Mọi sản phẩm tuyệt vời đều bắt đầu từ những câu chuyện đơn giản, lấy người dùng làm trung tâm, hướng dẫn các nhóm Agile giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Như chuyên gia lãnh đạo Simon Sinek chỉ ra, "Mọi người không mua những gì bạn làm; họ mua lý do bạn làm điều đó. " Điều này thể hiện tầm quan trọng của câu chuyện người dùng, vượt ra ngoài việc phác thảo các tính năng để chuyển nhu cầu của người dùng thành những câu chuyện có thể hành động.
Câu chuyện người dùng hay biến hành động viết mã thành sứ mệnh mang lại giá trị thực, tập trung vào nhu cầu của người dùng. Và việc tạo ra những câu chuyện người dùng rõ ràng, có thể thực hiện được có thể là một thách thức. Đó là lúc AI bước vào, giúp các nhóm tạo ra những câu chuyện hay hơn, nhanh hơn và chính xác hơn.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng AI cho câu chuyện người dùng. Chúng ta cũng sẽ xem xét các chiến lược để tích hợp AI vào quy trình làm việc Agile và các phương pháp hay nhất để viết câu chuyện người dùng hấp dẫn.
Câu chuyện người dùng là gì?
Trong phát triển Agile, câu chuyện người dùng là những mô tả ngắn gọn, dễ hiểu về một tính năng hoặc chức năng từ góc độ của người dùng cuối. Chúng tập trung vào ai, cái gì và tại sao, đảm bảo nhóm phát triển duy trì quan điểm rõ ràng, lấy người dùng làm trung tâm.
Một câu chuyện người dùng điển hình theo mẫu sau:
Với vai trò là [vai trò người dùng], tôi muốn [chức năng] để [lợi ích hoặc giá trị].
Ví dụ: "Là khách hàng, tôi muốn đặt lại mật khẩu một cách dễ dàng để có thể truy cập lại tài khoản của mình mà không cần liên hệ với bộ phận hỗ trợ. "
Sự đơn giản này khiến câu chuyện người dùng trở thành công cụ quan trọng để giao tiếp hiệu quả giữa các bên liên quan, nhóm Agile và nhà phát triển, tránh sự mơ hồ của các tài liệu yêu cầu truyền thống.
👀 Bạn có biết? Khái niệm câu chuyện người dùng được Kent Beck phổ biến vào những năm 1990 như một phần của Extreme Programming (XP), nhấn mạnh vào phát triển lấy người dùng làm trung tâm.
Các thành phần của câu chuyện người dùng
Câu chuyện người dùng hiệu quả đòi hỏi sự rõ ràng, có cấu trúc và khả năng thích ứng. Kết hợp các khung như PAVA, 4C và INVEST đảm bảo các nhóm Agile tạo ra những câu chuyện người dùng có thể thực hiện được, được xây dựng dựa trên nhu cầu của người dùng. Dưới đây là cách mỗi khung góp phần tạo ra những câu chuyện người dùng chất lượng cao.
Khung PAVA
Khung PAVA là một phương pháp đơn giản hóa để tạo ra các câu chuyện người dùng hấp dẫn bằng cách tập trung vào bốn yếu tố quan trọng:
- Persona: Điều này xác định vai trò của người dùng, giúp nhóm thiết kế tính năng bằng cách tránh các chức năng chung chung hoặc không liên quan. Ví dụ: "Là [khách hàng mới đăng ký dịch vụ]". Đảm bảo các persona phù hợp với persona người dùng được phát triển trong giai đoạn khám phá để duy trì tính nhất quán trong suốt vòng đời sản phẩm
- Hành động: Hành động xác định công việc hoặc tính năng cụ thể mà người dùng muốn, đảm bảo câu chuyện mô tả chức năng có thể thực hiện được. Sử dụng động từ xác định rõ ràng những gì người dùng muốn làm (ví dụ: tải lên, tìm kiếm, tải xuống) để đạt độ chính xác cao hơn. Ví dụ: "Tôi muốn [theo dõi các giao dịch mua gần đây của mình]"
- Giá trị: Đây là lợi ích mà người dùng mong đợi, liên kết công việc với mục tiêu của họ và đảm bảo kết quả hữu hình. Tập trung vào kết quả lấy người dùng làm trung tâm và phù hợp với mục tiêu kinh doanh, đảm bảo lợi ích chung. Ví dụ: "Để [tôi có thể theo dõi chi tiêu và đưa ra quyết định sáng suốt]"
