Du känner säkert igen den där blandade känslan: AI hjälper dig att skriva kod snabbare, och sedan tillbringar du nästa timme med att rensa upp de "nästan rätt" delarna.
Det är därför valet av ett alternativ till Zencoder AI handlar mer om vad som händer efter det första utkastet: PR-feedback (Pull Request), korrigeringar och om ditt team fortfarande litar på resultatet.
Den avvägningen är viktig eftersom AI-användning redan är mainstream. I Stack Overflows utvecklingsundersökning för 2025 uppger 84 % av respondenterna att de använder eller planerar att använda AI-verktyg i sin utvecklingsprocess.
Så den verkliga frågan är vilken typ av hjälp du behöver: en AI-kodningsagent som kan arbeta med flera filer eller en AI-kodningsassistent som levererar kontextmedvetna kodförslag i din editor för flera programmeringsspråk.
Denna guide beskriver de bästa alternativen till Zencoder AI, deras viktigaste funktioner och var de faktiskt passar in i verkliga arbetsflöden för mjukvaruutveckling.
De 9 bästa alternativen till Zencoder AI i korthet
Här är en snabb översikt över de bästa alternativen till Zencoder AI så att du kan hitta rätt verktyg för ditt arbetsflöde innan du dyker in i de detaljerade recensionerna.
| Verktyg | Bäst för | Viktiga funktioner | Priser* |
| ClickUp | Kör arbetsflöden för mjukvaruutveckling i ett konvergerat AI-arbetsutrymme | AI-assistans för arbetsmiljö, dokument och specifikationer på ett och samma ställe, automatisering av arbetsflöden, spårning av mjukvaruleveranser | Gratis för alltid; anpassningar tillgängliga för företag |
| GitHub Copilot | Kontextmedvetna kodförslag i VS Code och andra populära IDE:er | Kodförslag i redigeraren, chattbaserad hjälp, stöd för flera programmeringsspråk, hjälp med kodgranskning | Gratis plan tillgänglig; betalda planer från 19 $/månad per användare |
| Amazon Q Developer | AWS-inbyggd AI-kodningshjälp i IDE och CLI | IDE + CLI-stöd, agentiska kodningsförfrågningar, AWS-medvetna förslag, förbättrad utvecklingsproduktivitet för repetitiva uppgifter | Gratis nivå tillgänglig; betalda planer från 19 $/månad per användare |
| Tabnine | Säker AI-kodning för företagsteam med behov av kodsekretess | IDE-stöd, kodgenerering, företagskontroller, självhostade alternativ | Betalda abonnemang från 59 $/månad per användare |
| Cursor | Djupgående förståelse av kodbasen och redigering av flera filer med en AI-kodningsassistent | Redigering av flera filer, agentarbetsflöden, modellalternativ, kontextmedvetna förslag i en AI IDE | Gratis plan tillgänglig; betalda planer från 40 $/månad per användare |
| Replit AI | Bygg och distribuera appar snabbt med en AI-kodningsagent i webbläsaren | Agentbaserad apputveckling, webbläsar-IDE, distribution från samma plats, snabb prototyputveckling | Gratis plan tillgänglig; betalda planer från 25 $/månad per användare |
| Windsurf | En AI-kodningsagent i en agentbaserad IDE för arbete med flera filer | Cascade-agent, ändringar i flera filer, kreditbaserad användning, IDE-upplevelse på skrivbordet | Gratis plan tillgänglig; betalda planer från 15 $/månad per användare |
| Codacy | Automatiserade kodgranskningar som skyddar kodkvaliteten i pull-förfrågningar | PR-skanning, kvalitetskontroller, säkerhetskontroller, flerspråkig täckning | Gratis plan tillgänglig; betalda planer från 21 $/månad per utvecklare |
| Deepcode AI (Snyk) | AI-driven kodgranskning med fokus på säker kodning och upptäckt av sårbarheter | Säkerhetsfokuserad analys, stöd för flera språk, hjälp med prioritering, dataflödesanalys | Gratis plan tillgänglig; betalda planer från 25 $/månad per utvecklare. |
Hur vi granskar programvara på ClickUp
Vår redaktion följer en transparent, forskningsbaserad och leverantörsneutral process, så du kan lita på att våra rekommendationer baseras på verkligt produktvärde.
Här är en detaljerad översikt över hur vi granskar programvara på ClickUp.
Varför välja alternativ till Zencoder AI?
Du börjar leta efter ett alternativ till Zencoder AI när verktyget inte längre passar ditt sätt att leverera. Kanske gillar du hastigheten hos AI-kodning, men du lägger fortfarande tid på kodgranskning och att fixa förslag som missar avsikten.
Eller så behöver du kontextmedvetna förslag som matchar din kodningsstil och dina repo-konventioner, inte generiska kodsnuttar som ser korrekta ut men inte fungerar i gränsfall.
