Nếu bạn vẫn chưa thử ChatGPT, Google Gemini hoặc Notebook LM mới nhất, chúng tôi mời bạn ra khỏi vỏ ốc của mình. Đùa thôi, nhưng... cũng không hẳn là đùa.
Trong vài năm qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã biến đổi thế giới kinh doanh, định hình lại cách các công ty hoạt động, ra quyết định và mang lại giá trị.
Sự phát triển của AI không phải là một trào lưu nhất thời. McKinsey ước tính rằng AI có thể đóng góp thêm 13 nghìn tỷ đô la vào nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Nếu bạn muốn có một phần trong miếng bánh đó, đây là 20 ví dụ về ý tưởng kinh doanh AI sinh lời để truyền cảm hứng cho dự án tiếp theo của bạn.
20 ví dụ hàng đầu về ý tưởng kinh doanh AI sinh lời
Hầu hết người dùng AI tạo ra nội dung đều coi nó là một công cụ 'tạo nội dung'. Mặc dù đó là trường hợp sử dụng phổ biến nhất, nhưng không phải là duy nhất. AI đã và đang đạt được những bước tiến lớn trong các ngành công nghiệp, bao gồm âm nhạc và giải trí, chăm sóc sức khỏe, dược phẩm, sản xuất, phát triển phần mềm và nhiều hơn nữa.
Dưới đây là một số ý tưởng kinh doanh về trí tuệ nhân tạo để khơi dậy sự quan tâm của bạn, bất kể bạn đang hoạt động trong ngành nào.
1. Kế hoạch tập thể dục và dinh dưỡng được cá nhân hóa
Cá nhân hóa là một trong những công việc hiệu quả nhất mà AI có thể thực hiện. AI có thể nghiên cứu xu hướng, hiểu đầu vào và cá nhân hóa đầu ra trên quy mô lớn. Ví dụ kinh doanh AI đầu tiên tận dụng khả năng này.
Các ứng dụng thể dục và dinh dưỡng dựa trên AI điều chỉnh các thói quen sức khỏe và thể chất cho từng người dùng dựa trên độ tuổi, giới tính, mức độ hoạt động, mục tiêu sức khỏe và sở thích ăn uống của họ. Các ứng dụng này có thể:
- Đề xuất kế hoạch ăn uống và tập luyện
- Đề xuất những thay đổi trong lối sống
- Hướng dẫn người dùng thông qua các bài tập hình thành thói quen
- Hỗ trợ bỏ thuốc lá hoặc các thói quen không lành mạnh khác
- Nhắc nhở người dùng uống thuốc bổ/thuốc
Không giống như các ứng dụng thể dục truyền thống, các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI có thể thích ứng với những thay đổi trong nhu cầu/lối sống của người dùng. Ví dụ: nếu người dùng đã đạt được mục tiêu cân nặng, ứng dụng có thể tự động thay đổi các bài tập để duy trì trạng thái hiện tại của họ.
Mẹo kinh doanh: Đối với doanh nghiệp, các kế hoạch thể dục và dinh dưỡng được cá nhân hóa tuân theo mô hình đăng ký doanh nghiệp-khách hàng (B2C). Bạn có thể chọn từ các mô hình đăng ký có quảng cáo, freemium hoặc theo cấp để ứng dụng này mang lại lợi nhuận.
2. Quản lý hàng tồn kho tự động
Thông thường, tự động hóa dựa trên quy tắc, tức là theo mô hình nếu-thì-thế-nào. AI thay đổi hoàn toàn cuộc chơi. AI cho phép các nhóm tự động hóa các quy trình phức tạp với nhiều kích hoạt/phản ứng.
Loại tự động hóa này rất phù hợp cho việc quản lý hàng tồn kho quy mô lớn trong kho và các tổ chức chuỗi cung ứng. Một công cụ quản lý hàng tồn kho dựa trên AI mạnh mẽ có thể:
- Quản lý cung cầu: Hiểu nhu cầu, theo dõi mức tồn kho và tự động đặt hàng lại mà không cần sự can thiệp của con người
- Quản lý biến động thị trường: Dự đoán biến động nhu cầu theo mùa và cung cấp phân tích về sản xuất, định giá hoặc các can thiệp chiến lược khác
- Nâng cao hiệu quả vận tải: Xác định các điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng và đề xuất các lộ trình giao hàng hiệu quả nhất
Mẹo kinh doanh: Đây là ứng dụng B2B thường được tính phí theo hợp đồng dài hạn. Mặc dù mô hình đăng ký trả theo sử dụng cũng có thể áp dụng ở đây, nhưng cam kết nhiều năm có thể mang lại lợi nhuận cao nhất.
3. Bảo trì dự đoán cho nhà máy sản xuất
AI tăng cường tác động của Internet vạn vật (IoT). Các giải pháp bảo trì dự đoán dựa trên AI sử dụng cảm biến và thiết bị để giám sát thiết bị công nghiệp. Dựa trên dữ liệu thu thập được, ứng dụng bảo trì dự đoán dựa trên AI dự báo thời điểm máy móc có khả năng hỏng hóc.
Điều này cho phép các công ty thực hiện các công việc bảo trì trước khi sự cố xảy ra, tránh thời gian ngừng hoạt động và chi phí sửa chữa tốn kém. Điều này đặc biệt có lợi cho các ngành công nghiệp như sản xuất, hàng không và năng lượng, nơi chi phí hỏng hóc thiết bị có thể lên đến hàng triệu đô la.
Mẹo kinh doanh: Ứng dụng bảo trì dự đoán không chỉ bao gồm phần mềm. Nó cần một mảng các cảm biến được kết nối mạng, có thể là một khoản đầu tư ban đầu đáng kể. Sản phẩm B2B này được thiết lập tốt nhất dưới dạng giải pháp phần cứng + phần mềm dài hạn.
4. Hệ thống học tập thích ứng dựa trên AI
Có nhiều loại người học khác nhau — người học bằng thị giác, người học bằng thính giác, người học bằng đọc, người học bằng thực hành, v.v. Một hệ thống học tập tốt là hệ thống có thể thích ứng với nhu cầu riêng của người dùng mà không cần tạo ra hàng tá kế hoạch bài học khác nhau.
