การขยายตัวของ AI ในที่ทำงาน: วิธีควบคุมและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ยินดีต้อนรับสู่ยุคแห่งการขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์

ในการแข่งขันเพื่อรักษาความเป็นผู้นำ องค์กรต่าง ๆ ได้เปิดรับเครื่องมือ AI ทุกประเภทอย่างไม่ลังเล ผลลัพธ์คืออะไร? การล้นเกินของ AI

ตามรายงานของวอร์ตันสคูลการใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลถึง 130% ในเพียงปีที่ผ่านมา และ72% ของบริษัทต่าง ๆวางแผนที่จะลงทุนเพิ่มเติมในปี 2025

อย่างไรก็ตาม นี่คือประเด็นสำคัญ:80% ขององค์กร รายงานว่า ไม่พบผลกระทบที่ชัดเจนในระดับองค์กรจากการลงทุนใน AI เชิงสร้างสรรค์ของพวกเขา

นี่คือการแพร่กระจายของ AI: ปัญหาที่กำลังเติบโตและมีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งค่อยๆ กัดกินเวลา งบประมาณ และสติของทีมคุณอย่างเงียบๆ

มาทำความเข้าใจกันว่า AI sprawl คืออะไรกันแน่ เกิดขึ้นได้อย่างไร และที่สำคัญที่สุดคือ คุณจะกลับมาควบคุมมันได้อย่างไร

อะไรคือการขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์?

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในทางปฏิบัติ: การตลาดของคุณใช้ AI ตัวหนึ่งเพื่อสร้างข้อความสำหรับแคมเปญ, ฝ่ายขายมีอีกตัวหนึ่งสำหรับประเมินคะแนนลูกค้าเป้าหมาย, ฝ่ายทรัพยากรบุคคลกำลังทดลองใช้แชทบอทสำหรับการปฐมนิเทศพนักงานใหม่, และฝ่ายไอทีก็กำลังเงียบๆ ใช้งานเครื่องมือตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายสิบตัวอยู่เบื้องหลัง

❌ ไม่มีระบบใดในระบบเหล่านี้ที่สามารถสื่อสารกันได้

❌ ข้อมูลติดอยู่ในไซโล

❌ ขาดบริบท

❌ พนักงานยังคงใช้เวลาในการสลับระหว่างแอปมากกว่าการทำงานจริง

มันไม่ใช่แค่ปัญหาทางทฤษฎีเท่านั้นในการสำรวจการขยายตัวของ AI ของ ClickUp เมื่อเร็วๆ นี้ เกือบครึ่งหนึ่งของพนักงานทั้งหมดกล่าวว่าพวกเขาต้องสลับไปมาระหว่าง เครื่องมือ AI สองหรือมากกว่านั้นเพียงเพื่อทำงานให้เสร็จเพียงงานเดียว

แต่อย่าสับสนระหว่างการขยายตัวของ AI กับการมี "AI มากเกินไป" นะ!

คำสำคัญที่นี่คือ กระบวนการทำงานที่ไม่เชื่อมโยงกัน ในที่สุด การมีเครื่องมือ AI มากเกินไปที่ไม่เชื่อมโยงกัน ซ้ำซ้อน และไม่ได้ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ จะสร้างความวุ่นวายมากกว่าความชัดเจน

อะไรเป็นสาเหตุของการขยายตัวของ AI?

การขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ

นี่คือผลลัพธ์ตามธรรมชาติของสถานที่ทำงานที่ความเร็ว ความเป็นอิสระ และความตื่นตระหนกเล็กน้อยมาบรรจบกัน

ท้ายที่สุดแล้ว อุปสรรคในการเริ่มต้นนั้นต่ำจนน่าขบขัน และความอยากที่จะ "ลองใช้เครื่องมือใหม่นั้นดู" ก็ยากจะต้านทาน นี่คือสิ่งที่กำลังผลักดันความวุ่นวายนี้:

👉🏽 การรับใช้แบบปัดแล้วไป: ใครๆ ก็สามารถสมัครใช้เครื่องมือ AI ได้ด้วยบัตรเครดิต—ไม่ต้องผ่านขั้นตอน IT ใดๆ แอปใหม่ๆ จะเข้ามาในชุดเครื่องมือของคุณได้เร็วกว่าที่คุณจะพูดว่า "ทดลองใช้ฟรี"