Kostnaden är också viktig. När användningen sprids över ett team kan kostnaden för betalda abonnemang snabbt stiga, så ett pålitligt gratisabonnemang är till hjälp medan du testar arbetsflöden. För andra team är kontrollen ett större problem: dataintegritet, kodintegritet, säkerhetsåtgärder och, i vissa fall, en egenhostad installation för känsliga repositorier.
Det viktigaste är att du vill ha AI-assistans som förbättrar din utvecklingsprocess istället för att skapa extra arbete. Rätt verktyg hjälper dig att fixa buggar snabbare, upprätthålla kodkvaliteten, minska repetitiva uppgifter och känna dig trygg när du slår samman ny kod.
📖 Läs också: De bästa AI-verktygen som förändrar företag
De 9 bästa alternativen till Zencoder AI att använda
Att välja rätt alternativ till Zencoder AI handlar om hur du arbetar dagligen. Vissa verktyg fokuserar på att skriva ny kod i din integrerade utvecklingsmiljö (IDE). Andra fungerar mer som en AI-kodningsagent som kan uppdatera flera filer eller stödja automatiserade kodgranskningar.
Här är vårt urval av de bästa Zencoder AI-alternativen du kan använda.
1. ClickUp (Bäst för enhetliga arbetsytor för att hantera mjukvaruprojekt och automatisera arbetsflöden)
Om ditt huvudproblem är att ”AI:n inte är tillräckligt smart” bör du antagligen börja med en kodningsassistent. Om ditt problem är att ”teamet inte kan leverera rent eftersom kontexten är uppdelad på för många verktyg” behöver du en annan lösning. Det är där ClickUp passar in som ett praktiskt alternativ till Zencoder AI.
Istället för att behandla AI som ett separat lager fungerar ClickUp som en konvergerad AI-arbetsplats som håller uppgifter, diskussioner och leveransspårning sammankopplade på ett och samma ställe.
ClickUp minskar Work Sprawl (arbete spritt över för många appar) och AI Sprawl (för många isolerade AI-verktyg med partiell kontext), så att ditt team lägger mindre tid på att jaga de senaste besluten och mer tid på att leverera.
Så här gör du:
Få kodningshjälp dygnet runt, direkt i din arbetsmiljö.
ClickUp Codegen integrerar AI-driven mjukvaruutveckling direkt i ditt arbetsflöde. Det är som att ha en AI-utvecklare som teammedlem i ClickUp som förstår naturligt språk. Den läser och lär sig också från hela uppgiftskontexten för att skriva högkvalitativ kod, fixa buggar och till och med generera produktionsklara pull-förfrågningar utan att lämna din arbetsyta.
Med Codegen kan du:
- Omvandla beskrivningar i klartext till fungerande kod snabbt
- Delegera funktionsutveckling, buggfixar och kodfrågor genom att helt enkelt tilldela en uppgift eller tagga @codegen.
- Förkorta utvecklingscyklerna, minska det manuella arbetet och undvik att växla mellan dussintals verktyg.
Förvandla spridda utvecklingskontexter till tydliga nästa steg med ClickUp Brain.
När kraven finns på ett ställe, implementeringsanteckningar på ett annat och beslut i chatten, är det vanligt att man levererar "korrekt" kod som ändå missar avsikten. ClickUp Brain är byggt för just sådana situationer.
Som kontextmedveten AI finns den i din arbetsyta och hjälper dig att omvandla kunskap från dina ClickUp-uppgifter, dokument och chattar till något du kan agera på, utan att behöva kopiera detaljer mellan olika verktyg.
Här är några praktiska sätt på vilka utvecklare och tekniska chefer kan använda ClickUp Brain:
- Sammanfatta långa uppgiftstrådar till en kort sammanfattning av ”vad som har ändrats, varför det har ändrats och vad som blockerar” för standups och asynkrona uppdateringar.
- Omvandla spridda acceptanskriterier och gränsfall till en tydlig checklista som du kan validera under granskningar av pull-förfrågningar.
- Skapa tekniska anteckningar utifrån befintliga uppgifter så att dokumentationen håller jämna steg med leveransen.
- Håll AI-användningen säker för teamlanseringar med ClickUps angivna säkerhets- och sekretesskontroller, inklusive SOC 2-kompatibilitet, ingen tredjepartsutbildning på dina data och ingen tredjeparts datalagring.
- Använd stöd för flera modeller under en uppsättning behörigheter och kontroller, så att teamen inte sprider känslig information mellan olika AI-verktyg.
💡 Proffstips: Använd ClickUp Super Agents för att hålla ingenjörsarbetet konsekvent.
Super Agents är ClickUps AI-drivna teammedlemmar som är utformade för att köra flerstegsarbetsflöden med hjälp av ditt arbetsutrymmeskontext.
