データは至る所に存在しますが、その意味を解き明かすことこそが真の課題です。
相互に連携しないシステムや時間のかかるプロセスにより、ビジネスアナリストや IT マネージャーは、イノベーションではなく、火消し作業に追われることがよくあります。
データ管理ツールを導入しましょう。 📊
このガイドでは、ワークフローを簡素化し、データを管理できる 25 の最新ソフトウェアソリューションをご紹介します。
まず、ご要件に最適なツールを選ぶ方法から始めましょう。
⏰ 60 秒の要約
以下は、現在利用可能な25の最高のデータ管理ツールのまとめです：
1.ClickUp：AI 搭載のチーム中心のデータ管理に最適
2. Informatica： スケーラブルなデータ統合とガバナンスに最適なツール
3. Talend：汎用性の高いクラウドベースのデータ統合に最適
4. IBM Cloud Pak for Data：AI 駆動型のクラウドネイティブデータソリューションに最適
5. Amazon Web Services：スケーラブルなクラウドデータストレージおよび分析に最適
6. Google Cloud：リアルタイムのデータパイプラインと AI 分析に最適
7. Oracle Autonomous Database：自動化されたマスターデータ管理に最適
8. Snowflake：マルチクラウドのデータウェアハウジングおよびデータ共有に最適
9. Denodo Platform 9.1： データ仮想化と統一アクセスに最適なソリューション
10. SAP Data Intelligence：複雑なデータオーケストレーションに最適
11. Microsoft Purview：ハイブリッドデータガバナンスに最適
12. Collibra Data Intelligence Cloud：データカタログ化とリネージ追跡に最適
13. Veritone Data Refinery：AI による非構造化データ分析に最適
14. Microsoft Azure AI Foundry：データパイプラインにおける AI モデルの統合に最適
15. Tableau：直感的なデータ視覚化とセルフサービス BI に最適
16. Qlik Sense： 関係性データ探索と高度な分析に最適
17. Alteryx：データ準備と高度な分析の自動化に最適
18. KNIME： データサイエンスパイプラインと機械学習モデルの構築に最適
19. Looker by Google：無制限のデータ探索とクラウド BI に最適
20. Polymer：生データを実用的なダッシュボードに変換するのに最適
21：ASK BOSCO©：会話型および音声支援型分析に最適
22. DataRobot：AI モデル開発を自動化するのに最適
23. H2O.ai：オープンソースの AI フレームワークおよびスケーラブルな ML に最適
24. Akkio：コード不要の AI 予測とリアルタイム分析に最適
25. MonkeyLearn：NLP を使用したテキストデータ分析に最適
データ管理ツールを選ぶ際に注目すべきポイントは？
優れたデータツールは、情報を整理するだけでなく、意思決定の迅速化も実現します。求めるべき主な機能は次のとおりです。
- 自動化機能：データクレンジングやレポート作成などの反復的なタスクを処理するツールを選択してください。
- リアルタイムの洞察：最新のデータ分析機能を備えたツールを探して、意思決定の関連性を維持しましょう。
- ユーザーフレンドリーなインターフェース： 技術に精通していないユーザーにも直感的に操作でき、IT 専門家にも十分な機能を備えたツールをお選びください。
- 強力なセキュリティ：機密情報に必要なデータセキュリティ対策を講じるツールを見つけましょう。
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包括的なデータ統合と管理ツール
まず、包括的なデータ統合および管理ツールのリストを見てみましょう。
1. ClickUp（AI 機能を備えた、チーム中心のデータ管理に最適）
仕事のためのすべて」のアプリであるClickUp は、データ管理戦略とチームコラボレーションを 1 つに統合します。AI 搭載のニューラルネットワークClickUp Brainは、データ入力やリアルタイムレポート作成などの反復的なタスクを自動化し、過去のプロジェクトデータを分析して将来のタイムラインを予測します。
また、既存のプロジェクトについて Brain に質問すると、関連するタスク、ドキュメント、チャットからデータを抽出して、最新かつ最も関連性の高い情報を提供します。
ClickUp のカスタムビューおよびダッシュボード を使用すると、作業負荷の割り当てから予算管理まで、重要なメトリクス を簡単に整理して視覚化できます。Tableau や Salesforce などの他のツールとスムーズに統合し、さまざまなデータセットを統合します。
さらに 、ClickUp のセキュリティポリシー は、役割ベースのアクセス制御と監査ログ を使用して、強力なデータガバナンスとコンプライアンスを確保します。
顧客データは、SOC 2 Type 2 認証を取得し、クラウドのセキュリティとコンプライアンスを維持するための業界固有のセキュリティ基準に準拠している Amazon Web Services （AWS） によってホストされています。さらに、ClickUp のセキュリティチームは、リスクとデータ盗難を軽減するために、アプリケーション、パフォーマンス、および侵入テストを定期的に実施しています。
ClickUp の主な機能
- 50 以上のカスタム属性 を使用して、ClickUp ダッシュボードでプロジェクトデータを追跡
- データパフォーマンスを管理するためのClickUp テンプレートによる堅牢な KPI 追跡 機能を提供
- アプリを切り替えることなく、ClickUp チャットでスムーズなチームコラボレーションを実現
ClickUp のリミット
- 膨大な機能の配列を提供しますが、その多さに圧倒されるかもしれません。
ClickUp の価格
- Free Forever
- Unlimited：ユーザー 1 人あたり月額 7 ドル
