자동화해야 할 작업이 있고, 인사이트를 도출해야 하며, 모든 기능을 지원한다고 주장하는 모든 AI 도구를 테스트할 시간이 전혀 없습니다. 수준 미달의 LLM(대규모 언어 모델)은 실망스럽고 금방 병목 현상이 발생합니다.
Grok AI와 DeepSeek 중 하나를 선택해야 할 때, 명확한 답이 없는 기능 목록에 얽매이기 쉽습니다.
어느 것이 귀하의 시간과 신뢰를 받을 만한 가치가 있을까요? 추론, 자동화, 통합과 같은 실제 문제를 해결하는 모델이 무엇인지 살펴보세요. 또한, 마지막에 있는 보너스 선택을 놓치지 마세요. 한 번에 여러 LLM을 이용할 수 있는 기회입니다 (네, 바로 ClickUp입니다 ). 😉
Grok AI와 DeepSeek의 비교 요약
평가 기준 | Grok AI | DeepSeek | 보너스: ClickUp AI |
개발자 | xAI (Elon Musk의 AI 팀) | DeepSeek (중국 AI 기업) | ClickUp (OpenAI의 GPT 모델을 내부적으로 활용) |
모델에 액세스하기 | 유료, 폐쇄형 소스(프리미엄 구독 필요) 및 프리미엄 버전 | 무료, 오픈 소스 | 독점적, 애드온 기능으로 ClickUp 플랫폼에 통합됨(ClickUp AI) |
아키텍처 | 전문가 혼합(MoE) | 전문가 혼합(MoE) | GPT-4(API 통합을 통한 OpenAI LLM) 기반 |
모델 크기 | 비공개, 매우 대규모 | 총 매개변수 6,710억 개, 토큰당 370억 개 활성화 | GPT-4의 아키텍처(약 175B 매개변수)와 일치합니다 |
훈련 데이터 | X에서 수집된 실시간 데이터와 합성 데이터 | 14. 8조 토큰 및 다국어 기능 | GPT-4의 데이터 세트에서 계승 + 컨텍스트 인식 AI로서 작업 공간에서 학습 |
컨텍스트 창 | 최대 128K 토큰 | 최대 128K 토큰 | 최대 128K 토큰 |
추론 능력 | 'DeepSearch' 및 'Big Brain Mode'와 같은 도구를 사용하여 단계별 추론에 탁월합니다 | 연쇄적 사고 처리에는 강점을 보이지만, 표현의 자연스러움에서는 상대적으로 부족합니다 | 높음 — 요약, 작업 항목 추출 및 작업 전반에 걸친 스마트 제안 지원 |
창의적 글쓰기 | 인간과 유사한 자연스러운 응답; 스토리텔링에 이상적입니다 | 좋은 성능을 보여주지만, Grok에 비해 덜 흥미로운 측면이 있습니다 | 강력하고 다재다능한 기능으로 블로그 개요를 생성하고, 아이디어를 브레인스토밍하고, 역할에 맞는 콘텐츠를 작성할 수 있습니다 |
코딩 능숙도 | 코딩 작업에서 DeepSeek을 능가하고 더 잘 구조화된 코드를 생성합니다 | 적절한 코딩 능력은 있지만 Grok에 비해 뒤처짐 | 문서화 및 간단한 코드 생성에 도움을 줄 수 있지만, 전체 IDE를 대체할 수는 없습니다 |
실제 적용 가능성 | 뛰어난 투명성과 대화형 어조로 기술 분야 및 실제 작업에 이상적입니다 | 수학 및 코딩과 같은 STEM 필드에 효율적이며 정확성에 중점을 둡니다 | 작업 공간에 원활하게 통합되어 워크플로우의 문서, 작업, 댓글 및 요약에 사용할 수 있습니다 |
Grok AI란 무엇일까요?

