Anda akan mengotomatisasi bagian dari alur kerja Anda dengan AI Agent, yang berarti Anda perlu membuat beberapa pilihan yang disengaja di awal.
Lakukan dengan benar, dan tim Anda akan menghemat berjam-jam setiap minggu. Jika Anda salah, Anda akan menghabiskan pagi Selasa menjelaskan mengapa agen mengarsipkan 200 tugas aktif.
Memilih Super Agent pada dasarnya adalah mencocokkan kemampuan dengan cakupan.
ClickUp memberikan Anda kendali untuk menyesuaikan ini dengan presisi. Anda dapat mengatur izin pada tingkat detail yang tinggi, mulai dengan cakupan terbatas saat Anda memvalidasi alur kerja, dan memperluas akses seiring agen membuktikan kemampuannya.
Lebih dari itu, Super Agent terus mengembangkan pengetahuan dan pengalamannya seiring dengan penggunaannya, layaknya manusia. Hal ini memungkinkan Anda menerapkan otomatisasi dengan kecepatan yang sesuai dengan toleransi risiko dan kompleksitas operasional tim Anda.
Panduan ini menjelaskan keputusan-keputusan kunci secara rinci. Mari kita mulai! 📝
Apa Itu AI Super Agent?
Super Agent AI adalah sistem kecerdasan buatan canggih yang dirancang untuk menangani tugas-tugas kompleks secara otomatis, mengotomatisasi alur kerja, dan berinteraksi dengan pengguna layaknya manusia. Berbeda dengan asisten AI dasar, Super Agent dapat disesuaikan, belajar dari data, dan menjalankan proses multi-langkah di berbagai alat dan platform.
Super Agent ClickUp adalah rekan tim bertenaga AI yang beradaptasi dengan ruang kerja Anda. Didukung oleh ClickUp Brain, agen-agen ini membantu mengelola pekerjaan berulang atau manual, dan Anda dapat berinteraksi dengan mereka melalui pesan langsung.
🎥 Pelajari bagaimana mereka bekerja seperti rekan tim manusia dan memberikan Anda kekuatan super. 👇🏼
AI Super Agent vs. Autopilot Agent: Mana yang Anda Butuhkan?
ClickUp Autopilot Agents dan Super Agents keduanya mengotomatisasi pekerjaan, tetapi mereka melayani kebutuhan yang berbeda. Berikut ini adalah penjelasan tentang mana yang Anda butuhkan tergantung pada alur kerja dan tujuan bisnis Anda.
| Fitur | Super Agents | Autopilot Agents |
| Intelligence | Adaptif, belajar dari umpan balik, logika multi-langkah | Berbasis aturan, mengikuti pemicu yang telah ditetapkan |
| Interaksi | Berbasis bahasa alami, dapat disesuaikan | Tanpa percakapan, berjalan secara diam-diam |
| Kompleksitas alur kerja | Mengelola alur kerja yang kompleks dan dinamis | Paling cocok untuk tugas-tugas sederhana dan berulang |
| Kasus penggunaan | Penelitian, ringkasan, brief kreatif, eskalasi | Pembaruan status, pemberitahuan, pengingat |
| Penyesuaian | Sangat dapat disesuaikan, sadar konteks | Terbatas pada pemicu/aksi yang telah ditentukan sebelumnya |
| Fleksibilitas | Dapat beradaptasi, berkembang, dan menyesuaikan diri | Logika tetap, tanpa perlu belajar |
| Terbaik untuk | Pekerjaan yang dinamis dan terus berkembang | Otomatisasi yang dapat diprediksi dan rutin |
🎥 Inilah yang membuat Super Agent menjadi rekan kerja virtual yang sempurna untuk era kerja baru. 👇🏼
Apa yang Sebenarnya Anda Pilih Saat Memilih Super Agent
Saat Anda memilih Super Agent, Anda membuat empat keputusan yang saling terkait yang menentukan bagaimana otomatisasi alur kerja terintegrasi ke dalam operasional Anda:
- Jenis agen: Apakah Anda membutuhkan agen yang merespons pemicu, berjalan sesuai jadwal, atau menangani tindakan alur kerja tertentu. Setiap jenis agen mengatasi masalah operasional yang berbeda.
- Ruang Lingkup: Apa yang sebenarnya dapat dilakukan oleh agen: memperbarui bidang, memindahkan tugas antar status, menugaskan pekerjaan kepada orang lain, atau mengambil data dari alat lain. Ruang lingkup secara langsung menentukan kegunaan agen dan potensinya untuk menimbulkan masalah jika dikonfigurasi dengan salah.