👉🏽 การแก้ปัญหาแบบแยกส่วน: แต่ละทีมต่างก็ค้นหาวิธีแก้ไขปัญหา AI ของตัวเอง โดยแทบจะไม่ตรวจสอบเลยว่าแผนกอื่นได้แก้ไขปัญหาเดียวกันไปแล้ว ผลลัพธ์ที่ได้คือเครื่องมือที่ปะปนกันยุ่งเหยิง ซึ่งไม่มีเครื่องมือใดทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น

👉🏽 การขาดการกำกับดูแล: หากไม่มีนโยบายหรือมาตรฐานที่ชัดเจน ก็ไม่มีแผนที่ทางสำหรับเครื่องมือที่จะใช้ วิธีการแบ่งปันข้อมูล หรือใครเป็นผู้รับผิดชอบเมื่อเกิดปัญหา

👉🏽 AI FOMO: ความกลัวที่จะล้าหลังเป็นเรื่องจริง ทุกพาดหัวข่าวที่พูดถึงความก้าวหน้าครั้งใหม่ของ AI ทำให้ผู้นำรู้สึกกดดันที่จะต้องนำเทรนด์ใหม่มาใช้—แม้ว่าจะไม่เหมาะสมก็ตาม

เมื่อพลังเหล่านี้รวมตัวกัน คุณจะได้ภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่ดูเหมือนสัตว์ประหลาดของแฟรงเกนสไตน์

การขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์กับการขยายตัวของการทำงาน: การมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร

การขยายตัวของงานและการขยายตัวของ AI นั้นเปรียบเสมือนญาติทางดิจิทัล—มีความเกี่ยวข้องกัน แต่แต่ละอย่างมีลักษณะเฉพาะตัว

ทั้งสองสามารถทำลายประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างเงียบๆ แต่พวกเขาทำในวิธีที่แตกต่างกัน การเข้าใจว่าพวกเขาทับซ้อนกันอย่างไร (และเสริมซึ่งกันและกัน) เป็นกุญแจสำคัญในการควบคุมอีกครั้ง

การขยายตัวของที่ทำงาน

นี่คือปัญหาการสูญเสียประสิทธิภาพการทำงานแบบคลาสสิก มันเกิดขึ้นเมื่อการสื่อสารและกระบวนการทำงานของทีมคุณกระจัดกระจายอยู่ในแอปต่างๆมากมาย—ซอฟต์แวร์จัดการโครงการ แชท เอกสาร สเปรดชีต และอื่นๆ อีกมากมาย

เครื่องมือทุกชิ้นต่างสัญญาว่าจะแก้ปัญหา แต่เมื่อรวมกันแล้วกลับกลายเป็นเขาวงกตของการเข้าสู่ระบบ การแจ้งเตือน และบริบทที่สูญหาย

นั่นหมายถึงอะไรในแง่ของตัวเลข?ตามรายงานสถานะการผลิตของ ClickUp ระบุว่า ทีมที่ใช้เครื่องมือมากกว่า 15 ชิ้น มีโอกาสสูงถึงสี่เท่าที่จะปรากฎเป็นทีมที่มีประสิทธิภาพต่ำ

การขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์

ตอนนี้ ให้เพิ่มชั้นของปัญญาประดิษฐ์เข้าไปในส่วนผสม

แทนที่จะมีผู้ช่วยอัจฉริยะเพียงคนเดียว คุณจะมีทั้งทีม: แชทบอทสำหรับบริการลูกค้า นักเขียน AI สำหรับเนื้อหา บอทวิเคราะห์สำหรับการรายงาน และตัวแทนเฉพาะทางสำหรับทุกอย่างตั้งแต่การนัดหมายไปจนถึงการวิเคราะห์ความรู้สึก

เครื่องมือแต่ละอย่างมีประสิทธิภาพในตัวเอง แต่ไม่มีเครื่องมือใดที่สามารถแบ่งปันบริบทหรือข้อมูลได้ ผลลัพธ์คือ? ซิลโลเพิ่มขึ้น ความสับสนเพิ่มขึ้น และความรู้สึกที่เพิ่มขึ้นว่า AI เป็นเพียงสิ่งหนึ่งที่ต้องจัดการ

