10 máy chủ MCP tốt nhất cho Cursor (và số lượng máy chủ bạn thực sự nên chạy)

Thêm các máy chủ Cursor MCP phù hợp, và trợ lý AI của nó có thể làm được nhiều việc cần làm hơn là chỉ viết mã.

Hãy tưởng tượng việc lấy các tài liệu mới nhất từ thư viện của bạn, tìm kiếm trong lịch sử commit của repo, hoặc nhấp qua trang staging để tìm một biểu mẫu bị lỗi. Với các máy chủ khác, Cursor có thể theo dõi lỗi sản xuất, truy vấn cơ sở dữ liệu của bạn hoặc cập nhật các công việc trong không gian làm việc dự án của bạn ngay từ cùng một cuộc trò chuyện. Mỗi máy chủ bạn thêm vào sẽ mở rộng phạm vi hoạt động của tác nhân.

Các lựa chọn đã tăng lên nhanh chóng. Đến tháng 12 năm 2025, dự án Model Context Protocol đã ghi nhận 10.000 máy chủ MCP đang hoạt động, với Cursor là một trong những nền tảng chính hỗ trợ chúng. Với số lượng lớn như vậy để lựa chọn, phần khó khăn nhất là thu hẹp danh sách xuống.

Trước khi kết nối với một máy chủ, hãy tự hỏi: Cursor có thể làm gì với máy chủ đó? Nó có thể đọc hoặc thay đổi những dữ liệu nào? Bạn có sử dụng nó đủ thường xuyên để cấp quyền truy cập đó cho nó không?

Tổng quan về các máy chủ MCP tốt nhất cho Cursor

Các máy chủ MCP trong bảng này thường không có phí cài đặt riêng, nhưng việc sử dụng chúng vẫn có thể tốn chi phí. Quyền truy cập có thể phụ thuộc vào kế hoạch sản phẩm, loại người dùng được cấp phép, giới hạn API hoặc tín dụng sử dụng của bạn. Context7, Figma và Atlassian là những ví dụ điển hình cho thấy tại sao bạn nên kiểm tra các giới hạn cụ thể của MCP bên cạnh mức giá tiêu chuẩn.

Chúng tôi cũng đã loại trừ các bộ công cụ nền tảng đám mây tổng quát hơn, chẳng hạn như AWS và Azure, vốn được cấu hình phù hợp hơn cho các công việc cơ sở hạ tầng cụ thể. Slack cũng có thể giúp bạn điều tra các sự cố và truy xuất các cuộc thảo luận của nhóm, nhưng nó có thể trùng lặp với các công cụ bạn đang sử dụng. Cả hai vẫn là những lựa chọn hợp lý cho Cursor. Danh sách này tập trung vào các máy chủ có vai trò rõ ràng trong quá trình phát triển hàng ngày và thực thi dự án.

Máy chủ MCP trong Cursor là gì?

Máy chủ MCP cung cấp cho tác nhân AI của Cursor các công cụ để đọc dữ liệu hoặc thực hiện các hành động trong các ứng dụng, dịch vụ và môi trường cục bộ được kết nối. Giao thức Model Context Protocol (MCP) định nghĩa cách thức tác nhân yêu cầu các công cụ đó và nhận kết quả.

Ví dụ: Cursor có thể sử dụng máy chủ MCP để truy xuất báo cáo lỗi Sentry, kiểm tra thành phần Figma hoặc cập nhật nhiệm vụ ClickUp. Mỗi máy chủ xác định các công cụ nào có sẵn, trong khi quyền truy cập của tài khoản bạn kiểm soát những gì tác nhân có thể truy cập và thay đổi.

Cursor hỗ trợ ba phương thức kết nối:

Các máy chủ dựa trên HTTP có thể chạy cục bộ hoặc từ xa. Một số dịch vụ cũng sử dụng OAuth, cho phép bạn đăng nhập và chấp thuận quyền truy cập thông qua tài khoản của mình. Tuy nhiên, hãy đảm bảo không nhầm lẫn các kết nối MCP với các phần mở rộng của trình chỉnh sửa. Các phần mở rộng bổ sung các tính năng cho chính Cursor, chẳng hạn như đánh dấu lỗi trong mã, định dạng tệp hoặc thay đổi chủ đề của trình chỉnh sửa.

10 máy chủ MCP tốt nhất cho Cursor

10 tùy chọn sau đây bao quát các giai đoạn khác nhau của quá trình phát triển phần mềm và nêu bật các tính năng, ngân sách công cụ, mức giá và giới hạn của từng tùy chọn.

1. Context7 (Tốt nhất cho tài liệu thư viện dành riêng cho từng phiên bản)

Context7 là một máy chủ MCP cho phép Cursor tra cứu tài liệu thư viện trong khi bạn đang viết mã. Được phát triển bởi Upstash, nó truy xuất các hướng dẫn API và ví dụ mã liên quan từ chỉ mục tài liệu của mình và cung cấp chúng cho tác nhân AI của Cursor trước khi tác nhân này tạo ra một bản triển khai.

Giả sử bạn đang sử dụng Next.js 14 và cần tạo middleware xác thực. Yêu cầu Cursor viết middleware và thêm “use Context7” vào lời nhắc của bạn. Cursor sau đó có thể truy xuất tài liệu tham khảo cho phiên bản Next.js đó và sử dụng các phương thức cùng cú pháp được ghi trong tài liệu dành cho phiên bản đó. Điều này giúp giảm thiểu nguy cơ nhận được mã dựa trên phiên bản cũ của framework hoặc một phương thức đã không còn tồn tại.

