Bayangkan ini: Tim ritel menghabiskan dua minggu menganalisis data pelanggan untuk mengidentifikasi tren pembelian, hanya untuk menemukan bahwa data tersebut sudah usang. Sementara itu, agen AI pesaing mereka mendeteksi pergeseran tren, menyesuaikan harga, dan meluncurkan promosi secara real-time.
Tebak mana yang mengalami lonjakan penjualan sebesar 22%?
Inilah cara agen AI memberikan keunggulan bagi bisnis.
Dalam posting blog ini, kita akan membahas contoh agen AI yang membantu perusahaan tetap unggul di depan persaingan—bukan tenggelam dalam dashboard yang ketinggalan zaman. 🧰
Apa Itu Agen AI?
Agen AI adalah sistem kecerdasan buatan atau program perangkat lunak yang secara mandiri mengenali lingkungannya, mengambil keputusan, dan melaksanakan tugas atau mencapai tujuan untuk pengguna atau sistem lain tanpa campur tangan manusia.
Mereka dapat berinteraksi dengan lingkungan sekitar, mengumpulkan dan menganalisis data, serta menentukan tindakan terbaik untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Alat-alat ini menggunakan teknik canggih seperti model bahasa besar (LLMs), pembelajaran mesin (ML), dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami situasi, merencanakan tindakan, dan menyelesaikan tugas, seringkali melakukan beberapa langkah untuk mencapai hasil akhir.
🧠 Fakta Menarik: Agen AI 'tercerdas' belum tentu yang terbaik. Model yang lebih kecil dan disesuaikan dengan domain Anda seringkali outperform model besar yang serba bisa, terutama untuk tugas-tugas di mana akurasi lebih penting daripada kefasihan.
Contoh Agen AI Berdasarkan Industri
Berikut adalah beberapa contoh berbagai jenis agen AI yang sedang beraksi dan bagaimana mereka memberikan dampak besar di berbagai sektor. ⚒️
1. Layanan pelanggan
Alat AI untuk otomatisasi dalam layanan pelanggan menangani pertanyaan rutin, mendeteksi sentimen pelanggan, dan membantu agen manusia dengan informasi yang relevan. Berikut cara kerjanya:
- Tersedia 24/7 dengan menangani pertanyaan rutin dan menyelesaikan masalah umum
- Analisis sentimen pelanggan secara real-time untuk mendeteksi ketidakpuasan dan mengeskalasi masalah kritis ke agen manusia
- Membantu perwakilan manusia secara langsung, menyarankan tanggapan yang relevan dan mengakses konten basis pengetahuan selama percakapan
📌 Contoh: Asisten virtual HomeServe, 'Charlie', menangani lebih dari 11.000 panggilan setiap hari, memesan perbaikan, mengalihkan panggilan, dan menangani pertanyaan rutin sehingga agen manusia dapat fokus pada tugas yang lebih kompleks.
💡 Tips Pro: Tidak semua jenis agen AI memerlukan otonomi. Apakah mereka membantu (membantu manusia), mengoperasikan (menangani tugas), atau mengambil keputusan (membuat keputusan)? Jelaskan hal ini sejak awal. Hal ini memengaruhi cara Anda merancang akses, tingkat kepercayaan, dan antarmuka.
📮 ClickUp Insight: 21% orang mengatakan bahwa lebih dari 80% waktu kerja mereka dihabiskan untuk tugas-tugas repetitif. Dan 20% lainnya mengatakan bahwa tugas-tugas repetitif menghabiskan setidaknya 40% dari waktu mereka. Itu hampir setengah dari waktu kerja mingguan (41%) yang dihabiskan untuk tugas-tugas yang tidak memerlukan banyak pemikiran strategis atau kreativitas (seperti email tindak lanjut 👀).
ClickUp AI Agents membantu menghilangkan rutinitas yang membosankan. Bayangkan pembuatan tugas, pengingat, pembaruan, catatan rapat, penulisan email, dan bahkan pembuatan alur kerja end-to-end! Semua itu (dan lebih banyak lagi) dapat diotomatisasi dengan cepat menggunakan ClickUp, aplikasi serba bisa untuk pekerjaan Anda.
