私の仕事はここ数年、他のどの業界よりも飛躍的に成長した。アップル、アルファベット、アマゾン、マイクロソフトなど、世界で最も価値のある企業のいくつかは、すべてハイテクビジネスである。
雇用の増加も、給与の高さも、すべてハイテクを活用した役割である。"現在、サイズに比して最も急成長している役割は、テクノロジー、デジタル化、持続可能性が原動力となっている" 世界経済フォーラム (WEF）による。
実際、その通りである、 WEFの調査によると によると、分析的思考、創造的思考、回復力、自己認識、好奇心、技術的リテラシーなどの認知的スキルが、需要の高いスキルのリストのトップに挙げられている。
分析力と行動力が市場の需要の大半を占める（出典：WEF
/参照 https://www.weforum.org/ WEF /%href/
)
要するに、知識経済における本当の価値は、そう、知識なのだ。ただし、従業員は定期的にそれにアクセスするのに苦労している。ガートナーは最近、次のような調査結果を発表した。 47％の従業員が苦労している を見つけるのに苦労している。そのため、32％の社員が誤った決断を下している。
最も一般的な理由は以下の通り：
アプリケーションの乱立：アプリケーションの乱立：アクセスするための統合された方法がないまま、情報があまりにも多くのアプリケーションに広がっている。
混乱したデータ：同じレポートを作成するのに、スプレッドシートが多すぎてどれにも自信が持てないと感じたことはありませんか？そうです！
リミットアクセス：迷路のように入り組んだアプリケーションはアクセスコントロールの問題を引き起こし、従業員はアクセスを得るための官僚主義に煩わされることが多い。
トレーニングの欠如：組織は、従業員が情報を素早く探し、見つける方法を知っていると思い込んでいる。しかし、それは間違いだ。
知識管理：とりわけ、組織の知識は常に文書化され、タグ付けされ、整理され、保管され、効果的に更新されているとは限らない。
これらのギャップを解決する新たなソリューションは、AI知識ベースである。このブログポストでは、組織のナレッジベースにAIを活用するための全体像とその詳細を探ります。また、ナレッジベースを構築し、最適化し続ける方法についても説明します。
AIナレッジベースとは？
AIナレッジベースとは、組織の情報を一元化したハブであり、インテリジェントなチャットインターフェースを通じてユーザーがオンデマンドでアクセスできるようにしたものです。要するに、複数のデータソースにまたがっていても、すべてのデータに基づいて質問に答えることができるチャットボットです。
AIナレッジベースとは何をすることですか？
AIナレッジベースの鍵は以下の通りです。 知識管理のためのAIツール である：
- データ：データ：組織全体で利用可能な構造化データと非構造化データの統合
- 機械学習：機械学習：オンデマンドで関連情報を処理、理解、提示するツールの能力
- 自然言語処理（NLP）：自然言語処理（NLP）：人間の言語で提示されたユーザーの質問／プロンプトを理解するツールの能力
- チャットボットAI知識ベースは通常、チャットボットか、ユーザーが対話する会話インターフェースである。
AI知識ベースはどのように仕事をするのか？
その中核において、AI知識ベースは従来のものと似ている。つまり、どちらのナレッジベースも、従業員が利用できるように情報をキュレート／作成し、整理し、提示する。しかし、AIはその有効性と使いやすさを飛躍的に向上させる。
機械学習モデルがデータを分析し、自動的に整理する。キーワードに基づき、モデルは記事、スプレッドシート、文書、その他のフォーマットから、顧客関係管理（CRM）ツール、プロジェクト管理、人事などの情報にタグ付けする。
これらのモデルは、接続されたデータのネットワークを作成し、質問された際の回答を表出させる。
AI知識ベースは従来の知識ベースとどう違うのか？
AI知識ベースは従来のものをアップグレードしたものだ。その方法は以下の通りだ。
構造
手始めに、従来の ナレッジ・マネジメント・ソフトウェア ナレッジマネジメントソフトウェア /%href/ 一般的に、ナレッジマネジメントソフトウェアには、相互に関連づけられた記事や文書がたくさん含まれています。あなたが今まで買ったものの取扱説明書は、単純な知識ベースの完璧な例です。