Grok AI는 xAI에서 개발한 대화형 AI 챗봇입니다. Grok-1 언어 모델을 기반으로 구축된 이 챗봇은 330억 개의 매개변수를 갖추고 있으며, 웹과 X(이전의 Twitter)의 데이터에 액세스하여 실시간 인사이트를 제공합니다.
이 플랫폼은 유머러스하고 반항적인 성격으로 유명하며, 다른 챗봇이 피할 수 있는 질문에도 답변할 수 있습니다. 유머, 풍자, 고급 문제 해결 능력을 결합해 직관적이고 흥미로운 상호작용을 제공합니다.
또한 다중 모드이므로 스크린샷에서 코드를 생성하거나 시각 자료를 분석하는 등 텍스트와 이미지를 모두 처리할 수 있습니다.
🧠 재미있는 사실: Grok 3의 디자인은 은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서의 Deep Thought와 아이언맨의 JARVIS와 같은 가상의 AI에서 영감을 받아 다른 모델에서는 흔히 볼 수 없는 재치와 실용성을 결합한 것이 특징입니다.
Grok AI 기능
Grok AI는 빠르고 실시간으로 답변을 원하며 태도도 중요한 사용자를 위해 설계되었습니다. Grok AI를 사용해야 하는 이유는 다음과 같습니다. 👇
기능 #1: DeepSearch 기술

간단한 요약으로 충분하지 않을 때 Grok의 DeepSearch가 등장합니다. X의 실시간 입력과 여러 온라인 소스를 결합하여 다양한 각도를 포괄하는 자세한 답변을 생성합니다.
Grok은 투명성으로 차별화됩니다. 정보의 출처와 결론이 어떻게 도출되었는지 명확하게 설명합니다. 연구원, 분석가 및 학생들은 불투명한 모델에서는 제공할 수 없는 이러한 수준의 추적성을 통해 다양한 이점을 누릴 수 있습니다.
기능 #2: 고급 추론 및 문제 해결

Grok 3는 강화 학습과 최대 100만 개의 토큰을 처리할 수 있는 방대한 컨텍스트 창을 통해 강력한 추론 능력을 자랑합니다.
대량의 정보를 처리하고 유지할 수 있어 복잡한 수학 문제 해결, 긴 문서 이해, 미묘한 다단계 프롬프트에 대한 응답에 효과적입니다. 학술 및 기술 벤치마크에서 Grok은 논리 및 문제 해결 분야에서 선도적인 모델과 동등한 성능을 보입니다.
📖 또한 읽기: Grok과 ChatGPT: AI 기능에 대한 심층 분석
기능 #3: 코드 비교 및 키워드 밀도 도우미

엔지니어와 개발 팀을 위해 Grok은 인라인 코드 비교 도구를 제공합니다. 이 도구를 사용하면 파일, 버전 또는 리포지토리 전반에 걸쳐 차이를 빠르게 식별할 수 있어 풀 리퀘스트를 검토하거나 버그 수정 반복을 추적하는 데 이상적입니다. 빌드마다 몇 분씩 시간을 절약할 수 있으며, 이 시간은 빠르게 누적됩니다.
Grok은 마케터, 콘텐츠 제작자 및 검색 엔진 최적화(SEO) 전문가를 위해 인터페이스에 키워드 밀도 도구를 내장하고 있습니다. 이 도구는 사용자가 문서 또는 웹 페이지에서 키워드 빈도를 분석하고 비교할 수 있도록 지원하여, 외부 SEO 도구 없이도 콘텐츠를 쉽게 미세 조정하여 검색 가시성을 높일 수 있습니다.
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DeepSeek란 무엇인가요?

DeepSeek은 고급 데이터 분석, 강력한 추론 기능 및 자연어 처리(NLP)를 전문으로 하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 오픈 소스 LLM을 활용하여 코딩, 수학적 추론, 콘텐츠 생성 및 고객 지원과 같은 복잡한 작업을 수행합니다.
이 플랫폼은 Mixture-of-Experts (MoE) 및 Multi-head Latent Attention (MLA)을 포함하는 지능형 아키텍처를 기반으로 구축되어 많은 컴퓨팅 파워를 소모하지 않고도 효율적으로 실행됩니다. 따라서 막대한 하드웨어 비용 없이 성능을 추구하는 경우 DeepSeek이 강력한 후보가 될 것입니다.
🔍 알고 계셨나요? DeepSeek은 상하이에 기반을 둔 팀이 개발했으며, GPT 스타일 모델에 대한 중국의 대응으로 빠르게 자리매김했습니다. 이 AI 도구는 학술 및 상업적 용도로 모두 사용할 수 있으며, 접근성이 뛰어나면서도 강력한 AI를 찾는 개발자들에게는 매우 중요한 도구입니다.
DeepSeek 기능
DeepSeek은 정밀성, 복잡한 논리 및 깊은 이해를 위해 설계되었습니다. 이 기능이 AI 과제를 어떻게 해결할 수 있는지 궁금하신가요? 더 자세히 알아보세요. ⚓
기능 #1: 추론 기반 아키텍처

