Cursor için En İyi 10 MCP sunucu (Ve Aslında Kaç Tane Çalıştırmanız Gerekiyor)

Doğru Cursor MCP sunucularını ekleyin; böylece yapay zeka ajanı, kod yazmaktan çok daha fazlasını yapabilir.

Kütüphanenizden en son belgeleri almayı, bir repo’nun commit geçmişini incelemeyi veya bozuk bir formu bulmak için staging sitenizde gezinmeyi düşünün. Diğer sunucularla birlikte Cursor, aynı sohbetten bir üretim hatasını izleyebilir, veritabanınızı sorgu ile sorgulayabilir veya proje Çalışma Alanı’ndaki görevleri güncelleyebilir. Eklediğiniz her sunucu, ajanın erişebileceği alanları genişletir.

Seçenekler hızla çoğaldı. Aralık 2025 itibarıyla, Model Context Protocol projesi 10.000 aktif MCP sunucusuna ulaştı ve Cursor, bunları destekleyen başlıca platformlar arasında yer aldı. Bu kadar çok seçenek varken, asıl zor olanı bunlardan seçim yapmaktır.

Bir sunucuya bağlantı kurmadan önce şunu sorun: Cursor bu sunucuyla ne yapabilir? Hangi verileri okuyabilir veya değiştirebilir? Bu erişim iznini verecek kadar sık kullanacak mısınız?

Cursor için En İyi MCP Sunucuları: Bir Bakışta

Bu tablodaki MCP sunucuları genellikle ayrı bir kurulum ücreti gerektirmez, ancak bunları kullanmak yine de maliyetli olabilir. Erişim, ürün planınıza, lisans türünüze, API sınırlamalarına veya kullanım kredilerinize bağlı olabilir. Context7, Figma ve Atlassian, standart fiyatlandırmanın yanı sıra MCP'ye özgü sınırlamaları da kontrol etmeniz gerektiğinin iyi örnekleridir.

Ayrıca, belirli altyapı görevleri için daha uygun şekilde yapılandırılmış olan AWS ve Azure gibi daha kapsamlı bulut platformu araç setlerini de listeye dahil etmedik. Slack de olayları araştırmanıza ve takım tartışmalarını geri getirmenize yardımcı olabilir, ancak halihazırda kullandığınız araçlarla çakışabilir. Her ikisi de Cursor için geçerli seçenekler olmaya devam ediyor. Bu liste, günlük geliştirme ve proje yürütmede net rolleri olan sunuculara odaklanmaktadır.

Cursor'da MCP Sunucusu Nedir?

Bir MCP sunucusu, Cursor’un yapay zeka ajanı için bağlı uygulamalarda, hizmetlerde ve yerel ortamlarda verileri okumak veya eylemlerde bulunmak üzere araçlar sağlar. Model Context Protocol (MCP), ajanın bu araçları nasıl talep edeceğini ve sonuçları nasıl alacağını tanımlar.

Örneğin, Cursor bir MCP sunucusunu kullanarak bir Sentry hata raporunu alabilir, bir Figma bileşenini inceleyebilir veya bir ClickUp görevi güncelleyebilir. Her sunucu hangi araçların kullanılabilir olduğunu belirlerken, hesap izinleriniz ise ajanın nelere erişebileceğini ve neleri değiştirebileceğini kontrol eder.

Cursor üç bağlantı yöntemini destekler:

HTTP tabanlı sunucular yerel olarak veya uzaktan çalıştırılabilir. Bazı hizmetler, hesabınız üzerinden oturum açmanıza ve erişimi onaylamanıza olanak tanıyan OAuth'u da kullanır. Ancak MCP bağlantılarınızı düzenleyici uzantılarıyla karıştırmamaya dikkat edin. Uzantılar, kodunuzdaki hataları vurgulamak, dosyaları biçimlendirmek veya düzenleyicinin temasını değiştirmek gibi özellikleri Cursor'a ekler.

Cursor için en iyi 10 MCP sunucusu

Aşağıdaki 10 seçenek, yazılım geliştirmenin farklı aşamalarını kapsıyor ve bu seçeneklerin yeteneklerini, araç bütçesini, fiyatlandırmasını ve sınırlarını ortaya koyuyor.

1. Context7 (Sürüm özel kütüphane belgeleri için en iyisi)

Context7, kod yazarken Cursor'ın kütüphane belgelerine bakmasını sağlayan bir MCP sunucusudur. Upstash tarafından geliştirilen bu sunucu, belge indeksinden ilgili API talimatlarını ve kod örneklerini alır ve Cursor'ın yapay zeka ajanı bir uygulama oluşturmadan önce bunları ajana sunar.

Diyelim ki Next.js 14 kullanıyorsunuz ve bir kimlik doğrulama ara yazılımı oluşturmanız gerekiyor. Cursor'dan ara yazılımı yazmasını isteyin ve komut satırına “use Context7” ekleyin. Cursor, bu şekilde Next.js'nin o sürümüne ait belgeleri alabilir ve o sürüm için belgelenmiş yöntemleri ve sözdizimini kullanabilir. Bu, eski bir çerçeve sürümüne dayalı veya artık mevcut olmayan bir yöntemi içeren kod elde etme olasılığını azaltır.

