Setiap kali Anda bertanya kepada seseorang tentang agen AI untuk manajemen proyek, Anda akan mendapatkan daftar fitur AI yang tidak saling terkait. Dan itu tidak cukup lagi.
Sebuah fitur menanti Anda. Anda membuka panel, mengetikkan perintah, membaca ringkasan, lalu menutupnya. Sebaliknya, agen AI memantau pemicu, memutuskan tindakan yang harus diambil, bertindak di dalam proyek Anda, dan memberikan log terperinci setelahnya.
Singkatnya, kemampuan agen untuk mengambil tindakan otonom atas nama Anda adalah hal yang membuat alat ini bermanfaat. Dan mengapa Anda harus peduli sekarang? Karena ada yang menghitungnya, dan hasilnya agak menyedihkan.
Laporan Tahunan ke-10 Wellingtone tentang Kondisi Manajemen Proyek, yang diterbitkan pada Maret 2026, menemukan bahwa 72% profesional proyek masih menghabiskan setengah hari atau lebih setiap bulan untuk menyusun laporan secara manual. Seorang agen dapat mengambil alih tugas tersebut dari manajer proyek.
Berikut ini adalah 10 agen AI untuk manajemen proyek. Untuk masing-masing agen, kami akan membahas apa yang memicu agen tersebut, tindakan apa saja yang dapat dilakukannya untuk Anda, dan seberapa besar kendali yang Anda miliki atas agen tersebut.
Ringkasnya: ClickUp Super Agents paling unggul dalam pekerjaan yang berorientasi pada tujuan yang mencakup Daftar, Dokumen, dan Obrolan dalam satu ruang kerja. Asana AI Teammates dan monday AI Work Platform adalah pilihan yang tepat jika Anda ingin agen bekerja di dalam proses terstruktur yang sudah diikuti oleh tim Anda. Atlassian Rovo adalah pilihan yang tepat ketika izin dan jejak audit lebih diutamakan daripada otonomi. Notion Agents cocok untuk tim yang banyak menangani dokumen, sedangkan Dust adalah pilihan yang tepat jika pekerjaan Anda tersebar di berbagai alat yang tidak ingin Anda ganti.
10 Agen AI Terbaik untuk Manajemen Proyek Sekilas
| Alat | Paling Cocok untuk | Kemampuan agen yang menonjol | Harga mulai dari | Peringkat G2 | Di mana batasannya |
| ClickUp Super Agents | Pekerjaan yang berorientasi pada tujuan di satu ruang kerja | Penalaran multi-langkah di seluruh tugas, Docs, Chat, dan aplikasi yang terhubung | Gratis selamanya; tersedia paket berbayar | 4. 6/5 (14.500+) | Membutuhkan konteks ruang kerja yang terorganisir dan pengaturan admin |
| Rekan Tim AI Asana | Proses lintas fungsi yang terstruktur | Agen yang mengarahkan penerimaan data, mengisi kolom, dan menetapkan pemilik | $13,49 per pengguna per bulan | 4. 4/5 (14.000+) | Penggunaan rutin menggunakan permintaan AI berbasis kuota |
| monday AI Work Platform | Agen yang telah dikonfigurasi di dalam alur kerja papan | Agen yang memantau papan, mengambil keputusan, dan memperbarui item | $12 per pengguna per bulan | 4. 7/5 (16.700+) | Agen-agen tersebut terikat pada ruang kerja masing-masing |
| Atlassian Rovo | Agen yang memperhatikan izin dalam organisasi teknik | Agen dapat dijalankan di bawah akun pengguna atau akun dengan cakupan sendiri | $7,91 per pengguna per bulan | 4. 3/5 (7.900+), daftar Jira | Konteks paling kuat di dalam Atlassian |
| Agen Notion | Manajemen proyek berbasis dokumen | Agen terjadwal yang membaca basis data, menulis halaman, dan menggunakan konteks aplikasi terhubung | $12 per anggota per bulan | 4. 7/5 (13.800+) | Agen Kustom menggunakan aksesnya sendiri dan memerlukan paket berlangganan yang lebih tinggi |
| Agen AI Wrike | Proses pengiriman yang sarat persetujuan dalam proyek-proyek kompleks | Agen dapat membaca ketergantungan, persetujuan, beban kerja, dan bidang proyek sebelum bertindak | $10 per pengguna per bulan | 4. 2/5 (4.400+) | Membutuhkan pengaturan admin dan prasyarat AI |
| Smartsheet | Portofolio berbasis grid yang memerlukan tindakan yang didukung AI | Creation Agent membangun ruang kerja yang terhubung; agen yang terhubung dengan MCP dapat memperbarui data lembar kerja | $12 per anggota per bulan | 4. 4/5 (22.300+) | Smart Agents masih berada dalam Program Pengguna Awal |
| Linear Agent | Tim teknik yang kecil dan gesit | Agen yang didelegasikan menangani masalah, menyusun draf permintaan pull, dan menjalankan Loop yang berulang | Gratis; paket berbayar mulai dari $12 per pengguna per bulan | 4. 6/5 (123) | Dibuat terutama untuk pekerjaan teknik |
| Taskade | Membangun tim multi-agen dari awal | Tim agen spesialis dapat mengarahkan, mengurutkan, atau menggabungkan pekerjaan melalui otomatisasi | Gratis; Paket Pro mulai dari $20/bulan | 4. 5/5 (88) | Membutuhkan pengaturan agen dan alur kerja yang lebih mendetail |
| Dust | Mengkoordinasikan agen di seluruh tumpukan alat yang sudah ada | Agen-agen tersebut mendelegasikan pekerjaan dan beroperasi di seluruh sistem perusahaan yang terhubung | Gratis; Paket Pro mulai dari $30/bulan | 4. 7/5 (87) | Menambahkan lapisan agen tetapi tidak menggantikan sistem manajemen proyek |
Cara Kami Meninjau Perangkat Lunak di ClickUp
Tim editorial kami mengikuti proses yang transparan, didukung oleh penelitian, dan netral terhadap vendor, sehingga Anda dapat yakin bahwa rekomendasi kami didasarkan pada nilai produk yang sesungguhnya.
Berikut ini adalah uraian terperinci mengenai cara kami meninjau perangkat lunak di ClickUp.
Apa yang Dimaksud dengan Agen AI untuk Manajemen Proyek?
Agen AI untuk manajemen proyek adalah perangkat lunak yang bekerja pada proyek Anda tanpa perlu diperintahkan setiap kali. Itulah inti dari penilaian ini, dan ada empat aspek yang perlu diperiksa sebelum Anda menyusun daftar pendek.
- Prosesnya dimulai dari pemicu, bukan perintah. Pemicu bisa berupa jadwal, perubahan status, pesan baru, atau @mention. Jika satu-satunya cara untuk memulainya adalah dengan membuka kotak obrolan, maka itu adalah asisten
- Agen ini tidak hanya membaca, tetapi juga menulis. Agen Anda dapat membuat tugas, mengalihkan penanggung jawab, mengubah tanggal, atau memposting pembaruan. Merangkum hanyalah bagian yang mudah
- Agen ini menangani lebih dari satu langkah. Otomatisasi menjalankan rangkaian langkah yang tetap. Agen menentukan rangkaian langkah tersebut, dan dapat mengambil rute yang berbeda jika rute pertama gagal
- Sistem ini diatur. Izin yang dibatasi cakupannya, catatan aktivitas yang dilakukan, dan mekanisme untuk mewajibkan persetujuan manusia sebelum tindakan yang tidak dapat dibatalkan dilakukan.
Poin keempat itulah yang membedakan produk yang sudah siap digunakan dari yang masih berupa demo.
Agen dengan akses tulis dan tanpa jejak audit merupakan risiko, dan itulah pertanyaan pertama yang akan diajukan oleh tim keamanan kepada Anda. Setelah masalah audit terselesaikan, periksa berapa biaya penggunaan berkelanjutan yang harus dikeluarkan. Jumlah pengguna, permintaan, kredit, dan tindakan semuanya diperhitungkan, dan beberapa agen akan berhenti beroperasi saat kuota habis.
9 dari 10 alat di bawah ini lolos dua tes pertama, tetapi berbeda pada tes ketiga dan keempat, dan di situlah letak keputusan pembelian Anda.
Baca Selengkapnya: Untuk memberikan latar belakang konseptual sebelum daftar ini, kami membahas jenis-jenis agen AI dan contoh-contoh agen AI secara terpisah, serta panduan dasar kami tentang AI agenik yang menjelaskan arah perkembangan kategori ini.