💫 Hasil Nyata: Lulu Press menghemat 1 jam per hari per karyawan dengan menggunakan ClickUp Automations—mengakibatkan peningkatan efisiensi kerja sebesar 12%.
2. Penjualan
Agen AI mengoptimalkan proses penjualan dengan mengidentifikasi prospek prioritas, pembaruan CRM otomatis, dan upaya pemasaran yang dipersonalisasi. Berikut cara kerjanya:
- Mendapatkan prospek secara otomatis berdasarkan data historis dan wawasan perilaku, sehingga tim penjualan tahu siapa yang harus diprioritaskan
- Perbarui sistem CRM secara otomatis dengan mencatat panggilan, memperbarui bidang kontak, dan menjadwalkan tindak lanjut
- Kirim pesan personal dan buat email pemasaran yang disesuaikan dengan tahap masing-masing pembeli dalam funnel
📌 Contoh: Agen AI LocaliQ, Dash, secara otomatis memperbarui catatan CRM dan mengotomatisasi tindak lanjut. Sistem AI juga secara dinamis menyesuaikan skor prospek saat prospek berinteraksi dengan kampanye.
🧠 Fakta Menarik: Kegunaan seorang agen seringkali bergantung pada satu kata: orkestrasi. Seorang agen yang hebat bukan karena ia dapat menghasilkan teks—ia hebat karena ia tahu kapan, mengapa, dan bagaimana berinteraksi dengan sistem lain, memicu logika, dan menyerahkan tugas dengan lancar kepada manusia.
3. Pemasaran
AI memfasilitasi otomatisasi pemasaran, pembuatan konten, optimasi kampanye, dan segmentasi audiens. Berikut cara Anda dapat memanfaatkannya:
- Buat konten SEO-friendly untuk blog, iklan, dan halaman arahan menggunakan kata kunci kontekstual dan nada yang sesuai
- Optimalkan kampanye iklan secara real-time dan sesuaikan strategi penawaran berdasarkan tren kinerja
- Segmentasikan audiens secara dinamis menggunakan data perilaku dan demografis untuk kampanye yang lebih tertarget
📌 Contoh: Skott AI membantu pemasar memperluas produksi konten sambil menjaga kualitas SEO. Alat seperti Google’s Performance Max menggunakan AI untuk menyesuaikan iklan secara otomatis berdasarkan perilaku pengguna.
💡 Tips Pro: Pemasar dapat membuat Agen Autopilot Kustom di ClickUp yang secara otomatis meninjau tugas konten untuk kualitas dan kesesuaian sebelum ditandai selesai.
Begini cara kerjanya:
- Trigger: Seorang penulis konten memindahkan tugasnya ke tahap "Review"
- Scan: Agen memeriksa apakah dokumen terlampir dan jumlah kata memenuhi kriteria
- Review: Agen membaca dokumen dan menghasilkan komentar umpan balik seperti:
👋 Halo @Taylor, berikut ini ringkasan singkat dari draf ini:
✅ Keunggulan:
- Struktur yang jelas dan alur yang lancar
- CTA selaras dengan tujuan kampanye kami
⚠️ Saran revisi:
- Pertimbangkan untuk melunakkan nada pembuka—nada tersebut terasa agak agresif untuk audiens kita
- Ada dua masalah tata bahasa di paragraf 3 (lihat saran di dokumen)
- Tambahkan statistik atau kutipan untuk mendukung argumen utama di bagian 2
Setelah diperbaiki, silakan pindahkan ini ke "Final Review"! 🚀
- Pemberitahuan: Penulis akan menerima notifikasi, umpan balik dapat ditindaklanjuti, dan tidak ada manajer yang perlu terlibat secara manual
Berikut ini panduan langkah demi langkah untuk membuat agen pertama Anda di ClickUp👇🏽
4. Operasional
AI di tempat kerja meningkatkan efisiensi operasional melalui pemeliharaan prediktif, manajemen inventaris, dan optimasi proses. Berikut ini yang dapat Anda lakukan dengan agen di bidang operasional:
- Prediksi kegagalan peralatan sebelum terjadi berdasarkan data sensor dan pola penggunaan
- Otomatisasi pengelolaan inventaris dan perkirakan permintaan untuk memesan ulang persediaan secara otomatis
- Identifikasi ketidakefisienan dalam alur kerja menggunakan proses mining dan sarankan optimasi
📌 Contoh: Perusahaan manufaktur menggunakan AI untuk mengurangi downtime yang tidak direncanakan melalui analisis prediktif dan pemeliharaan. Ritel seperti Walmart memanfaatkan AI untuk secara otomatis mengisi ulang stok berdasarkan data penjualan real-time.