การขยายตัวของ AI กับการขยายตัวของงาน: วิธีที่ทั้งสองเสริมซึ่งกันและกัน

การขยายตัวของการทำงานหรือการขยายตัวของ SaaS จะเป็นการปูทางไปสู่การขยายตัวของ AI

เมื่อพื้นที่ทำงานดิจิทัลของคุณถูกแบ่งแยกอยู่แล้ว ทีมงานสามารถเพิ่มเครื่องมือ AI ใหม่เพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะได้อย่างง่ายดาย โดยไม่คำนึงถึงการผสานรวมหรือความซ้ำซ้อน

ก่อนที่คุณจะรู้ตัว คุณไม่ได้แค่จัดการงานข้ามแพลตฟอร์มเท่านั้น แต่ยังต้องรับมือกับเครื่องมือ AI หลากหลายชนิด ซึ่งแต่ละตัวก็มีวิธีการเรียนรู้ที่แตกต่างกันไป

แทนที่จะทำให้งานง่ายขึ้น คุณกลับมีแท็บมากขึ้น รหัสผ่านมากขึ้น และเสียเวลาไปกับการอธิบายบริบทซ้ำให้กับเครื่องจักรที่ไม่สามารถจดจำสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อห้านาทีก่อนได้

🚨 การขยายตัวของการทำงาน vs. การขยายตัวของ AI: ภาพรวมอย่างรวดเร็ว

สิ่งเดียวกับที่เคยเป็นปัญหาสำหรับ SaaS กำลังเริ่มเป็นปัญหาสำหรับ AI. 😬

การแพร่กระจายของแอปพลิเคชันกำลังกลับมาในรูปแบบของการแพร่กระจายของ AI อีกครั้ง เป็นโซลูชันเฉพาะจุดจำนวนมากที่แก้ปัญหาเล็กๆ ที่แยกส่วนกัน หรือไม่แก้ปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริงเลยแม้แต่น้อย นี่เป็นเรื่องน่าปวดหัวสำหรับพนักงาน มันยากเกินไปที่จะเข้าใจว่าควรใช้เครื่องมือใด และควรใช้มันอย่างไรให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ดังนั้นพลังการเปลี่ยนแปลงของ AI จึงไม่เคยถูกนำมาใช้ได้อย่างเต็มที่ นี่คือหนึ่งในประเด็นหลักที่เรากำลังต่อสู้ที่ ClickUp แอปเดียวที่รวมบริบทการทำงานทั้งหมดของคุณ – โครงการ, แชท, เอกสาร, กระบวนการ, ความรู้, ข้อมูล ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างระบบอัตโนมัติ AI ที่กำหนดเอง, กระบวนการทำงาน, และตัวแทนได้ การทำให้การใช้ AI เป็นมาตรฐาน และการตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันทำงานได้จริง

ผลกระทบและต้นทุนแฝงจากการขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์

การขยายตัวของ AI สามารถกลายเป็นปัญหาใหญ่ขององค์กรได้อย่างรวดเร็ว

สิ่งที่เริ่มต้นด้วยเครื่องมือ "ช่วยเหลือ" ไม่กี่ชิ้น กลายเป็นปัญหาใหญ่โตอย่างรวดเร็ว กลายเป็นเขาวงกตของแอปพลิเคชัน ที่แต่ละตัวต้องการความสนใจ งบประมาณ และพลังสมอง

ผลกระทบที่เกิดขึ้นนั้นใหญ่กว่าที่ผู้นำส่วนใหญ่ตระหนัก

ความตายจากการสลับปุ่มนับพันครั้ง

ทุกครั้งที่พนักงานเปลี่ยนจากเครื่องมือ AI หนึ่งไปสู่อีกเครื่องมือหนึ่ง ความตั้งใจจะลดลงไปเล็กน้อย

