Als je bekend bent met Jupyter Notebook, dan weet je dat het een uitstekend hulpmiddel is voor het maken en delen van documenten die live code, vergelijkingen, visualisaties en verhalende tekst bevatten.
De wereld van data science en codering evolueert echter voortdurend en een collaboratieve en interactieve notebookomgeving is een must-have. Sommige gebruikers zoeken ook naar alternatieven voor Jupyter omdat het functies voor versiebeheer van gegevens en het voltooien van code mist.
Gedaan met het delen en beheren van meerdere versies van Jupyter Notebooks! Kies een interactieve tool die samenwerking vergemakkelijkt.
Laten we eens kijken naar de 10 beste Jupyter alternatieven en concurrenten van dit moment. Of je nu een doorgewinterde datawetenschapper bent of net begint met coderen, er is hier voor ieder wat wils.
**Wat moet je zoeken in Jupyter Notebook Alternatieven?
Als je op zoek bent naar Jupyter alternatieven, zorg er dan voor dat je diegene selecteert die:
- Een geweldige gebruikerservaring bieden: Zoek naar Jupyter alternatieven die de navigatie vereenvoudigen en de gebruikerservaring optimaliseren met een intuïtieve interface
- Een consistente samenwerking mogelijk maakt: Bedenk hoe goed de gekozen tool samenwerking kan ondersteunen. Kijk naar realtime updates, aanpassingscontrole en delen van gegevens
- Ondersteun datavisualisatie: Kies Jupyter-alternatieven waarmee u uw gegevens effectief kunt visualiseren met interactieve plots en dashboards
- Zorg voor een goede ondersteuning: Maak een shortlist van oplossingen die uitgebreide documentatie en toegang tot een ondersteunende data science community of klantenservice team bieden
- Laat naadloos werken: Zorg ervoor dat de tool die u kiest compatibel is met uw gebruikelijke programmeertalen en bestandsformaten
De 10 beste Jupyter Notebook alternatieven om te gebruiken in 2024
Laten we nu de beste Jupyter-alternatieven voor data science in 2024 verkennen.
1. ClickUp
ClickUp is een alles-in-één tool die een veelzijdige en collaboratieve aanpak biedt voor het beheren van projecten en documenten.
Gebruik ClickUp Docs voor het documenteren en delen van belangrijke informatie met het team
Dankzij de gebruiksvriendelijke interface en een groot bereik aan opmaakopties kunt u gemakkelijk gebruikmaken van ClickUp Documenten om documenten te maken en te bewerken voor elk project, stappenplan, kennisbank of taak.
En er is meer. Met ClickUp Docs kunt u ook in realtime samenwerken met uw team. Stel u voor dat u samen aan documenten werkt, ideeën deelt en wijzigingen aanbrengt als dat nodig is, allemaal op één plek.
Met versiebeheer zijn wijzigingen bijhouden en teruggaan naar vorige versies een fluitje van een cent. Geen verwarring of chaos meer!
/$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/03/Generate-code-snippet-using-ClickUp-Brain-1400x977.png Code genereren met ClickUp Brain /%img/
Vereenvoudig uw coderingstraject met een AI-code-snippetgenerator, ontworpen om het proces van het opnemen van snippets in uw projecten moeiteloos te stroomlijnen
Bovendien kunt u zelfs HTML-bestanden toevoegen, testspecificaties maken en codefragmenten genereren met behulp van ClickUp Brein , een alles-in-één AI-assistent die je ook kan helpen sjablonen en tabellen te maken om gegevens op te slaan.
Als je je zorgen maakt over gegevensanalyse, kun je ook daar bij ClickUp terecht. De ClickUp sjabloon voor bevindingen van gegevensanalyse is uw go-to voor het organiseren en presenteren van uw bevindingen.
