今日、約75% の労働者が職場で人工知能 (AI) を使用しています。
パターン認識やデータ分析のために単一の従来の AI を使用していた時代は終わりました。コーディングから執筆、研究に至るまで、コンテキスト AI、つまり仕事の未来が始まっています。
今日、さまざまな AI が、現実世界の幅広いアプリケーションを支えています。現代産業を形作る AI の 2 つの主なカテゴリーは、エージェント AI と生成 AI です。
その違いは、トレーニングデータの処理と活用方法にあります。一方のAIエージェントは高度なスキルを持つバーチャルアシスタントとして機能する一方、もう一方のジェネレーティブAIは創造的なコラボレーションパートナーのような役割を果たします。
この記事では、AIエージェントと生成型 AIの固有の相違点、強み、および使用例について探ります。
機能面において、生成型 AI モデルと AI エージェントはどのように異なるのでしょうか？
AI エージェントと生成型 AI の主な違いは以下の通りです。
| 機能 | AI エージェント | 生成型 AI |
| 機能 | タスクを自律的に実行し、意思決定を行い、ユーザーやシステムと対話します。 | 学習したパターンに基づいて、テキスト、画像、音楽、コードなどの新しいコンテンツの作成を専門としています。 |
| 出力 | 事前に定義されたルールまたは強化学習に基づいて、アクション、意思決定、および応答を生成します。 | テキスト、アート、音楽、人間のようなリアルな会話など、クリエイティブなコンテンツを生成します。 |
| 活用事例 | チャットボット、バーチャルアシスタント、自動運転車、カスタマーサポートボット、自動取引システムなどを実現 | AI による画像、クリエイティブな文章、楽曲制作、パーソナライズされたマーケティングコンテンツ、コーディング支援を生成します。 |
| 目標 | 事前に定義されたタスクを効率的かつ正確に実行 | 人間の創造性を模倣して、高品質で独創的なコンテンツを生成 |
| ユーザーとの対話 | 目標志向で動作し、特定のコマンドやクエリに応答します。 | オープンエンドの探索をサポートし、ユーザーが出力を改良、適応できるようにします。 |
| 学習プロセス | ルールベースのロジック、強化学習、またはリアルタイムのデータ適応に従ってパフォーマンスを向上 | GPTや拡散モデルなどの機械学習モデルを用いて、大規模なデータセットで訓練されています。 |
| 実例 | Siri、Alexa、自動運転車、予測分析ソフトウェア、およびレコメンドシステム | ChatGPT、Midjourney、DALL・E、AI 音楽作曲家 |
では、詳細に迫ってみましょう。
AI エージェントとは？
AI エージェントは、特定のタスクを自律的に実行するためのタスク指向のソフトウェアプログラムです。あらかじめ定義された目標に基づいて意思決定を行い、環境と対話します。
AI エージェントは、独自の頭脳を持つデジタルアシスタントと考えてください。あらかじめ設定されたルールに従う基本的なソフトウェアとは異なり、この AI システムは、環境から観察し、学習した内容に基づいて独立した意思決定を行います。
AI エージェントは、一連のステップを系統的に実行し、入力データに基づいて複雑なタスクを実行するため、プロジェクト管理ツールとして最適です。独立して動作し、環境を分析し、新しい情報に適応し、過去の経験に基づいて継続的に改善します。
「AI エージェントとは何なのか」という疑問に答える、視覚的な説明をご覧ください。🎥
AI エージェントの実際の活用例
自動化における AI ツールの実用的な用途は多岐にわたります。さまざまな業界における生成型 AI と AI エージェントの用途を比較、対照してみましょう。
- カスタマーサービス： 企業は AI エージェントを使用して、日常的な顧客からの質問に対応し、人間のサポートチームがより複雑な問題に対処できるようにしています。
たとえば、オタワ病院では、AI エージェントを使用して、患者に迅速かつ正確な治療に関する情報を提供することで、患者の不安を軽減しています。
- パーソナルアシスタント：大規模な言語モデルが、カレンダーの管理、リマインダーの設定、質問への回答などを行う AI アシスタントを駆動しています。これらのデジタルアシスタントは、自然言語を理解して応答することで、日々のタスクをよりスムーズに進めることができます。
