ما هو البحث المعرفي وكيف يعمل؟

لنفترض أنك مدير مشروع تحاول تعقب استراتيجيات العام الماضي أو رؤى الأداء أو بيانات المبيعات. تقوم بسحب بحر من معلومات الشركة، فقط لتدرك أن نظام البحث التقليدي لا يساعدك - حيث يجلب لك نتائج غير ذات صلة ويتركك محبطاً.

أصل المشكلة؟ مصادر بيانات غير منظمة، وأحجام هائلة من المعلومات، وأنظمة غير متصلة، وضعف التكامل هذه المشكلات تخلق فوضى - مما يؤدي إلى إضاعة الوقت، والتسبب في عدم الالتزام بالمواعيد النهائية، وتكرار الجهود، وتؤدي إلى تكاليف غير ضرورية.

هذا هو المكان الذي يغير فيه البحث المعرفي اللعبة. فهو يغير طريقة الوصول إلى المعرفة المؤسسية واستهلاكها، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة.

في منشور المدونة هذا، سنستكشف كيف يمكن أن يساعدك البحث المعرفي في الكشف عن رؤى دقيقة وتحسين اكتشاف المعرفة وتعزيز عملية اتخاذ القرار بشكل لم يسبق له مثيل.

هيا بنا!

⏰ ملخص 60 ثانية

• يستخدم البحث الإدراكي تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية لمعالجة المعلومات واسترجاعها، وتقديم نتائج مدركة للسياق
• وهو يختلف عن البحث التقليدي من خلال فهم معاني الاستعلام، والتعلم من تفاعلات المستخدم، والوصول إلى مصادر بيانات متعددة لتقديم نتائج دقيقة ومخصصة
• يستخدم البحث الإدراكي تقنيات مثل استيعاب البيانات والفهرسة والإثراء وفهم الاستعلام والتعلم المستمر لتحسين النتائج
• من التجارة الإلكترونية ودعم العملاء إلى الرعاية الصحية وإدارة المعرفة المؤسسية والتمويل، يجد البحث الإدراكي مجموعة من التطبيقات المفيدة في مختلف القطاعات الصناعية
• تشمل التحديات في تنفيذ البحث المعرفي نقص الخبرة، وارتفاع التكاليف، وعدم اتساق جودة البيانات، والمخاوف المتعلقة بالخصوصية
• توفر ClickUp حلولاً مستدامة وقابلة للتطوير من خلال البحث المتصل والذكاء الاصطناعي والمستندات واللوحات البيضاء
• تتضمن الاتجاهات المستقبلية عمليات بحث متعددة الوسائط وعمليات تكامل أعمق للذكاء الاصطناعي للحصول على تجارب بحث أكثر سهولة وتخصيصًا

ما هو البحث المعرفي؟

البحث الإدراكي هو بحث متقدم استرجاع المعلومات طريقة تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق وخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية لمعالجة المعلومات وتنظيمها واسترجاعها.

هذه محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي التعلّم الذاتي وتحسين نفسها بنفسها أثناء معالجة البيانات الجديدة لإنتاج نتائج بديهية ومراعية للسياق للمستخدمين.

إليك كيفية اختلافها عن أنظمة البحث المؤسسية المعتادة:

*🔍كيفية البحث: يطابق استرجاع المعلومات التقليدي الكلمات الواردة في استعلام البحث بكلمات في المستندات، وغالبًا ما يفتقد السياق. ولكن البحث الإدراكي يفهم المعنى الكامن وراء استفسارك، مما يوفر نتائج أكثر دقة وملاءمة.

📈كيفية تحسينه: لا تتكيف أنظمة البحث العادية بناءً على سلوك المستخدم. من ناحية أخرى، يتعلّم البحث الإدراكي من ردود الاستعلام التي تتفاعل معها، ويحسّن نتائجه بمرور الوقت لتصبح أكثر فائدة.

👀أين تبحث: عادةً ما يسحب البحث المؤسسي التقليدي البيانات من مصدر واحد منظم مثل قاعدة البيانات. في المقابل، يستعين البحث الإدراكي بمصادر متعددة، بما في ذلك البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، ليمنحك قدرة بحث أوسع.