- Business：ユーザー 1 人あたり月額 12 ドル
- 企業：価格についてはお問い合わせください。
- ClickUp Brain：有料プランに 1 ユーザーあたり月額 7 ドルで追加可能
ClickUp の評価とレビュー
- G2： 4.7/5 （9,000件以上のレビュー）
- Capterra： 4.6/5 （4,000件以上のレビュー）
➡️ 詳細はこちら：効率的なデータ管理を実現するトップeDiscoveryツール
2. Informatica（スケーラブルなデータ統合とガバナンスに最適）
Informatica は、企業が分散したデータソースを明確で実用的な洞察に変換するのに役立つ、最も人気のある スケーラブルなデータ管理ツール の 1 つです。クラウドネイティブ設計と 低コード/ノーコード機能 により、小規模なスタートアップから大企業まで、あらゆるユーザーに柔軟に対応します。
このプラットフォームでは、ハイブリッド導入オプションにより、オンプレミスとクラウドのリソースを簡単に組み合わせることができます。さらに、変更データキャプチャ （CDC） やイベント駆動型アーキテクチャなどの機能により、マルチソースの接続をスムーズに行うことができます。
Informatica の主な機能
- 統合データ統合 ツールを使用すると、Oracle などの従来のデータベース、Salesforce などのクラウドプラットフォーム、Hadoop などのビッグデータシステムなど、さまざまなソースのデータをすべてリアルタイムで接続できます。
- 高度なデータ品質管理 は、データプロファイリング、自動データクレンジング、カスタム品質ルールのサポートにより、データセットの不整合を特定します。
- データアクセスに関する明確なルールにより、データリネージの追跡、GDPR や HIPAA などの規制への準拠、および役割ベースのアクセス制御が確保されます。
Informatica の制限事項
- 動的なデータセットにはあまり適していません。
Informaticaの価格設定
- カスタム価格
Informatica の評価とレビュー
- G2： 4.3/5 （100件以上のレビュー）
💡 プロのヒント：Wiki テンプレートを使用してナレッジハブを構築し、リポジトリの拡大に合わせてコラボレーションとデータアクセスを簡素化しましょう。
3. Talend（汎用性の高いクラウドベースのデータ統合に最適）
Talend は、中規模企業がさまざまなソースからのデータを接続し、統一された実用的なフォーマットで管理、データパイプラインの作成を簡素化する、クラウドベースのデータ統合プラットフォームです。
そのオープンソース基盤により、共有リポジトリおよびバージョン管理を通じて、データのカスタマイズとコラボレーションが可能になります。
Talend の主な機能
- データベース、クラウドサービス、アプリケーション用の 1,000 以上の組み込みコネクタを備えた広範なデータ統合機能。ETL および ELT プロセスをサポート。
- 統合時にデータをクレンジングおよび検証するためのカスタムルールを定義できる、品質チェック機能を内蔵した包括的なデータ品質管理
- マスターデータ管理 （MDM） ソリューション は、重要なデータを管理し、単一の信頼できるビューを提供してデータ品質を向上させます。
Talend の制限事項
- グラフィカルインターフェースの学習曲線が急峻です。
Talendの料金体系
- カスタム価格
Talend の評価とレビュー
- G2： 4/5 （60件以上のレビュー）
- Capterra： 4.3/5 （20件以上のレビュー）
📮ClickUp Insight：最近、知識労働者の約 33% が、 必要な情報を入手するために 1 日に 1 人から 3 人にメッセージを送っていることが わかりました。
しかし、すべての情報を文書化してすぐに利用できるようにしたらどうでしょうか？ClickUp Brain のAI Knowledge Manager があれば、コンテキストの切り替えは過去のものになります。ワークスペースから直接質問を入力するだけで、ClickUp Brain がワークスペースや接続されたサードパーティのアプリから情報を引き出します。
4. IBM Cloud Pak for Data（AI 駆動型のクラウドネイティブデータソリューションに最適）
IBM Cloud Pak for Data は、ハイブリッドクラウド環境全体で AI 駆動のデータおよび分析ソリューション を容易にするように設計されています。プロジェクト管理データベースにおいて強力なコンプライアンスを必要とする業界に最適です。
このモジュール式のプラットフォームは、収集、整理、分析、モデル導入に至るデータライフサイクル全体において、サイロ化されたデータを接続するデータファブリックの構築を支援します。
このプラットフォームは Red Hat OpenShift を基盤として構築されており、オンプレミス、プライベートクラウド、AWS、Azure、Google Cloud などのパブリッククラウドなど、さまざまな環境で実行できます。
IBM Cloud Pak for Data の主な機能
- 高度なデータ仮想化機能を備えた統合データファブリックにより、チームはデータを移動することなく、複数のソースからデータにアクセスしてクエリを実行できます。
- 高度な ML および NLP を実現する IBM Watson AI を統合した AI 駆動の分析、および Watson OpenScale などのツールを使用した自動モデル評価
- IBM Knowledge Catalog によるデータ・ガバナンスのサポートにより、一元化されたメタデータ・リポジトリ を作成して、データの分類、カタログ化、およびアクセス管理を行うことができます。
IBM Cloud Pak for Data の制限事項
- 初期設定は複雑になる場合があります。
IBM Cloud Pak for Data の価格
- カスタム価格
IBM Cloud Pak for Data の評価とレビュー
- G2： 4.3/5 （90件のレビュー）
5. Amazon Web Services（スケーラブルなクラウドデータストレージおよび分析に最適）