/cta/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/03/image-125.png Verkrijg inzichten, visualiseer trends en neem weloverwogen beslissingen met ClickUp Data Analysis Findings Sjabloon https://app.clickup.com/signup?template=kkmvq-6110764&_gl=1*1krh00c*\_gcl_au*MTA3Mjc0ODQxOC4xNzAyNjM5MTg3 Sjabloon downloaden /$$cta/
Met secties voor het samenvatten van de sleutelbevindingen, het visualiseren van gegevens en het geven van aanbevelingen, kunt u dit sjabloon eenvoudig maken, bewerken en delen met uw team.
Dat is nog niet alles! ClickUp kladblok biedt een veelzijdigere aanpak voor het aantekeningen maken, brainstormen en organiseren van ideeën dan Jupyter Notebook. U kunt aantekeningen maken en organiseren in een hiërarchische structuur, waardoor het gemakkelijk is om verschillende onderwerpen en subonderwerpen bij te houden. En met uitgebreide opties voor opmaak, zoals vet, cursief en opsommingstekens, zijn je aantekeningen informatief en visueel aantrekkelijk.
/$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/03/image-126.png ClickUp Blocnote /%img/
Snel aantekeningen, ideeën en herinneringen vastleggen met ClickUp Notepad
ClickUp Notepad integreert naadloos met andere ClickUp functies. Koppel uw aantekeningen aan Taken, documenten of andere ClickUp-taak, zodat u gemakkelijk naar relevante informatie kunt verwijzen. Bovendien betekent samenwerking in realtime dat u kunt brainstormen en ideeën kunt delen met uw teamleden, waar ze ook zijn.
De beste functies van ClickUp
- Verbeter uw werkstromen voor gegevensanalyse door integratie met Jupyter Notebook, RStudio of Python
- Krijg onmiddellijke, nauwkeurige en contextuele antwoorden van elk werk binnen en verbonden met ClickUp met ClickUp Brain, uw AI-assistent
- Maak, analyseer en deel tekst, code, SOP-documenten, gegevensbeleid en meer met ClickUp Docs
- Gebruik verschillende visualisatieopties zoals Gantt-grafieken, kalenders en tijdlijnen om gegevens met betrekking tot taken, projecten en teams te visualiseren
- Integreer met tools van derden zoals Google Spreadsheets, Microsoft Excel en Tableau om gegevens efficiënt te analyseren en te visualiseren
- Gegevensgerelateerde taken zoals gegevensverzameling, analyse en visualisatie automatiseren met functies zoals aangepaste workflows, aangepaste velden en automatisering, waardoor u tijd en moeite bespaart
- Garandeer de veiligheid en privacy van gegevens met versleuteling, toegangscontroles en auditlogboeken om gevoelige gegevens te beschermen
ClickUp beperkingen
- ClickUp heeft veel functies en kan worden aangepast voor verschillende rollen, dus het kan even duren voor nieuwe gebruikers om alles te leren
Prijzen voor ClickUp
- Free Forever
- Onbeperkt: $7/maand per gebruiker
- Business: $12/maand per gebruiker
- Enterprise: Neem contact op met verkoop voor prijzen
- ClickUp Brain is beschikbaar op alle betaalde abonnementen voor $5 per lid van de werkruimte per maand
ClickUp beoordelingen en recensies
- G2: 4.7/5 (9.380+ beoordelingen)
- Capterra: 4.7/5 (4.000+ beoordelingen)
2. CoCalc
via CoCalc Collaborative Calculation and Data Science (CoCalc) van Sagemath, Inc. is een online platform voor codering in samenwerkingsverband. Het is het meest geschikt voor studenten, onderzoekers en docenten voor samenwerkingsprojecten en onderwijs op afstand.
Het biedt een omgeving waarin je code kunt maken, bewerken en uitvoeren in verschillende programmeertalen, waaronder Python, R, Julia en SageMath.
CoCalc ondersteunt ook LaTeX document bewerking en integreert met Jupyter Notebooks.