🗃️How يتعامل مع البيانات: مع نمو البيانات، يمكن أن تتباطأ أنظمة البحث المؤسسي التقليدية أو تعاني. تم تصميم البحث المعرفي للتعامل مع كميات هائلة من البيانات المعقدة مع الحفاظ على نتائج سريعة ودقيقة.

والآن، دعنا نلقي نظرة على كيفية تكديس البحث التقليدي والبحث المعرفي في مقابل بعضهما البعض بمزيد من التفصيل 👇

البحث التقليدي مقابل البحث المعرفي

اقرأ أيضًا: الفرق بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

فوائد البحث المعرفي

إذا كنت تفكر في إضافة البحث الإدراكي إلى قاعدة معارفك، فإليك الأسباب التي قد تجعل منه مكسباً كبيراً لمؤسستك:

• دقة أفضل: يتعمق البحث الإدراكي في الاستعلام من خلال خوارزميات معالجة اللغات الطبيعية وفهم السياق والمشاعر والنية الكامنة وراءه. ويؤدي ذلك إلى نتائج بحث دقيقة ورؤى ثرية تحل مشكلة دقيقة
• نتائج مخصصة: يستخدم البحث الإدراكي التعلم الآلي للتعلم من عمليات البحث السابقة والتكيف مع مرور الوقت، مما يجعل كل عملية بحث تبدو وكأنها تتلقى توصيات مخصصة من شخص يفهمك
• التعامل مع البيانات غير المنظمة: الكثير من بيانات الأعمال عبارة عن معلومات غير منظمة، مثل رسائل البريد الإلكتروني والصور والصوت والفيديو، والتي قد يكون من الصعب فهمها. لكن البحث الإدراكي يتعمق في أنواع مختلفة من المحتوى الخام لاستخراج رؤى مفيدة لفريقك
• يدعم لغات وتنسيقات متعددة: سواءً كان استفسارك باللغة الإنجليزية أو الإسبانية أو أي لغة أخرى، يمكن للبحث الإدراكي التعامل معه. ولا يهم ما إذا كنت تطلب نصاً أو صوراً أو مقاطع فيديو - فهو يسترجع ما تحتاج إليه عبر لغات وتنسيقات مختلفة
• مرن وقابل للتطوير: مع زيادة حجم بياناتك أو تغير عملياتك التجارية، يتكيف البحث الإدراكي بسلاسة، ويحافظ على الدقة والأداء مع التوسع دون عناء

📌حقيقة ممتعة: يحاكي البحث الإدراكي الطريقة التي تعالج بها أدمغتنا المعلومات. وباستخدام الشبكات العصبية، يقوم بتجميع البيانات وربطها بنفس الطريقة التي تتصل بها الخلايا العصبية وتنطلق، مما يخلق "عملية تفكير" رقمية

كيف يعمل البحث الإدراكي؟

يدمج البحث الإدراكي استعلامات البحث والمستندات ذات الصلة ومحركات الفهرسة في تدفقه.

إليك كيف ⬇️

1. استيعاب البيانات

• تجميع المعلومات من مصادر متنوعة مثل قواعد البيانات والمستندات ورسائل البريد الإلكتروني والوسائط المتعددة ومحتوى الويب
• يحول البيانات الخام من تنسيقات مختلفة (مثل ملفات PDF أو الصوت أو مقاطع الفيديو) إلى بنية موحدة، وإعدادها للبحث في النص الكامل

2. فهرسة البيانات

• يستخدم محركات الفهرسة لتنظيم البيانات المستوعبة في هيكل قابل للبحث
• إرفاق البيانات الوصفية (على سبيل المثال، نوع الملف والتاريخ والمؤلف) لإثراء مجموعة البيانات، مما يضمن إمكانية استرجاع المستندات ذات الصلة بدقة عندما يقوم المستخدمون بإدخال استعلامات البحث

3. إثراء البيانات

تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين البيانات الخام:

