Top 10 Tools voor machinaal leren om voorop te blijven in de AI-race

Alle bedrijven hebben tegenwoordig één ding gemeen: ze moeten enorme hoeveelheden gegevens beheren en begrijpen.

Bedrijven vertrouwen steeds meer op AI-tools voor gegevensvisualisatie en software voor voorspellende analyse . Deze tools spelen een cruciale rol bij het uitsplitsen van complexe gegevens in begrijpelijke inzichten, die vervolgens als basis kunnen dienen voor strategische beslissingen.

Nu kan uw bedrijf het volgende integreren AI-tools voor besluitvorming in zijn activiteiten en overstapt van traditionele analysemethoden naar meer geavanceerde, datagestuurde benaderingen. Deze verschuiving naar vertrouwen op kunstmatige intelligentie statistieken betekent een aanzienlijke verandering: het zal uw organisatie naar meer wendbare, goed geïnformeerde en productievere werkmethoden leiden.

De markt voor deze tools breidt zich snel uit en er zijn veel opties. Het kan echter een uitdaging zijn om de beste oplossing voor uw organisatie te vinden.

Om dit proces te vereenvoudigen, laten we u kennismaken met een aantal populaire machine-learning tools om u op weg te helpen.

Wat moet u zoeken in Machine Learning Tools?

Bij het kiezen van tools voor machinaal leren is het cruciaal om het verschil te begrijpen tussen supervised vs. unsupervised machine learning .

Gereedschappen voor gesuperviseerd leren zijn ideaal voor taken met gelabelde gegevens, waarbij het doel is om uitkomsten te voorspellen op basis van voorbeelden uit het verleden. Aan de andere kant zijn tools voor ongesuperviseerd leren het beste voor het identificeren van ongeziene patronen in ongelabelde gegevens.

Uiteindelijk spelen beide types een cruciale rol, waardoor aangepaste oplossingen voor verschillende AI-gebruiksgevallen in verschillende sectoren.

Dit gezegd hebbende, laten we eens kijken naar de meest kritieke factoren bij het kiezen van tools voor machine learning.

• Gebruiksgemak en integratie: Zoek naar tools met gebruiksvriendelijke interfaces en naadloze integratie met uw bestaande systemen
• Schaalbaarheid en flexibiliteit: Kies tools voor machinaal leren die kunnen omgaan met verschillende gegevensbelastingen en die zich kunnen aanpassen aan veranderende bedrijfsbehoeften
• Prestaties en snelheid: Zorg ervoor dat de tool gegevens snel en nauwkeurig kan verwerken om tijdig inzichten te verschaffen
• Ondersteuning van algoritmen: Selecteer tools die een breed bereik van machine-learning algoritmen en technieken ondersteunen
• Functies:Zoek naar tools voor machinaal leren met uitgebreide functies voor gegevensvoorbewerking, modeltraining en evaluatie
• Ondersteuning en community: Kies tools met een solide gebruikersbasis en actieve communityforums voor hulp en het delen van kennis. Let ook op de beschikbaarheid van technische ondersteuning door de ontwikkelaars van de tool
• Veiligheid en compliance: Zorg ervoor dat de tool voldoet aan de eisen van uw organisatie op het gebied van veiligheid en compliance, vooral als het gaat om gevoelige gegevens

De 10 beste Machine Learning-tools om te gebruiken in 2024

Vereenvoudig uw zoektocht met onze lijst van de 10 beste tools voor machinaal leren, afgestemd op verschillende behoeften en voorkeuren van gebruikers.

Laten we ontdekken welke echt geschikt is voor jou.

1. ClickUp

Je kent ClickUp waarschijnlijk als productiviteitssoftware die al je werk van verschillende apps kan samenbrengen in één gecentraliseerde hub. Het biedt talloze tijdbesparende functies en integraties met meer dan 1000 andere tools, waardoor het het platform bij uitstek is voor teams om hun werk efficiënt te stroomlijnen.

