L'intelligence artificielle (IA) est la simulation de l'intelligence humaine capable d'effectuer des tâches et des processus qui nécessitaient auparavant l'intervention humaine.
L'IA peut lire, écrire, créer, analyser et discuter avec vous.
Si vous êtes novice en matière d'IA, voici un aperçu.
L'intelligence artificielle comprend des branches telles que l'apprentissage automatique et le Big Data. L'apprentissage automatique permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs performances sans programmation explicite (directe).
Par ailleurs, le Big Data désigne les grands ensembles d'informations que les systèmes IA examinent pour trouver des modèles et des informations.
La même branche comprend également l'IA forte et l'IA faible. L'IA forte est capable d'une cognition similaire à celle de l'homme, tandis que l'IA faible est conçue pour effectuer des tâches spécifiques avec l'aide de l'homme.
Il peut sembler difficile de suivre les progrès de l'IA. Mais ne vous inquiétez pas, il existe des cours spécialisés en IA qui vous aideront à comprendre ces concepts.
Cet article vous présente les 10 meilleurs cours qui vous permettront d'en savoir plus sur l'intelligence artificielle et ses différentes applications.
Cours sur l'IA à suivre
Les cours sur l'intelligence artificielle (IA) apportent des connaissances approfondies sur l'intelligence artificielle, ses applications, les considérations éthiques et des conseils de carrière.
Ci-dessous, nous avons sélectionné les meilleurs cours d'IA pour débutants, intermédiaires et experts en 2024.
1. Introduction à l'intelligence artificielle
Le cours « Introduction à l'IA » est à suivre à votre rythme et offre un aperçu détaillé de l'IA, couvrant ses principes fondamentaux, ses applications et ses impacts sociétaux. Le cours vous enseigne dans un langage simple des termes tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux.
Vous aurez également accès à des cas d'utilisation concrets de l'IA et découvrirez comment l'IA transforme divers secteurs, de la santé à la finance. Vous en apprendrez davantage sur les questions éthiques liées à l'IA, telles que les biais dans les algorithmes, les problèmes de confidentialité et l'impact sur l'emploi.
Dans ce cours, vous recevrez également des conseils pour démarrer une carrière dans l'IA. À la fin, vous comprendrez mieux l'intelligence artificielle, ses concepts et ce qu'elle signifie pour l'avenir.
Points clés à retenir
- Analyse achevée de la terminologie, des concepts et des applications de l'IA.
- Explications accessibles sur l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux.
- Cas d'utilisation concrets de l'intelligence artificielle dans différents secteurs
- Conseils de carrière prodigués par des experts pour les passionnés d'IA
- Explorer les considérations éthiques et l'impact de l'IA
À qui s'adresse ce cours ?
- Professionnels de l'informatique et du marketing
- Les formateurs et enseignants en IA qui tentent d'utiliser l'IA pour des tâches répétitives telles que la préparation de cours.
Détails du cours
- Évaluations : 4,7 (plus de 12 000 avis)
- Niveau du cours : débutant
- Durée : 8 heures
- Prix : inscription gratuite
2. Certificat professionnel IBM en IA appliquée
Le cours IBM Applied IA Professional Certificate vous apprend à créer des chatbots et des assistants virtuels basés sur l'IA pour des sites web sans écrire une seule ligne de code.
Le cours sur l'IA commence par une introduction à l'ingénierie de base, puis approfondit la création de solutions d'IA à l'aide des services IBM Watson AI, des API et de Python, avec un minimum ou aucune programmation.
Grâce à des exercices pratiques, le cours vous apprend également à appliquer les techniques de vision par ordinateur à l'aide de Python, OpenCV et Watson afin de créer et de déployer des modèles personnalisés de classification d'images sur le cloud.
Ce cours porte sur l'apprentissage et l'évolution de carrière. Grâce à une formation de niveau professionnel dispensée directement par IBM (une autorité de premier plan dans le domaine de l'IA), les étudiants peuvent créer des Outils d'IA personnalisés en fonction de leur rythme d'apprentissage et de leurs besoins afin d'améliorer leur expérience d'apprentissage.