• تفهم البرمجة اللغوية العصبية سياق البيانات ومقصدها ومشاعرها
• يطابق التحليل الدلالي المعنى الكامن وراء المصطلحات، مما يضمن أن محرك البحث يسترجع النتائج بناءً على مقصد الاستعلام، وليس فقط مطابقة الكلمات المفتاحية حرفياً

📌على سبيل المثال، إذا بحث المستخدم عن "كيفية إصلاح شاشة هاتف مكسورة"، فقد يعرض محرك البحث الإدراكي الذي يستخدم التحليل الدلالي نتائج مثل

"دليل لإصلاح شاشات الهواتف الذكية المكسورة."

"نصائح لاستبدال شاشة الهاتف بنفسك"

"أفضل أطقم إصلاح شاشات الهواتف المحمولة."

بدلاً من التركيز فقط على الكلمات المفتاحية الحرفية مثل "مكسور" أو "إصلاح"، يفهم النظام القصد من وراء الاستعلام عن حلول إصلاح شاشات الهاتف. وهذا يضمن نتائج أكثر ملاءمة وفائدة، حتى لو لم تتطابق الكلمات بالضبط.

• تحويل الكلام إلى نص يحول الصوت إلى نص لإدراجه في إمكانيات البحث عن النص الكامل
• يحدد التعرف على الكيانات ويضع علامات على الكيانات المهمة مثل الأشخاص أو الأماكن أو المؤسسات

📌 مثال: لوحة المعرفة من Google، التي تُرجع معلومات أساسية عن سنترال بارك (أو أماكن وأشخاص مشهورين آخرين) عند البحث عنها

يسلّط بحث Google عن سنترال بارك الضوء على معلومات مفصّلة في قسم "حول"، بما في ذلك موقعها وحجمها وساعات عملها وميزاتها الرئيسية

• تقوم معالجة البيانات المرئية بتحليل الصور أو مقاطع الفيديو لجعلها في متناول استعلامات البحث

4. فهم الاستعلام وترتيب الملاءمة

• يعالج استعلامات البحث عن طريق فهم قصد المستخدم من خلال معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، مع مراعاة المترادفات والأخطاء المطبعية والغموض
• تستخدم التفاعلات السابقة والسياقات الخاصة بالمستخدم لتخصيص المستندات الأكثر صلة بالموضوع
• تعيين درجات الملاءمة للنتائج استناداً إلى البيانات الوصفية ونية الاستعلام والسياق

5. عرض النتائج

• يعرض النتائج مع عوامل التصفية أو الفئات أو المقتطفات المميزة، مما يساعد المستخدمين على التنقل في مجموعات البيانات الكبيرة
• يوفر ملخصًا للمعلومات أو روابط للوثائق ذات الصلة للاستخدام الفوري

6. التعلم المستمر

• يتتبع سلوك المستخدم (على سبيل المثال، النقرات والوقت الذي يقضيه في النتائج) لتحسين فعالية محرك البحث بمرور الوقت
• تحديث الخوارزميات باستمرار للتكيف مع عادات البحث لدى المستخدم

مثال على سير العمل 👇

1. مستخدم يُدخل استعلام بحث، "أحدث اتجاهات التسويق لهذا العام
2. يقوم النظام بتفسير الاستعلام، مع تطبيق البرمجة اللغوية العصبية والتحليل الدلالي لفهم القصد
3. تقوم محركات الفهرسة بفحص مجموعة البيانات لتحديد موقع المستندات ذات الصلة المخصّبة بالبيانات الوصفية السياقية
4. يتم ترتيب النتائج من حيث الصلة بالموضوع وعرضها مع إضاءات ورؤى واضحة

يوفر البحث في جوجل عن "أحدث اتجاهات التسويق هذا العام" مجموعة واسعة من النتائج، مثل الأقسام القابلة للتوسيع حول الاتجاهات الرئيسية من مصادر مختلفة، ومدونة حول اتجاهات واستراتيجيات التسويق، وقسم "الناس يسألون أيضًا