- Tiêu chí chấp nhận: Các điều kiện có thể đo lường được để xác định 'đã hoàn thành', đảm bảo tính rõ ràng và xác thực chức năng khi bạn viết câu chuyện người dùng. Ví dụ: Lịch sử mua hàng được sắp xếp theo thứ tự thời gian ngược Người dùng có thể tải xuống hóa đơn dưới dạng PDF
- Lịch sử mua hàng được sắp xếp theo thứ tự thời gian ngược lại
- Người dùng có thể tải xuống biên lai dưới dạng tệp PDF
- Lịch sử mua hàng được sắp xếp theo thứ tự thời gian ngược lại
- Người dùng có thể tải xuống biên lai dưới dạng tệp PDF
💡Mẹo chuyên nghiệp: Xác định các tiêu chí cùng với các nhà phát triển, người kiểm tra và các bên liên quan để mọi người đều có chung quan điểm
Khung 4C
Khung cơ bản này nhấn mạnh sự hợp tác và khả năng thích ứng trong việc tạo ra các câu chuyện người dùng. Nó tập trung vào các khía cạnh khóa sau:
- Thẻ: Đây là cách viết câu chuyện người dùng, giống như ghi chú trên thẻ chỉ mục. Thường được viết như sau: "Là một [người dùng], tôi muốn [chức năng] để [giá trị]. " Định dạng này tránh các chi tiết không cần thiết và giả định thiết kế ảnh hưởng đến mục tiêu cuối cùng
- Cuộc hội thoại: Tập trung vào đối thoại tương tác giữa các bên liên quan để làm rõ bối cảnh, chức năng và giá trị của câu chuyện người dùng. Các doanh nghiệp sử dụng hội thảo, phiên brainstorming hoặc các công cụ cộng tác dựa trên AI cho các cuộc hội thoại này
- Xác nhận: Việc này bao gồm tạo Tiêu chí chấp nhận để xác định khi nào câu chuyện người dùng đã 'hoàn thành', đảm bảo tính năng hoạt động như mong đợi. Một số ví dụ bao gồm: Các mục trong giỏ hàng được lưu giữ trong 30 ngày Người dùng có thể xóa các mục trong giỏ hàng chỉ bằng một cú nhấp chuột
- Các mục trong giỏ hàng sẽ được lưu giữ trong 30 ngày
- Người dùng có thể xóa các mục trong giỏ hàng chỉ bằng một cú nhấp chuột
- Bối cảnh: Cung cấp bức tranh tổng quan — giải thích lý do tại sao câu chuyện người dùng quan trọng trong dự án hoặc bối cảnh kỹ thuật rộng lớn hơn. Liên kết câu chuyện với sprint hoặc backlog để đảm bảo tính liên quan và ưu tiên. Bao gồm các phụ thuộc, tích hợp API hoặc yêu cầu quy định
- Các mục trong giỏ hàng sẽ được lưu giữ trong 30 ngày
- Người dùng có thể xóa các mục trong giỏ hàng chỉ bằng một cú nhấp chuột
Khung công cụ INVEST
Khung INVEST tập trung vào việc đánh giá chất lượng câu chuyện người dùng:
- Độc lập: Câu chuyện người dùng phải độc lập, cho phép linh hoạt trong việc sắp xếp thứ tự ưu tiên. Ví dụ: việc tạo/lập hồ sơ không nên phụ thuộc vào việc tải ảnh lên
- Có thể thương lượng: Câu chuyện nên mở để có thể cải tiến và hợp tác. Ví dụ: câu chuyện về bộ lọc tìm kiếm có thể phát triển dựa trên phản hồi
- Giá trị: Mỗi câu chuyện phải mang lại giá trị rõ ràng. Ví dụ: theo dõi đơn đặt hàng trong thời gian thực mang lại lợi ích cho người dùng
- Có thể ước tính: Câu chuyện phải đủ rõ ràng để ước tính nỗ lực. Điều này giúp bạn kiểm soát kế hoạch sprint và phân bổ tài nguyên. Ví dụ: tích hợp API đã biết sẽ dễ ước tính hơn API chưa biết
- Nhỏ: Câu chuyện phải có thể quản lý trong một sprint, tránh mở rộng phạm vi. Ví dụ: tập trung vào xác thực người dùng, không phải quản lý tài khoản hoàn chỉnh
- Có thể kiểm tra: Câu chuyện phải có tiêu chí chấp nhận để xác thực chức năng. Ví dụ: kết quả tìm kiếm phải tải trong vòng hai giây
Kết hợp các khung 4C, PAVA và INVEST đảm bảo rằng câu chuyện người dùng:
- Xác định đối tượng của câu chuyện, mục tiêu họ muốn đạt được và lý do (PAVA)
- Tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác và đồng bộ hóa thông qua thẻ, cuộc hội thoại, xác nhận và bối cảnh (Bốn C)
- Đáp ứng các tiêu chuẩn cao về chất lượng và tính linh hoạt (INVEST)
Cách tiếp cận toàn diện này mang lại kết quả là những câu chuyện có cấu trúc tốt, tập trung vào người dùng, giúp tăng cường sự hợp tác và cải thiện quy trình làm việc Agile.