À la fin du cours, vous bénéficierez d'un accès exclusif à des ressources professionnelles, telles que des commentaires personnalisés sur vos CV, des outils interactifs et des simulations d'entretiens, ainsi que de l'assistance pratique à la recherche d'emploi grâce au guide de recherche d'emploi de Coursera.
Points clés à retenir
- Introduction et applications de l'IA générative
- Créer des chatbots alimentés par l'IA sans codage
- Développer des applications d'IA avec Python et Flask
- Maîtrise des techniques de vision par ordinateur
- Création d'applications IA avec les API Watson
À qui s'adresse ce cours ?
- Étudiants
- Développeurs
- Professionnels de l'informatique
- Consultants en technologie
- Amateurs d'IA
Détails du cours
- Évaluations : 4,6 (plus de 6 500 avis)
- Niveau : débutant
- Durée : 3 mois à raison de 10 heures par semaine
- Prix : 32,75 $/mois
3. Spécialisation en apprentissage automatique
Source de l'image : Medium
La spécialisation en apprentissage automatique est un programme de spécialisation en trois cours créé en collaboration entre DeepLearning. IA et Stanford Online.
Le cours offre une introduction générale à l'apprentissage automatique moderne, de la création de modèles d'apprentissage prédictifs à l'aide de NumPy et sci-kit-learn à la formation de réseaux neuronaux avec TensorFlow. Le cours aborde également les arbres de décision et les méthodes d'ensemble.
Cependant, vous devez posséder des compétences de base en codage pour suivre ce cours. Le programme de spécialisation est divisé en trois cours :
- Cours 1 : Apprentissage automatique supervisé : régression et classification
- Cours 2 : Algorithmes d'apprentissage avancés
- Cours 3 : Apprentissage non supervisé, recommandation, apprentissage par renforcement
À la fin de cette spécialisation, vous aurez acquis une compréhension approfondie des concepts et techniques clés du ML, ainsi que des compétences pratiques que vous pourrez mettre en œuvre dans des situations réelles.
Points clés à retenir
- Comprendre comment créer des modèles prédictifs avec NumPy et sci-kit-learn
- Création et formation de réseaux neuronaux pour la classification des données avec TensorFlow (un outil populaire pour l'apprentissage profond)
- Apprendre à utiliser les arbres de décision et les méthodes d'ensemble
- Explorer les bonnes pratiques et techniques de développement du ML
À qui s'adresse ce cours ?
- Étudiants poursuivant des études en science des données ou en apprentissage automatique
- Professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en apprentissage automatique
- Personnes ayant un intérêt pour la modélisation prédictive et l'analyse de données
Détails du cours
- Évaluation : 4,9 (plus de 19 000 avis)
- Niveau : Débutant
- Durée : 3 mois à raison de 9 heures par semaine
- Prix : 32,75 $/mois
4. Spécialisation en apprentissage profond
Vous apprendrez à créer et à entraîner des réseaux neuronaux avancés dans le cadre de la spécialisation Deep Learning . Ce cours vous aidera à comprendre comment ajuster les paramètres nécessaires pour obtenir de meilleures performances et à appliquer ces techniques dans des situations pratiques.
Le cours enseigne les réseaux neuronaux récurrents (RNN), le traitement du langage naturel (NLP) et les plongements de mots, vous permettant ainsi de travailler efficacement avec des données de texte.
Il aborde ensuite en détail des techniques avancées telles que l'utilisation des tokeniseurs HuggingFace et des modèles de transformateurs pour des tâches telles que la reconnaissance d'entités nommées (NER) et la réponse à des questions.
Vous découvrirez comment améliorer la précision de vos modèles à l'aide de TensorFlow. Ce cours sur l'IA est conçu pour vous permettre d'acquérir une solide compréhension du deep learning grâce à de nombreuses expériences pratiques.