🔍 Tahukah Anda? Lebih dari 70% upaya adopsi AI saat ini memprioritaskan agen AI yang berorientasi tindakan daripada agen AI yang murni berbasis percakapan.
5. Rekrutmen
Agen AI sedang merevolusi proses rekrutmen, mempermudah penyaringan kandidat, mengurangi bias, dan mengotomatisasi penjadwalan. Berikut adalah fungsi utama dari alat-alat ini:
- Analisis CV secara cerdas berdasarkan kecocokan keterampilan dan kata kunci dengan deskripsi pekerjaan menggunakan NLP
- Kurangi bias dalam seleksi dengan data kandidat yang dianonimkan dan evaluasi yang standar
- Jadwalkan wawancara secara otomatis menggunakan fitur sinkronisasi lintas zona waktu dan kalender
📌 Contoh: Hirevue + Pymetrics AI, yang digunakan oleh Unilever, menggabungkan interaksi berbasis obrolan, tes kognitif interaktif, dan analisis wawancara video cerdas. Sistem ini menganalisis cara kandidat berpikir, berbicara, dan mempresentasikan diri mereka untuk menentukan kesesuaian.
📖 Baca Juga: Cara Menggunakan Agen Berbasis Pengetahuan dalam AI
6. Pemrograman
Pengembang dapat memanfaatkan agen AI yang membantu dalam pembangkitan kode, debugging, dan dokumentasi. Berikut cara Anda dapat menggunakan agen-agen ini:
- Generate potongan kode dan templat yang sadar konteks saat pengembang mengetik
- Identifikasi bug dan kerentanan secara real-time, seringkali sebelum pengujian dimulai
- Buat dokumentasi dari basis kode, termasuk referensi API dan penjelasan langsung
📌 Contoh: GitHub Copilot membantu pengembang menulis kode lebih cepat dengan saran cerdas. Alat seperti Bito. ai secara otomatis mendokumentasikan fungsi dan endpoint untuk menghemat waktu.
💡 Tips Pro: Mulailah dengan hasil akhir, bukan perangkat lunak. Sebelum memperkenalkan agen AI, tentukan keputusan atau tugas yang ingin Anda serahkan kepadanya, dari awal hingga akhir. Jangan buat chatbot untuk 'dukungan'. Buat resolver untuk 'membatalkan langganan dengan logika pengembalian dana'
7. Produktivitas pribadi
🔍 Tahukah Anda? Dengan pers entase 53,4%, salah satu penggunaan utama agen adalah untuk mempermudah tugas-tugas pribadi atau memberikan bantuan.
Agen AI untuk produktivitas bertindak sebagai asisten pribadi, mengelola tugas, email, dan rapat untuk meningkatkan produktivitas individu. Mereka membantu:
- Ringkas pertemuan dengan poin-poin penting dan tindakan yang harus dilakukan, dikirimkan kepada peserta
- Saring email, urutkan pesan prioritas, dan buat draf tanggapan
- Otomatisasi tugas administratif seperti penjadwalan rapat, pengajuan biaya, atau pembaruan kalender
📌 Contoh: Alat agen AI Zoom menyediakan ringkasan instan setelah pertemuan. Agen yang terintegrasi dengan Gmail dapat merespons email atau mengkategorikannya berdasarkan tingkat urgensi.
💡 Tips Pro: Gunakan Agen Autopilot Pra-bangun ClickUp untuk menjaga fokus Anda.