Các công cụ hỗ trợ AI có thể đạt được chính xác điều đó. Chúng có thể cung cấp trải nghiệm giáo dục tùy chỉnh bằng cách phân tích cách học của học sinh. Ví dụ, các khóa học AI có thể cung cấp hình ảnh và đồ thị cho những người học bằng thị giác, đồng thời cung cấp các phương pháp ghi nhớ cho những người học bằng văn bản. AI cũng có thể đề xuất các tài liệu bổ sung phù hợp với nhu cầu của học sinh, giúp việc học trở nên hấp dẫn và hiệu quả hơn.
Nếu bạn đang muốn xây dựng hệ thống học tập thích ứng với AI, đây là một số nhu cầu học tập phổ biến.
- Học ngôn ngữ
- Chương trình giảng dạy ở trường, như toán học, vật lý, hóa học, v.v
- Bài tập về năng suất và trí nhớ
- Ngôn ngữ lập trình
- Sở thích như đan móc, đan len, vẽ tranh, v.v
- Kỹ năng nghề nghiệp như mộc, xây dựng, ống nước, v.v
Mẹo kinh doanh: Hệ thống học tập có thể là B2C thông qua đăng ký. Bạn cũng có thể xây dựng nó trên mô hình B2B, bán các chương trình học tập và phát triển cho các công ty.
5. Quản lý nhà thông minh dựa trên AI
Quản lý nhà thông minh là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong AI. Các công ty lớn như Google Nest và Samsung Smart Things đang xây dựng các giải pháp để quản lý mọi thứ, từ kiểm soát nhiệt độ đến chiếu sáng và bảo mật.
Một số trường hợp ứng dụng hấp dẫn nhất trong quản lý gia đình là:
- Quản lý thiết bị bằng cách bật/tắt từ xa
- Tùy chỉnh màu sắc, độ ấm và độ sáng của ánh sáng
- Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và hiệu suất bằng cách tự động điều chỉnh hoặc tắt các thiết bị không sử dụng
- Theo dõi các hoạt động bất thường và cảnh báo chủ nhà về các mối đe dọa tiềm ẩn
Thông thường, các ứng dụng nhà thông minh được bán thông qua nhà sản xuất thiết bị.
Ví dụ, nếu Samsung hoặc Xiaomi sản xuất tủ lạnh hoặc máy hút bụi robot, họ cũng cung cấp ứng dụng di động để điều khiển chúng.
Mẹo kinh doanh: Nếu bạn đang xây dựng một hệ thống quản lý gia đình dựa trên AI, bạn nên hợp tác với các nhà sản xuất thiết bị hoặc công ty triển khai để kết hợp sản phẩm của bạn với họ.
6. Tư vấn tài chính dựa trên AI
Tư vấn tài chính cũng là một nỗ lực giáo dục. Các cố vấn có trách nhiệm đảm bảo rằng khách hàng hiểu các điều khoản, điều kiện, rủi ro và lợi ích của các quyết định đầu tư của họ. Độ sâu của các cuộc hội thoại này khiến cho việc mở rộng quy mô trở nên khó khăn.
Tư vấn tài chính dựa trên AI có thể thay đổi điều đó. Khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu tài chính một cách nhanh chóng của AI khiến nó trở thành công cụ lý tưởng để dự đoán xu hướng thị trường, quản lý rủi ro và xác định cơ hội đầu tư.
Đối với các nhà đầu tư, AI có thể cung cấp tư vấn đầu tư cá nhân hóa với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí của các cố vấn truyền thống. Đối với các cố vấn, AI có thể tự động hóa và vận hành nhiều mối quan hệ khách hàng mà không cần nỗ lực thêm.
Mẹo kinh doanh: Là nhà sản xuất ứng dụng, bạn có thể tính phí đăng ký cho cả hai loại người dùng, tận dụng mô hình thị trường.
7. Chẩn đoán y tế được hỗ trợ bởi AI
Ngày nay, phần lớn các dịch vụ chăm sóc sức khỏe là phản ứng, tức là bệnh nhân liên hệ với bác sĩ khi cảm thấy đau hoặc bị bệnh. Tuy nhiên, toàn bộ ngành công nghiệp này — và dân số đang già hóa — đang xem xét chuyển sang phương pháp chủ động với các dịch vụ chăm sóc sức khỏe dựa trên giá trị.
Động thái này phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu, dự đoán và tự động hóa. Các ứng dụng chẩn đoán y tế dựa trên AI của bạn có thể tận dụng làn sóng này để sinh lời bằng cách:
- Xử lý dữ liệu theo dõi/thiết bị đeo trong thời gian thực để phát hiện sự cố bất thường
- Phân tích hình ảnh y tế, kết quả xét nghiệm và lịch sử bệnh án để phát hiện bệnh sớm
- Đọc các kết quả chẩn đoán y tế và nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán
- Phân tích mối quan hệ giữa các hành vi như thói quen ăn uống, tập luyện, lượng đường tiêu thụ, hút thuốc, v.v. với kết quả sức khỏe
Mẹo kinh doanh: Là một ngành chịu sự quản lý chặt chẽ, bạn sẽ muốn nỗ lực hết sức để tuân thủ các quy định. Hãy xem xét hợp tác với các công ty bảo hiểm uy tín để triển khai dịch vụ chẩn đoán của bạn.
8. AI trong phát hiện và phòng ngừa gian lận trong ngành ngân hàng
Trong nửa đầu năm 2024, Anh đã mất 570 triệu bảng Anh(tương đương 740 triệu đô la) do gian lận thanh toán. Năm ngoái, khách hàng Mỹ đã mất 10 tỷ đô la do gian lận. Khi các đối tượng xấu liên tục thiết kế các chiêu trò lừa đảo để đánh lừa ngân hàng và khách hàng, mọi nhà lãnh đạo ngân hàng đều tìm đến AI để được giúp đỡ.
Một ứng dụng phát hiện và phòng chống gian lận sẵn sàng cho doanh nghiệp có thể:
- Phân tích khối lượng lớn dữ liệu giao dịch trong thời gian thực để phát hiện các mẫu
- Xác định các giao dịch bất thường hoặc gian lận
- Phát hiện hoạt động đáng ngờ và cảnh báo các nhóm có liên quan
- Dự đoán các hành vi gian lận tiềm ẩn và đưa ra các đề xuất về biện pháp phòng ngừa
Mẹo kinh doanh: Khi các hệ thống phát hiện gian lận dựa trên AI thích ứng theo thời gian, việc học các kỹ thuật mới mà những kẻ gian lận có thể sử dụng sẽ giúp chúng hiệu quả hơn so với các hệ thống dựa trên quy tắc truyền thống.