AI知識ベースは、適切に整理されタグ付けされたデータの背景である。しかし、ユーザーが情報にアクセスするために、それらをすべて見て回る必要はない。
アクセス
従来の知識ベースは、ポータルやフォルダを通じてアクセスされる。ユーザーは、検索可能なデータであれば「検索」するか、必要なものを得るために文書やウェブページをスキャンすることになる。
ナレッジベースでは、アクセスは対話型のチャットボットを通じて行われ、チャットボットに質問を投げかけると、簡単な答えが返ってくる。
処理
従来のナレッジベースでは、あなたは情報を入手し、それを自分で処理しなければならない。例えば、52ユーザー分のツールの価格を知りたい場合、従来のナレッジベースでは、"1ユーザーあたりの価格は、50ユーザーまでは15ドルで、それ以降は12ドルです "と表示されます。自分で計算する必要があるのだ。
AIナレッジベースは価格を計算し、番号を教えてくれる。
ナレッジベースのコンテンツにはどのような種類がありますか？
従来のナレッジベースとは異なり、AIを搭載したナレッジベースは、より大量で多様、かつ高速なコンテンツを処理することができます。AIナレッジベースをサポートする一般的なコンテンツの種類には、以下のようなものがある：
構造化コンテンツ：構造化コンテンツ：これは通常、従来のナレッジベースが使用していたものです。記事、FAQ、取扱説明書などが含まれる。
非構造化コンテンツ：構造化コンテンツに加え、AIナレッジベースは、電子メール、チャット、CRM/プロジェクト管理ツール、ソーシャルメディアへの投稿などからの情報を、たとえそれが一貫したフォーマットでなくても、利用することができる。一部のAIツールは、画像やその他のマルチメディアファイルも理解できる。
これは、AI知識ベースを使用する最大の利点である。しかし、それだけではありません。AIを搭載したナレッジベースのメリットをもっと見てみよう。
AIナレッジベースの利点
AIナレッジベースは新しいやることだ。記事をあさったりビデオを見たりすることから、適切な質問をすることへと、従業員の情報検索のアプローチを変える。これは破壊的である。 ナレッジ・マネジメント戦略 急な学習曲線を伴う。では、やること？
スピード
AIナレッジベースは、情報へのアクセスや答えの検索を大幅に高速化します。文書に目を通したり、さまざまな検索語を試したり、必要な情報かどうかを評価したりする必要がなくなります。AIがすぐに答えを導き出してくれます。
特典： より良くするための8つのヒント 知識ベースで時間を管理する シンプルさ」。
インターネット時代に慣れ親しんだ私たちにとって、AIナレッジベースの使い方は非常にシンプルだ。Googleで何かを検索するのと同じように、他の人に話しかけるように自然に質問することができる。これは、従業員のオンボーディングやOJTのような分野での応用は非常に大きい。
生産性＊＊＊。
AI知識ベースは多くの時間を節約する。を劇的に短縮する。 知識労働者が検索に費やす30％の時間 生産性とワークフローの効率を向上させる。
ユーザー・エクスペリエンス。
電話や電子メールアカウントの問題を解決しようとしたことがありますか？簡単な問題を解決するために、何ページも何ページも情報を調べなければならないのは、どんな気分だったかやることでしょうか？
AIナレッジベースはそれを変えるだろう。AIナレッジベースは、インテリジェントで使いやすく、インタラクティブなインターフェースをユーザーに提供する。AIナレッジベースは、ユーザーの過去の質問を基に、文脈に沿った会話を維持する。このようなパーソナライゼーションは、特にカスタマーサービスに変革をもたらす！
これらの利点がAIナレッジベースを試してみることを確信させたなら、あなたをサポートする最高のソフトウェア・ツールをいくつか紹介しよう。
AIナレッジベース・ソフトウェアのベスト版
ナレッジベースを構築するために選択するソフトウェアによって、すべての違いが生まれます。ここでは 最高のナレッジ・ベース・ソフトウェア をチェックしてほしい。
1.ClickUp：プロジェクトに最適なAI知識ベース
