แบบสำรวจ: พนักงาน 1,000 คนพูดถึงการขยายตัวของ AI และวิธีแก้ไข

ผู้นำธุรกิจกำลังเผชิญกับภาวะขัดแย้งในการลงทุน การใช้จ่ายด้าน AI เพิ่มขึ้น 130% แต่ 80% ขององค์กรรายงานว่า ไม่มีผลกระทบ EBIT ที่ชัดเจนทั่วทั้งองค์กร จากการลงทุนใน AI สร้างสรรค์ (ที่มา:Wharton, McKinsey)

ช่องว่างระหว่างการลงเงินกับการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้เกิดจากเทคโนโลยีเอง แต่เกิดจากกลยุทธ์ที่ตอบสนองต่อปัญหาอย่างไม่คิดหน้าคิดหลัง และขับเคลื่อนโดยความกลัว ซึ่งนำไปสู่การขยายตัวของตัวแทนอย่างไม่ควบคุม (agent sprawl) และการมีเครื่องมือมากเกินไป

ความกลัวที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลังกำลังผลักดันให้เกิดความหมกมุ่นอย่างเร่งรีบในการนำเครื่องมือ AI ที่ไม่เชื่อมโยงกันมาใช้ใหม่ โดยไม่ได้ตั้งใจสร้าง "การขยายตัวของ AI" ซึ่งเป็นระบบนิเวศที่ไม่เชื่อมโยงกัน ที่เครื่องมือแต่ละชิ้นมีพลังแต่ขาดบริบทร่วมของพื้นที่งานหลักของทีม

ความวุ่นวายภายในนี้กำลังแพร่กระจายสู่สายตาสาธารณะ โดยบริษัทซอฟต์แวร์ยักษ์ใหญ่อย่าง Salesforce และ Atlassian เริ่มจำกัดหรือบล็อกการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและข้อมูลการทำงานที่เกี่ยวข้องกับบริบทของเครื่องมือของบุคคลที่สาม

ความวุ่นวายและการแตกแยกในลักษณะนี้เองที่ท้าทายสมมติฐานที่ว่าเครื่องมือ AI ตัวต่อไปจะสามารถแก้ปัญหาการขยายตัวอย่างไร้ทิศทางได้ เพื่อก้าวข้ามการคาดเดาและเปิดเผยความเป็นจริงของการใช้งาน AI ในชีวิตประจำวัน เราได้ทำการสำรวจพนักงานความรู้มากกว่า 1,000 คนจากทั่วโลก

เป้าหมายของเราคือการตอบคำถามสำคัญ: ต้นทุนที่แท้จริงของการขยายตัวของ AI คืออะไร และ อะไรคือปัจจัยที่แท้จริงที่ผลักดันให้พนักงานความรู้ยอมรับการใช้ AI อย่างบ่อยครั้งและมีมูลค่าสูง?

ผลการสำรวจที่สำคัญ:

ทางออกคืออะไร? งานวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่า AI ที่ทำงานร่วมกับบริบทและบูรณาการอย่างครบวงจร สามารถสร้างอัตราการยอมรับและความพึงพอใจของผู้ใช้ที่สูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

การละทิ้ง AI ครั้งใหญ่กำลังเกิดขึ้นแล้ว

ในขณะที่ฝ่ายไอทียังคงใช้จ่ายอย่างไม่หยุดยั้ง พนักงานได้ลงคะแนนเสียงด้วยกระบวนการทำงานของพวกเขาแล้ว แม้จะมีการลงทุนในเครื่องมือ AI หลายสิบรายการ 91% ของพนักงานใช้เพียง 1-4 เครื่องมือต่อสัปดาห์:

ที่น่าตกใจยิ่งกว่านั้น 44.8% ของทีมได้ละทิ้งเครื่องมือ AI ที่นำมาใช้ภายในปีที่ผ่านมาแล้ว:

นี่ไม่ใช่แค่ค่าใช้จ่ายในการออกใบอนุญาตที่สูญเปล่าเท่านั้น—แต่ยังเป็นเวลาในการนำไปใช้ที่สูญเสียไป ทรัพยากรในการฝึกอบรม และความไว้วางใจของพนักงานที่ลดลงในโครงการ AI ในอนาคตอีกด้วย

ข้อความชัดเจน: พอร์ตโฟลิโอ AI ของคุณอาจมีน้ำหนักที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์อยู่มาก ทุกเครื่องมือใหม่ที่เพิ่มเข้ามาโดยไม่ปลดเครื่องมือเดิมออก จะยิ่งเพิ่มโอกาสที่คุณจะละทิ้งเครื่องมือเหล่านั้นในอนาคต

ภาษีที่ซ่อนอยู่ของการสลับบริบท

เกือบครึ่งหนึ่งของแรงงานทั้งหมด (46.5%) ถูกบังคับให้สลับใช้เครื่องมือ AI สองหรือมากกว่านั้น เพื่อทำงานเพียงงานเดียวให้เสร็จ

