10 ซอฟต์แวร์คลังข้อมูลที่ดีที่สุดในปี 2025 (ฟรีและเสียค่าใช้จ่าย)

บิ๊กดาต้า และ บิสิเนสส์ อินเทลลิเจนซ์ (BI) เป็นคำที่ได้รับความนิยมอย่างมากในปัจจุบัน เนื่องจากความสามารถในการช่วยให้คุณสามารถบริหารจัดการธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณไม่จำเป็นต้องตัดสินใจโดยอาศัยความรู้สึกหรือการคาดคะเนอีกต่อไป แต่สามารถใช้ข้อมูลเป็นเชื้อเพลิงในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเพื่อให้โครงการของคุณประสบความสำเร็จ ♟️

การตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุนจำเป็นต้องดึงข้อมูล แยกส่วน และวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ทั้งภายในและภายนอกองค์กร เครื่องมือซอฟต์แวร์คลังข้อมูล (Data Warehouse: DWH) มีบทบาทสำคัญในการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูล BI เหล่านี้เพื่อคุณ

โดยแก่นแท้แล้ว DWH คือคลังข้อมูลสำหรับรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับองค์กรไว้ในที่เดียว แต่คุณสามารถทำได้มากกว่านั้นด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม เช่น การทำนายพฤติกรรมลูกค้าและการระบุแนวโน้มของตลาด

เราจะนำเสนอ 10 โซลูชันซอฟต์แวร์คลังข้อมูลที่เสถียร ในคู่มือนี้ อ่านรายละเอียดคุณสมบัติของแต่ละโซลูชันและเลือกโซลูชันที่สนับสนุนกลยุทธ์การเติบโตของคุณ

คุณควรค้นหาอะไรในซอฟต์แวร์คลังข้อมูล?

ตามที่ศาสตราจารย์ชั้นนำจาก MIT ระบุว่า บริษัทที่ใช้ข้อมูลเป็นฐานมีผลผลิตสูงขึ้น 4% และมีอัตรากำไรสูงขึ้น 6%เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย แต่คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าซอฟต์แวร์ DWH ตัวใดสามารถมอบข้อได้เปรียบทางธุรกิจที่แท้จริงให้คุณได้?

นี่คือสิ่งที่คุณควรให้ความสนใจเมื่อสำรวจผลิตภัณฑ์:

เครื่องมือคลังข้อมูลที่ดีที่สุด 10 อันดับที่ควรใช้

เราได้วิเคราะห์ซอฟต์แวร์คลังข้อมูลหลายสิบตัวและคัดเลือก 10 เครื่องมือที่ดีที่สุด ที่ตรงตามเกณฑ์ของเรา—ทั้งในด้านฟังก์ชันการทำงาน, ความสามารถในการขยาย, และความง่ายในการใช้งาน มาเริ่มกันเลย! ?

1.คลิกอัพ

ClickUp มอบสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและเสถียรสำหรับการจัดเก็บข้อมูลคลังข้อมูลทั่วทั้งบริษัทและการจัดการโครงสร้างโครงการ เครื่องมือนี้อัดแน่นด้วยตัวเลือกที่น่าทึ่งสำหรับการจัดการ การแสดงภาพ และการจัดการข้อมูลของคุณในสายงานข้อมูลทุกขนาด

สร้างพื้นที่ทำงานดิจิทัลClickUpโดยนำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่งด้วยตัวจัดการการนำเข้าที่สะดวกวิเคราะห์ข้อมูลของคุณและสลับมุมมองผ่านแดชบอร์ดที่มาพร้อมกับวิดเจ็ตกว่า 50 รายการและมุมมองกว่า 15 แบบ ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือรายงานในตัวเพื่อจัดระเบียบเวิร์กโฟลว์ ทำนายสถานการณ์ทางธุรกิจ และค้นหาแนวทางแก้ไข

แพลตฟอร์มนี้นำเสนอคอลเลกชันเทมเพลตที่น่าประทับใจสำหรับการจัดเก็บข้อมูลและการติดตามโครงการ เช่น:

