Cách sử dụng AI cho các câu chuyện người dùng trong phát triển Agile

Cách sử dụng AI cho các câu chuyện người dùng trong phát triển Agile

Mọi sản phẩm xuất sắc đều bắt đầu từ những câu chuyện đơn giản, lấy người dùng làm trung tâm, giúp các nhóm Agile hướng tới giải quyết các vấn đề thực tế. Như chuyên gia lãnh đạo Simon Sinek đã chỉ ra, “Người ta không mua những gì bạn làm; họ mua lý do tại sao bạn làm điều đó.” Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của các câu chuyện người dùng không chỉ dừng lại ở việc liệt kê tính năng, mà còn chuyển đổi nhu cầu của người dùng thành những câu chuyện có thể thực thi.

Các user story tốt biến việc chỉ đơn thuần viết mã thành một sứ mệnh mang lại giá trị thực sự, tập trung vào nhu cầu của người dùng. Và việc xây dựng các user story rõ ràng, có thể thực hiện được có thể là một thách thức. Đó chính là lúc AI phát huy tác dụng, giúp các nhóm tạo ra các user story tốt hơn một cách nhanh chóng và chính xác.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng AI cho các câu chuyện người dùng. Chúng ta cũng sẽ xem xét các chiến lược để tích hợp AI vào quy trình làm việc Agile và các phương pháp hay nhất để viết các câu chuyện người dùng hấp dẫn.

Bạn muốn xem tổng quan nhanh? Chúng tôi khuyên bạn nên xem video này!

Câu chuyện người dùng là gì?

Trong phát triển Agile, các câu chuyện người dùng là những mô tả ngắn gọn, dễ hiểu về một tính năng hoặc chức năng từ góc độ của người dùng cuối. Chúng tập trung vào ai, cái gì và tại sao, đảm bảo nhóm phát triển duy trì một góc nhìn rõ ràng, lấy người dùng làm trung tâm.

Một câu chuyện người dùng điển hình thường tuân theo mẫu sau:

Với tư cách là [vai trò người dùng], tôi muốn [chức năng] để [lợi ích hoặc giá trị].

Ví dụ: “Với tư cách là khách hàng, tôi muốn đặt lại mật khẩu một cách dễ dàng để có thể truy cập lại tài khoản của mình mà không cần liên hệ với bộ phận hỗ trợ.”

Sự đơn giản này khiến các câu chuyện người dùng trở thành công cụ quan trọng để giao tiếp hiệu quả giữa các bên liên quan, các nhóm Agile và các nhà phát triển, đồng thời tránh được sự mơ hồ của các tài liệu yêu cầu truyền thống.

👀 Bạn có biết? Khái niệm về user stories được Kent Beck phổ biến vào những năm 1990 như một phần của Extreme Programming (XP), nhấn mạnh vào phát triển lấy người dùng làm trung tâm.

Các thành phần của một user story

Các user story hiệu quả đòi hỏi sự rõ ràng, cấu trúc và khả năng thích ứng. Việc kết hợp các khung làm việc như PAVA, 4C và INVEST đảm bảo các nhóm Agile tạo ra các user story có thể thực thi, được xây dựng dựa trên nhu cầu của người dùng. Dưới đây là cách mỗi khung làm việc đóng góp vào việc xây dựng các user story chất lượng cao.

Khung PAVA

Khung PAVA là một phương pháp đơn giản hóa để tạo ra các câu chuyện người dùng hấp dẫn bằng cách tập trung vào bốn yếu tố quan trọng:

  • Persona: Điều này xác định vai trò của người dùng, giúp nhóm thiết kế tính năng bằng cách tránh các chức năng chung chung hoặc không liên quan. Ví dụ: “Với tư cách là [khách hàng mới đăng ký dịch vụ]”. Đảm bảo các persona này phù hợp với các persona người dùng được phát triển trong giai đoạn khám phá để duy trì tính nhất quán trong suốt vòng đời sản phẩm
  • Hành động: Hành động xác định công việc hoặc tính năng cụ thể mà người dùng mong muốn, đảm bảo câu chuyện mô tả chức năng có thể thực hiện được. Sử dụng các động từ mô tả rõ ràng những việc cần làm (ví dụ: tải lên, tìm kiếm, tải xuống) để đảm bảo độ chính xác cao hơn. Ví dụ: “Tôi muốn [đang theo dõi các giao dịch mua gần đây của mình]”
  • Giá trị: Đây là lợi ích mà người dùng mong đợi, liên kết công việc với mục tiêu của họ và đảm bảo kết quả cụ thể. Hãy tập trung vào các kết quả lấy người dùng làm trung tâm và phù hợp với mục tiêu kinh doanh, đảm bảo lợi ích chung. Ví dụ: “Để [tôi có thể theo dõi chi tiêu và đưa ra quyết định sáng suốt]”
  • Tiêu chí chấp nhận: Các điều kiện có thể đo lường được xác định khái niệm ‘hoàn thành’, đảm bảo tính rõ ràng và xác thực chức năng khi bạn viết các câu chuyện người dùng. Ví dụ: Lịch sử mua hàng được sắp xếp theo thứ tự thời gian ngược lại Người dùng có thể tải xuống hóa đơn dưới dạng PDF
  • Lịch sử mua hàng được sắp xếp theo thứ tự thời gian ngược
  • Người dùng có thể tải xuống hóa đơn dưới dạng PDF
  • Lịch sử mua hàng được sắp xếp theo thứ tự thời gian ngược
  • Người dùng có thể tải xuống hóa đơn dưới dạng PDF