Context7 chỉ xử lý việc truy xuất tài liệu. Nó không thực thi mã hay kiểm thử ứng dụng của bạn. Vì nó chỉ cung cấp hai công cụ MCP, nên đây cũng là một phần bổ sung tương đối nhỏ vào ngân sách công cụ của Cursor. Bạn cũng có thể cài đặt một quy tắc Cursor để tự động yêu cầu các kiểm tra tài liệu này.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Kế hoạch miễn phí bao gồm 1.000 lượt gọi API mỗi tháng.

Đánh giá

Một người dùng G2 cho biết:

Context7 giải quyết một trong những vấn đề lớn nhất của các công cụ lập trình AI, đó là kiến thức lỗi thời và các API ảo. Hầu hết các mô hình AI không có kiến thức thời gian thực về tài liệu tham khảo, điều này thường dẫn đến các đề xuất mã sai hoặc đã lỗi thời. Context7 khắc phục vấn đề này bằng cách cung cấp tài liệu tham khảo thời gian thực và cụ thể theo phiên bản trực tiếp cho tác nhân trong quá trình trò chuyện.

Hạn chế: Phạm vi tài liệu phụ thuộc vào chỉ mục của Context7. Một phiên bản gói mới được phát hành hoặc thư viện có tài liệu hướng dẫn không đầy đủ có thể dẫn đến kết quả không hoàn chỉnh. Tài liệu được trích xuất vẫn cần được kiểm tra so với các phụ thuộc đã cài đặt và yêu cầu triển khai của bạn, vì việc trích xuất dựa trên phiên bản không đảm bảo mã được tạo ra là chính xác.

2. Máy chủ MCP trên GitHub (Phù hợp nhất cho quy trình làm việc phát triển liên kho lưu trữ)

Một yêu cầu Hợp nhất (pull request) trong một kho lưu trữ khác có thể ảnh hưởng đến mã nguồn bạn đang làm việc. Với Máy chủ MCP của GitHub, Cursor có thể kiểm tra những thay đổi đó, đọc các cuộc thảo luận về vấn đề và thu thập thông tin về hoạt động phát triển trên các kho lưu trữ. GitHub quản lý máy chủ này và hỗ trợ cả kết nối được lưu trữ trên đám mây lẫn kết nối cục bộ.

Bạn có thể yêu cầu Cursor xem xét một Yêu cầu Hợp nhất trên một dịch vụ khác trước khi thực hiện thay đổi trong ứng dụng của mình. Trình đại lý có thể kiểm tra mã được đề xuất, xem xét các bình luận của người đánh giá và tìm các vấn đề liên quan. Sau đó, nó sẽ có đủ bối cảnh cần thiết để xử lý những thay đổi đó trong triển khai cục bộ của bạn.

GitHub MCP cũng hỗ trợ quản lý kho lưu trữ, đánh giá và các hoạt động quy trình làm việc. Danh mục công cụ phong phú của nó cho phép bạn chọn các hàm mà Cursor có thể truy cập. Đối với các nhóm làm việc trên nhiều kho lưu trữ, điều này cho phép tác nhân truy cập vào các bản ghi phát triển ngoài các tệp hiện đang mở trong trình chỉnh sửa.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người dùng G2 cho biết:

Là một nhà phát triển web từ năm 2017, GitHub đã giúp công việc phát triển web của tôi trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Việc quản lý mã nguồn của tôi gọn gàng hơn hẳn, và việc chia sẻ dự án với bạn bè hoặc các thành viên trong nhóm cũng trở nên vô cùng thuận tiện. Hơn nữa, tính năng mà tôi yêu thích nhất chính là tích hợp MCP cho các kết nối AI. Hiện nay, tôi sử dụng GitHub mỗi khi viết mã vì nó thực sự hỗ trợ cả công việc hàng ngày lẫn các thử nghiệm cá nhân của tôi. Điều duy nhất tôi hối tiếc là đã không bắt đầu sử dụng GitHub sớm hơn.

Hạn chế: Quyền truy cập trên GitHub có thể chặn một hành động ngay cả khi Cursor đã được kết nối. Chế độ khóa (Lockdown mode) cũng chỉ lọc một số nội dung không đáng tin cậy từ kho lưu trữ. Bạn vẫn cần xem xét các thay đổi do tác nhân đề xuất trước khi phê duyệt chúng.

3. Playwright MCP (Tốt nhất cho việc kiểm thử trên trình duyệt và xác minh giao diện người dùng)

Nếu bạn sử dụng Cursor để viết mã frontend, Playwright MCP có thể kiểm tra kết quả trên trình duyệt thực tế. Được phát triển bởi Microsoft, máy chủ này cung cấp cho các tác nhân các công cụ để mở trang web, điền biểu mẫu, nhấp vào các điều khiển và kiểm tra những gì xảy ra sau mỗi hành động.

Cursor có thể tạo biểu mẫu đăng ký và sau đó kiểm thử nó thông qua Playwright MCP. Yêu cầu người đại diện mở trang web phát triển, nhập địa chỉ email không hợp lệ và kiểm tra xem thông báo xác thực dự kiến có xuất hiện hay không. Nếu biểu mẫu không thành công, Cursor có thể phân tích hành vi, điều chỉnh mã và lặp lại quá trình kiểm thử.

