Csalódást okozhat, ha egy új termék vagy marketingkampány bemutatása csak langyos fogadtatásban részesül a közönség részéről.
Ha nem rendelkezik hasznos információkkal a fogyasztók digitális szokásairól – online vásárlási szokások, közösségi média interakciók, alkalmazások használata –, akkor csak találgatni tud, hogy mi ment rosszul.
A hatékony vásárlói magatartáselemzéssel elkerülheti ezeket a buktatókat, és megmentheti marketingstratégiáit a kudarctól.
Ismerje meg jobban ezt a koncepciót a vásárlói viselkedéselemzés hat lépésből álló útmutatójával. 👇
Mi az ügyfélviselkedés?
A vásárlói magatartás magában foglalja az összes olyan cselekvést, döntést és pszichológiai folyamatot, amelyet a vásárlók egy márkával való interakció során tanúsítanak, a kezdeti tudatosságtól a vásárlás utáni értékelésig.
Például egy kávézóban az ügyfélviselkedés megértése olyan részleteket foglal magában, mint az ügyfelek látogatásainak gyakorisága, kedvenc italuk és az, hogy kávéjukhoz snacket is fogyasztanak-e.
Ezeknek az információknak a ismerete segít abban, hogy kínálatát és marketingstratégiáit jobban igazítsa a vásárlói vásárlási magatartáshoz.
Nem csak az a fontos, hogy mit csinálnak az ügyfelek, hanem az is, hogy miért csinálják. A kényelem, az ár, a kiváló ügyfélszolgálat vagy a minőség motiválja őket? Követik a trendeket, vagy ragaszkodnak ahhoz, amit ismernek?
A vásárlói vásárlási viselkedés megértése a mai piacon fontosabb, mint valaha. Miért? Nos, a fogyasztókat jobbra-balra választási lehetőségek árasztják el. Ahhoz, hogy kiemelkedjenek a tömegből, a vállalatoknak be kell hatolniuk a vásárlóik gondolataiba. Arról van szó, hogy pontosan tudják, mit akarnak és mire van szükségük a vásárlóknak.
Mi az ügyfélviselkedés-elemzés?
A vásárlói magatartás elemzése túlmutat a felszínes megfigyeléseken, mivel ellenőrzi a vásárlók reakcióit az e-mail kampányokra és a márka és a vásárló közötti több érintkezési ponton.
Emellett értékeli a vásárlók közösségi médiában való részvételét, a boltban való vásárlási szokásaikat és a weboldalán való navigációs útvonalakat is.
Ez a fajta kvalitatív adat segít a szervezeteknek felismerni a fogyasztói viselkedés tendenciáit és megjósolni a jövőbeli cselekvéseket, így rendkívül célzott, személyre szabott marketingstratégiákat hozhatnak létre az ügyfelek megtartása érdekében.
💡Profi tipp: Ha ezt az elemzést félévente elvégzi, jelentősen javulhat a vállalatának ügyfél-életciklus-kezelése 🔁
Ráadásul a piackutatás és a vásárlói magatartás elemzése szorosan összefügg. Míg a piackutatás átfogó betekintést nyújt az iparági trendekbe és a fogyasztói demográfiai adatokba, a vásárlói magatartás elemzése mélyebb betekintést nyújt az egyéni preferenciákba és a szokásos vásárlási magatartásba.
A kettő integrálásával a vállalkozások célzottabb stratégiákat dolgozhatnak ki a vásárlói elégedettség növelése, marketingtevékenységeik finomítása, valamint olyan adatalapú döntések meghozatala érdekében, amelyek rezonálnak a közönségükkel és javítják a vásárlói megtartást. Ez a kombináció biztosítja a piac átfogó megértését és javítja az általános üzleti teljesítményt.
A vásárlói magatartáselemzés a vállalat potenciális vagy meglévő vásárlóinak egyéni cselekedeteire és preferenciáira összpontosít. A fogyasztói döntések pszichológiai és magatartási aspektusait, valamint a komplex vásárlási magatartást vizsgálja.
