차트를 수동으로 만드는 건 간단해 보이지만, 사실은 지루한 작업입니다:
누군가 CSV를 Google 스프레드시트로 내보내면, 열의 절반이 잘못 가져옵니다.
그들은 형식 수정, 누락된 값 채우기, 대시보드 재구축에 몇 시간을 소비할 수 있습니다.
작업이 완료될 때쯤이면 데이터는 이미 오래된 정보가 되어 있을 수 있습니다. 게다가 실수하기 쉬운 수작업에 인건비를 낭비하게 됩니다.
AI 덕분에 팀은 이 주기의 상당 부분을 생략할 수 있습니다. 아래로 스크롤하여 데이터 시각화를 위한 AI 활용 방법과 유용한 최고의 tools를 확인하세요.
AI 데이터 시각화란 무엇인가요?
AI 데이터 시각화는 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 자동화를 활용해 원시 데이터를 차트와 대시보드로 변환합니다.
이 tools를 통해 누구나 평범한 영어로 질문할 수 있으며, 적합한 차트 유형을 제안하고 복잡한 보고서에서 놓칠 수 있는 패턴을 발견할 수 있습니다.
실제 적용 방식은 다음과 같습니다:
- 자동화된 데이터 준비: 머신러닝 모델이 방대한 원시 데이터를 몇 초 만에 스캔하여 중복 입력, 누락된 행, 형식 오류, 오타를 식별하고 수정합니다. 최종 인사이트는 항상 깨끗하고 정확하며 최신 데이터에 기반합니다.
- 자동화된 시각화 생성: AI 시각화 도구가 대시보드 전체 레이아웃을 자동으로 생성합니다. 가장 적합한 차트 유형(막대 차트 vs. 선 그래프 등)을 선택하고 이해하기 쉽게 논리적으로 배치합니다.
- 자연어 생성: AI는 차트가 실제로 무엇을 의미하는지 평이한 영어로 설명합니다. 예시로는 그래프 바로 옆에 AI가 다음과 같이 작성할 수 있습니다: “이번 달 매출은 12% 증가했으며, 이는 주로 두 번째 주 동안 북동부 지역의 급증에 기인합니다”
- 자연어 쿼리: AI와 채팅하며 원하는 방식으로 데이터를 분석하고 시각화하세요. 두 스프레드시트를 수동으로 교차 확인하는 대신 간단히 요청하세요: “6월부터 8월까지 LinkedIn과 Instagram의 광고 지출을 비교해 주세요.” AI가 양 플랫폼의 데이터를 추출하고 날짜를 정렬하여 즉시 비교 그래프를 생성합니다.
🧠 재미있는 사실: 1854년 의사 존 스노우는 데이터 시각화를 활용해 런던 콜레라 유행을 막았습니다. 사망자를 도시 지도에 점으로 표시하자 브로드 스트리트의 특정 수도 펌프 주변에 집단 발생이 있음을 발견했죠. 이 시각적 분석은 질병이 수인성임을 입증했고, 결국 펌프 손잡이를 교체해 수많은 생명을 구했습니다.
팀에게 AI 데이터 시각화가 중요한 이유
데이터 시각화를 위한 AI는 스프레드시트나 BI tools를 대체하지 않습니다. 데이터, 이해, 실행 간의 마찰을 줄이는 지능형 레이어를 추가할 뿐입니다.
도움이 되는 방법은 다음과 같습니다:
- 시각적으로 결과를 예측: 예측 분석은 추세를 모델링하고 메트릭이 향할 방향을 보여줌으로써 팀이 더 일찍 개입할 수 있도록 지원합니다.
- 기술적 장벽을 낮춥니다: 많은 도구를 통해 비분석가도 SQL이나 코드 작성 없이 프롬프트와 드래그 앤 드롭으로 대시보드를 구축할 수 있습니다.
- 의사 결정 품질 향상: AI는 더 광범위한 데이터 분석, 이상치 표시, 보고에 스며드는 수동 오류를 줄일 수 있습니다.
- 인사이트 도출 시간 단축: 준비, 분석, 시각화 자동화로 보고 주기를 몇 시간에서 몇 분으로 단축
- 데이터 스토리텔링 지원: NLG(자연어 생성) 기술로 변화 요인과 원인을 설명하여 이해관계자와 인사이트 공유를 용이하게 합니다.
