Mereka mengatakan, "Kualifikasi adalah jalan kosong tanpa sertifikasi. "
Dan dalam hal manajemen produk di era kecerdasan buatan, memiliki sertifikasi yang tepat dapat membantu Anda meraih kesuksesan.
Menurut penelitian yang dilakukan oleh IBM, manajer produk adalah salah satu kelompok pengguna teratas untuk adopsi AI di organisasi.
Jika Anda berpikir tentang cara meningkatkan keterampilan Anda, kursus AI yang dirancang untuk manajer produk dapat menjadi langkah yang tepat untuk Anda. Apakah Anda memimpin proyek yang didukung AI atau hanya ingin mempertajam pemahaman Anda tentang dampak AI pada strategi produk, ada kursus untuk Anda.
Mari kita lihat beberapa yang terbaik!
Sekilas tentang Kursus AI
Berikut ini adalah tabel perbandingan singkat dengan kursus berdasarkan penyedia, hasil pembelajaran, durasi, dan tautannya.
| Nama Kursus | Penyedia | Untuk siapa kursus ini? | Apa yang akan Anda pelajari | Durasi | Tautan |
| Spesialisasi Manajemen Produk AI | Universitas Duke | Manajer produk, pemilik produk, pemimpin teknik, eksekutif, dan analis | Menerapkan pembelajaran mesin, merancang pengalaman produk AI, mengelola proyek pembelajaran mesin | 4 bulan (5 jam/minggu) | Coursera |
| Sertifikat Profesional Manajer Produk AI IBM | IBM | Manajer produk, pemimpin bisnis, dan profesional | Mengelola pemangku kepentingan, menerapkan metodologi Agile, menganalisis studi kasus AI di dunia nyata | 3 bulan (10 jam/minggu) | Coursera |
| Kecerdasan Buatan untuk Sertifikasi Produk (AIPC)โข | Sekolah Produk | Para profesional yang tertarik membangun produk AI | Menerapkan AI di seluruh siklus hidup produk, mengembangkan prototipe bertenaga AI, mengukur keberhasilan produk yang digerakkan oleh AI | 3-4 minggu (2-3 jam/minggu) | Sekolah Produk |
| Menguasai AI Generatif untuk Inovasi Produk | Universitas Stanford | Para profesional dan inovator yang tertarik dengan inovasi berbasis AI | Mengintegrasikan AI ke dalam peta jalan produk, meningkatkan produktivitas dengan alat bantu AI generatif, menerapkan AI dalam desain produk | 11 jam | Stanford Online |
| Manajer Produk AI Nanodegree | Keberanian | Manajer produk yang ingin memasukkan AI ke dalam pengembangan produk | Bangun strategi yang didukung AI, kembangkan peta jalan produk, terapkan teknologi AI Generatif | 1 bulan | Keberanian |
| Pelatihan AI untuk Profesional Produk | Pragmatic Institute | Profesional produk yang ingin menerapkan AI Generatif untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas | Gunakan AI Generatif untuk pengambilan keputusan, kembangkan kasus penggunaan AI, buat petunjuk yang efektif untuk konten yang berdampak | 6 jam | Pragmatic Institute |
| Manajemen Produk AI 101 & Sertifikasi | Dr. Marily Nika | Calon manajer produk AI, insinyur perangkat lunak, ilmuwan data, dan manajer produk di awal karier | Mengelola tim produk AI, memahami konsep AI, menerapkan teknologi seperti NLP dan AI Generatif | 2-3 minggu | Maven Learning |
| Kursus AI untuk Manajemen Produk | Pendo.io | Profesional produk yang ingin memanfaatkan AI dalam pengembangan produk | Gunakan AI di seluruh pengembangan produk, bangun fitur yang didukung AI, tingkatkan strategi produk | 2 jam | Pendo.io |
| Kursus Pelatihan Manajemen Produk AI | Sisi Produk | Manajer dan pemimpin produk yang ingin mengevaluasi dan mengimplementasikan solusi AI | Memanfaatkan AI untuk produk yang selaras dengan pelanggan, membuat pelatih produk AI, menerapkan AI untuk pengambilan keputusan | 2 bulan | Sisi Produk |
| Pelatihan Manajemen Produk AI | Akselerator PM | Manajer produk yang berpengalaman dan calon manajer produk | Rekayasa AI yang cepat, strategi GTM, membuat peta jalan produk dengan AI | 11 minggu | Akselerator PM |
Aplikasi Utama AI dalam Manajemen Produk
AI membuat perubahan yang nyata pada manajemen produk. AI hadir untuk membantu Anda bekerja lebih cerdas, membuat keputusan yang lebih baik, dan fokus pada hal yang benar-benar penting. Penasaran bagaimana cara kerja manajemen proyek yang didukung AI? Mari kita cari tahu.
