2025年版 複雑なワークフローを自動化する13の優れたエージェント型AIツール

私たち全員が同じ24時間を持ちながら、その使い方が生産性を左右します。調査によると、プロフェッショナルの83.13%が週の最大3分の1をミーティングに費やしています。

終わりのない電話、ミーティング、電子メール、文書作成に一日が奪われ、「仕事のための仕事」に時間を費やしていると感じることもあるでしょう。そんな時こそ、Agentic AIツールがステップインします。

複雑なワークフローの自動化や膨大なデータ分析が可能なインテリジェントエージェントを活用することで、プロフェッショナルは無駄な時間を削減し、より高価値なタスクに集中できます。これらのAIツールは、効率性向上を目指す企業が日常業務に取り組む方法を既に変革しつつあります。

本記事では、業務負担を軽減し、日々のフローをよりスムーズにするために活用できる優れたエージェント型AIツールをいくつかご紹介します。

主要なエージェント型AIツール13選を一目で把握

主要なAgentic AIソフトウェアの比較表をご紹介します。主要な機能、価格、ユーザー評価に基づいて最適なツールを選択するお手伝いをします。

エージェント型AIツールとは？

多くのAIツールはコマンドに応答するだけですが、Agentic AIツールはそこが違います。

これらは従来型AIよりも自律的に仕事を行うよう設計された人工知能システムです。つまり、最小限の人為的介入で目標設定、ステッププラン、実行を遂行できます。

例、マネージャーが複数チームにまたがるタスク調整に何時間も費やす代わりに、自律型AIシステムが責任の割り当て、リマインダー送信、進捗の更新をリアルタイムで行えます。

カスタマーサポートでは、一般的な問題を解決しつつ、真に複雑なケースのみをフラグ付けし、人間のステップを促すことができます。

推論、意思決定、外部ツール活用能力を組み合わせることで、これらのツールが実現するやことは以下の通りです：

エージェント型AIツールで重視すべきポイントとは？

エージェント型AIツールは、単なるコパイロットから進化し、スタック全体でプラン・実行・適応するAIエージェントへと発展しています。適切な選択とは、単なる機能リストではなく、実際の仕事に対応するエージェント型AIプラットフォームを見つけることです。

複雑なワークフローの自動化と日常タスクの遂行効率向上に役立つツールを見極める、シンプルな方法をご紹介します：

13の優れたエージェント型AIツール

エージェント型AIの定義と適切なプラットフォームの選び方を解説したところで、チームに真の変革をもたらす優れたエージェント型AIツールをいくつか見ていきましょう。

1. ClickUp（AI駆動型プロジェクト管理が必要なチームに最適）

多くのAIツールは時間節約を約束しますが、結局は単なるアドオンに感じられることが少なくありません。質問に答えたりメモを作成したりはできても、あなたの仕事の全体像を理解することは稀です。

ClickUpは異なるアプローチを採用しています。そのAIは単なるプロジェクト管理アプリ内の追加機能ではありません。ClickUp Brainはワークスペースの文脈を理解し、多段階ワークフローを自動化し、チームの前進を促す提案を行います。

ClickUp Brainによる自動化されたプロジェクト調整*

マーケティングチームが新キャンペーンを開始しようとしている場面を想像してください。通常なら、プロジェクトマネージャーが半日かけてタスク作成、期限設定、必要な作業のリマインダーを行います。ClickUp Brainなら、企画書を一度アップロードするだけで、AIがプランを立案し、責任者を割り当て、進捗に応じて自動的に更新します。

また、部門横断プロジェクトがサイロ化されるのを防ぎます。Brainはシステム横断的な活動を監視し、リアルタイム更新が全領域に確実にフローするよう保証します。Jiraチケットがクローズされると、リンクされているClickUpタスクが即座に更新され、関係者にSlack通知が自動送信されます。