Bây giờ bạn đã biết câu chuyện người dùng là gì, hãy cùng xem tại sao bạn cần một trình tạo câu chuyện người dùng.
Lợi ích của việc sử dụng Trình tạo câu chuyện người dùng
Trình tạo câu chuyện người dùng Agile tự động hóa quá trình tạo/lập câu chuyện.
Dưới đây là tổng quan nhanh về cách thức hoạt động của nó:
- Thu thập thông tin đầu vào: Người dùng hoặc công cụ cung cấp các chi tiết như nhân vật, tính năng và kết quả cho câu chuyện
- Áp dụng mẫu: Trình tạo sử dụng định dạng tiêu chuẩn, ví dụ: "Là một [nhân vật], tôi muốn [tính năng] để [kết quả]. "
- Tạo câu chuyện: AI hoặc các quy tắc điền vào mẫu dựa trên dữ liệu đầu vào hoặc dữ liệu lịch sử
- Thêm tiêu chí chấp nhận: Tiêu chí tự động đảm bảo câu chuyện có thể đo lường và hoàn chỉnh
- Tích hợp và tinh chỉnh: Các câu chuyện được thêm vào các công cụ Agile (ví dụ: ClickUp hoặc Jira) để nhóm xem xét và lập kế hoạch sprint
Nó đảm bảo tính rõ ràng và nhất quán trong việc viết câu chuyện người dùng, cho phép các nhóm tập trung vào việc thực thi. Đây là giá trị của nó:
- Hiệu quả về thời gian: Nhanh chóng tạo ra các câu chuyện người dùng chi tiết, cho phép các nhóm tập trung vào lập kế hoạch sprint hồi cứu và tinh chỉnh công việc tồn đọng
- Tính nhất quán và rõ ràng: Đảm bảo định dạng thống nhất bằng cách sử dụng các khung như INVEST, nâng cao giao tiếp trong nhóm
- Tập trung vào người dùng: Điều chỉnh câu chuyện theo nhu cầu của người dùng, nêu bật mục tiêu và lợi ích để đạt được giá trị tối đa
- Tùy chỉnh và linh hoạt: Bắt đầu với các câu chuyện được tạo sẵn và điều chỉnh chúng để phù hợp với nhu cầu của dự án
- Cải thiện sự hợp tác: Thúc đẩy sự hợp tác tốt hơn giữa các nhà quản lý sản phẩm, nhà phát triển và các vai trò khác
- Giảm lỗi: Giảm thiểu lỗi bằng cách sử dụng các mẫu có cấu trúc để quy trình làm việc diễn ra suôn sẻ hơn
- Khả năng tiếp cận cho các nhóm không có kiến thức kỹ thuật: Đơn giản hóa việc tạo/lập câu chuyện cho các ứng dụng rộng hơn, hỗ trợ nỗ lực quản lý sản phẩm và trải nghiệm khách hàng
AI trong tạo câu chuyện người dùng
Trình tạo câu chuyện người dùng dựa trên AI tiến thêm một bước nữa bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích đầu vào, đề xuất cải tiến và tạo ra các câu chuyện người dùng chi tiết hơn, phù hợp hơn. Hãy cùng xem xét kỹ hơn về chúng.
Tại sao sử dụng AI để tạo câu chuyện người dùng
Khả năng tạo câu chuyện người dùng của AI có thể mang lại những lợi ích mang tính chuyển đổi cho các nhóm Agile bằng cách nâng cao hiệu quả, tính nhất quán và khả năng thích ứng. Trong những trường hợp như vậy, các công cụ tạo câu chuyện người dùng AI hoạt động như một "thành viên nhóm thầm lặng", tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và giải phóng các nhà phát triển để tập trung vào sự sáng tạo và phát triển lấy người dùng làm trung tâm.