Här är några användningsfall för ClickUp Super Agent som passar bra för mjukvaruleverans:
- Agent för ”tekniskt uppföljning” som omvandlar en uppgift till en brief med beslut, risker, gränsfall och acceptanskriterier, och sedan publicerar den i uppgiften och en teamkanal.
- ”PR prep”-agent som skapar ett utkast till granskningskontext, inklusive vad som har ändrats och vad som ska verifieras, så att granskningar av pull-förfrågningar kan börja med en gemensam kontext.
- Agenten ”Triage helper” skannar nya buggar från intaget och föreslår nästa steg, ägare och saknade detaljer innan arbetet når sprintet.
- Skapa agenter med hjälp av naturligt språk-byggaren från AI-området i ClickUp och kontrollera var de kan verka genom att begränsa åtkomsten till rätt utrymmen och dokument.
Håll specifikationer och kodsnuttar lätta att hitta med ClickUp Docs.
När AI hjälper dig att skriva kod snabbare, flyttas den verkliga risken till att tappa bort beslut. Specifikationer förändras, motiveringar försvinner och kodsnuttar hamnar utspridda i kommentarer och chattar.
ClickUp Docs kopplar dokumentationen direkt till utförandet, så att granskarna förstår avsikten innan de diskuterar implementeringen.
Med ClickUp Docs kan team:
- Skapa levande tekniska specifikationer med inbäddade sidor för arkitektoniska anteckningar, specialfall och API-detaljer.
- Samarbeta i realtid med kommentarer och inbyggd feedback, och omvandla sedan dokumentavsnitt till spårbara uppgifter.
- Lagra läsbara kodsnuttar med formaterade kodblock i flera programmeringsspråk.
- Använd Docs Hub som ett centralt bibliotek för alla tekniska dokument, så att det blir enkelt att hitta rätt specifikationer, beslut eller referenser under kodgranskningen.
💡 Proffstips: ClickUp Brain MAX hjälper dig att hålla mjukvaruutvecklingsflöden kopplade till det ursprungliga sammanhanget, så att uppdateringar inte går förlorade mellan verktyg och kodgranskningen förblir grundad i ”varför”.
- Logga framsteg snabbare med Talk to Text : Efter ett standup-möte eller en snabb utvecklingssynkronisering kan du diktera en tydlig uppdatering som ”status, blockerare, nästa steg, ägare, förfallodatum”. Talk to Text transkriberar det till en strukturerad uppdatering av uppgiften, så att du kan behålla momentum utan att manuellt skriva långa anteckningar.
- Få klarhet i ditt arbetsflöde: Ställ frågor till ClickUp Brain MAX som "Vilka uppgifter är i riskzonen i denna sprint och varför?" eller "Sammanfatta öppna buggar och vem som ansvarar för nästa åtgärd." Du får en tydlig överblick utan att behöva gå igenom varje lista.
- Hitta källan till ett beslut med ClickUp Enterprise AI Search : När någon frågar ”Varför ändrar vi detta?” kan du använda Enterprise Search för att hämta den ursprungliga specifikationen, kommentartråden eller dokumentet som ledde till arbetet, så att du slipper gissa och kan göra granskningar snabbare.
- Välj rätt AI-modell för uppgiften: Byt modell och välj mellan ChatGPT, Gemini eller Claude utifrån dina behov. Använd en för kortfattade statusrapporter, en för djupare analyser och en för att skriva om granskarens anteckningar.
Automatisera repetitiva uppgifter i hela utvecklingsprocessen med ClickUp Automations.
ClickUp Automations löser detta genom att automatisera uppgifter från triggers och åtgärder, med valfria villkor för mer kontroll.
Så här kan ditt team använda ClickUp Automations för att optimera sina arbetsflöden för mjukvaruutveckling:
- Tilldela uppgifter automatiskt med hjälp av dynamiska tilldelare (uppgiftsskapare, övervakare eller den person som utlöste automatiseringen), så att routningen förblir korrekt när teamen förändras.
- Lägg till precision med villkor så att automatiseringar endast körs när det är viktigt, till exempel ”endast för buggar”, ”endast när prioriteten är P0” eller ”endast när ett fält ändras”.
- Ställ in anpassade fält automatiskt när en uppgift skapas eller flyttas mellan olika steg, så att rapportering och överlämningar förblir konsekventa mellan flera projekt.
- Börja med föreslagna automatiseringar eller mallar och anpassa sedan reglerna för ditt sprintflöde eller steg i din release-checklista.
Planera och spåra mjukvaruleveranser med ClickUp för mjukvaruteam
Om det enda du förbättrar är kodgenereringshastigheten kommer du fortfarande att stöta på förseningar på samma ställen: oklara prioriteringar, saknade beroenden och långsamma överlämningar mellan backlog, buggar och releaser. ClickUp för mjukvaruteam fokuserar på att samla dessa arbetsflöden på ett ställe så att du kan hantera leveransen, inte bara uppgifterna.