รูปแบบที่ฆ่าประสิทธิภาพการทำงานนี้—เริ่มต้นในเครื่องมือหนึ่ง คัดลอกผลลัพธ์ไปยังอีกเครื่องมือหนึ่ง ปรับแต่งคำสั่งใหม่ และปรับข้อมูลให้ตรงกัน—ก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความสอดคล้องและความสับสน นี่ไม่ใช่การอัตโนมัติ แต่เป็นการซับซ้อน

ผลกระทบปรากฏให้เห็นในความพึงพอใจของผู้ใช้:

สวิตช์เครื่องมือแต่ละตัวต้องการ:

ภาระทางปัญญาจะสะสมเพิ่มขึ้นจนกระทั่งการใช้ AI กลายเป็นเรื่องยากกว่าการทำงานด้วยตนเอง

สรุป: คุณไม่ได้สูญเสียเพียงแค่ประสิทธิภาพจากการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น—คุณกำลังฝึกให้ทีมของคุณหลีกเลี่ยงการใช้ AI ไปโดยสิ้นเชิง

AI ทำงานในความมืด: ไม่มีบริบท

มากกว่าหนึ่งในสามของพนักงาน (34.4%) ใช้เครื่องมือ AI โดยไม่มีการผสานรวม กับพื้นที่การทำงานหลักของพวกเขา—โครงการ เอกสาร และการแชท

นั่นหมายความว่า ระบบ AI ไม่รู้จักโครงการของตน ไม่สามารถเข้าถึงเอกสารของตน และไม่สามารถเข้าใจการสนทนาของตนได้ มันเหมือนกับการจ้างผู้ช่วยแล้วปิดตาพวกเขาไว้

สถิติการผสานรวมเผยให้เห็นขอบเขตทั้งหมดของปัญหา:

เมื่อ AI ไม่สามารถเข้าถึงบริบทที่งานเกิดขึ้นได้ ทุกการโต้ตอบจะเริ่มต้นจากศูนย์—ส่งผลให้เกิดการใช้เครื่องมือ AI ที่ซ่อนอยู่ (shadow AI) โดยไม่มีการกำกับดูแลหรือการผสานรวมที่เหมาะสม ผู้ใช้ต้องให้ข้อมูลพื้นฐานด้วยตนเอง อธิบายคำศัพท์ และสร้างบริบทที่มีอยู่แล้วในระบบการทำงานของพวกเขาขึ้นมาใหม่

ความเป็นจริง: หากไม่มีการผสานรวม เครื่องมือ AI จะกลายเป็นเพียงเครื่องคิดเลขที่มีราคาแพง เพิ่มความเสี่ยงด้านความปลอดภัยแทนที่จะทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะ

คนงานกำลังขอให้มีเครื่องมือน้อยลง ไม่ใช่มากขึ้น

นี่คือข้อค้นพบที่ควรหยุดทุกการประชุมกลยุทธ์ AI ทันที: 77. 5% ของพนักงานจะรู้สึกเฉยๆ หรือโล่งใจหากเครื่องมือ AI ของพวกเขาถูกนำออกไปครึ่งหนึ่ง

การวิเคราะห์แยกส่วนเผยให้เห็นถึงความลึกของความเหนื่อยล้าของเครื่องมือ:

พวกเขาไม่ใช่ผู้ต่อต้านเทคโนโลยี—แต่เป็นผู้ใช้ความรู้ที่จมอยู่ในความซับซ้อนของเครื่องมือ ซึ่งมองว่าการรวมศูนย์เป็นความปลดปล่อย พวกเขาเข้าใจในสิ่งที่ผู้นำหลายคนไม่เข้าใจ—เครื่องมือมากขึ้นหมายถึงการสลับบริบทมากขึ้น รหัสผ่านมากขึ้น อินเทอร์เฟซให้เรียนรู้มากขึ้น และในที่สุด ผลผลิตก็น้อยลง

เส้นทางข้างหน้าชัดเจน: ความสำเร็จของ AI มาจากการรวมศูนย์ ไม่ใช่การกระจายตัว ทีมของคุณไม่ได้ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติม—พวกเขาต้องการความเรียบง่าย

หลักฐาน: การบูรณาการเปลี่ยนทุกสิ่ง

ข้อมูลได้รวมตัวกันเป็นผลึกแห่งความจริงเดียว: การผสานรวมคือความแตกต่างระหว่างความสำเร็จและความล้มเหลวของ AI

ข้อได้เปรียบของการบูรณาการ

พนักงานที่ใช้ AI แบบบูรณาการอย่างเต็มรูปแบบมี โอกาสสูงกว่า 2.78 เท่า ที่จะใช้ AI อย่างต่อเนื่องตลอดทั้งวัน:

ความจริงของผลตอบแทนจากการลงทุนที่ไม่มีใครอยากเผชิญ

น้อยกว่า 1 ใน 10 ทีมที่สามารถสร้างผลตอบแทนที่มีความหมายจาก AI ได้

📊 ตัวชี้วัด ROI หลัก:

นี่ไม่ใช่ความผิดหวัง แต่เป็นความล้มเหลวอย่างสิ้นเชิง การแย่งชิงความเชี่ยวชาญจากภายนอกเผยให้เห็นถึงการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าแนวทางปัจจุบันล้มเหลวแล้ว—ซึ่งมักเกิดจากการขาดการกำกับดูแลอย่างลึกซึ้งในวิธีการออกแบบและนำกลยุทธ์ด้าน AI ไปใช้