1. ClickUp Super Agents (Pilihan terbaik untuk pekerjaan yang berorientasi pada tujuan di satu ruang kerja)
ClickUp membagi agen-agennya menjadi tiga kategori. Agen Autopilot beroperasi berdasarkan pemicu dan kondisi yang telah ditentukan di dalam Daftar, Folder, Ruang, atau saluran Obrolan tertentu. Agen Super beroperasi di berbagai lokasi dan diberi tujuan, bukan aturan. Agen Bersertifikat, yang merupakan tingkatan tertinggi, dirancang khusus untuk proses-proses penting bisnis dengan bantuan tim ClickUp.
Super Agents mampu melakukan penalaran bertahap, memiliki memori yang berkembang seiring dengan tugas, dan dapat belajar dari kesalahan serta umpan balik. Anda dapat mengaktifkannya melalui @mention, pesan langsung, sesuai jadwal, atau melalui otomatisasi. Mereka mengambil konteks dari Tugas, Dokumen, Obrolan, dan aplikasi eksternal terpilih melalui BrainĀ². Setiap tindakan dicatat, Anda mengontrol siapa yang dapat mengaktifkan setiap agen, dan mereka meminta persetujuan manusia untuk keputusan kritis.
Agen ClickUp juga dapat saling meneruskan pekerjaan. Ketika sebuah tugas dalam Daftar Peluncuran berpindah ke status "Terblokir", Agen Autopilot yang dikonfigurasi pada Daftar tersebut akan terpicu melalui ClickUp Automations dan mencatat alasan pemblokiran ke Bidang Kustom. Perubahan status yang sama juga memicu Super Agen pelaporan proyek, yang memeriksa ketergantungan tugas yang terblokir, menandai tugas-tugas hilir yang berisiko, dan menambahkan alasan pemblokiran ke dokumen laporan status mingguan.
Fitur unggulan
- ClickUp Skills : Simpan proses yang dapat diulang, seperti format laporan status atau aturan penerimaan, sebagai Skill, dan setiap Super Agent yang membutuhkannya akan mengikuti langkah-langkah yang sama
- Koneksi MCP : Hubungkan server MCP eksternal seperti GitHub, Stripe, atau CRM Anda, sehingga Super Agent dapat membuat catatan, mencari pelanggan, atau memperbarui tiket di aplikasi-aplikasi tersebut tanpa harus keluar dari ClickUp
- Pengetahuan yang terintegrasi: Berikan akses kepada agen ke aplikasi seperti Slack, Confluence, Gmail, dan SharePoint, dan agen tersebut akan mengintegrasikan berkas-berkas serta jawaban yang relevan ke dalam tugas atau dokumen tempat pekerjaan dilakukan
- Pembuat agen: Jelaskan tugas tersebut dengan bahasa yang sederhana, dan ClickUp akan membuat agen tersebut, atau atur tim agen khusus dari satu perintah yang sesuai dengan tujuan dan alur kerja Anda
Harga
Peringkat
- G2: 4,6/5 (lebih dari 14.500 ulasan)
- Capterra: 4,6/5 (lebih dari 4.600 ulasan)
Keterbatasannya: Super Agents perlu memanfaatkan banyak konteks ruang kerja agar dapat bekerja secara efisien, sehingga pembuat agen ini memberikan keuntungan bagi tim yang telah mengatur ruang kerja, Daftar, dan izin mereka dengan baik. Add-on AI dan kuota kredit sebaiknya dimasukkan ke dalam anggaran untuk penggunaan jangka panjang.
Cocok untuk: Pekerjaan yang berorientasi pada tujuan di ruang kerja yang terintegrasi, terutama ketika laporan memerlukan konteks dari Tugas, Dokumen, dan Obrolan.
Lewati jika: Pekerjaan Anda tersebar di berbagai platform dan tidak dapat digabungkan ke dalam ruang kerja bersama atau didukung oleh koneksi MCP.
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang ClickUp
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Salah satu fitur yang menurut saya sangat menarik adalah kemampuan Agen AI ClickUp. Saya mengonfigurasi Asisten Penyusunan Undangan Wawancara untuk alur kerja rekrutmen kami yang dapat menggunakan informasi tugas kandidat, komentar, dan bidang khusus untuk menyiapkan draf undangan wawancara melalui Gmail. Saya juga mengaturnya agar dapat mengenali informasi yang hilang atau bertentangan dan meminta klarifikasi, alih-alih langsung membuat draf. Saya senang dapat menggabungkan data tugas, instruksi alur kerja, alat yang terhubung, dan perilaku AI dalam lingkungan kerja yang sama. Secara keseluruhan, salah satu manfaat terbesar bagi saya adalah betapa fleksibelnya ClickUp. Saya dapat menggunakan platform yang sama untuk perekrutan, pengujian alur kerja CRM, tugas operasional terstruktur, dan proses yang dibantu AI, alih-alih mengelola masing-masing bidang tersebut secara terpisah.
Salah satu fitur yang menurut saya sangat menarik adalah kemampuan Agen AI ClickUp. Saya mengonfigurasi Asisten Penyusunan Undangan Wawancara untuk alur kerja rekrutmen kami yang dapat menggunakan informasi tugas kandidat, komentar, dan bidang khusus untuk menyiapkan draf undangan wawancara melalui Gmail. Saya juga mengaturnya agar dapat mengenali informasi yang hilang atau bertentangan dan meminta klarifikasi, alih-alih langsung membuat draf. Saya senang dapat menggabungkan data tugas, instruksi alur kerja, alat yang terhubung, dan perilaku AI dalam lingkungan kerja yang sama. Secara keseluruhan, salah satu manfaat terbesar bagi saya adalah betapa fleksibelnya ClickUp. Saya dapat menggunakan platform yang sama untuk perekrutan, pengujian alur kerja CRM, tugas operasional terstruktur, dan proses yang dibantu AI, alih-alih mengelola masing-masing bidang tersebut secara terpisah.
2. Asana AI Teammates (Pilihan terbaik untuk proses lintas fungsi yang terstruktur)
Asana mengelompokkan AI-nya di bawah Agentic Work Management, yang terdiri dari tiga bagian utama: AI Teammates untuk agen siap pakai, AI Studio untuk otomatisasi tanpa kode, dan Asana Dash, seorang kepala staf AI untuk setiap pengguna.
Agen ini menempati peringkat kedua karena agen-agennya beroperasi di dalam alur kerja yang sudah diterapkan oleh tim Anda, sehingga Anda tidak perlu merancang alur kerja baru. Seorang AI Teammate dapat mengelola antrean penerimaan permintaan. Ia membaca permintaan yang masuk, menyortirnya sesuai aturan Anda, mengisi kolom khusus, dan menugaskan pemiliknya. AI Studio membangun logika perutean tanpa perlu kode. AI Teammates berjalan di atas Work Graph Asana, sehingga mereka secara otomatis mengikuti struktur proyek alih-alih menebak-nebak struktur tersebut.
Pada September 2026, Asana juga meluncurkan Service Management sebagai produk terpisah, yang dilengkapi dengan agen AI yang menangani permintaan rutin di bidang TI, SDM, dan fasilitas.
Fitur unggulan
- Rekan Tim AI Siap Pakai dengan Keterampilan: Mulailah dengan lebih dari 30 Rekan Tim AI yang dirancang khusus untuk peran tertentu dan dilengkapi dengan lebih dari 160 keterampilan, seperti pengarahan kampanye dan penanganan permintaan TI, lalu sesuaikan mereka untuk tim Anda
- Memori agen bersama: Izinkan beberapa orang untuk mengarahkan AI Teammate yang sama, sementara akses dan riwayat mengikuti izin Asana
- Tata kelola terintegrasi: Berikan setiap Teammate identitas tersendiri, izin yang terbatas, kontrol pengeluaran, dan jejak audit, serta tinjau hasil kerjanya
- Aplikasi yang terintegrasi: Izinkan rekan tim untuk mencari, membaca, dan menulis di lebih dari 10 aplikasi, termasuk Gmail, Slack, HubSpot, dan Databricks
Harga
- Gratis
- Paket Pemula: $13,49 per pengguna per bulan
- Tingkat Lanjut: $30,49 per pengguna per bulan
- Perusahaan: Harga khusus
- Enterprise+: Harga khusus
Permintaan AI: $0,50 per permintaan (prabayar); $0,60 per permintaan (bayar sesuai penggunaan).