Så här ger det ett strukturerat sätt att hantera hela din tekniska livscykel:
- Kör sprintar, backloggar, buggar och roadmaps i ett enda system så att leveransarbetet inte sprids över flera verktyg.
- Minska manuell felspårning och överlämningar genom att hålla arbetsflödena konsekventa under hela sprintcykeln.
- Förbättra insynen i arbetsbelastning och beroenden så att "blockerat" arbete blir uppenbart innan det blir en överraskning sent i cykeln.
- Använd releaseorienterade strukturer som checklistor för driftsättning och releasetåg för att hålla lanseringsstegen konsekventa i hela teamet.
ClickUps bästa funktioner
- Visualisera leveransstatus med ClickUp Dashboards för att spåra hinder, granska köer och följa trender.
- Standardisera felrapporter och funktionsförfrågningar med ClickUp Forms så att intaget förblir konsekvent och genomförbart.
- Länka GitHub-arbete till leveransspårning med ClickUps GitHub-integration för commits, grenar och pull-förfrågningar kopplade till uppgifter.
- Få sammanfattningar och övergripande insikter från alla dina utvecklingsmöten med ClickUps AI Notetaker.
- Dela upp stora arbetsuppgifter i hanterbara enheter med ClickUp Task Checklists, så att komplexa uppgifter inte fastnar som en enda gigantisk ärende.
Priser för ClickUp:
ClickUp-betyg och recensioner:
- G2: 4,7/5 (över 11 030 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (4 530+ recensioner)
Vad säger verkliga användare om ClickUp?
En mjukvaruutvecklare på G2 sa:
Som mjukvaruutvecklare uppskattar jag mest med ClickUp att det är en omfattande plattform som på ett smidigt sätt sammanför uppgiftshantering, dokumentation och kommunikation. Möjligheten att anpassa arbetsflöden, tillsammans med robusta automatiseringar och integrationer, gör att jag kan hålla ordning, minimera kontextväxlingar och se till att hela utvecklingsteamet är på samma sida. Verktyg som ClickUp Docs och agilorienterade uppgiftsvyer förenklar både planering och uppföljning av framsteg. Sammantaget hjälper ClickUp mig att spara tid och öka min produktivitet.
Som mjukvaruutvecklare uppskattar jag mest med ClickUp att det är en omfattande plattform som på ett smidigt sätt sammanför uppgiftshantering, dokumentation och kommunikation. Möjligheten att anpassa arbetsflöden, tillsammans med robusta automatiseringar och integrationer, gör att jag kan hålla ordning, minimera kontextbyten och se till att hela utvecklingsteamet är på samma sida. Verktyg som ClickUp Docs och agilorienterade uppgiftsvyer förenklar både planering och uppföljning av framsteg. Sammantaget hjälper ClickUp mig att spara tid och öka min produktivitet.
📖 Läs också: Utnyttja kraften i ClickUp AI för mjukvaruteam
📮ClickUp Insight: 33 % av våra respondenter pekar på kompetensutveckling som ett av de AI-användningsfall de är mest intresserade av. Till exempel kan icke-tekniska arbetare vilja lära sig att skapa kodsnuttar för en webbsida med hjälp av ett AI-verktyg.
I sådana fall gäller att ju mer kontext AI har om ditt arbete, desto bättre blir dess svar. Som den ultimata appen för arbete är ClickUps AI utmärkt på detta. Den vet vilket projekt du arbetar med och kan rekommendera specifika steg eller till och med utföra uppgifter som att enkelt skapa kodsnuttar.
2. GitHub Copilot (bäst för kontextmedvetna kodförslag i VS Code och andra populära IDE:er)
Om du vill ha ett alternativ till Zencoder AI som kan köras i bakgrunden medan du arbetar är Copilot skapat för just den typen av "in-editor"-loop. Du skriver kod i VS Code (eller en annan IDE som stöds) och Copilot föreslår kompletteringar och kodsnuttar medan du arbetar. Det här är till stor hjälp när du snabbt går igenom repetitiva uppgifter eller försöker hålla tempot uppe under komplex kodning.
Det blir ännu mer användbart när ditt arbete omfattar flera filer. GitHub erbjuder sätt att ge Copilot mer repo-kontext (inklusive instruktioner på repo-nivå), vilket gör det möjligt att leverera mer kontextmedvetna förslag istället för generiska autofullständningar.
Och om kodgranskning är något som tar mycket tid kan du begära Copilot-kodgranskning på pull-förfrågningar för att upptäcka problem och få förslag på korrigeringar som du kan tillämpa direkt. Detta gör det särskilt praktiskt för team som försöker skydda kodkvaliteten när AI-kodning blir rutin.