9. Tạo/lập nội dung dựa trên AI
Trong thế giới tiếp thị kỹ thuật số, nội dung là tất cả. Các công cụ hỗ trợ AI có thể thực sự nâng cao khả năng của bạn trong việc xử lý nội dung.
- Tạo bản nháp: Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu các lời nhắc của con người để tạo nội dung
- Tái sử dụng nội dung: Lấy nội dung từ một biểu mẫu, chẳng hạn như blog hoặc nghiên cứu điển hình, và tự động tái sử dụng nội dung đó cho kịch bản video, podcast, bản tin, cập nhật mạng xã hội, v.v
- Chọn lọc nội dung: Xây dựng nội dung được chọn lọc, chẳng hạn như danh sách phát trên Spotify và YouTube, bằng cách tìm hiểu sở thích của người dùng từ lịch sử của họ
- Duy trì kiểm soát chất lượng: Kiểm tra đạo văn, lỗi ngữ pháp, SEO, v.v
- Tạo bản tóm tắt dễ đọc: Xử lý nội dung dài và tóm tắt để dễ đọc và tham khảo
Mẹo kinh doanh: Các công cụ tạo/lập nội dung sử dụng AI có nhiều lựa chọn cho các mô hình kinh doanh. Ví dụ: nếu bạn đang tạo một công cụ kiểm tra đạo văn, bạn có thể tính phí theo số từ bạn kiểm tra.
Nếu bạn đang tái sử dụng nội dung, sẽ hợp lý hơn nếu tính phí đăng ký cố định. Các công cụ cá nhân hóa có thể được tích hợp vào thiết bị hoặc ứng dụng truyền thông và bán cùng nhau. Với nội dung, cơ hội là vô tận.
10. AI cho năng suất
Tối ưu hóa năng suất cá nhân và nhóm là một trong những thách thức lớn nhất đối với mọi nhà lãnh đạo doanh nghiệp. Đặc biệt trong công việc tri thức, nơi mà việc định nghĩa năng suất một cách rõ ràng là gần như không thể, bất kỳ công cụ nào giúp cải thiện hiệu suất đều là một lợi ích lớn cho tổ chức.
Quản lý dự án AI: Một công cụ AI tích hợp như ClickUp Brain trong phần mềm quản lý dự án dành cho startup có thể giúp bạn:
- Tạo bản cập nhật/báo cáo hàng ngày
- Truy xuất thông tin dự án
- Tự động hóa lập lịch và lập kế hoạch
- Quản lý khối lượng công việc của các nhóm đa chức năng
Quản lý lịch AI: Cuộc họp là điều không thể tránh khỏi đối với nhân viên tri thức. AI có thể giúp giải quyết vấn đề này bằng cách cá nhân hóa lịch trình dựa trên sở thích, thói quen và ưu tiên của từng người.
AI Copilots: AI tạo ra nội dung đã dẫn đến sự gia tăng của các tác nhân AI trong các hàm. Bạn có thể xây dựng Copilot cho các nhà văn, trình chỉnh sửa, nhà phát triển, lãnh đạo hoạt động, nhân viên bán hàng, chuyên gia tài chính, v.v.
Mẹo kinh doanh: Bạn có thể biến các công cụ này thành B2C, bán cho cá nhân. Bạn cũng có thể xây dựng chúng thành một sản phẩm hợp tác, tính phí đăng ký cho mỗi người dùng đối với các công cụ AI cho các nhóm khởi nghiệp và doanh nghiệp.
11. Tuyển dụng dựa trên AI và tự động hóa nhân sự
Công việc hiện đại rất phức tạp. Với hiện tượng nghỉ việc thầm lặng, nền kinh tế gig, lực lượng lao động hỗn hợp và các mô hình làm việc mang tính chuyển đổi khác, việc thu hút nhân tài đang rơi vào tình trạng hỗn loạn. Các công cụ AI có thể giúp quản lý tình trạng hỗn loạn đó tốt hơn để đạt được kết quả có ý nghĩa.
Các ứng dụng dựa trên AI cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào sau đây có thể là một ý tưởng kinh doanh sinh lời.
- Sàng lọc hồ sơ: Sử dụng các mô hình học máy để thực hiện việc sàng lọc hồ sơ sơ bộ cho các vai trò khác nhau
- Kiểm tra tự động: Các bài kiểm tra được thiết kế sẵn để đánh giá trình độ của ứng viên về các kỹ năng cần thiết cho công việc
- Đánh giá video: Phân tích các cuộc phỏng vấn video về ngôn ngữ cơ thể, kỹ năng giao tiếp, v.v
- Lịch trình phỏng vấn: Tự động ghép lịch phỏng vấn giữa người phỏng vấn và ứng viên dựa trên thời gian rảnh của cả hai
- Onboarding: Cho phép quy trình làm việc toàn diện và được cá nhân hóa cho nhân viên mới dựa trên bộ phận, vai trò, thâm niên, v.v.
Mẹo kinh doanh: Bạn có thể xây dựng bất kỳ ứng dụng nào trong số này cho khách hàng doanh nghiệp hoặc đối tác tuyển dụng của họ. Đối với các nhóm tuyển dụng nhân tài của doanh nghiệp, các ứng dụng này có thể tích hợp vào quy trình làm việc của tổ chức để nâng cao hiệu quả của quy trình. Đối với các công ty tuyển dụng, các ứng dụng này có thể tạo ra hiệu quả vượt trội trên quy mô lớn.
Đối với cả hai loại khách hàng, các ứng dụng này có thể hoạt động theo mô hình đăng ký hàng tháng/hàng năm. Việc áp dụng giá dựa trên mức sử dụng cũng sẽ rất có ý nghĩa. Ví dụ, bạn có thể tính phí cho mỗi hồ sơ được sàng lọc hoặc mỗi nhân viên được tuyển dụng.
12. Trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI
Mọi người đều sử dụng trợ lý ảo, có thể là yêu cầu Siri đặt báo thức hoặc sử dụng ứng dụng tài chính cá nhân để tạo báo cáo chi tiêu. Trợ lý và đại lý ảo là những ý tưởng kinh doanh dựa trên AI tuyệt vời cho các công ty khởi nghiệp để xây dựng các sản phẩm có giá trị tăng theo cấp số nhân.
Dưới đây là một số ứng dụng bạn có thể phát triển thành một doanh nghiệp sinh lời.