Peringkat
- G2: 4,4/5 (lebih dari 14.000 ulasan)
- Capterra: 4,5/5 (lebih dari 13.700 ulasan)
Keterbatasan: AI Teammates tersedia di ruang kerja berbayar, dan setiap permintaan AI yang berhasil akan mengurangi kuota yang tersedia. Penggunaan yang sering dan kompleks dapat membuat tim beralih ke permintaan prabayar atau sistem pembayaran sesuai penggunaan, sehingga admin disarankan untuk menetapkan batas pengeluaran sebelum penggunaan yang lebih luas.
Cocok untuk: Proses lintas fungsi yang terstruktur, terutama yang memerlukan perutean permintaan, penanggung jawab, dan konteks proyek bersama.
Lewati bagian ini jika: Anda membutuhkan agen untuk menangani volume pekerjaan yang tinggi tanpa anggaran untuk permintaan AI berbasis kuota.
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Asana
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Saya suka fakta bahwa Anda dapat membuat tugas berulang di Asana, dan Anda juga dapat menetapkan tonggak pencapaian serta sasaran. Sangat praktis bahwa Anda dapat membagikannya ke seluruh ruang kerja, bukan hanya ke satu unit tertentu. Saya juga menghargai rangkaian otomatisasi dengan aturan, karena hal itu menciptakan sistem terintegrasi bagi seluruh perusahaan untuk beroperasi. Asana berfungsi sebagai alat kami untuk melacak segala hal yang terjadi di semua departemen dan pemangku kepentingan. Aturan terkait subtugas tersebut masih bisa ditingkatkan. Begitu pula dengan Studio AI. Masih banyak ruang untuk perbaikan. Saya yakin hal-hal tersebut sedang dikerjakan.
Saya suka fakta bahwa Anda dapat membuat tugas berulang di Asana, dan Anda juga dapat menetapkan tonggak pencapaian serta sasaran. Sangat praktis bahwa Anda dapat membagikannya ke seluruh ruang kerja, bukan hanya ke satu unit tertentu. Saya juga menghargai rangkaian otomatisasi dengan aturan, karena hal itu menciptakan sistem terintegrasi bagi seluruh perusahaan untuk beroperasi. Asana berfungsi sebagai alat kami untuk melacak segala hal yang terjadi di semua departemen dan pemangku kepentingan. Aturan terkait subtugas tersebut masih bisa ditingkatkan. Begitu pula dengan Studio AI. Masih banyak ruang untuk perbaikan. Saya yakin hal-hal tersebut sedang dikerjakan.
Baca Selengkapnya: Jika Anda masih memetakan tumpukan teknologi yang lebih luas, rangkuman kami mengenai alat produktivitas AI mencakup lapisan di bawahnya.
3. monday AI Work Platform (Pilihan terbaik untuk agen yang dikonfigurasi di dalam alur kerja papan)
Ini khusus untuk penggemar papan kerja. Sebagai permulaan, agen Monday dapat memantau aktivitas di papan kerja, menerapkan prioritas dan aturan yang Anda tentukan, serta melakukan tindakan seperti membuat dan memperbarui item, menunjuk pemilik, mengubah status, dan menyusun pesan.
Mereka menggunakan data papan yang sama yang sudah dikelola oleh tim Anda. Kelebaran cakupannya menjadi daya tariknya: alih-alih membangun agen risiko dari awal, Anda dapat memulai dari templat dan menyesuaikan cakupan, pemicu, serta tindakannya.
Sebagai contoh, sebuah PMO dapat mengonfigurasi agen penerimaan untuk memantau papan permintaan, mengklasifikasikan permintaan baru berdasarkan ambang batasnya, menunjuk pemilik, dan mencatat hasilnya di papan tersebut. Tab Aktivitas agen ini memberikan catatan kepada admin mengenai setiap eksekusi dan memungkinkan mereka untuk menjeda proses tersebut jika alur kerja perlu diubah.
Fitur unggulan
- Tugas dan pemicu: Pisahkan suatu proses menjadi tugas-tugas agen yang terfokus, sehingga penerimaan, pengalihan, dan tindak lanjut dapat dijalankan masing-masing ketika kondisi masing-masing terpenuhi
- Konteks papan kerja dan berkas: Gunakan data, dokumen, dan izin yang sudah terhubung ke alur kerja, sehingga mengurangi proses serah terima antara papan kerja dan alat agen terpisah
- Batas izin: Batasi akses agen ke papan, ruang, tim, dan tindakan tertentu sebelum agen tersebut diaktifkan
- Kontrol aktivitas dan penundaan: Tinjau proses eksekusi agen dan hentikan agen tanpa menghapus konfigurasinya
Harga
- Gratis
- Dasar: $12 per pengguna per bulan
- Standar: $14 per pengguna per bulan
- Pro: $24 per pengguna per bulan
- Perusahaan: Harga khusus
Kredit AI: $0,01 per kredit untuk penagihan tahunan atau $0,0125 per kredit untuk penagihan bulanan.
Peringkat
- G2: 4,7/5 (lebih dari 16.700 ulasan)
- Capterra: 4,6/5 (lebih dari 6.100 ulasan)
Keterbatasannya: Agen terikat pada ruang kerja (workspace) tempat papan (board) yang mereka kelola berada, dan dokumen Monday menyebutkan bahwa fitur berbagi agen antar ruang kerja masih dalam pengembangan. Tim yang mengelola beberapa ruang kerja akhirnya harus mengelola agen terpisah untuk masing-masing ruang kerja. Agen juga menggunakan kuota kredit AI yang berlaku untuk seluruh akun, yang disertakan dalam setiap paket berbayar, dan penggunaan di luar kuota tersebut akan ditagih secara terpisah.
Cocok untuk: Agen yang dikonfigurasi dalam alur kerja dewan, di mana PMO ingin memulai dengan templat dan menyempurnakan pemicu serta tindakannya.
Lewati bagian ini jika: Tim Anda bekerja di beberapa ruang kerja dan membutuhkan satu agen yang dapat melayani semuanya.
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang monday AI Work Platform
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Saya suka karena aplikasi ini sudah terintegrasi dengan papan dan alur kerja Monday saya. Aplikasi ini memahami dengan tepat apa yang saya maksud dalam perintah saya, dan juga berfungsi dengan baik untuk tugas-tugas di luar platform, seperti mengirim email pengingat atau tindak lanjut melalui integrasi Outlook. Antarmuka pengguna (UI) sangat mudah digunakan, bahkan bagi anggota tim yang tidak terlalu paham teknologi. Tampaknya tidak ada tempat terpusat di mana saya dapat mengonfigurasi semuanya. Saya memiliki satu agen di satu ruang kerja dan agen lain di ruang kerja yang berbeda, dan sebagai admin, saya harus menelusuri pengaturan hanya untuk melihat agen mana saja yang ada. Secara keseluruhan, sepertinya tidak ada pusat tunggal untuk mengelola mereka.
Saya suka karena aplikasi ini sudah terintegrasi dengan papan dan alur kerja Monday saya. Aplikasi ini memahami dengan tepat apa yang saya maksud dalam perintah saya, dan juga berfungsi dengan baik untuk tugas-tugas di luar platform, seperti mengirim email pengingat atau tindak lanjut melalui integrasi Outlook. Antarmuka pengguna (UI) sangat mudah digunakan, bahkan bagi anggota tim yang tidak terlalu paham teknologi. Tampaknya tidak ada tempat terpusat di mana saya dapat mengonfigurasi semuanya. Saya memiliki satu agen di satu ruang kerja dan agen lain di ruang kerja yang berbeda, dan sebagai admin, saya harus menelusuri pengaturan hanya untuk melihat agen mana saja yang ada. Secara keseluruhan, sepertinya tidak ada pusat tunggal untuk mengelola mereka.
4. Atlassian Rovo (Pilihan terbaik untuk agen yang memahami izin di organisasi teknik)
Rovo adalah lapisan agen Atlassian yang mencakup Jira, Confluence, dan Jira Service Management. Rovo merupakan pilihan tepat bagi organisasi yang mempertimbangkan pertanyaan krusial mengenai apa yang boleh dilihat oleh agen, bukan apa yang dapat dilakukannya.
Agen Rovo dapat melakukan pencarian, obrolan, dan mengambil tindakan di seluruh rangkaian produk Atlassian, menangani penyortiran tiket, pembuatan masalah, dan pengambilan pengetahuan. Saat Anda membuat agen, Anda menentukan identitasnya: agen tersebut dapat berjalan di akun pengguna itu sendiri dan hanya melihat apa yang dapat dilihat oleh orang tersebut, atau di akun agennya sendiri, dengan akses yang diberikan oleh admin seperti halnya akses yang diberikan kepada karyawan baru.