الميزات الرئيسية لمنصة البحث المعرفي

عندما يتعلق الأمر بمنصات البحث الإدراكي، هناك بعض الميزات البارزة التي تجعلها قوية:

• واجهة البحث الإدراكي: اطرح أسئلة كما تفعل في محادثة مع صديقك. باستخدام محرك البحث المعرفي، يمكنك الاستعلام عن تفاصيل محددة مثل 'أرني جميع البيانات المتعلقة بطلبات العملاء في الربع الثالث من عام 2024' ومشاهدته يستخدم إمكانات البحث المتقدم لتقديم نتائج ذات صلة
• البحث الموحد: البحث عبر أنظمة وقواعد بيانات متعددة، حتى لو كانت غير متصلة. سواء أكانت ملفاتك مبعثرة عبر التخزين السحابي أو الخوادم المحلية، يدعم البحث الموحد البحث عن النص واستخراجه من جميع المصادر
• خيارات بحث متقدم: عندما تحتاج إلى نتائج مفصلة، توفر حلول البحث المعرفي خيارات تصفح ذات أوجه مثل البحث المنطقي (و، أو، أو، أو ليس)، وتنويعات الكلمات الرئيسية، ونطاقات التواريخ، والمزيد. يمكنك أيضًا التصفية حسب نوع المستند أو المؤلف أو الموقع للعثور على ما تبحث عنه بالضبط
• إضفاء الطابع الشخصي: تتكيف المنصة مع عاداتك وتفضيلاتك بفضل التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية. من خلال فهم سير عملك، يعرض محرك البحث المعلومات الأكثر صلة تلقائيًا من خلال فهم سير عملك
• الأمان والخصوصية: يدعم البحث الإدراكي تدابير أمان قوية مثل التشفير وعناصر التحكم في الوصول والاتصالات الآمنة (مثل HTTPS)، مما يضمن بقاء معلوماتك محمية من التهديدات

*👀هل تعلم؟

في منتصف القرن العشرين، احتل العلم الإدراكي مركز الصدارة، وذلك بفضل الهياكل النحوية لنعوم تشومسكي في عام 1957. حوّل هذا العصر، الذي يُطلق عليه غالبًا اسم "الثورة المعرفية"، الأضواء إلى فهم كيفية عمل عقولنا، ممهدًا الطريق للتقنيات التي تفكر وتعالج المعلومات كما يفعل البشر.

تطبيقات البحث المعرفي

يظهر البحث الإدراكي في جميع أنواع الصناعات، مما يجعل الحياة أسهل بكثير بطرق قد لا تلاحظها!

إليك لمحة سريعة:

التجارة الإلكترونية

في التجارة الإلكترونية، يبحث البحث الإدراكي في عمرك، وجنسك، وموقعك، ومشترياتك السابقة، وحتى ميزانيتك لاقتراح المنتجات التي ستعجبك. بالإضافة إلى ذلك، إذا ارتكبت خطأً مطبعياً أو استخدمت كلمة مختلفة لشيء ما، فإنه لا يزال يفهم ما تقصده ويعثر على ما تبحث عنه بالضبط.

📋مثال: هل تساءلت يومًا كيف يبدو أن أمازون يعرف بالضبط المنتجات التي يوصي بها بناءً على عادات التسوق الخاصة بك؟ هذا هو البحث المعرفي في العمل.

دعم العملاء

البحث المعرفي يجعل دعم العملاء أكثر كفاءة. فهو يعمل على تشغيل روبوتات الدردشة لمساعدة المستخدمين في العثور على حلول في بوابات الخدمة الذاتية وتوجيه تذاكر الدعم تلقائياً إلى الفرق المناسبة. وهذا يعني حلولاً أسرع وعملاء أكثر سعادة.