- Izin: Di mana agen dapat beroperasi: ruang, folder, dan daftar mana yang dapat diaksesnya. Izin yang ketat berarti risiko lebih rendah tetapi mungkin kurang berguna. Izin yang luas berarti potensi otomatisasi lebih besar tetapi memerlukan pengawasan lebih.
- Integrasi alur kerja: Bagaimana integrasi ini terhubung dengan proses yang sudah ada. Agen perlu bekerja bersama alur kerja tim Anda saat ini tanpa menimbulkan kebingungan tentang siapa atau apa yang melakukan perubahan tertentu.
📖 Baca Juga: Alat Produktivitas AI Terbaik yang Dapat Digunakan
Kriteria Keputusan yang Paling Penting
Anda perlu mengevaluasi kasus penggunaan Anda berdasarkan kriteria spesifik sebelum mengimplementasikan Super Agent apa pun. Faktor-faktor ini menentukan seberapa baik otomatisasi sesuai dengan pola kerja tim Anda dan toleransi risiko. 📋
Frekuensi pengulangan tugas
Mulailah dengan melihat seberapa sering pekerjaan dilakukan:
- Ketika tim Anda melakukan tindakan yang sama 50 kali seminggu atau bahkan setiap bulan, Anda memiliki alasan yang kuat untuk mengotomatisasi proses bisnis dan Anda harus membangun Super Agent untuk itu
- Ketika suatu keputusan memerlukan penilaian manusia yang mendalam, seperti evaluasi kinerja anggota tim, Anda dapat menggunakan agen untuk merangkum data, tetapi keputusan akhir harus dibuat oleh manusia.
Agen AI dapat dengan mudah menangani pekerjaan administratif atau berulang. Namun, tugas yang memerlukan penilaian manusia yang mendalam sebaiknya diserahkan kepada manusia.
🔍 Tahukah Anda? Dalam studi pengambilan keputusan, para peneliti menemukan bahwa ketika orang memiliki kepercayaan yang lebih rendah terhadap penasihat manusia (misalnya, rekan kerja atau ahli), mereka lebih cenderung mengandalkan panduan AI, terutama ketika sistem AI dianggap netral atau tidak memihak.
Toleransi kesalahan
Selanjutnya, evaluasi apa yang terjadi ketika agen membuat kesalahan:
- Menambahkan tag atau memperbarui status tidak menimbulkan risiko yang signifikan
- Menghapus pekerjaan yang sudah selesai atau mengalihkan proyek kritis selama periode tenggat waktu dapat menimbulkan masalah
Kesediaan Anda untuk menerima kesalahan kecil harus menentukan sejauh mana otonomi yang diberikan kepada agen dan seberapa ketat Anda mengatur izinnya.
📮ClickUp Insight: 30% pekerja percaya bahwa otomatisasi dapat menghemat 1-2 jam per minggu, sementara 19% memperkirakan hal itu dapat membebaskan 3-5 jam untuk pekerjaan yang mendalam dan terfokus.
Bahkan penghematan waktu yang kecil pun bisa berarti besar: hanya dua jam yang dihemat setiap minggu setara dengan lebih dari 100 jam per tahun—waktu berharga yang dapat dialokasikan untuk kreativitas, pemikiran strategis, atau pengembangan pribadi. 💯
Dengan AI Agents dan ClickUp Brain, Anda dapat mengotomatisasi alur kerja, menghasilkan pembaruan proyek, dan mengubah catatan rapat menjadi langkah-langkah tindakan yang dapat dilaksanakan—semua dalam satu platform. Tidak perlu alat atau integrasi tambahan—ClickUp menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan hari kerja Anda dalam satu tempat.
💫 Hasil Nyata: RevPartners berhasil mengurangi 50% biaya SaaS mereka dengan menggabungkan tiga alat ke dalam ClickUp—mendapatkan platform terpadu dengan fitur lebih banyak, kolaborasi yang lebih erat, dan sumber kebenaran tunggal yang lebih mudah dikelola dan diskalakan.
Sensitivitas data
Pertimbangkan informasi yang diakses dan dimodifikasi oleh agen.
Pengelolaan tugas internal memiliki risiko yang berbeda dibandingkan dengan proses yang melibatkan data klien, catatan keuangan, atau dokumen strategi rahasia. Informasi sensitif memerlukan batasan izin yang lebih ketat dan jejak audit yang melacak setiap tindakan.
