La inteligencia artificial (IA) ha dejado oficialmente las películas de ciencia ficción y ha entrado de lleno en los dispositivos electrónicos de nuestra vida cotidiana. 🤖
Gracias a chatbots con IA como ChatGPT, obtener respuestas a cualquier pregunta es tan sencillo como enviar un texto a un amigo. Esto es superútil para aportar ideas, realizar investigaciones y redactar cualquier tipo de contenido.
¿Y lo mejor?
El tiempo de respuesta. El aprendizaje es inmediato.
Pero aquí está la cosa:
Si quieres obtener respuestas relevantes sin perder tiempo, debes saber cómo plantear una pregunta a la IA de forma eficaz. No, no es ciencia espacial: solo tienes que saber qué trampas evitar y qué técnicas utilizar.
Ahí es donde entra en juego esta práctica guía.
Y si tienes curiosidad por contexto más amplio de la IA nos adentraremos en su funcionamiento y discutiremos sus consideraciones éticas y de privacidad. De este modo, cuando elijas herramientas de IA, sabrás qué debes tener en cuenta, como las limitaciones de los datos de entrenamiento y el manejo de los datos.
¿Estás preparado? Vamos allá
Entender la IA y cómo funciona
La IA es un campo de la informática que construye robots y sistemas informáticos para realizar tareas similares a las humanas con mayor precisión y en una fracción del tiempo. ⚡
Esto se consigue a través de diferentes ramas de la IA como:
- Aprendizaje automático: Utiliza algoritmos y grandes conjuntos de datos para crear modelos de autoaprendizaje. Estos modelos permiten a los sistemas informáticos aprender de forma autónoma nuevos datos, reconocer patrones y tomar decisiones
- Aprendizaje profundo: Este subconjunto del aprendizaje automático imita el cerebro humano. Al igual que las neuronas cerebrales, utiliza redes neuronales artificiales (un conjunto de algoritmos complejos) para aprender a partir de enormes cantidades de datos. Así, si alimentas una red neuronal con fotos de gatos y perros, aprenderá a identificar otros gatos y perros 🐱🐶
- **Procesamiento del lenguaje natural (PLN): rama de la IA que enseña a ordenadores y robots a interactuar con el lenguaje humano, como hacemos nosotros. La IA puede entender las palabras habladas y escritas, interpretarlas y responder de una forma que tenga sentido para nosotros
Aumente su creatividad, cree plantillas o genere textos a la velocidad del rayo con el mejor socio de brainstorming del mundo
Hoy en día, la IA es sinónimo de las potentes tecnologías que impulsan nuestras apps, máquinas y aplicaciones favoritas. Las opciones más populares son:
- ChatGPT y ClickUp AI paragenerar contenido en respuesta a nuestras consultas
- Amazon , Netflix y Spotify para recomendar productos, películas y canciones basándose en nuestro comportamiento y preferencias anteriores
- Siri, Alexa y Google Assistant para comprender y responder a nuestros comandos hablados
- Tesla para tomar decisiones de conducción en tiempo real en la carretera
Errores comunes que cometemos los humanos al hacer preguntas a la IA
Los grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT de OpenAI se han convertido en parte integral de tareas personales y profesionales como escribir correos electrónicos, generar código y redactar planes de marketing. 📝
Pero si estás empezando con la IA, es probable que cometas muchos errores y te frustres con las respuestas. Por eso es clave saber cómo hacer una pregunta a la IA. Para eliminar las molestias y ahorrar tiempo, aquí tienes algunos errores comunes que debes evitar al hacer preguntas sobre IA.
1. Hacer preguntas vagas
Aunque las herramientas de IA tienen muchas funciones avanzadas, la lectura de la mente no es una de ellas.
La calidad de las respuestas que recibas dependerá de la claridad y el detalle de tus datos. Si sus preguntas son vagas o la información facilitada es imprecisa, espere recibir respuestas genéricas, incorrectas o que no se ajusten a lo que necesita.
Antes de pulsar "enviar", tómese un momento para reflexionar sobre lo que quiere saber e incluya tantos detalles relevantes como sea posible (como propósito, contexto y preferencias). ✍️
2. Proporcionar poco o ningún contexto
Las herramientas de IA a menudo requieren contexto para entender la intención detrás de una pregunta. De lo contrario, acabará recibiendo respuestas técnicamente correctas pero irrelevantes e inaplicables a su caso.
Indique a la herramienta de IA quién, qué, dónde, cuándo y por qué.
Digamos que necesitas ayuda para planificar un evento. Mencionar el tipo de evento, su ubicación, la fecha y quién asistirá es fundamental. Este contexto permite a la IA adaptar sus sugerencias sobre lugares, actividades y logística a las necesidades específicas de su evento.