💡Mẹo chuyên nghiệp: Hãy xác định các tiêu chí một cách hợp tác cùng các nhà phát triển, người kiểm thử và các bên liên quan để đảm bảo mọi người đều thống nhất với nhau

Khung 4C

Khung nền tảng này nhấn mạnh sự hợp tác và khả năng thích ứng trong việc tạo ra các câu chuyện người dùng. Nó tập trung vào các khía cạnh chính sau:

  • Thẻ: Đây là cách viết một câu chuyện người dùng — giống như một ghi chú trên thẻ chỉ mục. Thông thường được viết như sau: “Với tư cách là [người dùng], tôi muốn [chức năng] để [giá trị]. ” Định dạng này giúp tránh những chi tiết không cần thiết và các giả định thiết kế làm ảnh hưởng đến mục tiêu cuối cùng
  • Cuộc hội thoại: Tập trung vào cuộc hội thoại tương tác giữa các bên liên quan nhằm làm rõ bối cảnh, chức năng và giá trị của câu chuyện người dùng. Các doanh nghiệp sử dụng các buổi hội thảo, phiên brainstorming hoặc các công cụ hợp tác được hỗ trợ bởi AI cho các cuộc hội thoại này
  • Xác nhận: Điều này bao gồm việc tạo ra Tiêu chí chấp nhận để xác định khi nào câu chuyện người dùng được coi là ‘đã xong’, đảm bảo tính năng hoạt động như mong đợi. Một số ví dụ bao gồm: Các mục trong giỏ hàng được lưu trữ trong 30 ngày Người dùng có thể xóa các mục trong giỏ hàng chỉ bằng một cú nhấp chuột
  • Các mục trong giỏ hàng sẽ được lưu giữ trong 30 ngày
  • Người dùng có thể xóa các mục trong giỏ hàng chỉ với một cú nhấp chuột
  • Bối cảnh: Phần này cung cấp cái nhìn tổng quan — giải thích lý do tại sao câu chuyện người dùng lại quan trọng trong bối cảnh dự án hoặc kỹ thuật rộng lớn hơn. Nó liên kết câu chuyện với sprint hoặc backlog để xác định mức độ liên quan và ưu tiên. Phần này bao gồm các yếu tố phụ thuộc, tích hợp API hoặc các yêu cầu quy định
  • Các mục trong giỏ hàng sẽ được lưu giữ trong 30 ngày
  • Người dùng có thể xóa các mục trong giỏ hàng chỉ với một cú nhấp chuột

Khung INVEST

Khung INVEST tập trung vào việc đánh giá chất lượng của các câu chuyện người dùng:

  • Độc lập: Các câu chuyện người dùng nên độc lập với nhau, tạo sự linh hoạt trong việc sắp xếp thứ tự ưu tiên. Ví dụ: việc tạo/lập hồ sơ không nên phụ thuộc vào việc tải lên ảnh
  • Có thể thương lượng: Các câu chuyện nên được mở để tinh chỉnh và hợp tác. Ví dụ, các câu chuyện về bộ lọc tìm kiếm có thể phát triển dựa trên phản hồi
  • Giá trị: Mỗi câu chuyện phải mang lại giá trị rõ ràng. Ví dụ: theo dõi đơn đặt hàng theo thời gian thực mang lại lợi ích cho người dùng
  • Estimable: Các câu chuyện người dùng cần đủ rõ ràng để có thể ước tính nỗ lực cần thiết. Điều này giúp bạn kiểm soát tốt hơn việc lập kế hoạch sprint và phân bổ nguồn lực. Ví dụ, việc tích hợp một API đã biết sẽ dễ ước tính hơn so với một API chưa biết.
  • Nhỏ: Các câu chuyện nên có thể hoàn thành trong một sprint, tránh việc mở rộng phạm vi. Ví dụ: tập trung vào xác thực người dùng, chứ không phải quản lý tài khoản toàn diện
  • Có thể kiểm thử: Các câu chuyện người dùng phải có tiêu chí chấp nhận để xác minh chức năng. Ví dụ: kết quả tìm kiếm phải tải xong trong vòng hai giây

Việc kết hợp các khung 4C, PAVA và INVEST đảm bảo rằng các câu chuyện người dùng:

  • Xác định đối tượng của câu chuyện, mục tiêu họ muốn đạt được và lý do (PAVA)
  • Thúc đẩy sự hợp tác và đồng bộ hóa thông qua thẻ, cuộc hội thoại, xác nhận và bối cảnh (Bốn C)
  • Đáp ứng các tiêu chuẩn cao về chất lượng và tính linh hoạt (INVEST)

Kết quả của cách tiếp cận toàn diện này là các câu chuyện người dùng có cấu trúc rõ ràng, lấy người dùng làm trung tâm, từ đó thúc đẩy sự hợp tác và cải thiện quy trình làm việc Agile.