- 대시보드를 더 신선하게 유지: 많은 도구가 일정 또는 실시간에 가깝게 동기화되므로 팀이 다음 수동 내보내기를 기다릴 필요가 없습니다.
- 보기 개인화: 모든 팀마다 대시보드를 재구성하는 대신, 필터링된 역할별 보기를 더 빠르게 생성할 수 있습니다.
📮 ClickUp 인사이트: 응답자의 35%가 스프레드시트에서 다른 tool로 전환한 후 계속 사용하고 있으며, 25%는 전환을 적극적으로 고려 중입니다.
이러한 변화는 팀들이 스프레드시트 자체에 얽매인 것이 아니라 익숙함에 얽매여 있음을 시사합니다. 일이 복잡해짐에 따라 더 많은 지원을 제공하는 시스템을 찾는 팀이 많아지고 있습니다.
ClickUp은 팀이 추진력을 잃지 않고 전환할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 플랫폼에는 프로젝트 추적, CRM, 재고 관리, 시간 관리 및 수백 가지 다른 사용 사례를 위한 즉시 사용 가능한 템플릿이 포함되어 있어 팀이 처음부터 새로 만들지 않고도 체계적인 접근 방식으로 시작할 수 있습니다.
목록, 표, 보드, 간트 차트 같은 뷰는 스프레드시트 사용자에게 친숙하며, 자동화, AI 지원, 통합된 노코드 대시보드는 팀이 수동 업데이트를 넘어 성장하도록 돕습니다.
📚 더 알아보기: 바쁜 팀을 위한 최고의 AI 대시보드 생성 도구
AI 데이터 시각화 도구에서 주목해야 할 주요 기능
대부분의 tools는 동일한 기본 기능을 약속하므로, 실제 도입에 영향을 미치는 요소로 비교하세요:
- 노코드 인터페이스: SQL이나 Python 코드 작성이 필요한 tools는 피하세요. 팀원들은 간단한 클릭, 자연어 프롬프트, 드래그 앤 드롭 인터페이스로 상호작용형 시각화를 구축할 수 있어야 합니다.
- 통합 지원: HubSpot, Salesforce, Stripe, 마케팅 분석 소프트웨어 등 선호하는 데이터 소스와 플러그 앤 플레이 방식으로 통합되는 AI 도구를 선택하세요. 독점 시스템용 맞춤형 API 연결을 통해 IT 부서의 지속적인 도움 없이도 모든 데이터를 가져올 수 있습니다.
- 공유 및 협업: 다수의 사용자가 동시에 대시보드를 보고, 의견을 제시하며, 편집할 수 있어야 합니다. 이를 통해 피드백 루프를 신속하게 유지하고 팀 전체가 동일한 방향으로 움직일 수 있습니다.
- 맞춤형 옵션: 대시보드를 정확히 원하는 대로 조정할 수 있는 무제한 유연성과 함께, 상호작용 요소(마우스 오버 시 세부 정보, 드릴다운, 필터 등), 다양한 시각화 범위를 갖춘 tools를 우선적으로 활용하세요.
- 실시간 동기화: 데이터는 데이터 소스의 번호 변경 시 자동으로 업데이트됩니다. 이를 통해 수동 새로고침이나 예약된 내보내기가 필요 없이 대시보드를 최신 상태로 유지합니다.
- 기업급 보안: SOC 2 준수, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그를 확인하세요. 이러한 기능은 여러 팀에 걸쳐 tool을 확장할 때 민감한 메트릭을 보호합니다.
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👀 알고 계셨나요? 윌리엄 플레이페어는 1800년대 초 막대, 선, 원형 차트를 발명한 인물입니다. 그의 발명 이전에는 데이터가 단순히 길고 지루한 텍스트 목록에 불과했습니다. 엔지니어이자 가끔 비밀 요원으로 다채로운 삶을 살았던 플레이페어는 인간의 눈이 데이터 그림을 처리하는 속도가 뇌가 테이블을 읽는 속도보다 훨씬 빠르다고 주장했습니다.
이제 무엇을 찾아야 할지 알았으니, 팀이 실제로 사용하는 tools를 소개합니다.
팀을 위한 최고의 AI 데이터 시각화 tools
이제 시장에서 팀을 위한 최고의 AI 데이터 시각화 도구 3가지를 살펴보겠습니다:
1. ClickUp
ClickUp은 프로젝트 관리, 데이터 시각화, 지식 관리, AI를 한곳에 통합한 융합형 AI 작업 공간입니다. BI 도구, 문서, 채팅 간에 왔다 갔다 하지 않고도 ClickUp 내에서 직접 업무를 추적하고, 데이터를 분석하며, 자연어 질문을 할 수 있습니다.