たとえば、バンク・オブ・アメリカの AI アシスタント「Erica」は、毎日 100 万件以上の顧客からの質問に対応しています。Erica は、口座残高の確認や支出パターンの追跡などのタスクを支援しています。Erica は、人工知能を使用して、リアルタイムのフィードバックや変化する条件に基づいて学習、適応、対応を行っています。
- 自動化： AI 技術は、リアルタイムの道路状況を処理する自動運転車から、購買パターンを分析して商品を提案する小売システムまで、あらゆるものを推進しています。
🧠 興味深い事実：NASA の火星探査機「キュリオシティ」は、AI を使用して地形を分析しています。探査経路を自律的に選択しており、AI エージェントは過酷な環境でも独立して動作できることを証明しています。
生成型 AI とは？
生成型 AI は、既存のデータパターンを学習してコンテンツを生成する、人工知能の一分野です。高度な機械学習モデル、特にディープラーニングアルゴリズムを使用して、テキスト、画像、ビデオ、音声、さらにはソフトウェアコードも作成します。
いくつかのAI アプリでは、プロンプトやリクエストに応じて、生成型 AI を使用してオリジナルのアウトプットを生成しています。このテクノロジーは、音楽や画像の制作からマーケティングやデザイン戦略まで、クリエイティブでコンテンツ主導のタスクに役立ちます。
生成型 AI の実世界での活用例
実際の企業では、生成型 AI をすでに魅力的な方法で活用しています。
- コンテンツの作成： 生成型 AI は、プロンプトに基づいてテキスト、画像、ビデオを生成し、ブログ記事、広告、ソーシャルメディアのコンテンツを作成することができます。
例えば、Akbank を例にとってみましょう。この商業銀行は、AI ライティングツールを使用してコンテンツの作成を 40% 高速化し、キャンペーンのクリック率を 70% も向上させました。
大手ブランドも、マーケティング戦略としてジェネレーティブ AI を活用しています。コカ・コーラは OpenAI と提携し、同社の象徴的なブランド要素を使用してファンが独自のアートワークを作成できるプラットフォームを構築しました。
- ビデオ生成： 同様に、生成 AI はビデオの作成にも使用できます。アニメーションを生成し、映像を強化し、テキストや画像のプロンプトからリアルなビジュアルを合成します。
クリエイティブエージェンシーのLucid Dream Network は、AI ビデオツールを使用することで生産性を 350% 向上させました。
- 製品設計： 生成型 AI は、プロトタイプを生成し、構造を最適化することで、製品設計を加速します。また、入力パラメーターに基づいて革新的な設計を提案します。
ファッション分野では、GitHub の ClothingGANなどのプロジェクトが、生成 AI が斬新なデザインアイデアを生み出すことを示しています。
📖 こちらもご覧ください：AI パーソナルアシスタントアプリを使用して生産性を高める方法
お客様のニーズに最適な AI はどれでしょうか？
AI エージェントと生成型 AI のどちらを使用すべきかは、ビジネス目標や個人的なプロジェクトによって異なります。
AI エージェント：スマートなデジタルアシスタント
AI エージェントは生産性に優れています。その強みは、データ分析と、設定されたパラメーターに基づいて瞬時に判断を下す能力にあります。たとえば、カスタマーサービスに AI エージェントを使用すると、よくある質問に即座に回答し、複雑な問題を人間の担当者に転送することができます。
生産性ツールで AI エージェントを活用する方法をいくつかご紹介しましょう。
✅ タスクの自動化
AI エージェントは、データ入力や電子メール管理などのタスクを自動化し、戦略的な仕事のための時間を確保します。また、スケジュール調整や調整も効率化します。
✅ 意思決定のサポートと洞察
AI エージェントはデータを分析して傾向を特定し、より適切な意思決定のための洞察を提供します。また、需要を予測して在庫管理を最適化します。
✅ カスタマーサービスおよびサポート
AI エージェントは、相互作用から学習し、パーソナライズされた応答を提供して、問題を効率的に解決します。