ClickUp AIエージェントによるエンドツーエンドのカスタマーサポート*

プロジェクト計画でClickUp Brainが真価を発揮する一方、ClickUp AIエージェントはカスタマーサポートにも同等の知能をもたらします。

これらのエージェントは、チケットの分類やタグ付け以上の機能を備えています。日常的なケースを最初から最後まで解決します。パスワードリセット、サブスクリプション更新、注文ステータス確認といった業務を自動処理。顧客への返信からCRM記録の更新まで、すべてを自動化します。

より繊細な問題や特殊なケースでは、AIは自ら退くタイミングを判断します。そうしたチケットは人間の担当者にエスカレーションされますが、その際すべての背景情報が明確に要約する形で引き継がれます。これにより、メモを掘り下げる時間が削減され、より深いサポートに注力できるのです。

その結果、顧客にはより迅速でスムーズな体験が、サポートチームには反復作業による負担軽減がもたらされます。

作業負荷のバランス調整、インテリジェントなタスク割り当て、プロアクティブなリマインダーといった機能を内蔵したClickUp AIエージェントにより、チームはより価値のある仕事に集中でき、システムが残りの業務を処理します。

ClickUpのプリビルド自動運転エージェントを利用するか、特定のユースケース向けに独自エージェントを構築できます。

ClickUpの主な機能

ClickUpの制限事項

ClickUpの価格プラン

ClickUpの評価とレビュー

ユーザーが語るClickUpの魅力

このG2レビューでは次のようにメモされています：

タスクの種類から自動化まで、すべてをカスタムできる機能と、ダッシュボードやフォーム、そして新たに追加されたClickUp Brainといったツールを組み合わせることで、あらゆるワークフローに対応する拡張性と効率性を兼ね備えたシステムを構築できます。さらに、プラットフォームが驚くほど速いペースで進化し続けている点も気に入っています。

2. LangChain Agents（カスタムAIエージェントを開発する開発者に最適）

LangChainは、複雑な多ステップワークフローを処理できる自律型AIエージェントを構築・調整・展開するためのツールを提供します。実際の仕事向けに独自のAIエージェントの形を定め、既存のアプリと接続し、複数のエージェントを複雑なワークフローにスムーズに導くことが可能です。

LangChainなら、小規模から始めて段階的に拡張可能。記憶機能を追加すればエージェントが文脈を保持。検索・データ・簡易アクションを連携。エージェントに数ステップのプラン・実行・レポート作成を任せられます。

そのビジュアルエージェントIDE「LangGraph Studio」は、エージェントの迅速な構築を支援します。

LangChainの主な機能

LangChainの制限事項

LangChainの価格設定

LangChainの評価とレビュー

LangChainに関するユーザーの声

このG2レビューでは以下の点が強調されました：

LangChainの最も優れた点は、大規模言語モデル（OpenAIやCohereなど）を現実世界のツール、データ、APIとシームレスに接続する点です。単なるモデルへのプロンプト入力ではなく、一連のステップを連鎖させることに本質があります。

3. AutoGPT（オープンソースで継続的な/AIエージェントに最適）

近い将来、顧客とベンダー間のやり取りの約7割が自律ツールによって管理される見込みです。これは大きな転換であり、ビジネスが日常タスクを処理するためにAIエージェントにどれほど急速に依存しているかを示しています。

AutoGPTはこの未来にぴったり適合します。多くのプラットフォームがブラックボックスに閉じ込めるのとは異なり、AutoGPTはオープンソースで柔軟性を重視して設計されています。自社でホスティングしたり、独自のエージェントを構築したり、既成のエージェントを活用したりできます。

設定後は、これらのエージェントが継続的に稼働し、イベントをトリガーとして起動し、複数のステップからなるワークフローを最初から最後まで処理します。

AutoGPTの主な機能

AutoGPTのリミット

AutoGPTの価格設定

AutoGPTの評価とレビュー

4. AutoGen（柔軟なマルチエージェント実験・研究に最適）

これまでのところ、ほとんどのエージェント型AIツールは単独のアシスタントのように振る舞うことがわかっています。クエリに答えたり、ステップを自動化したりすることはできますが、チームワークや反復が重要な状況ではほとんど活躍しません。

