Los líderes empresariales se encuentran atrapados en una paradoja de inversión. El gasto en IA ha aumentado un 130 %, pero el 80 % de las organizaciones afirman que sus inversiones en IA generativa no han tenido un impacto tangible en el EBIT de toda la empresa (Fuente: Wharton, McKinsey ).
Esta brecha entre la inversión y el impacto no se deriva de la tecnología en sí misma. Proviene de una estrategia reactiva, impulsada por el miedo, que alimenta la proliferación de agentes y la sobrecarga de herramientas.
El miedo a quedarse atrás está impulsando una obsesión apresurada por incorporar nuevas herramientas de IA desconectadas, lo que sin querer crea una «expansión de la IA», un ecosistema desconectado en el que las herramientas individuales son potentes, pero carecen del contexto compartido de las áreas de trabajo principales de un equipo.
Este caos interno se está extendiendo ahora a la vista de todos, y gigantes del software como Salesforce y Atlassian están empezando a restringir o bloquear el acceso de herramientas de terceros a datos confidenciales e información contextual del trabajo.
Es precisamente este tipo de caos y fragmentación lo que pone en tela de juicio la suposición de que la próxima herramienta de IA resolverá el problema de la proliferación. Para ir más allá de las especulaciones y descubrir la realidad del uso diario de la IA, encuestamos a más de 1000 trabajadores del conocimiento de todo el mundo.
Nuestra meta era responder a preguntas fundamentales: ¿Cuál es el verdadero costo de la proliferación de la IA y qué es lo que realmente impulsa a los trabajadores del conocimiento a adoptar la IA para un uso frecuente y de alto valor?
Principales conclusiones de nuestra encuesta:
- Solo el 7,2 % de los equipos califican su estrategia de IA como «súper eficaz» con un ROI sólido
- el 91 % de los trabajadores* utiliza solo entre 1 y 4 herramientas de IA a la semana, a pesar de que las empresas invierten en docenas de ellas
- El 44,8 % de los equipos ya han abandonado las herramientas de IA adoptadas en el último año
- Los usuarios con IA integrada son 2,78 veces más propensos a lograr un uso diario constante
¿La solución? Nuestra investigación demuestra que la IA contextual e integrada ofrece tasas de adopción y satisfacción de los usuarios considerablemente más altas.
El gran abandono de la IA ya está en marcha
Mientras los departamentos de TI continúan con sus compras compulsivas, los empleados ya han votado con sus flujos de trabajo. A pesar de las inversiones de las organizaciones en docenas de herramientas de IA, el 91 % de los trabajadores solo utiliza entre 1 y 4 herramientas a la semana:
- El 54,4 % utiliza solo 1-2 herramientas
- El 36,8 % utiliza entre 3 y 4 herramientas
- Solo el 9 % utiliza habitualmente cinco o más herramientas
Más alarmante aún, el 44,8 % de los equipos ya han abandonado las herramientas de IA adoptadas en el último año:
- 32,0 % abandonaron algunas herramientas (menos de la mitad)
- El 12,8 % abandonó más de la mitad de sus inversiones en IA
No se trata solo de un gasto innecesario en licencias, sino también de tiempo perdido en la implementación, recursos de formación y la erosión de la confianza de los empleados en futuras iniciativas de IA.
El mensaje es claro: es probable que su cartera de IA contenga un peso muerto significativo. Cada nueva herramienta que se añade sin retirar otras aumenta la probabilidad de que se abandonen más.
El impuesto oculto del cambio de contexto
Casi la mitad de todos los trabajadores (46,5 %) se ven obligados a alternar entre dos o más herramientas de IA para completar una sola tarea.
Este patrón que reduce la productividad (empezar en una herramienta, copiar los resultados a otra, reformular las indicaciones, conciliar los resultados) crea riesgos de cumplimiento y confusión. No es automatización. Es complicación.