De beste functies vanCoCalc
- Werk tegelijkertijd aan hetzelfde project met realtime functies voor samenwerking
- Gebruik datavisualisatietools om grafieken, grafieken en plots te maken binnen uw projecten
- Communiceer met medewerkers via ingebouwde functies voor chatten en video vergaderen
CoCalc limieten
- De gratis tier heeft beperkingen, zoals geheugen- en CPU-quota's, die complexe berekeningen of grote datasets kunnen beperken
Prijzen voorCoCalc
- Hobbyist: $10.86/maand
- Groep academische onderzoekers: $123,98/maand
- Werkgroep Business: $104.16/maand
CoCalc beoordelingen en recensies
- G2: Geen beoordelingen beschikbaar
- Capterra: Geen reviews beschikbaar
3. Volgendjournaal
via Volgendejournaal Nextjournal is een webgebaseerd platform dat computationele code integreert met verhalende tekst.
Het platform ondersteunt verschillende programmeertalen, waaronder Python, R, Julia en Clojure, evenals externe databronnen en bibliotheken.
Een van de belangrijkste functies van Nextjournal is de mogelijkheid om reproduceerbare onderzoeksartikelen te maken met alle code, gegevens en visualisaties die nodig zijn om de resultaten te reproduceren. Dit zorgt voor transparantie en stelt anderen in staat om voort te bouwen op het werk.
Daarnaast biedt Nextjournal samenwerkingsfuncties waarmee meerdere gebruikers tegelijkertijd aan hetzelfde notitieblok kunnen werken. Dit maakt het makkelijk voor teams om samen te werken aan projecten en hun werk te delen met anderen.
De beste functies van Nextjournal
- Schrijf code, voer deze in realtime uit en visualiseer de resultaten via tekst, afbeeldingen en interactieve plots
- Deel uw werk en werk samen met anderen
- Wijzigingen snel bijhouden met automatische versie bijhouden
Nextjournal limieten
Sommige gebruikers vinden dat het niet voldoet aan de behoeften vandocumenten over productvereisten
Nextjournal pricing
- Gratis
- Teams:begint bij $299/maand
- Enterprise:begint bij $499/maand
Nextjournal beoordelingen en recensies
- G2: Geen beoordelingen beschikbaar
- Capterra: Geen beoordelingen beschikbaar
4. Deepnote
via Deepnote Een ander alternatief voor Jupyter Notebook is Deepnote. Het is een interactief data science platform dat samenwerking en reproduceerbaarheid makkelijker wil maken voor datawetenschappers en analisten zoals jij.
Het biedt een code editor en notebook interface vergelijkbaar met Jupyter, maar met extra functies zoals real-time samenwerking, versiebeheer, en de mogelijkheid om projecten gemakkelijk met anderen te delen.
Deepnote integreert met populaire data science bibliotheken en tools zoals pandas, sci-kit-learn en TensorFlow en ondersteunt ook een breed bereik aan programmeertalen waaronder Python, R en SQL.
Het platform is gebruiksvriendelijk ontworpen en maakt het je gemakkelijk om aan de slag te gaan en samen met anderen aan data science projecten te werken.
De beste functies van Deepnote
- In realtime samenwerken met teamgenoten en versiebeheer met Git-integratie
- Kies uit een bereik van aantrekkelijke formaten voor grafieken en grafieken
- Integreer SQL om databases rechtstreeks in uw notitieblok te query'en, waardoor uw gegevensanalyseproces wordt gestroomlijnd
- Deel uw werk eenvoudig via koppelingen of exporteer het als PDF/HTML-bestanden en personaliseer uw ervaring met aangepaste thema's en snelkoppelingen voor een efficiëntere werkstroom
Deepnote limieten
- Beperkte ondersteuning voor programmeertalen
- Afhankelijkheid van internetverbinding
Prijzen voor Deepnote
- Gratis
- Teams: $39/editor per maand
- Enterprise: Aangepaste prijzen
Diepgaande beoordelingen en recensies
- G2: 4.8/5 (70+ beoordelingen)
- Capterra: Geen beoordelingen beschikbaar
5. Google Colab
via Google Samenwerking Google Colab, ook bekend als Google Colaboratory, is een cloud-gebaseerde service waarmee je Python code kunt schrijven en uitvoeren in een browser-gebaseerde omgeving. Het is een van de populaire Jupyter-alternatieven voor gegevensanalyse, machine learning en deep learning Taken.