GitHub Copilots bästa funktioner
- Få kontextmedvetna kodförslag i VS Code och andra populära IDE:er medan du skriver kod.
- Generera kodsnuttar och ny kod för vanliga mönster i flera programmeringsspråk.
- Få chattbaserad AI-hjälp för felsökning, förklaringar och planering av ändringar i flera filer.
- Föreslå korrigeringar och förbättringar med GitHub Copilot-kodgranskning för att stärka kodkvaliteten under granskningar av pull-förfrågningar.
- Anpassa till din kodningsstil genom att använda omgivande kodkontext och repositorysignaler för mer relevanta kodförslag.
Begränsningar för GitHub Copilot
- Ger tillförlitliga förslag som fortfarande behöver granskas med avseende på specialfall, säkerhetsfrågor och kodningsstandarder, särskilt vid komplex kodning.
- Missar djupare avsikter i stora befintliga kodbaser utan tillräckligt med sammanhang, vilket kan leda till extra fram- och återgång under kodgranskningen.
- Beroende på betalda planer för bredare användning och avancerade funktioner som företagsteam ofta behöver.
Priser för GitHub Copilot
- Gratis
- Copilot Pro: 10 $/månad
- Copilot Pro+: 39 $/månad
- Företag: 19 $/månad per användare
- Enterprise: 39 $/månad per användare
GitHub Copilot-betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (över 220 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (30+ recensioner)
Vad säger verkliga användare om GitHub Copilot?
En G2-recensent delar med sig:
”GitHub Copilot har visat sig vara ett fantastiskt verktyg för dagliga kodningsaktiviteter. Implementeringen är ganska enkel och kräver ingen komplicerad installation. Integreringen i utvecklingsmiljön är mycket smidig och snabb.”
”GitHub Copilot har visat sig vara ett fantastiskt verktyg för dagliga kodningsaktiviteter. Implementeringen är ganska enkel och kräver ingen komplicerad installation. Integreringen i utvecklingsmiljön är mycket smidig och snabb.”
🤔 Visste du att: GitHub har upptäckt att Copilot hjälper utvecklare att hålla sig "i flödet" (cirka 73 %) och minskar den mentala ansträngningen vid repetitiva uppgifter med nästan 87 %.
3. Amazon Q Developer (bäst för AWS-inbyggd AI-kodningsassistans i IDE och CLI)
Amazon Q Developer är det mest logiska alternativet till Zencoder AI när din utvecklingsprocess är tätt kopplad till AWS.
Använd det för att generera och uppdatera kod, söka efter säkerhetsproblem och hjälpa till med optimering och refaktorisering.
Det erbjuder även inline-förslag, chatt och sårbarhetsskanning i vanliga IDE:er, samt terminalstöd för CLI-autokompletteringar och chatt när du arbetar med molnkonfiguration och driftsättning.
Amazon Q Developers bästa funktioner
- Erbjud IDE-plugins och CLI-stöd så att du kan använda samma AI-kodningsassistent i din editor och terminal.
- Stöd agentiska kodningsförfrågningar för komplexa kodningsarbeten som spänner över planering och utförande.
- Hjälp till att automatisera repetitiva uppgifter som att skriva standardtexter, felsöka och göra snabba korrigeringar för att påskynda utvecklingsprocessen.
- Tillhandahåll säkerhets- och sekretesskontroller, såsom referensspårning och undertryckande av offentliga kodförslag, för säker kodning.
- Stöd kodtransformeringsgränser och uppgraderingar för Java- och . NET-scenarier när du behöver vägledning för modernisering.
Begränsningar för Amazon Q-utvecklare
- Ger generiska svar på domänspecifika arkitekturer, så du kan fortfarande behöva manuell validering under kodgranskningen.
- Det tar tid att konfigurera för team som är nya inom AWS-autentiseringsuppgifter och Identity Center-arbetsflöden.
- Känns långsammare i stora kodbaser, särskilt när du behöver djupgående förståelse för hela kodbasen.
Priser för Amazon Q Developer
- Gratis nivå
- Pro-nivå: 19 $/månad per användare
Amazon Q Utvecklarbetyg och recensioner
- G2: 4,6/5 (över 30 recensioner)
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om Amazon Q Developer?
En G2-recensent skriver:
”Det jag gillar mest är att det hjälper mig att skriva och felsöka kod snabbare. AI-förslagen är oftast träffsäkra och sparar mycket tid, särskilt när jag arbetar med repetitiva uppgifter.”
”Det jag gillar mest är att det hjälper mig att skriva och felsöka kod snabbare. AI-förslagen är oftast träffsäkra och sparar mycket tid, särskilt när jag arbetar med repetitiva uppgifter.”