Playwright cũng trả về thông tin có cấu trúc về các thành phần trang. Cursor sử dụng thông tin đó để xác định các nút, trường nhập liệu và các thành phần điều khiển khác thông qua cây truy cập của trình duyệt. Ảnh chụp màn hình vẫn có sẵn khi một bài kiểm thử yêu cầu kiểm tra trực quan.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người dùng G2 cho biết:

Điều tôi thích nhất ở Playwright là độ tin cậy của nó trong việc kiểm thử end-to-end. Công cụ này hỗ trợ nhiều trình duyệt (Chromium, Firefox) và xử lý các ứng dụng web hiện đại rất tốt. Tính năng tự động chờ và trình chạy kiểm thử tích hợp giúp các bài kiểm thử ổn định hơn so với các công cụ cũ như Selenium. Playwright MCP là công cụ kiểm thử mà tôi luôn tin dùng.

Hạn chế: Playwright MCP dựa vào cây truy cập (accessibility tree) của trình duyệt, vốn không thể thể hiện đầy đủ các giao diện dựa trên canvas. Việc kiểm thử các điều khiển dựa trên canvas có thể yêu cầu sử dụng các công cụ thị giác tùy chọn của Playwright MCP. Các bản chụp nhanh trình duyệt (browser snapshots) cũng có thể tiêu tốn nhiều bối cảnh, và Microsoft khuyến nghị sử dụng Playwright CLI cho các tác vụ kiểm thử có khối lượng lớn và lặp đi lặp lại.

4. Máy chủ MCP Figma (Tốt nhất để chuyển đổi hệ thống thiết kế thành mã)

Máy chủ MCP của Figma cho phép Cursor truy cập vào các chi tiết bố cục, thông tin định dạng và tham chiếu thành phần từ tệp thiết kế. Trình đại lý có thể sử dụng những chi tiết đó khi viết mã frontend.

Cung cấp cho Cursor một liên kết khung và yêu cầu nó xây dựng giao diện bằng cách sử dụng các thành phần React hiện có của bạn. Figma MCP cung cấp bối cảnh thiết kế, trong khi Cursor viết mã trong dự án của bạn. Bạn cũng có thể yêu cầu trợ lý tìm các thành phần hiện có phù hợp với thiết kế.

Máy chủ MCP từ xa của Figma cũng có thể tạo và chỉnh sửa thiết kế trong Figma. Công cụ generate_figma_design chuyển đổi một trang web đang hoạt động thành các lớp thiết kế có thể chỉnh sửa, trong khi use_figma có thể tạo hoặc cập nhật các khung, thành phần, biến và kiểu dáng. Tính khả dụng phụ thuộc vào ứng dụng khách MCP, và việc chỉnh sửa một tệp hiện có yêu cầu quyền truy cập chỉnh sửa.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người dùng G2 cho biết:

Tôi thực sự thích Figma, đặc biệt là tính năng MCP mà họ vừa ra mắt. Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI), tôi đang sử dụng Figma kết hợp với mã để tạo ra các thiết kế của mình, điều này thật tuyệt vời. Tôi cũng thấy Figma rất thân thiện với người dùng, đặc biệt là so với Adobe XD. Sau khi hiểu rõ về nó, tôi nhận ra đây là một công cụ thân thiện với người dùng, mang lại trải nghiệm người dùng tốt. Tôi rất thích sử dụng nó và tôi nghĩ đây là một sản phẩm tuyệt vời.

Giới hạn: Figma giới hạn số lượt truy cập đọc (read calls) của các kế hoạch View và Collab ở mức 20 MCP mỗi tháng, ngay cả với các kế hoạch trả phí. Các kế hoạch Dev và Full cung cấp hạn mức hàng ngày cao hơn, nhưng cũng có giới hạn theo phút. Các nhóm sử dụng Cursor để tra cứu thiết kế thường xuyên có thể cần nâng cấp lên kế hoạch cao hơn.

5. Sentry MCP (Tốt nhất để gỡ lỗi trong môi trường sản xuất)

Các lỗi trong môi trường sản xuất có thể khó điều tra chỉ dựa trên mã nguồn cục bộ. Sentry MCP tích hợp các báo cáo lỗi, bản ghi hiệu suất và dữ liệu chẩn đoán khác vào Cursor. Trình đại lý có thể phân tích những gì đã xảy ra trong ứng dụng đang chạy và sử dụng bằng chứng đó để điều tra nguyên nhân sự cố.

Khi một bản phát hành gây ra lỗi không mong muốn, Cursor có thể truy xuất vấn đề đã được báo cáo và kiểm tra dấu vết ngăn xếp (stack trace) của nó. Sau đó, công cụ này sẽ so sánh dấu vết ngăn xếp với mã nguồn cục bộ của bạn và đề xuất cách khắc phục. Bạn có thể xem xét thay đổi được đề xuất cùng với thông tin chẩn đoán dẫn đến vấn đề đó.

Sentry cung cấp kết nối được lưu trữ với xác thực OAuth. Bạn có thể hạn chế quyền truy cập vào một tổ chức hoặc dự án cụ thể, tùy thuộc vào mục đích điều tra. Điều này giúp dữ liệu lỗi trong môi trường sản xuất vẫn có sẵn trong quá trình phát triển mà không yêu cầu bạn phải sao chép các báo cáo vào trình chỉnh sửa.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Khối lượng sự kiện, hạn mức sử dụng và các dịch vụ tùy chọn có thể ảnh hưởng đến chi phí cuối cùng.