Context7 yalnızca belgelerin alınmasını sağlar. Kod çalıştırmaz veya uygulamanızı test etmez. Yalnızca iki MCP aracını sunduğu için, Cursor’un araç bütçesine nispeten küçük bir ekleme oluşturur. Ayrıca, bu belge kontrollerinin otomatik olarak yapılmasını talep etmek için bir Cursor kuralı da ayarlayabilirsiniz.

Öne çıkan özellikler

Fiyatlandırma

Ücretsiz plana aylık 1.000 API çağrısı dahildir.

Değerlendirmeler

Bir G2 kullanıcısı şöyle dedi:

Context7, AI kodlama araçlarının en büyük sorunlarından biri olan güncel olmayan bilgiler ve hatalı API'leri ortadan kaldırır. Çoğu AI modeli, dokümantasyon hakkında gerçek zamanlı bilgiye sahip değildir; bu da genellikle hatalı veya artık kullanılmayan kod önerilerine yol açar. Context7, sohbet sırasında ajana doğrudan gerçek zamanlı ve sürüme özgü dokümantasyon sağlayarak bu sorunu çözer.

Sınırları: Belgelerin kapsama alanı Context7’nin indeksine bağlıdır. Yeni yayınlanan bir paket sürümü veya yetersiz belgelenmiş bir kütüphane, sonuçların eksik olmasına neden olabilir. Sürüm bilgisine dayalı arama, doğru kod üretilmesini garanti etmediğinden, alınan belgelerin yine de kurulu bağımlılıklarınız ve uygulama gereksinimlerinizle karşılaştırılarak kontrol edilmesi gerekir.

2. GitHub MCP Sunucu (Depolar arası geliştirme ş akışları için en iyisi)

Başka bir depodaki bir Çekme Talebi, üzerinde çalıştığınız kodu etkileyebilir. GitHub MCP Sunucusu sayesinde Cursor, bu değişiklikleri inceleyebilir, sorun tartışmalarını okuyabilir ve depolar genelindeki geliştirme etkinliklerini alabilir. GitHub, sunucuyu yönetir ve hem barındırılan hem de yerel bağlantıları destekler.

Uygulamanızı değiştirmeden önce Cursor'dan başka bir hizmetteki bir Çekme Talebini incelemesini isteyebilirsiniz. Aracı, önerilen kodu inceleyebilir, gözden geçirenlerin yorumlarını kontrol edebilir ve ilgili sorunları bulabilir. Ardından, yerel uygulamanızdaki bu değişiklikleri hesaba katmak için gerekli bağlam bilgisine sahip olur.

GitHub MCP ayrıca depo yönetimi, incelemeler ve ş Akışı işlemlerini de destekler. Kapsamlı araç kataloğu, Cursor'un hangi fonksiyonlara erişebileceğini seçmenize olanak tanır. Birden fazla depoda çalışan takımlar için bu, ajanın düzenleyicide o anda açık olan dosyaların ötesindeki geliştirme kayıtlarına erişmesini sağlar.

Öne çıkan özellikler

Fiyatlandırma

Değerlendirmeler

Bir G2 kullanıcısı şöyle dedi:

2017'den beri web geliştiricisi olarak çalışıyorum ve GitHub, web geliştirmeyi benim için çok daha kolay hale getirdi. Kod yönetimim çok daha düzenli hale geldi ve projeleri arkadaşlarımla veya takım üyelerimle paylaşım yapmak artık hiç çaba gerektirmiyor. Üstelik, en favori özellikim AI konektörleri için MCP entegrasyonu. Günümüzde, hem günlük işlerimde hem de kişisel denemelerimde gerçekten çok yardımcı olduğu için kod yazdığım her seferinde GitHub'ı kullanıyorum. Tek pişmanlığım, GitHub'ı daha önce kullanmaya başlamamış olmam.

Sınırları: GitHub izinleri, Cursor bağlı olsa bile bir eylemi engelleyebilir. Kilitleme modu da yalnızca güvenilmeyen bazı depo içeriklerini filtreler. Onaylamadan önce ajanın önerdiği değişiklikleri yine de gözden geçirmeniz gerekecektir.

3. Playwright MCP (Tarayıcı tabanlı testler ve ön uç doğrulaması için en iyisi)

Cursor'ı ön uç kodunu yazmak için kullanıyorsanız, Playwright MCP sonuçunu gerçek bir tarayıcıda kontrol edebilirsiniz. Microsoft tarafından geliştirilen bu sunucu, ajana sayfaları açma, formları doldurma, denetimlere tıklama ve her eylemden sonra neler olduğunu inceleme araçları sağlar.

Cursor, bir kayıt ol formu oluşturabilir ve ardından bunu Playwright MCP aracılığıyla test edebilir. Temsilciden geliştirme sitesini açmasını, geçersiz bir e-posta adresi girmesini ve beklenen doğrulama mesajının görünüp görünmediğini kontrol etmesini isteyin. Formda hata oluşursa, Cursor davranışı inceleyebilir, kodu değiştirebilir ve testi tekrarlayabilir.