Cách AI cải thiện việc tạo/lập câu chuyện người dùng
Hiểu cách AI cải thiện việc tạo/lập câu chuyện người dùng cho phép bạn thấy cách kể chuyện có thể trở nên ấn tượng hơn. Dưới đây là cách AI thực hiện điều này.
Sử dụng tự động hóa để tiết kiệm thời gian
Các công cụ tạo câu chuyện người dùng AI tự động hóa các khía cạnh tốn nhiều công sức trong việc tạo câu chuyện người dùng, chẳng hạn như thu thập thông tin chi tiết từ lượng lớn phản hồi của người dùng.
Ví dụ: AI có thể sàng lọc các đánh giá của khách hàng, phiếu hỗ trợ và dữ liệu khảo sát để xác định các chủ đề và nhu cầu lặp lại, tạo câu chuyện người dùng Agile trong vài giây thay vì vài ngày. Hiệu quả này cho phép các nhóm Agile tập trung vào chiến lược và thực thi thay vì soạn thảo thủ công.
🧠 Thông tin thú vị: GenAI có thể giúp các nhà lãnh đạo phát triển phần mềm tăng 20-50% năng suất!
Cải thiện độ chính xác và nhất quán
Trình tạo câu chuyện người dùng dựa trên AI sử dụng các thuật toán học máy để tạo ra các câu chuyện người dùng có cấu trúc tốt và chính xác, phù hợp với nhu cầu của người dùng.
Bằng cách loại bỏ rủi ro lỗi của con người và định dạng không nhất quán, AI đảm bảo tất cả các câu chuyện của người dùng tuân theo một khung chuẩn hóa, chẳng hạn như INVEST, giúp chúng dễ dàng triển khai và sắp xếp thứ tự ưu tiên hơn.
Cung cấp các đề xuất sâu sắc
Các công cụ AI tiên tiến phân tích các mẫu hành vi và phản hồi của người dùng, khám phá các cơ hội tiềm ẩn để đổi mới.
Ví dụ: nếu nhiều người dùng gặp khó khăn với một tính năng cụ thể, AI có thể tạo ra các câu chuyện người dùng giải quyết những điểm khó khăn đó, đảm bảo phần mềm đáp ứng mong đợi của người dùng một cách hiệu quả hơn.
Tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác nhóm
Câu chuyện người dùng do AI tạo ra thúc đẩy sự hợp tác tốt hơn giữa các thành viên trong nhóm bằng cách cung cấp ngôn ngữ và cấu trúc chung. Sự hiểu biết chung này giúp các bên liên quan, nhà phát triển và quản lý sản phẩm luôn đồng nhất trong quá trình lập kế hoạch và thực hiện sprint.
Bây giờ bạn đã biết cách sử dụng AI để cải thiện việc tạo/lập câu chuyện người dùng, hãy cùng xem một số chiến lược để hoàn thiện kỹ năng này.
Các chiến lược để tạo câu chuyện người dùng dựa trên AI
Các chiến lược hiệu quả là điều cần thiết để tạo ra một câu chuyện người dùng tốt. Chúng không chỉ đảm bảo tính nhất quán với nhu cầu của người dùng mà còn nâng cao chất lượng tổng thể của quá trình phát triển sản phẩm.
Tích hợp vòng phản hồi
Sử dụng các công cụ AI để liên tục phân tích phản hồi của người dùng từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như mạng xã hội, đánh giá sản phẩm hoặc khảo sát nội bộ. Cách tiếp cận này đảm bảo các câu chuyện người dùng được tạo ra vẫn phù hợp với bối cảnh và tập trung vào người dùng trong suốt vòng đời của dự án.
Tùy chỉnh kết quả đầu ra
Tùy chỉnh các công cụ AI để phù hợp với quy trình làm việc và ưu tiên riêng của nhóm bạn. Nhiều công cụ cho phép tùy chỉnh để phù hợp với các sản phẩm tồn đọng cụ thể, giúp các nhóm tập trung vào các câu chuyện người dùng mang lại giá trị cao nhất.
Kết hợp sự hiểu biết của con người với kết quả đầu ra của AI
Mặc dù AI vượt trội trong phân tích dữ liệu và nhận dạng mẫu, nhưng đóng góp của con người vẫn rất quan trọng trong việc đặt câu chuyện của người dùng vào bối cảnh và sắp xếp thứ tự ưu tiên. Các nhóm Agile có thể sử dụng AI làm điểm khởi đầu và tinh chỉnh các câu chuyện của người dùng được tạo ra để phù hợp với mục tiêu chiến lược và tầm nhìn dự án rộng lớn hơn.