ในความเป็นจริง88% ของผู้คนกล่าวว่าพวกเขาใช้AI ทุกวัน และ 55% ใช้หลายครั้งต่อวัน

การเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือ AI แต่ละครั้งหมายถึงการอธิบายบริบทใหม่ การจัดรูปแบบข้อมูลใหม่ และการปรับผลลัพธ์ให้สอดคล้องกัน—แทบไม่ใช่การทำงานอัตโนมัติที่ราบรื่นอย่างที่สัญญาไว้ แทนที่จะเร่งการทำงาน การขยายตัวของ AI กลับทำให้ช้าลงจนแทบไม่ขยับ

การลงทุนที่สูญเปล่าและการละทิ้ง AI อย่างใหญ่หลวง

นี่คือความจริงที่โหดร้าย: การสมัครสมาชิก AI ใหม่ ๆ ที่ดูน่าตื่นตาตื่นใจส่วนใหญ่กำลังกลายเป็นเพียงฝุ่นดิจิทัล

แม้ว่าบริษัทจะลงทุนในเครื่องมือหลายสิบชนิด แต่91% ของพนักงานยังคงใช้เพียง 1-4 เครื่องมือต่อสัปดาห์

ยิ่งไปกว่านั้น 44.8% ของทีมได้ละทิ้งเครื่องมือ AI ที่พวกเขาเคยนำมาใช้ในปีที่ผ่านมาแล้ว

นั่นคือเวลาที่สูญเสียไปในการนำไปใช้ ทรัพยากรการฝึกอบรมที่สูญเปล่า และความสงสัยที่เพิ่มขึ้นต่อโครงการ AI ในอนาคต

หลุมดำแห่งบริบท

ปัญญาประดิษฐ์ฉลาดได้เท่ากับบริบทที่มันเข้าใจเท่านั้น

อย่างไรก็ตามมากกว่าหนึ่งในสามของพนักงาน (34.4%) ใช้เครื่องมือ AIที่ไม่ได้ผสานรวมกับงานหลักของพวกเขา—พวกเขาไม่มีการเข้าถึงโครงการ เอกสาร หรือการสนทนา

การแบ่งแยกนั้นเป็นอย่างไร? เราพบว่า62% ของผู้คนชอบใช้ AI แบบสนทนาเช่น ChatGPT หรือ Claude เพื่อช่วยพวกเขาทำงาน

ซึ่งหมายความว่าทุกคำสั่งเริ่มต้นจากศูนย์ บังคับให้ผู้ใช้ต้องให้ข้อมูลพื้นฐานและอธิบายคำศัพท์ที่มีอยู่แล้วด้วยตนเอง

👉🏽สมาชิก Redditคนนี้ถ่ายทอดความหงุดหงิดกับ AI และการขาดบริบทได้อย่างสมบูรณ์แบบ และมันโดนใจผู้คนมากมาย!

ความพยายามซ้ำซ้อนและผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกัน

เมื่อแต่ละแผนกเลือกใช้ AI ในรูปแบบของตนเอง ทีมต่างๆ ก็มักจะแก้ปัญหาเดียวกันด้วยวิธีที่แตกต่างกัน

แชทบอทของฝ่ายการตลาดไม่ทราบว่าคะแนนผู้มุ่งหวังของฝ่ายขายเป็นอย่างไร และผู้ช่วยการปฐมนิเทศของฝ่ายทรัพยากรบุคคลไม่สามารถดึงข้อมูลจากเครื่องมือวิเคราะห์ของฝ่ายไอทีได้

วิธีการแบบปะติดปะต่อนี้ทำให้เกิดงานซ้ำซ้อน ผลลัพธ์ที่ขัดแย้งกัน และขาดความสอดคล้องในองค์กร

ฝันร้ายด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ยิ่งมีเครื่องมือมากเท่าไร การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลก็ยิ่งยากขึ้นเท่านั้น

เกือบ60% ของพนักงานยอมรับว่าใช้เครื่องมือ AI สาธารณะที่ไม่ได้รับอนุญาตสำหรับงาน มักป้อนข้อมูลสำคัญของบริษัทเข้าสู่แพลตฟอร์มที่มีการควบคุมดูแลเพียงเล็กน้อย

ความรับผิดชอบกลายเป็นหลุมดำ—44% ขององค์กรระบุว่าไม่มีใครรับผิดชอบอย่างเป็นทางการต่อผลลัพธ์ที่ไม่ดีของ AI