ClickUpは、AIの力でパワーアップしたオールインワンの職場管理ソフトウェアです。 ClickUpブレイン は、タスク、ドキュメント、人をインテリジェントな方法で接続する初のニューラルネットワークです。
/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/09/ClickUp-Brain-Image.png AI知識ベースとしてのClickUp Brain /%img/
シンプルで効果的、そして超強力なAI知識ベース
ClickUp Brainの最大の差別化ポイントは、AIナレッジマネージャーが、プラットフォーム内またはプラットフォームに統合されたあらゆる仕事から即座に回答を得られることです。
例えば、ClickUp内では、誰が何の仕事をしているのか、このスプリントのバーンダウンはどうなっているのかといった質問に答えることができる。一方、GoogleカレンダーをClickUpに統合している場合、AIはあなたのスケジュールに関する質問に答えることができる。
AI Knowledge Managerに加えて、ClickUp Brainは更新、スタンドアップ、進捗レポート、校正、ビデオのトランスクリプト作成なども自動化します。
価格：ClickUp Brainは、ワークスペース・メンバー1名につき月額7ドルで有料プランに追加できます。
2.Zendesk：カスタマーサポートに最適
経由 ゼンデスク Zendeskは、電子メール、チャット、ソーシャルメディア、セルフサービスのコミュニケーションを統合するカスタマーサービスプラットフォームです。AIツールはこれらすべてのソースから情報を取得し、文脈に応じた回答を表示する。
顧客からのクエリ、チケット、クレームを確認することで、より詳細な情報が必要なトピックを特定することができる。その生成的なAI機能は、コンテンツ作成をサポートし、専門家がレビューし編集するための最初のドラフトを作成します。
インターフェースレベルでは、Zendeskのチャットボットは導入が簡単で、ペルソナも定義できるため、カスタマーサービスチームにとって優れたデジタルコンパニオンとなります。
価格 AI機能はZendeskのサブスクリプションに統合されており、1エージェントあたり月額55ドルからご利用いただけます。
3.Slite: リモートチームに最適
Via テトラ テトラは
/を参照してください。 https://clickup.com/ja/blog/153120/undefined/ 内部知識ベース /を参照してください。
組織のデータを効率化し、従業員をより良くサポートするためのナレッジベース。Slackとの統合により、ユーザーは使い慣れたツールからすぐに答えを見つけることができる。
ほとんどのツールと同様に、Googleドキュメント、メモ帳ファイルなどからコンテンツをインポートすることができる。古い情報を強調表示し、知識のギャップを特定し、ナレッジベースを常に最新の状態に保つことができます。
価格 Tettraは、ベーシックプランで1ユーザーあたり月額4ドルから。
5.Notion：知識ベースのコラボレーションのために
{cH0000ffff}批評 表記 Notionは、ChatGPTのナレッジとあなたの組織情報を組み合わせ、ユーザーのための総合的なインターフェースを作成します。その統合されたAIアシスタントは、あなたが答えを得たり、コンテンツを作成したり、より良い文章を書いたり、文書を要約したりするのを助けます。
また、進捗レポートを要約し、アクションアイテムを作成し、重要な意思決定を行うための洞察を特定することができます。
価格 NotionワークスペースにAIを追加するには、メンバー1人あたり月額8ドルから。
AIナレッジベース・ソフトウェアは、それぞれ異なる機能を提供し、異なる目的を果たします。適切なものを選択し、その上に構築することが、あなたの知識仕事の効果に影響します。ここでは、独自のAIナレッジベースを構築するための包括的なアプローチをご紹介します。
AIナレッジベースの構築方法」。
AIナレッジベースの構築は、ソフトウェアを選び、ファイルをアップロードするだけではありません。AIを最大限に活用するには、構造化されたアプローチが必要です。以下のフレームワークは、知識ベースを設定するための良い出発点となる。 ClickUpのようなナレッジ・マネジメント・ツール .