DeepSeek R1 및 DeepSeek V3와 같은 모델은 논리적 추론 및 컨텍스트 인식 분석을 위해 구축되었습니다. 기존 AI 시스템과 달리, 결론에 도달한 과정을 설명하여 더 나은 의사 결정에 필요한 투명성을 제공합니다.
수학 문제 해결, 재무 데이터의 이상 징후 식별, 의료 보고서의 패턴 해독 등 어떤 작업이든 그 '이유'를 단계별로 설명해줍니다
기능 #2: 해석 가능성 도구 및 자체 학습 메커니즘

DeepSeek을 차별화하는 것은 해석 가능성 계층입니다. 블랙 박스에서 결정을 내리는 대신, 응답에 영향을 준 데이터 포인트를 시각적으로 설명하고 추론 과정을 안내합니다. 이는 결정 자체만큼 결정의 이유를 이해하는 것이 중요한 법 집행, 채용 또는 규제 감사와 같은 중요한 분야에서 특히 유용합니다.
또한, 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)과 고급 비지도 학습 알고리즘을 통해 구동됩니다. 즉, Grok AI의 대안인 이 솔루션은 수동 업데이트 없이 지속적으로 개선되어 위험 평가와 같은 실시간 애플리케이션에 매우 자율적이고 효율적입니다.
기능 #3: 오픈 소스 접근성