ภาษีที่ซ่อนอยู่ของความล้นเกินทางความคิด

และอย่าลืมต้นทุนทางมนุษย์

การจัดการโครงการหลายโครงการผ่านอินเทอร์เฟซ รหัสผ่าน และกระบวนการทำงานที่แตกต่างกัน สร้างภาระทางจิตใจที่ดูดพลังงานและขวัญกำลังใจ

เกือบ 80% ของพนักงานกล่าวว่าความพยายามที่ต้องใช้ในการกระตุ้นและจัดการ AI นั้นไม่คุ้มค่ากับผลลัพธ์ที่ได้รับกลับมา

แทนที่จะเสริมสร้างศักยภาพให้กับทีม การขยายตัวของ AI กลับทำให้พนักงานมีภาระงานล้นมือ เหนื่อยล้า และอาจถึงขั้นหมดแรงจูงใจในการทำงาน

สรุป: การขยายตัวของ AI อย่างไม่ควบคุมหมายถึงการสูญเสียผลผลิต ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น และแรงงานที่ค่อยๆ สูญเสียความเชื่อมั่นในคำมั่นสัญญาของ AI ยิ่งปล่อยไว้โดยไม่มีการควบคุม ก็จะยิ่งบ่อนทำลายความสามารถของคุณในการสร้างนวัตกรรม แข่งขัน และเติบโต

สัญญาณเตือนภัยล่วงหน้าของการแพร่กระจายของ AI

การขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์มักไม่มาพร้อมกับป้ายไฟนีออน

บ่อยครั้ง มันค่อยๆ แทรกซึมเข้ามาอย่างเงียบๆ—เครื่องมือหนึ่งที่นี่ อีกการสมัครสมาชิกที่นั่น—จนกระทั่งจู่ๆ ทีมของคุณก็ถูกฝังอยู่ใต้กองของบอทและแดชบอร์ดโครงการ

นี่คือสิ่งที่ควรสังเกต:

🧨 เครื่องมือ AI หลายตัวสำหรับงานเดียวกัน: หากคุณพบแชทบอทสามตัวที่ตอบคำถามลูกค้าแตกต่างกัน—หรือแย่กว่านั้น ให้คำตอบสามแบบ—คุณกำลังอยู่ในสถานการณ์ที่ยุ่งเหยิง

🧨 พนักงานจำไม่ได้ว่า AI ตัวไหนทำอะไร: เมื่อสมาชิกในทีมเริ่มทำชีทช่วยจำเพียงเพื่อติดตามว่าเครื่องมือไหนสร้างรายงาน สรุปการประชุม หรือร่างอีเมล ถึงเวลาที่ต้องหยุดและทบทวนแล้ว

🧨 การกลับเข้าสู่บริบทเดิมบ่อยครั้ง: หากพนักงานของคุณต้องอธิบายรายละเอียดโครงการเดิมซ้ำให้กับเครื่องมือ AI หลายตัวอยู่ตลอดเวลา นั่นหมายถึงการสูญเสียทั้งเวลาและความอดทนของทีมคุณ

🧨 Shadow AI กำลังเพิ่มขึ้น: พนักงานแอบสมัครใช้เครื่องมือ AI สาธารณะโดยไม่ได้รับอนุญาตจากฝ่าย IT บ่อยครั้งเพื่อเติมเต็มช่องว่างที่เกิดจากโซลูชันอย่างเป็นทางการ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ทำให้ระบบของคุณแตกแยก แต่ยังเปิดประตูสู่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยอีกด้วย

🧨 ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องและความสับสน: เมื่อ AI ต่าง ๆ ให้คำแนะนำหรือข้อมูลที่ขัดแย้งกัน การตัดสินใจจะช้าลงอย่างมาก และความเชื่อมั่นใน AI จะลดลงไปอีก

🧨 ค่าใช้จ่ายในการสมัครสมาชิกที่เพิ่มขึ้น: หากทีมการเงินของคุณรู้สึกประหลาดใจกับจำนวนใบแจ้งหนี้ที่เกี่ยวข้องกับ AI ในแต่ละเดือน คุณอาจกำลังจ่ายเงินสำหรับเครื่องมือมากกว่าที่คุณต้องการ

