サーチ・アズ・ア・サービスを活用して結果を出す方法

何かを知りたいとき、理解したいとき、買いたいとき、最初にやることは何ですか？Googleで調べる（あるいはChatGPTに聞く）。Google.comは以下のようなサービスを提供しています。 毎月850億アクセス .

しかし、Googleはオンライン検索行動の転換点に過ぎない。今日、ローカルのファイル・フォルダにいようが、eコマース・サイトでヘッドフォンを買おうが、100行からなるスプレッドシートを見ようが、検索は自然なユーザー行動である。

この急増するニーズに応えるため、サーチ・アズ・ア・サービスというコンセプトが登場した。このブログポストでは、サーチ・アズ・ア・サービスとは何か、どのような仕事なのか、そしてあなたのビジネスでどのように利用できるのかについて説明します。

60秒でわかる「サービスとしての検索」 ## ⍢ 「サービスとしての検索」とは？

サーチ・アズ・ア・サービスとは、ウェブサイト、ブログ、eコマース・プラットフォームなど、あらゆるデジタル製品に検索機能を統合できるSaaS（Software-as-a-Service）です。

• 検索プロバイダーは、データのインデックス作成、クエリ処理、結果、関連性、ランキング、更新を行います。また、データのセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスにも責任を持つ。
• サーチ・アズ・ア・サービスは、あらゆるデジタル製品に、自社で構築する負担なしに最も強力な機能を提供することで、企業にも中小ビジネスにもメリットをもたらします。

サーチ・アズ・ア・サービスをデジタルツールに統合するには

• ニーズに合ったプロバイダーを選ぶ
• as-a-serviceツールの設定と統合
• 検索エクスペリエンスのカスタム化
• AIベースの検索を検討する
• 検索結果をテストする
• 最適化された検索のためのモニタリングと改善

サーチ・アズ・ア・サービスとは？

Search-as-a-Service はクラウドベースのソリューションであり、ビジネスにおいて強力な検索機能をアプリケーションに統合することができます。

基本的には、外部のソフトウェアをシステムにプラグインすることで、ユーザーがデータを検索できるようになります。

例えば、電子商取引のウェブサイトがあるとしよう。商品名、説明、価格、関連商品などのデータをすでに持っている。サービスとしての検索を使えば、サードパーティのソリューションを統合して、カスタマが欲しいものを検索できるようにすることができます。

サーチ・アズ・ア・サービスが重要な理由

堅牢な検索エンジンを構築するのは容易ではありません。クロール、タグ付け、インデックス作成、ランキング、パーソナライズ、検索結果の配信など、複雑なプロセスを伴います。このようなものを構築するには、多大な費用と時間がかかる。

しかし、ウェブサイト内の内部検索は、優れたカスタマー・エクスペリエンスの柱のひとつである。カスタマは、探しているものを早く見つければ見つけるほど、それを購入する可能性が高くなる。従業員が必要な情報を早く見つけられれば、生産性も高まる。

サーチ・アズ・ア・サービス・ソリューションは、この2つを両立させる。実際に自社で構築することなく、生産性に最も優れた機能を提供することができるのです！

サーチ・アズ・ア・サービスの利点については、このブログ記事で後述する。

サービスとしての検索と従来の検索ソリューションの比較

サーチ・アズ・ア・サービスについて詳しく説明する前に、従来の検索ソリューションとの比較を見てみよう。

従来、組織は検索バーを製品に組み込み、実装していた。例えば、eコマースサイトのチェックアウトフローを構築するように、検索もコード化するのだ。これにはいくつかの課題があったが、search-as-a-serviceでは効果的に克服することができる。

従来の検索ソリューションとサーチ・アズ・ア・サービスの違い

サーチ・アズ・ア・サービスの仕事とは？

サーチ・アズ・ア・サービスが、組織がこれまで利用してきた従来のモデルとは一線を画していることを見てきた。しかし、実際にはどのように仕事をするのだろうか？

サーチ・アズ・ア・サービスの核心は、ウェブサイト、アプリ、eコマース・プラットフォーム、社内従業員エンゲージメント・システムなどに統合する外部アプリである。認証のためにGMail/Apple/Xを統合するようなものだ。

/を統合するようなものだ。 https://clickup.com/ja/blog/245393/generative-ai-implementation/ 生成的AIの実装 /を実装するようなものである。

.