ด้วย ClickUp คุณจะสามารถเข้าถึงฟีเจอร์มากมายเพื่อจัดโครงสร้างงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ใช้ ฟิลด์ที่กำหนดเอง และ สถานะที่กำหนดเอง เพื่อจัดระเบียบและติดตามข้อมูลในตารางที่ละเอียด ละเอียด เปลี่ยนข้อมูลของคุณให้เป็นเอกสารและวิกิของบริษัทด้วยClickUp Docs

ใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพด้วยClickUp AIที่ช่วยเพิ่มผลผลิตในการสรุปข้อมูล สร้างรายงานสถานะ และอื่นๆ อีกมากมาย!อัตโนมัติกระบวนการทางธุรกิจที่ซ้ำซ้อนด้วย ClickUp Automationsและลดต้นทุนการดำเนินงาน ?

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ ClickUp

ข้อจำกัดของ ClickUp

ราคาของ ClickUp

*ราคาที่แสดงทั้งหมดเป็นราคาตามรูปแบบการเรียกเก็บเงินรายปี

คะแนนและรีวิว ClickUp

2. AWS Redshift

AWS Redshift คือผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่บน ระบบคลาวด์ ของ Amazon! ?

แพลตฟอร์มนี้ ใช้ SQL (Structured Query Language) เพื่อเจาะลึกข้อมูลกึ่งโครงสร้างและโครงสร้าง และดำเนินการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ที่ซับซ้อน

AWS Redshift เป็นที่นิยมอย่างแพร่หลายสำหรับเครื่องมือ Federated Query คุณสมบัตินี้ช่วยให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูลสดจากฐานข้อมูลที่ผสานรวมหลายแห่ง คลังข้อมูล หรือทะเลสาบข้อมูลได้แบบเรียลไทม์

ด้วย Amazon Redshift Data Sharing คุณสามารถให้ทีมของคุณเข้าถึงคลัสเตอร์ข้อมูลได้ทันทีโดยไม่ต้องย้ายออกจากคลัสเตอร์ผู้ผลิต

ยกระดับการริเริ่มด้านธุรกิจอัจฉริยะของคุณและเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จาก ระบบนิเวศของ Amazon ด้วย Redshift ML—ใช้คำสั่ง SQL เพื่อฝึกฝนโมเดล Amazon SageMaker และทำการคาดการณ์ทางการเงินที่แม่นยำ การประเมินความเสี่ยง และรายงานรายละเอียดเกี่ยวกับการดำเนินงานของธุรกิจของคุณ

นอกจากการผสานการทำงานแบบเนทีฟแล้ว คุณยังสามารถเชื่อมต่อ AWS Redshift กับเครื่องมือต่างๆ เช่น Salesforce, Jira และ Google Analytics ดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มเหล่านี้ และจัดเก็บไว้ในคลังข้อมูลบนคลาวด์ของคุณได้ ☁️

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ AWS Redshift

ข้อจำกัดของ AWS Redshift

ราคา AWS Redshift

AWS Redshift คะแนนและรีวิว

3. Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse เป็นโซลูชันบนคลาวด์ที่ปรับแต่งและจัดการตัวเองโดยอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงและระบบอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาให้กับผู้ดูแลฐานข้อมูลที่มีงานยุ่งและต้องการคลังข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้โดยอัตโนมัติในต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำ

DWH มาพร้อมกับ Data Studio ซึ่งให้บริการตัวเลือกมากมายโดยไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับการโหลด, วิเคราะห์, และแบ่งปันข้อมูล. ใช้ประโยชน์จากการผสานระบบ 100+ เพื่อดึงข้อมูลเข้าสู่แพลตฟอร์ม และสร้างแบบจำลองธุรกิจและกระบวนการทำงานด้วย อินเตอร์เฟซแบบลากแล้วปล่อย.

ตรวจสอบคลังข้อมูลอัตโนมัติของ Oracle ของคุณใน Performance Hub—ใช้ตัวเลือกเพื่อดูประสิทธิภาพของระบบและวิเคราะห์ประวัติการใช้งานแบบแอคทีฟ (ASH) ปรับแต่งแพลตฟอร์มให้เหมาะสมยิ่งขึ้นด้วยการสร้างรายงาน Automatic Workload Repository (AWR) ซึ่งประกอบด้วยสถิติสำหรับการตรวจจับปัญหา

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Oracle Autonomous Data Warehouse

ข้อจำกัดของ Oracle Autonomous Data Warehouse

ราคาของ Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse คะแนนและรีวิว

4. Google BigQuery

กำลังมองหาแพลตฟอร์มคลังข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ มัลติคลาวด์ อยู่หรือไม่? Google BigQuery ตอบโจทย์ทุกข้อเหล่านั้น! และสิ่งที่ดีที่สุดคือสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในระดับเพตะไบต์ได้ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ?