3. Esperar que la IA acierte siempre al instante
Esperar que la IA acierte siempre a la primera es poco realista: la IA es inteligente, pero no es perfecta.
Afine sus resultados para obtener mejores contenidos más rápidamente utilizando las indicaciones de ClickUp AI
Por ejemplo, si le pregunta a la IA sobre las buenas prácticas en marketing digital, es posible que obtenga una respuesta que abarque un amplio intervalo de temas. En lugar de sentirse frustrado y darse por vencido, su cola guía a la IA para acotar su respuesta. 🎯
Es como hacerle una pregunta a un amigo. A veces, tendrás que retocar tu pregunta, aclarar puntos específicos o añadir detalles adicionales para obtener la información que necesitas.
4. No comprobar los hechos
Las herramientas de IA generan respuestas utilizando conjuntos de datos más grandes de lo que el cerebro humano puede manejar a la vez. Sin embargo, pueden cometer errores sin avisarte de que no están seguros.
Si utilizas IA para obtener las últimas estadísticas sobre el uso de Internet, puede que te proporcione cifras obsoletas procedentes de bases de datos poco fiables. Antes de compartirlas con los demás, debes contrastarlas (con fuentes fiables y actualizadas) para asegurarte de que son correctas.
Aunque parezca mucho trabajo, es mucho más rápido que buscar toda esa información por tu cuenta.
Desafíos a los que se enfrenta la IA a la hora de dar respuestas
Aunque evites los errores comunes que acabamos de comentar, la IA sigue teniendo límites. Comprenderlas puede ayudarte a gestionar y utilizar mejor las respuestas que recibas.
1. Actualizaciones en tiempo real
Las herramientas de IA se basan en los datos con los que fueron entrenadas, que pueden no incluir la información o las tendencias más recientes.
Imagina que quieres conocer los últimos gadgets en energías renovables. Si los datos de la IA se actualizaron por última vez hace seis meses, es posible que no conozca los últimos avances o debates.
Lo mejor es que compruebes tú mismo los datos más recientes o verifiques cuándo se actualizó la IA por última vez. Así te asegurarás de no perderte nada nuevo y podrás tomar decisiones con las últimas primicias en la mano. 🧐
2. Capacidad de resolución de problemas
Dado que el rendimiento de la IA depende de sus datos de entrenamiento, puede tener dificultades para resolver problemas de forma creativa y responder a preguntas complejas.
Por ejemplo, si le pides a la IA que redacte un plan Business, puede generar un esquema básico basado en las plantillas y la información de sus datos de entrenamiento. Sin embargo, puede que no cubra ciertos detalles clave de tu idea de empresa. 💡
Teniendo esto en cuenta, piensa en utilizar la IA para complementar tu experiencia y creatividad, no para crearlo todo desde cero. Proporciónale toda la información posible sobre tu idea de negocio y perfecciona su respuesta con tus ideas y perspectivas.
3. Sesgo algorítmico
Si los datos utilizados para entrenar una IA tienen algún sesgo -intencionado o no-, las respuestas de la IA lo reflejarán. Por ejemplo, si le pides a la IA consejos sobre contratación y ha sido entrenada con datos que muestran una mayoría de hombres en roles de liderazgo, podría sugerir prácticas que favorezcan a los hombres.
Depende de los ingenieros de aprendizaje automático asegurarse de que los datos de entrenamiento no tengan sesgos. Sin embargo, como usuario, debes ser consciente de esta posibilidad.
Saber esto le permite evaluar las respuestas de la IA de forma crítica, buscar sesgos y proporcionar comentarios (al modelo de IA y a los desarrolladores) para aplicar correcciones.
Métodos prácticos sobre cómo Hacer a la IA una pregunta
Las preguntas que escribes en una herramienta de IA (también conocidas como indicaciones) influyen en la calidad de sus respuestas. La optimización de estas indicaciones (ingeniería de indicaciones) mejora significativamente los resultados.
Aquí tienes cinco métodos prácticos para mejorar tus indicaciones y generar respuestas más precisas.
1. Utilice indicaciones de IA
Empezar con una indicación básica en una nueva ventana del chatbot es un buen primer paso a la hora de hacer preguntas de IA. Esto funciona bien para preguntas sencillas como "¿Cuál es la capital de Francia?" o "¿Qué es la fotosíntesis?"