Trợ lý cá nhân: Tự động hóa quy trình làm việc kết nối với các ứng dụng khác nhau để người dùng thực hiện các công việc cá nhân như gửi email, thanh toán hóa đơn, đặt hàng tạp hóa hoặc đặt lịch hẹn.
Trợ lý hỗ trợ khách hàng: Chatbot AI đóng vai trò là nhân viên dịch vụ khách hàng để giúp người dùng tìm kiếm thông tin, giải quyết các vấn đề đơn giản, gửi yêu cầu hỗ trợ, v.v.
Trợ lý chuyên gia: Các công cụ AI có trí tuệ chuyên sâu trong các lĩnh vực như thị trường chứng khoán, thời tiết, đặt vé du lịch, nghiên cứu, v.v.
Trợ lý điều hành: Các công cụ AI giúp các nhà lãnh đạo doanh nghiệp lên lịch cuộc họp, xử lý email, tóm tắt tài liệu, lập kế hoạch theo dõi, v.v.
Mẹo kinh doanh: Tùy thuộc vào tính chất của trợ lý ảo, bạn có thể tính phí đăng ký. Ví dụ, trợ lý chuyên gia có thể tính phí đăng ký cao hơn vì kiến thức chuyên sâu, trong khi trợ lý điều hành có thể tiếp cận đối tượng khách hàng rộng hơn với mức giá thấp hơn.
13. Tiếp thị và quảng cáo được điều khiển bởi AI
Tiếp thị kỹ thuật số là tất cả về ý định và sự liên quan. Phần mềm quảng cáo dựa trên AI có thể tối ưu hóa điều đó bằng cách cung cấp quảng cáo, đề xuất sản phẩm và thông điệp tiếp thị có tính mục tiêu cao.
- Email dự đoán: Các công cụ AI có thể gửi email tùy chỉnh đến người dùng vào thời điểm thích hợp dựa trên tương tác của họ với sản phẩm của bạn trên các kênh khác nhau
- Ưu đãi có thời hạn: Thiết bị IoT có thể nhận diện khách hàng bước vào cửa hàng và cung cấp giảm giá kịp thời để thúc đẩy mua hàng theo cảm tính
- Danh mục sản phẩm được cá nhân hóa: AI có thể tạo danh mục sản phẩm được cá nhân hóa mà khách hàng có thể thích từ trang web thương mại điện tử khổng lồ của họ
- Quảng cáo theo ngữ cảnh: AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ để hiển thị quảng cáo dựa trên sở thích của khách hàng và ngữ cảnh duyệt web
- Thông báo theo thời gian cụ thể: Ứng dụng di động có thể tích hợp các công cụ AI để gửi thông báo vào đúng thời điểm bằng ngôn ngữ phù hợp để tác động đến hành vi của người dùng
Mẹo kinh doanh: Ngoài việc xây dựng các sản phẩm AI, bạn còn có cơ hội trở thành một công ty công nghệ tiếp thị AI chuyên biệt cho các khách hàng cụ thể. Bạn có thể tạo các giải pháp tiếp thị AI tùy chỉnh cho nhu cầu của họ. Ví dụ: bạn có thể tạo một bot để theo dõi hiệu suất của từ khóa cụ thể hoặc báo cáo về diễn biến thị trường, từ đó xây dựng các sản phẩm mang lại lợi thế cạnh tranh.
14. Tự động hóa bán hàng dựa trên AI
Khả năng tiếp cận nhiều khách hàng hơn và xây dựng nhận thức/lãi suất cao hơn của một tổ chức có mối tương quan trực tiếp với doanh thu mà họ có thể tạo ra. Trong bối cảnh thị trường cạnh tranh gay gắt, các nhóm bán hàng đang tìm cách giảm chi phí mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. Các sản phẩm dựa trên AI có thể giúp thực hiện chính xác điều đó.
Dưới đây là các sản phẩm bạn có thể xây dựng để hỗ trợ các trường hợp sử dụng trong tiếp thị và bán hàng.
AI có thể được sử dụng như thế nào trong marketing và bán hàng?
Tự động hóa công việc: Xây dựng ứng dụng tự động hóa dựa trên AI để giảm số lượng công việc lặp đi lặp lại mà nhân viên bán hàng phải thực hiện.
Ví dụ, việc theo dõi có thể được tự động hóa hoàn toàn bằng AI, với tính năng tùy chỉnh và gửi tin nhắn dự đoán.
Ghi chép video: Người ghi chép AI đang có nhu cầu cao trong giới chuyên gia bán hàng, những người sử dụng công cụ này để ghi âm/ghi chép cuộc hội thoại trong khi tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ có ý nghĩa với khách hàng tiềm năng.
Thiết kế các bước tiếp theo: Dựa trên cuộc hội thoại, các công cụ AI có thể tự động tạo các mục hành động cho cả hai bên. Trên thực tế, khả năng tích hợp công cụ AI vào các ứng dụng như CRM, email, hội nghị video, nền tảng demo, v.v. có thể tự động hóa ngay cả các quy trình công việc phức tạp.
Tạo bảng điều khiển: Hầu hết các công cụ bán hàng hiện nay đều cung cấp một số loại báo cáo. Tuy nhiên, các báo cáo tiêu chuẩn sẵn có thường không đủ. AI có thể giúp các nhóm tạo bảng điều khiển tùy chỉnh, dựa trên KPI với chỉ những thông tin quan trọng nhất tại bất kỳ thời điểm nào.
Hơn nữa, bạn còn có thể xây dựng một chatbot AI trả lời bằng số. "Tổng doanh số đến nay là bao nhiêu?" hoặc "Có bao nhiêu khách hàng tiềm năng đã không hoạt động trong hơn 30 ngày?" giúp các nhóm khám phá dữ liệu bán hàng một cách năng động mà không cần làm phiền nhà phân tích dữ liệu!
Mẹo kinh doanh: Điều quan trọng là phải hiểu rằng bán hàng là một không gian có tính cạnh tranh cao. Các nền tảng CRM lớn đã chiếm lĩnh thị trường. Vì vậy, với tư cách là một doanh nghiệp, việc xây dựng các sản phẩm AI thích hợp sẽ hợp lý hơn.
Ngoài ra, bạn có thể xây dựng các ứng dụng cho các tính năng mà các nền tảng CRM này thiếu. Bằng cách này, bạn có thể lưu trữ các ứng dụng này trên thị trường Salesforce hoặc HubSpot và tính phí dựa trên mức sử dụng.