ClickUp is nu meer dan alleen een AI hulpmiddel voor projectmanagement . Het gaat een stap verder door geavanceerde mogelijkheden voor machine learning te integreren die de manier waarop bedrijven projectmanagement en besluitvorming benaderen opnieuw definiëren.

Maak gebruik van ClickUp Brein -een reeks conversationele, contextuele en rolgebaseerde functies van ClickUp AI die toegankelijk zijn op het hele ClickUp platform.

U kunt ClickUp Brain's AI Knowledge Manager, AI Project Manager en AI Writer for Work gebruiken om tijd te besparen en contextbewuste inzichten te krijgen voor uw werkruimte.

Stel algemene vragen of zoek specifieke informatie over uw werkruimte op ClickUp Brain

ClickUp Brain verbetert de productiviteit door directe integratie in uw werkstroom, inclusief Taken, Documenten, Dashboards en meer. Deze integratie zorgt voor een naadloze ervaring die ervoor zorgt dat u minder tijd kwijt bent aan handmatige Taken en u zich kunt concentreren op kritieke zakelijke beslissingen.

Stel vragen over uw werk in ClickUp (taken, documenten en zelfs mensen) en ontvang contextuele antwoorden. Het kan ook automatisch gegevens voor u invullen in tabellen en commentaren en aantekeningen van vergaderingen samenvatten, zodat u zich kunt concentreren op meer strategisch werk.

/$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/03/image-44.gif ClickUp Brein /%img/

Brainstorm, schrijf en wijzig content sneller dan ooit met ClickUp Brain

ClickUp Brain biedt ook een transformerende ervaring met meer dan 100 volledig sjabloonbare prompts die zijn afgestemd op verschillende rollen binnen uw organisatie.

Of u nu werkzaam bent in marketing, verkoop, productontwikkeling, techniek of projectmanagement, ClickUp Brain heeft aangepaste prompts om u te helpen. Deze tools zijn ontworpen om complexe taken te vereenvoudigen, zoals het genereren van e-mails en rapporten, het opstellen van tijdlijnen voor projecten, het identificeren van de volgende stappen voor een project of zelfs het schrijven van technische specificaties, zodat u zich kunt concentreren op strategische besluitvorming.

/cta/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/03/image-242.png Documenteer en deel inzichten uit gegevensanalyses met ClickUp's sjabloon voor gegevensanalysebevindingen https://app.clickup.com/signup?template=kkmvq-6110764 Download deze sjabloon /$$$cta/

Bovendien is de ClickUp sjabloon voor bevindingen van gegevensanalyse stroomlijnt het proces van het documenteren en delen van de resultaten van gegevensanalyses.

Het bevat secties met de doelstellingen van de analyse, de gebruikte methodologie, de gebruikte databronnen en de analyse zelf.

Er is ook ruimte voor het beschrijven van de sleutelbevindingen, conclusies en aanbevelingen op basis van de geanalyseerde gegevens. Deze gestructureerde aanpak zorgt voor een duidelijk begrip van de analyse en helpt bij het nemen van beslissingen door bruikbare inzichten te benadrukken.

Het is eenvoudig aan te passen, stimuleert de samenwerking tussen teams en integreert naadloos in de gebruiksvriendelijke interface van ClickUp voor real-time interactie en feedback.