คุณจะรู้ได้ อย่างไรว่ากำลังใช้แอป AI มากเกินไป? สมาชิก Reddit คนนี้ตั้งคำถามที่น่าสนใจ

วิธีจัดการและป้องกัน AI ที่แพร่กระจาย

การขยายตัวของ AI ไม่ได้แก้ไขตัวเอง มันไม่ได้แค่ "สงบลง" หลังจากผ่านไปสักพัก

หากคุณต้องการกลับมาควบคุมได้อีกครั้ง—และเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ของคุณจริงๆ—คุณจำเป็นต้องมีแนวทางเชิงรุกและมีโครงสร้าง นี่คือวิธีที่องค์กรชั้นนำกำลังรับมือกับความท้าทายนี้:

1. การตรวจสอบ: วางแผนภูมิทัศน์ AI ของคุณ

เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบสินค้าคงคลังทั้งหมด

ระบุเครื่องมือ AI ทุกชนิดที่ใช้อยู่ ไม่ว่าจะได้รับการอนุมัติอย่างเป็นทางการหรือถูกนำมาใช้โดยทีมใดทีมหนึ่งอย่างเงียบๆ

แต่อย่าถามแค่ฝ่ายไอที—สำรวจหัวหน้าแผนกต่าง ๆ ตรวจสอบรายงานค่าใช้จ่าย และตรวจสอบการสมัครสมาชิก AI ที่ไม่ได้แจ้งให้ทราบ คุณสามารถใช้สเปรดชีตง่าย ๆ หรือแพลตฟอร์มการจัดการงานเฉพาะทางเพื่อติดตาม:

ทำไมจึงสำคัญ: คุณไม่สามารถแก้ไขสิ่งที่คุณมองไม่เห็นได้ ดังที่เราได้เห็นมาแล้ว 44.8% ของทีมได้ละทิ้งเครื่องมือ AI ในปีที่ผ่านมา—บ่อยครั้งเพราะไม่มีใครตระหนักว่ามีเครื่องมือเหล่านี้ใช้งานอยู่มากเพียงใดหรือคุณค่าที่มันมอบให้นั้นน้อยเพียงใด

2. รวมข้อมูล: ลดความยุ่งเหยิง เพิ่มบริบท

เมื่อคุณทราบแล้วว่ามีอะไรบ้าง ก็ถึงเวลาที่จะทำให้ทุกอย่างเป็นระบบ

เป้าหมายไม่ใช่แค่มีเครื่องมือน้อยลง—แต่เป็นเครื่องมือที่ฉลาดขึ้นและเชื่อมต่อกันมากขึ้น นี่คือวิธีการ:

3. กำกับดูแล: สร้างกรอบแนวทางเพื่อ AI ที่ยั่งยืน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ไม่มีกฎเกณฑ์คือสูตรสำหรับความวุ่นวายและความเสี่ยง สร้างการกำกับดูแลที่ชัดเจนเพื่อให้กลยุทธ์ AI ของคุณสร้างคุณค่า ไม่ใช่ปัญหา:

4. ให้ AI ที่เข้าใจบริบทเป็นรากฐานของคุณ

วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการกำจัดปัญหาการแพร่กระจายของเครื่องมือ AI คืออะไร?

ลงทุนในแพลตฟอร์มที่นำ AI เข้าสู่กระบวนการทำงาน—ที่ซึ่ง AI สามารถสร้าง จัดระเบียบ และทำงานอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้สลับไปมาระหว่างแอปพลิเคชันต่างๆ

ชมการทำงานของ AI ที่เข้าใจบริบท 👇🏼

การจัดการการขยายตัวของ AI ไม่ใช่แค่การลดการสมัครสมาชิกเท่านั้น แต่ยังต้องสร้างระบบนิเวศที่เชื่อมโยงกัน มีการกำกับดูแล และมีบริบทที่สมบูรณ์ ซึ่ง AI จะทำงานให้คุณได้จริง ไม่ใช่ในทางกลับกัน

บทบาทของ AI เชิงบริบทในการแก้ไขปัญหาการขยายตัวอย่างไม่ควบคุมของ AI

เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ก็เหมือนกับฟรีแลนซ์ที่มีความสามารถ—พวกเขาทำได้ดีในสิ่งเดียว แต่พวกเขาไม่รู้จักธุรกิจของคุณ โครงการของคุณ หรือคนของคุณ