Points clés à retenir
- Création et formation de réseaux neuronaux artificiels avancés
- Application pratique des techniques d'apprentissage profond
- Travailler avec des données de texte, y compris le TALN et les plongements lexicaux
- Utilisation des tokeniseurs et des modèles de transformateurs HuggingFace
- Améliorer la précision des modèles avec TensorFlow
À qui s'adresse ce cours ?
- Ce cours s'adresse aux passionnés de Deep Learning ayant des compétences intermédiaires en Python et une connaissance de base de l'algèbre linéaire et du ML.
Détails du cours
- Évaluation : 4,9 (plus de 132 000 avis)
- Niveau : Intermédiaire
- Durée : 3 mois à raison de 12 heures par semaine
- Prix : 32,75 $/mois
5. Python pour la science des données, l'IA et le développement
Ce cours dispensé par Joseph Santarcangelo, Data Scientist expérimenté chez IBM, vous aide à maîtriser Python (le langage leader dans le domaine de la science des données et du développement logiciel).
Le cours explique les concepts fondamentaux de la programmation tels que les variables, les structures de données et les fonctions, indispensables pour tout projet Python. Vous apprendrez également les techniques de web scraping à l'aide d'API et d'outils tels que Beautiful Soup.
En outre, le cours propose plus de 20 évaluations et quiz permettant aux participants de se familiariser avec la théorie de l'apprentissage cognitif. À la fin, vous serez capable d'utiliser les bibliothèques Python telles que Pandas et NumPy, des outils essentiels pour la manipulation et l'analyse des données.
Points clés à retenir
- Maîtrisez les bases de Python pour la science des données et l'IA
- Explorer les techniques de web scraping avec Beautiful Soup
- Comment utiliser Pandas et NumPy pour la manipulation de données
- Apprendre à développer du code à l'aide de Jupyter Notebooks
- Application de la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes
À qui s'adresse ce cours ?
- Débutants ayant un intérêt pour l'informatique
- Ceux qui aspirent à travailler dans le domaine de la science des données et à acquérir des compétences essentielles en intelligence artificielle.
- Développeurs souhaitant apprendre Python pour les tâches liées aux données
Détails du cours
- Évaluation : 4,6 (plus de 34 800 avis)
- Niveau : Débutant
- Durée : 26 heures environ
- Prix : inscription gratuite
6. Certificat professionnel IBM en ingénierie IA
Le cours IBM IA Engineering Professional Certificate vous aidera à comprendre les principes fondamentaux du machine learning et du deep learning. Vous apprendrez à déployer des algorithmes et des pipelines de machine learning sur Apache Spark pour un traitement évolutif.
De plus, vous découvrirez des frameworks populaires tels que Keras, PyTorch et TensorFlow, et apprendrez comment ils vous aident à créer des modèles d'apprentissage profond et des réseaux neuronaux. Ce cours vous permettra d'acquérir toutes les compétences essentielles pour devenir ingénieur en IA.
Points clés à retenir
- Comprendre les principes fondamentaux du machine learning et du deep learning
- Déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique sur Apache Spark
- Création de modèles d'apprentissage profond avec Keras, PyTorch et TensorFlow
- Compétences essentielles pour l'ingénierie IA
À qui s'adresse ce cours ?
- Pour ceux qui ont un intérêt pour l'IA et le ML, en particulier s'ils débutent ou souhaitent se perfectionner dans ce domaine.
Détails du cours
- Évaluation : 4,5 (plus de 5 500 avis)
- Niveau : intermédiaire
- Durée : 3 mois à raison de 9 heures par semaine
- Prix : 32,75 $/mois
7. Spécialisation en gestion de produits IA
Le cours Spécialisation en gestion de produits IA de l'université Duke est une série de 3 cours. Le cours présente le fonctionnement de l'apprentissage automatique, puis approfondit l'utilisation du ML pour résoudre des problèmes.
Enseigné par Jon Reifschneider, directeur des études de master en IA, ce cours se concentre sur l'application des principes de conception centrée sur l'humain pour développer des produits d'IA qui privilégient la confidentialité et respectent les normes éthiques.