Atur Laporan Harian atau Agen StandUp Tim untuk secara otomatis merangkum tugas-tugas terpenting, item yang terlambat, dan prioritas Anda setiap pagi—sehingga Anda tidak membuang 30 menit untuk menentukan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Tambahkan ke Ruang Pribadi atau Obrolan Pribadi Anda, dan dapatkan rencana yang jelas dan didukung AI sebelum Anda membuka kotak masuk!
8. Keuangan
Agen AI meningkatkan keamanan, strategi investasi, dan kepatuhan di sektor keuangan. Anda dapat menggunakannya untuk:
- Deteksi anomali dalam transaksi untuk mengidentifikasi penipuan atau aktivitas mencurigakan secara instan
- Optimalkan portofolio investasi menggunakan simulasi dan data pasar real-time
- Pastikan kepatuhan dan generate audit trail serta laporan regulasi
📌 Contoh: Beberapa agen AI di bidang FinTech dapat mendeteksi transaksi kartu kredit yang mencurigakan secara real-time. Robo-advisor seperti TechCrunch menggunakan AI untuk mengoptimalkan alokasi aset dan menyeimbangkan portofolio.
💡 Tips Pro: Buat batasan dengan jalur eskalasi. Setiap agen AI memerlukan protokol 'Saya tidak tahu' yang terintegrasi. Jangan mengejar kesempurnaan, tetapi rancang alur cadangan yang mengarahkan kasus-kasus tepi yang rumit ke manusia. Anda akan membangun kepercayaan tanpa membebani tim atau pengguna Anda.
9. eCommerce
Agen AI mempersonalisasi pengalaman berbelanja, mengelola pengembalian barang, dan memudahkan penemuan produk. Alat-alat ini:
- Berikan rekomendasi cerdas dengan menganalisis riwayat penelusuran dan pembelian
- Tangani pengembalian barang secara otomatis melalui alur kerja yang didukung AI yang mengelola pengembalian dana dan restocking
- Aktifkan pencarian visual di mana pengguna dapat mengunggah gambar untuk menemukan produk serupa secara instan
📌 Contoh: Agen Chat-to-Buy di platform seperti WhatsApp memungkinkan pengguna untuk menjelajahi, memilih, dan membeli produk sepenuhnya melalui obrolan, menggunakan teknologi NLP canggih dan integrasi backend untuk memberikan pengalaman perdagangan berbasis obrolan yang mulus.
Pedagang Amazon dan Shopify menggunakan AI untuk memberikan saran produk 'Anda mungkin juga suka'. Alat pencarian visual seperti Syte. ai memungkinkan pengguna menemukan barang dengan mengambil foto.
10. Teknologi Informasi dan Keamanan Siber
Agen AI memperkuat sistem IT dengan mengotomatisasi tugas dukungan dan secara proaktif mengidentifikasi ancaman. Berikut adalah hal-hal yang dapat mereka lakukan untuk Anda:
- Selesaikan tiket IT secara otomatis, termasuk reset kata sandi dan pengelolaan patch
- Deteksi ancaman keamanan berdasarkan pola yang terdeteksi di log sistem dan aktivitas
- Memprediksi kebutuhan infrastruktur dan menyesuaikan sumber daya secara otomatis selama lonjakan lalu lintas
📌 Contoh: Aisera’s AI secara otomatis menyelesaikan masalah IT tingkat 1. Platform keamanan siber seperti Darktrace menggunakan AI untuk deteksi ancaman secara real-time.
🔍 Tahukah Anda? Bahkan satu agen AI biasanya menggunakan berbagai komponen: model bahasa, alat pencarian, mesin aturan, dan sistem memori khusus tugas. Lebih mirip tim pendukung di belakang layar daripada penampil tunggal.
📖 Baca Juga: Agen AI Terbaik untuk Manajemen Proyek
11. Kesehatan
Agen AI mendukung profesional kesehatan dengan meningkatkan diagnosis, memantau pasien, dan mengotomatisasi tugas administratif untuk efisiensi alur kerja. Aplikasinya sangat berdampak: model AI mendeteksi kanker paru-paru secara dini melalui analisis gambar. Platform uji klinis kini menggunakan AI untuk menemukan peserta yang memenuhi syarat dalam jaringan rumah sakit yang luas. Dan masih banyak lagi.