Giờ đây khi bạn đã hiểu user stories là gì, hãy cùng tìm hiểu lý do tại sao bạn cần một công cụ tạo user stories.

Lợi ích của việc sử dụng công cụ tạo câu chuyện người dùng

Công cụ tạo câu chuyện người dùng Agile tự động hóa quá trình tạo/lập câu chuyện.

Dưới đây là tổng quan nhanh về cách thức hoạt động của nó:

  • Thu thập thông tin đầu vào: Người dùng hoặc các công cụ cung cấp các chi tiết như nhân vật người dùng, tính năng và kết quả cho câu chuyện
  • Áp dụng mẫu: Trình tạo sử dụng định dạng tiêu chuẩn, ví dụ: “Với tư cách là [nhân vật], tôi muốn [tính năng] để [kết quả]. ”
  • Tạo câu chuyện: AI hoặc các quy tắc sẽ điền vào mẫu dựa trên dữ liệu đầu vào hoặc dữ liệu lịch sử
  • Thêm tiêu chí chấp nhận: Các tiêu chí tự động hóa đảm bảo câu chuyện có thể đo lường được và hoàn thành
  • Tích hợp và hoàn thiện: Các câu chuyện người dùng được thêm vào các công cụ Agile (ví dụ: ClickUp hoặc Jira) để nhóm xem xét và lập kế hoạch sprint

Nó đảm bảo tính rõ ràng và nhất quán trong việc viết câu chuyện người dùng, giúp các nhóm tập trung vào việc triển khai. Dưới đây là giá trị của nó:

  • Hiệu quả về thời gian: Nhanh chóng tạo ra các câu chuyện người dùng chi tiết, giúp các nhóm tập trung vào việc lập kế hoạch sprint tổng kết và tinh chỉnh danh sách công việc tồn đọng
  • Tính nhất quán và rõ ràng: Đảm bảo định dạng thống nhất bằng cách sử dụng các khung làm việc như INVEST, từ đó nâng cao hiệu quả giao tiếp trong nhóm
  • Tập trung vào người dùng: Điều chỉnh các câu chuyện theo nhu cầu của người dùng, nhấn mạnh mục tiêu và lợi ích để mang lại giá trị tối đa
  • Tính tùy chỉnh và linh hoạt: Bắt đầu với các câu chuyện đã được tạo sẵn và điều chỉnh chúng để phù hợp với nhu cầu của dự án
  • Cải thiện sự hợp tác: Thúc đẩy sự hợp tác hiệu quả hơn giữa các nhà quản lý sản phẩm, nhà phát triển và các vai trò khác
  • Giảm thiểu lỗi: Giảm thiểu lỗi bằng cách sử dụng các mẫu có cấu trúc để quy trình làm việc diễn ra trơn tru hơn
  • Tính dễ tiếp cận cho các nhóm không chuyên về kỹ thuật: Đơn giản hóa việc tạo/lập câu chuyện người dùng để áp dụng rộng rãi hơn, hỗ trợ nỗ lực quản lý sản phẩm và nâng cao trải nghiệm khách hàng

📌Các mẫu câu chuyện người dùng của ClickUp mang lại những lợi ích này và nhiều hơn nữa trên một nền tảng thống nhất, nơi bạn có thể hợp tác với các thành viên trong nhóm đồng thời sử dụng AI như một trợ lý để tạo hoặc hoàn thiện các câu chuyện người dùng, cũng như tối ưu hóa các quy trình khác. ✨

Ghi nhận các yêu cầu và nhu cầu của người dùng cuối bằng cách sử dụng Mẫu Câu chuyện người dùng của ClickUp

AI trong việc tạo ra các câu chuyện người dùng

Một công cụ tạo user story dựa trên AI còn tiến xa hơn nữa bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích đầu vào, đề xuất cải tiến và tạo ra các user story chi tiết hơn, phù hợp hơn. Hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn về chúng.

Tại sao nên sử dụng AI để tạo ra các câu chuyện người dùng

Khả năng tạo ra các câu chuyện người dùng của AI có thể mang lại những lợi ích mang tính đột phá cho các nhóm Agile bằng cách nâng cao hiệu quả, tính nhất quán và khả năng thích ứng. Trong những trường hợp này, các công cụ tạo câu chuyện người dùng bằng AI đóng vai trò như một “thành viên thầm lặng trong nhóm”, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và giải phóng các nhà phát triển để họ tập trung vào sự sáng tạo và phát triển lấy người dùng làm trung tâm.

Cách AI hỗ trợ việc tạo câu chuyện người dùng

Hiểu được cách AI hỗ trợ việc tạo/lập các câu chuyện người dùng sẽ giúp bạn nhận ra cách làm cho các câu chuyện trở nên ấn tượng hơn. Dưới đây là cách AI thực hiện điều này.