Amazon Web Services （AWS） は、あらゆる規模の組織向けにカスタマイズされたクラウドコンピューティングプラットフォームです。
AWS のアーキテクチャは柔軟性を重視して構築されており、Amazon S3 による オブジェクトストレージ、Amazon RDS による リレーショナルデータベース、Amazon DynamoDB による NoSQL ソリューション など、さまざまなストレージオプションから選択できます。
さらに、AWS Lambda によるサーバーレスコンピューティングや EC2 による自動スケーリングなどのツールも提供しており、幅広い運用ニーズをサポートします。
AWS の主な機能
- Amazon S3 によるスケーラブルなストレージ、Standard や Glacier などの複数のクラス、バージョン管理やライフサイクルポリシーなどの高度な機能、および洞察を得るための S3 Storage Lens
- 対話型クエリ用の Amazon Athena、データウェアハウジング用の Amazon Redshift、リアルタイムデータ処理用の Amazon Kinesis などのデータ分析サービス
- データ暗号化 保存データおよび転送中のデータ、AWS KMS による安全な鍵管理、AWS CloudTrail によるアクティビティの追跡
AWS の制限事項
- 複雑な料金体系は予期せぬコストを引き起こす可能性があります。
AWSの料金体系
- 無料プラン
- 従量課金制：価格は使用量およびインスタンスの種類によって異なります。
AWS の評価とレビュー
- G2： 4.7/5 （70件以上のレビュー）
6. Google Cloud（リアルタイムデータパイプラインおよび AI 分析に最適）
Google Cloud は、大規模な分析のために高速で低遅延のデータ処理を必要とする業界に最適です。
このプラットフォームは、AutoML や TensorFlow などの高度な AI ツールを統合しており、予測分析やインテリジェントなアプリケーションにデータを活用するのに役立ちます。さらに、Google Cloud の サーバーレスアーキテクチャ により、アプリケーションやワークフローの展開が簡素化されます。
Google Cloud のもう 1 つの特徴は、gen AI 機能と大規模言語モデル （LLM） を統合していることです。これにより、チームは自然言語を使用してデータと対話することができます。また、LM は コードの推奨 を提供することで生産性を向上させます。
Google Cloud の主な機能
- Pub/Sub 機能：独立したアプリケーションコンポーネント間の非同期通信用。高スループットおよび低レイテンシのために設計されています。
- BigQuery による高度な分析 は、大規模なデータセットに対する高速な SQL クエリ 、組み込みの機械学習 （ML） 機能によるペタバイト級の処理 、および完全管理型のデータウェアハウス を提供します。
- アイデンティティとアクセス管理（IAM）は、詳細なリソースアクセス制御を保証し、データ損失防止（DLP）は、機密情報の検出、分類、保護を支援します。
Google Cloud の制限事項
- チームへのアクセスを管理する場合、許可の設定は難航することがあります。
Google Cloud の価格
- Freeプラン
- 従量課金制：価格は使用量およびインスタンスの種類によって異なります。
Google Cloud の評価とレビュー
- G2： 4.5/5 （51,000件以上のレビュー）
- Capterra： 4.7/5 （2,000件以上のレビュー）
7. Oracle Autonomous Database（自動化されたマスターデータ管理に最適）
Oracle Autonomous Database は、従来のデータベース管理タスクの多くを自動化するため、MDM プロセスを簡素化したい組織に最適です。
トランザクション （OLTP） および分析 （OLAP） の両方の作業負荷に対応するように設計されたこの統合プラットフォームは、幅広いデータタイプをサポートしています。この機能により、オンライン・トランザクション処理システム から 複雑な分析クエリ まで、さまざまなアプリケーションを、個別のデータベース環境を必要とせずに実行することができます。
Oracle Autonomous Database の主な機能
- 自動化された MDM 自動運転機能により、バックアップやスケーリングなどのタスクを自動化し、複数のソースからデータを統合し、組み込みのプロファイル作成およびクレンジングツールによりデータ品質を維持します。
- SQL ベースのクエリを使用して、テキスト、グラフ、および 空間データ の傾向分析を可能にする組み込みの ML 機能
- 自動アップデート、堅牢な暗号化、およびきめ細かなアクセス制御による継続的な保護を備えた、自己セキュリティ保護型アーキテクチャ
Oracle Autonomous Database のリミット
- 通常、多くのメモリを消費します。
Oracle Autonomous Databaseの料金体系
- 無料プラン
- 従量課金制：価格は製品および使用状況によって異なります。
Oracle Autonomous Database の評価とレビュー
- G2： 4.3/5 （900件以上のレビュー）
- Capterra： 4.6/5 （400件以上のレビュー）
8. Snowflake（マルチクラウドのデータウェアハウジングおよびデータ共有に最適）
Snowflake は、統合データウェアハウスにおける リアルタイムアクセス および 表形式のデータストレージ を支援する クラウドネイティブ プラットフォームです。
構造化データおよび半構造化データの大量処理に対応するように設計された Snowflake のアーキテクチャ は、さまざまな作業負荷の要求に対応するための独立したスケーリング をサポートしています。
このプラットフォームは、HIPAA、PCI DSS、および GDPR などの基準にも準拠しており、組織がクラウドデータ転送に関する規制要件を確実に満たすことができます。