L'ensemble du cours est divisé en trois mini-cours :
- Cours 1 : Les bases du machine learning pour les chefs de produit
- Cours 2 : Gestion de projets d'apprentissage automatique
- Cours 3 : Les facteurs humains dans l'IA
À la fin de cette spécialisation, vous aurez acquis une connaissance approfondie des principaux projets d'apprentissage automatique utilisant les processus et les bonnes pratiques en matière de science des données conformes aux normes de l'industrie.
Points clés à retenir
- Identifier des solutions d'apprentissage automatique pour des problèmes concrets
- Aperçu des processus de science des données conformes aux normes de l'industrie
- Atténuer les risques liés à la confidentialité et à l'éthique dans les projets d'IA
- Appliquer les principes de conception centrée sur l'humain au développement de produits /IA
À qui s'adresse ce cours ?
- Chefs de produit
- Professionnels de l'entreprise
- Cadres supérieurs
- Professionnels de l'informatique
Détails du cours
- Évaluation : 4,7 (plus de 300 avis)
- Niveau : Débutant
- Durée : 3 mois à raison de 4 heures par semaine
- Prix : 26,07 $ par mois
8. Certificat professionnel Google Data Analytics
Ce cours vous aide à maîtriser les compétences analytiques essentielles telles que le nettoyage, l'analyse et la visualisation des données à l'aide d'outils populaires tels que les tableurs, SQL, la programmation R et Tableau.
Vous apprendrez à nettoyer et à organiser efficacement les données pour les analyser et à visualiser les résultats à l'aide de tableaux de bord et de présentations.
Des projets prêts à être intégrés à votre portfolio vous aideront à démontrer vos compétences à des employeurs potentiels et à obtenir un certificat reconnu par Google, qui vous permettra d'accéder à des titres très recherchés tels que data analyst, junior data analyst ou associate data analyst.
Points clés à retenir
- Comprendre les pratiques et les processus utilisés par les analystes de données dans leur travail.
- Apprenez et maîtrisez des compétences analytiques clés telles que le nettoyage, l'analyse et la visualisation des données, ainsi que des outils tels que SQL, la programmation R, Tableau, etc.
- Apprenez à visualiser et à présenter les résultats de vos analyses de données dans des tableaux de bord et des outils de visualisation couramment utilisés tels que Tableau.
À qui s'adresse ce cours ?
- Personnes souhaitant évoluer vers des rôles tels que data analyst ou junior data analyst.
- Les personnes ayant un intérêt pour la maîtrise d'outils tels que SQL, R et Tableau pour l'analyse de données.
Détails du cours
- Évaluation : 4,8 (plus de 130 000 avis)
- Niveau : Débutant
- Durée : 3 mois à raison de 15 heures par semaine
- Prix : 9,36 $/mois
9. Spécialisation « Les bases de l'IA pour tous »
Le cours AI Foundations for Everyone Specialization est un cours à suivre à votre rythme, destiné aux personnes ayant peu ou pas de connaissances en IA. Il vise à fournir une solide compréhension de l'IA, de ses applications et de termes essentiels tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux.
Une expérience pratique avec les services d'IA IBM Watson vous aidera à créer des assistants virtuels à des fins diverses. À la fin du cours, vous serez en mesure de développer et de mettre en œuvre avec succès un chatbot IA sur un site web sans avoir à coder.
Points clés à retenir
- Compréhension solide des concepts et des applications de l'IA
- Découvrez les applications concrètes de l'IA générative.
- Apprenez et mettez en pratique les techniques d'ingénierie rapide dans les modèles d'IA générative.
- Créer des chatbots alimentés par l'IA sans une seule ligne de programmation
À qui s'adresse ce cours ?
- Pour tous ceux qui s'intéressent à l'IA, quel que soit leur niveau d'expertise technique, et qui souhaitent explorer ses applications sans avoir besoin de compétences en programmation.