Mari kita pahami bagaimana hal ini membantu:
- Dukungan diagnosis berdasarkan analisis gambar dan gejala awal penyakit
- Pantau kepatuhan pasien, ingatkan pengguna untuk mengonsumsi obat atau menghadiri janji temu
- Mencocokkan pasien dengan uji klinis berdasarkan catatan medis untuk kelayakan
📌 Contoh: Penyedia layanan kesehatan sering perlu menilai kondisi pasien sebelum konsultasi atau rujukan—namun melakukan ini secara manual dapat tidak konsisten dan memakan waktu. Sistem IVR, seperti yang didukung oleh agen suara AI Plivo, mempermudah proses ini dengan mengumpulkan informasi penting melalui perintah suara atau tombol, mengidentifikasi kasus darurat, dan langsung mengarahkan pasien ke tenaga medis yang tepat.
🔍 Tahukah Anda? Meskipun agen AI memiliki potensi untuk mempermudah diagnosis, mengotomatisasi proses penerimaan pasien, dan meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan, 57% tenaga medis masih ragu untuk mengadopsinya. Hal ini terutama disebabkan oleh kekhawatiran terkait privasi pasien dan keamanan data.
12. Manufaktur
Agen AI mengotomatisasi lini produksi, mengoptimalkan alur kerja, dan memastikan kualitas yang konsisten. Berikut cara mereka membantu:
- Melakukan tugas-tugas berulang dan kompleks seperti pengelasan, pengecatan, dan perakitan komponen dengan presisi tinggi dan kecepatan tinggi
- Analisis data sensor secara real-time untuk memprediksi kegagalan peralatan dan menjadwalkan pemeliharaan sebelum terjadi kerusakan
- Optimalkan jadwal produksi dan alokasi sumber daya untuk memaksimalkan efisiensi dan mengurangi waktu henti
📌 Contoh: Robot bertenaga AI dalam industri otomotif merakit komponen kendaraan, meningkatkan akurasi, dan mengurangi waktu produksi.
🤝 Pengingat Ramah: Agen cerdas tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran manusia, melainkan untuk menggantikan waktu respons. Mereka memperkecil jarak antara niat dan eksekusi, sehingga waktu yang dibutuhkan untuk beralih dari 'Saya perlu melakukan X' menjadi 'X sudah dalam proses' menjadi lebih singkat
Apa yang Membuat Sebuah Agen AI yang Baik?
Tidak semua AI yang dapat berinteraksi atau mengotomatisasi tugas dapat dianggap sebagai agen AI yang berperforma tinggi. Agen AI terbaik adalah yang strategis, mandiri, dan membantu.
Mari kita lihat beberapa kualitas yang membedakan agen AI profesional dari prototipe. 💁
- Otonomi dan orientasi tujuan: Mengetahui apa yang harus dilakukan dan mulai bekerja tanpa input manusia yang terus-menerus
- Persepsi: Memahami niat dan konteks pengguna untuk menyesuaikan respons secara efektif
- Kecerdasan dan penalaran: Memproses informasi secara logis untuk mengambil keputusan yang tepat dan bertindak secara otonom untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan
- Kemampuan belajar dan beradaptasi: Beradaptasi dengan informasi baru, umpan balik, dan lingkungan yang berubah secara mulus, belajar dari interaksi dan hasil sebelumnya
- Optimasi: Mengoptimalkan proses untuk kecepatan, akurasi, dan penggunaan sumber daya yang efisien untuk berinteraksi dengan pengguna melalui otomatisasi alur kerja AI
🧠 Fakta Menarik: Semua orang ingin melatih model AI mereka sendiri. Namun, dalam praktiknya, prompting yang cerdas dan instruksi yang jelas seringkali lebih efektif daripada eksperimen fine-tuning yang mahal.
Dan dengan ClickUp Brain, Anda dapat mengakses semua model AI premium dan terkemuka, termasuk ChatGPT, Gemini, Claude, dan DeepSeek, dalam satu platform!
Bagaimana ClickUp Mendukung Alur Kerja Agensi Berbasis AI
ClickUp adalah aplikasi serba bisa untuk kerja yang menggabungkan manajemen proyek, manajemen pengetahuan, dan obrolan—semua didukung oleh AI yang membantu Anda bekerja lebih cepat dan lebih cerdas.