이를 가능하게 하는 주요 기능은 다음과 같습니다:
역할 기반 대시보드로 시각화를 즉시 생성하세요
ClickUp 대시보드는 코딩 없이 복잡한 데이터를 손쉽게 시각화하는 방법을 제공합니다. 이 대시보드는 완전히 사용자 정의 가능하며, 작업, 문서, 프로젝트, 목표, 시간 추적기 및 연결된 도구에서 실시간 데이터를 가져오는 카드/위젯으로 구성됩니다.
시작하려면 원형 차트, 막대 차트, 업무량 분배와 같이 표시할 카드를 추가하기만 하면 됩니다. 자유롭게 이동하고 크기를 조정하여 워크플로우에 맞는 레이아웃을 디자인할 수 있습니다.
맞춤형 데이터 표시를 위해 대시보드 필터를 활용하고 다양한 사용 사례, 역할, 부서, 프로젝트 등에 맞춰 인사이트를 조정하세요. ClickUp 대시보드는 기본적으로 30분마다 자동으로 새로 고침되므로 항상 가장 관련성 높은 정보로 작업하고 있다는 점을 신뢰할 수 있습니다.
실행 가능한 인사이트를 얻으려면 AI 카드를 추가하세요
AI 카드는 ClickUp AI를 활용하여 차트와 메트릭 위에 직접 서술형 인사이트, 요약, 업데이트를 생성하는 특수 대시보드 위젯입니다.
수동 노력 없이 성과를 요약하거나 장애 요인을 파악하거나 다음 단계를 목록으로 나열하는 데 완벽합니다.
다음은 다섯 가지 주요 AI 카드 유형과 각 카드의 주요 활용 분야입니다:
- AI 브레인: 맞춤형 인사이트나 작업을 위한 커스텀 AI 프롬프트 실행
- AI 스탠드업™: 선택한 기간 동안 개인 또는 팀의 최근 활동을 요약합니다.
- AI 팀 스탠드업: 팀 전체 활동 요약 생성
- AI 요약 보고서: 부서, 팀 또는 프로젝트 현황에 대한 고수준 개요 생성
- AI 프로젝트 업데이트: 최신 프로젝트 상태 및 진행 보고서를 제공합니다.
문맥 기반 자연어 쿼리를 통해 데이터 분석을 간소화하세요
다음 주에 업무 과부하가 예상되는 직원이 누구인지 알고 싶다고 가정해 보세요.
기존 데이터 시각화 도구에서는 업무량 대시보드를 열고, 모든 사람의 가용성을 수동으로 비교한 후 직접 목록을 작성해야 했습니다.
플랫폼의 기본 AI 어시스턴트이자 지식 관리자인 ClickUp Brain은 이 데이터를 분석하는 더 빠른 방법을 제공합니다. 작업, 문서, 댓글, 채팅 스레드, 심지어 연결된 타사 도구까지 색인화하여 질문에 답하고 AI 기반 인사이트를 제공합니다.
예를 들어, Brain에게 다음 주에 업무 과부하 상태인 직원이 누구인지(또는 다른 어떤 쿼리든) 물어보기만 하면, 시간 한도를 초과한 모든 직원의 상세 목록을 제공합니다.
ClickUp Brain의 데이터 시각화 핵심 기능은 다음과 같습니다:
- 상황 기반 Q&A: 답변의 근거가 되는 정확한 작업, 문서 또는 스레드를 인용하기 위해 상황 인식 AI를 활용합니다. 이를 통해 대시보드의 메트릭에서 해당 메트릭을 설명하는 기본 논의로 바로 이동할 수 있습니다.
- 어디서나 사용 가능: 매번 대시보드로 돌아갈 필요가 없습니다. 작업, 문서, 채팅 등 작업 공간 어디에서나 @brain을 멘션하면 즉시 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 음성-텍스트 분석: 긴 쿼리나 복잡한 프롬프트가 있다면 음성-텍스트 변환 기능을 활용해 말로 입력하세요. ClickUp Brain이 자동으로 음성을 텍스트 프롬프트로 변환하여 분석합니다.