Snowflake の主な機能
- クロスクラウドサポート 複数のクラウド環境での運用を支援し、プロバイダーを柔軟に選択可能
- ストレージとコンピューティングの分離 作業負荷のニーズに応じて、ストレージとコンピューティングを個別に拡張可能
- 組み込みのデータ共有機能により、複雑な ETL プロセスを使用せずに、他の Snowflake アカウントとライブデータを安全に共有できるほか、データマーケットプレイスと統合して外部パートナーとデータセットを共有することもできます。
Snowflake の制限事項
- 非構造化データに対するネイティブサポートがない
Snowflakeの料金体系
- Standard、Enterprise、Business Critical： 2 クレジットからご利用いただけます。価格は地域およびプラットフォームによって異なります。
- オンデマンドストレージ：月額 20 ドル/TB から、価格は地域によって異なります。
- Virtual Private Snowflake：カスタム価格
Snowflake の評価とレビュー
- G2： 4.6/5 （500件以上のレビュー）
- Capterra： 4.7/5 （80件以上のレビュー）
➡️ 詳細はこちら：効率的なデータ管理を実現するSnowflakeの素晴らしい代替ツール
9. Denodo Platform 9.1（データ仮想化と統一アクセスに最適）
Denodo Platform 9. 1 は、JSON、XML、従来のリレーショナルデータベースなど、さまざまなデータセットを単一のフレームワーク内で処理する必要がある組織向けのリアルタイムのデータ仮想化ソリューションです。
このプラットフォームは、複雑なETLプロセスを必要とせずにデータとインタラクションできるように、セマンティックレイヤーを採用しています。
Denodo は、データマスキングや暗号化などの堅牢な機能により、データのセキュリティも確保します。さらに、ユーザーアクティビティを追跡し、説明責任を強化するログ機能を備えた包括的な監査証跡も備わっています。
Denodo Platform 9. 1 の主な機能
- 統合データアクセス データベース、クラウドストレージ、API などの幅広いデータソースに、データを複製または移動することなく接続できます。
- NLP 機能を備えた AI 搭載の Denodo Assistant は、自然言語を使用してデータをクエリし、インテリジェントな推奨事項を提供します。
- アプリケーション開発用の AI SDK と統合することで、構造化データおよび非構造化データを gen AI データモデルに簡単に組み込むことができ、検索拡張生成 （RAG） もサポートされます。
Denodo Platform 9. 1 のリミット
- ソースがダウンしてトランザクションを保存したい場合に、トランザクションを保存するためのキューがない
Denodo Platform 9.1 の価格
- カスタム価格
Denodo の評価とレビュー
- G2： 4.1/5 （30件以上のレビュー）
10. SAP Data Intelligence（複雑なデータオーケストレーションに最適）
SAP Data Intelligenceは、SAPエコシステムを活用する組織向けに設計されたデータガバナンスソフトウェアで、多様なシステム間でのデータオーケストレーションを提供します。
その鍵となる強みの 1 つは、取り込み、処理、分析、ガバナンスに至るまで、データライフサイクル全体を管理できることです。
ワークフローを自動化し、さまざまなシステム間でデータが効率的に処理されるようにすることができます。また、このプラットフォームはセキュリティとコンプライアンスにも重点を置いており、データリネージの追跡などのガバナンス機能も備わっています。
SAP Data Intelligence の主な機能
- パイプラインモデリング SAP および SAP 以外のソースシステムを接続し、データの 抽出、変換、および 強化 をリアルタイムで実行
- 構造化および半構造化データ資産の自動検出とカタログ化、および幅広いデータソース（ストリーミングプラットフォームを含む）へのスムーズな接続
- 単一のインターフェースに統合された ML ワークフロー管理、およびアルゴリズムとハイパーパラメータの選択を自動化する AutoML 機能
SAP Data Intelligence のリミット
- SAP以外のアプリケーションとの統合は困難です。
SAP Data Intelligenceの価格設定
- カスタム価格
11. Microsoft Purview（ハイブリッドデータガバナンスに最適
Microsoft Purview は、規制業界向けの プロジェクトデータガバナンステンプレートとコンプライアンスをサポートし、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境におけるマスターデータの管理を支援します。
このプラットフォームは、データ発見、分類、およびポリシー 実施のための統合プラットフォームを提供し、ビジネスにデータ資産の可視性を提供します。
さらに、Azure Services、Microsoft 365、Power BI などの Microsoft エコシステムとの統合により、データガバナンスの取り組みのための統合的な環境を構築できます。
Microsoft Purview の主な機能
- 統合データガバナンスフレームワーク さまざまなソースからのメタデータを含む データカタログ、オンプレミスおよびクラウド環境全体の 自動データ検出、データリネージビュー などを備えています。
- ML アルゴリズムを使用した自動データ分類、カスタム機密性ラベル、および DLP 機能 との統合により、不正アクセスを防止
- eDiscovery 機能 検索可能なコンテンツの高度なインデックス作成、Microsoft Teams からのメッセージを整理する会話スレッド、および過去のコーディング決定に基づく予測コーディングなど
Microsoft Purview の制限事項
- Microsoft 以外の API ソースとの接続性を高めるために、API を改善できる。
