Streamlit은 파이썬 스크립트를 대화형 웹 애플리케이션으로 변환하는 오픈 소스 앱 구축 플랫폼입니다. 빠른 프로토타이핑, 빠른 데이터 분석, 머신 러닝(ML) 모델 데모 제작에 적합합니다. Streamlit은 사용이 간편하지만, 대규모 데이터 세트를 사용하여 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 기능은 부족합니다. 또한, Streamlit의 고정된 레이아웃, 기본적인 스타일 옵션, 제한된 맞춤형 기능, 성능 문제로 인해 기능이 풍부한 애플리케이션을 만드는 것이 어렵습니다.
따라서, 복잡한 응용 프로그램을 쉽게 구축할 수 있도록 도와주는 최고의 Streamlit 대안들을 소개합니다. 이 대안들은 더 많은 유연성과 실시간 협업을 제공합니다.
## ⏰ 60초 요약 다음은 인터랙티브 웹사이트 애플리케이션을 만드는 데 도움이 되는 최고의 Streamlit 대안입니다: 1. Dash by Plotly: 데이터 과학 프로젝트의 프로토타입 개발에 가장 적합 2. Gradio: 머신러닝 앱 데모 제작에 가장 적합- Panel: 파이썬 4에서 대화형 대시보드를 구축하는 데 가장 적합합니다. Anvil: 고급 앱 맞춤화에 가장 적합합니다. 5. Shiny for Python: 웹 애플리케이션 프로토타이핑에 가장 적합합니다. 6. Deepnote: 코드에 대한 실시간 협업에 가장 적합합니다. 7. Mercury Framework: 주피터 노트북 사용자에게 가장 적합합니다. 8. Taipy: 데이터 시각화에 가장 적합합니다
- Datalore: AI 코드 지원에 가장 적합 10. PixelFree Studio: Figma 사용자에게 가장 적합 코드 없이 인터랙티브 데이터 시각화를 원한다면 Streamlit과 마찬가지로 Dash by Plotly도 대화형 웹 기반 앱과 대시보드를 제작할 수 있는 오픈 소스 플랫폼입니다. 데이터 과학자들이 데이터를 실시간으로 쉽게 시각화하고 업데이트할 수 있도록 해주는 Python 기반 프레임워크입니다.
그러나 Dash는 Streamlit보다 빠르며, 생산 등급 앱을 위한 기업 배포 옵션을 제공합니다. 또한 여러 가지 통합 기능도 갖추고 있습니다. 예를 들어, Plotly와 Pandas를 포함한 Python 데이터 과학 스택과 통합되어 상호 작용 수준이 더 높은 맞춤형 대시보드를 만들 수 있도록 도와줍니다. Google 스프레드시트를 Dash와 통합하여
8. Taipy (데이터 시각화에 가장 적합) 
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ClickUp 채팅으로 팀원들에게 실시간으로 최신 개발 업데이트를 알려주세요_ 활용 undefined
그리고 /href/ https://clickup.com/features/chat ClickUp 채팅 /%href/ 앱 디자인, 코드, 컨텍스트 다이어그램, 워크플로우에 대한 협업을 위해 ClickUp 채팅을 사용하세요. ClickUp 문서는 앱 개발 리소스, 기능 요청, 피드백을 중앙 집중화하는 데 도움이 될 수 있지만, 채팅 기능은 팀원 간의 커뮤니케이션을 간소화하여 아무도 놓치는 것이 없도록 합니다. ### 워크플로우 간소화 및 일상적인 작업 자동화
/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/01/image8-8.png ClickUp 자동화로 워크플로우 간소화 /%img/ ClickUp 자동화로 워크플로우 간소화 ClickUp의 100가지 이상의 undefined를 사용하여 일상적인 작업을 관리하고, 데이터를 분석하고, 표준 보고서를 작성하고, 프로젝트 인계를 관리할 수 있습니다. 코드 검토, 디자인 승인, 검토 완료 알림 전송, 배포 체크리스트 작성 등과 같은 개발 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. ClickUp의 강력한 기능을 모두 활용하려면 가격 계획에 대해 궁금해하실 것입니다. ClickUp의 가격을 간단히 살펴보겠습니다.
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Streamlit은 데이터 중심 애플리케이션을 구축하는 데 아주 좋습니다. 그러나 좀 더 역동적이고 상호 작용적인 애플리케이션이나 대시보드를 만들 수 있는 도구를 찾고 있다면, Streamlit의 대안 목록을 고려해 보시기 바랍니다. 모든 대안이 훌륭하지만, 특정 목적을 위해 사용됩니다. 예를 들어, 더 나은 프론트엔드와 백엔드 운영을 위해서는 Taipy를 선택하고, 고급 상호 작용 기능을 위해서는 Dash를 선택하고, 데모를 제작하기 위해서는 Gradio를 선택합니다.
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