📋📋مثال: تستخدم شركة برمجيات البحث المعرفي في مكتب المساعدة الخاص بها حتى يتمكن العملاء من كتابة أسئلة مثل "كيف يمكنني إصلاح هذا الخطأ؟

الرعاية الصحية

يمكن للبحث المعرفي استرداد سجلات المرضى بسرعة وتحليل المستندات النصية المعقدة. ويمكنه أيضًا تحليل مجموعات البيانات الطبية الضخمة، مثل المعلومات الوراثية أو الدراسات السريرية، للتنبؤ بأنماط الأمراض والأوبئة وحتى إنشاء علاجات مخصصة. وبكل صراحة، فإن هذا سيغير قواعد اللعبة في مجال تطوير الأدوية.

📋 مثال: يمكن للأطباء إدخال "المريض [X] نتائج فحص الدم والأشعة المقطعية" للحصول على ملخص سطر بسطر للسجلات التي يحتاجونها.

إدارة المعرفة في المؤسسات

بالنسبة للمؤسسات، يساعد البحث المعرفي الموظفين في العثور على المعلومات الصحيحة بسرعة، بغض النظر عن مكان تخزينها. وسواء كنت تبحث عن سياسات الشركة أو تفاصيل المشروع أو رؤى الصناعة، فإن البحث المعرفي يجمع كل شيء من مختلف الأقسام في مكان واحد.

📋📋مثال: مفيدة بشكل خاص للموظفين، حيث يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل والعثور على إجابات للأسئلة الشائعة مثل سياسات الإجازات أو موارد التدريب في غضون ثوانٍ.

المالية

يساعد البحث المعرفي المتخصصين في الشؤون المالية على اكتشاف الاحتيال بشكل أسرع، وتحليل سلوك العملاء، وتنظيم البيانات لاتخاذ قرارات استثمارية أكثر ذكاءً. الأمر أشبه بوجود مساعد مالي لا يفوته أي تفصيل.

📋📋مثال: يمكن لأحد البنوك استخدام البحث المعرفي لاكتشاف أنماط المعاملات غير المعتادة للكشف عن الاحتيال وتحليل تاريخ العملاء بسرعة لتقديم منتجات مالية مخصصة.

مكافأة: أفضل 10 نماذج لغوية كبيرة (LLMs)

تنفيذ البحث المعرفي باستخدام ClickUp

دعنا نواجه الأمر - المعلومات المبعثرة هي كابوس. التنقل بين التطبيقات، والبحث عن الملفات، ومحاولة ربط النقاط بين البيانات المجزأة يستنزف الإنتاجية. إنه أمر محبط، ويؤدي إلى إبطاء المشاريع، ويجعل التعاون أصعب مما يجب أن يكون.

📮ClickUp Insight: يرسل العاملون في مجال المعرفة ما متوسطه 25 رسالة يومياً البحث عن المعلومات.

وفقًا لـ بحث أجراه ClickUp ، بينما قد لا يبدو متوسط 25 رسالة في اليوم مهمًا، إلا أن ما يقرب من 1 من كل 5 موظفين يرسلون أكثر من 50 رسالة إلى زملائهم. هذه الرسائل المتبادلة ليست فقط مشتتة للانتباه. كما يمكن أن تكون غير منتجة بشكل كبير - سواء للمرسل أو المتلقي

لتفادي التنقل غير الضروري بين المنصات أثناء البحث عن المعلومات، يمكنك تركيز السياق في ClickUp ، تطبيق كل شيء للعمل. يجمع مهامك وملفاتك ومحادثاتك معًا لتحقيق أقصى قدر من التركيز والإنتاجية_

أدخل ClickUp ، المنصة المتكاملة التي تساعد الفرق بالفعل على تبسيط سير العمل وتعزيز الإنتاجية والحفاظ على سلاسة التواصل.

ولكن انتظر، هناك المزيد! كليك أب برين و البحث المتصل المدعوم بالذكاء الاصطناعي من ClickUp هي ميزات متقدمة توسع نطاق مبادئ البحث المعرفي لحل أكبر تحدٍ في مساحات العمل - المعلومات المختلطة. تتيح إمكانات البحث المتطورة هذه للفرق العثور على المستندات والبيانات والمهام أثناء إدارة المشاريع بكفاءة.