Microsoft Purview の価格
- Free
Microsoft Purview の評価とレビュー
- G2： 4.6/5 （20件のレビュー）
12. Collibra Data Intelligence Cloud（データカタログ化とリネージ追跡に最適）
Collibra Data Intelligence Cloud は、データプライバシー および リネージ管理 に重点を置いており、複雑なデータセットを管理するビジネスに最適です。
このプラットフォームを使用すると、データの完全なビューを簡単に作成できるため、必要な情報をすばやく見つけて理解し、信頼することができます。さらに、コメントや共有などのコラボレーションツールも搭載されているため、チームはより効果的に共同作業を行うことができます。
更新された ワークフローデザイナー は、ビジネスプロセスの自動化 をさらに強化し、データ管理の一元化をさらに容易にします。
Collibra Data Intelligence Cloud の主な機能
- データカタログ化 直感的なインターフェースにより、データセットへのアクセス、メタデータの自動取得、所有権や使用状況などのコンテキスト情報をカタログに追加してカタログを充実させることができます。
- エンドツーエンドの系統の可視化 データソースから宛先までデータを追跡し、その変換やプロセス、および 影響分析 を表示します。
- 信頼性の高いデータセットと AI モデルを統合し、高度な分析のための Power BI や Tableau などのツール、厳選されたデータセットにアクセスできる データマーケットプレイス を利用できます。
Collibra Data Intelligence Cloud のリミット
- 組織全体への展開は困難を伴う場合があります。
Collibra Data Intelligence Cloud の価格
- カスタム価格
Collibra Data Intelligence Cloud の評価とレビュー
- G2： 4.3/5 （80件以上のレビュー）
13. Veritone Data Refinery（AI による非構造化データ分析に最適）
Veritone Data Refinery は、ビデオ、オーディオ、テキストなどの大量の非構造化生データを、LMM や LLM などの高度な AI モデルのトレーニングに最適な構造化データセットに変換するように設計されています。
ドメイン固有のメタデータタグ を適用することで、プラットフォームの検索性が向上し、追加のコンテキストが提供されるため、ユーザーは特定のニーズに合った適切なデータセットを簡単に見つけて使用することができます。
Veritone Data Refinery の主な機能
- データサイロを単一の実用的なリポジトリに統合し、GDPR および SOC2 基準への準拠と知的財産の最適化を実現
- 収益化の機会の拡大 洗練されたデータセットのサードパーティデータライセンス、カスタム AI ソリューション、およびさまざまな分野にわたる 20 以上のアプリスイートを使用
- aiWARE™ プラットフォーム と統合することで、包括的な AI エコシステムを構築し、リアルタイム分析 機能を備えたさまざまなアプリに AI ソリューション を導入することができます。
Veritone Data Refinery のリミット
- 新しいプラットフォームであるため、その成功は企業がどれだけ早く採用するかにかかっています。
Veritone Data Refineryの料金プラン
- カスタム価格
14. Microsoft Azure AI Foundry（データパイプラインにおける AI モデル統合に最適）
Microsoft Azure AI Foundry は、AI モデルを 完全に管理されたデータパイプライン に簡単に統合できるため、AI を効果的に活用したい組織に最適です。
このプラットフォームは、データサイエンティスト、開発者、IT プロフェッショナル間のコラボレーションを構築することで、AI アプリケーション開発のライフサイクル全体をサポートします。
また、AI ソリューションにおける偏見や不公平に関連するリスクを軽減するための倫理ガイドラインも組み込まれており、モデルの出力の正確性を評価する安全フィルターも備わっています。
Microsoft Azure AI Foundry の主な機能
- Azure サービス、あらかじめ作成されたアプリテンプレート、コラボレーション機能を組み合わせた統合ツールチェーンを備えた統合開発環境
- 高度なモデル管理 事前トレーニング済みのモデルを探索するための モデルカタログ 、評価ツール 、バージョン管理 を完備
- Azure サービス（Azure OpenAI、Azure Machine Learning、Azure Data Factory など）への接続、データパイプラインを AI ワークフローに統合
Microsoft Azure AI Foundry の制限事項
- 現在の安全評価では、プラグインや拡張機能は使用できません。
Microsoft Azure AI Foundry の価格
- カスタム価格
15. Tableau（直感的なデータ視覚化とセルフサービス BI に最適）
Tableau は、セルフサービス分析 向けのトップクラスのデータ視覚化ツールであり、迅速で実用的な洞察を提供します。
このプラットフォームは、コーディングを必要としないセルフサービス型のビジネスインテリジェンス（BI）を支援し、フィールドをキャンバスにドラッグアンドドロップするだけで、複雑な視覚化を簡単に作成することができます。
Tableau Server および Tableau Cloud との統合により、ダッシュボードを安全に公開し、組織全体のチームメンバーに一貫したデータアクセスを提供することができます。
さらに、コメントや注釈 などの機能により、チームは視覚化に直接フィードバックを提供でき、モバイルアプリ によりダッシュボードにアクセスできます。
Tableau の主な機能
- インタラクティブな視覚化 特定のデータポイントのフィルタリングやドリルダウンなどの機能、および カスタマイズ可能なダッシュボード データに関する包括的なビュー