De beste functies van ClickUp

• Gebruik ClickUp's geavanceerde machine-learning om projectmanagement en besluitvormingsprocessen te herdefiniëren
• Maak gebruik van ClickUp Brain om taken, projectupdates en stand-ups te automatiseren en inzichtelijke samenvattingen en rapporten te genereren; verbeter de zichtbaarheid van projecten en bespaar tijd
• Toegang talrijksjablonen voor diagrammen van gegevensstromen in ClickUp voor verbeterde projectvisualisatie en -abonnementen
• Visualiseer uw gegevens effectief in tabellen met behulp van ClickUp'sTabel weergave en in grafieken zoals Gantt grafieken, Tijdlijnen en meer.
• GebruikClickUp Documenten, een samenwerkingstool in de cloud, om uw analyses en rapporten te maken en op te slaan waar uw team ze gemakkelijk kan raadplegen; verbind ze met uw workflows door ze toe te voegen aanClickUp Taken.
  • Geef prioriteit aan de instelling van doelen opClickUp Doelenwaar u op schema blijft met duidelijke tijdlijnen, meetbare targets en automatisch bijhouden van voortgang
• Maak uw bestaande werkstromen eenvoudig opnieuw of bouw nieuwe werkstromen met de flexibele tools van ClickUp zonder code.

ClickUp limieten

• Er is een leercurve door het grote aantal beschikbare functies
• AI is alleen beschikbaar bij betaalde abonnementen

Prijzen ClickUp

• Free Forever
• Unlimited: $7 per gebruiker per maand
• Business: $12 per gebruiker per maand
• Enterprise: Neem contact op voor prijzen
• ClickUp Brain is beschikbaar op alle betaalde abonnementen voor $5 per ClickUp-werkruimte gebruiker per maand

ClickUp beoordelingen en recensies

• G2: 4.7/5 (9.000+ beoordelingen)
• Capterra: 4.7/5 (4.000+ beoordelingen)

2. Amazon SageMaker

via Amazon SageMaker Amazon SageMaker is een uitgebreide, volledig beheerde service voor machinaal leren. Het stelt gegevenswetenschappers en ontwikkelaars in staat om snel modellen voor machinaal leren op schaal te bouwen, te trainen en in te zetten.

Het integreert een array aan tools en functies voor machinaal leren in een gebruiksvriendelijk systeem, waardoor het eenvoudig is om van het creëren van je model over te gaan tot het in actie brengen ervan.

SageMaker biedt veelzijdige trainingsmogelijkheden. U kunt ingebouwde algoritmen voor machinaal leren gebruiken of aangepaste frameworks maken om tegemoet te komen aan specifieke projectbehoeften.

Bovendien wordt menselijke feedback opgenomen in de levenscyclus van machine learning, waardoor de nauwkeurigheid en relevantie van het model worden verbeterd via diensten zoals Amazon SageMaker Ground Truth.

De beste functies van Amazon SageMaker

• Toegang tot een verscheidenheid aan tools en geïntegreerde ontwikkelomgevingen (IDE's), waaronder no-code opties voor snelle modelontwikkeling
• Gebruik SageMaker Studio-een machine learning IDE-voor efficiënte datavoorbereiding, modelbouw, training en implementatie
• Verhoog productiviteit en standaardisatie met functies zoals SageMaker Pipelines. Deze bieden speciaal gebouwde tools voor continue integratie en continue levering (CI/CD) voor end-to-end workflows
• Automatiseer de levenscyclusprocessen van machine learning met SageMaker MLOps tools die governance, transparantie en controleerbaarheid ondersteunen

De Amazon SageMaker limieten

• De integratie van SageMaker in bestaande workflows en systemen kan aanzienlijke inspanningen vergen, vooral voor organisaties met complexe data-omgevingen

Prijzen Amazon SageMaker

• Free tier
• On-demand: Prijs op basis van gebruik

Amazon SageMaker beoordelingen en recensies

• G2: 4.2/5 (30+ beoordelingen)
• Capterra: 4.7/5 (Niet genoeg beoordelingen)

3. BigML

via BigML BigML is een gemakkelijk toegankelijk platform. Het biedt u een gebruiksvriendelijke interface voor het bouwen en implementeren van machine learning modellen zonder dat u uitgebreide programmeerkennis nodig hebt.

U kunt eenvoudig uw gegevens uploaden, het type model selecteren dat u wilt bouwen en de rest overlaten aan het platform.