번거로움 없이 여러 데이터 소스에 연결하세요
보고서의 절반이 Power BI나 Tableau 같은 다른 tool에 있나요? 여러 탭 사이를 오가며 맥락 전환으로 집중력을 잃을 필요가 없습니다.
ClickUp 통합 기능을 통해 이러한 보고서를 ClickUp 대시보드에 직접 임베드하여 전체적인 상황을 파악할 수 있습니다. 또한 Google 스프레드시트, Snowflake, SQL 데이터베이스 등 외부 데이터 소스와 연결하여 실시간 데이터를 가져와 ClickUp 내에서 자동화된 시각화를 구현할 수 있습니다.
주요 기능
- 역할 기반 대시보드로 실시간 작업, 목표, 문서, 시간 추적에서 코딩 없이 차트와 KPI 보기를 구축하세요.
- AI 카드는 대시보드 데이터에서 직접 StandUp 요약, 장애 요소 및 다음 단계를 생성합니다.
- ClickUp Brain은 작업, 문서, 댓글, 활동 등 작업 공간 컨텍스트를 활용해 자연어 질문에 답변합니다.
- 통합 및 임베드 기능을 통해 외부 BI 대시보드를 ClickUp 내에서 바로 확인할 수 있습니다.
한도
- 고급 시맨틱 레이어, 복잡한 SQL 워크플로우 또는 웨어하우스 중심 분석을 위한 전용 Enterprise BI 모델링 tool이 아닙니다.
- AI 인사이트는 구조화된 작업 공간 데이터의 정제와 지속적인 업데이트에 의존합니다
가격
평가 및 리뷰
G2: 4.7/5 (10,200개 이상의 리뷰) Capterra: 4.6/5 (4,500개 이상의 리뷰)
💡 전문가 팁: AI로 대시보드를 실시간으로 편집할 수도 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 프롬프트를 사용해 보세요: “다크 테마와 브랜드 색상을 사용해 이 대시보드를 전문적이고 미니멀한 느낌으로 만들어 주세요.”
📮 ClickUp 인사이트: 응답자의 34%는 스프레드시트가 자동으로 대시보드를 생성해주길 원합니다. 보고서 작성부터 시작해 범위 선택, 차트 형식 지정, 모든 것 최신화까지 하는 일이 별도의 업무가 됩니다.
ClickUp을 통해 원시 데이터와 시각화 옵션이 하나로 통합됩니다. 따라서 ClickUp 대시보드의 노코드 카드를 활용해 차트, 계산, 시간 추적을 간편하게 수행하세요. 가장 큰 장점은? 실시간 작업 데이터로 즉시 업데이트된다는 점입니다.
작업 공간 전반에서 AI를 활용해 정보를 분석하고 요약 생성, 패턴 강조, 변화 설명을 수행합니다. 마지막으로 AI 에이전트가 개입하여 업데이트를 취합·종합하여 주요 채널에 게시합니다.
보고서 워크플로우 전체를 손쉽게 처리할 수 있습니다.
2. Julius AI
Julius AI는 채팅 기반 인터페이스를 통해 원시 데이터를 분석하고 자연어와 눈길을 끄는 시각 자료로 답변을 제시하는 지능형 데이터 분석가입니다.
절차는 간단합니다: 데이터를 업로드하거나, 엑셀 파일을 공유하거나, 플랫폼을 선호하는 데이터 소스에 연결하기만 하면 됩니다. 이후 "총액을 계산해 주세요" 또는 "이 데이터를 분석해 주세요"와 같은 자연스러운 질문을 할 수 있습니다.
Julius AI는 사용자의 쿼리를 즉시 검증 가능한 코드로 변환하고, 다양한 보기(차트, 테이블, 요약, 전체 보고서)를 통해 데이터를 시각화하며, 복잡한 패턴을 식별하여 명확한 설명을 제공합니다.
주요 기능
- 데이터를 업로드하고 분석가와 채팅하듯 자연어로 질문할 수 있습니다.
- 질문을 검토 가능한 코드로 변환하여 신뢰성과 재현성을 높입니다.
- 탐색적 분석을 위한 차트, 테이블, 요약 및 서술적 인사이트를 신속하게 생성합니다.
한도
- 팀 간에 통제되는 상시 가동 대시보드를 유지하는 것보다 즉석 분석에 더 적합합니다.
- 사용 사례에 따라 협업 및 워크플로우 기능은 완전한 BI 또는 업무 플랫폼보다 가볍게 느껴질 수 있습니다.