- 広範なデータ接続性 クラウドサービス、データベース、スプレッドシート、ビッグデータプラットフォームをサポートし、ライブデータソースにリアルタイムでアクセス
- 予測分析や傾向分析のための予測分析、地理空間分析、視覚化内の回帰やクラスタリングなどの統計機能など、高度な分析機能
Tableau の制限事項
- Tableau Server または Tableau Online 以外のコラボレーションオプションが限定的
Tableau の価格
- Tableau 作成者： ユーザーあたり月額 75 ドル
- Tableau Explorer： ユーザーあたり月額 42 ドル
- Tableau Viewer： ユーザーあたり月額 15 ドル
- 企業： ユーザー 1 人あたり月額 35 ドルから
- Tableau+： カスタム価格
Tableau の評価とレビュー
- G2： 4.4/5 （2,000件以上のレビュー）
- Capterra： 4.6/5 （2,000件以上のレビュー）
16. Qlik Sense（関連データ探索と高度な分析に最適）
Qlik Sense は、連想データ探索および分析機能を提供しており、従来のクエリベースのツールの制限を受けずにデータをナビゲートしたいビジネスに最適です。
これにより、データを見逃すことがなく、分析におけるすべての価値を保持して、隠れた機会を発見することができます。
このプラットフォームは、さまざまな役割を担うユーザーにセルフサービス機能を提供し、貴重な洞察へのアクセスを民主化します。
さらに、R および Python との高度な統合により、Qlik 内で直接 ML モデルや予測分析を使用することができ、AI によるインサイトが意思決定をさらに支援します。
Qlik Sense の主な機能
- 関連データを強調表示し、無関係な情報をグレーアウトするダイナミックなデータリレーションシップと、探索的分析を組み合わせる
- インタラクティブなダッシュボードと視覚化 ドラッグ&ドロップインターフェース、リアルタイムのデータ更新、ストーリーテリング機能
- さまざまなデータベース、クラウドサービス、ビッグデータプラットフォームを幅広くサポートするスムーズなデータ接続、およびデータ統合と自動データ準備による強化
Qlik Sense の制限事項
- データの手動再読み込みまたは更新が必要です。
Qlik Senseの料金プラン
- クライアント管理サービス： カスタム価格設定
- Qlik Cloud Analytics： スタンダード： 20 ユーザー、25 GB で月額 825 ドルから プレミアム： 20 ユーザー、50 GB で月額 2500 ドルから エンタープライズ： カスタム価格
- 標準： 20 ユーザー、25 GB で月額 825 ドルから
- プレミアム：20 ユーザー、50 GB で月額 2500 ドルから
- 企業： カスタム価格
- 標準： 20 ユーザー、25 GB で月額 825 ドルから
- プレミアム：20 ユーザー、50 GB で月額 2500 ドルから
- 企業： カスタム価格
Qlik Sense の評価とレビュー
- G2： 4.4/5 （900件以上のレビュー）
- Capterra： 4.5/5 （200件以上のレビュー）
17. Alteryx（データ準備と高度な分析の自動化に最適）
Alteryx は、データ準備と高度な分析を自動化するために構築されており、組織が複数のソースからのデータを効率的に準備、統合、分析するのに役立ちます。
このプラットフォームは、データアナリストから経営幹部まで、幅広いユーザーが、高度なプログラミングの専門知識を必要とせずにワークフローと洞察を簡素化するのに役立ちます。
さらに、Tableau や Power BI などの一般的な視覚化ツールと統合することで、洞察をダッシュボードに直接公開し、組織全体で共有することができます。
Alteryx の主な機能
- コード不要のビジュアルインターフェース、包括的なデータクレンジングツール、および反復的なタスクのためのワークフローの自動化による、自動化されたデータ準備
- 回帰および分類手法を使用した予測モデリングのための高度な分析ツール、空間分析、および機能拡張のための R および Python との統合
- さまざまなソースからのデータセットの結合、統合、追加を行うための統合データ準備、および類似した属性に基づくファジーマッチングおよび結合ツール
Alteryx の制限事項
- 堅牢なリアルタイムのマルチユーザーコラボレーション機能がない
Alteryxの料金プラン
- Designer Cloud Professional： ユーザーあたり年間 4950 ドル Enterprise： カスタム価格
- プロフェッショナル： ユーザーあたり年間 4950 ドル
- 企業： カスタム価格
- Designer Desktop： カスタム価格
- プロフェッショナル： ユーザーあたり年間 4950 ドル
- 企業： カスタム価格
Alteryx の評価とレビュー
- G2： 4.6/5 （600件以上のレビュー）
- Capterra： 4.8/5 （90件以上のレビュー）
18. KNIME（データサイエンスパイプラインと機械学習モデルの構築に最適）
KNIME は、データサイエンスパイプラインおよび ML モデルを開発するための オープンソースプラットフォームであり、さまざまな業界におけるデータスチュワードシップに最適です。
ユーザーフレンドリーなビジュアルインターフェースにより、データサイエンティストやアナリストは、高度なコーディング知識を必要とせずに複雑なワークフローを作成することができます。
このプラットフォームは、データワークフローのトレーサビリティと再現性を確保し、分析の追跡と再現を容易にします。
さらに、KNIME は、モデルトレーニングと評価を自動化する AutoML 機能など、高度な ML サポート も提供しています。
KNIME の主な機能
- 視覚的なワークフロー設計 さまざまなデータ操作を表すさまざまなノードを接続し、プロセス全体の概要を明確に把握