Atlassian merekomendasikan akun agen untuk otomatisasi karena agen tersebut kemudian beroperasi dalam cakupan yang terbatas, dan perubahan yang dilakukannya dicatat atas namanya sendiri. Agen kustom dibuat di Rovo Studio menggunakan alat low-code atau no-code.
Fitur unggulan
- Opsi identitas agen: Jalankan agen di akun pengguna untuk obrolan dan pekerjaan ad hoc, atau di akunnya sendiri untuk otomatisasi, sehingga riwayat akses dan audit sesuai dengan tugasnya
- Rovo Studio: Buat agen dan alur kerja khusus menggunakan alat low-code atau no-code, serta tentukan kelompok mana saja dalam organisasi yang dapat membuatnya
- Agen dalam otomatisasi: Aktifkan agen dari transisi alur kerja Jira, seperti saat item pekerjaan baru masuk untuk triase, tanpa perlu ada yang membuka obrolan
- Alat pihak ketiga: Hubungkan agen ke alat di luar Atlassian, dengan setiap tindakan dibatasi hanya pada apa yang diizinkan bagi pengguna yang terhubung
Harga
- Gratis
- Jira Standard: $7,91 per pengguna per bulan
- Jira Premium: $14,54 per pengguna per bulan
- Jira Enterprise: Harga khusus
Kredit Rovo: sudah termasuk dalam paket berbayar; penggunaan tambahan dikenakan biaya $0,01 per kredit.
Peringkat
- G2: Rovo tidak memiliki daftar terpisah; Jira mendapat nilai 4,3/5 (lebih dari 7.900 ulasan)
- Capterra: Rovo tidak memiliki daftar terpisah; Jira mendapat nilai 4,4/5 (lebih dari 15.400 ulasan)
Keterbatasannya: Rovo terintegrasi dengan beberapa aplikasi pihak ketiga, tetapi konteksnya yang paling mendalam adalah Jira dan Confluence. Tim yang menjalankan setengah dari pekerjaannya di platform lain akan menemukan bahwa konteks agen ini tidak lengkap.
Cocok untuk: Agen yang memperhatikan izin di organisasi teknik yang sudah menggunakan Jira dan Confluence.
Lewati bagian ini jika: Konteks proyek penting Anda sebagian besar berada di luar Atlassian.
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Atlassian Rovo
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Yang paling saya sukai dari Jira adalah betapa mudahnya alat ini dalam mengatur dan melacak pekerjaan saya. Sebagai Desainer UI/UX, saya dapat dengan jelas memantau tugas desain, persyaratan, kemajuan, dan tiket bug di satu tempat, yang membuat koordinasi dengan tim pengembangan dan QA menjadi jauh lebih mudah. Saya sangat menyukai Rovo, karena aplikasi ini telah membantu saya menghemat banyak waktu saat mencari informasi, memahami tiket, dan menyelesaikan tugas-tugas terkait proyek. Secara keseluruhan, Jira membantu saya tetap terorganisir dan memberi saya gambaran yang lebih jelas mengenai apa yang sedang dikerjakan oleh tim.
Yang paling saya sukai dari Jira adalah betapa mudahnya alat ini dalam mengatur dan melacak pekerjaan saya. Sebagai Desainer UI/UX, saya dapat dengan jelas memantau tugas desain, persyaratan, kemajuan, dan tiket bug di satu tempat, yang membuat koordinasi dengan tim pengembangan dan QA menjadi jauh lebih mudah. Saya sangat menyukai Rovo, karena aplikasi ini telah membantu saya menghemat banyak waktu saat mencari informasi, memahami tiket, dan menyelesaikan tugas-tugas terkait proyek. Secara keseluruhan, Jira membantu saya tetap terorganisir dan memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai apa yang sedang dikerjakan oleh tim.
5. Notion Agents (Pilihan terbaik untuk manajemen proyek berbasis dokumen)
Notion masuk dalam daftar ini untuk tim yang menyimpan rencana proyeknya di dokumen dan basis data. Ringkasan proyek, basis data tugas, dan catatan rapat semuanya berada di ruang kerja yang sama, sehingga agen Notion bekerja berdasarkan halaman yang sama yang sudah ditulis dan diperbarui oleh tim Anda.
Platform ini memiliki dua jenis agen. Notion Agent bekerja berdasarkan permintaan. Anda dapat memintanya untuk meneliti suatu topik, menyusun draf dokumen, atau memperbarui basis data, dan agen ini akan mengeksekusi langkah-langkah tersebut untuk Anda. Agen ini juga dapat membuat basis data proyek baru berdasarkan brief atau mengisi properti pada banyak baris sekaligus.
Agen Kustom berjalan di latar belakang. Masing-masing agen dimulai sesuai jadwal atau ketika terjadi perubahan, seperti halaman baru dalam basis data, properti yang diperbarui, atau pesan di Slack. Misalnya, Agen Kustom dapat berjalan setiap Senin pagi. Agen ini membaca basis data proyek dan catatan rapat minggu lalu, menulis halaman pembaruan status untuk setiap proyek aktif, serta menandai tugas apa pun yang tanggal jatuh temponya telah berlalu. Enterprise Search memungkinkan kedua jenis agen tersebut mengambil jawaban dari aplikasi yang terhubung, sehingga pembaruan dapat mencakup konteks dari utas Slack atau file Google Drive.
Fitur unggulan
- Jadwal dan pemicu peristiwa: Jalankan alur kerja pelaporan, perutean, dan tanya jawab sesuai jadwal atau saat halaman basis data, properti, atau pesan Slack berubah, tanpa perlu intervensi manusia untuk memulai setiap eksekusi
- Persetujuan untuk tindakan penulisan: Atur alat yang terhubung ke "Selalu meminta persetujuan", sehingga agen membuat draf perubahan dan menunggu persetujuan dari seseorang sebelum sesuatu dibuat atau diperbarui
- Riwayat aktivitas dan riwayat versi: Lihat apa yang memicu setiap eksekusi dan apa yang dilakukan agen pada setiap langkah, lalu pulihkan konfigurasi agen sebelumnya jika suatu perubahan justru memperburuk keadaan
- MCP dan alat yang terhubung: Hubungkan agen ke Slack, Notion Mail, Kalender, dan server MCP eksternal untuk mengambil data real-time dari alat lain
Harga
- Gratis
- Plus: $12 per anggota per bulan
- Bisnis: $24 per anggota per bulan
- Perusahaan: Harga khusus
Kredit Agen Kustom: $10 per 1.000 kredit bulanan.
Peringkat
- G2: 4,7/5 (lebih dari 13.800 ulasan)
- Capterra: 4,7/5 (lebih dari 2.800 ulasan)
Keterbatasannya: Agen Kustom beroperasi berdasarkan aksesnya sendiri, bukan izin dari orang yang menggunakannya. Saat berbagi agen, semua yang dapat dilihat oleh agen tersebut juga akan dibagikan, sehingga rekan tim dapat memperoleh jawaban dari halaman atau baris basis data yang tidak dapat mereka buka sendiri. Agen Kustom juga hanya tersedia pada paket Business dan Enterprise.
Cocok untuk: Manajemen proyek berbasis dokumen, di mana brief, rencana, dan keputusan tersimpan dalam halaman dan basis data.
Lewati bagian ini jika: Anda memerlukan kontrol portofolio lintas fungsi sebagai ruang kerja utama, bukan sekadar lapisan dokumen pendukung.
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Notion
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Yang tidak saya duga adalah betapa baiknya Notion berfungsi sebagai target penulisan untuk sistem AI yang dibangun di luar platformnya. Kami menjalankan agen melalui server Notion MCP dan mereka mempublikasikan hasilnya langsung ke dalam basis data sebagai baris. Sebuah baris merupakan sesuatu yang dapat ditindaklanjuti oleh seseorang sekaligus sesuatu yang dapat ditulis oleh agen, yang merupakan kombinasi yang langka. Salah satu rutinitas memindai panggilan pelanggan setiap jam dan membuat baris tindak lanjut dengan ringkasan serta lampiran draf yang siap dikirim. Pengalaman yang dirasakan pengguna hanyalah āada baris baru,ā dan itulah intinya. Hasil akhirnya adalah satu sistem pencatatan tunggal, bukan empat alat yang masing-masing hanya menyimpan sebagian dari gambaran keseluruhan.