Persyaratan visibilitas tim
Tentukan seberapa transparan otomatisasi yang dibutuhkan:
- Proses latar belakang bekerja dengan baik untuk pembaruan status rutin yang tidak memengaruhi pekerjaan langsung siapa pun
- Perubahan tugas atau pergeseran prioritas memerlukan pemberitahuan, sehingga tim Anda memahami mengapa beban kerja mereka terlihat berbeda
Visibilitas yang jelas mencegah kebingungan dan membangun kepercayaan pada sistem.
Mengurangi kompleksitas
Terakhir, rencanakan cara membatalkan tindakan agen jika terjadi kesalahan.
Pembaruan bidang dapat diperbaiki secara manual dalam hitungan detik. Operasi massal atau perubahan berantai di beberapa daftar dapat memakan waktu berjam-jam untuk diurai, dan Anda mungkin tidak memiliki data untuk memulihkan keadaan sebelumnya. Ketahui jalur pemulihan Anda sebelum mengotomatisasi.
🧠 Fakta Menarik: Ada robot sosial bernama Nadine yang dapat mengenali orang, melakukan kontak mata, mengingat percakapan sebelumnya, dan bahkan menunjukkan suasana hati yang berbeda, pada dasarnya bertindak seperti rekan tim virtual jangka panjang.
Langkah demi Langkah: Cara Memilih Super Agent
Memilih Super Agent memerlukan tingkat ketelitian yang sama seperti saat merekrut manajer baru.
ClickUp adalah ruang kerja AI terintegrasi pertama di dunia. Dokumen Anda berada di samping tugas, proyek, dan alur kerja, bukan di alat terpisah yang memerlukan perpindahan konteks. Hal ini menghilangkan Work Sprawl dengan menjaga dokumen Anda terhubung dengan pekerjaan sebenarnya.
Untuk agen AI, pastikan logika agen sesuai dengan tujuan Anda dan agen memiliki akses yang tepat untuk menjalankan tugasnya. Ikuti langkah-langkah ini untuk memilih Super Agent yang memberikan nilai tambah tanpa menambah beban kerja tim Anda. 👇
Langkah #1: Mulailah dengan satu hasil alur kerja (bukan mandat yang mencakup seluruh departemen)
Beritahu pembuat agen Anda apa yang Anda inginkan dan di mana Anda ingin meletakkannya. Pilih masalah yang menimbulkan gesekan atau memiliki ruang untuk efisiensi dan perbaikan yang lebih besar hari ini. Tujuannya adalah untuk membuktikan nilai dalam area yang terkendali sebelum memperluas cakupan alat agen AI Anda.
Ketika Anda mendefinisikan hasil, hubungkan dengan sesuatu yang dapat diukur. Pertimbangkan target-target umum berikut:
- Kurangi waktu respons tiket dari 4 jam menjadi 30 menit
- Kurangi waktu persiapan pembaruan status mingguan dari 2 jam menjadi 15 menit
- Identifikasi hambatan dalam waktu 24 jam setelah disebutkan di tiga tim
Memulai dengan skala kecil memungkinkan Anda menguji perilaku agen, menyempurnakan instruksi, dan membangun kepercayaan tanpa mengganggu operasional yang lebih luas. Setelah hasilnya jelas, peta masukan, keputusan, dan tindakan yang diperlukan agen untuk mencapainya.
Hindari tujuan yang tidak jelas seperti ‘meningkatkan efisiensi operasional’ karena kurangnya kejelasan yang Anda butuhkan untuk mengonfigurasi agen dengan benar.
🚀 Keunggulan ClickUp: Kumpulkan semua kebutuhan, harapan, dan kriteria keberhasilan semua pemangku kepentingan untuk alur kerja menggunakan Template Pengumpulan Persyaratan ClickUp. Hal ini membantu memastikan semua pihak sepakat tentang apa yang terlibat dalam pekerjaan sebelum Anda membangun otomatisasi.
Gunakan templat ini untuk mendokumentasikan:
- Siapa yang melakukan apa hari ini
- Apa saja masukan dan keluaran yang ada
- Kasus khusus yang memerlukan penanganan khusus
- Syarat keberhasilan dan ukuran keberhasilan.
Karena templat ini berada di ClickUp Docs, Anda dapat menghubungkannya langsung ke tugas, alur kerja, dan dasbor. Templat ini menjadi sumber informasi utama yang dapat Anda rujuk kembali saat mendefinisikan instruksi, cakupan, dan pemicu agen.
Langkah #2: Tentukan apakah Anda membutuhkan Super Agent atau Autopilot Agent
Super Agent menangani alur kerja kompleks yang memerlukan penilaian, konteks, dan penalaran multi-langkah. Autopilot Agent sangat cocok untuk menjalankan tugas sederhana dan deterministik berdasarkan pemicu tetap.