Đánh giá

Một người dùng G2 cho biết:

Điều tôi thích nhất ở Sentry là tính năng giám sát lỗi theo thời gian thực và các bản theo dõi ngăn xếp chi tiết, giúp dễ dàng xác định nguyên nhân gốc rễ và khắc phục vấn đề nhanh chóng. Bảng điều khiển có giao diện gọn gàng và dễ điều hướng, cùng với các tính năng như giám sát hiệu suất và nhóm vấn đề giúp giảm thiểu thời gian khắc phục vấn đề. Nhìn chung, nó cải thiện độ tin cậy của ứng dụng bằng cách giúp các nhà phát triển phát hiện vấn đề sớm hơn và giải quyết chúng nhanh hơn.

Hạn chế: Sentry MCP có thể thu thập lỗi mà không cần Seer, nhưng việc phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng AI và tự động hóa khắc phục yêu cầu quyền truy cập Seer trả phí. Các công cụ của Seer cũng không khả dụng khi máy chủ MCP kết nối với một phiên bản Sentry tự lưu trữ. Cursor vẫn có thể sử dụng các báo cáo lỗi và dấu vết ngăn xếp (stack traces) thu thập qua MCP để điều tra vấn đề và đề xuất các thay đổi mã nguồn, mà không cần Seer.

6. Supabase MCP (Tốt nhất cho phát triển backend nhận biết lược đồ)

Các tính năng dựa trên cơ sở dữ liệu yêu cầu thông tin chính xác về các bảng, cột và mối quan hệ trong dự án. Supabase MCP cho phép Cursor truy cập trực tiếp vào lược đồ cơ sở dữ liệu của dự án. Nó cũng hỗ trợ các truy vấn cơ sở dữ liệu, nhật ký dự án và các hoạt động phát triển được ủy quyền.

Trước khi viết một điểm cuối API, Cursor có thể kiểm tra cấu trúc cơ sở dữ liệu và xác định các bảng liên quan. Sau đó, nó có thể tạo các truy vấn dựa trên cấu trúc hiện có. Nếu tính năng đó yêu cầu thay đổi cấu trúc, trình đại lý có thể chuẩn bị một bản cập nhật để bạn xem xét.

Supabase cung cấp các tính năng kiểm soát để hạn chế quyền truy cập vào từng dự án cụ thể và giới hạn các thao tác ghi. Bạn có thể sử dụng kết nối chỉ đọc để kiểm tra hoặc cấp thêm quyền truy cập cho các công việc phát triển. Lựa chọn này rất quan trọng vì một số thao tác MCP có thể thay đổi các bản ghi cơ sở dữ liệu và cấu trúc cơ sở dữ liệu.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người dùng G2 cho biết:

Nó cực kỳ dễ sử dụng và được tài liệu hướng dẫn rất chi tiết. Tất cả các tác nhân AI chính đều đã được kết nối với nó thông qua MCP, giúp việc bắt đầu trở nên dễ dàng. Nó tối ưu hóa mọi quy trình liên quan đến cơ sở dữ liệu (DB), xác thực (Auth) và các hàm Edge, nhờ đó tôi có thể tập trung nhiều hơn vào việc phát triển thay vì phải loay hoay kết nối các thành phần.

Hạn chế: Cơ chế xác nhận bổ sung của Supabase đối với các truy vấn SQL gây hại phụ thuộc vào việc khách hàng MCP có hỗ trợ cơ chế xác nhận đó hay không và có thể không phát hiện được mọi truy vấn gây hại. Nên sử dụng kết nối phát triển bị giới hạn thay vì chỉ dựa vào biện pháp bảo vệ này. Tính năng phân nhánh cơ sở dữ liệu vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chỉ dành cho các kế hoạch trả phí.

7. Linear MCP (Phù hợp nhất cho các nhóm kỹ sư hướng vấn đề)

Đối với các nhóm quản lý quá trình phát triển trên Linear, Linear MCP sẽ đưa các bản ghi vấn đề trực tiếp vào Cursor. Kết nối này cho phép người dùng truy cập vào mô tả vấn đề, chi tiết dự án và bình luận của nhóm thông qua kết nối đã được xác thực.

Cursor có thể truy xuất một vấn đề trên Linear trước khi bắt đầu thay đổi mã nguồn. Công cụ này có thể kiểm tra các tiêu chí chấp nhận, xem xét các vấn đề liên quan và đọc bất kỳ quyết định nào được ghi lại trong cuộc thảo luận. Sau khi bạn đã xem xét việc triển khai, người dùng có thể cập nhật vấn đề với công việc đã hoàn thành, miễn là họ có quyền ghi.

Linear lưu trữ máy chủ MCP của mình từ xa và hỗ trợ xác thực OAuth. Các nhà phát triển chỉ cần truy xuất thông tin có thể sử dụng một điểm cuối chỉ đọc riêng biệt. Điều này cho phép các nhóm duy trì các bản ghi dự án kết nối với quá trình phát triển mà không cần cấp quyền truy cập thay đổi cho mọi phiên lập trình.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người dùng G2 cho biết:

Tôi rất thích tốc độ và khả năng phản hồi nhanh chóng của nó. Tôi cũng thích việc dễ dàng tìm thấy các trường thông tin cần thiết và chia sẻ liên kết với nhóm. Tôi cũng là fan hâm mộ lớn của tính năng tích hợp GitHub. Ngoài ra, tôi cũng thích các máy chủ MCP mà chúng ta có thể kết nối với nó và để nó tự động phân loại cho chúng ta.