유연성을 원하는 팀을 위해 DeepSeek은 오픈 소스 모델을 제공합니다. 이 모델은 사용자 정의, 구축 및 확장할 수 있으며, 공급업체에 종속되지 않습니다. 제어 기능을 희생하지 않고 워크플로우에 고급 AI를 도입할 수 있는 훌륭한 방법입니다.
또한 성능을 저하시키지 않고 적은 에너지로 실행되므로, 인프라에 많은 비용을 들이지 않고 강력한 AI를 원하는 신생 기업 및 소규모 팀에 적합합니다.
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Grok AI와 DeepSeek: 기능 비교
Grok AI는 빠른 대화형 인사이트를 제공하기 위해 설계된 반면, DeepSeek은 다중 모드 분석에 중점을 두고 있습니다. Grok은 빠른 사고력을 갖춘 부조종사라고 생각하시면 되고, DeepSeek은 데이터의 배후에 있는 원인을 설명하는 분석가라고 생각하시면 됩니다.
이제 이 모델들이 어떻게 성능을 발휘하는지 비교해 보겠습니다:
기능 #1: 사용성
각 도구가 일상적인 사용을 어떻게 처리하고, 로그인한 순간부터 전반적인 사용 경험이 어떻게 되는지 등 기본 사항부터 살펴보겠습니다.
Grok AI
접근성 면에서 Grok이 두 제품 중 더 친근합니다. 웹, iOS, Android, 심지어 X에서도 기본적으로 사용할 수 있어 폭넓게 사용할 수 있습니다. 하지만 이 제품을 돋보이게 하는 것은 대화 스타일입니다. 이 제품을 사용하면 평이한 언어로 문제를 분석하는 똑똑한 사람과 대화하는 듯한 느낌을 받습니다.
DeepSeek
반면 DeepSeek은 기술 전문가에게 적합합니다. 강력한 성능을 갖추었지만 분석적 문제 해결에 더 초점을 맞추고 있으며, Grok의 일상적인 친근함은 부족합니다.
DeepSeek를 사용하면 혼란스럽지 않을 수 있지만, 그만큼 몰입감을 느끼지 못할 수도 있습니다.
🏆 승자: Grok 특히 비기술적 사용자에게 더 친숙한 사용자 친화적인 접근 방식.
🧠 재미있는 사실: Grok의 응답은 예측할 수 없고 필터링되지 않을 수 있습니다(사실, 초기 테스터들은 '조용한 부분을 큰 소리로 말하는 AI'라고 표현했습니다). 이는 Grok의 매력이며, 동시에 경고 라벨이기도 합니다.
기능 #2: 산업 분야 적용
이제 각 도구가 다양한 산업 및 팀의 실제 사용 사례에 얼마나 잘 적용되는지 살펴보겠습니다.
Grok AI
Grok은 코드를 돕고, 아이디어를 생성하고, 실시간으로 정보를 제공할 수 있는 지능적이고 재치 있는 어시스턴트를 원하는 개인을 위해 설계되었습니다. 이 DeepSeek AI의 대안은 업무를 지원하는 백엔드 엔진이라기보다는 개인적인 동반자에 가깝습니다.
DeepSeek
한편, DeepSeek은 다양한 산업에 걸쳐 다양한 전문적인 사용 사례에 적합합니다. 이미 의료 진단, 금융의 사기 감지 및 시장 예측, 소매의 공급망 및 고객 행동 최적화 분야에서 큰 반향을 일으키고 있습니다. 이 솔루션의 강점은 대규모 통합, 자동화 및 정밀도에 있습니다.
🏆 승자: DeepSeek는 비즈니스 우선 접근 방식으로 업계에 바로 적용할 수 있는 제품입니다.
🧠 재미있는 사실: Grok AI와 DeepSeek이 등장하기 훨씬 전에, 예술가와 연구자들은 규칙 기반 시스템을 사용하여 시각적 이미지를 생성했습니다. 초기 선구자 중 한 명인 Harold Cohen은 AI 아트가 유행하기 수십 년 전에 AARON이라는 AI 프로그램을 만들어 추상 미술을 만들었습니다.
기능 #3: 다국어 기능
다음으로, 각 도구가 언어의 다양성을 어떻게 지원하는지, 특히 팀, 지역 또는 전 세계의 고객을 대상으로 일할 때 어떻게 지원하는지 살펴보겠습니다.
Grok AI
Grok은 텍스트와 코드 모두에 대해 광범위한 언어를 지원하므로, 영어와 스페인어에서 한국어와 힌디어에 이르기까지 모든 언어의 대화에 참여하고, 번역을 제공하고, 미묘한 프롬프트를 이해할 수 있습니다. 심지어 언어 간에도 재치와 유머를 그대로 유지하는데, 이는 결코 쉬운 일이 아닙니다.
DeepSeek
DeepSeek은 또한 기술 및 분석 사용 사례에 맞춤화된 인상적인 다국어 지원을 제공합니다. 다양한 언어로 작성된 문서에서 정보를 정확하게 추출, 처리 및 요약할 수 있습니다.
이 제품의 차별화된 특징은 여러 언어적 맥락에서 기술 용어와 전문 용어를 얼마나 잘 처리하는지입니다. 이는 연구 또는 데이터가 많은 환경에서 일하는 글로벌 팀에게 필수적인 특성입니다.
🏆 승자: 동점입니다! Grok은 대화형 다국어에 뛰어나고, DeepSeek은 기술적 다국어 이해에 강합니다.
Reddit에서 Grok AI와 DeepSeek 비교