Például a piackutatásból kiderülhet, hogy egy bizonyos demográfiai csoport kedveli a környezetbarát termékeket, de a fogyasztói magatartás elemzése megmagyarázza, hogy ezek a vásárlók hogyan és miért hoznak vásárlási döntéseket ebben a kategóriában. Ez külső tényezőknek is köszönhető lehet, amelyek befolyásolják az árat, a márka hírnevét vagy a termék jellemzőit.
Olvassa el még: Ügyfél életciklus marketing: útmutató marketingesek számára
A vásárlói magatartás elemzésének fontossága
Soha nem volt még ennyire fontos tudni, mi motiválja ügyfelei döntéseit. Nézzük meg közelebbről, miért fontos az ügyfélviselkedés elemzése.
1. Befolyásolja az üzleti döntéshozatalt
Ahhoz, hogy okos üzleti döntéseket hozhasson, elengedhetetlen, hogy világos képet kapjon arról, hogyan viszonyulnak a vásárlók a márkájához.
Azáltal, hogy tanulmányozza a vásárlók viselkedését – például mit vásárolnak és hogyan viszonyulnak a márkájához –, olyan információkat gyűjthet, amelyek segítenek a termékfejlesztési és árazási csapatoknak olyan döntéseket hozni , amelyekkel megérinthetik a vásárlókat.
Az elemzés finomítja az operatív stratégiáit is, mivel pontosan meghatározza, hol lehetnek potenciális kiesések a vásárlói úton. Ez az adatközpontú munkafolyamat biztosítja, hogy a döntéseket intuitív megérzések helyett megvalósítható információk támasztják alá.
2. Javítja a digitális marketing stratégiákat
A vásárlói magatartás elemzése kulcsfontosságú az online elkötelezettség optimalizálásában és a konverziók ösztönzésében.
Az ügyfélviselkedés elemzése olyan adatok alapján, mint a kattintási arányok, a közösségi média interakciók és a weboldal navigációs mintái segít személyre szabottabb és célzottabb kampányok létrehozásában. Ha a tartalma visszhangra talál bizonyos közönségszegmenseknél, az erősíti a kapcsolatot a márka és hűséges ügyfelei között.
Az olyan technikák, mint az A/B tesztelés és a vásárlói szegmentálás, finomíthatják digitális marketing kampányait.
💡Profi tipp: Használjon ügyfélszegmentációs szoftvert a mikroszegmentáció mélyebb megismeréséhez, amelynek segítségével kisebb, specifikusabb ügyfélszegmenseket hozhat létre olyan részletes adatok alapján, mint a vásárlási gyakoriság vagy a böngészési viselkedés. Ez lehetővé teszi rendkívül célzott kampányok megvalósítását, amelyek niche igényeket és érdeklődési köröket céloznak meg.
Például a Netflix A/B tesztelést alkalmaz a különböző ajánlási stratégiák értékelésére. A filmjavaslatokkal és a miniatűrök megjelenítésével kapcsolatos különböző lehetőségek tesztelésével a Netflix azonosíthatja, mi talál leginkább visszhangra a felhasználók körében, tovább növelve ezzel az elkötelezettséget. Így egy romantikus filmeket kedvelő felhasználó olyan miniatűröket láthat, amelyek romantikus elemeket emelnek ki, növelve ezzel a kattintások valószínűségét.
3. Javítja a kommunikációs stratégiákat
Ha megérted, hogyan fogyasztják az ügyfelek az információkat és milyen üzenetek hatnak rájuk, az segít a vállalkozásod kommunikációs stratégiájának testreszabásában. Kiválaszthatod a különböző csoportok számára preferált médiacsatornákat, és személyre szabott üzeneteket küldhetsz nekik, hogy megoldd a problémáikat.
Például rájöhet, hogy a millenniumi generációs közönsége inkább az Instagramhoz hasonló platformokon megjelenő informális, vizuális tartalmakat kedveli, míg a X generációs ügyfelei jobban reagálnak az e-mailes hírlevelekben szereplő részletes információkra.
Ezeknek az ismereteknek a segítségével kifinomultabb kommunikációs stratégiát dolgozhat ki, amely hatékonyan éri el a nagy értékű ügyfeleket és bevonja a sokszínű ügyfélkörét.