1. Analisis pasar dan intelijen kompetitif
AI dapat memindai data pasar dalam jumlah besar untuk mengungkap tren dan aktivitas pesaing. AI dapat dengan cepat mengidentifikasi pergeseran perilaku konsumen dan peluang yang muncul, sehingga membantu Anda mengambil keputusan dengan lebih cepat.
๐ค Cara menggunakan AI:
- Melacak peluncuran produk pesaing, harga, dan sentimen pelanggan
- Menganalisis tren pasar dari laporan industri dan data media sosial
- Dapatkan wawasan tentang kebutuhan pelanggan dan permintaan pasar yang terus berkembang
2. Analisis prediktif untuk pengambilan keputusan
Analisis prediktif yang didukung AI dapat meramalkan bagaimana kinerja produk, fitur, atau perubahan harga. Dengan kemampuan menganalisis data historis dan mendeteksi pola, AI memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengurangi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan.
๐ค Cara menggunakan AI:
- Memprediksi adopsi fitur, pertumbuhan penjualan, dan perpindahan pelanggan
- Optimalkan pengujian A/B dengan memprediksi hasil dari berbagai variasi
- Menganalisis ulasan pelanggan, tanggapan survei, atau tiket dukungan untuk mendeteksi tema atau tren sentimen yang muncul
๐ Baca Lebih Lanjut: Bagaimana AI sebagai Layanan Dapat Mengubah Operasi Bisnis Anda
3. Optimalisasi produk yang berkelanjutan
AI dapat terus memantau perilaku pengguna dan kinerja produk, menandai masalah, dan menyoroti peluang secara real time. Hal ini memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan fitur produk, meningkatkan pengalaman pengguna, dan menyempurnakan strategi penetapan harga tanpa harus menunggu tinjauan triwulanan.
๐ค Cara menggunakan AI:
- Temukan titik gesekan pengguna melalui analisis data perilaku
- Dapatkan saran untuk pembaruan fitur atau penyesuaian desain
- Menganalisis perubahan harga untuk memaksimalkan pendapatan dan keterlibatan
4. Manajemen sumber daya dan kapasitas
AI membantu Anda mengalokasikan sumber daya secara lebih efektif dengan memperkirakan jadwal proyek, menentukan potensi risiko, dan menyarankan penyesuaian sumber daya. AI memastikan bahwa tim lintas fungsi bekerja secara efisien tanpa membebani sumber daya secara berlebihan.
๐ค Cara menggunakan AI:
- Memprediksi jadwal penyelesaian proyek menggunakan data historis
- Mengidentifikasi kendala kapasitas dan menyarankan penugasan tim yang optimal
- Memantau kemajuan tugas untuk mencegah penundaan
5. Dukungan pelanggan dan analisis umpan balik
AI menganalisis umpan balik pelanggan dari survei, ulasan, dan tiket dukungan untuk mengungkap titik masalah umum dan masalah yang muncul. AI juga memantau sentimen untuk mengukur kepuasan pelanggan, sehingga lebih mudah untuk memprioritaskan peningkatan produk.
๐ค Cara menggunakan AI:
- Temukan masalah yang berulang di berbagai saluran umpan balik
- Menganalisis sentimen pelanggan untuk mengukur tingkat kepuasan
- Memprioritaskan pembaruan produk berdasarkan dampak masalah yang dilaporkan
6. Eksperimen otomatis dan pengujian A/B
AI menyederhanakan proses eksperimen dengan menjalankan dan menganalisis beberapa tes A/B secara bersamaan. AI mengidentifikasi variasi yang paling efektif dengan lebih cepat, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk analisis manual.
๐ค Cara menggunakan AI:
- Mengotomatiskan penyiapan dan pemantauan uji A/B
- Menganalisis hasil secara real time untuk mempelajari variasi kemenangan
- Memperkirakan variasi mana yang kemungkinan besar berkinerja paling baik untuk kelompok pengguna tertentu berdasarkan data historis
๐ฎKlik Wawasan: 33% responden kami menunjukkan pengembangan keterampilan sebagai salah satu kasus penggunaan AI yang paling mereka minati. Sebagai contoh, pekerja non-teknis mungkin ingin belajar membuat potongan kode untuk halaman web menggunakan alat AI. Dalam kasus seperti itu, semakin banyak konteks yang dimiliki AI tentang pekerjaan Anda, semakin baik responsnya. Sebagai aplikasi untuk segala hal, AI ClickUp unggul dalam hal ini. AI tahu proyek apa yang sedang Anda kerjakan dan dapat merekomendasikan langkah-langkah spesifik atau bahkan melakukan tugas-tugas seperti membuat cuplikan kode dengan mudah.