우리는 호기심 많은 기술자가 마케팅 문구에서 진실을 찾기 위해 할 법한 일을 했습니다. 바로 Reddit을 뒤져본 것입니다. 이 플랫폼에는 일반 테스터와 파워 유저들의 필터링되지 않은 의견이 가득합니다. Grok AI와 DeepSeek에 대한 스레드를 모두 살펴보며 각 모델이 실제 상황에서 어떻게 작동하는지 확인한 결과, 다음과 같은 의견이 많았습니다. 💁
Grok AI 팬들은 참고 문헌을 인용하고, 정확성을 재확인하며, 다국어 지원을 제공하는 기능을 높이 평가하며 칭찬을 아끼지 않았습니다.
효율성과 심층 검색 기능 때문에 Grok 3을 너무 많이 사용해서 ChatGPT를 삭제했습니다. 정부 및 과학 웹사이트, 과학 저널 등에서 정보를 빠르게 검색하고 인덱싱하는 정말 강력한 도구입니다! Grok 3은 훌륭한 참고 자료를 제공하고 정확성을 자체적으로 확인합니다...
효율성과 심층 검색 기능 때문에 Grok 3을 너무 많이 사용해서 ChatGPT를 삭제했습니다. 정부 및 과학 웹사이트, 과학 저널 등 다양한 정보에서 정보를 빠르게 검색하고 인덱싱하는 정말 강력한 도구입니다! Grok 3은 훌륭한 참고 자료를 제공하고 정확성을 자체적으로 확인합니다...
다른 Reddit 사용자의 의견은 다음과 같습니다.
많은 사람들이 잊고 있는 사실은, 다국어 지원이 세계의 많은 지역에서 매우 중요하다는 것입니다. DeepSeek은 좋은 제품일 수 있지만, 구형 Gemini flash와 비교해도 프랑스어와 같은 언어에는 전혀 쓸모가 없습니다. 언뜻 보면 "괜찮아 보이지만" 특정 오브젝트의 성별이 잘못 표시되는 등 사용에 문제가 많습니다.
많은 사람들이 잊고 있는 사실은, 다국어 지원이 세계의 많은 지역에서 매우 중요하다는 것입니다. DeepSeek은 좋은 제품일 수 있지만, 구형 Gemini flash와 비교해도 프랑스어와 같은 언어에는 전혀 쓸모가 없습니다. 언뜻 보면 "괜찮아 보이지만" 특정 오브젝트의 성별이 잘못 표시되는 등 사용에 문제가 많습니다.
반면 DeepSeek 사용자들은 추론과 언어의 깊이 면에서 DeepSeek이 더 우수하다고 평가했습니다.
중국어로 글을 작성해 보면, 특히 고전 중국 문학 스타일을 사용할 때 R1은 다른 모델을 압도합니다. 거의 전문적인(그리고 로맨틱하며 유머 감각이 있는) 인간 작가처럼 느껴집니다.
중국어로 글을 작성해 보면, 특히 고전 중국 문학 스타일을 사용할 때 R1은 다른 모델을 압도합니다. 거의 전문적인(그리고 로맨틱하며 유머 감각이 있는) 인간 작가처럼 느껴집니다.
다른 Reddit 사용자들이 DeepSeek에 대해 남긴 댓글은 다음과 같습니다.
*네, 논리 퍼즐에서 테스트를 진행했고, o1을 사용하여 그 결과를 확인했지만, o1이 틀렸는데도 DeepSeek이 틀렸다고 계속 비난했습니다. DeepSeek은 o1이 틀렸다고 두 번이나 강조했고, 그 후 o1에 논리를 설명했더니 o1은 자신이 틀렸다고 인정하고 실패를 인정했습니다
네, 논리 퍼즐에서 테스트하고 o1을 사용하여 그 결과를 확인했지만, o1이 실제로 틀렸지만 DeepSeek이 실제로는 맞았기 때문에 틀렸다고 계속 비난했습니다. DeepSeek은 o1이 틀렸다고 두 번이나 강조했고, 그 후 o1에 논리를 설명했더니 o1은 자신이 틀렸다고 인정하고 실패를 인정했습니다...
결론은? 두 모델 모두 장점을 가지고 있으며, 단편적인 의견에만 의존하는 것보다 직접 시도해 보는 것이 더 나을 것입니다.
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Grok이나 DeepSeek 중 어느 쪽도 확신하지 못하시나요? 이해합니다. 두 모델 모두 강점을 가지고 있지만, 연구, 추론, 언어 깊이 등 특정 사용 사례를 염두에 두고 설계되었습니다.
하지만 더 실용적인 것이 필요하다면 어떻게 해야 할까요? 전문적인 프롬프트 엔지니어링 없이도 실제로 업무를 관리하고, 작업을 자동화하고, 체계적으로 정리할 수 있는 AI 프로젝트 관리 도구가 필요하신가요?
이것이 바로 ClickUp이 등장하여 상황을 구하는 단계입니다. 💪
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왜 옵션 C(lickUp)를 선택해야 하는지 알아보세요! 🧰
ClickUp의 One Up #1: ClickUp Brain
솔직히 말해서, AI 도구는 어디에나 있지만, 실제로 일을 더 쉽게 만들어주는 도구는 거의 없습니다. ClickUp Brain은 그 상식을 뒤집습니다. 이 도구는 생산성 플랫폼에 바로 통합되어, 팀의 업무 방식에 따라 생각, 행동, 적응하도록 설계되었습니다.