ด้วย BigQuery Studio คุณจะได้รับอินเทอร์เฟซแบบรวมศูนย์สำหรับการวางแผนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เหมาะสำหรับผู้ที่มีทักษะการเขียนโค้ดที่หลากหลาย—ใช้ SQL, Spark, Pythonหรือภาษาธรรมชาติเพื่อปรับแต่งเวิร์กโฟลว์ แพลตฟอร์มนี้มี Duet AI ที่ช่วยเขียนโค้ดตามบริบท

สร้างและดำเนินการ แบบจำลอง ML บนข้อมูลที่มีโครงสร้าง, กึ่งโครงสร้าง, หรือไม่มีโครงสร้าง และส่งออกพวกมันไปยัง Vertex AI (แพลตฟอร์ม ML ของ Google) หรือซอฟต์แวร์อื่น ๆ ตามที่คุณต้องการ

เนื่องจาก BigQuery เป็น ส่วนหนึ่งของระบบนิเวศของ Google การดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มในเครืออย่าง Google Drive จึงเป็นเรื่องง่าย การผสานรวมกับบุคคลที่สาม ก็มีให้บริการเช่นกัน—นำเข้าข้อมูลจากโซลูชันอย่าง AWS Redshift, Snowflake และ Teradata

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Google BigQuery

ข้อจำกัดของ Google BigQuery

ราคาของ Google BigQuery

คะแนนและรีวิว Google BigQuery

5. เทอราดา

Teradata พร้อมด้วยผลิตภัณฑ์ VantageCloud นำเสนอชุดโซลูชันการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์บนคลาวด์ที่ครอบคลุม

สร้างคลังข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณบน Teradata และดำเนินการนวัตกรรมต่าง ๆ ด้วย อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์คุณสามารถ ลดการเคลื่อนย้ายข้อมูล (โดยการระบุแนวโน้มและระบุข้อมูลเป้าหมาย) ดำเนินการค้นหาข้อมูลที่ซับซ้อนหลายรายการพร้อมกัน และค้นพบความก้าวหน้าในทุกขนาด

เอาชนะความท้าทายในการแก้ปัญหาที่ยากที่สุดด้วย ClearScape Analytics ส่วนหนึ่งของ Teradata VantageCloud ความสามารถในการวิเคราะห์ AI/ML ขั้นสูงช่วยให้คุณสามารถเตรียมข้อมูลและขับเคลื่อนการคาดการณ์โดยการฝึกฝนโมเดลในทุกขนาด ใช้การให้คะแนนแบบเรียลไทม์และแบบแบทช์เพื่อประเมินโมเดลและนำไปใช้งานด้วยต้นทุนที่ลดลงและลดความยุ่งยาก

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Teradata

ข้อจำกัดของ Teradata

ราคาของ Teradata

การจัดอันดับและรีวิวของ Teradata

6. รวมเข้ากับ integrate.io

ปรับปรุงกระบวนการจัดการข้อมูลอีคอมเมิร์ซของคุณให้ราบรื่นด้วย Integrate.io และโซลูชัน DWH Insights ที่ไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มนี้ช่วยในการย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูลลูกค้าหรือแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณไปยังคลังข้อมูล

แพลตฟอร์มนี้มีการตั้งค่า pipeline แบบไม่ต้องเขียนโค้ด พร้อมความยืดหยุ่นอย่างเหลือเชื่อ—ใช้เพียงการลากและวางผ่านอินเตอร์เฟซ และตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้ภายในไม่กี่วินาที หากคุณไม่พบตัวเชื่อมต่อที่คุณต้องการ ผู้เชี่ยวชาญของแพลตฟอร์มสามารถสร้างตัวเชื่อมต่อตามความต้องการของคุณได้! ?