Bagaimana AI Meningkatkan Efisiensi Manajemen Produk
AI secara perlahan tapi pasti telah mengguncang manajemen produk, membuat segala sesuatunya menjadi lebih cepat dan lebih cerdas. Kami akan membagikan beberapa contoh bagaimana kecerdasan buatan telah membuat hidup lebih mudah bagi manajer produk.
1. Mengembangkan strategi dan visi produk
Menyusun strategi produk adalah proses yang panjang dan melelahkan. Anda menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk mempelajari laporan pasar, mencoba memprediksi tren dan mengakali pesaing. Menemukan peluang membutuhkan analisis survei, melakukan wawancara, dan mengumpulkan informasi secara manual. Selain memakan waktu, Anda juga mudah melewatkan pola-pola yang berharga.
โจ Bagaimana AI membantu:
AI melakukan pekerjaan berat dengan memindai sejumlah besar data dalam hitungan menit. AI menemukan tren, memprediksi pergeseran pasar, dan menyoroti peluang yang mungkin belum Anda pertimbangkan. Anda masih bertanggung jawab untuk membuat keputusan besar, tetapi AI memastikan keputusan tersebut didukung oleh data yang solid.
๐ป Contoh: PepsiCo menggunakan AI Generatif untuk penelitian dan pengembangan produk, dan menghasilkan rasa dan bentuk baru untuk Cheetos, yang menghasilkan peningkatan penetrasi pasar sebesar 15%.
Kami berhasil mengurangi jumlah siklus inovasi dan pengembangan untuk produk baru Cheetos menjadi enam minggu. AI Generatif memungkinkan kami untuk mengoptimalkan atribut produk dengan cara yang sebelumnya tidak terbayangkan.
Kami berhasil mengurangi jumlah siklus inovasi dan pengembangan untuk produk baru Cheetos menjadi enam minggu. AI Generatif memungkinkan kami untuk mengoptimalkan atribut produk dengan cara yang sebelumnya tidak terbayangkan.
2. Menetapkan tujuan
Memilih sasaran produk yang tepat membutuhkan analisis data historis, membandingkan dengan pesaing, dan menghabiskan waktu berjam-jam untuk memperdebatkan metrik mana yang paling penting. Membuat dasbor dan laporan dari awal hanya akan menambah beban kerja.
โจ Bagaimana AI membantu:
AI dalam manajemen produk menghilangkan dugaan. AI menganalisis kinerja masa lalu, menyarankan tujuan yang realistis, dan bahkan memprediksi apa yang dapat dicapai berdasarkan tren saat ini. Hal ini memastikan bahwa Anda tidak terjebak dalam kelumpuhan analisis.
3. Memberikan umpan balik produk dan desain
Meninjau desain dan prototipe sering kali berarti mengandalkan firasat dan pengalaman pribadi. Manajer produk secara manual memeriksa maket, menemukan ketidakkonsistenan, dan mengumpulkan umpan balik dari tim. Cara ini berhasil, tetapi tidak selalu efisien.
โจ Bagaimana AI membantu: AI berperan sebagai sepasang mata kedua yang sangat membantu. AI memindai desain untuk masalah kegunaan, menandai area yang mungkin membingungkan pengguna, dan bahkan menyarankan perbaikan. Meskipun Anda memiliki keputusan akhir, AI hanya memastikan tidak ada yang lolos dari perhatian Anda.
๐ Baca Selengkapnya: Cara Menggunakan AI untuk Produktivitas (Kasus Penggunaan & Alat)
Cara Memilih Kursus Manajemen Produk AI yang Tepat
Memilih kursus manajemen produk AI yang tepat dapat membuat perbedaan besar dalam karier Anda. Kursus yang baik harus sesuai dengan jadwal Anda, menawarkan sertifikasi yang menambah nilai pada resume Anda, dan memberi Anda pengetahuan praktis yang dapat Anda terapkan segera.
Tetapi dengan begitu banyak pilihan di luar sana untuk menguasai dasar-dasar AI, bagaimana Anda tahu mana yang sepadan dengan waktu Anda? Berikut adalah beberapa hal yang perlu dipertimbangkan saat menentukan pilihan.