Sử dụng tính năng ưu tiên
Các công cụ AI có thể xếp hạng câu chuyện của người dùng dựa trên tác động của người dùng, độ phức tạp của quá trình phát triển hoặc giá trị kinh doanh. Việc sắp xếp thứ tự ưu tiên này cho phép các nhóm Agile tập trung vào việc cung cấp các tính năng quan trọng nhất trước tiên, cải thiện thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và sự hài lòng của khách hàng.
Với những chiến lược này, hãy cùng tìm hiểu cách sử dụng công cụ tạo câu chuyện AI một cách hiệu quả.
Cách sử dụng Trình tạo câu chuyện người dùng AI
Trình tạo câu chuyện người dùng AI giúp các nhóm Agile nhanh chóng tạo ra các câu chuyện người dùng rõ ràng, có thể hành động và đảm bảo tính nhất quán của nhóm. Một công cụ có thể giúp ích trong việc này là ClickUp cho các nhóm phần mềm.
Đây là nền tảng quản lý dự án và cộng tác tất cả trong một mà bạn có thể sử dụng khi tạo câu chuyện người dùng. Với các công cụ hỗ trợ AI, ClickUp giúp các nhóm tạo ra những câu chuyện người dùng rõ ràng, tích hợp chúng vào quy trình quản lý dự án tổng thể.
Để tận dụng tối đa các công cụ hỗ trợ AI cho việc tạo/lập câu chuyện người dùng, điều quan trọng là phải sử dụng chúng một cách hiệu quả.
Dưới đây là tóm tắt nhanh các bước khóa để sử dụng AI để tạo câu chuyện người dùng:
Danh sách kiểm tra TL;DR để sử dụng AI cho câu chuyện người dùng
- Kết hợp các mẫu câu chuyện người dùng
- Xác định mục tiêu của bạn
- Nhập bối cảnh cụ thể của dự án
- Tùy chỉnh lời nhắc để đạt độ chính xác cao
- Lặp lại và hoàn thiện
- Sử dụng AI để nâng cao các câu chuyện hiện có
- Cộng tác giữa các nhóm
Bây giờ, hãy cùng khám phá các bước này chi tiết hơn.
1. Xác định mục tiêu của bạn
Xác định tính năng hoặc chức năng bạn muốn giải quyết. Cho dù bạn đang làm việc trên ứng dụng di động, dịch vụ web hay cải tiến sản phẩm, việc có mục tiêu rõ ràng sẽ đảm bảo các câu chuyện do AI tạo ra phù hợp với nhu cầu của nhóm bạn.
🧠 Thông tin thú vị: Câu chuyện người dùng trung bình chỉ dài khoảng 10-20 từ, nhưng nó có thể xác định xương sống của toàn bộ tính năng hoặc quy trình làm việc!
2. Nhập bối cảnh cụ thể của dự án
Cung cấp các chi tiết liên quan, chẳng hạn như nhân vật người dùng mục tiêu, điểm khó khăn và kết quả mong muốn.
Các công cụ AI như ClickUp Brain phát triển mạnh mẽ nhờ bối cảnh và cung cấp các câu chuyện người dùng phù hợp, có thể hành động dựa trên thông tin bạn cung cấp. ClickUp Brain cũng có thể phân tích các nhiệm vụ, dự án và mục tiêu sprint hiện có trong không gian làm việc ClickUp của bạn để hiểu các ưu tiên và điểm khó khăn hiện tại của nhóm. Nó có thể xác định các mẫu trong công việc tồn đọng và điều chỉnh các câu chuyện người dùng với các epic hoặc chủ đề đang hoạt động.
Sau khi tạo câu chuyện, ClickUp Brain có thể tự động thêm các tiêu chí chấp nhận có thể đo lường và thực hiện được, đảm bảo sự rõ ràng cho nhóm phát triển.
Ví dụ, nếu câu chuyện là về "tạo báo cáo chiến dịch tiếp thị", nó có thể đề xuất các tiêu chí như:
- Người dùng có thể lọc báo cáo theo ngày
- Báo cáo hiển thị tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi
Phần hay nhất? Vì Brain được tích hợp vào không gian làm việc của ClickUp, các câu chuyện được tạo ra có thể được thêm trực tiếp vào Danh sách công việc cụ thể, liên kết với Epic và được ưu tiên cho sprint hoặc backlog. Các phụ thuộc và tự động hóa có thể được cấu hình ngay lập tức trong ClickUp.