AI ที่เข้าใจบริบทนั้นแตกต่างออกไป

ผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กรคือผู้ที่เข้าใจภาษา ประวัติศาสตร์ และเป้าหมายขององค์กรคุณอย่างแท้จริง แทนที่จะดำเนินการแต่ละคำสั่งเป็นรายกรณี มันจะเชื่อมโยงทุกจุดเข้าด้วยกันในทุกชั้นของกระบวนการทำงานของคุณ

นี่คือสิ่งที่ทำให้ AI เชิงบริบทแตกต่าง:

1. หนึ่งแพลตฟอร์ม ความฉลาดไร้ขีดจำกัด

AI เชิงบริบทคือชั้นของปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานอยู่ทั่วทั้งพื้นที่ทำงานของคุณ

แทนที่จะต้องสลับไปมาระหว่างบอทและผู้ช่วยที่หลากหลาย ทีมของคุณจะได้รับประสบการณ์ที่รวมเป็นหนึ่งเดียว—ซึ่ง AI จะสร้าง จัดระเบียบ และทำงานอัตโนมัติในบริบทที่เหมาะสม

การจัดการโครงการด้วย AI ของ ClickUpทำให้งานของคุณเป็นระบบอัตโนมัติ ช่วยให้คุณสามารถและทีมของคุณมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญ

"ที่ ClickUp ภารกิจของเราคือการประหยัดเวลาให้กับผู้คนเสมอ เครื่องมือ AI มีอยู่ทุกที่ แต่ไม่มีเครื่องมือใดที่ช่วยประหยัดเวลาให้คุณในทุกขั้นตอนของวันทำงานของคุณ ClickUp Brain ถูกฝังลึกอยู่ในที่ที่คุณทำงาน มันเชื่อมช่องว่างและเชื่อมโยงจุดต่างๆ ระหว่างงานของคุณ การสื่อสารของคุณ และความรู้ของคุณ ClickUp Brain อยู่ที่นี่เพื่อประหยัดเวลาให้คุณและกำจัดงานเกี่ยวกับงาน"

2. การจัดการงานแบบครบวงจรด้วยพลังของ AI

AI ที่ทำงานตามบริบทถูกฝังอยู่ในทุกฟีเจอร์—งาน, เอกสาร, แชท, แดชบอร์ด, และการรายงาน.ClickUp Brainคือตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของสิ่งนี้.

นั่นหมายความว่า:

3. การรวมตัวโดยไม่มีการประนีประนอม

ClickUp Brain คือยาแก้พิษสำหรับปัญหาเครื่องมือ AI ที่มากเกินไป แทนที่จะต้องจ่ายเงินสำหรับบริการ AI หลายสิบรายการที่ไม่เชื่อมต่อกัน คุณจะได้รับ:

4. บริบทเป็นตัวขับเคลื่อนการนำไปใช้—และผลลัพธ์

เมื่อความรู้, โครงการ, และเครื่องมือการร่วมมือของคุณเชื่อมต่ออย่างราบรื่น, ทีมสามารถสัมผัสได้ถึงคำมั่นสัญญาที่แท้จริงของ AI ในการทำงาน: การดำเนินการในระดับใหญ่ ตัวเลขพูดแทนตัวเองได้:

แนวโน้มในอนาคต: การแพร่กระจายของ AI จะแย่ลงหรือสิ้นสุดลง?

การขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์กำลังเร่งตัวขึ้น ไม่ว่าเราจะชอบหรือไม่ก็ตาม

นี่คือสิ่งที่อนาคตจะเกิดขึ้น โดยแยกออกเป็นปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนปัญหา:

ยุติการขยายตัวของ AI อย่างไร้ทิศทาง: มุ่งเน้นความพยายามอย่างจริงจังเพื่อชัยชนะ!