1. Cari tahu apa yang ingin Anda pelajari
Pikirkan tentang tujuan Anda. Apakah Anda mencoba memahami dasar-dasar AI? Mempelajari cara membangun produk yang didukung AI? Atau mungkin Anda ingin menjadi lebih baik dalam mengelola proyek AI? Setelah Anda mengetahui keterampilan apa yang Anda cari, akan lebih mudah untuk menyaring opsi dan menemukan kursus yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
2. Cobalah sebelum Anda berkomitmen
Banyak platform yang menawarkan pratinjau gratis, modul pengantar, atau periode uji coba. Ini adalah cara yang bagus untuk mengetahui apakah gaya pengajaran dan konten kursus cocok untuk Anda. Selain itu, ini juga akan memungkinkan Anda untuk memeriksa apakah materinya berada pada tingkat yang tepat untuk pengalaman Anda.
3. Dengarkan apa yang dikatakan orang lain
Ulasan dan testimoni bisa sangat membantu. Siswa sebelumnya sering berbagi wawasan tentang apa yang mereka sukai, apa yang tidak mereka sukai, dan apakah kursus tersebut membantu mereka mencapai tujuan mereka. Platform seperti Coursera, Udemy, dan LinkedIn Learning biasanya memiliki banyak ulasan yang dapat Anda telusuri.
4. Lihat kurikulumnya
Tinjau silabus kursus untuk melihat apa saja yang tercakup. Kursus manajemen produk AI yang baik akan memandu Anda melalui dasar-dasar AI, siklus manajemen produk, analisis data, dan bahkan pertimbangan etika. Dan jangan lewatkan proyek praktik; ini adalah cara terbaik untuk menerapkan apa yang telah Anda pelajari dalam skenario dunia nyata.
5. Ketahui siapa yang mengajar
Cari tahu latar belakang instruktur kursus Anda. Apakah mereka pernah mengerjakan produk AI? Apakah mereka memiliki pengalaman praktis di bidangnya? Kursus yang diajarkan oleh para pemimpin industri atau akademisi yang berpengalaman sering kali memberikan wawasan yang lebih praktis dan saran yang dapat ditindaklanjuti.
๐ Baca Selengkapnya: Daftar Istilah Kecerdasan Buatan Terbaik: 50 Istilah untuk Membuat Anda Lebih Mengenal Kecerdasan Buatan
Kursus AI Terbaik untuk Manajer Produk
Mengikuti tren manajemen produk saat ini berarti memahami cara memanfaatkan AI secara efektif. Untuk membantu Anda membangun keterampilan yang tepat dan dengan percaya diri menavigasi lanskap teknologi yang terus berkembang, kami telah menyusun daftar kursus AI terbaik.
Kursus-kursus AI ini menawarkan wawasan yang berharga, pengetahuan praktis, keterampilan yang dibutuhkan, dan pengalaman langsung untuk mempercepat karier manajemen produk Anda.
1. Spesialisasi Manajemen Produk AI - Universitas Duke
Sertifikasi manajemen produk AI ini dirancang untuk manajer produk dan profesional yang ingin menerapkan AI pada produk mereka. Kursus ini mencakup topik-topik penting seperti strategi produk AI, analisis data, pengalaman pengguna, dan pertimbangan etika. Dengan bimbingan dari instruktur Duke University yang berpengalaman, Anda akan mendapatkan pengalaman praktis dan membangun portofolio produk AI untuk memamerkan keahlian Anda.
๐ Untuk siapa kursus ini: Manajer produk, pemilik produk, pemimpin teknik, eksekutif, dan analis yang ingin mengelola proyek AI secara efektif
๐กApa yang akan Anda pelajari:
- Kenali kapan dan bagaimana menerapkan pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah
- Merancang pengalaman produk AI menggunakan praktik yang berpusat pada manusia yang memprioritaskan privasi dan etika
- Mengelola proyek pembelajaran mesin menggunakan proses sains data dan praktik terbaik industri
๐ Durasi: 4 bulan (5 jam per minggu)
๐ฏ Ambil Kursus: Coursera
2. Kursus Sertifikat Profesional Manajer Produk AI IBM
Kursus ini membekali Anda dengan keterampilan penting untuk memimpin proyek berbasis AI, mengelola pemangku kepentingan, dan membawa produk inovatif ke pasar. Di akhir program, Anda akan dibekali dengan pengetahuan praktis dan kepercayaan diri yang dibutuhkan untuk menjadi manajer produk yang unggul.