すべてを統合したら、ここにサーチ・アズ・ア・サービスがやることのすべてがある：

データのインデックス作成：まず、アプリはデータのインデックスを作成する。つまり、オンラインストアの商品、ブログ記事、カスタマーレビューなど、検索対象となる情報を収集し、検索可能なインデックスに整理する。従来、これはビジネスデータベースの機能だった。

✅ クエリ処理： ユーザーが検索クエリを入力すると、サービスはリクエスト処理とインデックス作成を実行する、

/を実行する。 https://clickup.com/ja/blog/245582/information-retrieval/ 情報検索 /を実行する。

および関連性に基づくランキング。

✅ 検索の実行：そして、クエリと最も関連性の高い検索結果を表示します。

例えば、ECサイトで「ワイヤレスヘッドホン」と検索すると、最も関連性の高いアイテムが表示される。ノイズキャンセリング」が人気の機能であれば、検索サービスはその属性を持つ商品を優先的に表示するかもしれない。

✅ 関連性とランキング：時間の経過とともに、より多くのユーザーがやりとりするにつれ、エンジンは関連性のランキングを洗練させるよう学習し、より直感的で正確なものにする。Spotifyでは、"jazz "と入力すると、検索結果は最も関連性の高いジャズ・アルバムだけでなく、あなたのリスニング履歴に基づいてあなたが楽しむ可能性の高いアルバムも表示する。

✅ リアルタイム更新：新しいコンテンツが追加されたり、既存のコンテンツが更新されたりすると、検索エンジンは自動的にその変更を検索結果に反映します。これにより、ユーザーは手動で操作することなく、常に最新の情報を見ることができます。

なるほど、外部ツールがユーザーの「検索」を助けるわけですね？そうだ。他には？

サービスとしての検索の鍵機能

デジタル体験の文脈における「検索」という単純な言葉には、幅広い強力なテクノロジーが隠されている。以下はその鍵機能である。

🛠️ カスタマイズ性：サーチ・アズ・ア・サービスでは、ユーザーに表示する結果をカスタムすることができる。検索結果を関連性、ユーザーの好み、商品の在庫状況に基づいてランク付けすることができます。

また、スポンサーのついた結果が上位に表示されるように設定することもできます。この柔軟性により、ユーザーに最も適切な結果が最初に表示され、エンゲージメントとコンバージョン率が向上します。

🛠️ パーソナライゼーション：優れたサーチ・アズ・ア・サービス製品は、過去の購入履歴、検索履歴、嗜好などのデータに基づいて、パーソナライズされた検索結果を提供する。また、ユーザーの場所に最も近い店舗のようなダイナミックな結果も提供できるかもしれない。

🛠️ ファセット検索：この機能により、ユーザーは結果をフィルタリングして、欲しいものを素早く見つけることができる。

例えば、eコマースサイトで手帳を検索する場合、日付入り／日付なし、ハードカバー／ソフトカバー／リング製本／罫線入り／ドット入りページなどをフィルタリングすることができます。

🛠️ 多言語サポート：最新のas-a-service検索ツールは、多言語クエリにも対応しており、言語固有の検索エンジンに別途投資することなく、世界中の読者に対応することができます。

🛠️ マルチソース検索：優れたsearch-as-a-serviceツールは、複数のデータソースを統合することができる。例えば、社内の従業員プラットフォームにsearch-as-a-serviceを使えば、従業員のカレンダー、Googleドライブ、プロジェクト管理ツール、発券システム、ナレッジベースなどを統合できる。

🛠️ 自然言語処理（NLP）：NLP、機械学習、AIの出現により、search-as-a-serviceは自然言語クエリを処理できるようになった（インデックスされたデータからユーザーに正確な単語を選択させる代わりに）。また、様々なソースからのデータをより文脈的に理解することができる。

これが実際にどのように仕事をするのか見てみよう。

サーチ・アズ・ア・サービスの一般的な使用例

さて、誰が自社の生産性に優れた検索エンジンを必要としているのだろうか？サーチ・アズ・ア・サービスは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、オペレーションを合理化し、素早く拡張できる、高速で、適切で、インテリジェントな検索機能をプロバイダーとして提供するからだ。

一般的な使用例としては、以下のようなものがある。

• 商品検索：商品検索：従来の検索ツールを構築するリソースがない、特に小規模ビジネスのEコマース・ウェブサイト。
• コンテンツ発見：レシピブログの執筆？新しい雑誌の創刊？インフルエンサープラットフォームの作成？堅牢なサイト検索が必要です。
• 求人検索求職者は自分に最適な仕事を見つけることができ、採用担当者はサーチ・アズ・ア・サービスで完璧な候補者を見つけることができる。
• 企業検索：ビジネス、専門組織、コンサルティング会社は、サーチ・アズ・ア・サービスを利用して、膨大な数の文書、契約書、スプレッドシート、電子メール、そしてナレッジ・マネジメント・システム
  • プロジェクト管理：プロジェクトチームはsearch-as-a-serviceを利用することで、干し草の山から針を見つけ出すことができる。