Playwright ayrıca sayfa öğeleriyle ilgili yapılandırılmış bilgiler de döndürür. Cursor, bu bilgileri kullanarak tarayıcının erişilebilirlik ağacı aracılığıyla düğmeleri, alanları ve diğer denetimleri tanımlar. Bir testin görsel inceleme gerektirdiği durumlarda ekran görüntüleri kullanılmaya devam eder.

Öne çıkan özellikler

Fiyatlandırma

Değerlendirmeler

Bir G2 kullanıcısı şöyle dedi:

Playwright'ta en çok sevdiğim şey, uçtan uca testler için ne kadar güvenilir olduğu. Birden fazla tarayıcıyı (Chromium, Firefox) destekliyor ve modern web uygulamalarını gerçekten çok iyi işliyor. Otomatik bekleme özelliği ve yerleşik test çalıştırıcısı, testleri Selenium gibi eski araçlara kıyasla daha istikrarlı hale getiriyor. Playwright MCP, testler için tercih ettiğim araçtır.

Zayıf yönleri: Playwright MCP, tarayıcının erişilebilirlik ağacına dayanır; ancak bu ağaç, canvas tabanlı arayüzleri tam olarak temsil edemez. Canvas tabanlı denetimleri test etmek için Playwright MCP’nin isteğe bağlı görsel araçlarına ihtiyaç duyulabilir. Tarayıcı anlık görüntüleri de önemli miktarda bağlam tüketebilir; bu nedenle Microsoft , yüksek hacimli ve tekrarlayan testler için Playwright CLI’yi önerir.

4. Figma MCP Sunucu (Tasarım sistemlerini kod olarak dönüştürmek için en iyisi)

Figma MCP Sunucusu, Cursor'a tasarım dosyasındaki düzen ayrıntılarına, stil bilgilerine ve bileşen referanslarına erişim sağlar. Aracı, ön uç kodunu yazarken bu ayrıntıları kullanabilir.

Cursor'a bir çerçeve bağlantısı verin ve mevcut React bileşenlerinizi kullanarak arayüzü oluşturmasını isteyin. Figma MCP tasarım bağlamını sağlarken, Cursor projenize kod yazar. Ayrıca ajandan, tasarıma uyan mevcut bileşenleri bulmasını da isteyebilirsiniz.

Figma’nın uzaktan MCP sunucusu, Figma’da tasarımlar oluşturabilir ve düzenleyebilir. generate_figma_design aracı, çalışan bir web sitesini düzenlenebilir tasarım katmanlarına dönüştürürken, use_figma komutu çerçeveler, bileşenler, değişkenler ve stiller oluşturabilir veya güncelleyebilir. Kullanılabilirlik MCP müşterisine bağlıdır ve mevcut bir dosyayı düzenlemek için düzenleme izni gerekir.

Öne çıkan özellikler

Fiyatlandırma

Değerlendirmeler

Bir G2 kullanıcısı şöyle dedi:

Figma'yı gerçekten çok seviyorum, özellikle de piyasaya sürdükleri MCP özelliğini. Yapay zeka çağında, tasarımlarımı oluşturmak için Figma'yı kodla birlikte kullanıyorum, bu harika bir şey. Ayrıca Figma'yı, özellikle Adobe XD ile karşılaştırıldığında, kullanıcı dostu buluyorum. Nasıl çalıştığını anladıktan sonra, iyi bir kullanıcı deneyimi sunan, kullanımı kolay bir araç olduğunu fark ettim. Kullanmayı çok seviyorum ve bence harika bir ürün.

Sınırları: Figma, ücretli planlarda bile Görünüm ve Collab lisanslarını aylık 20 MCP okuma çağrısıyla sınırlandırır. Dev ve Full lisansları daha yüksek günlük kotalar sunar, ancak bunların da dakika başına sınırları vardır. Sık sık tasarım aramaları için Cursor'ı kullanan takımlar, daha yüksek bir lisans seviyesine ihtiyaç duyabilir.

5. Sentry MCP (Üretim hatalarını gidermek için en iyisi)

Üretim hatalarını yalnızca yerel koddan araştırmak zor olabilir. Sentry MCP, hata raporlarını, performans izlemelerini ve diğer tanılama verilerini Cursor'a aktarır. Ajan, çalışan uygulamada neler olduğunu inceleyebilir ve bu kanıtları kullanarak hatayı araştırabilir.

Bir sürümde beklenmedik bir hata oluştuğunda, Cursor bildirilen sorunu alabilir ve yığın izini inceleyebilir. Ardından, yığın izini yerel kodunuzla karşılaştırarak bir düzeltme önerebilir. Önerilen değişikliği, buna yol açan tanılama bilgileriyle birlikte inceleyebilirsiniz.

Sentry, OAuth kimlik doğrulamalı barındırmalı bir bağlantı sağlar. Soruşturmaya bağlı olarak erişimi belirli bir kuruluşa veya projeye sınırlayabilirsiniz. Bu sayede, raporları düzenleyiciye kopyalamanıza gerek kalmadan geliştirme aşamasında üretim hata verilerine erişebilirsiniz.