Tanyakan pada diri Anda: Apakah alur kerja ini memerlukan agen untuk mengevaluasi konteks, memprioritaskan tindakan, atau beradaptasi dengan pengecualian? Jika ya, Anda membutuhkan Super Agent. Jika logika statis dan hasilnya dapat diprediksi, Autopilot sudah cukup.
Begini cara membedakannya:
- Wilayah Tugas Super Agent: Memilah tiket dukungan yang dipersonalisasi berdasarkan urgensi dan riwayat, menyusun ringkasan proyek dari pembaruan yang tersebar, menugaskan anggota tim yang tepat, dan mengoordinasikan serah terima antar tim saat ketergantungan berubah
- Fitur otomatis: Penugasan tugas secara otomatis saat status berubah, pengiriman pengingat 24 jam sebelum tanggal jatuh tempo, dan pemindahan item yang telah selesai ke daftar arsip.
Super Agent bertindak sebagai penafsir, sementara Autopilot Agent bertindak sebagai pelaksana. Pilih berdasarkan beban pengambilan keputusan yang dibutuhkan oleh alur kerja.
Seorang pengguna nyata berbagi pengalamannya dalam menggunakan ClickUp:
Saya menemukan ClickUp sangat berharga karena mengintegrasikan berbagai fungsi ke dalam satu platform, yang memastikan semua pekerjaan dan komunikasi efektif terpusat di satu tempat, memberikan saya konteks 100%. Integrasi ini menyederhanakan manajemen proyek bagi saya, meningkatkan efisiensi dan kejelasan. Saya sangat menyukai fitur Brain AI, karena berfungsi sebagai agen AI yang menjalankan perintah saya, secara efektif melakukan tugas-tugas atas nama saya. Aspek otomatisasi ini sangat membantu karena menyederhanakan alur kerja saya dan mengurangi upaya manual.
Saya menemukan ClickUp sangat berharga karena mengintegrasikan berbagai fungsi ke dalam satu platform, yang memastikan semua pekerjaan dan komunikasi efektif terpusat di satu tempat, memberikan saya konteks 100%. Integrasi ini menyederhanakan manajemen proyek bagi saya, meningkatkan efisiensi dan kejelasan. Saya sangat menyukai fitur Brain AI, karena berfungsi sebagai agen AI yang menjalankan perintah saya, secara efektif melakukan tugas-tugas atas nama saya. Aspek otomatisasi ini sangat membantu karena menyederhanakan alur kerja saya dan mengurangi upaya manual.
Langkah #3: Tentukan ruang lingkup agen, tindakan yang diizinkan, dan kondisi penghentian
Tetapkan batasan tentang apa yang dapat dilakukan agen, di mana agen beroperasi, dan kapan agen harus berhenti atau menaikkan tingkat. Hal ini mencegah perluasan ruang lingkup dan memastikan agen tetap berguna tanpa melampaui batasnya.
Ruang lingkup mencakup alat yang dapat diaksesnya, data yang dapat dibacanya, dan keputusan yang dapat diambilnya. Kondisi penghentian menentukan kapan agen harus menyerahkan tugas kepada manusia, seperti saat menemui informasi yang hilang, prioritas yang bertentangan, atau keputusan berisiko tinggi.
Peta tiga lapisan ini sebelum Anda melakukan konfigurasi apa pun:
- Apa yang dapat dilihat oleh agen: Ruang, Folder, atau Daftar spesifik yang perlu dipantau
- Apa yang dapat diubah oleh agen: Membuat tugas, memperbarui status, menandai anggota tim, dan memposting komentar
- Apa yang dihentikan oleh agen: Kolom wajib yang tidak terisi, batas anggaran melebihi, kata kunci eskalasi terdeteksi
Batasan yang jelas membuat agen dapat diprediksi dan aman. Lewatkan langkah ini, dan Anda berisiko menghadapi tindakan tak terduga yang dapat merusak kepercayaan dengan cepat.
Bagaimana ini bekerja di ClickUp
Anda dapat mengelola dan membuat Super Agent ClickUp melalui AI Hub yang terpusat, di mana Anda juga dapat melihat, menyaring, dan mengedit semua agen AI Anda.
Saat Anda membuat atau mengedit Super Agent, Anda secara eksplisit mendefinisikan:
- Petunjuk: Tentukan peran agen, tujuan, dan langkah-langkah untuk hasil yang sukses menggunakan bahasa alami yang jelas dan terstruktur.