🎥 Titta på en video: Hur upprätthåller du kodkvaliteten när AI tar över kodgenereringen? Involvera människor i processen och förse dem med en checklista för kodgranskning! Så här skapar du en:
4. Tabnine (Bäst för säker AI-kodning i företagsteam som behöver kontroll över kodens sekretess)
Tabnine är ett bra alternativ när du vill ha AI-kodningshjälp men också behöver starka kontroller för kodsekretess och efterlevnad. Det kan distribueras i moln-, lokala eller air-gapped-miljöer, vilket är viktigt för företagsteam som hanterar känsliga repos eller reglerade data.
Tabnines egen integritetsdokumentation anger en policy om ingen träning, ingen lagring, oavsett vilken modell som används. I praktiken gör det Tabnine lättare att utvärdera för team som behöver AI-assistans i flera programmeringsspråk men som vill ha tydligare styrning och skydd för dataintegriteten.
Tabnines bästa funktioner
- Stöd för flera programmeringsspråk och arbeta i de viktigaste IDE:erna för daglig AI-kodning.
- Erbjud självhostade distributionsalternativ för team med strängare krav på kodsekretess.
- Tillämpa kontext på organisationsnivå för att förbättra kontextmedvetna kodförslag och minska irrelevanta kodförslag.
- Hjälp med kodgenerering och kodrefaktorisering i din editor, så att du spenderar mindre tid på repetitiva uppgifter.
- Täck ett brett spektrum av programmeringsspråk för team som arbetar med blandade stackar.
Begränsningar för Tabnine
- Kräver noggrann granskning för komplex kodning, särskilt när man arbetar i stora befintliga kodbaser.
- Känns mindre konsekvent tills du justerar inställningarna så att de passar din kodningsstil och teamets konventioner.
- Det tar tid att utvärdera i produktionsarbetsflöden, eftersom AI-förslag kan variera beroende på projektets sammanhang.
Tabnine-priser
- Tabnine Agentic Platform: 59 $/månad per användare (årsprenumeration)
Tabnine-betyg och recensioner
- G2: 4,1/5 (45+ recensioner)
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om Tabnine?
Direkt från en G2-recension:
”Jag arbetar som utvecklare och använder Tabnine för flera aspekter som jag tycker är mycket värdefulla. Funktionen Boilerplate Reduction är utmärkt för att automatisera genereringen av repetitiva kodstrukturer som enhetstestramverk och standard-API-konfigurationer.”
”Jag arbetar som utvecklare och använder Tabnine för flera aspekter som jag tycker är mycket värdefulla. Funktionen Boilerplate Reduction är utmärkt för att automatisera genereringen av repetitiva kodstrukturer som enhetstestramverk och standard-API-konfigurationer.”
5. Cursor (Bäst för djupgående förståelse av kodbasen och redigering av flera filer med en AI-kodningsassistent)
Cursor är utformat för situationer där dina kodändringar spänner över flera filer. Cursors Agent-lägen är utformade för att utforska din kodbas, redigera flera filer, köra kommandon och åtgärda fel för att slutföra en begäran.
Det är inte bara användbart för att generera kod, utan också för kodrefaktorisering eller samordnade uppdateringar i en befintlig kodbas.
Cursor stöder också ett arbetsflöde med flera agenter, där olika agenter kan arbeta parallellt med olika delar av kodbasen. Det passar bra när du vill dela upp arbetet: en agent lägger till tester medan en annan hanterar en mindre omstrukturering, och sedan granskar du det kombinerade resultatet.
Cursors bästa funktioner
- Redigera och tillämpa ändringar i flera filer med agentförfrågningar för större uppdateringar.
- Ge kontextmedvetna kodförslag genom tabbtillägg och IDE-inbyggda arbetsflöden.
- Stöd för flera AI-modeller, inklusive alternativ som passar olika kodningsstilar och uppgifter.
- Generera ny kod och kodsnuttar samtidigt som du fortsätter arbeta i din editor.
- Erbjud bakgrundsagenter på betalda planer för mer långvarigt och komplext kodningsarbete.
Begränsningar för markören
- Kräver noggrann kodgranskning eftersom förslagen kan vara alltför komplexa eller missa avsikten i extrema fall.
- Känns resurskrävande när du kör agentarbetsflöden på tyngre projekt
- Når snabbt användningsgränserna om du inte uppgraderar till betalda planer.
Cursor-prissättning
- Hobby: Gratis
- Team: 40 $/månad per användare
- Företag: Anpassad prissättning
Cursor-betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (25+ recensioner)
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om Cursor?
En positiv G2-recension säger att:
”Cursor förbättrar utvecklarnas produktivitet avsevärt genom att integrera AI direkt i kodredigeraren. Funktioner som kontextmedvetna kodförslag, inline-kodgenerering och möjligheten att ställa frågor om den befintliga kodbasen gör felsökning och utveckling mycket snabbare.”