ClickUp Brain의 주요 기능과 사용 사례를 간략하게 소개해드리겠습니다.
분산된 정보에 빠져 허우적거리고 계신가요?
AI Knowledge Manager는 조직의 기억 역할을 하는 단계로 들어옵니다. 사일로화된 폴더를 뒤지거나 이메일 스레드를 수동으로 검색하여 과거의 토론에서 특정 결정을 찾지 않아도 됩니다. Brain에 질문하면 작업, 문서 또는 프로젝트에서 관련 데이터를 몇 초 만에 찾아줍니다. 여러 워크플로우를 동시에 처리하면서 올바른 답을 빨리 찾아야 할 때, 그 답은 이미 거기에 있습니다.
실시간 공개 정보 검색에 뛰어난 Grok이나 추론에 뛰어난 DeepSeek과 달리, ClickUp Brain은 공개된 웹이 아닌 작업 공간에서 컨텍스트를 가져옵니다.
📌 예시: 당신이 AI 연구원으로 이해 관계자를 위한 업데이트를 준비하고 있다고 가정해 보겠습니다. '*2월 트랜스포머 모델 평가에서 주요 요점은 무엇이었습니까?'라고 입력하면 Brain은 회의 문서, 작업의 관련 댓글 스레드, 주간 상태 업데이트 차트에서 요점을 한 번에 즉시 표시합니다.