De modellen van het platform zijn voorzien van interactieve visualisaties, waardoor de interpretatie intuïtief is en eenvoudig geëxporteerd kan worden naar verschillende toepassingen, zowel lokaal als online.

BigML beste functies

• Snel projecten voor machinaal leren starten via een intuïtieve webinterface en REST API
• Faciliteer granulair team- en projectmanagement voor transparant en collaboratief werk
• Complexe werkstroom selectie, parametrisatie en uitvoering automatiseren met OptiML en WhizzML
• Flexibele implementatieopties, inclusief versies voor meerdere huurders en voor één huurder, die kunnen worden aangepast aan elke cloud of installatie op locatie

BigML beperkingen

• Uitgebreid gebruik van BigML's bronnen voor grote datasets of complexe modeltraining kan leiden tot hogere kosten, hoewel BigML ernaar streeft kosteneffectieve oplossingen te bieden

BigML prijzen

• BigML Standard Prime: Vanaf $30 per gebruiker per maand
• BigML Enterprise & BigML Lite: Aangepaste prijzen

BigML beoordelingen en recensies

• G2: 4.7/5 (20+ beoordelingen)
• Capterra: 4.3/5 (Niet genoeg beoordelingen)

4. TensorFlow

via TensorFlow TensorFlow is een krachtig Python-raamwerk ontwikkeld door Google Brain. Het is ontworpen om het aanmaken, trainen en implementeren van modellen voor machinaal leren te vergemakkelijken.

Het onderscheidt zich door zijn flexibiliteit in numerieke berekeningen en de integratie van deep learning, wat je kan helpen bij het oplossen van complexe problemen in verschillende domeinen.

Het platform werkt met gegevens die worden weergegeven als multidimensionale arrays, bekend als tensors, die door een grafiekstructuur werken. Ze optimaliseren grootschalige berekeningen en parallelle verwerking. De op grafieken gebaseerde aanpak is de sleutel tot efficiëntie, waardoor bewerkingen kunnen worden uitgevoerd op CPU's, GPU's en aangepaste TPU's van Google.

De beste functies van TensorFlow

• Modellen snel en efficiënt ontwerpen, trainen en evalueren via API Keras op hoog niveau
• Verbeter de prestaties door verdelingen van berekeningen over machines, integratie met big data frameworks zoals Apache Hadoop en Spark
• Visualiseer de voortgang van de training en modeldetails met TensorBoard
• Modellen implementeren op servers, randapparaten, browsers en mobiele platforms met frameworks zoals TensorFlow Serving, TensorFlow Lite en TensorFlow.js
• MLOps-praktijken voor gegevensautomatisering, modelbijhouden en prestatiebewaking vergemakkelijken

TensorFlow limieten

• Voor beginners kunnen de uitgebreide mogelijkheden van TensorFlow en het op grafieken gebaseerde rekenmodel overweldigend aanvoelen

TensorFlow prijzen

• **Gratis

TensorFlow beoordelingen en recensies

• G2: 4.5/5 (60+ beoordelingen)
• Capterra: 4.6/5 (100+ beoordelingen)

5. PyTorch

via PyTorch PyTorch, ontwikkeld door Meta in 2016, is een toonaangevend open-source raamwerk voor machinaal leren dat populair is geworden door zijn gebruiksgemak, flexibiliteit en dynamische rekengrafiek.

Het vergemakkelijkt de snelle ontwikkeling en training van machine-learning modellen, met name in deep learning en AI, met behulp van TorchServe.

PyTorch valt op door zijn Pythonische ontwerp, waardoor het toegankelijk is voor veel ontwikkelaars en onderzoekers. De kern is gebouwd rond het tensor object, wat efficiënte berekeningen mogelijk maakt en gebruik maakt van GPU-versnelling voor snellere verwerking.

