Hay muchas empresas que utilizan la IA y ofrecen soluciones personalizadas para los clientes, y Salesforce destaca entre todas ellas.
Salesforce Agentforce redefine el trabajo digital al permitir a las corporaciones implementar agentes autónomos de IA que analizan datos, toman decisiones y realizan tareas en las áreas de ventas, servicio y marketing.
Con un ecosistema integrado basado en Atlas Reasoning Engine y Data Cloud, ofrece un enfoque transformador para la automatización de la corporación.
En primer lugar, ¿Salesforce realmente ofrece IA agencial?
Puntos clave
- Salesforce Agentforce implementa la IA autónoma en todas las operaciones de la empresa.
- Utiliza Atlas Reasoning Engine para la automatización inteligente de la toma de decisiones.
- Data Cloud proporciona una integración de datos de corporación unificada y sin copias.
- Supervisión y seguridad integrales a través de una arquitectura modular de IA agencial.
¿Ofrece Salesforce IA agencial?
Sí, Salesforce ofrece IA agencial a través de su plataforma Agentforce. Salesforce Agentforce es una plataforma de trabajo digital que permite a las corporaciones crear e implementar agentes de IA autónomos a gran escala.
Lanzado en septiembre de 2024 y actualizado en junio de 2025, Agentforce combina el motor de razonamiento Atlas, Data Cloud, acciones predefinidas y un generador de agentes de bajo código para permitir a los agentes analizar datos, tomar decisiones y ejecutar tareas en los flujos de trabajo de ventas, servicio y marketing.
Esta completa suite posiciona a Salesforce como líder en IA agencial para corporaciones, y va más allá de los simples chatbots para ofrecer auténticos trabajadores digitales.
A continuación, veamos cómo funciona este sofisticado sistema.
Resumen rápido de capacidades: Salesforce Agentic Suite
Salesforce Agentic Suite integra múltiples componentes técnicos para ofrecer una plataforma unificada de desarrollo y despliegue de agentes.
Cada función se complementa con las demás para crear un ecosistema cohesionado que permite operaciones autónomas.
| Capacidad | Detalles |
|---|---|
| Planificador y coordinación | Motor de razonamiento Atlas con planificador modular, selector de acciones y módulos de reflexión. |
| Memoria y contexto | Capa de datos unificada en la nube Data Cloud con acceso sin copia a datos de CRM, ERP y de terceros. |
| Invocación de herramientas | Más de 100 acciones predefinidas a través de conectores con Salesforce Flujo, MuleSoft, Slack y servidores MCP. |
| Barreras de protección y política | Arquitectura segura desde el diseño con listas blancas de herramientas, validadores de resultados y etiquetas de identidades. |
| Observabilidad y supervisión | Centro de comandos con seguimiento paso a paso, métricas y compatibilidad con OpenTelemetry. |
Este completo conjunto de funciones permite a las corporaciones crear agentes listos para la producción que se integran a la perfección con los sistemas empresariales existentes.
Cómo funciona Salesforce Agentforce bajo el capó
La arquitectura técnica de Salesforce Agentforce opera a través de seis capas integradas que trabajan conjuntamente para ofrecer capacidades autónomas a los agentes.
- Atlas Reasoning Engine planifica secuencias de tareas mediante una orquestación modular.
- Action Selector elige las herramientas adecuadas de la biblioteca de conectores disponible.
- Data Cloud proporciona datos empresariales unificados con acceso sin copia.
- Las acciones predefinidas invocan Salesforce Flujo, MuleSoft y servicios de terceros.
- Las barreras de seguridad garantizan el cumplimiento normativo mediante listas blancas de herramientas y validadores de resultados.
- El centro de comandos supervisa el rendimiento en tiempo real con un seguimiento paso a paso.
Este enfoque por capas garantiza que los agentes puedan razonar sobre escenarios empresariales complejos, al tiempo que se mantienen los estándares de seguridad y observabilidad de nivel de corporación.
Precios y licencias: lo que cobra Salesforce por Agentic IA
El precio de Salesforce Agentforce no se ha revelado públicamente, y es probable que la plataforma se incluya en los planes Einstein 1 y Customer 360, en lugar de venderse como un producto independiente.
La empresa suele ofrecer organizaciones de desarrolladores gratuitas para las pruebas iniciales, aunque las funciones de Agentforce pueden estar limitadas en las versiones de prueba.
Los modelos de precios previstos combinan los costes de ejecución por agente con los gastos de consumo de Data Cloud, mientras que los conectores de socios pueden requerir suscripciones independientes.
La actualización de junio de 2025 introdujo el centro de comandos, más de 100 acciones nuevas y conectores MCP sin especificar costes adicionales.
Este enfoque integrado refleja la estrategia de Salesforce de integrar capacidades de agencia en todo su amplio ecosistema de plataformas.
Puntos clave y deficiencias críticas de Salesforce Agentic IA
Salesforce Agentforce presenta varias ventajas convincentes que lo diferencian en el panorama de la IA agencial.