아직도 업데이트를 수동으로 작성하거나 진행 보고서를 보기 위해 탭을 전환하고 계십니까?
AI 프로젝트 관리자가 이를 대신 처리합니다. 스탠드업을 생성하고, 작업 및 작업 설명에서 하위 작업을 만들고, 카드를 하나도 열지 않고도 작업 활동을 실시간으로 요약합니다. 대화뿐만 아니라 실행을 위해 설계되었습니다.

Grok과 DeepSeek는 프롬프트가 있으면 요약을 생성할 수 있지만, ClickUp Brain은 워크플로우 내에서 이 작업을 자동화합니다.
📌 예시: 당신은 새로운 API를 개발하는 10명의 엔지니어링 팀을 관리하는 수석 PM입니다. 아침 스탠드업 회의 전에 AI 앱이 '3개의 작업이 완료되었고, 2개는 엔드포인트가 누락되어 블록되었으며, 백엔드 테스트가 1일 지연되었습니다. '라는 요약 보고서를 자동으로 생성합니다. 당신은 아무 말도 쓰지 않았고, 누구에게도 업데이트를 요청하지도 않았습니다. 앱이 ClickUp에서 필요한 정보만 가져온 것입니다.

도구를 전환하지 않고 ChatGPT와 Claude를 함께 사용할 수 있다면 좋겠지? ClickUp Brain은 하나의 LLM에 고정되지 않아. 플랫폼에서 바로 외부 모델에 액세스할 수 있어 탭을 토글하거나 컨텍스트를 잃을 일이 없어.
📌 예시: AI 스타트업을 위한 자금 조달 제안서를 마무리하고 있습니다. ClickUp Brain을 사용하여 팀의 연구 결과를 요약한 다음, ChatGPT를 사용하여 기술에 익숙하지 않은 투자자를 위해 초록을 재작성합니다. 다음으로, Claude를 사용하여 시장 크기를 다시 확인합니다. 한마디로 말해서, 원활합니다.
ClickUp의 One Up #2: ClickUp Autopilot Agents
Grok과 DeepSeek은 검색, 코드 및 추론에 뛰어나지만 프로젝트 관리 도구에서 업데이트나 작업 변경을 수행하지는 않습니다. ClickUp의 에이전트는 이러한 작업을 수행합니다.
목록, 폴더, 스페이스 및 채팅을 위한 ClickUp의 지능형 Autopilot Agents는 디지털 동료처럼 작동하여 작업을 사전에 요약하고, 일일/주간 스탠드업을 게시하고, 작업 항목을 추출하고, 공유 채널에서 쿼리에 응답하는 등 모든 작업을 수동 프롬프트 없이 수행합니다.
💡 프로 팁: 몇 번의 클릭만으로 기성 에이전트(예: 일일 보고서, 주간 보고서, 팀 StandUp)를 활성화하거나 워크플로우에 정확히 맞는 규칙 기반의 코드 없는 맞춤형 봇을 설계할 수 있습니다.

독립형 도구와 달리 ClickUp의 에이전트는 이해하고 응답할 뿐만 아니라 업데이트를 푸시하고, 작업을 관리하고, 보고서를 생성하고, 키 단계를 자동화하여 팀이 실제로 협력하여 작업을 완료할 수 있도록 원활하고 통합된 AI 어시스턴트를 제공합니다.
다음의 유용한 안내를 통해 설정 방법을 알아보세요.
ClickUp의 One Up #3: ClickUp 문서

Google Docs, Slack 및 Notion에서 하나의 프로젝트 문서를 관리하는 데는 필요한 것보다 더 많은 노력이 필요합니다.
ClickUp 문서는 이러한 상황을 바꿉니다. 나머지 작업 공간에 완벽하게 통합된 문서는 연구 노트, 작업 및 프로젝트 플랜이 단순히 공존하는 것이 아니라 작업과 상호 작용하는 중앙 집중식 생태계를 만듭니다.
마감일이 포함된 체크리스트를 삽입하고, 실시간 작업 업데이트를 추가하고, 전체 보드를 연결하고, 작업 공간의 다른 부분에서 실시간 데이터를 가져와 문서를 업데이트할 수도 있습니다.
📌 예시: 여러분은 다국어 LLM을 위한 미세 조정 스프린트를 계획하는 AI 연구원입니다. 언어 우선순위와 테스트 케이스를 요약한 문서를 작성합니다. 같은 문서에 언어학 팀을 위한 체크리스트를 삽입하고, 어노테이터에게 할당된 작업을 연결하고, 로케일별 진행 상황을 보여주는 실시간 보드 보기를 추가합니다.

연구 개요를 작성하거나, 제품 사양을 작성하거나, 캠페인을 계획하거나, 그 밖의 모든 글을 작성할 때 AI Writer for Work가 도움을 드립니다. 이 도구는 기술적 컨텍스트가 포함된 제품 설명, 평이한 영어로 작성된 실험 요약, 후속 출시를 위한 마케팅 문구 등, 귀하의 역할과 프로젝트 단계에 맞는 콘텐츠를 생성합니다.
이 기능은 단순히 텍스트의 문법을 수정하는 것이 아닙니다. 팀의 요구를 이해합니다. 채팅봇에 무작위로 프롬프트를 보내는 것이 아닙니다. 작업 공간의 전체적인 상황을 파악하는 AI와 함께 콘텐츠를 공동 제작하는 것입니다.
📮 ClickUp Insight: 대부분의 팀은 이미 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있습니다. 설문조사에 따르면, 88%는 AI를 정기적으로 사용하고 있으며, 절반 이상은 하루에 여러 번 사용한다고 응답했습니다. 그러나 매일 사용하는 도구에서 AI 기능을 활용하는 팀은 12%에 불과합니다. 반대로 62%는 ChatGPT 및 Claude와 같은 도구를 선호합니다. 이러한 차이는 AI의 이점이 명확하지 않거나 보안에 대한 우려, 또는 AI가 어떤 기능을 제공하는지 잘 모르기 때문일 가능성이 높습니다.
ClickUp은 이러한 연결을 더 쉽게 만들어줍니다. 업데이트를 요약하고, 콘텐츠 초안을 작성하고, 자연 언어를 사용하여 맞춤형 자동화를 구축할 수 있으며, 이 모든 것이 이미 여러분의 일이 진행되고 있는 동일한 플랫폼에서 가능합니다.
ClickUp의 One Up #4: 자동화된 프로젝트 관리
Grok과 DeepSeek은 자연스러운 대화와 같은 분야에서 두각을 나타내는 반면, ClickUp은 기술에 정통한 전문가들에게 정말 중요한 실행력에서 두각을 나타냅니다.
완전히 통합된 프로젝트 관리 명령 센터는 업무를 구축, 할당, 자동화 및 실제로 수행하는 데 적합합니다. ClickUp 프로젝트 관리 소프트웨어는 제품 로드맵 구축, 복잡한 연구 스프린트 관리, 여러 부서의 팀 동기화 등 모든 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.
자동화 기능, 실시간 협업, 기본 AI 어시스턴트를 통해 더 적은 수의 도구와 추측 없이 더 빠르게 작업을 진행할 수 있습니다.
이들을 특별하게 만드는 기능을 살펴보세요. 👀
ClickUp 채팅