Olvassa el még: Mi az ügyfélkommunikáció-menedzsment?
A vásárlói viselkedés elemzéséhez szükséges eszközök
A megfelelő eszközökkel mélyreható betekintést nyerhet abba, hogy mi motiválja ügyfeleit, és hogyan viszonyulnak a márkájához.
Íme néhány eszköz, amelyeket a módszeres megközelítéshez használnak.
Webelemző eszközök
Ezek a vásárlói magatartáselemzés gerincét képezik, és értékes adatokat nyújtanak arról, hogy a felhasználók hogyan interagálnak az online platformjaival. Nyomon követik az olyan mutatókat, mint a oldalnézetek száma, a webhelyen töltött idő, a kilépési arány és a konverziós útvonalak, így világos képet adnak a vásárlói utazásokról és a kapcsolódó súrlódási pontokról.
Még jobb, hogy ezekkel az információkkal pontosan meghatározhatja, mely tartalmak találnak visszhangra a felhasználók körében, azonosíthatja a legtöbb konverziót generáló oldalakat, és megértheti, hol hagyják el a látogatók a konverziós csatornát.
Marketingelemző szoftverek segítségével rendezett és releváns módon állíthatja össze ezeket az adatokat.
Felhasználói élmény (UX) tervezés és érintési pont eszközök
Az UX tervezőeszközök elengedhetetlenek ahhoz, hogy felismerje és javítsa az ügyfelek érzéseit és interakcióját a márka digitális felületeivel.
Ezek segítenek nyomon követni olyan tervezési elemeket, mint a cselekvésre ösztönző gombok (CTA) és a felugró ablakok elhelyezkedése, hogy lássuk, melyek tartják a felhasználókat hosszabb ideig a weboldalon. Minél intuitívabb és felhasználóbarátabb az Ön UX-e, annál jobb lesz az ügyfél-elégedettség.
A touchpoint eszközök viszont a különböző csatornákon, például a közösségi médiában, az e-mailekben, a boltokban és az ügyfélszolgálaton keresztül történő ügyfélinterakciókat térképezik fel és elemzik. Ezen érintési pontok optimalizálásával biztosíthatja a következetes és koherens ügyfélélményt.
Ezt a két pontot szem előtt tartva nézzünk meg néhány szoftveres lehetőséget a vásárlói magatartás alapos elemzéséhez:
- ClickUp: Ez a sokoldalú projektmenedzsment szoftver segít rendszerezni a vásárlói visszajelzéseket és nyomon követni a felhasználói interakciókat a különböző érintkezési pontokon. Robusztus jelentéskészítési és vizualizációs funkcióival a ClickUp CRM megoldása segít Önnek a vásárlói preferenciák gyors azonosításában és kielégítésében. A Google Analytics, Salesforce, HubSpot és más eszközökkel való integráció révén a ClickUp összesíti az összes felhasználói interakciós adatot egy helyen. Ezután a ClickUp Brain mesterséges intelligencia asszisztens segítségével elemezheti az adatokat, hogy betekintést nyerjen. A ClickUp táblázatait és egyéb nézetét is felhasználhatja az adatok tanulmányozására, ahogyan Önnek tetszik.
- Google Analytics: A webelemzés egyik leghatékonyabb eszköze, amely mélyreható betekintést nyújt a webes forgalomba és a felhasználói viselkedésbe. A testreszabható jelentések és a valós idejű adatkövetés lehetővé teszi a konverziós mutatók megtekintését és a fejlesztési lehetőségek azonosítását.
- Hotjar: Ez a népszerű UX eszköz hőtérképeket, munkamenet-felvételeket és visszajelzési eszközöket kínál, amelyek segítségével vizualizálhatja, hogyan használják a felhasználók a webhelyét. Ha több funkcióval rendelkező megoldást keres, próbálja ki a Hotjar alternatíváit.
- Mixpanel: A Mixpanel segítségével valós időben követheti nyomon a felhasználók alkalmazásokkal és webhelyekkel való interakcióit. Funkciói lehetővé teszik a felhasználói viselkedés részletes elemzését, beleértve a megtartás, az elkötelezettség és a különböző konverziós mutatók statisztikáit.