Ingin mengotomatisasi seluruh alur kerja Anda hanya dengan beberapa klik?
Ayo mulai! 💪
ClickUp Autopilot Agents
ClickUp’s Autopilot Agents adalah tenaga kerja berbasis AI di dalam ClickUp, dirancang untuk secara otomatis menangani tugas rutin, memberikan wawasan proaktif, dan mengoptimalkan alur kerja tim, tanpa memerlukan pengembang atau intervensi manual.
Anda dapat mengonfigurasinya secara langsung melalui Prebuilt Agents atau menggunakan pembuat tanpa kode ClickUp untuk membuat Custom Agents yang dapat beroperasi di berbagai konteks di seluruh Workspace Anda.
Ketika pemicu terjadi dan kondisi yang ditetapkan terpenuhi, agen-agen ini melakukan tindakan (misalnya, membuat komentar, tugas, atau balasan) melalui alat bawaan (balasan ke thread, pembuatan tugas, ringkasan harian, alat ringkasan eksekutif). Agen mengakses konten ruang kerja yang dipilih (tugas, Dokumen, obrolan), artikel pusat bantuan publik, dan bahkan aplikasi terhubung Anda (Slack, Google Drive, Figma, dll.) untuk melakukan tindakan ini secara mandiri.
📌 Beberapa contoh Agen yang Sudah Siap Pakai meliputi:
- Auto-Answers: Balas pertanyaan secara instan di ClickUp Chat dengan informasi yang relevan dari ruang kerja
- Laporan Mingguan/Harian: Generate pembaruan proyek secara otomatis sesuai jadwal yang ditentukan
- Tim StandUp: Kumpulkan status tim dan hambatan tanpa perlu menghubungi anggota tim
ClickUp Brain
ClickUp Brain adalah jaringan saraf yang dirancang khusus untuk meningkatkan produktivitas ekosistem ClickUp. Berbeda dengan chatbot tradisional, ClickUp Brain memahami struktur dan konteks spesifik ruang kerja Anda—proyek, tugas, dokumen, orang, dan jadwal—sehingga menjadi mitra yang terintegrasi secara mendalam.
Ia dapat berfungsi sebagai Manajer Pengetahuan AI dan Manajer Proyek AI, merangkum proyek, menemukan jawaban yang tersembunyi dalam dokumen, menyarankan konten, dan bahkan menulis pembaruan untuk Anda. Jika Anda mengelola peluncuran produk, memimpin tim, atau berusaha tetap mengontrol ribuan tugas yang bergerak, Brain memastikan Anda selalu selangkah lebih maju.
Anda bahkan dapat menggunakannya untuk membuat Tugas ClickUp dan Dokumen ClickUp secara instan, mengubah ide menjadi tindakan dalam hitungan detik. Cukup gunakan bahasa alami dengan perintah sederhana, ‘Buat tugas untuk menyelesaikan strategi pemasaran kuartal kedua hingga Jumat depan dan tugaskan kepada Sarah’, dan AI akan melakukannya untuk Anda!
📌 Contoh: Misalkan Anda adalah seorang manajer produk yang sedang mempersiapkan pertemuan dengan pemangku kepentingan. Alih-alih terburu-buru mencari catatan, Brain dengan cepat menyusun ringkasan sprint yang rapi, menyoroti hambatan, dan langsung menyisipkannya ke dokumen atau thread Slack Anda tanpa perlu beralih konteks.
Dengan API terbuka dan otomatisasi manajemen proyek cerdas, Anda dapat mengintegrasikan agen AI ClickUp dengan platform lain, memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan AI ke setiap aspek sistem manajemen kerja Anda.
ClickUp Docs
ClickUp Docs adalah tempat di mana Anda dapat menulis, mengedit, dan berkolaborasi seperti dalam kehidupan nyata, tetapi dengan semua hal terhubung secara mulus. Embed tugas langsung, daftar tugas dengan batas waktu, dan bahkan papan Kanban atau kalender di dalam dokumen dinamis ini.