Hạn chế: Mỗi phiên xác thực Linear MCP chỉ kết nối với một Không gian Làm việc. Việc chuyển sang một Không gian Làm việc khác yêu cầu một bối cảnh xác thực riêng biệt, điều này gây thêm gánh nặng thiết lập cho các nhóm quản lý nhiều Không gian Làm việc.

8. Máy chủ MCP Atlassian Rovo (Tốt nhất cho phát triển dựa trên Jira và Confluence)

Với máy chủ MCP Rovo của Atlassian, Cursor có thể làm việc với các vấn đề trên Jira, nội dung trên Confluence và các kho lưu trữ nguồn được hỗ trợ thông qua một kết nối duy nhất.

Bạn có thể yêu cầu Cursor truy xuất một vấn đề trên Jira và so sánh hai phiên bản của một trang Confluence liên quan. Kết quả so sánh sẽ hiển thị những thay đổi trong tài liệu, điều này rất hữu ích khi bạn cần xác nhận các yêu cầu mới nhất trước khi chỉnh sửa mã nguồn. Nếu các kho lưu trữ nguồn của bạn đã được kết nối, Cursor còn có thể tìm kiếm các hàm bị ảnh hưởng và xác định các vị trí khác mà chúng được sử dụng.

Atlassian MCP v2 hỗ trợ các thao tác tìm kiếm tài liệu và mã nguồn, cùng với các cập nhật Jira và các hành động dự án khác. Kết nối này sử dụng OAuth 2.1 theo mặc định và tuân theo các quyền truy cập của tài khoản bạn. Quản trị viên tổ chức cũng có thể kiểm soát các thao tác đọc, ghi và tìm kiếm mà tác nhân có thể thực hiện.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Jira Cloud:

Confluence Cloud:

Giá cả được hiển thị theo chế độ xem thanh toán hàng tháng và có thể thay đổi tùy theo kích thước nhóm.

Đánh giá

Các đánh giá dưới đây đề cập đến Jira. Bài đánh giá được trích dẫn thảo luận về bộ phần mềm rộng hơn của Atlassian.

Một người dùng G2 cho biết:

Lợi ích lớn nhất là các công cụ này hỗ trợ rất tốt cho sự hợp tác giữa các nhóm kỹ thuật. Theo dõi vấn đề, lập kế hoạch sprint và lập tài liệu đều được cấu trúc theo cách giúp dễ dàng thúc đẩy dự án tiến triển và duy trì khả năng hiển thị công việc mà mọi người đang thực hiện. Nó cũng tích hợp tốt với các quy trình làm việc phát triển, giúp các kỹ sư duy trì kết nối với công việc mà không tốn quá nhiều công sức.

Hạn chế: Atlassian MCP có thể kiểm tra các quy trình làm việc trên Jira và chuẩn bị các thay đổi, nhưng bạn vẫn cần áp dụng chúng trong trình chỉnh sửa quy trình làm việc của Jira. Các kết nối thông qua token API cũng không thể truy cập các công cụ tìm kiếm mã nguồn, vốn yêu cầu OAuth 2.1.

9. ClickUp MCP (Tốt nhất để kết nối công việc lập trình với việc triển khai dự án)

ClickUp MCP kết nối Cursor với Không gian Làm việc ClickUp thông qua một máy chủ được lưu trữ tại https://mcp.clickup.com/mcp. Tính năng này cho phép các trợ lý AI bên ngoài truy cập vào các nhiệm vụ ClickUp, tài liệu, bình luận và dữ liệu Không gian Làm việc ClickUp được hỗ trợ thông qua các công cụ MCP đã được xác thực.

Khi một tính năng đã sẵn sàng cho giai đoạn kiểm thử chất lượng (QA), Cursor có thể cập nhật Nhiệm vụ ClickUp của mình với các chi tiết triển khai và đăng một tin nhắn bàn giao lên kênh Chat liên quan. Các nhóm Sản phẩm và QA có thể theo dõi sự thay đổi trong cùng một Không gian Làm việc, trong khi nhóm kỹ thuật tiếp tục làm việc trong Cursor. Từ đó, Brain² có thể sử dụng bối cảnh từ các Nhiệm vụ, Tài liệu và Chat để tóm tắt tiến độ, xác định các rào cản và trả lời các câu hỏi tiếp theo. Các nhóm cũng có thể sử dụng tính năng này để tạo các bản cập nhật trạng thái và xác định những vấn đề vẫn cần được chú ý trước khi phát hành.