Het biedt toegang tot Graphics Processing Units (GPU's) en Tensor Processing Units (TPU's) voor snellere berekeningen, wat vooral handig is voor het trainen van deep learning-modellen. Bovendien integreert Google Colab met Google Drive, waardoor het importeren van datasets en het exporteren van resultaten eenvoudig is. Je kunt ook samenwerken met anderen door je notitieblokken met hen te delen.
Google Colab wordt geleverd met vooraf geïnstalleerde bibliotheken zoals NumPy, pandas, matplotlib en TensorFlow, zodat je snel aan de slag kunt met gegevensanalyse en taken op het gebied van machinaal leren. Het ondersteunt ook Markdown, zodat je het volgende kunt doen documenten ontwerpen met ingesloten code, visualisaties en verklarende tekst.
Uw notitieblokken delen met andere gebruikers is eenvoudig met Google Colab; u kunt een link genereren of het notitieblok exporteren als een .ipynb-bestand.
De beste functies van Google Colab
- Gratis toegang tot krachtige hardwareversnellers die complexe berekeningen versnellen
- Importeer datasets en exporteer resultaten, wat samenwerking vergemakkelijkt
- Experimenteer met code en visualiseer resultaten in een interactieve interface
- Onderwijzen en leren van machine learning en data science met een toegankelijk platform
Google Colab limieten
- De gratis versie heeft beperkingen op de maximale uitvoeringstijd (12 uur), de maximale grootte van de notebook (100 MB) en het maximale geheugen (25 GB). Als u meer resources nodig hebt, moet u mogelijk upgraden naar een betaald abonnement of andere platforms gebruiken
Google Colab prijzen
- Gratis
- Pay As You Go: Begint bij $11,79 voor 100 rekeneenheden
- Kolab Pro: $11,79/maand
- Kolab Pro+: $58,99/maand
- Kolab Enterprise: Betaal voor wat u gebruikt
Google Colab beoordelingen en reviews
- G2: Geen beoordelingen beschikbaar
- Capterra: Geen beoordelingen beschikbaar
6. Kaggle
via Kaggle Kaggle is een platform om datasets te vinden en te publiceren, modellen te verkennen en te bouwen in een webgebaseerde data science notebookomgeving, samen te werken met andere datawetenschappers en machine learning-engineers en deel te nemen aan wedstrijden om data science-uitdagingen op te lossen.
Het platform biedt tools voor het opschonen en verkennen van gegevens, een webgebaseerde codeerinterface en een uitvoeringsomgeving in de cloud.
Kaggle biedt ook leermiddelen, zoals tutorials, cursussen en webinars, om u te helpen uw vaardigheden op het gebied van datawetenschap en machinaal leren te ontwikkelen.
De beste functies van Kaggle
- Duik in de enorme collectie datasets van Kaggle en verken een breed bereik aan onderwerpen
- Gebruik de Kaggle Notebooks-interface om analyses en modellen voor machinaal leren te maken en te delen, wat de samenwerking bevordert
- Toegang tot applicatiegegevens via API's en tekst genereren op basis van een tekstprompt
- Deel te nemen aan de forums van Kaggle, vragen te stellen, ideeën te delen en samen te werken met andere gegevenswetenschappers en beoefenaars van machinaal leren
Kaggle limieten
- Moeilijk voor beginners omdat de competities en datasets over het algemeen gericht zijn op meer ervaren datawetenschappers
- Sommige gebruikers vinden het een uitdaging om op te vallen of erkenning te krijgen voor hun werk, vooral bij grotere wedstrijden met veel deelnemers
Kaggle prijzen
- Gratis
Kaggle beoordelingen en recensies
- G2: 4.7/5 (30+ beoordelingen)
- Capterra: Geen beoordelingen beschikbaar
7. Zeppelin
via Zeppelin Apache Zeppelin is een krachtig hulpmiddel waarmee je gegevens kunt verkennen, analyseren en visualiseren met verschillende programmeertalen zoals SQL, Python, Scala en R.