๐ Untuk siapa kursus ini: Manajer produk, pemimpin bisnis, dan profesional yang ingin meningkatkan keterampilan manajemen produk AI mereka
๐กApa yang akan Anda pelajari:
- Menerapkan alat dan teknik manajemen produk utama untuk mengelola pemangku kepentingan dan klien secara efektif
- Kembangkan pemahaman yang kuat tentang metodologi Agile dan adaptif untuk mempercepat pengiriman produk
- Menganalisis studi kasus dunia nyata yang menunjukkan integrasi AI yang sukses dalam manajemen produk
๐ Durasi: 3 bulan (10 jam per minggu)
๐ฏ Ambil Kursus: Coursera
3. Kecerdasan Buatan untuk Sertifikasi Produk (AIPC) โข - Sekolah Produk
AIPCโข adalah kursus Manajer Produk AI yang dirancang untuk membekali Anda dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk unggul dalam Manajemen Produk AI. Kursus ini dibuat dan diajarkan oleh para ahli AI terkemuka. Anda juga akan mengeksplorasi bagaimana AI dapat meningkatkan pengalaman pengguna, mempersonalisasi produk, dan merampingkan alur kerja. Kursus ini menawarkan wawasan praktis dan pengalaman dunia nyata, menjadikannya pintu gerbang menuju karier yang sukses di bidang yang sedang berkembang ini.
๐ Untuk siapa: Para profesional yang tertarik untuk membangun produk AI dan menerapkan AI di seluruh siklus hidup manajemen produk
๐กApa yang akan Anda pelajari:
- Pelajari cara menerapkan AI di seluruh siklus hidup produk untuk mendorong inovasi dan membuat keputusan yang lebih cerdas
- Dapatkan pengalaman langsung dalam mengembangkan prototipe produk bertenaga AI dan menjelajahi aplikasi dunia nyata
- Pahami cara mengukur keberhasilan produk berbasis AI menggunakan metrik dan indikator kinerja yang relevan
๐ Durasi: 3-4 minggu (2-3 jam per minggu)
Ikuti Kursus: Sekolah Produk
4. Menguasai AI Generatif untuk Inovasi Produk - Universitas Stanford
Pakar pembelajaran mesin Aditya Challapally dan Profesor Stanford Edison Tse akan memandu Anda dalam dunia AI Generatif, mulai dari mengidentifikasi peluang hingga implementasi yang sukses. Kursus ini memberikan strategi praktis untuk menerapkan AI secara efektif tanpa memerlukan latar belakang teknis. Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk memilih model AI yang tepat, mengevaluasi risiko, dan menciptakan produk bertenaga AI yang berdampak.
๐ Untuk siapa: Para profesional dan inovator yang tertarik dengan inovasi berbasis AI
๐กApa yang akan Anda pelajari:
- Kembangkan kerangka kerja strategis untuk mengintegrasikan AI ke dalam peta jalan produk Anda
- Meningkatkan produktivitas dan menumbuhkan kreativitas dengan alat bantu AI generatif
- Menerapkan AI secara efektif di seluruh proses desain dan pengembangan produk
๐ Durasi: 11 jam
๐ฏ Ambil Kursus: Stanford Online
5. Manajer Produk AI Nanodegree - Udacity
Program Nanodegree memberikan pemahaman praktis tentang AI dan pembelajaran mesin untuk bisnis. Program ini mengajarkan cara memanfaatkan data, membuat kumpulan data khusus, dan menerapkan teknologi AI Generatif. Dengan proyek-proyek langsung, Anda akan bekerja pada strategi produk AI, menulis Dokumen Persyaratan Produk (PRD), dan mengembangkan peta jalan AI, termasuk yang menggunakan Model Bahasa Besar (LLM).
Untuk siapa: Manajer produk yang ingin memasukkan AI ke dalam proses pengembangan produk mereka dan mengetahui cara kerja machine learning
๐ก Apa yang akan Anda pelajari
- Membangun strategi produk yang didukung AI menggunakan data dan pembelajaran mesin
- Mengembangkan peta jalan produk dan mengelola proyek AI yang membutuhkan kumpulan data khusus
- Menerapkan teknologi AI Generatif sembari mengatasi kinerja dan bias model
๐ Durasi: 1 bulan
๐ฏ Ikuti Kursus: Udacity
6. Pelatihan AI untuk Profesional Produk - Pragmatic Institute
Kursus ini membekali para profesional produk dengan pengetahuan untuk menerapkan AI Generatif di seluruh manajemen produk. Pelatihan ini mencakup bagaimana AI dapat mempercepat desain produk, membuat konten pemasaran yang dipersonalisasi, memberikan wawasan pelanggan yang berharga, dan meningkatkan dukungan pelanggan. Pelatihan ini juga mengeksplorasi peran AI dalam riset pasar, manajemen risiko, dan pelatihan internal, membantu para profesional mendorong inovasi dan membuat keputusan berdasarkan data.