Öne çıkan özellikler

Fiyatlandırma

Etkinlik hacimleri, kullanım kotaları ve isteğe bağlı hizmetler nihai maliyeti etkileyebilir.

Değerlendirmeler

Bir G2 kullanıcısı şöyle dedi:

Sentry'de en çok sevdiğim özellik, gerçek zamanlı hata izleme ve ayrıntılı yığın izlemeleridir; bunlar, sorunun kök nedenini kolayca tespit etmeyi ve sorunları hızla gidermeyi sağlar. Gösterge paneli sade ve gezinmesi kolaydır; performans izleme ve sorun gruplandırma gibi özellikler ise sorun giderme süresini kısaltmaya yardımcı olur. Genel olarak, geliştiricilerin sorunları daha erken tespit etmesine ve daha hızlı çözmesine yardımcı olarak uygulama güvenilirliğini artırır.

Sınırları: Sentry MCP, Seer olmadan da hataları alabilir; ancak yapay zeka destekli kök neden analizi ve otomasyonla yapılan düzeltmeler için ücretli Seer erişimi gerekir. Ayrıca, MCP sunucusu kendi barındırdığınız bir Sentry örneğine yaptığınız bağlantı sırasında Seer’in araçları kullanılamaz. Cursor, Seer olmadan da MCP aracılığıyla alınan hata raporlarını ve yığın izlerini kullanarak sorunu araştırıp kod değişiklikleri önerebilir.

6. Supabase MCP (Şema duyarlı arka uç geliştirme için en iyisi)

Veritabanı destekli özellikler, projenin tabloları, sütunları ve ilişkileri hakkında doğru bilgiler gerektirir. Supabase MCP, Cursor'a projenizin veritabanı şemasına doğrudan erişim sağlar. Ayrıca veritabanı sorgularını, proje günlüklerini ve yetkili geliştirme işlemlerini de destekler.

Bir API uç noktası yazmadan önce, Cursor veritabanı şemasını inceleyebilir ve ilgili tabloları belirleyebilir. Ardından, mevcut yapıya dayalı olarak sorgular oluşturabilir. Özellik bir şema değişikliği gerektiriyorsa, ajan incelemeniz için bir geçiş planı hazırlayabilir.

Supabase, tek tek projelere erişimi kısıtlamak ve yazma işlemlerini sınırlamak için denetimler sunar. İnceleme amacıyla salt okunur bir bağlantı kullanabilir veya geliştirme görevleri için ek izinler verebilirsiniz. Bazı MCP işlemleri veritabanı kayıtlarını ve şemayı değiştirebileceğinden bu seçim önemlidir.

Öne çıkan özellikler

Fiyatlandırma

Değerlendirmeler

Bir G2 kullanıcısı şöyle dedi:

Kullanımı son derece basit ve gerçekten iyi bir şekilde belgelenmiş. Tüm ana kodlama AI ajanları, MCP aracılığıyla zaten buna bağlı durumda; bu da işe başlamayı kolaylaştırıyor. Veritabanı, kimlik doğrulama ve Edge Fonksiyonları ile ilgili her şeyi kolaylaştırıyor, böylece ben de bağlantıları kurmak yerine geliştirmeye daha fazla odaklanabiliyorum.

Sınırları: Supabase’in yıkıcı SQL sorguları için uyguladığı ek doğrulama, MCP istemcisinin bu doğrulamayı destekleyip desteklemediğine bağlıdır ve her zararlı sorguyu yakalayamayabilir. Yalnızca bu güvenlik önlemine güvenmek yerine, kısıtlı bir geliştirme bağlantısı kullanın. Veritabanı dallanması halen deneysel aşamadadır ve ücretli planlarla sınırlıdır.

7. Linear MCP (Sorun odaklı mühendislik takımları için en iyisi)

Linear'da geliştirme sürecini yöneten takımlar için Linear MCP, sorun kayıtlarını doğrudan Cursor'a aktarır. Bu bağlantı sayesinde, temsilci, kimlik doğrulama ile çalışan bir bağlantı üzerinden sorun açıklamalarına, proje ayrıntılarına ve takım yorumlarına erişebilir.

Cursor, kod değişikliğine başlamadan önce bir Linear sorununu alabilir. Kabul kriterlerini kontrol edebilir, ilgili sorunları inceleyebilir ve tartışmada kaydedilen kararları okuyabilir. Uygulamayı inceledikten sonra, ajanın yazma erişimi olduğu sürece, tamamlanan işle sorunu güncelleyebilir.

Linear, MCP sunucusunu uzaktan barındırır ve OAuth kimlik doğrulamasını destekler. Yalnızca bilgi almak isteyen geliştiriciler, ayrı bir salt okunur uç noktayı kullanabilir. Bu sayede takımlar, her kodlama oturumuna kayıtları değiştirme izni vermeden proje kayıtlarını geliştirme süreciyle bağlantılı tutabilir.

Öne çıkan özellikler

Fiyatlandırma

Değerlendirmeler

Bir G2 kullanıcısı şöyle dedi:

Hızını ve yanıt verme yeteneğini çok seviyorum. Ayrıca ihtiyacım olan alanları bulmanın ve takımla paylaşımın ne kadar kolay olduğunu da seviyorum. GitHub entegrasyonunun da büyük bir hayranıyım. Ayrıca, buna bağlayabileceğimiz ve bizim için önceliklendirme yapabilen MCP sunucularını da beğeniyorum.