- Pemicu: Tentukan kapan dan bagaimana Agen bertindak. Pemicu meliputi @mention dalam komentar atau obrolan, pesan langsung, penugasan tugas, waktu terjadwal, atau otomatisasi. Setiap pemicu dapat memiliki instruksi Super Agent tambahan yang spesifik untuk pemicu tersebut.
- Alat: Tetapkan alat yang dapat digunakan Agen untuk melakukan tindakan (misalnya, membuat tugas, mencari dokumen, mengirim pesan). Anda dapat menambahkan atau menghapus alat kapan saja, dan akses alat menentukan apa yang dapat dilakukannya.
- Pengetahuan: Tentukan sumber data apa yang dapat diakses oleh Agen. Ini mencakup data ruang kerja publik, ruang/daftar/dokumen yang dipilih, aplikasi eksternal melalui Connected Search, serta pencarian web atau artikel di ClickUp Help Center.
Pengaturan ini bersama-sama menentukan ruang lingkup agen, apa yang dapat diubahnya (tindakan yang dapat dilakukannya), dan konteks atau peristiwa apa yang akan memicunya.
Langkah #4: Atur izin dan akses secara sengaja
Berikan agen akses minimum yang diperlukan untuk menyelesaikan alur kerjanya guna melindungi data sensitif dan membatasi dampak dari kesalahan apa pun.
Izin harus mencerminkan peran agen. Misalnya, jika agen bertugas menyortir permintaan masuk, ia memerlukan akses baca ke ruang permintaan masuk dan akses tulis ke daftar penyortiran.
Terapkan prinsip-prinsip ini saat memberikan akses:
- Mulai dari tingkat ruang atau folder, bukan secara keseluruhan di ruang kerja
- Periksa izin setiap 30 hari seiring dengan perkembangan tanggung jawab agen
- Cabut akses ke alat atau sumber data apa pun yang belum disentuh oleh agen dalam dua minggu
Perlakukan agen seperti anggota tim: berikan apa yang dibutuhkannya, tidak lebih dari itu. Akses yang terlalu luas menciptakan risiko yang tidak perlu.
Bagaimana ini bekerja di ClickUp
Super Agent Memory memungkinkan agen untuk mengingat dan memanfaatkan konteks dari interaksi sebelumnya, preferensi pengguna, dan kecerdasan yang dipelajari untuk meningkatkan kinerja mereka seiring waktu. Fitur ini juga sangat dapat disesuaikan:
- Memori terbaru menyimpan detail percakapan dan tindakan terbaru, memungkinkan Agen untuk merujuk pada apa yang telah terjadi sebelumnya dalam konteks yang relevan
- Preferensi mencatat persyaratan atau instruksi khusus pengguna, seperti bahasa yang disukai atau gaya format, yang akan dihormati oleh Agen dalam respons di masa mendatang
- Intelligence memungkinkan Agen secara mandiri memutuskan informasi mana yang berguna untuk disimpan untuk tugas-tugas di masa depan, meningkatkan kemampuannya untuk memberikan dukungan proaktif dan sadar konteks.
Anda dapat mengaktifkan atau menonaktifkan setiap jenis memori dari profil Super Agent, serta meninjau atau mengedit data yang disimpan untuk memastikan informasi sensitif ditangani dengan tepat.
💡 Tips Pro: Memori Super Agent dapat menyimpan informasi dari lokasi publik maupun privat. Namun, Anda harus berhati-hati dalam memasukkan informasi ke dalamnya; hanya izinkan informasi sensitif atau privat disimpan jika memang diperlukan dan aman. Anda dapat selalu meninjau dan mengedit memori Agent untuk menghapus data rahasia.
📖 Baca Juga: Privasi, Keamanan, dan Izin Super Agent
Langkah #5: Pilih sumber pengetahuan yang harus diandalkan oleh agen
Identifikasi dokumen, dasbor, tugas, dan sumber daya eksternal yang harus dirujuk oleh agen saat mengambil keputusan.
Sumber pengetahuan membentuk konteks agen AI dan menentukan kualitas outputnya. Sumber yang kuat adalah yang terbaru, akurat, dan spesifik untuk alur kerja. Sumber yang lemah adalah yang usang, tidak jelas, atau tidak relevan dengan cakupan agen.
Periksa basis pengetahuan Anda sebelum menghubungkannya:
- Hapus dokumen yang berlebihan atau bertentangan yang mungkin membingungkan agen
- Pastikan cap waktu pada panduan proses dan catatan keputusan (konten yang usang dapat menurunkan kinerja)
- Hubungkan agen dengan dokumen yang diperbarui secara berkala oleh tim
Misalnya, jika agen menangani permintaan fitur, arahkan ke peta jalan produk Anda, kerangka kerja prioritas, dan dasbor interaksi pelanggan. Pastikan agen memiliki akses yang jelas ke informasi yang akurat, selalu.