Đọc thêm: Nếu bạn quan tâm đến bất kỳ điều nào trên đây, hãy tìm hiểu thêm về cách sử dụng AI trong bán hàng.
15. AI trong phát triển phần mềm
Hơn một thập kỷ trước, nhà đầu tư Marc Andreessen đã nói đùa rằng phần mềm đang nuốt chửng thế giới. Kể từ đó, chúng ta chỉ còn bị bao vây bởi ngày càng nhiều phần mềm, giúp chúng ta làm mọi việc, từ thanh toán hóa đơn đến chơi game mỗi ngày.
AI đang đưa sự phát triển của phần mềm này tiến một bước dài. Bạn có thể xây dựng các sản phẩm đơn giản nhưng mạnh mẽ cho bất kỳ vấn đề kỹ thuật phần mềm nào mà các tổ chức phải đối mặt hiện nay. Dưới đây là một số ý tưởng.
- Kiểm soát chất lượng với đánh giá mã, gỡ lỗi và thử nghiệm dựa trên AI
- Tự động hóa tài liệu với các yếu tố trực quan, biểu đồ, sơ đồ quy trình công việc, v.v
- Copilots cho các nhà phát triển phần mềm để tạo mã từ các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên
- Lập trình cặp đôi và phản hồi về chất lượng/hiệu suất mã
- Các mô hình học máy cho an ninh mạng
Từ quản lý dự án phần mềm đến triển khai, có hàng tá trường hợp sử dụng kỹ thuật có thể được cải thiện nhờ AI. Nếu bạn đang làm việc trong ngành này, bạn có thể thấy bài viết trên blog của chúng tôi về cách sử dụng AI trong phát triển phần mềm rất thú vị.
Mẹo kinh doanh: Hiện đã có một số công cụ mà các nhóm phần mềm sử dụng. Ví dụ: Jira để tạo phiếu yêu cầu, Github để quản lý mã, v.v. được hàng triệu nhà phát triển trên toàn thế giới sử dụng. Trong quá trình xây dựng một doanh nghiệp phát triển phần mềm dựa trên AI, việc xác định cẩn thận những lỗ hổng trong các sản phẩm phổ biến này và giải quyết chúng một cách chu đáo sẽ rất hữu ích.
Trong giai đoạn đầu áp dụng AI, bạn có thể sử dụng một số mẫu kế hoạch phát triển của ClickUp để hướng dẫn quá trình của mình.
16. Gợi ý thời trang được hỗ trợ bởi AI
Một trong những thách thức lớn nhất trong thương mại điện tử là trả hàng. Khách hàng mua sản phẩm để dùng thử và trả lại những sản phẩm không phù hợp. Điều tồi tệ hơn là những sản phẩm như mỹ phẩm không thể trả lại, ngay cả khi không phù hợp, khiến người mua cảm thấy hối hận.
Các ứng dụng thời trang dựa trên AI nhằm giải quyết chính xác vấn đề này. Dưới đây là một số ý tưởng cho các ứng dụng mà bạn có thể xây dựng.
- Đề xuất kích thước: Dựa trên kích thước khách hàng đã khai báo, lịch sử mua hàng và thông tin sản phẩm, đưa ra đề xuất chính xác bằng AI
- Dùng thử ảo: Đối với các sản phẩm như giày dép, son môi, quần áo, v.v., sử dụng AI và ứng dụng thực tế ảo để cho phép người dùng dùng thử ảo trước khi mua
- Lookbooks: Sử dụng lịch sử mua hàng của khách hàng, đề xuất các phụ kiện phù hợp với tủ quần áo hiện có của họ
Mẹo kinh doanh: Với tất cả dữ liệu này trong tay, sản phẩm AI của bạn cũng có thể dự đoán xu hướng thời trang trong tương lai, giúp các nhà bán lẻ luôn dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh. Chỉ cần đảm bảo bạn đã nhận được sự đồng ý của người dùng trước khi sử dụng dữ liệu này.
17. AI trong lĩnh vực bất động sản và quản lý tài sản
Bất động sản không phải là ngành công nghiệp nhiệt tình nhất trong việc áp dụng công nghệ. Tuy nhiên, một sản phẩm hấp dẫn có thể là động lực thúc đẩy họ cần. Công nghệ AI mang đến cơ hội to lớn trong ngành công nghiệp mới mẻ này.
Định giá bất động sản: Các kỹ thuật AI có thể định giá bất động sản chính xác hơn dựa trên dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường và các yếu tố khác, chẳng hạn như sự phát triển của khu vực lân cận hoặc tỷ lệ lãi suất.
Dịch vụ cho thuê: Các công cụ quản lý bất động sản dựa trên AI có thể tự động hóa các dịch vụ cho thuê, chẳng hạn như thu tiền thuê và yêu cầu bảo trì.
Quản lý cơ sở vật chất: Các công cụ AI có thể giúp quản lý tài sản lên lịch bảo trì sắp tới, dự đoán thời gian ngừng hoạt động/sửa chữa, đánh giá quyết định sửa chữa hoặc thay thế, v.v.
Cộng tác: Các công cụ cộng tác dựa trên AI như ClickUp cho bất động sản có thể giúp cải thiện đáng kể kết quả. Ví dụ: với các công cụ định vị của ClickUp, bạn có thể lập bản đồ danh sách, sử dụng mã màu để phân biệt các danh sách theo phạm vi giá và dễ dàng lưu thông tin để sử dụng sau.
Mẹo kinh doanh: Là một ngành thận trọng, phát triển tương đối chậm, khách hàng bất động sản có thể không vội vàng mua các công cụ AI. Do đó, mô hình freemium sẽ giúp chứng minh giá trị và sau đó xây dựng lòng tin thông qua hành trình của khách hàng.
18. Giải pháp nông nghiệp được hỗ trợ bởi AI
AI có tiềm năng đóng vai trò quyết định trong việc hiện đại hóa nông nghiệp. Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích dữ liệu từ cảm biến đất, dự báo thời tiết và hình ảnh vệ tinh để tối ưu hóa hoạt động nông nghiệp trên nhiều mặt trận.