”Cursor förbättrar utvecklarnas produktivitet avsevärt genom att integrera AI direkt i kodredigeraren. Funktioner som kontextmedvetna kodförslag, inline-kodgenerering och möjligheten att ställa frågor om den befintliga kodbasen gör felsökning och utveckling mycket snabbare.”
📖 Läs också: Bästa kodredigerare för utvecklare
6. Replit AI (Bäst för att snabbt bygga och distribuera appar med en AI-kodningsagent i webbläsaren)
Replit AI är utformat för en snäv byggcykel i webbläsaren: uppmaning, generering, körning, iteration och delning. Replit Agent kan dessutom konfigurera och skapa appar från grunden med hjälp av vardagligt språk, där du beskriver vad du vill ha och agenten bygger en fungerande app.
Detta gör Replit användbart när ditt mål är snabbhet och en snabb feedbackcykel. Du kan använda det för att bygga upp projekt, generera kodsnuttar och bygga en fungerande prototyp utan att behöva lägga tid på att konfigurera en lokal miljö.
Det är särskilt praktiskt när du vill testa en idé, bygga ett internt verktyg eller snabbt validera UX innan du investerar mer tid i utveckling.
Replit AI:s bästa funktioner
- Skapa fungerande appar från naturliga språkprompter med Replit Agent.
- Skapa och kör kod i webbläsaren utan lokal installation, vilket är användbart för snabb mjukvaruutveckling.
- Distribuera och dela appar direkt från plattformen, så att prototyper inte fastnar som demoversioner.
- Använd användningskrediter och få tillgång till de senaste modellerna i betalda abonnemang för mer krävande AI-drivna byggnationer.
- Samarbeta med teamkontroller som rollbaserad åtkomst i Teams- och Enterprise-planer.
Replit AI-begränsningar
- Förbrukar snabbt krediter vid större byggnationer, vilket gör att kostnaderna kan kännas mindre förutsägbara vid långa, komplexa uppgifter.
- Kräver noggrann granskning eftersom agenten kan upprepa fel och fortfarande behöver manuell korrigering.
- Känns mindre lämpligt för stora befintliga kodbaser där djup förståelse för kodbasen är viktigare än hastighet.
Priser för Replit AI
- Starter: Gratis
- Replit Core: 25 USD/månad per användare
- Team: 40 $/månad per användare
- Företag: Anpassad prissättning
Replit AI-betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (290+ recensioner)
- Capterra: 4,4/5 (över 150 recensioner)
Vad säger verkliga användare om Replit AI?
En användare på Capterra delar med sig:
Det är ganska enkelt att komma igång. Med det jag gör mellan Replit och AWS skulle det lätt kosta mig tusentals dollar att anlita professionella utvecklare för att bygga min app åt mig. För de flesta som förmodligen bygger något enkelt är detta ett fantastiskt verktyg.
Det är ganska enkelt att komma igång. Med det jag gör mellan Replit och AWS skulle det lätt kosta mig tusentals dollar att anlita professionella utvecklare för att bygga min app åt mig. För de flesta som förmodligen bygger något enkelt är detta ett fantastiskt verktyg.
📖 Läs också: Hur man blir en bättre programmerare
7. Windsurf (Bäst för en AI-kodningsagent som kan hantera flera filer i en agentbaserad IDE)
Windsurf är centrerat kring Cascade, en agentassistent som är utformad för att fungera i både kod- och chattläge med verktygsanrop och linterintegration. Tanken är att du kan begära en flerstegsändring, låta agenten göra ändringar och sedan kontrollera framstegen vid kontrollpunkter istället för att acceptera en enda slutförd åtgärd.
En viktig del av Windsurfs försäljningsargument är kontextanpassning. Windsurf levereras med ”Fast Context”, en specialiserad underagent som hämtar relevant kod från din kodbas mycket snabbare än traditionell agentsökning. Detta hjälper agenten att hålla sig uppdaterad i stora arkiv.
Om ditt team inte vill byta helt till en ny IDE erbjuder Windsurf även plugins för flera redigerare och IDE:er. Det gör det enklare att prova AI-assistans i Windsurf-stil med en mindre förändring av ditt arbetsflöde, särskilt om ditt huvudsakliga behov är redigering av flera filer och bättre repo-kontext under komplexa uppgifter.
Windsurfs bästa funktioner
- Arbeta med komplexa uppgifter med Cascade-kodningsagenten, inklusive redigeringar i flera filer.
- Använd Windsurf Editor för en agentbaserad IDE-upplevelse på Mac, Windows och Linux.
- Få tillgång till premiummodeller och högre kontextlägen i betalda abonnemang för mer avancerad AI-driven kodgenerering.
- Spåra och hantera promptkrediter med tydliga användningskontroller och valfria kreditpåfyllningar.
- Skala från individuell användning till team med centraliserad fakturering och administratörskontroller.