Bagaimana ini bekerja di ClickUp
Super Agent diperlakukan sebagai pengguna ClickUp, sehingga akses mereka diatur oleh izin ruang kerja. Secara default, mereka memiliki akses ke semua data publik, tetapi Anda dapat membatasi atau memperluas akses mereka di bagian Pengetahuan.
Anda dapat membuatnya pribadi (hanya terlihat oleh Anda) atau membagikannya dengan orang atau tim tertentu, serta mengatur izin yang detail (dapat memicu, dapat mengelola).
💡 Tips Pro: Selalu ikuti prinsip hak akses minimal: berikan akses AI agent hanya pada data dan alat yang diperlukan untuk tugas mereka. Jika Super Agent diberikan akses ke data pribadi atau eksternal, ia dapat menggunakan data tersebut saat merespons siapa pun yang memiliki izin untuk memicunya, bahkan jika pengguna tersebut tidak memiliki akses langsung ke data asli.
Langkah #6: Pilih model implementasi yang tepat: sandbox > pilot > skala
Uji coba agen dalam lingkungan terkontrol sebelum meluncurkannya ke seluruh tim. Hal ini memungkinkan Anda mendeteksi masalah sejak dini dan menyempurnakan perilaku agen tanpa mengganggu alur kerja yang sedang berjalan.
Mulailah di ruang sandbox yang diisi dengan data dummy dan kelompok uji kecil. Pastikan agen berfungsi sesuai harapan. Kemudian, pindahlah ke tahap uji coba menggunakan alur kerja nyata dan subset pengguna. Dengan cara ini, Anda dapat mengumpulkan umpan balik, menyesuaikan instruksi, dan memantau kasus-kasus khusus. Setelah agen terbukti andal, skalakan ke seluruh tim.
Bagaimana ini bekerja di ClickUp
Setelah Anda memvalidasi Super Agent Anda dalam lingkungan terkontrol, langkah selanjutnya adalah mengintegrasikannya ke dalam rutinitas tim Anda sehingga dampaknya terlihat, dapat diukur, dan dipercaya.
Super Agent dirancang untuk bekerja bersama manusia, belajar dari setiap interaksi, dan beradaptasi dengan kebutuhan unik ruang kerja Anda. Mereka dapat diaktifkan di ClickUp Chat, dirujuk di Docs, dan dipantau melalui ClickUp Dashboards, memastikan kontribusi mereka selalu transparan dan dapat ditindaklanjuti.
Begini cara tim menggunakan Super Agent ClickUp setiap hari:
- Tim Dukungan @mentions Super Agent ‘Ticket Triage’ untuk secara instan menugaskan tiket darurat dan memposting ringkasan tumpukan pekerjaan hari ini
- Selama pertemuan peluncuran, Super Agent 'Launch Planner' menghasilkan daftar periksa dan menambahkannya langsung ke dokumen Rencana Peluncuran yang dibagikan, membuat tugas individu dan subtugas, serta menugaskan mereka kepada anggota tim yang relevan.
- Tim Penjualan menggunakan widget Dashboard untuk melihat berapa banyak prospek yang telah dinilai dan ditugaskan oleh Super Agent 'Lead Qualifier' minggu ini
Langkah #7: Nilai dan bandingkan calon agen dengan rubrik yang ringan
Jika Anda sedang mengevaluasi beberapa alur kerja untuk otomatisasi, gunakan rubrik untuk memprioritaskan secara objektif. Hal ini mencegah kelelahan dalam pengambilan keputusan dan memastikan Anda berinvestasi pada agen dengan dampak tertinggi terlebih dahulu.
Berikan penilaian pada setiap kandidat berdasarkan dimensi-dimensi berikut:
- Frekuensi: Seberapa sering alur kerja ini terjadi setiap minggu?
- Penghematan waktu: Berapa banyak waktu yang akan dihemat oleh agen per instance?
- Pengurangan kesalahan: Apakah proses saat ini sering gagal atau memerlukan perbaikan ulang?
- Keselarasan tim: Apakah agen akan mengurangi gesekan serah terima atau hambatan proyek?
Berikan skor 1-5 untuk setiap dimensi, lalu jumlahkan skor-skor tersebut. Alur kerja dengan skor tertinggi akan menjadi agen pertama Anda.
Misalkan Anda sedang memilih antara alat ringkasan catatan rapat dan agen penyaringan awal. Pedoman ini akan memberitahu Anda mana yang menghemat lebih banyak waktu secara kolektif dan mengurangi gesekan paling banyak.