- Salesforce: Ez az átfogó CRM-eszköz lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy több csatornán keresztül figyelemmel kísérjék az ügyfelekkel való interakciókat. Nagyszabású elemzési és jelentéskészítési funkciói jelentős adatokat nyújtanak az ügyfelek viselkedéséről, és segítenek az ügyfelek szegmentálásában.
- HubSpot: A HubSpot egy sor marketing-, értékesítési és szolgáltatási eszközt kínál, amelyek elengedhetetlenek a vásárlói magatartás tanulmányozásához. Nyomon követi a vásárlói út különböző szakaszaiban zajló interakciókat, a potenciális ügyfelek megszerzésétől az értékesítés utáni támogatásig.
Olvassa el még: 10 ügyfélmegtartó szoftvereszköz
A vásárlói viselkedéselemzés megvalósítása
A vásárlói magatartás elemzése elengedhetetlen ahhoz, hogy valóban megértsd vásárlóidat és marketingtevékenységeidet hozzájuk igazítsd.
A ClickUp for Marketing Teams egy sokoldalú projektmenedzsment eszköz, amely jelentősen hozzájárulhat a vásárlói magatartás elemzéséhez. Funkciói lehetővé teszik a kvalitatív és kvantitatív adatok hatékony szervezését, nyomon követését és elemzését, így értékes betekintést nyerhet a vásárlók preferenciáiba és magatartásába.
A ClickUp funkcióinak kihasználásával jobban megértheti célközönségét, és ennek megfelelően finomíthatja marketingstratégiáit.
Íme egy lépésről lépésre bemutatott útmutató az ügyfélviselkedés-elemzés megvalósításához a ClickUp segítségével:
1. lépés: Használja a ClickUp egyéni mezőit az egyes ügyféladatok nyomon követéséhez
Állítsa be a ClickUp egyéni mezőit a jobb szegmentáláshoz, amikor olyan vásárlói adatokat tanulmányoz, mint a vásárlási előzmények, a termékpreferenciák és a visszajelzések pontszámai.
Az ezeken a területeken gyűjtött adatok felhasználhatók a kommunikáció személyre szabásához, például a korábbi vásárlások vagy visszajelzések alapján termékajánlások küldéséhez.
Az Amazon kifinomult ajánló motorjával kihasználva a vásárlói adatokat jelentősen növelte az eladásait és javította a felhasználói élményt. A személyre szabott termékajánlások az Amazon bevételeinek körülbelül 35%-át teszik ki, ami bizonyítja ennek az adatközpontú megközelítésnek a hatékonyságát a konverziós arányok növelésében és a vásárlói hűség elősegítésében.
A ClickUp Tasks segítségével ezekből a testreszabott mezőkből származó adatok felhasználásával olyan kampányokat hozhat létre, amelyek konkrét csoportokra vannak szabva, és olyan termékeket kínálnak, amelyeket azok a legvalószínűbb, hogy megvásárolnak.
Olvassa el még: Teszteltük a legjobb ügyfél-adatbázis szoftverrendszereket
2. lépés: Az adatok vizualizálása a ClickUp Dashboards segítségével
A ClickUp irányítópultjai megkönnyítik a legfontosabb vásárlói viselkedési mutatók vizualizálását és a termékkeresési élmény optimalizálását. Beállíthat olyan irányítópultokat, amelyek a Feladatok és az Egyéni mezők adatai alapján nyomon követik az elégedettségi pontszámokat és a vásárlói életre szóló értéket (CLV).
A valós idejű frissítések lehetővé teszik, hogy figyelemmel kísérje és elemezze a vásárlói magatartást, így gyorsan reagálhat a vásárlói elkötelezettség hirtelen csökkenésére. Hasonlóképpen, a táblázatok és grafikonok feltárják azokat a mintákat, amelyek alapján megállapítható, hogy mely mutatók nem működnek a vásárlói esetében.
A legjobb az, hogy ezeket a műszerfalakat az Ön egyedi igényeihez igazíthatja, így biztosítva, hogy a vásárlói élményre vonatkozó céljaihoz leginkább releváns adatokat gyűjti össze.
3. lépés: Rendezze a betekintéseket a ClickUp Docs segítségével
Hozzon létre egy központi adattárat az adatok értelmezéséből és a korábbi ügyfél-visszajelzésekből gyűjtött ügyfélviselkedési információkról a ClickUp Docs segítségével. Ezzel a csapatával könnyedén megoszthatja az eredményeket, és mindenki valós időben hozzáadhat megjegyzéseket, javaslatokat és frissítéseket, amint új adatok érkeznek.
Ha több csapattag is együttműködik ebben a folyamatban, mindenki ugyanazt a képet kapja a vásárlói viselkedésről, ami hatékonyabb marketingkampányokhoz vezet.
4. lépés: Állítsa be a ClickUp automatizálásokat a vásárlói cselekvések alapján
Ezt követően használja a ClickUp Automations szolgáltatást a munkafolyamatok javításához azáltal, hogy konkrét ügyfélaktivitások alapján beállít triggerket. Például automatikusan frissítheti az ügyfél profilját, amikor vásárol, és értesítheti a csapat egyik tagját, hogy személyre szabott ajánlatokkal keresse meg az ügyfelet.
Ezek az automatizálások csökkentik a vásárlói interakciók feldolgozásával és kiszolgálásával járó manuális munkát.
💡Profi tipp: A ClickUp-hoz hasonló marketingautomatizálási eszközök használata a csatornák közötti kampányok kezeléséhez automatizálja az ügyfelekkel való interakciókat e-mail, SMS, közösségi média és push értesítések révén. Ez biztosítja az egységes élményt minden platformon.
5. lépés: Módosítsa céljait a ClickUp Goals segítségével
Állítson be konkrét célokat a vásárlói magatartással kapcsolatban a ClickUp Goals segítségével. Ahogy a vásárlói magatartás és interakciók változnak, frissítse céljait, hogy tükrözzék ezeket a változó mintákat.
Kössd össze a feladatadataidat a céljaiddal, hogy valós időben mérhesd stratégiáid hatékonyságát. Ez segít nyomon követni az előrehaladást és szükség szerint módosítani a megközelítésedet, hogy összhangban maradj a céljaiddal.
6. lépés: Integrálja a ClickUp-ot a meglévő technológiai rendszerébe
A legfontosabb, hogy integrálja a ClickUp-ot a meglévő CRM-eszközeivel, elemzési platformjaival és más, a vásárlói magatartást nyomon követő szoftverekkel.
A ClickUp integrációk automatizálják az adatáramlást a ClickUp és más eszközök között, így időt takarítanak meg a rendszerek frissítésével kapcsolatban. Az adatok központosítása csökkenti a többféle jelentési eszköz kezelésének bonyolultságát és az eltérések kockázatát.
A ClickUp segítségével több mint 1000 eszközt integrálhat, köztük különböző marketing-, értékesítési és ügyfélkövető szoftvereket.
A gyógyszerészek közössége, a Pharmacy Mentor kezdetben a Google Workspace-t használta az ügyféladatok kezelésére. Azonban a rendszerük egyre zavarosabbá vált, ami megnehezítette az adatok lekérését és a projektekkel kapcsolatos jelentések elkészítését.
Ezeknek a kihívásoknak a megoldására a Pharmacy Mentor áttért a ClickUp használatára, amely racionalizálta CRM-jüket, projektmenedzsmentjüket és adatkezelésüket. Ez központosította ügyfélkezelési folyamatukat, automatizálva a feladatok kiváltását az ügyfelek frissítéseihez.
A ClickUp segített vállalkozásunknak sokkal produktívabbá válni – időt takarítottunk meg, csökkentettük a felesleges értekezletek számát, és jelentősen növeltük az alkalmazottak és az ügyfelek elégedettségét.
A ClickUp segített vállalkozásunknak sokkal produktívabbá válni – időt takarítottunk meg, csökkentettük a felesleges értekezletek számát, és jelentősen növeltük az alkalmazottak és az ügyfelek elégedettségét.
👀 Bónusz: Sablonok a vásárlói magatartás elemzéséhez
Próbálja ki ezeket a sablonokat, hogy javítsa ügyfélviselkedés-elemzését és marketingstratégiáját:
Vásárlói igények elemzésének sablonja a ClickUp-tól
A ClickUp ügyfélszükséglet-elemzési sablonja az Ön első számú eszköze a jelenlegi és jövőbeli ügyfelei szükségleteinek elemzéséhez. Teljesen testreszabható, így könnyedén összegyűjtheti az ügyfelek problémáira vonatkozó információkat, a visszajelzéseket megvalósítható feladatokká szervezheti, és terveket készíthet az elégedettség növelése érdekében.
Ez a sablon mindent tartalmaz, amire szüksége van: ClickUp egyéni állapotok az egyes ügyfelek igényeinek nyomon követéséhez, egyéni mezők olyan részletek hozzáadásához, mint az értékelési űrlap linkjei és a projekt leírásai, valamint ClickUp egyéni nézetek, mint például lista, Gantt, munkaterhelés és naptár, hogy illeszkedjenek a munkafolyamatához.
Ügyfélút térkép sablon a ClickUp-tól
A ClickUp ügyfélút térkép sablonja lehetővé teszi, hogy vizualizálja az ügyfélélmény minden lépését, az első kapcsolatfelvételtől a vásárlásig és azon túl.
Kezdje azzal, hogy létrehoz egy ügyfélprofilokat, amelyek a közönség különböző szegmenseit képviselik, és irányítják a feltérképezési folyamatot. Azonosítsa a legfontosabb érintkezési pontokat, például az online hirdetéseket és a közösségi médiát, majd a ClickUp Board View funkciójával szervezze és vizualizálja ezeket az interakciókat.
Ezután részletezze a teljes vásárlói utat, megjegyezve az egyes szakaszokban végzett tevékenységeket és érzelmi reakciókat. Gyűjtse össze a különböző forrásokból származó vásárlói visszajelzéseket, és integrálja azokat az elemzésébe.
A műszerfalak összefogják ezeket az adatokat, így könnyebb azonosítani a fejlesztésre szoruló területeket és finomítani stratégiáit az általános ügyfél-elégedettség növelése érdekében.
Adatelemzési jelentés sablon a ClickUp-tól
A ClickUp adatelemzési sablon kényelmes felületet kínál a technikai adatok egyszerűbb mutatókká történő lebontásához. Hasonlítsa össze a különböző adatkészletek megfigyeléseit, és készítsen jelentéseket tartalomjegyzékkel, feladatlinkekkel és más fájlokkal a felhőben.
Első lépésként határozza meg a jelentés célját és azokat az információkat, amelyeket feltárni szeretne. Miután meghatározza a céljait, gyűjtsön ügyféladatokat olyan forrásokból, mint adatbázisok és felmérések, majd rendezze azokat vizuálisan a Táblázati nézet segítségével.
Elemezze az adatokat, hogy felismerje a mintákat, azonosítsa a trendeket, és diagramok segítségével megnézze, hogyan kapcsolódnak egymáshoz a különböző adatpontok.
Olvassa el még: 11 ingyenes ügyfélút-térkép sablon
A ClickUp segítségével megszüntetheti a találgatásokat a vásárlói viselkedéssel kapcsolatban
A vásárlói magatartás elemzése segít abban, hogy valódi kapcsolatot építsen ki vásárlóival, és jelentősen növelje üzleti növekedését. Ha megérti, hogy vásárlói milyen lépéseket tesznek, és mi motiválja őket, olyan stratégiákat dolgozhat ki, amelyek jobban rezonálnak velük.
A vásárlói magatartáselemzés segítségével betekintést nyerhet a mintákba és preferenciákba, amelyek iránymutatásul szolgálhatnak döntéseihez és megközelítésének finomításához. Próbálja ki a ClickUp hosszú funkciólistáját, és forradalmasítsa a kvantitatív és kvalitatív adatok felhasználását a márka értékesítésének növelése és növekedésének elősegítése érdekében.