Het behoort tot de populaire Jupyter-alternatieven voor datawetenschappers, analisten en ingenieurs die met grote datasets werken en complexe analysetaken uitvoeren.
Met de ingebouwde visualisatietools en integratie met Apache Spark kun je met Zeppelin interactieve notebooks maken, je werk delen en samenwerken met anderen aan datagestuurde projecten.
Of je nu een beginner bent of een expert in voorspellende data-analyse apache Zeppelin kan je helpen om ruwe gegevens om te zetten in waardevolle inzichten.
De beste functies van Zeppelin
- Verbluffende visualisaties maken en complexe gegevensanalyses uitvoeren
- Ondersteuning van meerdere talen voor efficiënt debuggen van code
- Gebruik robuuste analysemogelijkheden voor big data
- Voer grondige dataverkenning uit met interactieve notebooks
- Uw analyse-ervaring op maat maken en moeiteloos schalen voor grote datasets en gedistribueerd computergebruik
Zeppelin limieten
- Beperkte ondersteuning voor databronnen in vergelijking met andere tools voor data-analyse
- Voor beginners kan de interface en het gebruik van Apache Zeppelin een steile leercurve hebben
Zeppelin prijzen
- **Gratis
Zeppelin beoordelingen en recensies
- G2:Te weinig beoordelingen
- Capterra:Niet genoeg beoordelingen
8. Saturnus Cloud
via Saturnus Wolk Saturn Cloud is een toonaangevende provider van cloud-gebaseerde data science en machine learning-platforms.
Met een focus op toegankelijkheid en samenwerking stelt Saturn Cloud datawetenschappers en analisten in staat om soepel te werken met verschillende machine-learning frameworks en tools. Hun platform biedt beheerde omgevingen voor populaire frameworks zoals TensorFlow en PyTorch, wat een snelle ontwikkeling en implementatie van modellen mogelijk maakt.
Bovendien kunt u dankzij de ondersteuning van Saturn Cloud voor gedistribueerde gegevensverwerking uw werklasten efficiënt schalen.
Met functies zoals versiebeheer, gegevensbeheer en implementatiemogelijkheden stelt Saturn Cloud datateams in staat om hun machine-learning workflows te stroomlijnen en hun modellen sneller in productie te nemen.
De beste functies van Saturn Cloud
- Eenvoudig configureren en schalen van uw machine learning frameworks
- Samenwerken met Jupyter Notebooks om interactief te werken en inzichten te delen met uw team
- Verdeel berekeningen en schaal uw werklasten over meerdere machines voor snellere verwerking
- Wijzigingen bijhouden en effectief samenwerken met functies voor versiebeheer
- Gegevens openen, manipuleren en visualiseren binnen het platform
- Stroomlijnenprocessen in kaart brengen voor uw machine-learning modellen
Saturn Cloud limieten
- Er kunnen beperkingen zijn op de hoeveelheid computermiddelen, opslagruimte of bandbreedte die kan worden gebruikt
- Bepaalde functies of integraties zijn mogelijk alleen beschikbaar met specifieke abonnementen
Prijzen voor Saturn Cloud
- Hosted: Free
- Gehoste organisaties: Aangepaste prijzen
- Enterprise: Aangepaste prijzen
Saturn Cloud beoordelingen en reviews
- G2: 5/5 (250+ beoordelingen)
- Capterra: Niet genoeg beoordelingen
9. Microsoft Azure notitieboeken
via Microsoft Azure notitieboeken Microsoft Azure Notebooks biedt een cloud-gebaseerde omgeving waarmee je notebooks kunt maken en uitvoeren zonder software op je lokale machine te installeren.
Dit open-source platform maakt het makkelijker voor teams om samen te werken aan projecten, omdat ze allemaal toegang hebben tot dezelfde notebooks vanaf elk apparaat met een internetverbinding.