Bovendien kunt u modellen exporteren in ONNX format voor compatibiliteit met verschillende platforms en vereenvoudigt het modelontwikkeling met native ondersteuning voor C++.

U kunt de mogelijkheden van PyTorch uitbreiden met een robuust ecosysteem van tools en bibliotheken voor ontwikkeling in computervisie en NLP.

De beste functies van PyTorch

• Schakel eenvoudig tussen eager en graph modi met TorchScript voor geoptimaliseerde functie en snelheid in productie
• Ondersteun schaalbare verdeling van training en optimalisatie van prestaties in zowel onderzoeks- als productie-instellingen
• Vereenvoudig de integratie van mobiele toepassingen met end-to-end workflows van Python tot implementatie op iOS en Android
• Vergroot de inzet van modellen met TorchServe. Het heeft functies voor het serveren van meerdere modellen, logging, metriek en het aanmaken van RESTful endpoints

PyTorch beperkingen

• Krachtige modellen vereisen veel rekenkracht, wat een uitdaging kan zijn voor kleine teams zonder toegang tot GPU's of cloud computing
• Dynamische grafieken bieden flexibiliteit, maar kunnen modeloptimalisatie minder efficiënt maken in vergelijking met statische grafiekframeworks

PyTorch prijzen

• **Gratis

PyTorch beoordelingen en recensies

• G2: 4.6/5 (20+ beoordelingen)
• Capterra: Niet beschikbaar

6. Apache Mahout

via Apache Mahout Apache Mahout is een bibliotheek voor schaalbaar machinaal leren op verdeelde dataflow-systemen.

In eerste instantie ontworpen voor grootschalige machine-learning toepassingen in het Hadoop ecosysteem met MapReduce, is Mahout sindsdien getransformeerd om backend systemen te ondersteunen, zoals Apache Spark, H2O en Apache Flink, onder de code 'Samsara

Deze verschuiving weerspiegelt het aanpassingsvermogen van Mahout aan moderne projecten voor het verwerken van big data en machinaal leren.

Met de gebruikershandleiding van Mahout kun je de essentiële kennis en vaardigheden opdoen om deze tool effectief te gebruiken in al je machine-learningprojecten en big data te gebruiken om je projecten te verbeteren.

De beste functies van Apache Mahout

• Maak gebruik van Hadoop en Spark om gegevens op grote schaal efficiënt te verwerken
• Krijg toegang tot een breed bereik van machine-learning algoritmen voor classificatie, clustering en aanbeveling
• Integreert naadloos met andere Hadoop ecosysteemcomponenten, zoals HDFS en HBase
• Snel algoritmen implementeren en productiviteit verhogen met Scala DSL

De beperkingen van Apache Mahout

• Het kan Java Virtual Machine (JVM) expertise vereisen, omdat het voornamelijk een Java/Scala bibliotheek is

Prijzen voor Apache Mahout

• **Gratis

Apache Mahout beoordelingen en recensies

• G2: 4.2/5 (Te weinig beoordelingen)
• Capterra: Niet beschikbaar

7. Vertex AI

via Vertex AI Vertex AI, een onderdeel van het Google Cloud-platform, is ontworpen om de ontwikkeling, inzet en schaling van modellen voor machinaal leren te versnellen. Het integreert verschillende generatieve AI-systemen, waaronder meer dan 100 basismodellen, om de ontwikkeling van machinaal leren in verschillende sectoren te vergemakkelijken.

Met functies zoals Search en Conversation AI-oplossingen onderscheidt Vertex AI zich door zijn vermogen om snel generatieve apps te bouwen en ML-modellen af te stemmen op een uniform platform. Het richt zich op datawetenschappers en machine learning-engineers door tools aan te bieden voor het automatiseren van de ML-levenscyclus, het verbeteren van de productiviteit en innovatie in AI-gerelateerde projecten.

U kunt ook gebruikmaken van Vertex AI Pipelines om workflows voor machinaal leren te orkestreren, waardoor datavoorbereiding, modeltraining en evaluatie mogelijk worden zonder handmatige tussenkomst.