🚀 Keunggulan ClickUp: Bandingkan opsi Anda secara visual dan objektif dalam grid 2×2 menggunakan Template Matriks Keputusan Grid Asumsi ClickUp.
Anda akan memulai dengan mencatat semua alur kerja AI yang bersifat agen, seperti calon Super Agent, pada catatan tempel di Pool of Ideas. Kemudian, pindahkan masing-masing ke kuadran yang sesuai pada grid berdasarkan seberapa baik Anda memahami prosesnya (ketentuan) dan seberapa berisiko rasanya jika diotomatisasi (risiko).
Praktik Terbaik dalam Memilih AI Super Agent agar Tetap Bertahan
Jenis agen AI yang Anda pilih harus sesuai dengan cara tim Anda bekerja. Praktik terbaik ini membantu Anda memilih dan mengimplementasikan Super Agent yang akan digunakan oleh tim Anda dalam jangka panjang setelah peluncuran awal. 📨
Mulailah dengan tugas-tugas yang mudah terlihat dan berisiko rendah
Pilih otomatisasi pertama Anda dengan hati-hati. Sebaiknya pilih sesuatu yang tim Anda lakukan secara rutin dan sering mengeluh tentangnya, tetapi tidak akan menimbulkan kekacauan jika terjadi kesalahan.
Penandaan tugas otomatis berdasarkan kata kunci atau pembaruan status terjadwal untuk alur kerja berulang keduanya sesuai dengan profil ini. Tim Anda akan melihat nilai langsung, dan Anda meminimalkan dampak negatif jika agen perlu disesuaikan. Keberhasilan awal menciptakan momentum untuk adopsi yang lebih luas.
🔍 Tahukah Anda? Dalam penelitian psikologi sosial, echoborg terjadi ketika ucapan manusia dikendalikan secara real-time oleh AI, dan pengamat hampir tidak menyadarinya. Hal ini menunjukkan betapa besar pengaruh presentasi dan isyarat manusia dalam cara kita menafsirkan output agen.
Libatkan tim Anda dalam pengambilan keputusan terkait lingkup proyek
Orang-orang yang melakukan pekerjaan tahu di mana otomatisasi membantu dan di mana otomatisasi menghalangi.
Sebelum Anda mengonfigurasi atau membangun agen AI, bicarakan dengan anggota tim yang akan berinteraksi dengannya setiap hari. Tanyakan tugas-tugas berulang apa yang menghabiskan waktu mereka dan proses apa yang memerlukan penilaian manusia. Percakapan ini akan mengidentifikasi kasus-kasus khusus yang mungkin terlewatkan dan memberikan tim Anda kendali atas otomatisasi.
Dokumentasikan apa yang dilakukan agen dan mengapa
Tuliskan tujuan, cakupan, dan kondisi pemicu agen dalam bahasa yang jelas dan mudah dipahami. Bagikan dokumentasi ini di tempat yang dapat diakses oleh tim Anda saat ada pertanyaan, dan sertakan contoh-contoh tentang apa yang akan dan tidak akan ditangani oleh agen.
Dokumentasi proses yang jelas mencegah kebingungan ketika seseorang melihat tugas bergerak secara otomatis atau bidang diperbarui sendiri. Hal ini juga mempermudah proses onboarding bagi anggota tim baru yang bertanya-tanya mengapa tugas tertentu diperbarui secara otomatis.
Pantau dua minggu pertama dengan cermat
Perhatikan kinerja agen selama periode peluncuran awal. Periksa perilaku yang tidak terduga, tinjau tindakan yang diambilnya, dan catat kebingungan apa pun dari tim Anda. Inilah saatnya Anda akan mendeteksi masalah konfigurasi atau menemukan alur kerja yang perlu disesuaikan.
Pemantauan dini memungkinkan Anda memperbaiki masalah sebelum menjadi kebiasaan dan menunjukkan kepada tim Anda bahwa Anda secara aktif mengelola otomatisasi.
🔍 Tahukah Anda? Penelitian tentang kepercayaan terhadap otomatisasi menunjukkan bahwa kerangka kognitif yang sama yang kita gunakan untuk mempercayai orang juga berlaku dalam cara kita mempercayai agen, termasuk kepastian, kompetensi yang dirasakan, dan keandalan di masa lalu.