Yang tidak saya duga adalah betapa baiknya Notion berfungsi sebagai target penulisan untuk sistem AI yang dibangun di luar platformnya. Kami menjalankan agen melalui server Notion MCP dan mereka mempublikasikan hasilnya langsung ke dalam basis data sebagai baris. Sebuah baris merupakan sesuatu yang dapat ditindaklanjuti oleh seseorang sekaligus sesuatu yang dapat ditulis oleh agen, yang merupakan kombinasi yang langka. Salah satu rutinitas memindai panggilan pelanggan setiap jam dan membuat baris tindak lanjut dengan ringkasan serta lampiran draf yang siap dikirim. Pengalaman yang dirasakan pengguna hanyalah āada baris baru,ā dan itulah intinya. Hasil akhirnya adalah satu sistem pencatatan tunggal, bukan empat alat yang masing-masing hanya menyimpan sebagian informasi.
6. Agen AI Wrike (Pilihan terbaik untuk pengiriman yang melibatkan banyak persetujuan dalam proyek-proyek kompleks)
Agen Wrike dapat melakukan hal yang sama seperti platform lain dalam daftar ini. Perbedaannya terletak pada seberapa banyak informasi proyek yang dapat mereka akses. Agen Wrike dapat memeriksa rantai ketergantungan, status persetujuan, dan beban kerja setiap orang sebelum bertindak. Hal ini sangat penting terutama ketika pekerjaan harus melalui beberapa putaran tinjauan.
Platform ini memberikan tiga cara bagi tim untuk mengaktifkan agen. Agen siap pakai mencakup tugas-tugas umum seperti mengidentifikasi risiko, menindaklanjuti tenggat waktu yang terlewat, menyaring dan memvalidasi permintaan baru, menyiapkan proyek, serta melacak siklus peninjauan. Template yang dapat diinstal dan Perpustakaan Agen AI Publik Wrike menyediakan lebih banyak agen siap pakai, masing-masing dilengkapi dengan prompt, pemicu, dan tindakan yang dapat Anda salin.
Untuk hal lainnya, Agent Builder memungkinkan Anda mendeskripsikan tugas tersebut dalam bahasa sehari-hari, dan alat ini akan mengatur pemicu, cakupan, serta tindakan menggunakan bidang dan alur kerja Anda sendiri.
Fitur unggulan
- Fase Pengamat dan Pelaksana: Pantau suatu area untuk mendeteksi pemicu, lalu lakukan tindakan yang telah dikonfigurasi saat kondisi terpenuhi
- Agen risiko dan penerimaan yang sudah jadi: Mulailah dengan logika siap pakai untuk mengklasifikasikan, memvalidasi, dan mengarahkan pekerjaan yang masuk
- Tindakan persetujuan dan pemberitahuan: Mulai proses persetujuan atau kirim pemberitahuan ke Slack, Teams, atau email saat kondisi pengiriman berubah
- Agent Builder: Buat agen dengan mengobrol melalui builder atau mengisi formulir, lalu uji coba di Playground sebelum diluncurkan
Harga
- Gratis
- Tim: $10 per pengguna per bulan, ditagih setiap tahun
- Bisnis: $25 per pengguna per bulan, ditagih setiap tahun
- Pinnacle: Harga disesuaikan
- Apex: Harga disesuaikan
Peringkat
- G2: 4,2/5 (lebih dari 4.400 ulasan)
- Capterra: 4,4/5 (lebih dari 3.000 ulasan)
Keterbatasan: Agen AI hanya tersedia pada paket Business dan di atasnya. Setiap agen memerlukan admin Space untuk mengonfigurasinya, fitur Generative AI yang diaktifkan oleh pemilik akun, serta Adendum AI yang telah ditandatangani. Seseorang kemudian harus menugaskan agen tersebut ke folder atau proyek sebelum agen tersebut mulai beroperasi.
Cocok untuk: Agensi, divisi kreatif, dan PMO yang menangani pekerjaan klien atau kampanye dengan beberapa tahap persetujuan, terutama tim yang mengelola banyak hasil kerja berdasarkan pelacak proyek.
Lewati langkah ini jika: Proyek Anda cukup sederhana sehingga agen tidak memerlukan konteks ketergantungan atau persetujuan untuk mengambil keputusan yang tepat.
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Wrike
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Antarmukanya mudah digunakan, dilengkapi dengan aplikasi, dan kami dapat menghubungi tim bantuan jika ada pertanyaan saat membuat akun. Dari segi kinerja, sistem ini bekerja dengan sangat baik. Saat ini kami telah mengintegrasikannya dengan Hubspot dan Teams, yang merupakan nilai tambah lain untuk mendapatkan pembaruan status yang lebih cepat. Dan dengan agen AI Wrike yang baru, sistem ini terus meningkatkan kemampuan AI-nya.
Antarmukanya mudah digunakan, dilengkapi dengan aplikasi, dan kami dapat menghubungi tim bantuan jika ada pertanyaan saat membuat akun. Dari segi kinerja, sistem ini bekerja dengan sangat baik. Saat ini kami telah mengintegrasikannya dengan Hubspot dan Teams, yang merupakan nilai tambah lain untuk mendapatkan pembaruan status yang lebih cepat. Dan dengan agen AI Wrike yang baru, sistem ini terus meningkatkan kemampuan AI-nya.
7. Smartsheet (Pilihan terbaik untuk portofolio berbasis kisi yang memerlukan tindakan yang dibantu AI)
Creation Agent dari Smartsheet membangun strukturnya. Anda mendeskripsikan sebuah proyek, agen ini akan mengajukan pertanyaan klarifikasi, lalu menyiapkan ruang kerja terintegrasi yang dilengkapi dengan lembar kerja, formulir, laporan, dasbor, dan otomatisasi. Anda dapat memulainya dari Smart Assist di dalam Smartsheet, atau dari Claude, ChatGPT, Copilot, atau Gemini melalui Smartsheet MCP Server.
Setelah ruang kerja dibuat, agen dapat memastikan prosesnya tetap berjalan. Misalnya, sebuah tim yang meluncurkan produk meminta ruang kerja peluncuran. Agen Pembuatan akan menyusun rencana proyek dan pelacak anggaran, lalu menambahkan otomatisasi yang memeriksa tenggat waktu setiap pagi dan mengirim email kepada pemilik proyek mengenai tugas yang terlambat.
Agen eksternal yang terhubung melalui MCP kemudian dapat mengidentifikasi tugas-tugas berisiko, memperbarui statusnya, menambahkan komentar yang menandai masalah, dan membuat baris eskalasi. Fitur ini hanya berfungsi di dalam lembar kerja yang sudah dapat diakses oleh pengguna. Agen Smartsheet yang selalu aktif masih dalam tahap pengembangan. Smart Agent Project Manager akan memantau kemajuan, menandai risiko, dan merekomendasikan perubahan untuk disetujui oleh pengguna, tetapi fitur ini hanya tersedia melalui Program Pengguna Awal.
Fitur unggulan
- Tindakan "setujui sebelum diterapkan": Smart Assist membuat draf pembaruan baris, pengeditan massal, dan lembar kerja baru, lalu menunggu konfirmasi Anda sebelum melakukan perubahan apa pun
- Otomatisasi percakapan: Jelaskan alur kerja, misalnya permintaan persetujuan setiap kali baris baru ditambahkan, dan Smart Assist akan membuatnya. Anda juga dapat meninjau atau menonaktifkan otomatisasi lembar kerja dari obrolan yang sama
- Akses MCP yang dibatasi izin: Agen yang terhubung hanya dapat membaca atau mengedit apa yang dapat dilakukan oleh pengguna yang sedang masuk, dan Smartsheet mencatat setiap tindakan yang mereka lakukan
- Kontrol AI untuk admin: Admin dapat mengaktifkan atau menonaktifkan Smart Assist dan fitur AI lainnya untuk pengguna mereka di Pusat Admin sebelum peluncuran yang lebih luas
Harga
- Pro: $12 per anggota per bulan
- Bisnis: $24 per anggota per bulan
- Perusahaan: Harga khusus
- Manajemen Kerja Tingkat Lanjut: Harga khusus
Peringkat
- G2: 4,4/5 (lebih dari 22.300 ulasan)
- Capterra: 4,5/5 (lebih dari 3.500 ulasan)
Keterbatasannya: AI Smartsheet yang sudah tersedia secara umum hanya berjalan ketika diminta oleh pengguna. Smart Agents, yang seharusnya memantau program secara mandiri, masih berada dalam program pengadopsi awal, sehingga saat ini Smartsheet belum memenuhi definisi agen yang dimaksud dalam artikel ini.