De beste functies van Vertex AI

• Krijg toegang tot tools voor het maken van generatieve AI-toepassingen
• Integreert met populaire frameworks zoals TensorFlow en PyTorch, wat zorgt voor flexibiliteit en gebruiksgemak
• Ondersteunt de volledige werkstroom van data science, van gegevensvoorbereiding tot modelevaluatie, met behulp van gestructureerde gegevens
• Train modellen zonder code met tools voor machinaal leren, zoals voorgetrainde en aangepaste modellen, samen met tools zoals AutoML

Vertex AI limieten

• Technische expertise vereist om geavanceerde functies volledig te benutten
• Vertrouwt op het ecosysteem van Google Cloud, wat integratieproblemen kan opleveren met externe systemen of databronnen die nog niet in de infrastructuur van Google aanwezig zijn

Prijzen voor Aertex AI

• Aangepaste prijzen

Vertex AI beoordelingen en recensies

• G2: 4.3/5 (230+ beoordelingen)
• Capterra: 4.5/5 (Niet genoeg beoordelingen)

8. Keras

via Keras.io Keras is een deep learning API die de ontwikkeling en implementatie van modellen voor machinaal leren vereenvoudigt.

Keras is ontworpen om gebruiksvriendelijk en flexibel te zijn, zodat er gemakkelijk en snel geëxperimenteerd kan worden met diepe neurale netwerken.

Het werkt bovenop populaire frameworks zoals TensorFlow, JAX en PyTorch en biedt veelzijdigheid voor verschillende computationele backends.

Bovendien kunt u zich concentreren op de kernaspecten van uw problemen door de cognitieve belasting te verminderen die gepaard gaat met het bouwen van deep learning-modellen.

Keras staat bekend om zijn eenvoud in het aanmaken van modellen, waardoor het toegankelijk is voor zowel beginners als experts in machine learning. Het wordt gebruikt door grote organisaties zoals Google, Waymo en Hugging Face voor verschillende toepassingen. Je kunt overwegen om voor deze tool te kiezen vanwege zijn betrouwbaarheid en efficiëntie

Keras beste functies

• Geniet van een gestroomlijnde werkstroom voor machinaal leren van gegevensverwerking tot implementatie met functies zoals AutoML, virtuele machine (VM) images voor diep leren en een uitgebreide workbench
• Ondersteunt verdeling van training over GPU's en TPU's, geschikt voor grootschalige projecten
• Snel deep learning-modellen bouwen met API's op hoog niveau
• Verminder de cognitieve belasting met eenvoudige en consistente interfaces, waardoor deep learning toegankelijker wordt
• Modellen aanpassen aan specifieke behoeften met een modulair en uitbreidbaar ontwerp

Keras beperkingen

• Voor zeer aangepaste of geavanceerde onderzoeksprojecten biedt Keras misschien niet zoveel controle als het gebruik van low-level frameworks zoals TensorFlow of PyTorch

Keras prijzen

• Aangepaste prijzen

Keras beoordelingen en recensies

• G2: 4.6/5 (60+ beoordelingen)
• Capterra: 4.6/5 (40+ beoordelingen)

9. Altair RapidMiner

via RapidMiner Altair RapidMiner is een end-to-end data science-platform dat datagestuurde besluitvorming in teams vergemakkelijkt.

Uniek ontworpen om tegemoet te komen aan een breed bereik van vaardigheden, van datawetenschappers en ingenieurs tot bedrijfsanalisten en leidinggevenden, kan Altair RapidMiner een uniforme omgeving creëren voor samenwerking in uw organisatie.

Het platform biedt een naadloze, codevrije en codevriendelijke ervaring, zodat u data en machine learning pipelines kunt bouwen, modellen kunt implementeren en inzichten effectief kunt delen.