Kesalahan Umum yang Harus Dihindari
Sebagian besar implementasi Super Agent gagal karena alasan yang dapat diprediksi. Berikut adalah kesalahan yang sering membuat tim terkendala dan cara menghindarinya.
| Kesalahan | Mengapa hal ini terjadi | Cara menghindarinya |
| Otomatisasi proses yang tidak jelas | Anda mencoba mengotomatisasi alur kerja yang ditangani secara tidak konsisten oleh tim atau yang memiliki terlalu banyak pengecualian | Dokumentasikan dan standarkan prosesnya terlebih dahulu. Jika manusia tidak bisa sepakat tentang cara kerjanya, agen tidak akan secara ajaib mengerti cara kerjanya. |
| Menetapkan izin terlalu luas | Anda memberikan akses agen ke seluruh ruang atau semua daftar untuk menghemat waktu selama pengaturan | Berikan akses hanya ke folder dan daftar yang dibutuhkan oleh agen. Perluas izin setelah memvalidasi alur kerja. |
| Melewati fase pengujian | Anda langsung mengimplementasikan ke lingkungan produksi karena konfigurasinya terlihat benar dan Anda ingin hasil yang cepat | Jalankan agen di lingkungan uji coba atau pada subset kecil tugas terlebih dahulu. Deteksi masalah sebelum memengaruhi pekerjaan nyata |
| Tidak ada kepemilikan yang jelas | Anda mengatur agen, tetapi tidak menugaskan siapa pun untuk memantau, menjawab pertanyaan, atau melakukan penyesuaian | Tunjuk satu pemilik yang bertanggung jawab atas pemeliharaan, pemecahan masalah, dan umpan balik |
| Mengotomatisasi terlalu banyak sekaligus | Anda dapat mengimplementasikan beberapa agen khusus secara bersamaan di berbagai alur kerja untuk memaksimalkan efisiensi. | Perkenalkan satu agen sekaligus. Biarkan tim beradaptasi sebelum memperkenalkan otomatisasi berikutnya |
| Mengabaikan umpan balik tim | Anda menganggap resistensi berarti orang-orang tidak memahami nilainya, jadi Anda membiarkan agen tetap tidak berubah | Anggap umpan balik dengan serius. Masalah yang berulang menandakan bahwa agen memerlukan penyesuaian, bukan penjelasan lebih lanjut. |
🔍 Tahukah Anda? Agen AI yang dirancang dengan kepribadian yang ramah secara statistik lebih mungkin disalahartikan sebagai manusia dalam tes Turing. Hal ini menunjukkan bagaimana ciri kepribadian yang dirasakan memengaruhi penerimaan pengguna.
Jangan hanya duduk diam, dapatkan tangan ClickUp-per Anda
Memilih Super Agent tidak perlu menjadi langkah yang menakutkan ke dalam hal yang tidak diketahui. Ketika Anda mencocokkan kemampuan yang tepat dengan ruang lingkup yang jelas, Anda mengubah otomatisasi dari eksperimen berisiko menjadi rekan tim yang andal.
ClickUp memudahkan transisi ini dengan menawarkan Ruang Kerja Terintegrasi, di mana tugas-tugas spesifik, dokumen, dan agen AI Anda berada dalam satu tempat. Baik Anda membutuhkan Super Agent untuk menganalisis ringkasan proyek yang kompleks atau Autopilot Agent untuk menangani notifikasi rutin, Anda memiliki kendali detail untuk menyesuaikan tingkat otonomi yang ingin Anda berikan.
Berikan tim Anda rekan kerja AI yang telah mereka tunggu-tunggu. Daftar ke ClickUp secara gratis hari ini! ✅
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Super Agent adalah rekan tim AI cerdas yang dapat menangani tugas-tugas kompleks dan fleksibel serta berinteraksi dalam bahasa alami. Di sisi lain, Autopilot Agent mengikuti aturan dan pemicu yang telah ditetapkan untuk mengotomatisasi tindakan sederhana dan berulang.
Seorang Super Agent hanya boleh memiliki izin yang diperlukan untuk menjalankan tugasnya. Mulailah dengan akses terbatas dan perluas sesuai kebutuhan.
Mulailah dengan Super Agent yang melakukan tugas-tugas berisiko rendah dan bermanfaat seperti mengirim pengingat, merangkum pembaruan, atau menjawab pertanyaan umum.
Jika alur kerja memerlukan penalaran, beradaptasi dengan informasi yang berubah, atau mendapatkan manfaat dari interaksi bahasa alami, maka Super Agent adalah pilihan yang tepat.
Batasi izinnya, tinjau petunjuknya, dan wajibkan persetujuan manusia untuk tindakan sensitif atau kritis.
Petunjuk yang jelas, alat yang tepat, dan ingatan yang baik membantu Super Agent membuat keputusan yang lebih baik, bekerja lebih efisien, dan memberikan hasil yang lebih akurat.