ผสานหลาย-pipelines พร้อมการพึ่งพาที่สร้างได้ง่าย และตรวจสอบทั้งหมดบนแดชบอร์ดกลาง. ใช้ ตัวสร้างนิพจน์ Cron ของ Integrate. io เพื่อจัดการความต้องการการจัดตารางเวลาของ-pipelines อย่างรวดเร็ว.

DWH Insights ช่วยให้คุณติดตามค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลในคลังข้อมูลของคุณ บันทึกค่าใช้จ่ายของข้อมูลโดยอัตโนมัติและจัดเก็บงาน ตาราง และข้อมูลเมตาของผู้ใช้ในทุกๆ กระบวนการและโครงการ เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าจะเผยให้เห็นแนวโน้มของผู้ใช้และความสัมพันธ์กับแบบจำลองข้อมูลที่นำไปใช้

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Integrate.io

ข้อจำกัดของ Integrate.io

Integrate. io ราคา

ผสานรวม. io คะแนนและรีวิว

7. สกายเวีย

Skyvia สามารถเป็นแพลตฟอร์มแบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่คุณไว้วางใจได้สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลหลากหลายประเภท ตั้งแต่การรวมข้อมูลและการสำรองข้อมูลไปจนถึงการอัตโนมัติของกระบวนการทำงาน Skyiva ย้ายข้อมูลเข้าและออกจากคลังข้อมูล เชื่อมโยงข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบจากหลายแหล่งกับฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างอย่างดี

แพลตฟอร์มนี้ให้บริการ สี่โซลูชัน:

การผสานข้อมูล เป็นวิธีที่ใช้ในการนำเข้าและซิงโครไนซ์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากแหล่งที่กระจายตัวกันในคราวเดียว การทำสำเนาข้อมูลบนคลาวด์เป็นโซลูชัน ELT (ดึงข้อมูล, โหลด, แปลง) ที่ติดตั้งมาในตัวสำหรับการคัดลอกข้อมูล

สำรองข้อมูล ช่วยให้คุณเก็บข้อมูลของคุณให้ปลอดภัยในอินเตอร์เฟซที่รวมทุกอย่างไว้ด้วยกัน—ตั้งค่าการสำรองข้อมูลอัตโนมัติทุกวันและตัวเลือกการกู้คืนจากคลาวด์ไปยังคลาวด์

ด้วย Connect คุณสามารถสร้างเว็บ API และรับ URL ของจุดสิ้นสุดที่พร้อมใช้งานได้ทันที โดยไม่ต้องยุ่งยากกับการโฮสต์และการบำรุงรักษา

คำถาม นำเสนอเครื่องมือเช่น การรวบรวมข้อมูลแบบคลิกเดียว และ ตัวกรองแบบกำหนดประเภท เพื่อเข้าถึง ดู จัดการ และส่งออกข้อมูลจากเบราว์เซอร์ของคุณ

คุณสมบัติเด่นของ Skyvia

ข้อจำกัดของ Skyvia

ราคาของ Skyvia

คะแนนรีวิวและรีวิวของ Skyvia

8. Oracle Database 12c

Oracle Database เป็นฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่แข็งแกร่ง ออกแบบมาเพื่อองค์กรขนาดใหญ่ มีความสามารถขั้นสูงในการรวมชุดข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา และการปรับแต่งประสิทธิภาพ

เวอร์ชัน 12c ขึ้นไปมอบความพร้อมใช้งานและความเสถียรระดับสูงสุดสำหรับฐานข้อมูลของคุณ คุณสมบัติเช่น การปิดบังข้อมูลและคอลัมน์ที่มองไม่เห็น ช่วยป้องกันการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ได้รับอนุญาต

แพลตฟอร์มนี้รองรับการจัดลำดับชั้นข้อมูลเพื่อการจัดการพื้นที่จัดเก็บ ตัวอย่างเช่น หากชุดข้อมูลใดถูกใช้งานน้อยมาก สามารถบีบอัดและย้ายไปยังชั้นที่เหมาะสมเพื่อประหยัดพื้นที่ นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ Oracle Flex ASM เพื่อช่วยลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลได้อีกด้วย