✅ プロジェクト管理
エージェント型 AI は、タスク管理、割り当て、期限を自動化できます。知識、時間、目標を整理することで、コラボレーションを強化します。また、予算編成、経費追跡、投資計画、リソースの割り当ても支援します。
📮 ClickUp Insight：アンケート回答者の 88% は、個人的なタスクに AI ツールを毎日使用しており、55% は 1 日に複数回使用しています。仕事での AI の利用状況は？
プロジェクト管理、ナレッジマネジメント、コラボレーションのあらゆる側面をClickUp Brain がサポートすることで、情報検索に費やしていた時間を毎週 3 時間以上も節約できます。これは、ClickUp ユーザーの 60% が実感している効果です。
生成型 AI：創造力の源
新しいコンテンツの生成、創造的なインスピレーションの提供、文章作成、デザイン、コーディングの支援が必要な場合は、生成型 AI が最適です。このテクノロジーは人間の創造性を活用し、マーケティング、メディア、エンターテイメントの分野で広く使用されています。
以下にその方法を説明します：
✅ コンテンツの自動作成
生成型 AI は、マーケティングコピー、ソーシャルメディアの投稿、ビデオコンテンツ、広告キャンペーンを自動化し、制作時間を大幅に短縮します。メディアは、この機能を利用してニュース記事や要約の草案を作成し、エンターテインメント業界は、脚本、文字デザイン、作曲にこの機能を利用しています。
✅ データ駆動型の洞察とパーソナライゼーション
マーケティング担当者は、ジェネレーティブ AI を活用して顧客体験をパーソナライズし、エンゲージメントとコンバージョン率を向上させています。AI 駆動のレコメンデーションシステムは、ユーザーに最適なコンテンツを提案し、ユーザー体験の向上に貢献します。
また、ゲーム開発者の方は、Gen AI を使用して視聴者の好みを予測し、その情報を作成プロセスに反映させることができます。
✅ オーディエンスのエンゲージメント向上
ジェネレーティブ AI はパーソナライゼーションに重点を置いているため、電子メールマーケティングキャンペーン、広告、製品の提案をカスタマイズするために使用できます。これにより、顧客とのやり取りを増やし、顧客維持率とエンゲージメントを向上させることができます。
✅ 生産とワークフローの効率化
マーケティング担当者は、ジェネレーティブ AI をリアルタイムのキャンペーン調整やオーディエンスターゲティングに活用できます。また、メディアの専門家は、AI 駆動のビデオ編集ツールや画像生成ツールを活用して、効率の向上と開発期間の短縮を図ることができます。
👀 ご存じでしたか？大規模言語モデル（LLM） は 、会話、要約、翻訳などのテキストベースのタスクのために特別に設計された生成型 AI モデルの一種です 。同様に、AI エージェントは、タスクや意思決定を自動化し、ユーザーや環境と対話するように設計されています。
AI エージェントと生成型 AI が ClickUp で融合
AI は仕事の未来です。AI エージェントと生成型 AI が、毎週何十時間もの労働時間を削減できる例を、私たちは数多く見てきました。
しかし、複数の AI ツールを飛び回ると、仕事のフローが中断されます。さらに悪いことに、コンテキストが欠落し、真の意味での支援を提供できなくなります。ナレッジベース、チャット、カレンダー、仕事は、それぞれ別々のプラットフォームに分散しており、複数の AI ツールに仕事データへのアクセスを許可することは、必ずしも容易（または望ましい）ことではありません。
ClickUp が AI ツールの乱立を解消する方法
必要なのは、AI エージェントと複数の生成型 AI モデルのパワー、より広範な仕事エコシステムと接続されたアプリの完全なコンテキスト、そしてプライバシーの保証を組み合わせた、1 つの強力な AI です。
そして、まさにそれがClickUp Brainが提供するものです。AI を搭載したニューラルネットワークとして、タスク、ドキュメント、人、そして会社の知識システム全体 をシームレスに接続し、仕事を よりスマートかつ効率的に します。
- 音声を使用して、タスクの作成、ミーティングの要約、フォローアップの自動化、画像生成を行う Talk to text