1.オブジェクトとスコープを定義する
カスタマー向けのセルフサービス、チーム向けのエージェントサポート、開発者向けの従業員体験、ライター向けの一般知識など、さまざまな目的でナレッジベースを設定できます。これらにはそれぞれ異なるインプット、ソフトウェア、トレーニングが必要です。ナレッジベースを設定する前に、その目的を明確にしましょう。
オブジェクト
AIナレッジ・ベースの簡単な目的を概説してください。目標を明確に定義しましょう。合理的で測定可能なものにしましょう。
スコープ
AI知識ベースは強力だが、すべての問題の万能薬ではない。効果的なものにするには、適用範囲を設定する。何が適用範囲で、何が適用範囲外かを知ること。
ユーザー
誰がナレッジベースを使用し、どのような情報を必要とするかを特定する。ライフサイクルに沿って意思決定を行うためにこれを使用する。
2.適切なソフトウェアとAIモデルを選択する。
オブジェクトがわかったら、ニーズに合ったソフトウェアを選ぼう。以下は、ソフトウェア・ベンダーに尋ねるべき質問である。
- 優れた知識ベース・ソフトウェアは、ユーザーの質問に効果的に答えるために、機械学習とNLPを統合しなければならない。
- どのような機能を提供するのか？ 質問に答えること以外に、スペルチェック、文法修正、レポートの要約、フォーム作成などができるのか？
- チャットボットはユーザーフレンドリーですか？それはあなたの組織のトーンとスタイルに適応できますか？
- What does it integrate to? 様々なワークスペース・ツールからの情報を統合し、活用するナレッジベースは、特別なボーナスになる可能性があります。
- Is it scalable? あなたの組織と情報が成長するにつれて、AIツールはあなたと一緒にスケールできますか？
クリックアップでプロジェクト関連情報を一元管理。
例として、オブジェクトをプロジェクト管理の効率化、スコープを組織のエンジニアリング業務、ユーザーをプロジェクト管理者、開発者、スクラムマスターと定義した場合、ClickUp Brainは最適なツールとなります。
しかし、AIに関して最も重要な質問は、それが透明性と監査可能性を提供するかどうかということだ。ほとんどのAIツールは、ClickUp Brainとは異なり、出典を明示していない。
そのため Tech Crunchのレポート作成 ClickUpは、すべてのソースを引用するだけでなく、クエリの結果に基づいて関連文書を作成するかどうかをユーザーに積極的に尋ねるようにシステムを構築している。
3.データの収集と整理
優れたナレッジ・マネジメントは、ほとんどすべて、ナレッジ・マネジメントに与えるデータに依存する。だから、ナレッジ・ベースを導入する前に、データを準備しよう。
正確なデータ
FAQ、製品ドキュメント、説明電子メールなどを収集しましょう。使用しているすべてのツールと、それに含まれる可能性のあるデータを調べましょう。
例、カスタマーサポートチームのためにナレッジベースを構築している場合、CRM、電子メール、ライブチャットなどの顧客とのやり取りから得たデータを使いたいかもしれません。
効果的なナレッジ・ベース記事を作成するためのClickUpドキュメント_。
ClickUp ドキュメントは、ナレッジベース用のデータを作成するための、クリーンでユーザーフレンドリーな共同作業ツールです。ブックマーク、テーブル、画像などを埋め込むことで、文書に興味を持たせることができます。関係者と共有し、コメントやアップデートを求めることができます。ドキュメントのアイテムをタスクに変換し、進捗をリアルタイムで把握できます。
データを整理する。
情報を適切なフォルダに入れ、適切なタグを付けます。ナレッジリソースをドキュメントハブに一元化します。ClickUpドキュメントを検証し、御社の公式ナレッジベースに変換します。これが大変な仕事に思えるかもしれませんが、ClickUpには以下のような番号があります。 ナレッジベーステンプレート から選ぶことができます。
ClickUpのナレッジベーステンプレート
ClickUpのナレッジベーステンプレート を使えば、そのプロセスを簡単に行うことができます。このテンプレートはフルカスタマイズが可能で、初心者にもわかりやすく、カテゴリー別、部署別、プロセス別などにナレッジを作成・整理することができます。
より迅速なデータ整理のためには、これを自動化してくれるAIツールを選びましょう。ClickUp Brainは、情報を自動的に分類、タグ付け、整理することで、ナレッジベースを簡単に最適化します。
4.AIを実装してテストする
収集したすべてのデータをAIプラットフォームにアップロードしてトレーニングする。ClickUp Brainのようなプラットフォームは、データを取り込んで即座に答えを生成できるよう、あらかじめトレーニングされている。より迅速に実装するには、このようなツールを選択する。
そして、AIの知識ベースを設定したら、それをテストする。ユーザーがすることを想定した質問をする。ユーザー人口から少人数のベータ・テスターを作り、実際に使ってみる。この機会を利用して、バグや情報ギャップ、不正確な点があればそれを特定する。
AIナレッジベースを実装するための素晴らしい製品はいくつかありますが、課題が全くないわけではありません。ここでは、あなたが直面するかもしれないいくつかの障害と、それを克服する方法を紹介します。