ClickUp cũng hỗ trợ các công việc ngoài lĩnh vực kỹ thuật, giúp kết nối này trở nên thiết thực khi các thay đổi phần mềm liên quan đến các nhóm sản phẩm, vận hành và các nhóm khác. Máy chủ này có sẵn trên tất cả các kế hoạch dịch vụ của ClickUp, với giới hạn sử dụng phụ thuộc vào gói đăng ký Không gian Làm việc và các tiện ích bổ sung AI.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người dùng G2 cho biết:

Khả năng tạo ra một hệ thống tùy chỉnh khiến ClickUp trở thành một tài sản đáng gờm, nhưng việc triển khai AI và khả năng điều chỉnh hoàn toàn phù hợp với công việc của chúng tôi khiến ClickUp không chỉ giống như một công cụ mà còn giống như một đội ngũ nhân viên mở rộng! Việc kết nối không chỉ công việc của chúng tôi TRONG ClickUp, mà còn bên ngoài nó thông qua mảng tích hợp ngày càng mở rộng, cũng như các kết nối AI MCP, tạo ra trải nghiệm trung tâm làm việc thực sự đáng kinh ngạc và xứng đáng được tán dương. Tốc độ, độ tin cậy và hiệu suất tổng thể của nền tảng này khó có đối thủ, và giá trị cùng ROI thực sự là vô song. Chỉ riêng công cụ này đã giúp chúng tôi tiết kiệm hàng tháng trời. Tôi không biết còn có thể nói gì hơn thế nữa. Nếu bạn quyết định thử, hãy dốc toàn lực, kết nối AI và tận dụng tối đa nó. Bạn sẽ ngạc nhiên trước những gì mình có thể đạt được.

Hạn chế: Việc sử dụng MCP tuân theo các giới hạn tốc độ luân phiên, do đó các nhóm thường xuyên thực hiện các cuộc gọi tự động hóa nên kiểm tra hạn mức Không gian Làm việc của mình trước khi thiết kế các quy trình làm việc có khối lượng lớn.

10. Notion MCP (Tốt nhất cho các thông số kỹ thuật và tra cứu kiến thức)

Thông qua Notion MCP, Cursor có thể truy xuất tài liệu của bạn, tìm kiếm nội dung trong Không gian Làm việc và làm việc với các bản ghi cơ sở dữ liệu được hỗ trợ trong khi bạn viết mã.

Bạn có thể hướng dẫn agent truy cập tài liệu kiến trúc trước khi thay đổi luồng xác thực của ứng dụng. Cursor sẽ lấy thông số kỹ thuật và áp dụng các yêu cầu đó trong quá trình triển khai. Nếu tài liệu có thay đổi, agent có thể tự động tải về phiên bản mới nhất mà bạn không cần phải dán nội dung vào khung trò chuyện.

Notion tự vận hành máy chủ MCP của mình và sử dụng OAuth để xác thực. Kết nối này hỗ trợ các truy vấn cơ sở dữ liệu có cấu trúc và chỉnh sửa tài liệu theo mục tiêu, với tính năng tìm kiếm bằng AI có sẵn trên các kế hoạch đủ điều kiện.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người dùng G2 cho biết:

Một sổ tay hướng dẫn toàn diện giúp việc duy trì wiki công ty trở nên vô cùng dễ dàng. Các trang con rất mạnh mẽ, và các tính năng AI mới giúp việc cập nhật tài liệu dự án trở nên thuận tiện hơn. Khả năng linh hoạt trong việc tạo tài liệu riêng hoặc sử dụng mẫu sẵn có là vô cùng mạnh mẽ. Kết nối MCP với các công cụ AI LLM hàng đầu giúp việc ghi chép kiến thức vận hành sâu sắc và phá vỡ các rào cản thông tin trong tổ chức trở nên vô cùng hữu ích.

Hạn chế: Notion MCP sẽ chuyển sang tìm kiếm theo từ khóa khi Không gian Làm việc không có quyền truy cập vào tính năng tìm kiếm AI. Các bộ lọc nâng cao, chẳng hạn như ngày chỉnh sửa lần cuối và trạng thái nội dung, cũng yêu cầu gói Business hoặc Enterprise. Nếu bộ lọc được yêu cầu không khả dụng, Notion sẽ loại bỏ nó và trả về kết quả rộng hơn kèm theo thông báo.

Thực tế bạn nên chạy bao nhiêu máy chủ MCP trong Cursor?

Đối với phát triển nói chung, hai hoặc ba máy chủ MCP là điểm khởi đầu thực tế. Điều này cho phép Cursor truy cập vào các dịch vụ bạn thường sử dụng mà không cần thêm các công cụ bạn hiếm khi cần đến. Ví dụ: Context7 có thể xử lý tài liệu thư viện trong khi GitHub đảm nhận các Yêu cầu Hợp nhất và hoạt động của kho lưu trữ. Hãy thêm Playwright, Figma hoặc Supabase khi dự án cần quyền truy cập đó.

Số lượng máy chủ cũng không cho bạn biết nhiều về số lượng công cụ mà chúng cung cấp. Context7 cung cấp hai công cụ, trong khi GitHub có thể cung cấp hàng chục công cụ. Vào tháng 1 năm 2026, Cursor đã giới thiệu tính năng phát hiện bối cảnh động, giúp tải các mô tả công cụ MCP khi cần thiết. Trong một thử nghiệm nội bộ, Cursor báo cáo số lượng token đại lý giảm 46,9%. Điều này giúp ích cho các thiết lập quy mô lớn hơn, mặc dù quyền truy cập, giới hạn tốc độ và chi phí vẫn phụ thuộc vào từng máy chủ.

Dưới đây là một số thiết lập đáng xem xét:

Cursor cũng hỗ trợ cấu hình MCP ở cấp độ toàn cầu và cấp độ dự án. Hãy lưu các máy chủ bạn sử dụng cho các dự án khác nhau trong cài đặt toàn cầu. Thêm các kết nối chuyên dụng cho một cơ sở mã cụ thể khi cần thiết, và vô hiệu hóa chúng khi công việc hoàn thành. GitHub cũng cho phép bạn chọn bộ công cụ nào sẽ được hiển thị, do đó bạn không cần phải kích hoạt toàn bộ danh mục của nó.