- 接続されたあらゆるアプリから情報を検索・取得し、AI によってそれに基づいて行動を起こします。
- ChatGPT、Claude、Gemini などの最新の AI モデルと、コーディング、文章作成、複雑な推論など、さまざまな用途について、アプリを切り替えることなくチャットできます。
- プロンプトエンジニアリングや手動入力は一切必要なく、画像、タスク、メッセージ、プロジェクトなどを作成できます。
ClickUp Brain MAX は、あらゆる仕事用アプリで AI、検索、自動化を統合する専用のデスクトップ AI コンパニオンです。コンテキスト AI の新時代を切り開き、連携していない AI ツールの混乱に終止符を打ちます。
ClickUp Brain では、Claude、ChatGPT、Gemini などの複数の Gen AI モデルを使用できるため、Brain で最適な応答を得ることができます。複数の LLM を使用する必要もありません。
ClickUp ユーザーである Kokua Creative Group の所有者、ナンシー・ハムレット氏は次のように述べています。
*ClickUp は、複数のチームメンバーでプロジェクトを管理したい代理店に最適です。当社は、クリエイティブなデザインプロジェクト、コンテンツ、ソーシャルメディア、ウェブサイトプロジェクト、その他多くのプロジェクトの管理に ClickUp を使用しています。クライアントごとに独自のボードがあり、クライアント別または企業全体のプロジェクトを確認することができます。
*ClickUp は、複数のチームメンバーでプロジェクトを管理したい代理店に最適です。当社は、クリエイティブなデザインプロジェクト、コンテンツ、ソーシャルメディア、ウェブサイトプロジェクト、その他多くのプロジェクトの管理に ClickUp を使用しています。クライアントごとに独自のボードがあり、クライアント別や企業全体のプロジェクトを確認することができます。
プロジェクトプランニングとタスクの自動化を簡素化
タスク、ドキュメント、チームの最新情報について、迅速な回答が必要ですか？ClickUp Brain は、ワークスペースのデータを分析して、コンテキストに基づいた回答を即座に提供します。同僚に何度も連絡したり、古いメッセージを探したりする必要はもうありません。
AI は、複雑なプロジェクトを管理しやすい単位に分割することができます。たとえば、製品の発売を計画しているとします。ClickUp Brain を使用すると、サブタスクの作成、期限の設定、責任の割り当てを行うことができます。個々のタスクを開かなくても、リアルタイムの進捗概要を生成することもできます。
Brain に加えて、ClickUp には 2 種類の AI エージェントも備わっています。
1. ClickUp 組み込み AI エージェント
これらのオートパイロットエージェントは 、特定のトリガーに反応して、更新情報、レポート、または回答を特定の場所に投稿するようにあらかじめ設定されています 。
たとえば、プロジェクト管理チームには、新しいプロセスの導入に関する取り組み専用のチャネルがあります。チームメンバーが自動応答エージェントを設定します。別のチームの利害関係者が、「このプロジェクトの責任者は誰ですか？
数秒後、チャネルの自動応答エージェントが、プロジェクトリーダーの名前と、その情報を見つけた 2 つの情報源を返信します。
ClickUp に用意されている、すぐに使えるさまざまなタイプの AI エージェントをご紹介します。
2. ClickUp カスタムオートパイロットエージェント
ClickUp カスタムオートパイロットエージェントは、ワークスペースの変化に適応し、与えられた指示に基づいて自律的に行動します。 コード不要のビルダーを使用して、ワークスペース内の複数のスペース、フォルダ、リスト、チャットにカスタムオートパイロットエージェントを設定してください。
たとえば、人事チームのチャネルには多くの質問が寄せられます。人事パートナーのリーダーは、AI を使用してこれらの質問の一部に回答し、チームの時間を解放したいと考えています。そこで、チャネルにカスタムオートパイロットエージェントを作成し、アクセス可能な知識に回答がある場合にのみ質問に回答するように指示します。