إليك كيفية عمل Brain's الذكاء الاصطناعي المتصل يُحدث ثورة في طريقة عملك:

إنشاء قاعدة معرفية فعالة إنشاء قاعدة معرفية مركزية لم يكن أسهل مما هو عليه مع

مستندات ClickUp . سواء كنت تقوم بتوثيق العمليات أو تجميع الموارد، فإن المستندات تنظم كل شيء في مكان واحد.

تخطيط وإنشاء وربط مهام سير العمل عبر محتوى قاعدة المعرفة باستخدام مستندات ClickUp Docs

باستخدام المستندات، يمكنك:

• صياغة مستندات قابلة للتخصيص بالكامل لمعارف الفريق، وأدلة المشاريع، والأسئلة الشائعة، ومواد التأهيل، والمزيد
• ربط المستندات مباشرةً بالمهام أو المشاريع أو لوحات المعلومات بحيث يكون لدى الجميع السياق في لمحة سريعة
• العمل معاً في الوقت الفعلي من خلال التعليقات المضمنة وخيارات التحرير والمشاركة - دون الحاجة إلى أدوات خارجية
• استخدم Brain للعثور فوراً على المستند أو القسم الصحيح، حتى ضمن أكوام هائلة من المعلومات المؤسسية

بمجرد تشغيل قاعدتك المعرفية باستخدام دوكس، فإن الخطوة التالية هي استخدام ClickUp Whiteboards لتنفيذ تلك المعرفة.

تعاون وأنشئ قاعدة معرفية فعالة باستخدام ClickUp Whiteboards

إليك ما نعنيه 👇

• قم بتخطيط المفاهيم أو سير العمل أو العمليات باستخدام الأشكال القابلة للتخصيص والموصلات وأدوات الرسم الحر
• سواء أكان العصف الذهني أو التخطيط، يمكن لفريقك إضافة الأفكار وإجراء التعديلات والاطلاع على التحديثات على الفور - بغض النظر عن مكان وجودهم
• على عكس اللوحات البيضاء التقليدية، كل شيء محفوظ وقابل للبحث والربط، حتى لا يضيع أي شيء
• تحويل عناصر السبورة البيضاء إلىانقر فوق المهام أو اربطها مباشرةً بمشاريعك ومستنداتك لتنفيذها بسلاسة

تحويل أي مكون من مكونات السبورة البيضاء إلى مهمة قابلة للتنفيذ باستخدام ClickUp Whiteboards

والجزء الأفضل؟ يمكنك إحضار فريقك بأكمله إلى السبورة البيضاء و إنشاء مساحة عمل تعاونية للانتقال من المفاهيم الخاملة إلى التنفيذ النهائي.

💡 نصيحة احترافية: بناء قاعدة معرفية من الصفر يبدو أمرًا مرهقًا، أليس كذلك؟

ارجع إلى نظام إدارة المعرفة أو حتى أفضل من ذلك، استخدم قالب قاعدة المعارف ClickUp لإنشاء مكتبة رقمية وتنظيمها دون عناء. مع وجود أقسام للأسئلة الشائعة والمقالات المعرفية والموارد، يمكنك تبسيط العملية والبدء في أي وقت من الأوقات!

احصل على المعلومات والرؤى في متناول يدك

لقد مررنا جميعًا بهذا الموقف - محبطون وعالقون في البحث إلى ما لا نهاية عن تلك المعلومة الوحيدة التي _تعلم أنها موجودة في مكان ما في محطة عملك. التبديل بين التطبيقات، والتنقيب في جبال من البيانات، وأخيرًا العثور على ما تحتاج إليه يمكن أن يستهلك وقتًا ثمينًا كان من الممكن أن تقضيه في الإنتاجية.

👀هل كنت تعلم؟

وفقًا لـ استطلاع Gartner الأخير أن 47% من العاملين في المجال الرقمي يكافحون للعثور على المعلومات أو البيانات اللازمة لأداء وظائفهم بفعالية.