Với ClickUp Brain, việc tạo ra các câu chuyện người dùng chi tiết và nhất quán trở nên nhanh hơn, chính xác hơn và phù hợp hơn với nhu cầu phát triển của dự án.
Một người dùng Reddit đã chia sẻ cách các công cụ hỗ trợ AI, như ClickUp Brain, đã giúp họ khởi động dự án và tạo nội dung một cách hiệu quả.
"Tôi sử dụng [ClickUp Brain] mọi lúc để bắt đầu công việc. Cần viết blog? Hãy bắt đầu với Brain. Cần tạo ma trận kỹ năng để nâng cao kiến thức? Hãy bắt đầu với Brain. Cần tạo mẫu email để liên hệ với khách hàng? Hãy bắt đầu với Brain !
Nó thực sự hữu ích trong việc giúp bạn khởi động dự án hoặc chỉ đơn giản là bắt đầu với bản nháp nội dung. "
Kinh nghiệm cá nhân của họ nêu bật cách bạn cũng có thể sử dụng các công cụ AI để đơn giản hóa quá trình tạo câu chuyện người dùng, từ đó tập trung vào những việc quan trọng hơn, đó là mang lại giá trị và cải thiện trải nghiệm người dùng.
3. Tùy chỉnh lời nhắc để đạt độ chính xác cao
Sử dụng các câu hỏi chi tiết và cụ thể. Ví dụ:
- "Tạo câu chuyện người dùng cho ứng dụng thể dục giúp người dùng theo dõi kế hoạch tập luyện và ăn uống"
- "Tạo câu chuyện người dùng cho bảng điều khiển quản trị viên để đơn giản hóa báo cáo phân tích"
Các gợi ý được tùy chỉnh này hướng dẫn AI tạo ra các kết quả có ý nghĩa và phù hợp.
4. Lặp lại và hoàn thiện
Các câu chuyện do AI tạo ra là điểm khởi đầu. Xem xét, điều chỉnh và tinh chỉnh chúng để phù hợp với khung Agile của bạn (chẳng hạn như INVEST hoặc PAVA). Cộng tác với nhóm của bạn để đảm bảo bạn theo kịp các mục tiêu sprint.
👀 Bạn có biết? Dựa vào câu chuyện của người dùng giúp các nhà phát triển phát triển phần mềm phù hợp . Điều này có thể ngăn ngừa các lỗi khiến chi phí sửa chữa sau này trong vòng đời phát triển phần mềm tăng gấp 10-200 lần.
5. Sử dụng AI để nâng cao các câu chuyện hiện có
Nhiều trình tạo cho phép bạn nhập bản nháp câu chuyện người dùng để cải thiện. AI có thể trau chuốt ngôn ngữ, thêm các thành phần còn thiếu hoặc làm cho chúng ngắn gọn và hướng đến mục tiêu hơn.
ClickUp Docs cung cấp cho các nhóm phần mềm Agile một nền tảng tập trung để cùng tạo, cùng chỉnh sửa và quản lý câu chuyện của người dùng.
Bạn thậm chí có thể kết nối chúng với các Nhiệm vụ phát triển trong ClickUp để có bối cảnh tốt hơn. Nền tảng này tăng cường sự hợp tác bằng cách cho phép cập nhật, bình luận và gắn thẻ theo thời gian thực để các thành viên trong nhóm luôn được thông báo và thống nhất. Ngoài ra, ClickUp hỗ trợ các nhóm phần mềm với các khung Agile phổ biến như Scrum và Kanban, cho phép họ lập kế hoạch sprint, theo dõi tiến độ và đo lường tốc độ — tất cả ở một nơi.
6. Cộng tác giữa các nhóm
Chia sẻ câu chuyện do AI tạo ra với các bên liên quan để nhận phản hồi.
Câu chuyện người dùng do AI tạo ra dựa trên các mẫu và dữ liệu, nhưng có thể bỏ sót các sắc thái đặc trưng của doanh nghiệp hoặc đối tượng mục tiêu. Phản hồi của các bên liên quan giúp xác nhận rằng các câu chuyện giải quyết được các vấn đề và cơ hội thực tế của người dùng. Ý kiến của họ có thể làm nổi bật các tình huống bị bỏ qua, các trường hợp đặc biệt hoặc các yêu cầu bổ sung.