- Apache Spark などのビッグデータフレームワークを含む、さまざまなデータソースとの広範な統合
- KNIME Business Hub で利用可能な生産化および導入機能は、プロセスのスケジュール設定、モニタリング、自動化を行うツールにより、ワークフローの移行を支援します。
KNIME の制限事項
- 単純な Excel タスクには、広範な設定が必要
KNIMEの料金体系
- KNIME Community Hub パーソナルプラン： 無料 チームプラン： 月額 99 ドル
- パーソナルプラン： 無料
- チームプラン：月額 99 ドル
- 企業： カスタム価格
- パーソナルプラン： 無料
- チームプラン： 99 ドル/月
KNIME の評価とレビュー
- G2： 4.4/5 （60件以上のレビュー）
- Capterra： 4.6/5 （20件以上のレビュー）
19. Looker by Google（無制限のデータ探索とクラウド BI に最適）
Looker by Google は、ユーザーフレンドリーなインターフェースを備えたクラウドベースの BI プラットフォームです。2019 年に Google によって買収され、Google Cloud Platform に統合され、データ分析とレポート作成のための一元化されたインタラクティブなハブを提供しています。
このプラットフォームの堅牢な機能は、あらゆる規模のビジネスに対応し、データの潜在能力を最大限に引き出すお手伝いをします。
Looker by Google の主な機能
- Looker 独自のモデリング言語である LookML による高度なデータモデリングにより、データ内の関係を定義し、カスタムメトリクスを作成できます。
- Google Cloud Services との統合により、スケーラビリティ、セキュリティ機能、およびデータマッピングやカスタム設定のための Google の AI および ML ツールへのアクセスが提供されます。
- Google BigQuery とのネイティブ接続により、データウェアハウス上でリアルタイムの分析を実行できます。
Looker by Google の制限事項
- LookML に依存すると、セルフサービスのクライアントレポート作成ツールにボトルネックが生じる可能性があります。
Looker by Google の価格
- プラットフォーム版：カスタム価格
- ユーザーライセンス：カスタム価格
Looker by Google の評価とレビュー
- G2： 4.4/5 （1,400件以上のレビュー）
- Capterra： 4.6/5 （200件以上のレビュー）
20. Polymer（生データを実用的なダッシュボードに変換するのに最適）
Polymer は、e コマース、マーケティング、および 企業など、さまざまな分野のビジネス向けに設計されたリアルタイムデータ視覚化プラットフォームです。
さまざまなデータソースをプロジェクト管理分析と統合するのに役立ちます。さらに、そのユーザーフレンドリーなインターフェースにより、誰でも、難しい学習を必要とせずにデータの探索、レポートの作成、視覚化の生成を行うことができます。
このプラットフォームには、動的なポリシーエンジンも搭載されており、公開されているデータの特定と修復、リスクの高いデータ共有活動に関するアラートの通知など、セキュリティのカスタマイズに役立ちます。
Polymer の主な機能
- AI 搭載のダッシュボード生成 機能により、洞察に満ちたダッシュボードが自動的に作成され、履歴およびリアルタイムのデータに基づいて結果を予測しながら、データを迅速に視覚化することができます。
- Google Analytics、Shopify、および Facebook Ads などの一般的なデータソースとの統合により、複数のプラットフォームからデータを収集して同期することができます。
- SaaS プラットフォーム全体で、個人識別情報 （PII） や保護対象健康情報 （PHI） などの機密データを保護する堅牢なセキュリティ機能
ポリマーの制限
- 必須のデータコネクタが不足しています
ポリマーの価格設定
- スターター：ユーザーあたり月額 50 ドル
- Pro：ユーザーあたり月額 100 ドル
- Teams：3 ユーザーあたり月額 250 ドル
- 企業：カスタム価格
21. ASK BOSCO®（会話型および音声支援型分析に最適）
ASK BOSCO® は、AI を搭載した分析プラットフォームで、マーケティング担当者や代理店の会話型および音声支援型レポート作成を強化するために設計されており、ユーザーフレンドリーなインターフェースと高度な ML 機能を提供します。
このプラットフォームの予測分析機能により、将来のパフォーマンスを予測し、メディア支出を配分することで、企業はマーケティング予算についてデータに基づいた意思決定を行うことができます。
ASK BOSCO® の主な機能
- AI レポート作成スイートは、レポートの生成を自動化し、データに関する質問を行い、アルゴリズムモデリングに基づく洞察、トレンド、推奨事項を受け取ることを支援します。
- ピクセルベースの追跡やサーバー間統合などのコンバージョン追跡 は、詳細なパフォーマンスのモニタリングに役立ちます。
- オーディエンスのセグメンテーション および トラフィック分析 により、行動や嗜好に基づいて特定の人口統計をターゲットにし、トラフィックソースを評価してチャネル全体のパフォーマンスを評価することができます。
ASK BOSCO® のリミット
- 必ずしもデータを正しく取得できない場合があります。
ASK BOSCO®の価格についてお問い合わせください。
- カスタム価格
ASK BOSCO® の評価とレビュー
- G2： 4.7/5 （40件以上のレビュー）
予測分析と機械学習ツール
予測分析と機械学習に関する支援をお探しですか？これらのツールがご支援します：
22. DataRobot（AI モデル開発自動化に最適）
DataRobot は、予測モデルの開発と導入を簡素化する自動化された ML プラットフォームです。そのユーザーフレンドリーなインターフェースにより、REST API を通じてモデルを既存のシステムに統合することができます。