مدير المعرفة المدعوم بالذكاء الاصطناعي من ClickUp Brain يجعل هذه المتاعب شيئاً من الماضي. ما عليك سوى طرح سؤال على Brain، وسيقوم بغربلة مستنداتك وتعليقاتك ومحادثاتك ورسائل البريد الإلكتروني ومواقع الويكي الخاصة بك لتقديم إجابات دقيقة على الفور. _لا مزيد من الوقت الضائع - فقط المعلومات التي تحتاجها، بالضبط عندما تحتاج إليها

ابدأ باستخدام ClickUp Brain

كليك أب برين

أكثر منا نحن صناع القرار الذين يثقون في ClickUp حتى النخاع. ⬇️

ClickUp يساعدنا على إنجاز المشاريع وتسليمها في الوقت المحدد بمستوى عالٍ من الدقة. نحن الآن أكثر تنظيماً واستعداداً لإضافة المزيد من المشاريع إلى جدولنا الزمني حيث أصبحت إدارة المشاريع الآن عملية سلسة.

سارة مكيني، مهندس رئيسي أول، سكاي لاين ويب سوليوشنز

ابحث عن أي ملف، على الفور

هل اضطررت من قبل إلى إعادة إنشاء ملف من الصفر لأنك لم تتمكن من العثور عليه في بحر من المستندات عندما كان فريقك في أمس الحاجة إليه؟ ليس بعد الآن!

مع البحث المتصل الخاص بـ ClickUp يمكنك بسهولة البحث في ملفات PDF والمستندات وأنواع الملفات الأخرى. الجزء الأفضل؟ لا تحتاج إلى ملفات منفصلة برنامج إدارة المستندات . يقوم ClickUp بتوسيع نطاق البحث ليشمل مساحة العمل المتصلة بالكامل، مما يتيح لك العثور على المستندات عبر التطبيقات - كل ذلك من واجهة واحدة.

ربط تطبيقاتك المفضلة بـ ClickUp والعثور على أي ملف على الفور باستخدام البحث المتصل

في الواقع، يرتقي ClickUp بالإنتاجية والبحث إلى المستوى التالي من خلال التوافق التام مع مبادئ البحث الإدراكي. إليك الطريقة:

• يتيح لك ClickUp الوصول إلى جميع معلومات مؤسستك في مكان واحد، مما يوفر الوقت والعقل
• يوفر ClickUp نتائج بحث مدعومة بتعلُّم الآلة والبرمجة اللغوية العصبية نتائج بحث مدركة للسياق، مما يساعدك في العثور على الإجابات الأكثر صلة
• يعمل ClickUp على جعل الموارد مركزية، مما يضمن وصول فريقك بأكمله إلى المعلومات التي يحتاجون إليها بسرعة
• يتكامل ClickUp بسلاسة مع أدوات مثل Google Drive وSharePoint وFigma وOneDrive وDropBox وSlack
• يتمتع ClickUp بميزات أمان على مستوى المؤسسات للحفاظ على أمان معلوماتك وتوافقها مع المعايير الدولية

والنتيجة؟

• توفير الوقت في البحث عن المعلومات
• تحسين رضا الموظفين
• قرارات أسرع وقائمة على البيانات

مع ClickUp، تحصل المؤسسات من خلال ClickUp على توفير 30% من الوقت، وتحسين رضا الموظفين، وقرارات أسرع، وعائد استثمار كبير مع عائد استثمار يتراوح بين 40 و50 ضعفًا

مكافأة: تنظيم الملفات والمجلدات: استراتيجيات لتحسين سير عملك

التحديات والاعتبارات

على الرغم من أن البحث المعرفي يمكن أن يفعل العجائب، إلا أنك لا تزال بحاجة إلى التغلب على بعض تحديات الذكاء الاصطناعي الشائعة لتحقيق الاستفادة القصوى منه

• الخبرة والتكاليف: يتطلب بناء نظام بحث معرفي وإعداده والحفاظ على تشغيله الكثير من الخبرة والوقت والمال. ودعنا نواجه الأمر، قد يكون العثور على الموهبة المناسبة للوظيفة أمرًا صعبًا

الحل: بدلاً من بناء كل ذلك من الصفر، لماذا لا تحصل على الأداة المناسبة؟ يتيح لك ClickUp تخطي التكاليف الأولية المرتفعة، وتوفير تكاليف الصيانة المستمرة، وتجنب الحاجة إلى الخبرة المتخصصة. وبهذه الطريقة، يمكنك التركيز على ما تقوم به على أفضل وجه مع الاستمرار في إطلاق الإمكانات الكاملة لبياناتك!