Détails du cours
- Évaluation : 4,7 (plus de 2 400 avis)
- Niveau : Débutant
- Durée : 3 mois à raison de 3 heures par semaine
- Prix : 32,75 $/mois
10. Spécialisation en IA pour les entreprises
Le cours AI For Business Specialization de l'université de Pennsylvanie vous enseigne les principes fondamentaux de l'IA et du machine learning, ainsi que la manière d'utiliser ces technologies pour diverses applications dans votre entreprise.
Ce cours aborde de manière approfondie des sujets tels que l'éthique et les risques liés à l'IA, la conception de cadres de gouvernance équitables pour son utilisation et la gestion du personnel dans le cadre de fonctions RH axées sur l'apprentissage automatique.
À la fin de ce cours, vous obtiendrez un certificat professionnel de l'université de Pennsylvanie et serez bien équipé avec des outils précieux pour réussir dans le monde de l'entreprise.
Points clés à retenir
- Apprendre les bases de l'IA et du machine learning pour les entreprises
- Explorer les cas d'utilisation de l'IA dans le marketing et la finance
- Développer des stratégies de déploiement pour l'IA, le ML et le Big Data
- Comprendre l'éthique, les risques et les cadres de gouvernance dans le domaine de l'IA
- Explorer les stratégies de gestion pour les fonctions RH basées sur l'apprentissage automatique
À qui s'adresse ce cours ?
- Cadres d'entreprise
- Responsables dans divers secteurs
- Professionnels des ressources humaines
- Analystes de données
Détails du cours
- Évaluation : 4,8 (plus de 400 avis)
- Niveau : débutant
- Durée : 3 mois à raison de 3 heures par semaine
- Prix : 52,80 $/mois
Autres outils d'IA pour faire progresser votre carrière
À mesure que vous développez vos compétences en IA, explorer divers outils d'IA peut considérablement améliorer vos opportunités de carrière. L'un de ces outils qui mérite d'être pris en considération est ClickUp Brain.
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Voici comment ClickUp Brain fournit l’assistance à votre entreprise pour la gestion de projets :
- Gestion des connaissances par l'IA : obtenez des réponses instantanées et précises basées sur le contexte à partir de n'importe quel travail effectué dans ClickUp ou lié à ClickUp.
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FAQ courantes
1. Quel est le meilleur cours sur l'IA ?
Le cours qui vous convient le mieux dépend de vos objectifs d'apprentissage, de votre parcours et de vos préférences. Chaque cours propose un contenu unique et se concentre sur différents aspects de l'IA.
Par exemple, si vous débutez dans le domaine de l'IA et que vous souhaitez une introduction générale, les cours « AI Foundations for Everyone Specialization » (Les bases de l'IA pour tous) ou « AI For Business Specialization » (L'IA pour les entreprises) sont excellents.
De même, si vous vous intéressez au deep learning, le cours Deep Learning Specialization devrait être votre choix privilégié. Mais là encore, vous devez tenir compte de vos intérêts, de votre niveau d'expertise et des résultats souhaités lorsque vous effectuez la sélection du cours qui vous convient le mieux.
2. Comment puis-je commencer à étudier l'IA ?
Les cours en ligne sont le meilleur moyen d'apprendre l'intelligence artificielle. Recherchez et identifiez les cours en ligne qui vous conviennent le mieux. Déterminez ce qui correspond à votre budget et choisissez le programme idéal.
Pratiquez le codage en Python ou en R et rejoignez des communautés /IA pour obtenir de l'assistance. Travaillez sur des projets pour mettre en pratique vos compétences en IA et explorez des domaines spécialisés tels que le traitement du langage naturel.
3. Qu'est-ce que l'IA et que couvrent les cours sur l'IA ?
L'intelligence artificielle (IA) utilise l'intelligence humaine dans les systèmes informatiques. Les cours sur l'IA couvrent l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel.
Les cours sur l'IA vous apprennent à créer des systèmes d'IA capables d'apprendre à partir de données, de comprendre le langage humain et de prendre des décisions. En suivant des cours sur l'IA, vous pouvez acquérir des compétences précieuses pour une carrière dans ce domaine et vous préparer à travailler sur des projets dans divers secteurs.