Sınırları: Her Linear MCP kimlik doğrulama oturumu tek bir Çalışma Alanına bağlanır. Başka bir Çalışma Alanına geçmek için ayrı bir kimlik doğrulama bağlamı gerekir; bu da birden fazla Çalışma Alanını yöneten takımlar için kurulum yükünü artırır.

8. Atlassian Rovo MCP Sunucu (Jira ve Confluence tabanlı geliştirme için en iyisi)

Atlassian Rovo MCP Sunucusu ile Cursor, tek bir bağlantı üzerinden Jira sorunları, Confluence içeriği ve desteklenen kaynak depolarıyla çalışabilir.

Cursor'dan bir Jira sorununu almasını ve ilgili bir Confluence sayfasının iki sürümünü karşılaştırmasını isteyebilirsiniz. Karşılaştırma, belgede nelerin değiştiğini gösterir; bu da kod düzenlemesinden önce en son gereksinimleri doğrulamanız gerektiğinde yardımcı olur. Kaynak depolarınız arasında bağlantı varsa, Cursor etkilenen fonksiyonları arayabilir ve bunların başka nerede kullanıldığını bulabilir.

Atlassian MCP v2, belge ve kod arama işlemlerinin yanı sıra Jira güncellemeleri ve diğer proje eylemlerini destekler. Bağlantı ön tanımlı olarak OAuth 2.1 kullanır ve hesap izinlerinize uyar. Kuruluş yöneticileri ayrıca, ajanın hangi okuma, yazma ve arama işlemlerini gerçekleştirebileceğini de kontrol edebilir.

Öne çıkan özellikler

Fiyatlandırma

Jira Bulut:

Confluence Bulut:

Fiyatlar aylık faturalandırma görünümü yansıtmaktadır ve takım boyutuna göre değişiklik gösterebilir.

Değerlendirmeler

Aşağıdaki puanlar Jira'ya aittir. Alıntılanan yorumda ise Atlassian'ın daha geniş kapsamlı yazılım paketi ele alınmaktadır.

Bir G2 kullanıcısı şöyle dedi:

En büyük avantajı, bu araçların teknik takımlar arası işbirliğini ne kadar iyi desteklediğidir. Sorun izleme, sprint planlaması ve dokümantasyon, projelerin ilerlemesini kolaylaştıracak ve herkesin üzerinde çalıştığı işlere ilişkin görünürlüğü koruyacak şekilde yapılandırılmıştır. Ayrıca, geliştirme ş akışlarıyla da iyi bir şekilde entegre olur; bu da mühendislerin fazla ek yük olmadan işleriyle bağlantıda kalmalarına yardımcı olur.

Sınırları: Atlassian MCP, Jira ş akışlarını inceleyebilir ve değişiklikler hazırlayabilir, ancak bunları yine de Jira’nın ş akışı düzenleyicisinde uygulamanız gerekir. API belirteç bağlantıları, OAuth 2.1 gerektiren kod arama araçlarına da erişemez.

9. ClickUp MCP (Kodlama işlerini proje yürütmeyle bağlantı kurmak için en iyisi)

ClickUp MCP, https://mcp.clickup.com/mcp adresindeki barındırılan bir sunucu aracılığıyla Cursor'ı bir ClickUp Çalışma Alanına bağlar. Bu sayede harici AI asistanları, kimlik doğrulama yapılmış MCP araçları aracılığıyla desteklenen ClickUp görevlerine, belgelere, yorumlara ve Çalışma Alanı verilerine erişebilir.

Bir özellik QA için hazır olduğunda, Cursor, ClickUp Görevini uygulama ayrıntılarıyla güncelleyebilir ve ilgili Sohbet kanalına bir devir mesajı gönderebilir. Ürün ve QA takımları aynı Çalışma Alanında değişikliği takip edebilirken, mühendislik ekibi Cursor'da çalışmaya devam eder. Bu noktadan sonra Brain², Görevler, Belgeler ve Sohbet'teki bağlamı kullanarak ilerlemeyi özetleyebilir, engelleri ortaya çıkarabilir ve takip sorularını yanıtlayabilir. Takımlar ayrıca bunu, durum güncellemeleri oluşturmak ve sürüm yayınlanmadan önce hâlâ dikkat edilmesi gereken hususları belirlemek için de kullanabilir.

ClickUp, mühendislik alanının ötesindeki işleri de destekler; bu sayede yazılım değişiklikleri ürün, operasyon ve diğer takımları da kapsadığında bu bağlantı önem kazanır. Sunucu, tüm ClickUp planlarında kullanılabilir; kullanım sınırları ise ClickUp Çalışma Alanı aboneliğine ve AI eklentilerine bağlıdır.