Sử dụng tự động hóa để tiết kiệm thời gian

Các công cụ tạo câu chuyện người dùng bằng AI tự động hóa các khía cạnh tốn nhiều công sức trong quá trình tạo câu chuyện người dùng, chẳng hạn như thu thập thông tin chi tiết từ lượng lớn phản hồi của người dùng.

Ví dụ, AI có thể phân tích các đánh giá của khách hàng, phiếu hỗ trợ và dữ liệu khảo sát để xác định các chủ đề và nhu cầu lặp lại, từ đó tạo ra các câu chuyện người dùng Agile chỉ trong vài giây thay vì mất nhiều ngày. Hiệu quả này giúp các nhóm Agile tập trung vào chiến lược và thực thi thay vì việc soạn thảo thủ công.

🧠 Thông tin thú vị: GenAI có thể giúp các nhà lãnh đạo phát triển phần mềm tăng năng suất lên 20-50%!

Nâng cao độ chính xác và tính nhất quán

Các công cụ tạo user story dựa trên AI sử dụng các thuật toán học máy để tạo ra các user story có cấu trúc rõ ràng và chính xác, đồng thời luôn đặt nhu cầu của người dùng lên hàng đầu.

Bằng cách loại bỏ rủi ro do lỗi con người và định dạng không nhất quán, AI đảm bảo tất cả các câu chuyện người dùng tuân theo một khung chuẩn hóa, chẳng hạn như INVEST, giúp việc triển khai và ưu tiên chúng trở nên dễ dàng hơn.

Cung cấp những gợi ý hữu ích

Các công cụ AI tiên tiến phân tích các mẫu hành vi và phản hồi của người dùng, từ đó phát hiện ra những cơ hội tiềm ẩn cho sự đổi mới.

Ví dụ, nếu nhiều người dùng gặp khó khăn với một tính năng cụ thể, AI có thể tạo ra các câu chuyện người dùng giải quyết những vấn đề đó, đảm bảo phần mềm đáp ứng kỳ vọng của người dùng một cách hiệu quả hơn.

Thúc đẩy sự hợp tác trong nhóm

Các câu chuyện người dùng do AI tạo ra thúc đẩy sự hợp tác tốt hơn giữa các thành viên trong nhóm bằng cách cung cấp một ngôn ngữ và cấu trúc chung. Sự hiểu biết chung này giúp các bên liên quan, nhà phát triển và quản lý sản phẩm luôn đồng nhất quan điểm trong quá trình lập kế hoạch và thực hiện sprint.

📮ClickUp Insight: 88% số người tham gia khảo sát của chúng tôi sử dụng AI cho các công việc cá nhân, nhưng hơn 50% lại e ngại sử dụng nó tại công việc. Ba rào cản chính là gì? Thiếu sự tích hợp liền mạch, khoảng trống kiến thức hoặc lo ngại về bảo mật.

Nhưng nếu AI đã được tích hợp sẵn vào không gian làm việc của bạn và đã được bảo mật thì sao? ClickUp Brain, trợ lý AI tích hợp sẵn của ClickUp, biến điều này thành hiện thực. Nó hiểu các lệnh bằng ngôn ngữ thông thường, giải quyết cả ba mối lo ngại về việc áp dụng AI đồng thời kết nối các cuộc trò chuyện, công việc, tài liệu và kiến thức của nhóm trên toàn bộ không gian làm việc. Tạo các câu chuyện người dùng chỉ với một cú nhấp chuột!

Bây giờ khi bạn đã biết cách sử dụng AI để cải thiện việc tạo/lập câu chuyện người dùng, hãy cùng xem xét một số chiến lược để hoàn thiện kỹ năng này.

Các chiến lược tạo câu chuyện người dùng dựa trên AI

Các chiến lược hiệu quả là yếu tố thiết yếu để tạo ra một câu chuyện người dùng chất lượng. Chúng không chỉ đảm bảo sự nhất quán với nhu cầu của người dùng mà còn nâng cao chất lượng tổng thể của quá trình phát triển sản phẩm.

Tích hợp các vòng phản hồi

Sử dụng các công cụ AI để liên tục phân tích phản hồi của người dùng từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như mạng xã hội, đánh giá sản phẩm hoặc các cuộc khảo sát nội bộ. Cách tiếp cận này đảm bảo các câu chuyện người dùng được tạo ra vẫn phù hợp với bối cảnh và lấy người dùng làm trung tâm trong suốt vòng đời dự án.

Tùy chỉnh kết quả đầu ra

Tùy chỉnh các công cụ AI để phù hợp với quy trình làm việc và ưu tiên riêng của nhóm bạn. Nhiều công cụ cho phép tùy chỉnh để phù hợp với danh sách công việc (product backlog) cụ thể, giúp các nhóm tập trung vào các câu chuyện người dùng mang lại giá trị cao nhất.

Cân bằng giữa những hiểu biết của con người với kết quả từ AI

Mặc dù AI rất xuất sắc trong phân tích dữ liệu và nhận diện mẫu, sự đóng góp của con người vẫn là yếu tố quan trọng để đặt các câu chuyện người dùng vào bối cảnh cụ thể và xác định thứ tự ưu tiên. Các nhóm Agile có thể sử dụng AI làm điểm khởi đầu và tinh chỉnh các câu chuyện người dùng được tạo ra để phù hợp với mục tiêu chiến lược và tầm nhìn tổng thể của dự án.

Sử dụng các tính năng ưu tiên

Các công cụ AI có thể xếp hạng các user story dựa trên tác động đến người dùng, độ phức tạp trong phát triển hoặc giá trị kinh doanh. Việc ưu tiên này giúp các nhóm Agile tập trung vào việc triển khai các tính năng quan trọng nhất trước tiên, từ đó cải thiện thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Với những chiến lược này, hãy cùng tìm hiểu cách sử dụng công cụ tạo câu chuyện bằng AI một cách hiệu quả.

Cách sử dụng công cụ tạo câu chuyện người dùng bằng AI

Các công cụ tạo câu chuyện người dùng bằng AI giúp các nhóm Agile nhanh chóng tạo ra các câu chuyện người dùng rõ ràng, có thể thực hiện được và đảm bảo tính nhất quán trong nhóm. Một công cụ như vậy có thể hỗ trợ điều này là ClickUp for Software Teams.

Đây là nền tảng quản lý dự án và hợp tác tất cả trong một mà bạn có thể sử dụng khi tạo các câu chuyện người dùng. Với các công cụ được hỗ trợ bởi AI, ClickUp giúp các nhóm xây dựng các câu chuyện người dùng rõ ràng và cụ thể, đồng thời tích hợp chúng vào quy trình quản lý dự án tổng thể.

Bảng điều khiển ClickUp
Tăng tốc độ sprint của bạn bằng cách sử dụng các user story đơn giản và được tùy chỉnh với ClickUp

Để tận dụng tối đa các công cụ được hỗ trợ bởi AI trong việc tạo/lập câu chuyện người dùng, điều quan trọng là phải sử dụng chúng một cách hiệu quả.

Dưới đây là tóm tắt nhanh các bước chính để sử dụng AI trong việc tạo các câu chuyện người dùng:

Danh sách kiểm tra tóm tắt về việc sử dụng AI cho các câu chuyện người dùng

  • Áp dụng các mẫu câu chuyện người dùng
  • Xác định mục tiêu của bạn
  • Nhập bối cảnh cụ thể của dự án
  • Tùy chỉnh các lời nhắc để đạt độ chính xác cao
  • Lặp lại và hoàn thiện
  • Sử dụng AI để cải thiện các câu chuyện hiện có
  • Hợp tác giữa các nhóm

Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu chi tiết các bước này.

1. Xác định mục tiêu của bạn

Xác định tính năng hoặc chức năng mà bạn muốn tập trung vào. Dù bạn đang thực hiện công việc phát triển ứng dụng di động, dịch vụ web hay cải tiến sản phẩm, việc có mục tiêu rõ ràng sẽ đảm bảo các câu chuyện do AI tạo ra phù hợp với nhu cầu của nhóm.

🧠 Thông tin thú vị: Một câu chuyện người dùng trung bình chỉ dài khoảng 10-20 từ, nhưng nó có thể định hình nên cốt lõi của cả một tính năng hoặc quy trình làm việc!

2. Nhập bối cảnh cụ thể của dự án

Cung cấp các thông tin liên quan, chẳng hạn như nhân vật người dùng mục tiêu, những vấn đề khó khăn và kết quả mong muốn.

Các công cụ AI như ClickUp Brain hoạt động dựa trên ngữ cảnh và cung cấp các câu chuyện người dùng được cá nhân hóa, có thể thực hiện được dựa trên thông tin bạn cung cấp. ClickUp Brain cũng có thể phân tích các công việc, dự án và mục tiêu sprint hiện có trong Không gian Làm việc ClickUp của bạn để hiểu các ưu tiên và điểm khó khăn hiện tại của nhóm. Nó có thể xác định các mẫu trong danh sách công việc tồn đọng và điều chỉnh các câu chuyện người dùng phù hợp với các epic hoặc chủ đề đang hoạt động.

Tạo các câu chuyện rõ ràng, phù hợp với bối cảnh bằng ClickUp Brain

Sau khi tạo câu chuyện, ClickUp Brain có thể tự động thêm các tiêu chí chấp nhận có thể đo lường và thực hiện được, đảm bảo sự rõ ràng cho nhóm phát triển.

Ví dụ, nếu câu chuyện liên quan đến “tạo báo cáo chiến dịch tiếp thị”, nó có thể đề xuất các tiêu chí như:

  • Người dùng có thể lọc báo cáo theo ngày
  • Báo cáo hiển thị tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi

Điểm nổi bật nhất là gì? Vì Brain được tích hợp vào Không gian Làm việc ClickUp, các câu chuyện được tạo ra có thể được thêm trực tiếp vào các Danh sách công việc cụ thể, liên kết với các Epic và được sắp xếp theo mức độ ưu tiên cho các sprint hoặc backlog. Các mối quan hệ phụ thuộc và tự động hóa có thể được cấu hình ngay lập tức trong ClickUp.

Với ClickUp Brain, việc tạo ra các user story chi tiết và nhất quán trở nên nhanh chóng, chính xác hơn và phù hợp với những thay đổi liên tục của dự án.

Một người dùng Reddit đã chia sẻ cách các công cụ được hỗ trợ bởi AI, như ClickUp Brain, đã giúp họ khởi động dự án và tạo nội dung một cách hiệu quả.

“Tôi sử dụng [ClickUp Brain] mọi lúc để bắt đầu công việc. Cần viết bài blog? Hãy bắt đầu với Brain. Cần tạo ma trận kỹ năng để nâng cao kiến thức? Hãy bắt đầu với Brain. Cần tạo mẫu email để tiếp cận khách hàng? Hãy bắt đầu với Brain !

Nó thực sự rất hữu ích trong việc giúp bạn khởi động dự án hoặc chỉ đơn giản là bắt đầu với một bản nháp sơ bộ về nội dung. ”

Kinh nghiệm cá nhân của họ cho thấy bạn cũng có thể sử dụng các công cụ AI để đơn giản hóa quy trình tạo các câu chuyện người dùng, từ đó tập trung vào những điều quan trọng nhất—mang lại giá trị và cải thiện trải nghiệm người dùng.

3. Tùy chỉnh lời nhắc để đạt độ chính xác cao

Sử dụng các lời nhắc chi tiết và cụ thể. Ví dụ:

  • “Tạo các câu chuyện người dùng cho một ứng dụng tập luyện giúp người dùng theo dõi các buổi tập và kế hoạch ăn uống”
  • “Tạo một câu chuyện người dùng cho bảng điều khiển của quản trị viên nhằm đơn giản hóa báo cáo phân tích”

Những lời nhắc được tùy chỉnh này hướng dẫn AI tạo ra các kết quả có ý nghĩa và phù hợp.

Tạo câu chuyện người dùng và tiêu chí chấp nhận trong ClickUp Brain
Hãy để ClickUp Brain tạo ra các câu chuyện người dùng, xác định tiêu chí chấp nhận và đề xuất các tính năng phù hợp cho sản phẩm của bạn — trong thời gian kỷ lục

4. Lặp lại và hoàn thiện

Các câu chuyện do AI tạo ra là điểm khởi đầu. Hãy xem xét, điều chỉnh và hoàn thiện chúng để phù hợp với khung Agile của bạn (như INVEST hoặc PAVA). Hợp tác với nhóm của bạn để đảm bảo bạn luôn theo kịp các mục tiêu của sprint.

👀 Bạn có biết? Dựa vào các câu chuyện người dùng giúp các nhà phát triển tạo ra phần mềm đúng đắn. Điều này có thể ngăn chặn các lỗi mà chi phí sửa chữa sau này trong chu kỳ phát triển phần mềm có thể cao gấp 10 đến 200 lần.

5. Sử dụng AI để cải thiện các câu chuyện hiện có

Nhiều công cụ tạo tự động cho phép bạn nhập các bản nháp câu chuyện người dùng để cải thiện. AI có thể chỉnh sửa ngôn ngữ, bổ sung các thành phần còn thiếu hoặc làm cho chúng trở nên súc tích và tập trung vào mục tiêu hơn.

ClickUp dành cho các nhóm phát triển phần mềm: Cách sử dụng AI cho các câu chuyện người dùng
Theo dõi kế hoạch phát triển và tài liệu của bạn với ClickUp dành cho các nhóm phát triển phần mềm

ClickUp Docs cung cấp cho các nhóm phát triển phần mềm Agile một nền tảng tập trung để cùng tạo, cùng chỉnh sửa và quản lý các câu chuyện người dùng.

Bạn thậm chí có thể kết nối chúng với các công việc phát triển trong ClickUp để có bối cảnh rõ ràng hơn. Nền tảng này tăng cường sự hợp tác bằng cách cho phép cập nhật, bình luận và gắn thẻ theo thời gian thực, giúp các thành viên trong nhóm luôn được cập nhật thông tin và thống nhất với nhau. Ngoài ra, ClickUp hỗ trợ các nhóm phần mềm với các khung Agile phổ biến như Scrum và Kanban, cho phép họ lập kế hoạch sprint, theo dõi tiến độ và đo lường tốc độ — tất cả chỉ trong một nơi.

6. Hợp tác giữa các nhóm

Chia sẻ các câu chuyện do AI tạo ra với các bên liên quan để nhận phản hồi.

Các câu chuyện người dùng do AI tạo ra dựa trên các mẫu và dữ liệu, nhưng có thể bỏ sót những sắc thái đặc thù của kinh doanh hoặc đối tượng mục tiêu. Phản hồi từ các bên liên quan giúp xác nhận rằng các câu chuyện này giải quyết được những điểm khó khăn và cơ hội thực sự của người dùng. Ý kiến đóng góp của họ có thể làm nổi bật các tình huống bị bỏ qua, các trường hợp ngoại lệ hoặc các yêu cầu bổ sung.

Và đừng quên: Các bên liên quan có thể giúp xếp hạng các user story dựa trên giá trị kinh doanh, tính khả thi và mức độ cấp bách, đảm bảo nhóm phát triển tập trung vào những điều quan trọng nhất.

Với tính năng phát hiện hợp tác thời gian thực, ClickUp đảm bảo các câu chuyện người dùng phản ánh ý kiến đóng góp chung của nhóm phát triển, chủ sở hữu sản phẩm và người dùng cuối.

ClickUp-hợp tác: Cách sử dụng AI cho các câu chuyện người dùng
ClickUp giúp các nhóm đa chức năng hợp tác dễ dàng hơn trong việc xử lý các câu chuyện người dùng

7. Áp dụng các mẫu câu chuyện người dùng

Các mẫu giúp đảm bảo tính nhất quán và rõ ràng, giúp các câu chuyện của bạn dễ đọc và dễ theo dõi. Chúng cũng hướng dẫn AI tạo ra các câu chuyện có tính thực tiễn và phù hợp, thực sự có ý nghĩa đối với nhóm của bạn.

Hơn nữa, khi mọi người đều đồng lòng, việc phản hồi và cập nhật trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Cuối cùng, bạn sẽ tiết kiệm thời gian, giảm thiểu sự nhầm lẫn và có được các câu chuyện chất lượng cao hơn mà không cần phải đoán mò.

Các công cụ như ClickUp cung cấp các mẫu có sẵn đáp ứng các tiêu chuẩn thực hành Agile. Những mẫu này đóng vai trò là nền tảng, đảm bảo các câu chuyện của bạn đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng như tính độc lập, giá trị và khả năng kiểm thử.

Mẫu Câu chuyện người dùng ClickUp là một khung làm việc có thể tùy chỉnh, được thiết kế để cải thiện quá trình tạo/lập, tổ chức và theo dõi các câu chuyện người dùng cho các nhóm phát triển phần mềm và kế hoạch phát hành. Mẫu này đảm bảo mỗi câu chuyện người dùng đều phản ánh nhu cầu của khách hàng đồng thời tăng cường sự hợp tác trong nhóm và sự rõ ràng của dự án.

Ghi nhận các yêu cầu và nhu cầu của người dùng cuối bằng cách sử dụng Mẫu Câu chuyện người dùng của ClickUp

Lợi ích của việc sử dụng mẫu này:

  • Hỗ trợ phát triển lấy người dùng làm trung tâm: Luôn đặt nhu cầu của người dùng lên hàng đầu bằng cách cấu trúc các câu chuyện để nắm bắt mục tiêu và kỳ vọng của họ. Thêm các chi tiết như mức độ ưu tiên, điểm câu chuyện hoặc danh mục để đặt các câu chuyện vào bối cảnh một cách hiệu quả
  • Nâng cao sự hợp tác trong nhóm: Giúp chia sẻ sự hiểu biết thông qua các câu chuyện rõ ràng, có tổ chức, từ đó giảm thiểu khoảng cách giao tiếp bằng cách sử dụng các công cụ hợp tác như chuỗi chủ đề bình luận, phản hồi và các việc con lồng nhau để khuyến khích sự đóng góp của nhóm và đảm bảo tính minh bạch.
  • Nâng cao hiệu quả quy trình làm việc: Cung cấp các công cụ theo dõi và sắp xếp thứ tự ưu tiên để quản lý các câu chuyện người dùng. Theo dõi tiến độ của các câu chuyện thông qua các Trạng thái tùy chỉnh như Việc cần làm, Đang thực hiện hoặc Hoàn thành
  • Nâng cao quản lý tác vụ: Giúp đơn giản hóa việc chia nhỏ các tính năng phức tạp thành các công việc nhỏ hơn, có thể thực hiện được để triển khai nhanh chóng. Hiển thị các câu chuyện người dùng dưới các định dạng như Danh sách công việc, Biểu đồ Gantt, Khối lượng công việc hoặc Bảng trắng để lập kế hoạch và tổ chức hiệu quả hơn

Ví dụ về các câu chuyện người dùng

Bạn đang tìm kiếm nguồn cảm hứng? Dưới đây là một số ví dụ thực tế về các câu chuyện người dùng, minh họa cách các nhóm Agile có thể nắm bắt nhu cầu của người dùng một cách hiệu quả trong các lĩnh vực khác nhau:

Thương mại điện tử

Chức năng tìm kiếm: “Với tư cách là khách hàng, tôi muốn tìm kiếm sản phẩm theo danh mục và từ khóa để có thể nhanh chóng tìm thấy các mục mình quan tâm.”

Tại sao phương pháp này hiệu quả: Điều này đáp ứng nhu cầu cơ bản của người dùng về sự tiện lợi và khả năng điều hướng, vốn là yếu tố thiết yếu để mang lại trải nghiệm mua sắm tích cực.

Ngân hàng trực tuyến

Quản lý tài khoản: “Là khách hàng của ngân hàng, tôi muốn xem sao kê tài khoản trực tuyến để có thể theo dõi các giao dịch và số dư tài khoản một cách hiệu quả.”

Lợi ích: Giải pháp này nhấn mạnh tính minh bạch và trao quyền cho người dùng bằng cách cung cấp quyền truy cập thời gian thực vào thông tin tài chính.

Chăm sóc sức khỏe

Lên lịch hẹn: “Với tư cách là bệnh nhân, tôi muốn đặt lịch hẹn với bác sĩ trực tuyến để có thể quản lý các cuộc khám bệnh của mình một cách thuận tiện.”

Lợi ích: Giúp đơn giản hóa quy trình, giảm bớt khối lượng công việc hành chính cho các phòng khám và nâng cao sự hài lòng của bệnh nhân.

Mạng xã hội

Chia sẻ nội dung: “Với tư cách là người dùng, tôi muốn đăng cập nhật và chia sẻ ảnh, video để duy trì kết nối với mạng lưới của mình.”

Tại sao điều này lại quan trọng: Điều này hỗ trợ mục tiêu của nền tảng trong việc thúc đẩy sự tham gia và tương tác của người dùng.

Đặt vé du lịch

Đặt vé máy bay: “Với tư cách là một hành khách, tôi muốn tìm kiếm các chuyến bay, so sánh giá cả và đặt vé để có thể lập kế hoạch cho chuyến đi của mình một cách hiệu quả.”

Tác động: Điều này cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách kết hợp nhiều hàm vào một quy trình duy nhất.

Các câu chuyện người dùng này phản ánh "cái gì" và "tại sao" của nhu cầu người dùng, phù hợp với trọng tâm của Agile là mang lại giá trị theo từng giai đoạn. Chúng linh hoạt, súc tích và lấy khách hàng làm trung tâm, đảm bảo sự hài lòng của người dùng.

Các phương pháp hay nhất để viết câu chuyện người dùng

Các câu chuyện người dùng hấp dẫn giúp các nhóm Agile tập trung vào việc mang lại giá trị cho người dùng cuối. Dưới đây là cách xây dựng các câu chuyện người dùng rõ ràng, có thể thực hiện được và lấy người dùng làm trung tâm:

  • Sử dụng định dạng rõ ràng: Xây dựng các câu chuyện theo cấu trúc ‘Với tư cách là [vai trò người dùng], tôi muốn [mục tiêu] để [lợi ích]’ nhằm tập trung vào nhu cầu và kết quả của người dùng
  • Tuân thủ các nguyên tắc INVEST: Đảm bảo các câu chuyện người dùng phải độc lập, được thỏa thuận, có giá trị, có thể mở rộng, nhỏ gọn và có thể kiểm thử để tăng cường tính linh hoạt và khả năng sử dụng.
  • Hợp tác với các nhóm: Làm việc cùng các bên liên quan, nhà phát triển và quản lý sản phẩm để hoàn thiện các câu chuyện
  • Xác định tiêu chí chấp nhận: Xác định rõ thành công trông như thế nào để giảm thiểu sự mơ hồ và đảm bảo tính đầy đủ
  • Sử dụng các công cụ trực quan: Sử dụng các công cụ như bản đồ câu chuyện để liên kết các câu chuyện với tầm nhìn tổng thể về sản phẩm và hành trình của người dùng
  • Cập nhật thường xuyên: Thường xuyên xem xét và hoàn thiện các câu chuyện người dùng dựa trên phản hồi của nhóm và những thay đổi của dự án

Chuyển đổi quá trình phát triển sản phẩm với các câu chuyện người dùng được hỗ trợ bởi AI

Việc tích hợp AI vào quá trình tạo các câu chuyện người dùng sẽ thay đổi cách các nhóm Agile giao tiếp và hợp tác.

Bằng cách áp dụng các khung làm việc như 4C và PAVA, các nhóm có thể xây dựng các câu chuyện người dùng rõ ràng, hiệu quả và tập trung vào nhu cầu của người dùng. Sự tập trung vào tính rõ ràng này giúp cải thiện quy trình phát triển và nâng cao kết quả tổng thể của dự án.

Để nâng cao hiệu quả phát triển các câu chuyện người dùng, hãy cân nhắc sử dụng ClickUp, một công cụ tất cả trong một được thiết kế để giúp các nhóm quản lý quy trình làm việc một cách trơn tru. Với các tính năng hỗ trợ hợp tác, theo dõi tiến độ và cải thiện giao tiếp, ClickUp cho phép các nhóm Agile tạo và hoàn thiện các câu chuyện người dùng một cách dễ dàng.

Đăng ký ClickUp ngay hôm nay và viết những câu chuyện người dùng có tính thực tiễn và tác động mạnh mẽ!