サーチ・アズ・ア・サービスをどのように業務に活用できるか、想像力をくすぐられたなら、ここに入門書がある！

サーチ・アズ・ア・サービスを導入する方法

Eコマースストア、コンテンツプラットフォーム、企業ナレッジベースのいずれを運営していても、サーチ・アズ・ア・サービスの導入は簡単だ！

1.適切なサーチ・アズ・ア・サービス・プロバイダーを選ぶ

検索プロダクトの生産性は、ビジネスの能力を定義する。そのため、最初のステップは、自社のプラットフォーム固有のニーズに合致するプロバイダーを選択することである。いくつか鍵になる質問がある：

• 自動的なリアルタイムのデータインデックスはあるか？
• 検索クエリをよりよく理解するためのNLP機能はあるか？
• やることPDF検索?
• ランキングをカスタマイズして、自社の製品/サービスをより良く紹介できるか？
• セキュリティ、プライバシー、機密保持の要件をうまく処理できるか？
• 情報のサイロ化を排除し、レガシー技術であっても既存のすべてのツールとうまく統合できるか？

インスタンスンス

/例えば https://clickup.com/features/universalsearch ClickUp接続検索 /%href/

を使えば、Slack、Zoom、Google Drive、HubSpotなど数十ものアプリを統合できる。例えば、マーケティングマネージャーは、電子メールキャンペーン、関連するユーザーセグメント、関連する過去の会話を、このアプリの中ですぐに引き出すことができます。 ClickUp .

ボーナス クリックアップ・コネクテッド・サーチがサイロをなくす方法 .

2.サービスの設定と統合

プロバイダーを選んだら、セットアップはとても簡単なことが多い。オンラインでサインアップし、自分でサービスを統合し始めることができる。優れたas-a-service検索ツールは、すぐに使えるAPI、ダッシュボード、UIコンポーネントを提供しており、簡単に始めることができる。

ワンクリックで企業ツールに接続し、接続された検索体験を実現。

すでにプロジェクト管理にClickUpをお使いなら、さらに簡単です。クリックアップ・コネクテッド・サーチは、APIベースの統合を使用して、組織のナレッジを1つの場所、または

/参照 https://clickup.com/ja/blog/209852/single-source-of-truth/ 真実の単一ソース /%href/

.

3.検索体験をカスタムする

ランキング・ルールを調整し、カスタム・フィルターを作成し、ユーザー・インターフェースを最適化することで、より使いやすく、一貫性のある検索体験を提供します。例えば、以下のことが可能です：

• 関連性の定義：キーワードの一致、ユーザー履歴、コンテンツの人気度などの要素に基づいて、独自の検索結果がどのようにランク付けされるかを調整します。
• ファセット検索を有効にする：ユーザーが、価格、ブランド、場所、またはその他のカスタムパラメーターなどの属性によって結果をフィルタリングできるようにします。
• オートコンプリートの設定：ユーザーが入力すると、検索候補や「やること」クエリが表示され、検索効率が向上します。
• キーボードショートカット：リンクされているテキストへのショートカットや、テキストを後で保存するなどのカスタム検索コマンドを有効にします。

ClickUpでカスタマイズ可能な検索エクスペリエンス

4.AIベースの検索を考える

サーチ・アズ・ア・サービスの基礎ができたら、次の導入を検討しよう。 AI検索エンジン を使えば、ユーザーが答えを見つけることができます。これにより、ユースケースも広がります。AIベースのサーチ・アズ・ア・サービスを使えば、ユーザーが "このズボンは私に合うだろうか？"とか "このポテトチップスのパックのカロリーは？"と尋ねることができる。

クリックUp Brainで指先の答えを。

/参照 https://clickup.com/ai クリックUpブレイン /%href/

インテリジェントな検索を企業にもたらす

/クリックアップブレイン https://clickup.com/ja/blog/212203/ai-knowledge-base/ AI知識ベース /%href/

.プロジェクトデータを分析し、コンテキストを提示して、パーソナライズされたコンテキスト検索結果を提供します。プロジェクト管理者は、ClickUp Brainに "優先度の高いチケットはいくつありますか？"や "今週のベンの作業量は？"と尋ねるかもしれません。

ボーナス

/参照 https://clickup.com/ja/blog/180051/how-to-use-ai-tools/ AIツールの使い方 /%href/

5.検索結果のテスト

search-as-a-serviceの実装がどの程度機能するかをテストする。一般的なクエリ、ニッチな検索、エッジケースなど、様々な検索を実行し、結果が適切で正確であることを確認する。