Việc cấp quyền truy cập cũng cần được cân nhắc kỹ lưỡng. Quyền chỉ đọc thường là đủ để tra cứu tài liệu, xem xét các vấn đề hoặc kiểm tra báo cáo lỗi. Chỉ cấp quyền ghi khi công việc yêu cầu và xem xét các hành động trước khi chúng được thực thi.

Mục tiêu là đảm bảo các công cụ cần thiết luôn sẵn sàng mà không cấp cho Cursor quyền truy cập không cần thiết.

Việc cần làm để thêm máy chủ MCP vào Cursor?

Bạn có thể cài đặt máy chủ MCP thông qua Cursor Marketplace hoặc tự cấu hình. Để sử dụng Marketplace, hãy mở Tùy chỉnh > MCP, tìm kiếm máy chủ và nhấp vào Thêm vào Cursor. Thực hiện các bước đăng nhập nếu dịch vụ yêu cầu xác thực.

Để thiết lập kết nối tùy chỉnh, hãy lựa chọn Thêm máy chủ MCP mới hoặc chỉnh sửa trực tiếp tệp mcp.json. Cursor hỗ trợ hai địa điểm cấu hình:

Cursor kết hợp cả hai tệp này. Nếu cùng một tên máy chủ xuất hiện trong cả hai tệp, cấu hình cấp dự án sẽ được ưu tiên. Hãy lưu các công cụ bạn sử dụng chung cho nhiều dự án trong tệp toàn cục và thêm các máy chủ chuyên dụng vào từng dự án riêng lẻ.

Dưới đây là một ví dụ sử dụng máy chủ MCP được ClickUp lưu trữ và Playwright MCP của Microsoft:

Kết nối với ClickUp sử dụng OAuth, do đó Cursor sẽ yêu cầu bạn cấp quyền truy cập. Playwright chạy cục bộ thông qua npx. Phiên bản gói của nó được cố định ở 0.0.83, một bản phát hành đã được công bố, điều này ngăn không cho lệnh tự động chuyển sang phiên bản mới hơn. Bạn vẫn nên kiểm tra các bản cập nhật và cài đặt các gói từ các nguồn đáng tin cậy.

Đối với các máy chủ yêu cầu khóa API, Cursor hỗ trợ tham chiếu biến môi trường, chẳng hạn như "API_KEY": "${env:SOME_API_KEY}" trong cấu hình. Hãy cài đặt biến này trong một môi trường mà Cursor có thể truy cập, sau đó tham chiếu nó trong tệp mcp.json. Điều này giúp giữ thông tin bí mật không xuất hiện trong tệp.

Sau khi lưu các thay đổi, hãy khởi động lại Cursor và mở Tùy chỉnh > MCP để kiểm tra kết nối. Bạn có thể xem các công cụ nào đang khả dụng và tắt các máy chủ không cần thiết. Nếu kết nối thất bại, hãy mở bảng Output của Cursor và lựa chọn MCP Logs để kiểm tra lỗi.

Các rủi ro bảo mật MCP cần lưu ý

Kết nối với một máy chủ MCP đồng nghĩa với việc trao quyền truy cập thực tế cho máy chủ đó. Một máy chủ cục bộ có thể đọc tệp và thực thi lệnh trên máy tính của bạn. Một máy chủ từ xa hoạt động thông qua các tài khoản của bạn trên các dịch vụ như GitHub hoặc Slack. Trình đại lý của Cursor cũng đọc các thông tin mà mỗi máy chủ gửi về, từ mô tả công cụ đến dữ liệu, và có thể thực hiện các hành động dựa trên đó.

Vào năm 2025, các nhà nghiên cứu đã chỉ ra cách những kẻ tấn công có thể lạm dụng sự tin tưởng đó thông qua các mô tả công cụ, tệp cấu hình và các khóa bị rò rỉ. Phát hiện đầu tiên xuất hiện vào tháng 4 năm 2025, khi Invariant Labs chứng minh các cuộc tấn công đầu độc công cụ. Những kẻ tấn công đã giấu các hướng dẫn bên trong các mô tả công cụ MCP, tức là văn bản cho biết mỗi công cụ thực hiện việc cần làm gì. Trình đại lý có thể đọc và làm theo các hướng dẫn đó, ngay cả khi lời nhắc phê duyệt của Cursor không hiển thị toàn bộ nội dung.

Vào tháng 7 năm 2025, Check Point Research đã tiết lộ riêng tư về MCPoison, một lỗ hổng trong cách Cursor xử lý các cấu hình MCP đã được phê duyệt. Sau khi bạn phê duyệt một máy chủ, bất kỳ ai có quyền ghi vào tệp mcp.json của dự án đều có thể thay đổi lệnh mà máy chủ đó thực thi. Cursor sẽ không yêu cầu phê duyệt lại, do đó lệnh mới có thể được thực thi ngay lần tiếp theo khi bạn mở dự án. Cursor đã khắc phục lỗ hổng này trong bản cập nhật sau đó — các thay đổi đối với cấu hình MCP đã được phê duyệt hiện sẽ kích hoạt lời nhắc phê duyệt mới, ngay cả đối với những chỉnh sửa nhỏ.