Và đừng quên: Các bên liên quan có thể giúp xếp hạng câu chuyện người dùng dựa trên giá trị kinh doanh, tính khả thi và mức độ khẩn cấp, đảm bảo nhóm phát triển tập trung vào những vấn đề quan trọng nhất.
Với tính năng phát hiện cộng tác trực tiếp, ClickUp đảm bảo câu chuyện của người dùng phản ánh ý kiến chung của nhóm phát triển, chủ sở hữu sản phẩm và người dùng cuối.
7. Kết hợp các mẫu câu chuyện người dùng
Các mẫu giúp mọi thứ nhất quán và rõ ràng để câu chuyện của bạn dễ đọc và dễ theo dõi. Chúng cũng hướng dẫn AI tạo ra những câu chuyện có thể hành động, phù hợp và thực sự có ý nghĩa đối với nhóm của bạn.
Ngoài ra, khi mọi người đều hiểu rõ vấn đề, việc phản hồi và cập nhật trở nên dễ dàng. Cuối cùng, bạn sẽ tiết kiệm thời gian, giảm bớt sự nhầm lẫn và có được những câu chuyện chất lượng cao hơn mà không cần phỏng đoán.
Các công cụ như ClickUp cung cấp các mẫu sẵn có đáp ứng các thực tiễn Agile tiêu chuẩn. Các mẫu này đóng vai trò là nền tảng, đảm bảo các câu chuyện của bạn đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng như độc lập, có giá trị và có thể kiểm tra được.
Cũng nên đọc: Mẫu nhắc AI miễn phí cho người dùng ChatGPT
Mẫu câu chuyện người dùng ClickUp là một khung có thể tùy chỉnh được thiết kế để cải thiện việc tạo/lập, tổ chức và theo dõi câu chuyện người dùng cho các nhóm phát triển phần mềm và lập kế hoạch phát hành. Nó đảm bảo mọi câu chuyện người dùng đều bao gồm nhu cầu của khách hàng đồng thời tăng cường sự hợp tác trong nhóm và sự rõ ràng của dự án.
Lợi ích của việc sử dụng mẫu:
- Tạo điều kiện thuận lợi cho phát triển tập trung vào người dùng: Luôn đặt nhu cầu của người dùng lên hàng đầu bằng cách cấu trúc câu chuyện để nắm bắt mục tiêu và kỳ vọng của họ. Thêm các chi tiết như mức độ ưu tiên, điểm câu chuyện hoặc danh mục để đặt câu chuyện vào bối cảnh một cách hiệu quả
- Cải thiện sự hợp tác trong nhóm: Cho phép chia sẻ hiểu biết chung với các câu chuyện rõ ràng, có tổ chức, giảm thiểu khoảng cách giao tiếp bằng cách sử dụng các công cụ hợp tác như chủ đề bình luận, phản hồi và việc con lồng nhau để khuyến khích sự đóng góp và sự rõ ràng trong nhóm
- Tăng hiệu quả quy trình làm việc: Cung cấp các công cụ theo dõi và sắp xếp thứ tự ưu tiên để quản lý câu chuyện của người dùng. Theo dõi tiến độ câu chuyện thông qua các Trạng thái tùy chỉnh như Việc cần làm, Đang tiến hành hoặc Hoàn thành
- Tăng cường quản lý công việc: Đơn giản hóa việc phân chia các tính năng rộng lớn thành các công việc nhỏ hơn, có thể thực hiện được để thực thi nhanh hơn. Trực quan hóa các câu chuyện dưới các định dạng như Danh sách công việc, Gantt, Khối lượng công việc hoặc Bảng trắng để lập kế hoạch và tổ chức tốt hơn
Ví dụ về câu chuyện người dùng
Bạn đang tìm kiếm nguồn cảm hứng? Dưới đây là một số ví dụ thực tế về câu chuyện người dùng cho thấy cách các nhóm Agile có thể nắm bắt nhu cầu của người dùng một cách hiệu quả trong các lĩnh vực khác nhau:
thương mại điện tử
Chức năng tìm kiếm: "Là khách hàng, tôi muốn tìm kiếm sản phẩm theo danh mục và từ khóa để có thể nhanh chóng tìm thấy các mục mình quan tâm. "
Tại sao nó hiệu quả: Điều này đáp ứng nhu cầu thông thường của người dùng về sự tiện lợi và điều hướng, vốn rất cần thiết cho trải nghiệm mua sắm tích cực.