6.監視と改善

レスポンスタイム、精度、ユーザーエンゲージメントなどの主要なパフォーマンスメトリクスの監視を設定します。

また、どの用語が最も頻繁に検索されているか、どの結果がクリックされているか、ユーザーが問題に遭遇している可能性がある場所（ゼロ結果のクエリなど）など、ユーザーの傾向を観察する。これらのインサイトを活用して、検索を最適化しましょう。

サーチ・アズ・ア・サービスの利点

Search as a Service（SaaS）は、あらゆる種類のビジネスにいくつかのユニークな利点を提供します。

スピード 🎯：従来の検索アプリケーションサービスでは、開発に長いセットアップ時間、カスタム設定、専用リソースが必要でした。サーチ・アズ・ア・サービスは、ほぼ瞬時に利用できます。

他のSaaS（Software-as-a-Service）ツールと同様、サーチ・アズ・ア・サービスは従量課金モデルで、使用したリソースに応じてスケーリングします。これにより、ビジネスは予測可能なコスト構造で運営することができ、高額な初期費用や継続的なメンテナンス費用を回避することができます。

統合：サーチ・アズ・ア・サービスは、ストレージソリューション（Google DriveやDropboxなど）、コンテンツ管理システム（WordPressなど）、顧客関係管理ツール（HubspotやSalesforceなど）、メッセージングプラットフォーム（電子メールやSlackなど）など、あらゆる番号のソフトウェアと統合することができます。

これらのツールはAPIベースの統合と AIアズ・ア・サービス そのため、不要になったときに追加したり削除したりするのに便利である。

🎯 セキュリティとコンプライアンス：サーチ・アズ・ア・サービス・プロバイダーは、データの暗号化、アクセス制御、共有制御、認証、SOC 2 Type 2、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、PCI DSS準拠などのセキュリティとコンプライアンス機能に投資している。

Ἷ 信頼性：Search as a Serviceプラットフォームは、堅牢なサービス・レベル・アグリーメント（SLA）に裏打ちされた高い信頼性とアップタイムを提供するように設計されています。プロバイダーは通常、冗長システム、配布データベース、高度な監視ツールを使用し、トラフィックの多い期間やシステム障害時でもサービスが利用可能であることを保証します。

クリアされたsearch-as-a-serviceは、効率性、コスト、正確性、データ保護などの理由から、自社で検索エンジンを構築するよりも優れたモデルである。とはいえ、課題がないわけではない。

サーチ・アズ・ア・サービスの課題

サーチ・アズ・ア・サービスに関する最大の課題は、しばしば社内にある。例えば、良質な検索は、ほぼ完全に良質なデータに依存している。もしあなたの組織が質の高いデータ、例えば リレーショナル・データベース のような構造化されていないもの、あるいはPDFのような構造化されていないもの-どんなに強力な検索ツールでも、やることは限られている。

サーチ・アズ・ア・サービスを導入する前に、データの注文を確認しておこう。考慮すること ビジネス・プロセス・リエンジニアリング を使って、データ関連のワークフローを整理する。その後、以下を予見し、緩和する。

🚫 過剰なカスタマイズ：検索エクスペリエンスをデザインしていると、スポンサー付きの結果を表示しすぎたり、関連性ではなく価格で自動的にソートしたりするなど、カスタマイズしすぎる誘惑に駆られるかもしれない。これはイライラさせるユーザー体験を生み出す可能性がある。

絶対に必要なものだけをカスタムしましょう。ユーザー自身が結果をカスタマイズできるようにしましょう。

🚫 複雑さ：ビジネスが成長するにつれ、ユーザーはロングテールキーワード、マルチステップタスク、クロスプロジェクト検索など、ますます複雑なクエリを検索するようになります。

サーチ・アズ・ア・サービス・ツールがリアルタイムでインデックスを作成し、経験から学び、一貫して最適化するようにしましょう。

🚫 ユーザーの高い期待：ユーザーはしばしば、どんなツールでも提供できる以上のものを期待しますが、as-a-serviceも例外ではありません。ユーザーは瞬時に完璧な検索結果を期待しますが、そのレベルの精度を達成するには、時間をかけてシステムを微調整する必要があります。

ユーザー側では、ユーザーが現実的な期待を持てるよう、徹底的なオンボーディングを行う。生産性側では、一貫した微調整がオンになっていることを確認する。

🚫 スケーラビリティ：理論的には、software-as-a-serviceモデルは無制限の動的スケーリングを提供するはずです。しかし実際には、プロバイダーの信頼性とインフラに依存することがあります。その結果、検索エンジンのパフォーマンスが、データ量の増加やユーザーのクエリについていけなくなる可能性があります。

パフォーマンスとスケーラビリティについては、プロバイダーと最初によく話し合っておきましょう。また、予想される成長レベルに合わせてスケーリングにかかるコストをシミュレーションし、予算内に収まるようにしましょう。

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