Các tệp cấu hình này cũng có thể làm rò rỉ thông tin đăng nhập. Báo cáo “State of Secrets Sprawl 2026” của GitGuardian đã phát hiện 24.008 thông tin bí mật duy nhất bị lộ trong các tệp cấu hình liên quan đến MCP trên GitHub công khai, và 2.117 trong số đó vẫn còn hiệu lực. Một số hướng dẫn thiết lập cho thấy các khóa API được dán vào tệp cấu hình hoặc các đối số lệnh. Nếu sao chép các ví dụ đó vào repo được chia sẻ, bất kỳ ai có quyền truy cập đều có thể sao chép các khóa này và sử dụng chúng nếu chúng vẫn còn hiệu lực.

Cursor hỗ trợ các tham chiếu ${env:NAME} trong tệp mcp.json, giúp lấy giá trị khóa từ biến môi trường trên máy của bạn. Điều này giúp giữ khóa đó ngoài tệp mcp.json, từ đó giảm nguy cơ lộ thông tin khi bạn commit hoặc chia sẻ cấu hình. Bạn vẫn cần bảo mật máy chủ lưu trữ các khóa này và giới hạn quyền truy cập của từng khóa theo mức cần thiết.

Danh sách kiểm tra bảo mật cho các máy chủ MCP Cursor của bạn

Cấp quyền truy cập cho Cursor vào các công việc quan trọng

Hãy chọn máy chủ MCP dựa trên công việc mà bạn cần Cursor thực hiện, và giới hạn quyền truy cập theo yêu cầu của từng công việc. Điều này bao gồm cả vị trí mà tác nhân ghi lại công việc sau khi mã đã sẵn sàng để xem xét.

Nhóm đánh giá và kiểm thử chất lượng (QA) cần biết những gì đã thay đổi, lý do tại sao, và những gì vẫn cần kiểm thử. Với ClickUp MCP, Cursor có thể thêm những chi tiết đó vào công việc liên quan và đăng ghi chú bàn giao trong ClickUp Chat, để người tiếp theo có thể tiếp tục công việc mà không cần phải tìm kiếm trong phiên lập trình.

Brain² sau đó có thể sử dụng các bản cập nhật công việc, tài liệu và cuộc hội thoại đó để tóm tắt tiến độ và trả lời các câu hỏi liên quan đến dự án. Các chi tiết phát triển vẫn được cung cấp cho nhóm thông qua các giai đoạn đánh giá, kiểm thử chất lượng (QA) và phát hành.

Các câu hỏi thường gặp về máy chủ MCP cho Cursor

Bạn có thể sử dụng máy chủ MCP với tab Cursor không?

Các công cụ MCP hoạt động trong cửa sổ trò chuyện của đại lý (agent chat) trong Cursor, bao gồm cả Chế độ Kế hoạch (Plan Mode). Tab Cursor xử lý các đề xuất mã trực tiếp và không gọi trực tiếp các công cụ MCP. Để Cursor truy xuất thông tin hoặc thực hiện các hành động thông qua máy chủ MCP, hãy sử dụng cửa sổ trò chuyện của đại lý.

Tôi có cần GitHub MCP không nếu Cursor đã có thể thực thi các lệnh Git?

Không nhất thiết. Cursor có thể sử dụng các lệnh Git để kiểm tra các thay đổi cục bộ, tạo nhánh và quản lý các lần commit. GitHub MCP bổ sung quyền truy cập vào dữ liệu GitHub được lưu trữ, bao gồm đánh giá Yêu cầu Hợp nhất (pull request), thảo luận về vấn đề, quy trình làm việc Actions và các phát hiện về bảo mật kho lưu trữ. Bạn nên thêm tính năng này khi công việc của bạn phụ thuộc vào các bản ghi đó hoặc trải rộng trên nhiều kho lưu trữ.

Tôi nên sử dụng máy chủ MCP hay kỹ năng Cursor?

Sử dụng Kỹ năng Cursor để hướng dẫn tác nhân thực hiện một quy trình lặp lại, chẳng hạn như kiểm tra mã nguồn hoặc chuẩn bị bản phát hành. Sử dụng MCP khi tác nhân cần kết nối có cấu trúc với một dịch vụ bên ngoài. Các kỹ năng cũng có thể chứa các tập lệnh và gọi các công cụ hiện có. Bạn có thể kết hợp cả hai khi quy trình làm việc cần cả hướng dẫn và dữ liệu thời gian thực.

Cursor có tự động chọn các công cụ MCP cần sử dụng không?

Đúng vậy. Theo tài liệu hướng dẫn về MCP của Cursor, trình trợ lý sẽ tự động lựa chọn các công cụ MCP có sẵn khi chúng phù hợp với yêu cầu của bạn. Bạn cũng có thể chỉ định rõ tên một công cụ hoặc máy chủ cụ thể. Cursor hiển thị các lệnh gọi công cụ trong cửa sổ trò chuyện, nơi bạn có thể kiểm tra các đối số và phản hồi để xem trình trợ lý đã sử dụng những gì.

Tôi có thể sử dụng cùng một máy chủ MCP trong Cursor và Claude Code không?

Đúng vậy. Cả hai đều hỗ trợ Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol), do đó các máy chủ tương thích có thể hoạt động trên cả hai công cụ. Bạn sẽ cần cấu hình kết nối riêng biệt. Cursor sử dụng tệp mcp.json, trong khi Claude Code hỗ trợ lệnh claude mcp add và các tệp mcp.json ở cấp độ dự án.