- 중요한 의사결정을 위한 결과물은 여전히 사람의 검증이 필요합니다
가격
- Free
- 프로: 월 45달러
- 비즈니스: 월 450달러
- Enterprise: 문의하기
평가 및 리뷰
- G2: 리뷰가 충분하지 않음
- Capterra: 목록에 없음
📚 더 알아보기: 영감을 주는 최고의 데이터 대시보드 예시
3. Zoho Analytics
Zoho Analytics는 운영 tools를 기반으로 흩어진 비즈니스 데이터를 분석하는 Zoho의 전용 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어입니다.
비기술적 비즈니스 사용자와 분석가 모두를 위해 설계되었으며, 드래그 앤 드롭 인터페이스와 셀프 서비스 워크플로우 기능을 통해 SQL 작성 없이도 차트, 피벗 테이블, 대시보드를 생성할 수 있습니다.
Zoho Analytics는 차트, 위젯, 피벗 테이블, 테이블 보기 등 50가지 이상의 시각화 기능을 제공합니다. 또한 데이터에 적합한 대화형 시각화 형식을 선택할 수 있도록 강력한 AI 기반 제안 기능을 지원합니다.
주요 기능
- 드래그 앤 드롭 방식의 셀프 서비스 BI로 비기술 사용자도 SQL 없이 간편하게 대시보드를 구축할 수 있습니다.
- 차트, 피벗, 위젯, 인터랙티브 대시보드를 포함한 다양한 시각화 범위를 지원합니다.
- AI 지원 제안 기능으로 사용자가 적합한 시각화 형식을 선택하고 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다.
- 특히 기존에 Zoho 앱을 사용하는 환경에 매우 적합합니다.
한도
- 일이 이루어지는 곳과 별개의 시스템이 될 수 있습니다. 깊이 통합하거나 내장하지 않는 한 말이죠.
- 복잡한 논리 및 데이터 모델링을 위한 고급 분석 및 거버넌스에는 여전히 기술적 설정이 필요할 수 있습니다.
- 협업은 BI 중심이며, 작업 승인 및 인수인계와 같은 일상적인 실행 워크플로우를 대체하지 않을 수 있습니다.
Zoho Analytics 가격 정책
- Free
- 기본: 월 30달러
- 스탠다드: 월 60달러
Zoho Analytics 평가 및 리뷰
- G2: 4.2/5 (280개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.4/5 (360개 리뷰)
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워크플로우에서 데이터 시각화를 위한 AI 활용 방법
다음은 AI 기능을 활용해 데이터를 시각화하고 팀의 보고 역량을 강화할 수 있는 세 가지 방법입니다:
1. AI를 활용해 여러 대시보드를 즉시 생성하세요
여러 부서나 역할별로 맞춤형 대시보드를 만드는 데 대부분의 시간을 쏟고 있다면, 바로 이 솔루션이 당신을 위한 것입니다. 👇
매번 별도의 대시보드를 수동으로 구축하는 대신, 생성형 AI에 데이터셋을 입력하기만 하면 됩니다. 데이터를 분석하고 필요한 특정 대시보드를 생성하도록 명확하고 확실한 프롬프트를 제공하세요.
📌 예시: “이 프로젝트 데이터로 네 가지 대시보드를 생성하세요: 경영진용 ROI 뷰, 개발자 속도 추적기, 마케팅 캠페인 퍼널, 클라이언트 대상 진행 보고서.”
AI가 즉시 네 가지 서로 다른 보기를 생성합니다. 각 보기는 별도의 필터링된 데이터, 차트 유형, 보안 권한을 갖춥니다. 단 하나의 설정도 건드릴 필요 없이 말이죠.
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2. 데이터 시각화 워크플로우 자동화
데이터 시각화에서 AI를 활용하는 또 다른 강력 추천 사용 사례는 정리, 분석, 차트 준비, 이해관계자 알림과 같은 반복적인 단계를 자동화하는 것입니다.
이를 실현하는 두 가지 간단한 노코드 방식은 다음과 같습니다:
규칙 기반 자동화 생성
ClickUp 자동화 기능은 데이터 시각화 워크플로우 중 비교적 간단한 부분을 자동화하는 데 이상적입니다. 여기에는 업데이트 전송, 알림 예약, 팀별 맞춤형 보고서 생성 등이 포함됩니다.