Một số trường hợp sử dụng AI chính là:
- Gợi ý về thời điểm và lượng nước cần tưới cho cây trồng
- Gợi ý về thời điểm gieo trồng hoặc thu hoạch
- Các chiến lược quản lý sâu bệnh
- Các quyết định dựa trên dữ liệu về quản lý trang trại và năng suất của nông dân
Mẹo kinh doanh: Là một sản phẩm AI, bạn có thể tính phí đăng ký trực tiếp cho người tiêu dùng/nông dân. Tuy nhiên, trong thị trường này, bạn cũng có thể thiết kế mô hình B2B bằng cách hợp tác với các tổ chức phi chính phủ hoặc tổ chức cộng đồng để chia sẻ doanh thu.
19. AI trong du lịch và dịch vụ khách sạn
Các công ty du lịch và nền tảng khách sạn như Airbnb và TripAdvisor từ lâu đã tận dụng AI để tạo ra những trải nghiệm du lịch tùy chỉnh cho người dùng. Tuy nhiên, còn rất nhiều việc cần làm trong không gian này.
Một số vấn đề vẫn chưa được giải quyết là:
- Quyết định điểm đến: Chọn điểm đến nghỉ dưỡng phù hợp dựa trên sở thích, mùa, sự kiện, chi phí và nhiều yếu tố khác
- Lập ngân sách và kế hoạch: Thiết kế kỳ nghỉ hoàn chỉnh, bao gồm vé, khách sạn, visa, hoạt động, mua sắm, v.v. trong phạm vi ngân sách
- Du lịch nhóm: Cân bằng giữa tính sẵn có, sở thích và nhu cầu của nhiều người trong một chuyến du lịch nhóm
- Đề xuất theo ngữ cảnh: Đề xuất các sự kiện/địa điểm tham quan dựa trên mùa, thời gian trong ngày, địa điểm, v.v
- Tự động hóa: Cho phép đăng ký, thanh toán, chuyển sân bay, v.v. một cách liền mạch
Mẹo kinh doanh: Do ngành du lịch là một không gian đông đúc, cách tốt nhất là xây dựng các cải tiến và bán cho các tổ chức khác nhau. Ví dụ: bạn có thể xây dựng một giải pháp tự động hóa tùy chỉnh cho một chuỗi khách sạn, tích hợp với hệ thống ERP của họ.
20. Nghiên cứu pháp lý và phân tích hợp đồng dựa trên AI
"Một công ty Fortune 1000 điển hình duy trì 20.000-40.000 hợp đồng đang hoạt động tại bất kỳ thời điểm nào", theo một nghiên cứu của World Commerce and Contracting. Việc nắm rõ các điều khoản, ngày tháng và chi tiết của các hợp đồng này có thể là một công việc thủ công mệt mỏi.
Với AI, điều đó sẽ thay đổi. AI đang mang lại giá trị theo cấp số nhân bằng cách tự động hóa:
- Phân tích hợp đồng để đánh giá, thực hiện và thanh toán
- Kiểm tra tài liệu trước khi ký kết hợp đồng
- Nghiên cứu pháp lý để đảm bảo các thỏa thuận tốt nhất cho tất cả các bên
- Tìm kiếm cơ sở dữ liệu pháp lý để tra cứu các vụ án liên quan
- Tuân thủ và thỏa thuận mức dịch vụ (SLAs)
Mẹo kinh doanh: Cả hai hình thức định giá dựa trên người dùng và dựa trên mức sử dụng đều hiệu quả trong thị trường này. Ví dụ, đối với ứng dụng nghiên cứu pháp lý, bạn có thể tính phí đăng ký cho mỗi người dùng. Đối với ứng dụng xem xét tài liệu, bạn có thể tính phí cho mỗi tài liệu/trang được xử lý.
Nếu không có ý tưởng nào phù hợp với bạn, chúng tôi có ý tưởng thứ 21 — hơi meta nhưng hoàn toàn đáng giá: Hỏi AI. 😊
Hãy thử sử dụng một công cụ AI như ClickUp Brain và trao đổi ý tưởng với nó. Nếu bạn gặp khó khăn khi bắt đầu, hãy yêu cầu ClickUp Brain đề xuất ý tưởng và hoàn thiện chúng.
Những ý tưởng khởi nghiệp AI nào mang lại lợi nhuận cao nhất?
Khởi nghiệp AI là một lĩnh vực kinh doanh rộng lớn. Từ tạo/lập mô hình, nền tảng, B2C, B2B đến cung cấp dịch vụ, thế giới là của bạn. Trong khi đánh giá các ý tưởng cho công ty khởi nghiệp của mình, hãy xem xét bản chất, giá trị thị trường và khả năng cạnh tranh của mọi đối thủ hiện có trong không gian này.
Để giúp bạn bắt đầu, đây là một số ví dụ về các doanh nghiệp đang tạo dựng vị thế cho mình hiện nay.
Trong không gian AI tạo ra nội dung, các công ty phát triển mô hình như OpenAI và Anthropic là những công ty khởi nghiệp có giá trị nhất hiện nay. Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu với AI, Databricks là công ty nổi bật. Công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe Abridge đang ngày càng phổ biến trong cộng đồng bác sĩ lâm sàng.
Trong lĩnh vực năng suất và hợp tác, Notion và ClickUp đang có những bước tiến lớn. Trong lĩnh vực tạo/lập nội dung, Writer đang ngày càng phổ biến.
Điều quan trọng cần ghi chú là tất cả các công ty này đều là những công ty khởi nghiệp đang phát triển và chưa đạt đến giai đoạn sinh lời. Tuy nhiên, con đường dẫn đến thành công của AI trong kinh doanh là rất rõ ràng.
Khi đã có ý tưởng để khám phá, đây là cách bạn có thể bắt đầu phát triển công cụ của mình.
Hiểu quy trình phát triển công cụ AI
Xây dựng một công cụ AI là một nỗ lực toàn diện liên quan đến kinh doanh, công nghệ và các yếu tố từ phía người tiêu dùng. Dưới đây là hướng dẫn từng bước về cách bạn có thể thực hiện.
Phát triển ý tưởng và nghiên cứu
Trước khi bắt đầu phát triển công cụ của mình, hãy làm rõ ý tưởng của bạn.
- Xác định rõ vấn đề của người dùng
- Hiểu khách hàng và hành vi của họ
- Nghiên cứu các giải pháp hiện tại mà họ đang sử dụng
- Đánh giá cơ hội mà bạn có
Sau khi đã xác định rõ ý tưởng của mình, hãy tiến hành nghiên cứu thị trường để đánh giá vị trí của mình. Hãy đặt ra các câu hỏi sau.