Azure Notebooks biedt niet alleen een omgeving voor samenwerking, maar maakt het beheren en delen van notebooks ook eenvoudiger. Zo kun je bijvoorbeeld projecten maken om je notitieblokken te organiseren en versiebeheer gebruiken om wijzigingen in de loop van de tijd bij te houden. Je kunt je notitieblokken ook delen met anderen door een link te genereren die het notitieblok opent in hun browser.
Azure Notebooks is geïntegreerd met andere Azure services, zoals Azure Machine Learning, zodat je eenvoudig machine learning modellen die je in je notebooks hebt gemaakt, kunt implementeren in de cloud. Dit maakt het ontwikkelen en implementeren van machine learning oplossingen eenvoudiger.
De beste functies van Microsoft Azure Notebooks
- Notebooks maken en delen om samen te werken met collega's en belanghebbenden aan projecten
- Integreer met Azure services, implementeer modellen voor machinaal leren en schaal je werklasten naar behoefte
- Creëer interactieve datavisualisaties, analyseer je data en leer van je bevindingen met behulp van verschillende programmeertalen
- Markdown-cellen gebruiken om je notitieblokken te formateren voor professionele presentaties en de veiligheid van gegevens en naleving van de regelgeving garanderen met behulp van de robuuste functies van Azure
- Notebooks lokaal of in de cloud uitvoeren, wijzigingen bijhouden, itereren op je werk en je gegevens onderzoeken
De beperkingen van Microsoft Azure-notitieblokken
- De gratis tier heeft beperkingen, waaronder beperkte CPU- en geheugenbronnen
- Beperkte aanpassingsmogelijkheden voor notebooks, met name aangepaste thema's en extensies
Prijzen voor Microsoft Azure Notebooks
- **Gratis
Beoordelingen en beoordelingen van Microsoft Azure Notebooks
- G2: Geen beoordelingen beschikbaar
- Capterra: Geen beoordelingen beschikbaar
10. IBM Watson Studio
via IBM Watson Studio De laatste tool in onze lijst van Jupyter-alternatieven is IBM Watson Studio. Dit is een uitgebreid platform voor datawetenschap en machinaal leren dat is ontworpen om bedrijven te helpen bij het bouwen, trainen en implementeren van AI-modellen.
Het biedt tools voor datavoorbereiding, modelontwikkeling en -implementatie en samenwerkingsfuncties om teamwerk tussen datawetenschappers en bedrijfsanalisten te vergemakkelijken.
Watson Studio ondersteunt populaire programmeertalen zoals Python en R en integreert met verschillende databronnen en cloud omgevingen.
Het platform bevat ook geavanceerde mogelijkheden zoals AutoAI, dat automatisering van procesdocumentatie automatiseert, en Watson Machine Learning, waarmee modellen eenvoudig kunnen worden ingezet en beheerd.
IBM Watson Studio beste functies
- Gebruik AutoAI om het proces van het maken en optimaliseren van machine learning modellen te versnellen
- Verbind en integreer gegevens uit verschillende databronnen voor een uitgebreide en efficiënte gegevensanalyse
- Vereenvoudig de inzet van modellen voor machinaal leren in productieomgevingen voor gebruik in de praktijk
IBM Watson Studio limieten
- Premium functies en diensten kunnen resulteren in hoge operationele kosten
IBM Watson Studio prijzen
- Op IBM Cloud Pak voor Data: Aangepaste prijzen
- Op IBM Cloud Pak® voor Data as a Service: Aangepaste prijzen
IBM Watson Studio beoordelingen en recensies
- G2: 4.2/5 (160+ beoordelingen)
- Capterra:Niet genoeg beoordelingen
Kracht uw data science projecten met ClickUp
Er is een bereik van Jupyter-alternatieven om te overwegen als u alleen documenten wilt maken en delen. Maar met ClickUp kunt u veel meer doen. Het platform draait niet alleen om documenten en gegevensanalyse. Het is een veelzijdige tool met functies voor projectmanagement, documentatie, samenwerking en automatisering, waardoor het een geweldige alles-in-één oplossing is.
Dus als je iets nieuws wilt proberen om je data science projecten efficiënt te beheren, clickUp eens proberen en zie het verschil dat het kan maken voor uw werkstroom.