penting untuk memastikan bahwa profesional penjualan dapat beradaptasi dengan peran baru dalam lingkungan yang didukung AI.

Dalam skenario ideal, AI seharusnya memberdayakan pekerja untuk fokus pada tugas-tugas bernilai tinggi, seperti membangun hubungan dan merumuskan strategi, daripada menghilangkan pekerjaan secara keseluruhan.

➡️ Baca Lebih Lanjut: Cara Menggunakan AI untuk Analisis Data (Kasus Penggunaan & Alat)

Tingkatkan Penjualan Anda dengan ClickUp

AI sedang mengubah aturan main dalam penjualan. Namun, inilah kenyataannya: alat yang tersebar dan otomatisasi yang setengah matang tidak akan membawa Anda ke depan. Untuk benar-benar membuat perbedaan, Anda membutuhkan AI yang terintegrasi ke dalam setiap hal yang Anda lakukan.

Di situlah ClickUp berperan.

Sebagai aplikasi all-in-one untuk kerja, ClickUp menempatkan AI di inti seluruh alur kerja penjualan Anda—mulai dari menulis email dingin, membuat panduan, hingga mengotomatisasi tindak lanjut dan meramalkan hasil secara real-time. Tidak perlu lagi berpindah-pindah tab. Hanya satu platform yang kuat di mana tim Anda bekerja lebih cerdas, lebih cepat, dan benar-benar menyelesaikan tugas.

Jika Anda serius ingin mengembangkan penjualan dengan AI, jangan sekadar menempelkannya. Integrasikan ke dalam alur kerja Anda.

Mulai dengan ClickUp hari ini — tempat di mana AI bertemu dengan segala hal yang Anda lakukan.