พฤติกรรมของคนงานบอกเล่าเรื่องราวที่แท้จริง พวกเขาเข้าใจโดยสัญชาตญาณในสิ่งที่กลยุทธ์หลายอย่างมองข้ามไป: การแพร่กระจายของเครื่องมือคือศัตรูของประสิทธิภาพการทำงาน

ความจริงที่โหดร้าย: กลยุทธ์ AI ของคุณอาจไม่ได้ผล และทีมของคุณก็รู้ดี

จากเมืองขยายตัวไร้ทิศทางสู่กลยุทธ์ที่ชัดเจน

การวิจัยชี้ให้เห็นถึงการกระทำที่ชัดเจนสำหรับผู้นำที่พร้อมจะก้าวไปไกลกว่าการแพร่กระจายของ AI:

❌ หยุด:

✅ เริ่มต้น:

โซลูชัน AI ตามบริบท

นี่คือเหตุผลที่เราสร้าง ClickUp Brain—ไม่ใช่แค่เครื่องมืออีกชิ้นที่จะเพิ่มเข้าไปในความยุ่งเหยิงของคุณ แต่เป็นทางออกที่แท้จริง

ไม่เหมือนกับผู้ช่วย AI ทั่วไป ClickUp Brain:

รายงานจากผู้ใช้ ClickUp Brain:

ผู้ใช้เหล่านี้ได้สัมผัสกับสิ่งที่ได้ผลและมักจะหันไปใช้ความเรียบง่ายรอบเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพโดยธรรมชาติ

บทสรุป: การผสานรวมอย่างลึกซึ้งและในตัวไม่เพียงแต่ปรับปรุง AI เท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของทีมอีกด้วย

ทางเลือกชัดเจน

งานวิจัยของเราพิสูจน์แล้วว่า การขยายตัวของ AI อย่างไร้ทิศทางกำลังทำลายคำมั่นสัญญาของ AI—ที่จะขจัดงานซ้ำซาก ไม่ใช่สร้างงานเพิ่มขึ้น ด้วยความผิดหวังจากความกระจัดกระจาย พนักงานจึงปฏิเสธเครื่องมือ ทอดทิ้งการลงทุน และโหยหาการรวมศูนย์

กลุ่มคนส่วนน้อยที่ประสบความสำเร็จมีลักษณะร่วมกันอย่างหนึ่ง: AI ที่ผสานรวมอย่างลึกซึ้งและเข้าใจบริบท

อนาคตเป็นขององค์กรที่เข้าใจความจริงข้อนี้: คุณค่าของ AI ไม่ได้มาจากการมีเครื่องมือมากมาย แต่มาจากการมีเครื่องมือที่เหมาะสม—เครื่องมือที่เข้าใจบริบทการทำงานของคุณ สามารถผสานเข้ากับกระบวนการทำงานของคุณ และยิ่งมีคุณค่ามากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

คำถามสำหรับผู้นำทุกคน:

คุณจะยังคงขยายพื้นที่ออกไปเรื่อย ๆ มองดูอัตราการถูกทิ้งร้างเพิ่มขึ้น และผลตอบแทนการลงทุนที่น่าผิดหวังอยู่หรือไม่?

หรือคุณจะเลือกเส้นทางที่พิสูจน์แล้วของ AI ที่เข้าใจบริบท?

ลงมือทำวันนี้

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ClickUp Brain

AI เพียงหนึ่งเดียวที่เชื่อมโยงทุกงานของคุณเข้าด้วยกัน

📺 เข้าถึงเว็บบินาร์ตามความต้องการและคู่มือปฏิบัติการ

ดูว่าทีมชั้นนำกำลังขจัดปัญหาการขยายตัวของ AI อย่างไรและบรรลุผลตอบแทนจากการลงทุนที่แท้จริง

💬นัดหมายการปรึกษาส่วนตัว

หารือเกี่ยวกับโอกาสในการรวมระบบ AI ขององค์กรคุณกับผู้เชี่ยวชาญของเรา

ระเบียบวิธีวิจัย: ข้อมูลสำหรับรายงานฉบับนี้ถูกรวบรวมในช่วงระยะเวลาสองสัปดาห์กลางถึงปลายเดือนมิถุนายน 2568 การสำรวจประกอบด้วยคำถามแบบปรนัย 10 ข้อ ดำเนินการแบบไม่เปิดเผยตัวตนกับผู้เข้าร่วมมากกว่า 1,000 คน ผู้ตอบแบบสอบถามมีตัวแทนจากหลากหลายบทบาทวิชาชีพ ตั้งแต่ผู้บริหารระดับสูงและผู้จัดการ ไปจนถึงพนักงานที่มีความรู้เฉพาะทางและผู้ประกอบการ สำหรับระเบียบวิธีวิจัยฉบับสมบูรณ์และผลการวิจัยโดยละเอียด กรุณาติดต่อ research@clickup.com