Öne çıkan özellikler

Fiyatlandırma

Değerlendirmeler

Bir G2 kullanıcısı şöyle dedi:

Kişiye özel bir sistem oluşturma yeteneği, ClickUp'ı muazzam bir varlık haline getirir; ancak yapay zeka uygulaması ve yaptığımız işe tam olarak uyum sağlama yeteneği, ClickUp'ı bir araçtan çok, genişletilmiş bir ekip gibi hissettiriyor! Sadece ClickUp'taki çalışmalarımızı değil, aynı zamanda sürekli genişleyen entegrasyonlar dizisi ve yapay zeka MCP konektörleri aracılığıyla ClickUp dışındaki çalışmalarımızı da birbirine bağlamak, alkışlanmaya değer, gerçekten inanılmaz bir iş merkezi deneyimi sunuyor. Platformun hızı, güvenilirliği ve genel performansı rakipsizdir; sağladığı değer ve yatırım getirisi ise açıkçası benzersizdir. Bu tek araç bize aylarca zaman kazandırdı. Bunun ötesinde başka ne söyleyebileceğimi bilemiyorum. Denemeye karar verirseniz, tüm gücünüzle bu işe girişin, yapay zekayla bağlantı kurun ve bu sistemden tam olarak yararlanın. Ne kadar çok şey başarabileceğinize şaşıracaksınız.

Sınırların nerede devreye girdiği: MCP kullanımı dönen kademeli sınırlamalara tabidir; bu nedenle, sık sık otomatik çağrılar yapan takımlar, yüksek hacimli ş Akışları tasarlamadan önce Çalışma Alanı kotalarını kontrol etmelidir.

10. Notion MCP (Teknik özellikler ve bilgi erişimi için en iyisi)

Notion MCP aracılığıyla Cursor, siz kod yazarken belgelerinizi alabilir, Çalışma Alanı içeriğinde arama yapabilir ve desteklenen veritabanı kayıtlarıyla çalışabilir.

Uygulamanızın kimlik doğrulama akışını değiştirmeden önce ajanı bir mimari belgesine yönlendirebilirsiniz. Cursor, spesifikasyonu alır ve uygulama sırasında bu belgedeki gereksinimleri kullanır. Belge değişirse, içeriği sohbete yapıştırmanıza gerek kalmadan ajan en son sürümü alabilir.

Notion, kendi MCP sunucusunu barındırır ve kimlik doğrulama için OAuth kullanır. Bağlantı, yapılandırılmış veritabanı sorgularını ve hedefli belge düzenlemelerini destekler; uygun planlarda yapay zeka destekli arama özelliği de mevcuttur.

Öne çıkan özellikler

Fiyatlandırma

Değerlendirmeler

Bir G2 kullanıcısı şöyle dedi:

Bir şirket wiki'sini yönetmeyi çok kolaylaştıran eksiksiz bir çalışma kitabı. Alt sayfalar oldukça güçlüdür ve yeni AI özellikleri, proje belgelerini güncel tutmayı kolaylaştırır. Kendi şablonunuzu oluşturma veya mevcut şablonları kullanma esnekliği son derece güçlüdür. Önemli LLM AI araçlarıyla MCP bağlantısı, içgörülü operasyonel bilgileri belgelemeyi ve organizasyon içindeki siloları ortadan kaldırmayı son derece kolaylaştırır.

Sınırları: Çalışma Alanı'nda AI aramaya erişim olmadığında Notion MCP, anahtar kelime aramasına geri döner. Son düzenleme tarihi ve içerik durumu gibi gelişmiş filtreler de Business veya Enterprise planını gerektirir. İstenen bir filtre mevcut değilse, Notion bu filtreyi kaldırır ve bir uyarı ile daha geniş kapsamlı sonuçlar sunar.

Cursor'da Aslında Kaç Adet MCP Sunucusu Çalıştırmalısınız?

Genel geliştirme için iki veya üç MCP sunucusu pratik bir başlangıç noktasıdır. Bu, Cursor'a nadiren ihtiyaç duyduğunuz araçları eklemeden sık kullandığınız hizmetlere erişim sağlar. Örneğin, Context7 kütüphane belgelerini yönetebilirken GitHub, Çekme Talebleri ve depo etkinliklerini kapsar. Bir projenin bu erişime ihtiyacı olduğunda Playwright, Figma veya Supabase'i ekleyin.

Sunucu sayısı, sunucuların kaç tane araç sunduğu konusunda da pek bir fikir vermez. Context7 iki araç sunarken, GitHub düzinelerce araç sunabilir. Ocak 2026'da Cursor, MCP araç açıklamalarını gerektiği kadar yükleyen dinamik bağlam keşfi özelliğini tanıttı. Cursor, dahili bir testte ajan belirteçlerinin %46,9 azaldığını bildirdi. Bu, daha büyük kurulumlarda yardımcı olur; ancak erişim hakları, hız sınırları ve maliyetler hâlâ her bir sunucuya bağlıdır.

İşte dikkate almaya değer bazı kurulumlar:

Cursor, genel ve proje düzeyinde MCP yapılandırmalarını da destekler. Farklı projelerde kullandığınız sunucuları genel ayarlarınızda saklayın. Gerektiğinde tek bir kod tabanı için özel bağlantılar ekleyin ve iş tamamlandığinde bunları devre dışı bırakın. GitHub ayrıca hangi araç setlerini açığa çıkaracağınızı seçmenize izin verir, böylece tüm kataloğu etkinleştirmenize gerek kalmaz.