๐ Untuk siapa kursus ini: Profesional produk yang ingin menerapkan AI Generatif untuk pengambilan keputusan dan inovasi yang lebih cerdas
๐กApa yang akan Anda pelajari:
- Gunakan AI Generatif dan teknik rekayasa cepat untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan produk dan meningkatkan efisiensi operasional
- Kembangkan pemahaman yang kuat tentang kasus penggunaan dan aplikasi AI agar tetap kompetitif dan memanfaatkan teknologi yang sedang berkembang
- Buat petunjuk efektif yang menumbuhkan kreativitas, melibatkan pelanggan, dan menyelaraskan dengan strategi merek Anda untuk konten yang berdampak
๐ Durasi: 6 jam
๐ฏ Ikuti Kursus: Pragmatic Institute
7. Manajemen Produk AI 101 & Sertifikasi - Dr. Marily Nika
Dirancang untuk calon Manajer Produk AI, kursus ini memandu Anda melalui seluruh proses menghidupkan produk AI, bahkan tanpa pengalaman pengkodean apa pun. Kursus ini merupakan Fase 1 dari kursus komprehensif 12 minggu AI Product Bootcamp yang ditawarkan oleh Marily's Academy. Anda dapat mengambilnya sebagai kursus mandiri atau sebagai bagian dari program lengkap. Ini akan membantu Anda mendapatkan keterampilan dan kepercayaan diri untuk menavigasi proyek AI dan membangun produk bertenaga AI yang berdampak di perusahaan teknologi impian Anda.
๐ Untuk siapa kursus ini: Calon manajer produk AI, insinyur perangkat lunak, ilmuwan data, dan manajer produk karier awal atau siswa yang ingin mempelajari siklus pengembangan produk AI dan meluncurkan fitur-fitur AI
๐กApa yang akan Anda pelajari:
- Kembangkan keterampilan kepemimpinan untuk mengelola tim produk AI secara efektif, bahkan tanpa latar belakang pengkodean
- Dapatkan pemahaman yang kuat tentang konsep utama AI dan pembelajaran mesin untuk membuat keputusan produk yang tepat
- Bagaimana teknologi seperti Pemrosesan Bahasa Alami dan AI Generatif diterapkan dalam pengembangan produk
- Memahami penggunaan Visi Komputer dan Sistem Otonom dalam membangun produk bertenaga AI yang canggih
๐ Durasi: 2-3 minggu
๐ฏ Ikuti Kursus: Maven Learning
8. Kursus AI untuk Manajemen Produk - Pendo.io
Kursus AI untuk Manajemen Produk membantu Anda memahami bagaimana AI cocok dengan manajemen produk dan bagaimana menerapkannya di seluruh siklus hidup pengembangan produk. Anda akan menjelajahi praktik terbaik untuk membangun fitur yang didukung AI dan mempelajari mengapa AI harus dilihat sebagai keuntungan strategis daripada tantangan.
๐ Untuk siapa: Profesional produk yang ingin memanfaatkan AI dalam pengembangan produk dan membuat fitur bertenaga AI
๐กApa yang akan Anda pelajari:
- Cara menggunakan AI dan alat bantu berbasis AI secara efektif di seluruh proses pengembangan produk
- Praktik terbaik untuk membangun fitur bertenaga AI dan menetapkan prinsip-prinsip AI
- Bagaimana AI dapat mendorong hasil transformasional dan meningkatkan strategi yang dipimpin oleh produk dengan otomatisasi dan personalisasi
๐ Durasi: 2 jam
๐ฏ Ikuti Kursus: Pendo.io
๐ Baca Lebih Lanjut: Menggunakan AI Secara Bertanggung Jawab: Panduan Singkat untuk Tata Kelola AI
9. Kursus Pelatihan Manajemen Produk AI - Productside
Kursus live ini membekali para manajer produk dan pemimpin bisnis dengan kerangka kerja yang solid untuk menilai dan mengimplementasikan solusi AI. Anda akan menjelajahi kemajuan AI terbaru, memeriksa contoh-contoh dunia nyata dari adopsi AI oleh perusahaan-perusahaan terkemuka, dan mendapatkan wawasan praktis tentang bagaimana AI dapat memecahkan masalah pelanggan. Kursus ini juga mencakup cara mengomunikasikan rekomendasi AI secara efektif kepada para pemimpin senior menggunakan wawasan berbasis data.
๐ Untuk siapa: Manajer dan pemimpin produk yang ingin mengevaluasi dan mengimplementasikan solusi AI secara efektif
๐กApa yang akan Anda pelajari:
- Memanfaatkan AI untuk menciptakan produk yang selaras dengan tujuan pelanggan Anda
- Menciptakan pelatih produk AI dengan teknik petunjuk yang cerdas
- Menerapkan AI untuk pengambilan keputusan yang sukses dalam manajemen produk
๐ Durasi: 2 bulan
๐ฏ Ikuti Kursus: Productside
๐ Baca Lebih Lanjut: Podcast AI untuk Mempelajari Lebih Lanjut Tentang Kecerdasan Buatan
10. Pelatihan Manajemen Produk AI - PM Accelerator
Pelatihan Manajemen Produk AI adalah kursus komprehensif yang mencakup semua dasar-dasar penggunaan AI untuk mengoptimalkan alur kerja produk. Kursus ini mengajarkan dasar-dasar AI beserta siklus hidup produk AI, metode pengumpulan data, dan proses untuk membangun dan melatih model. Anda juga akan belajar cara membuat strategi peta jalan produk dengan AI.
๐ Untuk siapa kursus ini: Manajer produk yang sudah berpengalaman dan calon manajer produk
๐กApa yang akan Anda pelajari:
- Rekayasa AI yang cepat untuk manajemen produk
- Strategi GTM untuk meningkatkan adopsi produk
- Penggunaan AI untuk membuat peta jalan produk
๐ Durasi: 11 minggu
๐ฏ Ambil Kursus: PM Accelerator
Menerapkan AI dalam Manajemen Produk
AI dapat sepenuhnya mengubah cara Anda mengelola produk. AI lebih dari sekadar mengotomatisasi tugas untuk membantu Anda membuat keputusan yang lebih cerdas, menghemat waktu, dan fokus pada hal yang paling penting.
Namun, mengetahui tentang AI saja tidak cukup. Untuk mendapatkan manfaat yang sesungguhnya, Anda memerlukan alat bantu yang tepat yang terintegrasi dengan mulus ke dalam alur kerja Anda dan meningkatkan pengambilan keputusan.
ClickUp, aplikasi apa saja untuk bekerja, dapat membantu Anda menggunakan AI untuk manajemen produk dan mewujudkan ide-ide Anda dengan lebih cepat dan efisien. Aplikasi ini dirancang untuk menyederhanakan perencanaan, kolaborasi, dan eksekusi, tidak peduli seberapa rumitnya roadmap produk Anda.
Dengan Perangkat Lunak Manajemen Produk ClickUp, Anda dapat memvisualisasikan siklus hidup produk, membuat peta jalan produk, dan memfasilitasi inovasi.
ClickUp Brain, asisten AI ClickUp yang kuat, membantu Anda dengan setiap aspek manajemen produk, termasuk: riset pasar, menganalisis strategi produk pesaing, membuat dokumentasi produk, dan banyak lagi. Mari kita pahami kasus penggunaannya untuk manajemen produk.
Melakukan riset pasar
Anda dapat menggunakan ClickUp Brain untuk memahami ukuran dan peluang pasar, meringkas laporan riset pasar, melakukan analisis pesaing, mendapatkan wawasan harga, dan mempelajari poin-poin penting dari audiens target Anda.
๐ก Tip Profesional: Setelah Anda melakukan riset pasar, lakukan curah pendapat dan visualisasikan strategi produk dengan Papan Tulis ClickUp. Ubah item tindakan menjadi tugas langsung dari Papan Tulis.
Menghasilkan spesifikasi produk
Menulis dokumen kebutuhan produk (PRD) adalah salah satu tugas yang tidak dinanti-nantikan oleh siapa pun. Hal ini melibatkan pengumpulan masukan dari berbagai pemangku kepentingan, menerjemahkan ide yang tidak jelas menjadi spesifikasi yang jelas, dan kemudian merevisi tanpa henti. Prosesnya bisa jadi membosankan dan memakan waktu.
ClickUp Brain dapat membuat draf pertama berdasarkan masukan Anda. Anda memberikan visi produk Anda, dan ia mengubahnya menjadi dokumen terstruktur. Anda masih menambahkan sentuhan akhir, tetapi alih-alih memulai dari awal, Anda menyempurnakan dan meningkatkannya.
๐ก Tip Profesional: Mulailah peluncuran produk Anda dengan menyelaraskan tim Anda di ClickUp Chat. Siapkan saluran khusus untuk setiap produk atau fitur, menjaga diskusi tetap teratur dan terhubung langsung ke tugas dan jadwal. Saat ide mengalir, ClickUp Brain dapat secara otomatis menghasilkan tugas dari percakapan dan menghubungkannya ke peta jalan produk Anda. Hal ini memastikan setiap obrolan berkontribusi pada kemajuan proyek.
Membuat dokumentasi produk
Kesulitan dengan pengumuman, laporan, atau email produk? Asisten penulisan ClickUp yang didukung AI membantu Anda membuat draf, menyempurnakan, dan menyempurnakan konten. Asisten ini memahami nada dan tujuan Anda, membuat setiap tulisan menjadi jelas dan profesional.
Anda bisa menggunakan ClickUp Brain langsung ke ClickUp Docs untuk membuat konten terkait produk.
Teknisi dan manajer produk kami sibuk dengan pembaruan status secara manual antara Jira dan alat lainnya. Dengan ClickUp, kami telah mendapatkan kembali waktu yang terbuang berjam-jam untuk tugas-tugas yang berulang-ulang. Lebih baik lagi, kami telah mempercepat rilis produk dengan meningkatkan handoff kerja antara QA, penulisan teknis, dan pemasaran.
Teknisi dan manajer produk kami sibuk dengan pembaruan status secara manual antara Jira dan alat lainnya. Dengan ClickUp, kami telah mendapatkan kembali waktu yang terbuang berjam-jam untuk tugas-tugas yang berulang-ulang. Lebih baik lagi, kami telah mempercepat rilis produk dengan meningkatkan handoff kerja antara QA, penulisan teknis, dan pemasaran.
Pelajari cara menggunakan AI untuk dokumentasi๐
Membuat keputusan berdasarkan data
ClickUp Brain juga berfungsi dengan baik untuk menganalisis data produk. Daripada menggali secara manual melalui grafik atau spreadsheet, Anda bisa memintanya untuk meringkas apa yang terjadi, menyoroti tren, atau bahkan menemukan anomali.
Misalnya, Anda bisa membagikan angka adopsi produk, tanggapan NPS, dan komentar pengguna, dan ini akan memberi Anda gambaran singkat tentang apa yang berhasil, apa yang tidak, dan di mana harus menggali lebih dalam.
๐ Baca Lebih Lanjut: Cara Menggunakan AI dalam Manajemen Proyek (Kasus Penggunaan & Alat)
Mengotomatiskan alur kerja
ClickUp Brain juga berfungsi sebagai pembangun otomatisasi AI. Anda cukup menulis pemicu dan item tindakan dan ClickUp Automations akan mengaturnya.
Misalnya, ketika tugas dipindahkan ke "Siap untuk Pengembangan," tugas tersebut akan secara otomatis ditugaskan ke pengembang.
Ingin menemukan ide lama tapi brilian dari rapat product roadmap 6 bulan yang lalu? ClickUp Brain dapat membantu Anda! Cukup tanyakan apa yang Anda butuhkan
Melacak kemajuan tugas
Peluncuran produk yang sukses mengharuskan Anda melacak kemajuan secara efisien-dan ClickUp Brain juga dapat membantu dalam hal ini. Ini memberi Anda laporan harian tentang tugas-tugas Anda, meringkas kemajuan proyek secara keseluruhan, dan menunjukkan apa yang sedang dikerjakan oleh anggota tim Anda.
Dengan begitu, Anda tidak perlu mengejar pembaruan atau menggali tugas-tugas. Selain itu, Anda bisa mengidentifikasi penghalang atau ketergantungan sejak dini.
Manajemen Produk yang Didukung AI: Raih Lebih Banyak dengan ClickUp
Menerapkan AI dalam manajemen produk adalah tentang mendapatkan keunggulan kompetitif. Kursus manajemen produk AI yang tepat dapat membekali Anda dengan pengetahuan dan keterampilan untuk memimpin proyek berbasis AI dengan percaya diri dan membuat keputusan produk yang lebih cerdas.
Anda akan dapat mengotomatiskan tugas, mendapatkan wawasan berharga, dan menciptakan produk inovatif yang menonjol di pasar. Platform seperti Coursera dan Udemy menawarkan kursus yang fleksibel dan praktis yang sesuai dengan jadwal Anda.
Dan ketika Anda siap menerapkan apa yang telah Anda pelajari, ClickUp siap membantu. ClickUp menyediakan alat bantu yang didukung AI untuk menyederhanakan alur kerja Anda, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan membuat proyek Anda terus berjalan. Daftar ClickUp hari ini dan lihat bagaimana AI dapat memajukan perjalanan manajemen produk Anda!