このプラットフォームは、バッチ予測とリアルタイム予測の両方をサポートしており、多様なアプリケーションのニーズに柔軟に対応できます。データサイエンスに関する広範な専門知識を必要とせずに AI を活用したい組織に特に有益です。
DataRobot の主な機能
- データセットのアップロード時に、何百ものアルゴリズムを並行して評価する、自動化されたモデルの選択とトレーニング
- 高度な機能エンジニアリング は、既存のデータから新しい機能を生成して、モデルのパフォーマンスを向上させます。
- 予測精度やデータドリフトなどのメトリクスを追跡して継続的に最適化することで、モデルが変化する条件に適応し、ダイナミックな環境でも信頼性を維持します。
DataRobot のリミット
- ETL（抽出、変換、ロード）機能がありません。
DataRobotの料金プラン
- カスタム価格
DataRobot の評価とレビュー
- G2： 4.4/5 （20件以上のレビュー）
23. H2O.ai（オープンソース AI フレームワークおよびスケーラブル ML に最適）
H2O.ai は、AI および ML モデル開発のために設計されたオープンソースのプラットフォームであり、パーソナライゼーションやリスク評価のために、迅速で説明可能な AI が必要な業界に役立ちます。
Python や R などの一般的なプログラミング言語と統合でき、Flow というユーザーフレンドリーな Web GUI を備えているため、あらゆるスキルレベルのデータサイエンティストや開発者が利用できます。
H2O Wave は、インタラクティブな AI アプリケーションの開発を支援し、モデルのリアルタイム構築と導入を簡素化することで、プラットフォームをさらに強化します。
H2O.ai の主な機能
- アルゴリズムの選択、ハイパーパラメータの調整、モデル評価を自動化し、リーダーボードを生成して最適なモデルを迅速に特定できる、高度な AutoML 機能
- Hadoop や Spark などの分散コンピューティング環境を柔軟にサポートし、エンタープライズレベルのアプリケーションに直線的に拡張可能なインメモリアーキテクチャを搭載
- 勾配ブースティングマシン、一般化線形モデル、および ディープラーニングフレームワーク を含む、幅広い ML アルゴリズムを包括的にサポートするアルゴリズム
H2O.ai の制限事項
- 大規模なデータセットの拡張は、運用上の複雑さを伴います。
H2O.ai の価格
- カスタム価格
H2O.ai の評価とレビュー
- G2： 4.5/5 （20件以上のレビュー）
24. Akkio（コード不要の AI 予測およびリアルタイム分析に最適）
Akkio は、あらゆる規模のビジネスが ML や予測分析にアクセスできるように設計された、コード不要の AI プラットフォーム です。
直感的なドラッグアンドドロップインターフェースにより、モデル作成プロセスが簡略化され、データセットのアップロードや予測の生成が簡単になります。
さらに、Akkio には、モデルの精度を長期的に維持するための 継続的なモニタリング および 自動再トレーニング機能 が搭載されています。
Akkio の主な機能
- AutoML テクノロジー ML ワークフローを自動化し、特定のニーズに合わせた正確なモデルを迅速に生成します。
- 柔軟な導入オプションにより、API または CRM や e コマースプラットフォームなどの一般的なビジネスアプリとの直接統合を通じて、AI モデルを既存のシステムに統合することができます。
- Chat Data Prep ツールは、gen AI を使用してデータ準備タスクを自動化し、直感的なチャットインターフェースのように機能して、会話形式でデータと対話できるようにします。
Akkio の制限事項
- トレーニング内容を保持し、会話セッションごとに再起動する必要がない機能が必要
Akkioの料金体系
- ユーザーレベルプラン ビュー：無料 ベーシック：1ユーザーあたり月額49ドル プロフェッショナル：1ユーザーあたり月額99ドル
- ビュー：無料
- 基本：ユーザーあたり月額 49 ドル
- プロフェッショナル：ユーザーあたり月額 99 ドル
- 組織全体のプラン ビルドオンパッケージ：月額 999 ドルから エンタープライズ：カスタム価格
- 拡張パッケージ： 月額$999から
- 企業：カスタム価格
- ビュー：無料
- 基本：ユーザーあたり月額 49 ドル
- プロフェッショナル：ユーザーあたり月額 99 ドル
- 拡張パッケージ： 月額$999から
- 企業：カスタム価格
25. MonkeyLearn（NLP を使用したテキスト分析に最適）
MonkeyLearn は、NLP によるテキスト分析を専門とし、顧客レビュー、ソーシャルメディアの投稿、電子メールなどの構造化されていないテキストデータから、ビジネスに貴重な洞察を引き出すお手伝いをしています。
このプラットフォームの直感的なグラフィカルユーザーインターフェースは、モデル構築プロセスを簡素化し、チュートリアルとわかりやすいデザインにより、ユーザーがプラットフォームを簡単に操作できるようにしています。
MonkeyLearn の主な機能
- 高度な感情分析 テキストで表現された顧客の感情や意見を測定し、製品やサービスに対する世間の感情を把握するのに役立ちます。
- カスタムモデルトレーニング を使用すると、独自のデータセットを使用して関連性の高いモデルを作成できます。また、キーワード抽出 や トピック分類 などのタスク用に事前トレーニングされたモデル を使用すると、迅速かつ効率的に作業を開始できます。
- Google スプレッドシート、Excel、Zapier などのツールとの統合により、テキスト分析を既存のワークフローに簡単に組み込むことができます。
MonkeyLearn のリミット
- サブスクリプションプランに基づいてクエリの番号を制限します。
MonkeyLearnの料金プラン
- 機能ごとに月額 299 ドルからご利用いただけます。
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