การขยายตัวของ AI ไม่ใช่แค่สมมติฐานอีกต่อไป—แต่เป็นความจริงสำหรับทีมในยุคปัจจุบัน

แต่ว่าอนาคตไม่ได้เป็นขององค์กรที่มีเครื่องมือ AI มากที่สุด—แต่มันเป็นขององค์กรที่มี AI ที่ฉลาดที่สุดและเชื่อมต่อได้ดีที่สุดต่างหาก นั่นคือจุดที่ ClickUp เข้ามาช่วย

ClickUp Brain มอบชั้นความฉลาดที่ผสานรวมอย่างลึกซึ้งและตระหนักถึงบริบท เพื่อขับเคลื่อนทุกแง่มุมของงานคุณ—เอกสาร, งาน, แชท, การค้นหา, และระบบอัตโนมัติ—ทั้งหมดในที่เดียว

แทนที่จะต้องจัดการกับระบบบอทและผู้ช่วยที่หลากหลาย ทีมของคุณจะได้รับแพลตฟอร์มเดียวที่เข้าใจธุรกิจของคุณ ปรับตัวตามความต้องการของคุณ และฉลาดขึ้นทุกครั้งที่มีการโต้ตอบ

ด้วยการรวมระบบ AI ของคุณเข้ากับ ClickUp คุณจะกำจัดปัญหาการสลับระบบ ลดค่าใช้จ่าย และปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์: การดำเนินการที่รวดเร็วขึ้น การตัดสินใจที่ชาญฉลาดขึ้น และทีมที่มีอิสระในการมุ่งเน้นสิ่งที่สำคัญที่สุด!

✅สมัครใช้ ClickUp วันนี้และรับสิ่งที่ดีที่สุดที่ AI มีให้คุณ

คำถามที่พบบ่อย

1. การแพร่กระจายของ AI แตกต่างจากการแพร่กระจายของ SaaS อย่างไร?

การขยายตัวของ AI หมายถึงการแพร่กระจายอย่างไม่มีการควบคุมของเครื่องมือ, แบบจำลอง, และโซลูชันทางปัญญาประดิษฐ์ทั่วทั้งองค์กร โดยมักไม่มีการกำกับดูแลจากศูนย์กลาง การแพร่กระจายของ SaaS ในทางกลับกัน คือการเติบโตอย่างไม่มีการควบคุมของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ (Software-as-a-Service) ทั้งสองกรณีเกี่ยวข้องกับการนำไปใช้และการจัดการที่กระจายอำนาจ แต่การแพร่กระจายของ AI จะเน้นเฉพาะเทคโนโลยี AI ซึ่งอาจนำมาซึ่งความเสี่ยงที่ไม่เหมือนใคร เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติของโมเดล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ นอกเหนือจากความท้าทายทั่วไปของการแพร่กระจายของ SaaS เช่น ค่าใช้จ่าย ความปลอดภัย และปัญหาการบูรณาการ

2. ตัวอย่างของการแพร่กระจายของ AI ในธุรกิจคืออะไร?

3. ทำไมการขยายตัวของ AI จึงมีความเสี่ยงต่อองค์กรธุรกิจ?

การขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์อาจนำไปสู่:

4. อะไรคือ AI เงา และมีความเกี่ยวข้องกับการแพร่กระจายของ AI อย่างไร?

Shadow AI หมายถึงการใช้หรือการพัฒนาเครื่องมือและโมเดล AI โดยพนักงานหรือแผนกต่างๆ โดยไม่ได้รับความรู้หรือการอนุมัติจากทีม IT หรือทีมกำกับดูแล เป็นปัจจัยสำคัญที่ผลักดันให้เกิดการขยายตัวของ AI อย่างไม่ควบคุม เนื่องจากโซลูชันที่ไม่ได้รับการอนุมัติเหล่านี้มีส่วนทำให้เกิดการแพร่กระจายของเทคโนโลยี AI อย่างไม่ควบคุม ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการจัดสรรทรัพยากร

5. คุณวัดต้นทุนของการขยายตัวของ AI อย่างไร?

ต้นทุนของการขยายตัวของ AI สามารถวัดได้โดย:

6. การกำกับดูแลมีบทบาทอย่างไรในการป้องกันการแพร่กระจายของ AI?

การกำกับดูแลกำหนดนโยบาย มาตรฐาน และการกำกับดูแลสำหรับการนำ AI มาใช้และการใช้งาน การกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพ: