Los líderes empresariales se encuentran atrapados en una paradoja de inversión. El gasto en IA ha aumentado un 130 %, pero el 80 % de las organizaciones afirman que no han observado un impacto tangible en el EBIT de toda la corporación gracias a sus inversiones en IA generativa (Fuente: Wharton, McKinsey ).
Esta brecha entre la inversión y el impacto no se debe a la tecnología en sí misma. Se debe a una estrategia reactiva, impulsada por el miedo, que alimenta la proliferación de agentes y la sobrecarga de herramientas.
El miedo a quedarse atrás está impulsando una obsesión precipitada por incorporar nuevas herramientas de IA desconectadas, lo que sin quererlo crea una «expansión descontrolada de la IA», un ecosistema desconectado en el que las herramientas individuales son potentes, pero carecen del contexto usado por el equipo en sus áreas de trabajo principales.
Este caos interno se está extendiendo ahora al ámbito público, y gigantes del software como Salesforce y Atlassian están empezando a restringir o bloquear el acceso de herramientas de terceros a datos confidenciales e información contextual del trabajo.
Es precisamente este tipo de caos y fragmentación lo que pone en duda la suposición de que la próxima herramienta de IA resolverá el problema de la proliferación. Para ir más allá de las especulaciones y descubrir la realidad del uso diario de la IA, realizamos una encuesta con más de 1000 trabajadores del conocimiento de todo el mundo.
Nuestro objetivo era responder a preguntas fundamentales: ¿Cuál es el verdadero coste de la expansión descontrolada de la IA y qué es lo que realmente impulsa a los trabajadores del conocimiento a adoptar la IA para un uso frecuente y de alto valor?
Principales conclusiones de nuestra encuesta:
- Solo el 7,2 % de los equipos realizan una valoración positiva de su estrategia /IA como «súper eficaz» con un fuerte retorno de la inversión.
- El 91 % de los trabajadores utiliza solo entre 1 y 4 herramientas de IA a la semana, a pesar de que las empresas invierten en docenas de ellas.
- El 44,8 % de los equipos ya ha abandonado las herramientas de IA adoptadas durante el último año.
- Los usuarios con IA integrada son 2,78 veces más propensos a lograr un uso diario constante.
¿La solución? Nuestra investigación demuestra que la IA contextual e integrada ofrece tasas de adopción y satisfacción del usuario considerablemente más altas.
El gran abandono de la IA ya está en marcha.
Mientras los departamentos de TI continúan con sus compras compulsivas, los empleados ya han votado con sus flujos de trabajo. A pesar de las inversiones de las organizaciones en docenas de herramientas de IA, el 91 % de los trabajadores solo utiliza entre 1 y 4 herramientas a la semana:
- El 54,4 % utiliza solo 1 o 2 herramientas.
- El 36,8 % utiliza entre 3 y 4 herramientas.
- Solo el 9 % utiliza habitualmente cinco o más herramientas.
Más alarmante aún, el 44,8 % de los equipos ya han abandonado las herramientas de IA adoptadas en el último año:
- El 32,0 % abandonó algunas herramientas (menos de la mitad).
- El 12,8 % abandonó más de la mitad de sus inversiones en IA.
No se trata solo de un gasto innecesario en licencias, sino también de una pérdida de tiempo de implementación, recursos de formación y confianza de los empleados en futuras iniciativas de IA.
El mensaje es claro: es probable que su cartera de IA contenga un peso muerto significativo. Cada nueva herramienta que se añade sin retirar otras aumenta la probabilidad de que se abandonen más.
El impuesto oculto del cambio de contexto
Casi la mitad de los trabajadores (el 46,5 %) se ven obligados a alternar entre dos o más herramientas de IA para completar una sola tarea.
Este patrón que reduce la productividad (empezar en una herramienta, copiar los resultados a otra, reformular las indicaciones, conciliar los resultados) crea riesgos de cumplimiento y confusión. No es automatización. Es complicación.
El impacto se refleja en la satisfacción de los usuarios:
- El 79,3 % de los trabajadores afirma que el esfuerzo que requiere la IA es desproporcionadamente alto en comparación con el valor de los resultados.
- Solo el 21,7 % rara vez experimenta este desajuste entre el esfuerzo y el valor.
Cada cambio de herramienta requiere:
- Reexplicar el contexto
- Reformateo de datos
- Gestión de diferentes interfaces
- Reconciliar resultados contradictorios
La carga cognitiva se acumula hasta que usar la IA se vuelve más difícil que hacer el trabajo manualmente.
Conclusión: no solo está perdiendo productividad por cambiar de sistema, sino que está enseñando a sus equipos a evitar por completo la IA.
IA que opera en la oscuridad: contexto nulo
Más de un tercio de los trabajadores (34,4 %) utilizan herramientas de IA sin integración alguna en sus áreas de trabajo principales: proyectos, documentos y chats.
Esto significa que los sistemas de IA no conocen sus proyectos, no pueden acceder a sus documentos y no pueden entender sus conversaciones. Es como contratar a un asistente y vendarle los ojos.
Las estadísticas de integración revelan el alcance total del problema:
| Nivel de integración | Porcentaje de usuarios |
| Integración completa (las 3 áreas de trabajo) | 25,6 % |
| Integración parcial (2 áreas) | 22,8 % |
| Integración mínima (1 área) | 17,3 % |
| Integración cero | 34,4 % |
Cuando la IA no puede acceder al contexto en el que se desarrolla el trabajo, cada interacción comienza desde cero, lo que fomenta el auge de herramientas de IA paralelas adoptadas sin supervisión ni integración adecuada. Los usuarios deben proporcionar manualmente los antecedentes, explicar la terminología y reconstruir el contexto que ya existe en sus sistemas de trabajo.
La realidad: sin integración, las herramientas de IA se convierten en calculadoras caras, lo que añade riesgos de seguridad en lugar de funcionar como asistentes inteligentes.
Los trabajadores piden menos herramientas, no más.
He aquí un hallazgo que debería detener en seco todas las reuniones sobre estrategias de IA: el 77,5 % de los trabajadores se sentiría indiferente o aliviado si se eliminara la mitad de sus herramientas de IA.
El desglose revela la profundidad del cansancio de las herramientas:
- El 53,6 % se sentiría indiferente.
- El 23,9 % se sentiría realmente aliviado.
- Solo el 15 % se sentiría molesto por la consolidación.
No se trata de personas reacias a la tecnología, sino de trabajadores del conocimiento abrumados por la complejidad de las herramientas que ven la consolidación como una liberación. Entienden lo que muchos líderes no comprenden: más herramientas significan más cambios de contexto, más contraseñas, más interfaces que aprender y, en última instancia, menos productividad.
El camino a seguir está claro: el éxito de la IA pasa por la consolidación, no por la proliferación. Sus equipos no piden más opciones, sino simplificación.
La prueba: la integración cambia todo.
Los datos cristalizan en torno a una única verdad: la integración es la diferencia entre el intento correcto y el fracaso de la IA.
La ventaja de la integración
Los trabajadores con IA totalmente integrada son 2,78 veces más propensos a utilizar la IA constantemente a lo largo del día:
- El 21,1 % de los usuarios integrados afirman utilizar la IA más de 20 veces al día.
- Solo el 7,6 % de los usuarios no integrados alcanzan esta frecuencia.
La realidad del retorno de la inversión que nadie quiere afrontar
Menos de 1 de cada 10 equipos obtiene un rendimiento significativo de la IA:
📊 Métricas clave del retorno de la inversión:
- Solo el 7,2 % realiza una valoración positiva de su estrategia de IA, calificándola como «súper eficaz» con un fuerte retorno de la inversión.
- Más del 66 % busca activamente asesoramiento experto sobre la implementación de la IA.
- El 95 % de los trabajadores se limita naturalmente a utilizar solo 1 o 2 herramientas por tarea cuando se les da a elegir.
No se trata de una decepción, sino de un fracaso total. La búsqueda de expertos externos revela el reconocimiento generalizado de que los enfoques actuales han fracasado, a menudo debido a profundas deficiencias de gobernanza en el diseño y la implementación de las estrategias de IA.
El comportamiento de los trabajadores revela la verdad. Ellos comprenden intuitivamente lo que muchas estrategias pasan por alto: la proliferación de herramientas es enemiga de la productividad.
La cruda realidad: es probable que su estrategia de IA no esté funcionando, y sus equipos lo saben.
De la expansión a la estrategia
La investigación apunta a medidas claras para los líderes que estén dispuestos a ir más allá de la expansión descontrolada de la IA:
❌ ALTO:
- Adquisición de soluciones puntuales sin planes de integración nativos
- Medir el éxito de la IA por el número de herramientas en lugar de por métricas de resultados.
- Ignorar las pruebas cada vez más evidentes del cansancio y el abandono de las herramientas
- Creación de flujos de trabajo que tienen dependencia de integraciones frágiles de terceros
✅ COMIENZO:
- Audite su cartera actual de IA en busca de redundancias y abandonos.
- Priorizar soluciones de IA contextuales y profundamente integradas
- Medir el éxito a través de las tasas de adopción y las ganancias en eficiencia.
- Consolidación en torno a plataformas que proporcionan IA dentro de su flujo de trabajo.
La solución de IA contextual
Por eso hemos creado ClickUp Brain , no como otra herramienta más que añadir a su expansión, sino como una solución.
A diferencia de los asistentes de IA genéricos, ClickUp Brain:
- Aprende el contexto y la terminología específicos de su organización.
- Funciona dentro de los flujos de trabajo existentes (sin necesidad de cambiar de herramienta).
- Proporciona capacidades de IA en todas las áreas de trabajo desde una única plataforma.
- Ofrece la integración que impulsa unas tasas de adopción 2,78 veces superiores.
Informe de los usuarios de ClickUp Brain:
- 2. Tasas de integración completa 26 veces más altas.
- El 39,1 % alcanza la integración total (frente al 17,3 % de otras herramientas).
- El 27,1 % rara vez experimenta frustración con la IA: la tasa de satisfacción más alta.
- El 83 % expresa su alivio por la consolidación de herramientas (frente al 13,5 % de los no usuarios).
Estos usuarios han experimentado lo que funciona y, naturalmente, se inclinan por la simplificación en torno a herramientas eficaces.
El veredicto: la integración profunda y nativa no solo mejora la IA, sino que transforma la forma de trabajar de los equipos.
La elección es clara.
Nuestra investigación demuestra que la proliferación de la IA está acabando con la promesa de la IA: eliminar el trabajo superfluo, no crear más. Frustrados por la fragmentación, los trabajadores están rechazando las herramientas, abandonando las inversiones y anhelando la consolidación.
La pequeña minoría que logra el éxito comparte una característica: una IA contextual y profundamente integrada.
El futuro pertenece a las organizaciones que comprenden esta verdad: el valor de la IA no proviene de tener muchas herramientas, sino de tener la herramienta adecuada, una que comprenda su contexto de trabajo, se integre con sus flujos de trabajo y se vuelva más valiosa con el tiempo.
La pregunta para todos los líderes:
¿Seguirá contribuyendo a la expansión, viendo cómo aumentan las tasas de abandono y cómo el retorno de la inversión es decepcionante?
¿O elegirá el camino probado de la IA contextual?
Actúe hoy mismo
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Metodología de la investigación: los datos de este informe se recopilaron durante un periodo de dos semanas a mediados y finales de junio de 2025. La encuesta, que constaba de 10 preguntas de opción múltiple, se realizó de forma anónima a más de 1000 participantes. Los encuestados representaban una mezcla equilibrada de roles profesionales, desde directivos y gerentes hasta trabajadores del conocimiento individuales y empresarios. Para obtener la metodología completa y los resultados detallados, póngase en contacto con research@ClickUp.com.