Erişim hakları da aynı derecede dikkatle ele alınmalıdır. Belgeleri incelemek, sorunları gözden geçirmek veya hata raporlarını kontrol etmek için genellikle salt okunur izinler yeterlidir. Yazma erişimini yalnızca görev gerektirdiğinde verin ve eylemler gerçekleştirilmeden önce bunları gözden geçirin.

Hedef, Cursor'a ihtiyaç duymadığı erişim izni vermeden doğru araçları elinizin altında tutmaktır.

Cursor'a MCP Sunucusu Nasıl Eklenir?

MCP sunucularını Cursor Marketplace üzerinden yükleyebilir veya kendiniz yapılandırabilirsiniz. Marketplace'i kullanmak için Özelleştir > MCP'ler'i açın, bir sunucu arayın ve Cursor'a Ekle'ye tıklayın. Hizmet kimlik doğrulama gerektiriyorsa, oturum açma adımlarını izleyin.

Özel bir bağlantı için Yeni MCP Sunucusu Ekle seçimini yapın veya mcp.json dosyasını doğrudan düzenleyin. Cursor iki yapılandırma konumunu destekler:

Cursor, her iki dosyayı da birleştirir. Her ikisinde de aynı sunucu adı görünüyorsa, proje düzeyindeki yapılandırma önceliklidir. Farklı projelerde kullandığınız araçları genel dosyanızda tutun ve özel sunucuları tek tek projelere ekleyin.

İşte ClickUp’ın barındırdığı MCP sunucusu ve Microsoft’un Playwright MCP’sini kullanan bir örnek:

ClickUp bağlantısı OAuth kullanır, bu nedenle Cursor sizden erişimi yetkilendirmenizi isteyecektir. Playwright, npx aracılığıyla yerel olarak çalışır. Paket sürümü, yayınlanmış bir sürüm olan 0.0.83'e sabitlenmiştir; bu, komutun kendi kendine daha yeni bir sürüme geçmesini engeller. Yine de güncellemeleri gözden geçirmeli ve güvenilir kaynaklardan paketleri yüklemelisiniz.

API anahtarları gerektiren sunucular için Cursor, yapılandırmada "API_KEY": "${env:SOME_API_KEY}" gibi ortam değişkeni referanslarını destekler. Değişkeni, Cursor'un erişebileceği bir ortamda ayarlayın, ardından mcp.json dosyasında buna referans verin. Bu sayede gizli bilgi dosya içinde kalmaz.

Değişikliklerinizi kaydettikten sonra Cursor'u yeniden başlatın ve bağlantıyı kontrol etmek için Özelleştir > MCP'ler seçeneğini açın. Hangi araçların kullanılabilir olduğunu görebilir ve ihtiyacınız olmayan sunucuları devre dışı bırakabilirsiniz. Bağlantı kurulamazsa, Cursor'un Çıktı panelini açın ve hatayı incelemek için MCP Günlükleri seçeneğini seçin.

Dikkat Edilmesi Gereken MCP Güvenlik Riskleri

Bir MCP sunucusuna bağlantı kurmak, ona gerçek erişim yetkisi vermek anlamına gelir. Yerel bir sunucu, makinenizdeki dosyaları okuyabilir ve komutları çalıştırabilir. Uzak bir sunucu ise GitHub veya Slack gibi hizmetlerdeki hesaplarınız aracılığıyla işlem yapar. Cursor’un ajanı ayrıca, araç açıklamalarından verilere kadar her sunucunun geri gönderdiği bilgileri okur ve buna göre hareket edebilir.

2025 yılında araştırmacılar, saldırganların araç açıklamaları, yapılandırma dosyaları ve sızdırılmış anahtarlar aracılığıyla bu güveni nasıl suistimal edebileceklerini ortaya koydu. İlk bulgu, Nisan 2025’te Invariant Labs’ın araç zehirleme saldırılarını göstermesiyle ortaya çıktı. Saldırganlar, her bir aracın ne işe yaradığını ajana anlatan metin olan MCP araç açıklamalarının içine talimatlar gizlemişti. Cursor’un onay isteminde bu talimatlar tam olarak gösterilmese bile, ajan bu talimatları okuyup uygulayabiliyordu.

Temmuz 2025'te Check Point Research, Cursor'un onaylanmış MCP yapılandırmalarını işleme biçimindeki bir güvenlik açığı olan MCPoison'u gizli olarak açıkladı. Bir sunucuyu onayladıktan sonra, projenin mcp.json dosyasına yazma erişimi olan herhangi bir kişi, sunucunun çalıştırdığı komutu değiştirebilirdi. Cursor yeniden onay istemediğinden, projeyi bir sonraki açışınızda yeni komut çalıştırılabilirdi. Cursor, sonraki bir güncellemede bu güvenlik açığını giderdi; artık onaylanmış bir MCP yapılandırmasında yapılan değişiklikler, küçük düzenlemeler için bile olsa yeni bir onay istemini tetikliyor.