AI ナレッジベースの実装における課題と機会 ## Challenges and Opportunities in Implementing AI Knowledge Bases
AIナレッジベースの導入は、かつてないほどシンプルで、アクセスしやすく、費用対効果も高い。しかし、それは簡単なことではありません。よく直面する課題には以下のようなものがある。
データの不足
ほとんどの組織は、プロセスやプロジェクトに関する知識を積極的に文書化していない。日々の活動に関する十分なデータを取得できるほど長く使用しているシステムを持っている組織も少ない。データがなければ、AIを活用したナレッジベースは苦戦を強いられる。
より効果的なAIナレッジベースの実装のために、データのキュレーション、作成、整理に時間を投資しよう。
古いコンテンツ
組織の知識は定期的な更新が必要であり、それがなければ、AIはユーザーと古い知識を共有することになる。
データ更新の定期的なスケジュールを設定する。各ドキュメントに更新日時のタグを付け、必要に応じて確認できるようにする。更新リマインダーを設定することで、このプロセスを自動化することもできる。例えば、コンプライアンス関連のドキュメントは毎年更新する必要があるといった具合だ。
不適切なツール
すべてのツールがすべてをやることを想定して設計されているわけではない。カスタマーのセルフサービスを念頭に設計されたソフトウェアは、社内の従業員エンゲージメントには向かないかもしれない。
様々なツールを時間をかけて評価しましょう。自社のニーズにぴったり合うものを選びましょう。もし箱から出してすぐに使えない場合は、ツールをカスタマイズできるかどうかベンダーに尋ねてみよう。
車輪の再発明
AIナレッジベースは、既存のシステムに追加するのであれば素晴らしい仕事だ。すでにナレッジ・ベースがあるなら、それを捨ててゼロから始めないこと。その上に構築するのだ。
情報階層を使用して、AIナレッジベースのコンテンツを構造化する。ドキュメントを更新し、新しいツールにアップロードする。
私たちが今日市場で目にしているのは、AIナレッジベースが切り開く可能性のほんの始まりに過ぎない。未来は明るい。
AIナレッジベースの未来。
AIナレッジベースはますます普及しており、近い将来、より大きな影響力を持つように進化するだろう。
フルジャーニーAI
製品を購入しようとしているカスタムであれ、新しい組織に配属された従業員であれ、AIナレッジベースの未来は、プロセスをエンドツーエンドでケアすることにある。
AIはユーザーを全行程にわたって案内し、あらゆるステップでサポートすることで、成功への設定を行う。
仕事に関する私の仕事はもういらない
今日、ビジネスは多くの「仕事のための仕事」をこなしている。例えば、プロジェクト管理者は、スタンドアップメモを書いたり、誰がいつ何をやったかを監視したりすることに時間を費やしている。AIの未来はそれを最小限に抑えるだろう。
自動化された知識生成
将来、AIの知識ベースはプロセスを理解し、そのためのドキュメントを作成できるようになるだろう。
例として、エージェントが特定のカスタマーの苦情をある方法で解決した場合、それに関するナレッジベースのエントリーがなくても、未来のAIはそれを作成し、承認のためのフラグを立てる。
知識から行動へのスムーズな移行
次のレベル
/次のレベル https://clickup.com/ja/blog/130306/undefined/ AIの使用例 /%href/
ナレッジ・マネジメントにおけるAIの活用例は、情報から行動へと迅速に移行することだろう。例えば、誰かが会社の従業員ローン方針についてクエリした場合、AIは申請、必要書類、タイムラインなどを案内することができるだろう。
これまでのところ、AI技術はコンテンツ作成、自動化、情報処理と力強い旅を始めている。次のフェーズは、音声アシスタントから自動コーディングツールに至るまで、あらゆるものが考えられる。将来的には、AIは私たちが作るものになるだろう。
クリックUp Brainであなたの知識を活用しましょう。
知識労働が世界に与える影響は日々大きくなっている。自動化と知識は通貨化し、手作業に取って代わろうとしている。このような世界では、情報にアクセスし、分析し、利用することが最も価値のあるスキルです。AIナレッジベースはそれを簡単にします。
優れたAI 知識共有ソフト は、複雑な組織データの接続を簡素化し、ユーザーに全体像を提供します。このソフトは、煩雑な仕事を自動化し、創造的な問題解決のための時間と心を無料にします。
これらすべてを実現する強力なツールには、思慮深さが必要だ。ClickUp Brainはまさにそれです。ClickUp内のプロジェクト関連データと、あなたがClickUpと統合した他のすべてのツールに基づいて設計されたAIは、あなたのワークスペースを文脈的に理解し、明確で正確な答えを提供します。
今日のタスクは何ですか」から「QAプロセスを説明してください」まで、ClickUp Brainはどんな質問にも簡単に対応できます。さらに？ソースが表示されるので、AIとの関係に信頼と透明性が生まれます。
ClickUp Brainを実際に使って、その仕事ぶりをご覧ください。 ClickUpを今すぐ無料でお試しください。 .