Pero, ¿y si necesitas elaborar preguntas en profundidad pero quieres acelerar el proceso o no estás seguro de cómo hacerlo? Utiliza Plantillas de indicaciones de IA ¡! 🤩
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Con ClickUp, puede acceder a cientos de opciones, incluyendo:
Mejor aún, utilice ClickUp AI clickUp AI, con más de 100 plantillas de indicaciones para cada rol y caso de uso. Por ejemplo, para el rol de marketing, las plantillas de indicaciones le ayudan a redactar descripciones de productos, planificar eventos, crear resúmenes de campañas y mucho más.
2. Sea específico
Para evitar respuestas genéricas de la IA, hay que hacer preguntas concretas. Esto significa incluir tantos detalles como sea posible, como el propósito de su contenido, el estilo de escritura preferido, el formato de salida (tabla, CSV, HTML), el público objetivo, y lo que se debe y no se debe hacer.
Utilice ClickUp AI para escribir más rápido, resumir y pulir textos, generar respuestas a correos electrónicos y mucho más
Por ejemplo, "¿Puedes ayudarme a escribir un correo electrónico?" es una petición vaga. Una pregunta mejor sería: "Redacta un correo electrónico profesional para un cliente disculpándote por el retraso del proyecto. Menciona nuestro compromiso con la calidad y ofrece un descuento por las molestias. No culpes a nadie ni des excesivos detalles técnicos"
Cuantos más detalles proporciones, más cerca estará la IA de localizar y ofrecer la respuesta exacta que necesitas. 📌
3. Proporciona suficiente contexto
Además de ser específico, proporcionar contexto es otra forma de obtener respuestas precisas. Usted puede proporcionar contexto por:
- Describiendo escenarios específicos: En lugar de "Dame algunas ideas de contenido para mi empresa de cuidado de la piel", dibuja un escenario: "Estoy diseñando una campaña de marketing para productos ecológicos para el cuidado de la piel dirigida a millennials. ¿Qué ideas de contenido resonarían con mi audiencia?"
- **En lugar de "Recomiéndame buenos libros", podrías decir: "Me ha gustado leer 'El alquimista' y 'Siddhartha' ¿Puedes recomendarme libros con temas o estilos de escritura similares?"
- **Por ejemplo: "Imagina que eres un bloguero de viajes especializado en viajes económicos. ¿Cuáles son tus cinco mejores destinos de viajes económicos para 2024?"
La especificidad es útil cuando necesitas ayuda con estrategias de negocios personalizadas, recomendaciones personalizadas y resolución de problemas técnicos. 🛠️
4. Utiliza un lenguaje conciso
Evita utilizar jerga o frases complejas que puedan confundir a la IA. De este modo, la IA entenderá fácilmente lo que quieres y te proporcionará respuestas útiles.
Por ejemplo, en lugar de preguntar: "¿Cuáles son las mejores prácticas de SEO para mejorar la clasificación en las SERP?", podrías preguntar: "¿Cómo puedo hacer que mi sitio web aparezca más arriba en los resultados de búsqueda de Google?"
La pregunta modificada utiliza un lenguaje sencillo y se deshace de la jerga de SEO y SERP para transmitir la misma idea y es más probable que obtenga una mejor respuesta.
5. Probar diferentes entradas
Recuerda que la IA puede no acertar a la primera.
Entonces, ¿qué haces cuando aplicas todas las técnicas anteriores pero sigues sin obtener la respuesta que buscas? La respuesta es sencilla: vuelve a intentarlo.
Esto significa reformular toda la pregunta (modificando su estructura o proporcionando más detalles) o hacer preguntas de seguimiento sobre partes específicas de la respuesta anterior.
Después de hacer esto varias veces, empezarás a entender qué es lo que funciona mejor para las distintas aplicaciones y casos de uso. 💪
Beneficios de utilizar IA
Una vez que le cojas el truco a la elaboración de indicaciones eficaces, el uso de herramientas generativas de IA como ChatGPT y ClickUp AI te permite superar el bloqueo del escritor y generar primeros borradores en cuestión de segundos.
Ofrezca interpretaciones casi perfectas de su contenido en más de 10 idiomas con la acción Traducir de ClickUp AI
Pero ClickUp AI da un paso más con más ventajas:
- Disponibilidad multiplataforma 24 horas al día, 7 días a la semana: ClickUp AI es un asistente de IA que está disponible 24 horas al día, 7 días a la semana, a través de aplicaciones web, de escritorio, Android e iOS. Puede obtener ayuda en cualquier momento y en cualquier lugar, tanto si trabaja hasta tarde como si está de viaje o cambiando de dispositivo
- Flujos de trabajo fluidos : Utilice ClickUp AI para agilizar las operaciones y proyectos de la empresa convirtiendo notas de reuniones en tareas, dividiendo las tareas en subtareas y generando actualizaciones del estado del proyecto
- Aumento de la productividad: ClickUp AIaumenta la productividad ayudándole a encontrar rápidamente información específica en grandes conjuntos de datos y a resumir largos documentos e hilos de chat. Esto libera tiempo para usted y su equipo para centrarse en tareas complejas y creativas 🙌
- **TraduccionesTraducir acción en ClickUp AI para crear contenidos en una docena de idiomas diferentes
Consideraciones éticas y de privacidad en las conversaciones sobre IA
La IA tiene muchas ventajas, pero también plantea problemas éticos y de privacidad. Esto es lo que debes saber para asegurarte de que utilizar las herramientas de IA de forma responsable .