Microsoft Researchが開発したAutoGenは異なるアプローチを採用しています。これはオープンソースのフレームワークであり、マルチエージェント協働を目的として設計されています。複数の知能エージェントが情報を共有し、役割を分担し、共同で問題を解決できる仕組みです。

単一のプロンプトで全てを処理するモデルに依存する代わりに、AutoGenは会話での思考を推奨します。

例、目標を分解するプランナーエージェント、ステップを実行するドゥアーエージェント、さらには品質をチェックするレビュアーエージェントまで導入できます。

AutoGenの主な機能

AutoGenのリミット

AutoGenの価格

AutoGenの評価とレビュー

AutoGenに関するユーザーの声

このRedditレビューでは次のように共有されています：

AutoGenは特定のワークフローに確実に有効です。特にMicrosoftエコシステムを深く活用している場合や、研究スタイルのマルチエージェント会話をすぐに構築したい場合に最適です。

5. Microsoft Copilot（Microsoft 365内での日常生産性に最適）

多くのAIアシスタントは日常ツールとは別々に存在するため、タブの切り替えが必要です。Microsoft Copilotは、既に数百万人が利用しているWord、Excel、Outlook、Teamsなどのソフトウェアに直接組み込まれているため、その点が異なります。

アプリ間でコンテンツをコピーする代わりに、Copilotに電子メールスレッドを要約する、文書からのスライド生成、スプレッドシートデータの分析を依頼できます。すべてワークスペースを離れることなく実現します。

例、Teamsでミーティングの準備をするマネージャーは、Copilotに過去30日間のチャット活動のハイライトを抽出させ、Wordでレポートの作成の下書きを作成・修正させることができます。

Microsoft Copilotの主な機能

Microsoft Copilotの制限事項

Microsoft Copilot の価格

Microsoft Copilotの評価とレビュー

Microsoft Copilotに関するユーザーの声

このG2レビューでは以下が機能：

コパイロットは高度なタスクや分析を支援し、数時間の時間を節約。これにより以前よりも多くの価値をクライアントにプロバイダーできるようになりました。

6. CrewAI（実際に実行可能なマルチエージェントワークフロー構築に最適）

顧客のほぼ半数が、AIエージェントが自身の懸念事項に対応する際に共感を示せると考えるようになっています。

信頼の変化は、ビジネスが自動化に求めるものを変えます。エージェントが単にタスクを完了するだけではもはや不十分なのです。

CrewAIはさらに一歩進み、協力し合い、責任を引き継ぎ、必要な時に情報を共有するエージェントチームの構築を支援します。単独のアシスタントが孤立して仕事をするのではなく、実際のチームが問題を解決する方法を模倣した、連携したクルーを手に入れられます。

組み込みの調整機能がタスクの割り当て、進捗追跡、品質管理を処理します。

CrewAIの主な機能

CrewAIの制限事項

CrewAIの価格

CrewAIの評価とレビュー

CrewAIに関するユーザーの声

このG2レビューでは以下を共有しています：

独自の役割と責任を持つ専門エージェントを簡単に定義し、構造化されたワークフローで連携させられる点が素晴らしい。多様なLLMの組み込み、エージェントごとのツールカスタム、クルー構造による動的タスク定義といった柔軟性が、高いパワーと適応性を生み出しています。ゼロから構築せずにマルチエージェントシステムを構築できるのが魅力です。

7. AgentGPT（自律型タスク駆動エージェント作成に最適）

ReworkdのAgentGPTなら、単一のアイデアを基に動作する/AIエージェントを簡単に作成できます。

各指示を手作業で分解する代わりに、目標を設定するだけで、プラットフォームがそれを小さなステップに分割し、一つずつ完了させます。

旅行のプラン、レポート作成、キャンペーンのアイデア生成など、AgentGPTが自律エージェントが日常の仕事の負担を軽減する方法を体感させてくれます。

エージェントにデータへのアクセスを許可したりGoogle検索を行わせたり、既成テンプレートを活用して一般的なユースケースに素早く対応できます。

AgentGPTの主な機能

AgentGPTのリミット

AgentGPTの価格

AgentGPTの評価とレビュー

AgentGPTに関するユーザーの声

このG2レビューでは次のようにメモされています：

AgentGPTは、重要かつ正確な結果を得られる最高のプラットフォームの一つであり、そこで得られた知見を社内で活用することで、画期的で独創的なアイデアを注文することができます。