El impacto se refleja en la satisfacción de los usuarios:
- El 79,3 % de los trabajadores afirma que el esfuerzo que requiere la IA parece desproporcionado en comparación con el valor de los resultados
- Solo el 21,7 % experimenta raramente este desajuste entre el esfuerzo y el valor
Cada cambio de herramienta requiere:
- Reexplicando el contexto
- Reformateo de datos
- Gestión de diferentes interfaces
- Reconciliar resultados contradictorios
La carga cognitiva se acumula hasta que usar la IA se vuelve más difícil que hacer el trabajo manualmente.
Conclusión: No solo está perdiendo productividad al cambiar, sino que está enseñando a sus equipos a evitar la IA por completo.
IA operando en la oscuridad: contexto nulo
Más de un tercio de los trabajadores (34,4 %) utilizan herramientas de IA sin integración alguna en sus áreas de trabajo principales: proyectos, documentos y chats.
Esto significa que los sistemas de IA no conocen sus proyectos, no pueden acceder a sus documentos y no pueden entender sus conversaciones. Es como contratar a un asistente y vendarle los ojos.
Las estadísticas de integración revelan el alcance total del problema:
| Nivel de integración | Porcentaje de usuarios |
| Integración completa (las 3 áreas de trabajo) | 25. 6 % |
| Integración parcial (2 áreas) | 22. 8 % |
| Integración mínima (1 área) | 17. 3 % |
| Integración cero | 34. 4 % |
Cuando la IA no puede acceder al contexto en el que se realiza el trabajo, cada interacción comienza desde cero, lo que fomenta el aumento de herramientas de IA en la sombra adoptadas sin supervisión ni integración adecuada. Los usuarios deben proporcionar manualmente los antecedentes, explicar la terminología y reconstruir el contexto que ya existe en sus sistemas de trabajo.
La realidad: sin integración, las herramientas de IA se convierten en calculadoras caras que añaden riesgos de seguridad en lugar de funcionar como asistentes inteligentes.
Los trabajadores piden menos herramientas, no más
He aquí un dato que debería detener cualquier reunión sobre estrategia de IA: El 77,5 % de los trabajadores se sentirían indiferentes o aliviados si se eliminara la mitad de sus herramientas de IA.
El desglose revela la profundidad del cansancio de las herramientas:
- El 53,6 % se sentiría indiferente
- El 23,9 % se sentiría realmente aliviado
- Solo el 15 % se sentiría molesto por la consolidación
No se trata de personas reacias a la tecnología, sino de trabajadores del conocimiento que se ven abrumados por la complejidad de las herramientas y que ven la consolidación como una liberación. Entienden lo que muchos líderes no comprenden: más herramientas significan más cambios de contexto, más contraseñas, más interfaces que aprender y, en última instancia, menos productividad.
El camino a seguir está claro: el intento correcto de IA pasa por la consolidación, no por la proliferación. Sus equipos no piden más opciones, sino simplificación.
La prueba: la integración lo cambia todo
Los datos cristalizan en torno a una única verdad: la integración es la diferencia entre el intento correcto y el intento fallido de la IA.
La ventaja de la integración
Los trabajadores con IA totalmente integrada son 2,78 veces más propensos a utilizar la IA constantemente a lo largo de la jornada:
- El 21,1 % de los usuarios integrados afirman utilizar la IA más de 20 veces al día
- Solo el 7,6 % de los usuarios no integrados alcanzan esta frecuencia
La realidad del retorno de la inversión que nadie quiere afrontar
Menos de 1 de cada 10 equipos obtienen beneficios significativos de la IA:
📊 Métricas clave del ROI:
- Solo el 7,2 % califica su estrategia de IA como «súper eficaz» con un ROI sólido
- Más del 66 % busca activamente asesoramiento experto sobre la implementación de la IA
- el 95 %* de los trabajadores se ciñen de forma natural a solo 1 o 2 herramientas por tarea cuando se les da a elegir
No se trata de una decepción, sino de un fracaso total. La lucha por conseguir experiencia externa revela el reconocimiento generalizado de que los enfoques actuales han fracasado, a menudo debido a profundas deficiencias en la gobernanza de cómo se diseñan y se implementan las estrategias de IA.