Dari menyusun proposal dan merancang strategi konten hingga membangun SOP internal, Docs memastikan semua informasi dan tim tetap terkoordinasi. Selain itu, tim Anda dapat bekerja secara asinkron dengan fitur kolaborasi real-time seperti komentar, mention, dan kursor bersama.
Berkat ClickUp Brain, Anda bahkan dapat secara otomatis menghasilkan dokumen dari masukan proyek atau catatan rapat, menghemat waktu yang biasanya dihabiskan untuk pemformatan dan pengeditan manual. Agen AI untuk pembuatan konten juga dapat menulis draf awal, menyempurnakan konten, merangkum pembaruan panjang, dan mengadaptasi teks untuk audiens atau format yang berbeda.
📌 Contoh: Tim pemasaran yang merencanakan peluncuran produk dapat mengedit dokumen yang sama secara bersamaan. Penulis copy menulis judul, manajer proyek menyisipkan daftar tugas untuk hasil kerja, dan desainer menambahkan tautan moodboard. Kemudian, ClickUp Brain memindai dokumen, mengekstrak tonggak penting, dan membuat tugas serta jadwal secara instan.
📮 ClickUp Insight: Menurut survei kami, hampir 88% pemimpin masih mengandalkan pengecekan manual, dashboard, atau rapat untuk mendapatkan pembaruan. Biayanya? Waktu terbuang, pergantian konteks, dan seringkali informasi yang sudah usang. Semakin banyak energi yang Anda habiskan untuk mengejar pembaruan, semakin sedikit yang tersisa untuk bertindak atasnya. Agen Autopilot ClickUp, tersedia di Lists dan Chats, menampilkan perubahan status dan thread diskusi kritis secara instan. Selamat tinggal pada permintaan "update cepat" dari tim Anda. 👀
💫 Hasil Nyata: Pigment meningkatkan efisiensi komunikasi tim sebesar 20% dengan ClickUp—menjaga tim tetap terhubung dan selaras.
ClickUp Automations
Ingin menggunakan AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas berulang? Gunakan ClickUp Automations.
Anda menentukan aturan—seperti ‘ketika status tugas berubah menjadi In Review, kirim notifikasi ke tim QA’—dan platform akan melakukannya secara otomatis. Tidak perlu pengingat manual, tidak ada penundaan. Anda dapat mengotomatisasi hampir segala hal—penugasan, pembaruan status, notifikasi, bahkan integrasi dengan alat lain.
📌 Contoh: Tim keberhasilan pelanggan Anda menerima umpan balik yang ditandai sebagai ‘Urgent. ’ ClickUp Automation secara otomatis membuat tugas baru, menugaskan tugas tersebut kepada orang yang tepat, menandai akun terkait, dan menyinkronkan informasi tersebut ke sistem CRM Anda.
💡 Tips Pro: Salah satu aspek pelatihan yang sering diabaikan: kriteria keluar. Tetapkan batas yang jelas di mana agen LLM Anda tidak boleh melanjutkan (misalnya, jika sentimen pengguna negatif atau skor kepercayaan turun di bawah ambang batas). Ini bukan kegagalan—ini adalah pembatasan yang cerdas.
Tenaga Kerja Agen AI Anda Hanya Sebuah Klik (Up) Jauhnya!
Agen AI memecahkan masalah, mempercepat kerja tim, dan membantu bisnis berkembang lebih cerdas dari sebelumnya. Namun, seberapa pun cerdasnya agen AI, efektivitasnya tergantung pada sistem di mana ia beroperasi.
ClickUp, aplikasi serba bisa untuk kerja, memudahkan pekerjaan Anda, membantu tim berkolaborasi, dan tetap terorganisir. Dengan alat-alat yang kuat, Anda dapat mengelola proyek, tugas, dokumen, dan lebih banyak lagi dalam satu tempat.
Namun, ketika Anda menambahkan ClickUp Brain ke dalam campuran, Anda membuka level efisiensi baru. Anda dapat membuat tugas dan dokumen dalam hitungan detik, mengotomatisasi alur kerja, dan dengan mudah mendapatkan wawasan real-time.
Mengapa menunggu? Daftar gratis untuk ClickUp hari ini! ✅