8. Zapier /AI（既存ツールへの/AI連携に最適）

Zapier AIは、日常の仕事と実用的なAIのミーティングが行われる場所です。

白ページの状態から始める代わりに、必要な機能を描写するだけで、Zapierが既存ツールにスマートな支援機能を組み込みます。数千のアプリと接続し、重要な瞬間を感知し、タスクを確実に完了させます。

フォーム、カレンダー、CRM、スプレッドシート、チャットで業務を回しているなら、Zapier AIがシームレスに連携します。新規リードへの自動応対、データのクリーニングと強化、適切なパイプラインへの自動送付を実現します。

最も優れている点は、その親しみやすさです。平易な言葉でアイデアをスケッチするだけで、数分で実用的なフローが完成します。

Zapierのオーケストレーション機能では、チャットボットやカスタムAIエージェントを作成し、社内ナレッジと接続させて日常タスクを遂行することも可能です。

Zapier AIの主な機能

Zapier AIの制限事項

Zapier AIの価格設定

Zapier AIの評価とレビュー

Zapier AIに関するユーザーの声

このCapterraレビューでは以下が共有されました：

全体的に、Zapierの使用体験は非常に良好でした。反復的なタスクの自動化が可能になり、より戦略的な活動に時間を割けるようになりました。「Zaps」は信頼性が高く、Zapierはエラーのトラブルシューティングや複雑なワークフロー構築のための明確なドキュメントを提供しています。

9. Adept AI（複数のアプリケーションにまたがる複雑なワークフローの自動化に最適な企業向け）

私は常にAIを人類が取り組む最も深遠な技術と考えてきた。火や電気、過去の人類が完了したあらゆるものよりも深遠なものである。

この視点はAIの可能性と課題を同時に捉えています。今日の多くのツールは単純なタスクの自動化に効果的ですが、実際のビジネスが依存する複雑でアプリケーションを跨ぐワークフローを確実に処理できるものはごくわずかです。

Adept AIはこのギャップを埋めるために設計されています。独自のトレーニングデータ、マルチモーダルモデル、そして独自のアクチュエーションレイヤーを組み合わせることで、平易な指示をウェブサイト、PDF、そして企業のソフトウェア全体にわたる具体的なアクションに変換できます。

Adept AIの主な機能

Adept AIの制限事項

Adept AIの価格設定

Adept AIの評価とレビュー

ユーザーが語るAdept AIの評価

このSoftwareReviewsユーザーは次のように共有しています：

*Adept AIの特長は、単なるツールではなく、まるで本物のアシスタントのような感覚を提供することです。複雑な指示を理解し、単なる回答だけでなく、異なるアプリをまたいで実行できます。技術的なユーザーにも非技術的なユーザーにも適しており、他の多くのAIツールよりも柔軟性が高いです。

10. UiPath（大規模企業向けインテリジェント自動化の拡張に最適）

ロボティックプロセス自動化のリーダーとして長年認知されてきたUiPathは、今や企業向けエージェント型AIソリューションも提供しています。

従来のRPAが厳格なルールに従うのとは異なり、UiPathはAIエージェント、ロボット、人間を単一のオーケストレーション層に統合します。カスタムエージェントを構築し、目標と状況に基づいて確率的な判断を可能にします。