• مجموعات البيانات: بالنسبة للتعلّم الآلي (سواء كان تحت الإشراف أو بدون إشراف)، يحتاج النظام إلى الكثير من البيانات للتدريب عليها. ولكن قد يكون الوصول إلى مجموعات بيانات عالية الجودة وإعطاء النظام تدريبًا كافيًا أمرًا صعبًا

الحل: يمكن أن يؤدي توحيد البيانات إلى تحسين جودة مجموعات البيانات، مما يؤدي إلى تدريب أفضل. ويشمل ذلك تقنيات مثل تنظيف النص (إزالة الأحرف الخاصة وكلمات التوقف وتطبيع النص)، وترميز النص، والرموز والليماتنة، وهندسة السمات (على سبيل المثال، إنشاء ميزات ذات معنى من النص الخام أو البيانات الوصفية).

• الخصوصية والأمان: تقوم أنظمة البحث المعرفي بتحليل الكثير من بيانات المستخدم، مما يطرح أسئلة مهمة حول الأمان والخصوصية. يريد المستخدمون معرفة ما إذا كانت بياناتهم تُستخدم فقط للبحث وليس لأي شيء آخر

الحل: تأكد من وجود تدابير أمنية قوية مع التشفير وعناصر التحكم في الوصول وكلمات المرور القوية. بالإضافة إلى ذلك، كن صريحًا مع المستخدمين حول كيفية التعامل مع بياناتهم. هذه الشفافية تبني الثقة.

الاتجاهات المستقبلية في البحث المعرفي

يتخطى مستقبل البحث المعرفي الكتابة مع عمليات البحث متعدد الوسائط. تخيل العثور على ما تحتاج إليه باستخدام الصور أو الصوت أو حتى مقاطع الفيديو بدلاً من النصوص. تُظهر أدوات مثل Alexa وGoogle Assistant وGoogle Lens بالفعل كيف يمكن أن تصبح عمليات البحث بديهية، مما يتيح لك أن تسأل أو تعرض أو تشغل شيئاً ما للحصول على نتائج.

عبر الكلمة الرئيسية أصبح البحث المعرفي أيضًا أكثر إبداعًا من خلال تكامل أعمق للذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي في المقام الأول. تعمل هذه التقنية على تحسين البحث عن طريق تفكيك المحتوى المعقد، ودمج المعلومات من مصادر متعددة، وإزالة التفاصيل غير ذات الصلة. ومن الأمثلة على ذلك استعراضات الذكاء الاصطناعي من Google.

والنتيجة؟ إجابات أسرع وأكثر تفصيلاً تجعل العثور على المعلومات (والإجابات) أمراً سهلاً.

الوصول إلى المعرفة المؤسسية من مصدر موحد باستخدام ClickUp

يخلق البحث المعرفي تجربة بحث موحدة. إنها أداة لا تُقدّر بثمن للفرق للعثور على المعلومات ذات الصلة ومنع إهدار الوقت. عندما يصبح البحث عن المعلومات سهلاً، يمكن لفريقك التركيز على تنفيذ المهمة والانتقال إلى المهمة التالية وتحسين إنتاجيتهم.

مع أداة إدارة المشاريع التي تحتوي على وظائف البحث المعرفي المدمجة مثل ClickUp، أصبح تحديد موقع المعلومات وتبسيط اكتشاف المعرفة أسهل من أي وقت مضى!

تعمل ClickUp على توحيد مهام سير العمل، وتتصل بتطبيقاتك المفضلة، وتدمج البحث في مكان العمل لتحررك من دائرة البحث عن المعلومات وفقدان الإنتاجية. احصل على ClickUp مجانًا اليوم وودع التكاليف الباهظة للمعرفة غير المتصلة. 👋