- Có thị trường cho sản phẩm này không?
- Người dùng có khả năng và sẵn sàng chi trả cho nó không?
- Có những công cụ nào khác trên thị trường? Chúng hoạt động như thế nào? Giá cả ra sao?
- Những mối đe dọa nào bạn có thể gặp phải khi đưa sản phẩm ra thị trường?
Ví dụ: nếu bạn đang xây dựng một công cụ quản lý mạng xã hội dựa trên AI, bạn sẽ phụ thuộc rất nhiều vào API của X (trước đây là Twitter) để thực hiện công việc. Nếu X ngừng hỗ trợ, mô hình kinh doanh của bạn sẽ sụp đổ.
Hiểu rõ các tham số này trước khi bắt tay vào xây dựng công cụ AI của bạn.
Xác định mục tiêu
Xác định giá trị quan trọng mà sản phẩm dựa trên AI của bạn mang lại cho khách hàng. Điều này sẽ trả lời câu hỏi của bạn, "Lợi ích của AI là gì?"
Câu trả lời có thể là cải thiện hiệu quả, nâng cao năng suất, tiết kiệm chi phí hoạt động, tự động hóa dịch vụ khách hàng, cung cấp phân tích thời gian thực, v.v.
Khi xác định mục tiêu, hãy đảm bảo chúng là SMART (cụ thể, có thể đo lường, có thể đạt được, có liên quan và có thời hạn). Đảm bảo rằng sản phẩm của bạn luôn đáp ứng các mục tiêu này cho khách hàng theo thời gian.
Thu thập và chuẩn bị dữ liệu cho công cụ AI của bạn
Bước này là nền tảng của sự phát triển AI. Hiệu suất của mô hình AI liên quan trực tiếp đến số lượng và chất lượng dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình. Dữ liệu không chính xác, không đầy đủ hoặc có cấu trúc kém có thể dẫn đến sự thất bại của các công cụ AI.
- Thu thập dữ liệu liên quan
- Làm sạch dữ liệu để loại bỏ tiếng ồn hoặc sự không nhất quán
- Ghi chú hoặc dán nhãn dữ liệu nếu bạn đang sử dụng các mô hình học có giám sát
Phát triển và triển khai mô hình
Sau khi chuẩn bị dữ liệu, phát triển các mô hình AI bằng cách sử dụng các thuật toán machine learning hoặc deep learning. Ở mức cơ bản, bạn sẽ thực hiện các bước sau:
- Lựa chọn thuật toán phù hợp
- Đào tạo mô hình trên dữ liệu đã chuẩn bị
- Hoàn thiện mô hình để nâng cao hiệu suất
- Kiểm thử và xác thực mô hình để đảm bảo mô hình có khả năng tổng quát hóa tốt trên dữ liệu mới
- Triển khai AI trên đám mây hoặc cơ sở hạ tầng tại chỗ và cho phép sử dụng
Xem thêm: Hướng dẫn cơ bản về cách tích hợp AI vào website.
Tiếp thị và bán công cụ AI
Sau khi đã xây dựng công cụ, đã đến lúc đưa nó ra thị trường. Tiếp thị và bán hàng cho một sản phẩm phần mềm là một cuốn sách hoàn chỉnh. Vì vậy, ở đây, chúng ta sẽ nói về một số phương pháp hay nhất cơ bản cần lưu ý.
🏆 Định vị: Sử dụng nghiên cứu của bạn để định vị sản phẩm AI của bạn trên thị trường. Tập trung vào những điểm khác biệt và ưu việt của sản phẩm. Nêu rõ những lợi ích của sản phẩm đối với nhu cầu của người dùng.
⼮ Kênh: Tận dụng các kênh như tiếp thị nội dung, quảng cáo, sự kiện, demo và bằng chứng xã hội để xây dựng lòng tin và uy tín với khách hàng tiềm năng.
💵 Định giá: Quyết định mức giá bạn sẽ tính cho khách hàng và cách tính. Chúng tôi sẽ khám phá một số mô hình trong phần tiếp theo.
😎 Thành công của khách hàng: Các công cụ AI, theo thiết kế, sẽ càng sử dụng càng tốt. Điều này có nghĩa là bạn cần khách hàng sử dụng công cụ trong thời gian dài để bạn có thể thu thập và tận dụng dữ liệu. Thành lập các nhóm hỗ trợ khách hàng thành công mạnh mẽ và khuyến khích sử dụng lâu dài.
Theo dõi và tối ưu hóa
Là một công nghệ không ngừng phát triển, các công cụ AI cần được giám sát và tối ưu hóa liên tục. Cho phép mô hình học hỏi một cách năng động từ dữ liệu mới. Giám sát hiệu suất để đảm bảo nó đáp ứng các mục tiêu đã định. Thu thập phản hồi của người dùng và dữ liệu hiệu suất hệ thống để giữ cho công cụ AI luôn phù hợp và có liên quan.
Chúng ta đã thảo luận về việc xây dựng và đưa sản phẩm ra thị trường. Bây giờ là lúc để thảo luận về kết quả cuối cùng — theo nghĩa đen.
Khởi nghiệp AI: Lợi nhuận và sinh lời
Giống như bất kỳ doanh nghiệp nào, các công ty khởi nghiệp AI cũng cần kiếm tiền. Để đạt được mục tiêu đó, họ tạo ra doanh thu thông qua nhiều kênh khác nhau.
Các doanh nghiệp AI kiếm tiền như thế nào?
Đăng ký sản phẩm: Các công ty khởi nghiệp tạo ra các công cụ AI có thể truy cập bằng cách trả phí định kỳ theo mô hình đăng ký. Ví dụ phổ biến bao gồm Google Gemini và Jasper.
Cấp phép: Một số công ty khởi nghiệp xây dựng các thuật toán AI và cấp phép cho các nhà cung cấp hoặc doanh nghiệp trong các ngành như y tế, tài chính hoặc bán lẻ. Các mô hình Med-PaLM của Google hoặc GPT của OpenAI hoạt động theo cách này.
Tư vấn: Các công ty khởi nghiệp cung cấp dịch vụ tư vấn, phát triển các giải pháp AI tùy chỉnh cho khách hàng hoặc tích hợp AI vào quy trình làm việc hiện có.