El comportamiento de los trabajadores revela la verdad. Ellos entienden intuitivamente lo que muchas estrategias pasan por alto: la proliferación de herramientas es el enemigo de la productividad.
La cruda realidad: Es probable que su estrategia de IA no esté funcionando, y sus equipos lo saben.
De la proliferación a la estrategia
La investigación apunta a acciones claras para los líderes que están listos para ir más allá de la proliferación de la IA:
❌ ALTO:
- Adquisición de soluciones puntuales sin planes de integración nativos
- Medir los intentos correctos de IA en lugar de las métricas de resultados
- Ignorar las pruebas cada vez más evidentes del cansancio y el abandono de las herramientas
- Creación de flujos de trabajo dependientes de integraciones frágiles de terceros
✅ COMENZAR:
- Audite su cartera actual de IA en busca de redundancias y abandonos
- Priorizar soluciones de IA contextuales y profundamente integradas
- Medir los intentos correctos a través de las tasas de adopción y las ganancias en eficiencia
- Consolidación en torno a plataformas que proporcionan IA dentro de su flujo de trabajo
La solución de IA contextual
Por eso hemos creado ClickUp Brain , no como otra herramienta más que añadir a su expansión, sino como una solución.
A diferencia de los asistentes de IA genéricos, ClickUp Brain:
- Aprende el contexto y la terminología específicos de su organización
- Funciona dentro de los flujos de trabajo existentes (sin necesidad de cambiar de herramienta)
- Proporciona capacidades de IA en todas las áreas de trabajo desde una única plataforma
- Ofrece la integración que impulsa unas tasas de adopción 2,78 veces superiores
Informe de los usuarios de ClickUp Brain:
- 2. Índices de integración completa 26 veces superiores
- El 39,1 % alcanza la integración completa (frente al 17,3 % de otras herramientas)
- El 27,1 % rara vez experimenta frustración con la IA, lo que supone el índice de satisfacción más alto
- el 83 %* expresa su satisfacción por la consolidación de herramientas (frente al 13,5 % de los no usuarios)
Estos usuarios han experimentado lo que funciona y se inclinan naturalmente por la simplificación en torno a herramientas eficaces.
El veredicto: La integración profunda y nativa no solo mejora la IA, sino que transforma la forma en que trabajan los equipos.
La elección es clara
Nuestra investigación demuestra que la proliferación de la IA está acabando con la promesa de la IA: eliminar el trabajo superfluo, no crear más. Frustrados por la fragmentación, los trabajadores están rechazando las herramientas, abandonando las inversiones y anhelando la consolidación.
La pequeña minoría que logra intentos correctos comparte una característica: IA contextual y profundamente integrada.
El futuro pertenece a las organizaciones que comprenden esta verdad: el valor de la IA no proviene de tener muchas herramientas, sino de tener la herramienta adecuada, una que comprenda el contexto de su trabajo, se integre con sus flujos de trabajo y se vuelva más valiosa con el tiempo.
La pregunta que todo líder debe hacerse:
¿Seguirá aumentando la proliferación, viendo cómo aumentan las tasas de abandono y cómo el retorno de la inversión es decepcionante?
¿O elegirá el camino probado de la IA contextual?
Actúe hoy mismo
Más información sobre ClickUp Brain
La única IA que conecta todo su trabajo.
📺 Acceda al seminario web bajo demanda y al manual
Vea cómo los equipos líderes están eliminando la proliferación de IA y logrando un ROI real.
💬 Programe una consulta personal
Analice con nuestros expertos las oportunidades de consolidación de la IA en su organización.
Metodología de la investigación: Los datos de este informe se recopilaron durante un periodo de dos semanas a mediados y finales de junio de 2025. La encuesta, que constaba de 10 preguntas de opción múltiple, se realizó de forma anónima a más de 1000 participantes. Los encuestados representaban una mezcla equilibrada de roles profesionales, desde directivos y gerentes hasta trabajadores del conocimiento individuales y emprendedores. Para obtener la metodología completa y los resultados detallados, póngase en contacto con research@clickup.com