例、医療企業の請求処理担当者は、UiPathを活用して請求書を読み取り、/AIで分類し、例外を人間に振り分け、ワークフローを完了させることができます。

UiPathは、コスト削減とプロセス迅速化を目指す企業向けに、成熟したセキュリティで拡張性の高いソリューションを提供します。

UiPathの主な機能

UiPathの制限事項

UiPathの価格

UiPathの評価とレビュー

ユーザーが語るUiPathの評価

このG2レビューでは次のように述べられています：

エージェント型自動化のための新たなUiPathプラットフォームは、企業自動化における大きな飛躍です。最も際立っているのは、AIエージェント、ロボット、そして人間の協働を単一のインテリジェントなオーケストレーション層に統合する能力です。

11. Orby（初回から正確であることが必須の、監査対応可能な高リスク自動化に最適）

Orbyは「プロンプトと祈り」型のLLMエージェントとは異なるアプローチを取ります。ニューロシンボリックAIと大規模アクションモデル（LAM）を活用し、アプリやUIを跨いだステップなアクションをプラン。その過程を追跡可能な推論で可視化します。

具体的には、複数システムにわたるプロセス（決算業務、経費監査、ベンダー管理など）を、不透明なヒューリスティックではなく、透明性があり検証可能な方法で自動化できることを意味します。

システム内の反復的なフィードバックループ*が、時間の経過とともに精度とパフォーマンスの向上に貢献します。

ユニフォアによる買収後、Orbyの売りは企業レベルの信頼性とセキュリティ、そして四半期単位ではなく数日で実現する価値創出です。

Orbyの主な機能

リミット事項

Orbyの価格設定

Orbyの評価とレビュー

12. Beam（業界特化型AIワークフォース構築に最適）

Beamは大胆なアプローチで、AIエージェントを単なる補助ツールではなく、企業向けワークフォースとしてポジションし、プロジェクト管理に活用します。

汎用的な自動化に焦点を当てる多くのツールとは異なり、Beamは人事、財務、小売、医療、法務などの業界に特化した豊富な事前構築済みエージェントのカタログを提供します。

そのAgentOSプラットフォームがすべてを統合し、正確性・コンプライアンス・スピードを兼ね備えた信頼性の高いマルチエージェントシステムの運用をビジネスが可能にします。

組織はクラウド展開を選択するか、オンプレミスを選択してデータを社内に保持することができます。

ビームのベスト機能

ビームの制限事項

Beamの価格設定

ビームの評価とレビュー

ユーザーが語るBeamの評価

このガートナーのレビューでは次のように共有されています：

Beam AIの使用は、シンプルな操作性、信頼性の高いパフォーマンス、日常タスクにおける明確な価値により、スムーズで効率的な体験となっています。

13. AskUI（ビジョンAIによるクロスデバイス自動化に最適）

約92％の企業が今後3年間でAI投資を拡大すると回答しています。しかし多くのツールがWebベースのワークフローに焦点を当てる一方で、ビジネスがデスクトップ、モバイルアプリ、レガシーシステムを組み合わせて運用している現実を見落としているケースが少なくありません。

AskUIは、あらゆるデバイスを視覚的に認識し動作するビジョンエージェントでこの課題を解決。同僚に助けを求めるのと同じくらい自然に自動化を実現します。コードやAPIの知識がなくても自動化を設計・構築可能です。

これにより、アプリテスト、文書処理、混合環境でのタスク自動化に特に有用です。

AskUIの主な機能

AskUIのリミット

AskUIの価格

Agentic AIツールの主な活用分野

KPMGオーストラリアが、わずか1日で25ページの税務アドバイザリーレポートを作成できるAIエージェント「TaxBot」を導入した際、エージェント型AIの変革的な可能性が明らかになった。

専門家は、何週間もかかる反復的な準備作業に時間を割く代わりに、/AIが重労働を担う間、より価値のある判断や戦略立案に集中できるようになります。

エージェント型AIが単なる理論ではないことは実証済みです。今まさに産業が機能する様式を変革しつつあります。その最も有望な応用例をいくつか見ていきましょう：

エージェント型AIの課題とリミット

エージェント型AIの将来性は高いものの、現実はまだ成長の痛みを伴っています。これらのツールは、人と組織の仕事をどのようにこなすか学びつつあり、その過程には注目すべき課題が存在します。