Insights: Cũng có những công ty khởi nghiệp kiếm tiền từ dữ liệu, bán thông tin chi tiết hoặc phân tích dự đoán được rút ra từ các mô hình AI độc quyền. BloombergGPT là một ví dụ điển hình.
Dù bạn chọn mô hình doanh thu nào, hãy luôn theo dõi tỷ lệ hoàn vốn (ROI). Do chi phí, hạ tầng, dữ liệu và kỹ năng cần thiết để phát triển công cụ AI là rất lớn, ROI có thể trở thành một mục tiêu xa vời. Đây thực sự là một trong những thách thức chính của các startup AI.
Những thách thức trong việc triển khai AI trong kinh doanh và cách vượt qua chúng
Xây dựng một doanh nghiệp dựa trên AI đơn giản và dễ dàng hơn hầu hết các loại hình kinh doanh khác. Ví dụ, nếu bạn muốn mở một phòng tập thể dục, bạn cần đầu tư vào bất động sản, thiết bị, huấn luyện viên, bán hàng, tiếp thị, v.v. Mặt khác, một ứng dụng tập luyện thể dục dựa trên AI có thể được xây dựng ngay từ nhà để xe của bạn.
Tuy nhiên, còn có một số thách thức khác về AI mà bạn cần xem xét.
Dữ liệu
Các công cụ AI được xây dựng dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ. Trong quá trình thu thập và sử dụng dữ liệu này, bạn có thể gặp phải các thách thức như:
- Đạo đức trong việc thu thập dữ liệu
- Các vấn đề bảo mật liên quan đến việc sử dụng dữ liệu, đặc biệt là thông tin nhận dạng cá nhân
- Bảo mật lưu trữ dữ liệu
- Tuân thủ các quy định pháp luật địa phương, tiểu bang, liên bang và quốc tế
Trước khi tạo ra một công cụ AI, hãy xem xét kỹ các vấn đề về dữ liệu. Hãy nhờ sự giúp đỡ của các chuyên gia dữ liệu và luật sư để bắt đầu một cách thuận lợi nhất.
Một biểu mẫu khác của dữ liệu là chuyên môn. Ví dụ: nếu bạn đang thiết kế các bài tập dựa trên AI, bạn cần các chuyên gia trong lĩnh vực này để xác nhận tính chính xác và sự phù hợp của bài tập. Công cụ của bạn không thể khuyến nghị khách hàng tham gia vào các hoạt động có rủi ro chỉ để đạt được mục tiêu giảm cân của họ.
Xem xét các suy luận/đề xuất mà ứng dụng AI của bạn đưa ra và đăng ký các chuyên gia để xác nhận điều đó. Xây dựng mô hình trách nhiệm để đảm bảo nội dung được kiểm duyệt bởi các chuyên gia trong lĩnh vực đó. Nếu bạn đang làm việc trong các ngành công nghiệp có quy định nghiêm ngặt như y tế hoặc tài chính, hãy đặc biệt chú ý và tham khảo ý kiến của các chuyên gia pháp lý để được hướng dẫn.
Chi phí
Chi phí để khởi nghiệp AI là bao nhiêu?
Chi phí để khởi động một công ty khởi nghiệp AI có thể dao động từ 5.000 đến hơn 100.000 đô la, tùy thuộc vào sản phẩm, cơ sở hạ tầng, thu thập dữ liệu, quy mô nhóm và độ phức tạp của quá trình phát triển sản phẩm. Thông thường, các chi phí này phát sinh trước, rất lâu trước khi sản phẩm có thể được đưa ra thị trường hoặc tạo ra lợi nhuận.
Để loại bỏ những thách thức liên quan đến chi phí, hãy lập một kế hoạch kinh doanh dài hạn rõ ràng để thu hồi vốn đầu tư. Bắt đầu với MVP nhỏ hơn và xác thực nó trước khi mở rộng quy mô.
Bảo mật và bảo mật
Vì hệ thống AI phụ thuộc vào lượng dữ liệu nhạy cảm khổng lồ, nên những lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư là điều dễ hiểu. Để tránh vi phạm, hãy xây dựng hệ thống mạnh mẽ để:
- Ngăn chặn việc xử lý dữ liệu sai sót
- Tuân thủ quy định và tránh các hình phạt pháp lý
- Quản lý quản trị dữ liệu
- Đảm bảo các phương pháp bảo mật tốt nhất, chẳng hạn như ẩn danh, mã hóa, v.v
- Thực hiện các biện pháp bảo mật mạng và kiểm toán
Niềm tin của khách hàng
Bất chấp sự nhiệt tình, khách hàng có thể vẫn còn e dè với AI. Điều này đặc biệt đúng trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, đầu tư hoặc thậm chí thời trang, nơi mà sự sáng tạo và phán đoán của con người được đánh giá rất cao.
Giải quyết sự cảnh giác này bằng cách xây dựng lòng tin. Hãy minh bạch về cách sử dụng AI, dữ liệu nào được thu thập và cách ra quyết định. Cho người dùng quyền kiểm soát dữ liệu của họ nhiều hơn. Cho phép họ tương tác với con người khi họ muốn. Tìm kiếm và thực hiện phản hồi.
Bắt đầu kinh doanh AI của bạn với ClickUp
Kể từ khi ra mắt ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tương tự, AI đã xuất hiện ở mọi nơi.
Hiện nay, mọi công cụ và nền tảng năng suất tại nơi làm việc đều có AI. Apple đang tích hợp Apple Intelligence vào iOS và MacOS. Các công cụ ưu tiên AI đang xuất hiện trong mọi ngành công nghiệp và trường hợp sử dụng.
Tuy nhiên, chúng ta mới chỉ đang ở giai đoạn đầu của một cơ hội rộng lớn trên thị trường AI. Là thế hệ sản phẩm phần mềm tiếp theo, các công ty khởi nghiệp AI sẽ định nghĩa lại ngành kinh doanh công nghệ. Nếu bạn muốn có một phần trong miếng bánh đó, đã đến lúc bắt đầu thực hiện những ý tưởng kinh doanh AI tốt nhất của mình.
ClickUp có mọi thứ bạn cần để bắt đầu. Phát triển ý tưởng với ClickUp Brain. Tiến hành khảo sát và phân tích dữ liệu với ClickUp Forms. Lập kế hoạch phát triển công cụ AI với ClickUp Tasks. Xây dựng CRM, tự động hóa quy trình làm việc, giám sát hiệu suất và tối ưu hóa, tất cả chỉ trong một nơi với ClickUp.