ควรทราบว่า Oracleได้ยุติการสนับสนุนสำหรับเวอร์ชัน12c ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2022 โดยจะมีการอัปเดตแบบจำกัดให้บริการจนถึงสิ้นเดือนธันวาคม 2024

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Oracle 12c

ข้อจำกัดของ Oracle 12c

ราคา Oracle 12c

Oracle 12c ระดับคะแนนและรีวิว

9. อินฟอร์เมติก้า

Informatica เป็น โซลูชันการจัดการข้อมูลบนคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ด้วย Informatica คุณสามารถดึงข้อมูล แปลง และโหลด (ETL) ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลากหลายเข้าสู่คลังข้อมูลของคุณได้ Copilot พร้อมด้วย AI ของแพลตฟอร์ม CLAIRE เพื่อทำให้กระบวนการส่งมอบข้อมูลง่ายขึ้นทั่วทั้งทีม

ใช้พลังของ AI ผ่าน Data Catalog ค้นหา จัดระเบียบ และจัดเก็บข้อมูลที่ต้องการได้ในพริบตา Informatica ช่วยให้คุณสามารถสแกนเครื่องมือ BI, คลังข้อมูลบนคลาวด์ และแคตตาล็อกจากบุคคลที่สาม เพื่อรวบรวมและดูแลสินทรัพย์ข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

อีกวิธีหนึ่งที่คุณอาจสนใจคือ การรวมข้อมูล ซึ่งช่วยให้คุณใช้ตัวเชื่อมต่อเพื่อรวมข้อมูลเป็นชุดๆ ทำซ้ำตาราง และเชื่อมต่อกับ API เพื่อการจัดการข้อมูลที่ง่ายดาย

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Informatica

ข้อจำกัดของ Informatica

การกำหนดราคาของ Informatica

การจัดอันดับและรีวิวของ Informatica

10. ไฟร์โบลต์

ไฟร์โบลต์ เป็นหนึ่งในโซลูชันคลังข้อมูลที่ร้อนแรงที่สุดสำหรับวิศวกร! ?

แพลตฟอร์มนี้ เน้นความเร็วเป็นสำคัญ—ด้วยการจัดเก็บข้อมูลแบบคอลัมน์ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างดี, การทำดัชนีแบบเว้นช่องว่าง, และตัวปรับแต่งคำสั่งค้นหาที่รวดเร็วเป็นพิเศษ ทำให้ประสิทธิภาพสูงมีนิยามใหม่และปฏิวัติประสบการณ์ของผู้ใช้

หากคุณพูด SQL คุณจะคุ้นเคยกับ ภาษา PostgreSQL ที่สอดคล้องกับมาตรฐาน ANSI-SQL ของ Firebolt ได้ในเวลาไม่นาน

แพลตฟอร์มนี้อาศัยการประมวลผลแบบเวกเตอร์และ SIMD (single-instruction multiple-data) โดยใช้คำสั่งค้นหาบนชุดข้อมูลแทนที่จะทำทีละแถว ซึ่งเป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่ผู้ใช้ Firebolt ชื่นชอบความเร็วที่ยอดเยี่ยม

Firebolt ผสานการทำงานกับเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจและเครื่องมือแปลงข้อมูลยอดนิยม ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์แบบสำหรับการวิเคราะห์!

คุณสมบัติเด่นของไฟร์โบลต์

ข้อจำกัดของไฟร์โบลต์

ราคาไฟร์โบลต์

คะแนนและรีวิวไฟร์โบลต์

ลองใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ DWH ใน ClickUp

ไม่มีที่ว่างสำหรับความสงสัยในกระบวนการตัดสินใจของคุณกับผลิตภัณฑ์ DWH ที่มีอยู่ในตลาดปัจจุบัน เครื่องมือทั้งหมดที่เราได้ระบุไว้สามารถช่วยคุณได้ในขณะที่คุณสร้างและดำเนินการคลังข้อมูลในอุดมคติของคุณ

หากคุณกำลังมองหา โซลูชันครบวงจร ที่ช่วยให้คุณจัดการข้อมูลพร้อมดูแลทีมงาน งาน และโครงการต่าง ๆได้ในที่เดียว เราขอแนะนำให้คุณลองใช้ ClickUp ดู ✅