Aynı yapılandırma dosyaları, kimlik bilgilerinin sızmasına da neden olabilir. GitGuardian’ın State of Secrets Sprawl 2026 raporu, halka açık GitHub’da MCP ile ilgili yapılandırma dosyalarında maruz kalan 24.008 benzersiz gizli bilgiyi tespit etti ve bunların 2.117’si geçerliydi. Bazı kurulum kılavuzlarında, API anahtarlarının yapılandırma dosyasına veya komut argümanlarına yapıştırıldığı görülmektedir. Bu örnekleri paylaşılan bir repo’ya kopyaladığınızda, erişim izni olan herkes anahtarları kopyalayabilir ve hala geçerliyse kullanabilir.

Cursor, mcp.json dosyasında ${env:NAME} referanslarını destekler; bu, makinenizdeki bir ortam değişkeninden bir anahtar alır. Bu sayede anahtar mcp.json dosyasında yer almaz ve yapılandırmayı commit ettiğinizde veya paylaşım yaptığınızda anahtarın ifşa olma riski azalır. Yine de anahtarı depolayan makinenin güvenliğini sağlamanız ve her anahtarın erişimini gerekli olan düzeyde sınırlamanız gerekir.

Cursor MCP'leriniz için güvenlik kontrol listesi

Cursor'a Önemli İşlere Erişim İzni Verin

Cursor'dan yapılacak iş için MCP sunucularını seçin ve erişimi her bir görevin gerektirdiği ölçüde sınırlayın. Buna, kod incelemeye hazır hale geldiğinde ajanın işi nereye kaydedeceği de dahildir.

İnceleme ekibi ve kalite güvencesi ekibi, nelerin değiştiğini, neden değiştiğini ve nelerin hala test edilmesi gerektiğini bilmelidir. ClickUp MCP ile Cursor, bu ayrıntıları ilgili göreve ekleyebilir ve ClickUp Sohbeti'nde devir notları yayınlayabilir; böylece bir sonraki kişi, kodlama oturumlarını tek tek aramaya gerek kalmadan işe devam edebilir.

Brain², daha sonra bu görev güncellemelerini, belgeleri ve konuşmaları kullanarak ilerlemeyi özetleyebilir ve projeyle ilgili soruları yanıtlayabilir. Geliştirme ayrıntıları, inceleme, kalite kontrol ve sürüm yayınlama aşamaları boyunca takımın erişimine açık kalır.

Cursor için MCP Sunucuları Hakkında Sık Sorulan Sorular

MCP sunucularını Cursor sekmesiyle kullanabilir misiniz?

MCP araçları, Plan Modu dahil olmak üzere Cursor’un ajan sohbetinde çalışır. Cursor Sekmesi, satır içi kod önerilerini işler ve MCP araçlarını doğrudan çağırmaz. Cursor’un bir MCP sunucusu aracılığıyla bilgi almasını veya eylemler gerçekleştirmesini sağlamak için ajan sohbetini kullanın.

Cursor zaten Git komutlarını çalıştırabiliyorsa GitHub MCP'ye ihtiyacım var mı?

İlle de öyle değil. Cursor, Git komutlarını kullanarak yerel değişiklikleri inceleyebilir, dallar oluşturabilir ve commit'leri yönetebilir. GitHub MCP ise çekme talebi incelemeleri, sorun tartışmaları, Actions ş Akışları ve depo güvenlik bulguları dahil olmak üzere barındırılan GitHub verilerine erişim sağlar. Çalışmanız bu kayıtlara bağımlıysa veya birden fazla depoyu kapsıyorsa, bu özelliği eklemeniz faydalı olacaktır.

MCP sunucusu mu yoksa Cursor Skill mi kullanmalıyım?

Bir Cursor Becerisi kullanarak ajana, kod inceleme veya sürüm hazırlama gibi tekrarlanabilir bir süreci öğretin. Ajanın harici bir hizmete yapılandırılmış bir bağlantıya ihtiyacı olduğunda MCP'yi kullanın. Beceriler ayrıca komut dosyaları içerebilir ve mevcut araçları çağırabilir. Bir ş Akışının hem talimatlara hem de canlı verilere ihtiyacı olduğunda ikisini birleştirebilirsiniz.

Cursor, hangi MCP araçlarının kullanılacağını otomatik olarak seçer mi?

Evet. Cursor’un MCP belgelerine göre, ajan, isteğinizle alakalı olduğunda kullanılabilir MCP araçlarını seçer. Ayrıca bir aracı veya sunucuyu açıkça belirtebilirsiniz. Cursor, araç çağrılarını sohbet penceresinde görüntüler; burada argümanları ve yanıtları inceleyerek ajanın ne kullandığını görebilirsiniz.

Cursor ve Claude Code'da aynı MCP sunucularını kullanabilir miyim?

Evet. Her ikisi de Model Context Protocol'ü desteklediğinden, uyumlu sunucular her iki araçta da çalışabilir. Bağlantıyı ayrı ayrı yapılandırmanız gerekecektir. Cursor, mcp.json dosyasını kullanırken, Claude Code ise claude mcp add komutunu ve proje düzeyindeki mcp.json dosyalarını destekler.