De beste functies van RapidMiner

• Efficiënt schalen van desktops naar on-premises servers naar veilige, multi-tenant cloud implementaties
• Zet ruwe gegevens snel om in schone en nauwkeurige datasets
• Creëer, train, evalueer en implementeer voorspellende en prescriptieve modellen met behulp van de nieuwste machine-learning technieken
• Anomalieën, trends en uitschieters in real-time gegevens identificeren voor snelle, volledig geïnformeerde beslissingen

RapidMiner beperkingen

• Het gedifferentieerde prijsmodel kan een barrière vormen voor kleine bedrijven of individuele gebruikers
• Sommige gebruikers hebben aangetekend dat het platform GPU-versnelling niet ondersteunt, wat een nadeel kan zijn voor gebruikers die intensieve rekenkracht nodig hebben voor hun modellen

RapidMiner prijzen

• Aangepaste prijzen

RapidMiner beoordelingen en recensies

• G2: 4.6/5 (400+ beoordelingen)
• Capterra: 4.4/5 (20+ beoordelingen)

10. Microsoft Azure Machine Learning

via Microsoft Azure Machine Learning Microsoft Azure Machine Learning is een AI-service voor ondernemingen waarmee uw gegevenswetenschappers, ontwikkelaars en technici met meer vertrouwen modellen voor machinaal leren kunnen bouwen, implementeren en beheren.

Het biedt toonaangevende MLOps-mogelijkheden, open-source interoperabiliteit en een suite van geïntegreerde tools.

Het platform onderscheidt zich door de nadruk op verantwoorde AI en biedt tools voor eerlijkheid, uitlegbaarheid en privacy, zodat toepassingen voor machinaal leren worden ontwikkeld in een omgeving van vertrouwen.

Daarnaast ondersteunt het snelle modelontwikkeling met verschillende tools en frameworks, zoals Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras en meer, wat zorgt voor flexibiliteit in het ontwikkelingsproces.

Daarnaast biedt de tool ook open-source interoperabiliteit, waardoor naadloze integratie met populaire Python frameworks mogelijk is. Over het geheel genomen is het een veelzijdig platform voor een breed bereik van machine learning projecten, omdat het het gebruik van R en . NET ONDERSTEUNT.

De beste functies van Microsoft Azure Machine Learning

• Zorg voor ondernemingsgereedheid en veiligheid door integratie met Azure cloud services, waaronder Azure Virtual Networks, Key Vault en Container Registry
• Integreer met Azure Synapse Analytics, Azure Arc en een groot bereik aan platforms
• Krijg toegang tot geautomatiseerd machinaal leren (AutoML) voor het automatiseren van algoritme selectie en hyperparameter tuning

De beperkingen van Microsoft Azure Machine Learning

• Integratieproblemen met databronnen kunnen het aanmaken van modellen soms bemoeilijken
• Leercurve voor nieuwe gebruikers, vooral degenen die niet bekend zijn met het ecosysteem van Azure

Prijzen van Microsoft Azure Machine Learning

• Aangepaste prijzen

Beoordelingen en beoordelingen van Microsoft Azure Machine Learning

• G2: 4.2/5 (70+ beoordelingen)
• Capterra: 4.5/5 (30+ beoordelingen)

De beste tool voor machinaal leren kiezen voor modeltraining

Zoals u ongetwijfeld hebt gemerkt, kan geen enkele tool elke business case of machine learning-uitdaging aan. Zelfs als geen van de tools perfect lijkt voor uw behoeften, kan het combineren ervan de ideale aanpak zijn omdat ze meestal compatibel zijn.

Probeer ClickUp- een veelzijdige tool voor projectmanagement en projectsamenwerking. ClickUp gebruiken naast uw machine learning en AI-tools kunt u uw gegevens organiseren, analyseren en samenvatten en uw besluitvormingsproces stroomlijnen. Aanmelden bij ClickUp vandaag gratis!