예를 들어, 작업 상태가 '완료'로 변경되는 즉시 요약 내용을 Slack에 게시하거나 이메일을 발송하도록 자동화 작업을 설정할 수 있습니다.
AI 에이전트를 설정하여 복잡한 작업을 대신 처리하게 하세요
ClickUp 슈퍼 에이전트는 자연어 명령과 지능형 워크플로우를 활용해 자동화를 한 단계 업그레이드합니다. 무엇보다도 24시간 연중무휴로 백그라운드에서 작동하므로 수동 작업에 대한 걱정은 이제 그만하세요.
단일 ClickUp AI 에이전트를 다음과 같이 구성할 수 있습니다:
- 들어오는 데이터 파일을 자동으로 정리하고 전처리합니다
- ClickUp AI를 사용하여 스프레드시트를 분석하고 요약 보고서 또는 차트를 생성하세요.
- 대시보드를 모니터링하고 키 메트릭이 변경될 때 이해관계자에게 사전 업데이트나 알림을 발송하세요.
실제 AI 에이전트는 어떻게 작동할까요? 예시를 확인해 보세요 👇
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3. 미래 시나리오를 모델링하고 가능한 추세를 시각화하세요
AI는 예측을 시각적이고 상호작용 가능하게 만듭니다. 현재 데이터를 입력하고 예산 증액이나 팀 크기 변경이 마감일과 수익에 미치는 영향과 같은 가상 시나리오를 실행할 수 있습니다.
AI는 현재 수치에서 패턴을 발견하고 신뢰도 범위를 적용해 예측합니다. 예를 들어: "이 작업에서 팀원 3명을 제외할 경우 다음 달에 프로젝트를 제시간에 완료할 확률은 40%에 불과합니다."
슬라이더를 조정하거나 추가 프롬프트를 입력하여 다음과 같은 시나리오를 테스트해 볼 수도 있습니다: "두 명을 더 채용하면 어떻게 될까?" 또는 "지출을 10% 줄이면 어떻게 될까?"
ClickUp으로 복잡한 데이터를 단순화하고 시각화하세요
데이터와 인적 자원은 기업이 보유할 수 있는 가장 가치 있는 두 가지 자산입니다. 수동적인 데이터 시각화 방법은 이 둘 모두를 위태롭게 합니다.
ClickUp이 이를 바꿉니다.
ClickUp 대시보드를 사용하면 복잡한 데이터를 몇 분 만에 깔끔하고 공유 가능한 시각 자료로 전환하여 자원을 극대화할 수 있습니다. ClickUp AI와 자동화 기능이 전체 프로세스를 간소화하여 최고의 효율성, 더 스마트한 인사이트, 완벽한 유연성을 제공합니다.
그럼, 무엇을 기다리고 계신가요? 지금 바로 ClickUp에 가입하세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
물론입니다. 현대적인 도구는 자연어 처리 기술을 활용하여 누구나 평범한 영어로 질문을 입력하기만 하면 차트를 생성해 워크플로우를 시각화할 수 있게 합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스와 AI 지원 레이아웃 덕분에 인사 관리자부터 영업 팀 사원까지 누구나 전문적인 보고서를 손쉽게 작성할 수 있습니다.
기존 대시보드는 수동으로 구축됩니다. 팀 회원들은 데이터를 직접 업로드해야 하며, 통합, 대시보드 로직, 시각화를 위해 코드를 작성해야 하는 경우가 많습니다. 게다가 이러한 대시보드는 실시간 인사이트가 부족하며 명확한 설명 없이 차트/그래프만 표시하는 경우가 많습니다. 반면 AI는 실시간 데이터를 자동으로 수집, 정리, 분석, 시각화합니다. 시각화와 함께 실행 가능한 인사이트를 제공하여 팀원이 자신 있게 다음 단계를 진행할 수 있도록 합니다. 가장 중요한 점은 평범한 영어로 AI와 채팅하기만 하면 대화형 시각 자료와 대시보드를 처음부터 생성할 수 있다는 것입니다.
기본 데이터가 깨끗하고 도구가 신뢰할 수 있다면 가능합니다. AI는 서식 지정 및 차트 작성 시 발생하는 인적 오류를 줄여주지만, 팀은 여전히 핵심 메트릭과 데이터 소스를 검증해야 합니다. 올바르게 사용될 경우 AI 시각화는 대부분의 비즈니스 보고 및 계획 수립에 충분히 정확합니다.