不意を突かれないよう、注意すべき点を以下に示します：

エージェント型AIの将来動向と発展

Agentic AIは今後数年間で大きな変革をもたらすと約束しています。ビジネスの運営方法だけでなく、人々が日常のサービスを体験する方法も変えるでしょう。特に近い将来に実現しそうな方向性をいくつかご紹介します：

1. よりスマートなカスタマーケア

サポートはより自然で、台本通りの会話のような感覚が軽減されます。AIが問題を指摘する前に問題を発見し修正します。

既にこの取り組みを試験導入し大きな成功を収めている企業もあり、ガートナーは近い将来、AIが一般的なサービス問題の80%を自律的に解決し、運用コストを大幅に削減すると予測しています。

2. エージェントのチームが連携して仕事する

単一のツールがすべてをこなすのではなく、複数のエージェントが連携し負荷を共有する時代が到来します。あるエージェントは配送ルートを監視し、別のエージェントは財務予測を調整し、さらに別のエージェントは顧客メッセージをリアルタイムで更新するのです。

デジタルチームが裏方で静かに連携し、人間のチームがより重要な意思決定に集中できる環境を想像してください。

3. 機密性の高いフィールドにおけるより重要な役割

医療や金融など、正確性と信頼性が最も重要な分野では、AIはより慎重でありながらも依然として不可欠な役割を果たすでしょう。

これらのシステムは、医師が緊急症例をより迅速に特定するサポートから、損害が発生する前に異常な金融活動を検知するまで、追加のサポート層を提供します。

ClickUpを導入し、エージェントが仕事を遂行する様子を目の当たりにしよう

本ガイドでは、エージェント型AIツールが人々の仕事、問題解決方法、そして相互サポートの在り方をどう変革しているかを幅広く解説してきました。各ツールが独自の価値を提供する一方で、これら全ての要素が一体となって機能する全体像が見落とされがちです。

ClickUpの真価がここにあります。ClickUp BrainとAIエージェントにより、タスクは山積みになる前に処理され、プロジェクトは頻繁な進捗確認なしに順調に進み、サポートはより迅速で親切に感じられます。

それだけではありません。プロジェクト文書やタスクからチームの標準業務手順書（SOP）やチャットまで、すべてを1つの接続ワークスペースに集約することで、ClickUpはAIの拡散や文脈の欠落という課題を解決します。AIがあなたの作業内容や連携アプリすべてにアクセスし、タスク管理をより効果的に代行します。

Agentic AIをどこから始めればよいか迷っているなら、ClickUpが安全な第一ステップです。今すぐ無料でClickUpに登録しましょう！

よくある質問（FAQ）

従来の自動化は通常、固定されたルールに従います。一方、エージェント型AIは即座に判断を下し、変化に適応し、絶え間ない指示なしにタスクを最初から最後まで遂行できます。ボタンを押す作業というより、思慮深いチームメイトと仕事をしているような感覚です。

もちろんです。大企業でなくても活用できます。多くのツールは拡張性を考慮して設計されているため、小規模チームでも繰り返し仕事を削減し、顧客対応やビジネス拡大といった本当に重要な業務に時間を割くことが可能です。

万人に「最適な」選択肢は存在しません。必要な機能によって異なるからです。タスク自動化や簡易カスタマーサポートといった基本機能をカバーする無料バージョンを提供するツールもあります。導入初期段階では、Freeプランを試すことで、追加投資前に自社に適したツールを見極める最良の方法となります。

主要プラットフォームの多くは、暗号化、アクセス制御、詳細な監査証跡などの保護機能により、セキュリティを非常に重視しています。とはいえ、データ処理方法について透明性があり、業界のコンプライアンス基準をミーティングするツールを選択することが重要です。

金融、医療、カスタマーサービス分野で現在最も大きな成果が上がっています。しかし実際には、反復的なプロセス、大量のデータ、顧客とのやり取りがあるあらゆるフィールドで恩恵を受けられます。サプライチェーンから人事まで、エージェント型AIはあらゆる仕事を円滑にし始めています。