Cocok untuk: PMO perusahaan di sektor konstruksi, manufaktur, dan industri yang diatur oleh regulasi yang bergantung pada jadwal berbasis Gantt.
Lewati bagian ini jika: Anda membutuhkan agen otonom yang sudah tersedia secara umum saat ini, bukan rangkaian AI berbasis perintah yang ada saat ini.
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Smartsheet
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Smartsheet memang sangat mumpuni, tetapi beberapa fitur lanjutan mungkin memerlukan waktu untuk dipelajari, terutama saat menyiapkan alur kerja, laporan, dan otomatisasi yang kompleks. Antarmukanya mungkin terasa sedikit membingungkan bagi pengguna baru, dan lembar kerja yang lebih besar mungkin memerlukan pengorganisasian yang cermat agar tetap mudah dikelola. Beberapa integrasi dan kemampuan lanjutan mungkin juga memerlukan paket berlangganan tingkat yang lebih tinggi, yang dapat memengaruhi biaya keseluruhan. Fitur AI memang berguna, tetapi nilainya dapat bervariasi tergantung pada jenis pekerjaan. Sumber daya dukungan sangat membantu, meskipun untuk memahami semua opsi yang tersedia mungkin memerlukan waktu.
Smartsheet memang sangat mumpuni, tetapi beberapa fitur lanjutan mungkin memerlukan waktu untuk dipelajari, terutama saat menyiapkan alur kerja, laporan, dan otomatisasi yang kompleks. Antarmukanya mungkin terasa sedikit membingungkan bagi pengguna baru, dan lembar kerja yang lebih besar mungkin memerlukan pengorganisasian yang cermat agar tetap mudah dikelola. Beberapa integrasi dan kemampuan lanjutan mungkin juga memerlukan paket berlangganan tingkat yang lebih tinggi, yang dapat memengaruhi biaya keseluruhan. Fitur AI memang berguna, tetapi nilainya dapat bervariasi tergantung pada jenis pekerjaan. Sumber daya dukungan sangat membantu, meskipun untuk memahami semua opsi yang tersedia mungkin memerlukan waktu.
8. Linear Agent (Paling cocok untuk tim teknik yang kecil dan dinamis)
Agen Linear dapat membaca masalah, proyek, siklus, dan dokumen Anda. Anda dapat mengobrol dengannya atau menyebut @Linear dalam komentar apa pun. Agen ini hanya melihat dan mengubah hal-hal yang sudah Anda miliki aksesnya, dan fitur ini tersedia di setiap paket, termasuk paket Gratis.
Model agen ini berbasis pendelegasian. Anda menugaskan suatu masalah kepada Linear Agent atau agen yang telah diinstal seperti Cursor atau Codex. Agen tersebut melakukan pekerjaan sementara penugas manusia tetap menjadi pemiliknya. Jika sesi pengkodean diaktifkan, Linear Agent akan menyusun draf pull request dan menambahkan diff ke masalah tersebut untuk ditinjau.
Loops menangani pekerjaan berulang. Anda cukup mendeskripsikan tugas tersebut dalam bahasa sehari-hari, lalu memilih jadwal atau pemicu peristiwa, seperti perubahan tanggal target proyek. Saat hal itu terjadi, loop dapat memperbarui dokumen peluncuran, membuat tiket tindak lanjut, atau memposting pembaruan di Slack.
Fitur unggulan
- Otomatisasi Triage: Jalankan agen pada setiap masalah baru yang masuk ke Triage, yang difilter berdasarkan label atau pembuatnya. Triage Intelligence juga menyarankan label dan pemilik
- Keterampilan dan panduan: Simpan percakapan yang baik sebagai keterampilan yang dapat digunakan kembali. Tetapkan panduan di tingkat ruang kerja, tim, atau pribadi agar hasilnya sesuai dengan konvensi Anda
- Koneksi MCP: Admin cukup menghubungkan server MCP sekali saja, dan agen akan menggunakan konteks eksternal tersebut dalam obrolan, komentar, dan Loops
- Batas pengeluaran: Admin dapat membatasi pengeluaran AI berdasarkan penggunaan untuk ruang kerja, per pengguna, atau per siklus
Harga
- Gratis
- Dasar: $12 per pengguna per bulan
- Bisnis: $18 per pengguna per bulan
- Perusahaan: Harga khusus
Sesi pemrograman dan Loops: Sesi pemrograman menggunakan tarif model penyedia ditambah $0,25 per blok sandbox 20 menit; biaya eksekusi Loop biasanya berkisar antara $0,07 hingga $0,20.
Peringkat
- G2: 4,6/5 (123 ulasan)
- Capterra: Ulasan belum cukup
Keterbatasannya: Linear dirancang khusus untuk pekerjaan teknik: masalah, siklus, dan permintaan pull. Tim non-teknis dapat menggunakannya, tetapi tidak memiliki fitur pelacakan waktu bawaan. Perkiraan mengukur upaya dalam poin, bukan jam. Jika Anda merencanakan kapasitas berdasarkan jam kerja anggota tim, Anda memerlukan integrasi pihak ketiga.
Cocok untuk: Tim teknik kecil dan dinamis yang mengutamakan kecepatan daripada fleksibilitas konfigurasi.
Lewati bagian ini jika: Anda membutuhkan satu ruang kerja yang dapat digunakan bersama oleh tim teknik dan non-teknis, atau Anda merencanakan kapasitas dalam satuan jam.
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Linear Agent
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Saya menyukai Linear karena cepat dan responsif terhadap input keyboard, sehingga pengelolaan masalah menjadi lebih efisien. Agennya juga berfungsi dengan baik, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Beralih ke Linear dari GitHub Issues adalah keputusan yang tepat karena GitHub Issues terasa sangat lambat dan kaku jika dibandingkan. Saya juga merasa pengaturan awal Linear sangat mudah, yang merupakan kejutan yang menyenangkan. Secara keseluruhan, aspek-aspek ini menjadikan Linear sebagai produk yang sangat saya rekomendasikan, dengan skor 10 dari 10 untuk kemungkinan merekomendasikannya kepada orang lain.
Saya menyukai Linear karena cepat dan responsif terhadap input keyboard, sehingga pengelolaan masalah menjadi lebih efisien. Agennya juga berfungsi dengan baik, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Beralih dari GitHub Issues ke Linear adalah keputusan yang tepat karena GitHub Issues terasa sangat lambat dan kaku jika dibandingkan. Saya juga merasa pengaturan awal Linear sangat mudah, yang merupakan kejutan yang menyenangkan. Secara keseluruhan, aspek-aspek ini menjadikan Linear sebagai produk yang sangat saya rekomendasikan, dengan skor 10 dari 10 untuk kemungkinan merekomendasikannya kepada orang lain.
9. Taskade (Pilihan terbaik untuk membangun tim multi-agen dari awal)
Agen Taskade adalah spesialis yang Anda buat sekali dan dapat digunakan kembali di berbagai proyek.
Anda memberinya peran, basis pengetahuan, dan alat. Basis pengetahuan tersebut dapat mencakup file, halaman web, video YouTube, dan umpan RSS. Alat-alat tersebut memungkinkannya membuat tugas, memperbarui proyek, mengirim email, dan memposting ke Slack. Anda dapat menjalankannya dari obrolan, bilah samping agen, atau dengan mengetik / diikuti salah satu perintahnya pada tugas apa pun.
Agen juga dapat bekerja sebagai tim. Tim AI mengelompokkan para spesialis, seperti peneliti, perencana, dan penulis, dan Anda yang menentukan cara mereka merespons. Dalam mode Otomatis, Taskade mengirimkan permintaan ke agen yang paling sesuai. Dalam mode Semua Orang, setiap agen menjawab secara terpisah. Dalam mode Koordinasi, para agen bekerja sama untuk menghasilkan satu hasil gabungan. Anda juga dapat menugaskan seluruh tim ke suatu tugas, dan Taskade akan memilih agen yang sesuai dengan pekerjaan tersebut.
Fitur unggulan
- AI Team Generator: Jelaskan tim yang Anda butuhkan, dan Taskade akan membuat agen dengan peran, pengetahuan, dan alat yang telah ditentukan
- Mode pelaksanaan: Auto memilih agen terbaik, Everyone mengumpulkan tanggapan secara mandiri, dan Orchestrate menggabungkan para spesialis ke dalam satu alur kerja
- Alat agen dan konektor MCP: Hubungkan agen ke tindakan Taskade, lebih dari 100 integrasi, atau server MCP khusus
- Aplikasi Genesis: Buat aplikasi dengan proyek, agen, basis data, dan otomatisasi yang terintegrasi hanya dengan satu perintah
Harga
- Gratis
- Pro: $20/bulan
- Bisnis: $50/bulan
- Maks: $200/bulan
- Perusahaan: $500/bulan
Kredit AI: Paket Gratis mencakup 3.000 kredit sekali pakai; Paket Pro mencakup 50.000 per bulan, dan Paket Bisnis mencakup 150.000 per bulan.