Ngân hàng trực tuyến
Quản lý tài khoản: "Là khách hàng của ngân hàng, tôi muốn xem báo cáo tài khoản trực tuyến để có thể theo dõi các giao dịch và số dư ngân hàng của mình một cách hiệu quả. "
Lợi ích: Nhấn mạnh tính minh bạch và trao quyền cho người dùng bằng cách cung cấp quyền truy cập thông tin tài chính theo thời gian thực.
Y tế
Lịch hẹn: "Là một bệnh nhân, tôi muốn đặt lịch hẹn với bác sĩ trực tuyến để có thể quản lý các cuộc khám bệnh của mình một cách thuận tiện."
Lợi thế: Đơn giản hóa quy trình, giảm khối lượng công việc hành chính cho các phòng khám và nâng cao sự hài lòng của bệnh nhân.
Mạng xã hội
Chia sẻ nội dung: "Là người dùng, tôi muốn đăng cập nhật và chia sẻ ảnh và video để có thể kết nối với mạng lưới của mình. "
Tại sao điều này lại quan trọng: Điều này hỗ trợ mục tiêu của nền tảng là thúc đẩy sự tham gia và tương tác của người dùng.
Đặt vé du lịch
Đặt vé máy bay: "Là một khách du lịch, tôi muốn tìm kiếm các chuyến bay, so sánh giá và đặt vé để có thể lên kế hoạch cho chuyến đi của mình một cách hiệu quả. "
Tác động: Điều này cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách kết hợp nhiều chức năng vào một quy trình.
Những câu chuyện người dùng này nắm bắt được "cái gì" và "tại sao" của nhu cầu người dùng, phù hợp với trọng tâm của Agile là mang lại giá trị gia tăng. Chúng có thể thích ứng, súc tích và tập trung vào khách hàng, đảm bảo sự hài lòng của người dùng.
Các phương pháp hay nhất để viết câu chuyện người dùng
Các câu chuyện người dùng hấp dẫn giúp các nhóm Agile tập trung vào việc mang lại giá trị cho người dùng cuối. Dưới đây là cách tạo câu chuyện người dùng rõ ràng, có thể thực hiện được và tập trung vào người dùng:
- Sử dụng định dạng rõ ràng: Cấu trúc câu chuyện theo kiểu "Với vai trò là [vai trò người dùng], tôi muốn [mục tiêu] để [lợi ích]" để duy trì sự tập trung vào nhu cầu và kết quả của người dùng
- Tuân thủ các nguyên tắc INVEST: Đảm bảo các câu chuyện độc lập, đã được thỏa thuận, có giá trị, có thể nâng cấp, nhỏ gọn và có thể kiểm thử để tăng tính linh hoạt và khả năng sử dụng
- Cộng tác với các nhóm: Làm việc với các bên liên quan, nhà phát triển và quản lý sản phẩm để hoàn thiện câu chuyện
- Xác định tiêu chí chấp nhận: Chỉ định thành công là gì để giảm thiểu sự mơ hồ và đảm bảo tính đầy đủ
- Sử dụng các công cụ hỗ trợ trực quan: Sử dụng các công cụ như bản đồ câu chuyện để liên kết các câu chuyện với tầm nhìn sản phẩm rộng hơn và hành trình của người dùng
- Cập nhật thường xuyên: Xem xét và tinh chỉnh câu chuyện người dùng dựa trên phản hồi của nhóm và thay đổi dự án thường xuyên
Chuyển đổi phát triển sản phẩm với câu chuyện người dùng dựa trên AI
Việc tích hợp AI vào việc tạo câu chuyện người dùng sẽ thay đổi cách các nhóm Agile giao tiếp và hợp tác.
Bằng cách sử dụng các khung công tác như 4C và PAVA, các nhóm có thể tạo ra các câu chuyện người dùng rõ ràng, hiệu quả và tập trung vào nhu cầu của người dùng. Sự tập trung vào tính rõ ràng này giúp cải thiện quá trình phát triển và nâng cao kết quả dự án tổng thể.
Để cải thiện quá trình phát triển câu chuyện người dùng, hãy cân nhắc sử dụng ClickUp, một công cụ tất cả trong một được thiết kế để giúp các nhóm quản lý quy trình làm việc một cách trơn tru. Với các tính năng hỗ trợ hợp tác, theo dõi tiến độ và cải thiện giao tiếp, ClickUp cho phép các nhóm Agile tạo và hoàn thiện câu chuyện người dùng một cách dễ dàng.
Đăng ký ClickUp ngay hôm nay và viết những câu chuyện người dùng có thể thực hiện và có tác động!