여러 플랫폼에서 아이디어, 결정, 다음 단계에 대한 팀 채팅이 활발하게 진행되고 있습니다. 중요한 업데이트는 묻히고, 작업은 잊혀지고, 결국 진행을 진행하기보다 컨텍스트를 찾는 데 더 많은 시간을 소비하게 됩니다.
ClickUp 채팅을 사용해보세요. 대화할 수 있는 Grok과 분석할 수 있는 DeepSeek과 달리, ClickUp은 두 가지 기능을 모두 제공합니다. 프로젝트 관리 도구 내부에 실시간 커뮤니케이션을 통합하여 메시지를 즉시 작업으로 전환하고, 토론을 프로젝트에 직접 연결하고, AI가 생성한 회의 및 놓친 대화 요약본을 받을 수 있습니다.
채팅에서 새로운 기능을 논의하고, 한 번의 클릭으로 작업을 생성하고, 우선순위를 지정하고, 대화를 떠나지 않고 개발 스프린트에 연결하는 것을 상상해보세요.
ClickUp 자동화
상태 업데이트, 알림, 반복 작업, 우선순위 변경 등 여러 가지 변수가 있는 여러 프로젝트를 관리하고 계십니까? 고급 추론 기능을 갖춘 AI 도구를 사용해도 수동으로 관리해야 할 사항이 너무 많습니다.

ClickUp 자동화는 반복적인 작업을 자동화하는 데 탁월합니다. 예를 들어, 기능 관련 작업의 우선순위가 '높음'으로 표시되면 플랫폼은 해당 작업을 스프린트 백로그의 맨 위로 자동으로 이동하고, 수석 엔지니어에게 알리고, QA 검토를 위해 태그를 지정합니다.
매주 금요일 오전 10시에 반복적인 검토 회의를 예약해야 합니까? 자동으로 완료됩니다. 중요한 업무에 집중하는 동안 규모에 맞게 확장되는 핸즈오프 워크플로우 오케스트레이션입니다.
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📖 또한 읽기: 생산성을 위한 AI 사용 방법 (사용 사례 및 도구)
선택은 간단합니다. ClickUp을 선택하세요!
Grok과 DeepSeek은 모두 인상적인 AI의 이점을 제공하지만, 실제로 더 많은 일을 하는 데 도움이 되는 것은 어느 것일까요?
LLM과 채팅을 하거나 요약을 얻기만 하고 싶다면 두 도구 모두 적합합니다. 그러나 프로젝트 관리, 작업 자동화, 팀 조정, 모든 것을 한 곳에서 통합하는 등 실제 워크플로우에 AI를 적용할 계획이라면, 업무용 앱의 모든 것을 갖춘 ClickUp이 최고의 선택입니다.
스마트한 팀 커뮤니케이션, 작업 관리, AI 자동화 및 심층 통합을 하나의 명확하고 강력한 플랫폼에 결합합니다.