Peringkat
- G2: 4,5/5 (88 ulasan)
- Capterra: 4,6/5 (68 ulasan)
Keterbatasannya: Taskade memberi Anda banyak kendali, tetapi kendali tersebut memerlukan pekerjaan penyiapan. Anda perlu menentukan peran, pengetahuan, alat, dan aturan persetujuan setiap agen sebelum alur kerja multi-agen dapat diandalkan. Tim yang menginginkan agen khusus di dalam sistem proyek yang sudah ada mungkin menganggap lapisan pembuat dan otomatisasi Taskade terlalu berlebihan.
Cocok untuk: Tim yang ingin merancang tim agen dan alur kerja mereka sendiri.
Lewati bagian ini jika: Anda membutuhkan alat manajemen proyek yang terfokus dengan pengaturan minimal.
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Taskade
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Antarmuka pengguna (UI) ini cepat, rapi, dan fleksibel. Dengan adanya agen AI bawaan yang memahami riwayat proyek, kita tidak perlu menulis skrip yang rumit atau menghubungkan berbagai alat pihak ketiga hanya untuk menjalankan alur kerja sederhana.
Antarmuka pengguna (UI) ini cepat, rapi, dan fleksibel. Dengan adanya agen AI bawaan yang memahami riwayat proyek, kita tidak perlu menulis skrip yang rumit atau menghubungkan berbagai alat pihak ketiga hanya untuk menjalankan alur kerja sederhana.
10. Dust (Pilihan terbaik untuk mengoordinasikan berbagai alat yang sudah Anda miliki)
Dust adalah platform meta untuk mengembangkan agen AI di atas sistem yang sudah digunakan perusahaan Anda. Alih-alih memindahkan pekerjaan ke struktur manajemen proyek baru, Anda menghubungkan Dust ke sumber-sumber seperti Slack, Notion, GitHub, Google Drive, dan alat CRM, lalu mengembangkan agen yang dapat mencari informasi di seluruh platform tersebut dengan izin yang tepat.
Pembuat agen memisahkan instruksi agen dari pengetahuan dan kemampuannya. Hal ini memungkinkan Anda membuat agen yang difokuskan untuk tugas yang berulang.
Dust juga mendukung serah terima antar agen. Seorang agen umum dapat memanggil agen spesialis, meneruskan konteks yang relevan, dan menggunakan hasilnya dalam percakapan asli. Paket Keterampilan yang dapat digunakan kembali mengemas instruksi, pengetahuan, dan alat sehingga beberapa agen dapat menggunakan proses yang sama. Pemicu dapat menjalankan agen sesuai jadwal, dari webhook, atau melalui alur kerja Slack.
Fitur unggulan
- Konektor lintas alat: Ambil konteks proyek dari aplikasi yang terhubung seperti Slack, Notion, GitHub, dan Drive tanpa mengganti sistem pencatatan utama
- Pemicu terjadwal dan peristiwa: Jalankan agen secara berkala atau saat alur kerja yang terhubung berubah, sehingga laporan tidak bergantung pada pengumpulan data secara manual
- Keterampilan dan alat agen: Tentukan sumber daya dan tindakan yang tersedia bagi agen, sehingga cakupan kerjanya dapat terlihat oleh tim
- Analisis penggunaan: Lacak penggunaan berdasarkan agen, model, anggota, dan alat untuk mengetahui alur kerja mana yang menggunakan kredit terbanyak
Harga
- Gratis
- Paket Pro: $30/bulan
- Harga maksimum per pengguna: $150/bulan
- Perusahaan: Harga khusus
Kredit AI: Paket Pro mencakup 8.000 kredit per pengguna per bulan, dan Paket Max mencakup 40.000 kredit per pengguna per bulan; penggunaan programatik dikenakan biaya $0,01 per kredit.
Peringkat
- G2: 4,7/5 (87 ulasan)
- Capterra: Ulasan belum cukup
Keterbatasannya: Nilai Dust bergantung pada kualitas dan cakupan data perusahaan yang terhubung dengannya. Admin juga perlu mengelola izin sumber, kredensial, Skills, dan akses alat sebelum agen dapat beroperasi dengan aman di seluruh organisasi. Jika pekerjaan Anda sudah terintegrasi dalam satu sistem manajemen proyek, Dust mungkin menambahkan lapisan agen yang dapat dikonfigurasi, padahal asisten bawaan sistem tersebut akan lebih sederhana.
Cocok untuk: Tim yang membutuhkan agen untuk menganalisis pengetahuan perusahaan yang tersebar dan alat bisnis yang terintegrasi.
Lewati bagian ini jika: Pekerjaan Anda tetap berada dalam satu sistem dan Anda membutuhkan alur kerja yang sudah jadi, bukan platform agen yang perlu dikonfigurasi.
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Dust
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Dust benar-benar memudahkan pembuatan agen. Anda dapat mengubah ide menjadi asisten yang berfungsi dalam hitungan menit, tanpa memerlukan bantuan tim teknik. Ekosistem konektor dan MCP merupakan bagian penting dari hal tersebut. Dengan mengintegrasikan agen kami ke dalam alat-alat yang sudah ada, agen-agen tersebut benar-benar memiliki konteks yang dibutuhkan agar dapat berguna untuk pekerjaan dukungan dan RevOps. Selain itu, nilai yang ditawarkan sangat sulit dikalahkan dibandingkan dengan platform lain yang kami tinjau.
Dust benar-benar memudahkan pembuatan agen. Anda dapat mengubah ide menjadi asisten yang berfungsi dalam hitungan menit, tanpa memerlukan bantuan tim teknik. Ekosistem konektor dan MCP merupakan bagian penting dari hal tersebut. Dengan mengintegrasikan agen kami ke dalam alat-alat yang sudah ada, agen-agen tersebut benar-benar memiliki konteks yang dibutuhkan agar dapat berguna untuk pekerjaan dukungan dan RevOps. Selain itu, nilai yang ditawarkan sangat sulit dikalahkan dibandingkan dengan platform lain yang kami tinjau.
3 agen AI lainnya untuk manajemen proyek yang patut diperhatikan
- Microsoft Planner Agent (Microsoft 365 Copilot: $30/pengguna/bulan) dapat melakukan tugas yang Anda berikan, membuat tugas berdasarkan tujuan, dan menulis laporan status mengenai kemajuan rencana. Agen ini layak dipertimbangkan jika tim Anda sudah merencanakan pekerjaan di Microsoft 365. Setiap pengguna yang bekerja dengan agen ini memerlukan lisensi Copilot, dan beberapa fitur, seperti membuat tugas berdasarkan tujuan, hanya tersedia di paket premium yang memerlukan lisensi Planner terpisah.
- TeamworkAI ( Paket Dasar: $9,99/pengguna/bulan) menambahkan rekan kerja AI berbasis peran ke platform layanan klien Teamwork.com. Flo menjalankan tugas-tugas proyek seperti pemeriksaan kesehatan dan pembaruan status yang siap untuk klien, dan Anda dapat menjadwalkan tugas-tugas tersebut agar berjalan secara otomatis. Halaman harga Teamwork.com menyebutkan bahwa kredit AI berbasis penggunaan akan diluncurkan pada September 2026, jadi periksa kuota saat ini pada paket Anda sebelum menerapkannya
- Zapier Agents (Pro: $33,33/bulan) mengembangkan agen AI yang memanfaatkan pengetahuan perusahaan, melakukan pencarian di web, dan mengambil tindakan di seluruh aplikasi yang terhubung dengan Zapier. Solusi ini cocok digunakan ketika alur kerja proyek mencakup beberapa alat SaaS, bukan hanya satu ruang kerja manajemen proyek. Setiap pemicu, pencarian data, pencarian web, dan tindakan dihitung sebagai satu aktivitas, dan agen akan berhenti beroperasi ketika kuota bulanan habis.
Pertanyaan yang Tak Pernah Diajukan Sampai Sudah Terlambat: Siapa yang Menyetujui Agen Tersebut?
Setiap demo vendor menunjukkan agen yang melakukan sesuatu yang bermanfaat. Tak satu pun dari mereka menunjukkan agen yang melakukan kesalahan, padahal itulah skenario yang sebenarnya harus Anda antisipasi.