次に、ユーザーのメッセージに明確かつ直接的な例が含まれている場合にのみ、オートパイロットエージェントが応答するように指定します。オートパイロットエージェントに質問の例も示しています。
📖 こちらもご参照ください：プロンプトエンジニアリングの例、手法、および実用的なアプリケーション
よりスマートに執筆し、より迅速に作成し、より効果的にコミュニケーションをとりましょう。
ClickUp Brain のライティングアシスタントは、あなたの個人的なエディターとしての役割を果たします。組み込みのスペルチェック機能でコンテンツを磨き上げ、あなたの文章スタイルや文脈に基づいて改善点を提案します。
メッセージへの返信をもっと早くしたい？AI クイック返信機能を使えば、簡単なメモを入力するだけで、意図したトーンに合わせたプロフェッショナルな返信文を作成できます。
音声メッセージの場合、ClickUp Brain は自動的にテキストのトランスクリプトを作成するため、後で議論のポイントを簡単に参照することができます。また、ホワイトボードにプロンプトを入力して画像を生成する ClickUp Brain の生成 AI 機能を使用して、プレゼンテーションを視覚的に魅力的なものにすることもできます。
プロジェクト管理における自動化の活用
ClickUp Brain は、次のような機能を備えた AI プロジェクトマネージャーとして機能します。
- 重要な進捗点を強調した毎日のスタンドアップレポートを作成
- 最近の変更点と次のステップを要約したタスクの更新情報を生成
- 文書やコメントスレッドを分析して、潜在的な問題を早期に発見
- 平易な英語コマンドを使用してワークフローの自動化を構築するのに役立ちます。
📖 こちらもご一読ください：AI の一般的な課題克服方法
Teams では、AI プロンプトテンプレートを使用して、日常的なタスクのスピードアップも図ることができます。バグレポートの作成やプロジェクトの最新情報の起草に、これらのテンプレートを使用すると、一貫性を保ちながら貴重な時間を節約できる、構造化された出発点を得ることができます。
リアルタイムのコラボレーションと接続を実現
ClickUp Chatは、AI エージェントを搭載したプラットフォームのリアルタイムメッセージングツールです。会話を円滑にするだけでなく、プロジェクト、タスク、ドキュメントから関連性の高い洞察を取り入れて、会話を積極的に強化します。
AI を中核とする ClickUp チャットは、議論を要約し、重要なプロジェクトの詳細を取得し、会話から直接タスクを作成することさえ可能です。
これが職場の協業をどのように変革するか：
✅ 瞬時の情報検索： Google ドライブのファイルが必要ですか？ClickUp チャットにプロンプトを入力するだけで、ファイルを取得できます（ドライブが ClickUp アカウントに接続されていることを確認してください）。✅ クイック要約： 重要なスレッドを見逃した場合、「キャッチアップ」をクリックすると、AI によって生成された要約を表示できます✅ 外出先でのタスク作成： 会話の途中でタスクを割り当て、プロジェクトにリンクし、チームメンバーを自動的に割り当てることができます。すべてチャットを離れる必要はありません✅ ワークフローの効率化： チャット内でタスクとドキュメントを簡単に接続して、アプリの切り替えを最小限に抑えます
📖 関連記事:機械学習と人工知能の違い
AI の未来：ClickUp の完全な仕事用 AI ソリューション
AI エージェントと生成型 AI の違いは、それぞれのユニークな強みをはっきりと表しています。AI エージェントは、自動運転車やスマートアシスタントに見られるように、タスクを独立して実行し、リアルタイムで意思決定を行うことに優れています。
生成型 AI は、新しいコンテンツの作成に優れています。膨大なデータセットから学習し、自然言語処理からアート制作まで、あらゆることを可能にします。
ClickUp はその両方を兼ね備えています！
単一のプラットフォームで、AI エージェントの分析生産性と生成型 AI の創造的な柔軟性を手に入れることができます。タスクの自動実行から コンテキスト認識型のプロジェクト管理まで 、ClickUp Brain は進化したワークフローの答えです。