1. El rol de las cookies HTTP en IA
Las cookies HTTP son pequeños archivos que se guardan en tu dispositivo cuando visitas sitios web. Suelen utilizarse para recordar su comportamiento y preferencias anteriores.
Se introducen en aplicaciones de IA que personalizan futuras interacciones en esos sitios web. Aunque esto mejora la experiencia general del usuario, también plantea problemas de privacidad.
Los datos recogidos por las cookies pueden utilizarse de forma no deseada. Digamos que usted visita a menudo sitios web sobre salud. Las cookies almacenarán y utilizarán esta información para influir en los anuncios y contenidos que vea en otros sitios.
Algunas de las mejores formas de contrarrestar esto son más información sobre IA y las políticas de privacidad de los sitios web, limite o bloquee las cookies de seguimiento y elimine regularmente las cookies de su dispositivo.
2. Privacidad y seguridad de los datos en chatbot de IA apps
Las aplicaciones de chatbot a menudo necesitan acceder a datos personales para ofrecer respuestas relevantes y útiles. Sin embargo, compartir demasiados datos puede ser arriesgado, especialmente si se trata de datos sensibles.
Es importante saber cómo protegen y utilizan estos chatbots los datos que compartes. Sin duda, muchas aplicaciones de chatbot utilizan un cifrado fuerte y estrictas normas de protección de datos para proteger tu información y evitar el uso indebido. 🔒
Pero los niveles de seguridad pueden variar, por lo que es más seguro comprobar sus políticas de privacidad y entender qué permisos estás dando.
De este modo, podrás disfrutar de las ventajas de la IA manteniendo el control sobre tu información privada y reduciendo el riesgo de que se vulnere tu privacidad.
3. Pérdida de puestos de trabajo
Los sistemas de IA ocuparán puestos de trabajo como los asistentes virtuales, la gestión de redes sociales, el soporte al cliente y la fabricación a medida que vayan avanzando.
Según investigación publicada en Sage Journals el 14% de los trabajadores ya han perdido su empleo a causa de la IA. Se espera que esta cifra aumente a medida que más empresas planeen reducir su plantilla mediante el uso de IA y otras estrategias de automatización. 👀
¿La solución? Las empresas deben establecer programas de capacitación que ayuden a sus equipos a ajustarse y sobresalir con IA. Esto podría significar invertir en habilidades humanas que la IA no puede replicar y enseñar a los empleados a aprovechar la IA en sus trabajos.
Mientras tanto, los empleados pueden ver este cambio como un impulso para actualizar sus habilidades y seguir siendo adaptables. Participar en programas de formación ofrecidos por las empresas o explorar nuevos cursos de tecnología es una buena forma de empezar.
4. Consumo de energía
Desarrollar y mantener grandes IA requiere mucha energía. Esto suscita preocupación por la contribución de la IA a las emisiones de carbono, que repercuten negativamente en nuestro medio ambiente. 🌱
A medida que la IA se integra en nuestra vida cotidiana, resulta más difícil ignorar su huella medioambiental. Pero hay formas de intervenir como desarrolladores y usuarios de IA, abogando por el uso de fuentes de energía renovables en los centros de datos y la investigación de modelos de IA que consuman menos energía.
Lograr progresos significativos en este campo llevará tiempo. Pero podemos iniciar hoy la conversación sobre la construcción de un futuro sostenible con IA.
El futuro del trabajo es más inteligente con ClickUp AI
Saber cómo plantear una pregunta a la IA se reduce a esto:
Haga las preguntas adecuadas para obtener las mejores respuestas de la IA y considere cuidadosamente qué detalles incluir u omitir. Esto impulsa su productividad, pero también mantiene bajo control los problemas de privacidad y ética. ✅
Con más de 100 indicaciones basadas en roles y una interfaz fácil de usar, ClickUp AI es la herramienta perfecta para la escritura y el análisis de datos herramienta educativa para estudiantes (y principiantes) que necesiten ayuda adicional para iniciarse en la IA.
Puede explorar la función avanzada de ClickUp AI para usuarios avanzados y empresas para gestionar operaciones empresariales, proyectos y documentos.
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