Mode kegagalan ini tidak terlalu dramatis. Bayangkan sebuah agen yang memindahkan 12 tugas berdasarkan pembacaan kapasitas yang sudah usang atau menutup sekumpulan tiket yang tampak duplikat padahal sebenarnya tidak. Masing-masing dari hal tersebut dapat diperbaiki secara terpisah. Yang membuatnya mahal adalah mengetahui hal tersebut tiga hari kemudian dan tidak memiliki catatan mana tindakan yang berasal dari manusia dan mana yang berasal dari perangkat lunak.
Jadi, sebelum Anda mengevaluasi kemampuan, evaluasi tiga kontrol ini, karena hal-hal itulah yang membedakan alat yang dapat Anda terapkan dari alat yang hanya dapat Anda uji coba:
- Ruang Lingkup. Apakah Anda dapat membatasi akses agen ke proyek, daftar, atau sumber data tertentu, alih-alih memberikan akses ke seluruh ruang kerja?
- Persetujuan. Apakah Anda dapat mewajibkan persetujuan dari manusia sebelum tindakan yang tidak dapat dibatalkan, dan apakah pengaturan tersebut berlaku per agen, bukan secara global?
- Audit. Apakah setiap tindakan agen dicatat di tempat yang dapat diakses oleh pengguna non-admin, sehingga pemilik proyek dapat melihat apa yang terjadi?
Alat-alat yang menangani hal ini dengan baik umumnya adalah yang membangun agen di atas model izin yang sudah ada, bukan sekadar menempelkannya ke jendela obrolan. Dan itulah yang membedakan antara peluncuran yang sukses dan kegagalan.
Saran praktis: Berikan tugas paling membosankan yang Anda miliki kepada agen pertama Anda. Penyusunan laporan status mingguan adalah pilihan ideal, karena volume kerjanya tinggi, risikonya rendah, dan mudah terdeteksi jika terjadi kesalahan. Setelah Anda mempercayai laporan tersebut, perluas cakupannya. Tim yang memulai dengan komunikasi klien akan belajar pelajaran yang sama dengan biaya yang lebih mahal. Panduan kami mengenai agen AI untuk otomatisasi dan pembuatan agen AI membahas pengaturan tersebut secara lebih mendalam.
Cara Memilih Agen AI untuk Manajemen Proyek
Agen yang paling andal hampir selalu adalah yang memiliki konteks paling lengkap, dan konteks tersebut mengikuti platform yang sudah Anda miliki.
- Sudah menggunakan platform tertentu? Gunakan agen bawaan platform tersebut terlebih dahulu. ClickUp, Asana, monday.com, Jira, Notion, dan Wrike semuanya sudah menyediakannya, dan tidak ada yang memerlukan proyek integrasi.
- Pekerjaan tersebar di beberapa alat yang tidak dapat Anda ganti? Dust adalah solusi orkestrasi yang tepat
- Membeli untuk keperluan tata kelola? Atlassian Rovo dan ClickUp Super Agents menawarkan fitur izin dan audit yang paling jelas
- Ingin mendapatkan nilai dengan cepat? Template agen di monday.com dapat dimulai dari alur kerja papan, dengan tingkat pengaturan yang bergantung pada kasus penggunaan Anda
- Baru memulai dan skala kecil? Pilih Taskade atau Linear, tergantung apakah pekerjaan Anda bersifat umum atau teknik.
Satu uji coba dapat menembus gembar-gembor pemasaran lebih cepat daripada tabel perbandingan mana pun. Minta penyedia untuk menunjukkan bagaimana agen tersebut memulihkan diri dari kesalahan. Produk yang hanya dapat mendemonstrasikan skenario ideal sebenarnya memberi tahu Anda sejauh mana tahap pengembangan produk tersebut, dan itu adalah informasi berguna yang diberikan secara gratis. Logika yang sama berlaku saat mengevaluasi perangkat lunak manajemen proyek secara umum.
Kemudian tentukan skala uji coba tersebut secara jujur. Agen AI akan mengikuti proses Anda, sehingga proses yang tidak jelas akan menghasilkan agen yang tidak jelas pula, dan tim yang paling banyak mendapatkan manfaat dari hal ini biasanya adalah tim yang tujuan proyek dan alur kerjanya sudah jelas sebelum AI diterapkan.
Kesimpulannya
Alat-alat dalam daftar ini memiliki kemampuan yang lebih mirip daripada yang disarankan oleh pemasaran mereka. Perbedaan utama terletak pada jejak audit dan tata kelola.
Semua agen tersebut dapat menyusun laporan perkembangan, tetapi hanya beberapa di antaranya yang memungkinkan Anda membatasi agen pada satu proyek, mewajibkan persetujuan sebelum agen bertindak, dan meninjau tindakannya setelahnya.
Mulailah dengan agen dalam alat yang sudah digunakan tim Anda. Berikan laporan status mingguan terlebih dahulu, dan periksa log aktivitasnya selama sebulan sebelum Anda memberikan akses lebih lanjut. Untuk mengujinya pada proyek nyata, mulailah menggunakan ClickUp secara gratis dan tunjuk seorang Super Agent untuk laporan status Anda berikutnya.
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Agen AI dalam Manajemen Proyek
Agen AI menangani pekerjaan koordinasi yang berulang: menyusun laporan status, memilah permintaan yang masuk, menandai tugas yang berisiko sebelum tenggat waktu berlalu, memperbarui kolom data setelah terjadi perubahan, dan mengubah catatan rapat menjadi tugas yang ditugaskan. Penyusunan laporan merupakan tugas awal yang tepat. Penelitian Wellingtone tahun 2026 menemukan bahwa 72% profesional proyek menghabiskan setengah hari atau lebih setiap bulan untuk menyusun laporan secara manual. Agen AI tidak menggantikan penilaian perencanaan atau keputusan pemangku kepentingan.
Agen terbaik adalah yang memiliki akses ke data proyek Anda. ClickUp Super Agents memimpin dalam pekerjaan bertahap yang berorientasi pada tujuan di satu ruang kerja. Asana AI Teammates dan monday AI Work Platform cocok untuk proses terstruktur yang sudah diterapkan tim Anda. Atlassian Rovo cocok untuk tim teknik yang membutuhkan agen yang memahami izin, Notion Agents cocok untuk tim yang berorientasi pada dokumen, dan Dust cocok untuk tim yang pekerjaannya tersebar di berbagai alat yang rencananya akan tetap digunakan.
Otomatisasi menjalankan aturan tetap: jika X terjadi, lakukan Y. Agen AI diberi tujuan dan menentukan langkah-langkahnya sendiri, serta dapat mengubah arah jika suatu langkah gagal. ClickUp memperlihatkan perbedaannya dalam satu produk. Autopilot Agents beroperasi berdasarkan pemicu dan kondisi yang telah ditentukan di satu lokasi, sedangkan Super Agents menangani tugas multi-langkah di seluruh ruang kerja. Gunakan otomatisasi untuk urutan yang dapat diprediksi dan agen untuk pekerjaan yang memerlukan penilaian.
Ya, asalkan tiga mekanisme pengendalian berikut telah diterapkan: izin yang membatasi agen pada proyek atau data tertentu, langkah persetujuan sebelum tindakan yang tidak dapat dibatalkan, dan log audit yang dapat diakses oleh pemilik proyek. Periksa juga akses siapa yang digunakan oleh agen tersebut. Beberapa agen beroperasi dengan izin orang yang mengoperasikannya, sementara yang lain berjalan menggunakan akunnya sendiri; oleh karena itu, berbagi agen dapat mengakibatkan semua informasi yang dapat dilihat oleh agen tersebut juga dibagikan.
Ya, dengan batasan tertentu. Linear Agent sudah termasuk dalam paket Gratis Linear. Taskade dan Dust memberikan kredit sekali pakai pada paket gratis mereka, sedangkan Zapier Agents memiliki paket gratis dengan kuota aktivitas bulanan. Agen latar belakang dan penggunaan yang lebih intensif biasanya memerlukan paket berbayar atau kredit AI, jadi uji coba terlebih dahulu pada proyek nyata sebelum Anda memutuskan untuk menggunakannya.
Tidak. Agen tidak menegosiasikan ruang lingkup, mengelola pemangku kepentingan, atau memutuskan kompromi. Mereka menangani pekerjaan administratif seputar keputusan-keputusan tersebut, seperti menindaklanjuti pembaruan status, menyusun laporan, dan memperbarui daftar tugas harian.