El motor de razonamiento Atlas proporciona sofisticadas capacidades de planificación modular, mientras que la nube de datos unificada elimina los silos de datos mediante el acceso sin copia a los sistemas de la corporación.
El Agent Builder de bajo código democratiza la creación de agentes, y el centro de comandos ofrece una observabilidad de nivel empresarial con un seguimiento detallado paso a paso.
Sin embargo, la naturaleza propietaria del motor de razonamiento Atlas puede establecer límites en cuanto a transparencia y personalización en comparación con los marcos abiertos.
Además, la dependencia de los servidores MCP de los socios podría retrasar los cronogramas de integración, y el ecosistema en fase inicial aún requiere maduración.
Los datos permanecen bloqueados dentro del ecosistema de Salesforce, lo que requiere conectores MuleSoft o de terceros para acceder a bases de datos externas.
Estos límites deben sopesarse cuidadosamente con las ventajas de la plataforma a la hora de tomar decisiones técnicas.
Introducción a Salesforce Agentic IA en 8 pasos
Crear su primer agente de Salesforce requiere un plan y una configuración sistemáticas en múltiples componentes de la plataforma.
La mayoría de los equipos logran la implementación inicial en un plazo de 2 a 4 semanas siguiendo este enfoque estructurado.
- Regístrese en una organización de desarrolladores de Salesforce con acceso a Einstein 1.
- Configure las conexiones de Data Cloud con sus sistemas CRM y ERP existentes.
- Diseñe flujos de trabajo para agentes utilizando la interfaz Agent Builder de bajo código.
- Realice la selección de acciones predefinidas de la biblioteca de conectores, con más de 100 opciones disponibles.
- Implemente medidas de protección y políticas de cumplimiento mediante la gestión de identidades.
- Implemente agentes en un entorno de pruebas para realizar las pruebas iniciales.
- Supervise el rendimiento a través de los paneles de observabilidad del centro de comandos.
- Amplíe el número de agentes exitosos a la producción con los controles de gobernanza adecuados.
Este cronograma de implementación proporciona una ruta realista para la puesta en producción, al tiempo que garantiza que se sigan los protocolos adecuados de pruebas y gobernanza.
Hoja de ruta y Outlook competitivo para Salesforce Agentic IA
Salesforce sigue invirtiendo fuertemente en capacidades de IA agencial, con planes para integrar modelos de lenguaje grandes adicionales, como Anthropic Claude, Gemini y AI21.
Entre los elementos de los planes de futuro se incluyen la mejora de la memoria y las capacidades de planificación de los agentes, junto con estructuras de precios más detalladas previstas para 2026.
La expansión del ecosistema abierto con más de 30 servidores MCP asociados da a Agentforce una posición competitiva frente a AWS Bedrock AgentCore y Agent Framework de Microsoft.
Preguntas frecuentes
Los agentes de Agentforce pueden realizar acciones autónomas en todos los sistemas empresariales, no solo responder a consultas. Utilizan el motor de razonamiento Atlas para la planificación y la toma de decisiones.
Desarrollado de forma nativa en la plataforma Salesforce, Agentforce accede a los datos existentes a través de Data Cloud y ejecuta acciones a través de los flujos de Salesforce y los conectores MuleSoft de forma fluida.
Agent Builder proporciona interfaces de bajo código para agentes básicos, aunque las implementaciones complejas pueden requerir desarrollo de código profesional y conocimientos de ingeniería avanzados.
Sí, a través de servidores MCP y conectores de socios, incluidas las integraciones de AWS, Box, Google Cloud, PayPal y Stripe, disponibles a través del mercado AgentExchange.
El centro de comandos ofrece seguimiento paso a paso, métricas de rendimiento e integración con OpenTelemetry para una supervisión completa del comportamiento y los resultados de los agentes.
Próximos pasos y lista de control
Salesforce Agentforce es una plataforma madura y preparada para corporaciones que permite implementar agentes de IA autónomos con sofisticadas capacidades de razonamiento, integración de datos completa y sólidas funciones de observabilidad.
La fortaleza de la plataforma radica en su integración nativa con Salesforce y su accesibilidad con poco código, aunque las organizaciones deben evaluar cuidadosamente las consideraciones de dependencia de un proveedor y la complejidad de la integración con sistemas externos.
Para continuar con su evaluación, complete estas tareas esenciales:
- Solicite acceso a una organización de desarrolladores de Salesforce con capacidades de Agentforce.
- Inventario de las fuentes de datos existentes y los requisitos de integración para Data Cloud.
- Identifique los casos de uso iniciales que se ajustan a las acciones predefinidas disponibles.
- Evalúa las habilidades del equipo para determinar si es mejor un enfoque de desarrollo de agentes con poco código o con código profesional.
- Calcule los costes previstos en función del uso esperado de los agentes y el consumo de datos.
- Evalúe los requisitos de gobernanza y cumplimiento para las operaciones autónomas de los agentes.