Windsurfs begränsningar
- Kräver noggrann kodgranskning eftersom agentens utdata fortfarande kan introducera potentiella fel i gränsfall.
- Når snabbt användningsgränserna för gratisplanen om du förlitar dig på den för dagligt AI-kodningsarbete.
- Kräver viss anpassning om ditt team föredrar att stanna kvar i VS Code istället för att byta till en ny editor.
Windsurf-priser
- Gratis
- Pro: 15 $/månad per användare
- Team: 30 $/månad per användare
- Företag: Anpassad prissättning
Windsurf-betyg och recensioner
- G2: 4,2/5 (25+ recensioner)
- Capterra: Inte tillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om Windsurf?
En G2-recensent sa:
AI-assistansfunktionen är det bästa med Windsurf och överträffar verkligen alla andra AI IDE-verktyg som jag har använt hittills. Den är tillräckligt intelligent för att förstå din kodbas, mappstruktur och avsikter och guidar dig till och med med felsökning och så vidare. Du öppnar bara programmet, väljer önskad modell och är redo att sätta igång.
AI-assistansfunktionen är det bästa med Windsurf och överträffar verkligen alla andra AI IDE-verktyg som jag har använt hittills. Den är tillräckligt intelligent för att förstå din kodbas, mappstruktur och avsikter och guidar dig till och med med felsökning och så vidare. Du öppnar bara programmet, väljer önskad modell och är redo att sätta igång.
8. Codacy (Bäst för automatiserad kodgranskning som skyddar kodkvaliteten i pull-förfrågningar)
Codacy är alternativet till Zencoder för team som vill att kodkvaliteten och säkerhetskontrollerna ska förbli konsekventa när PR-volymen (Pull Request) ökar, även när AI-kodgenereringen ökar produktionen. Codacys plattform är byggd kring automatiserad statisk analys och tillämpning av kodmönster, så att koden utvärderas innan den når produktionen.
Codacy Guardrails kan skanna AI-genererad och mänskligt skriven kod lokalt via en IDE-förlängning. Det kan också upptäcka säkerhets- och kvalitetsbrister och tillämpa automatiska korrigeringar innan koden skrivs ut. På PR-sidan ger Codacy synlighet för pull-förfrågningar och kodkvalitetsmått per PR, så att du kan övervaka kvaliteten för pågående arbete, inte bara efter sammanslagning.
Codacys bästa funktioner
- Tillämpa skanning av pull-förfrågningar och sammanfogningsgrindar för att skydda kodkvaliteten innan ändringar genomförs.
- Stöd AI-driven, kontextmedveten feedback på pull-förfrågningar för att påskynda granskningscyklerna.
- Täck säkerhetsskanningar som SAST, hemligheter och beroendekontroller tillsammans med kodgranskningssignaler.
- Stöd för flera programmeringsspråk med skanningar över dussintals språk och ramverk.
- Tillhandahåll IDE-skyddsräcken för AI-genererad kod, så att problem upptäcks medan koden skrivs.
Codacys begränsningar
- Det tar tid att finjustera regler och tröskelvärden så att teamen inte översvämmas av varningar med lågt värde.
- Känns mindre användbart om dina repos inte använder pull request-arbetsflöden konsekvent.
Codacy-priser
- Utvecklare: Gratis
- Team: 21 $/månad per användare
- Företag: Anpassad prissättning
- Revision: Anpassad prissättning
Codacy-betyg och recensioner
- G2: 4,6/5 (25+ recensioner)
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om Codacy?
En G2-recensent sa:
”Jag har använt Codacy i ungefär ett år nu och jag kan säga att det har varit en fantastisk upplevelse hittills. Det avsedda syftet med att införa Codacy som verktyg för kodkvalitet och säkerhetsanalys har uppfyllts.”
”Jag har använt Codacy i ungefär ett år nu och jag kan säga att det har varit en fantastisk upplevelse hittills. Det avsedda syftet med att införa Codacy som verktyg för kodkvalitet och säkerhetsanalys har uppfyllts.”
9. DeepCode AI (Bäst för AI-driven kodgranskning som upptäcker säkerhetsproblem och förbättrar kodkvaliteten)
DeepCode AI är utvecklad för säkerhetsgranskning snarare än allmän kodningshjälp. Detta är viktigt när AI-kodning ökar mängden ny kod som kommer in i PR:er.
Du kan använda DeepCode AI genom Snyks kodanalys för att upptäcka säkerhetsproblem tidigare, prioritera det som verkligen är viktigt och minska bruset med hjälp av dataflödesmedveten analys istället för endast mönsterigenkänning.
Om din största risk är att leverera sårbarheter eftersom granskningsbandbredden inte hinner med, är DeepCode AI ett starkt alternativ till Zencoder AI i kategorin ”automatiserade kodgranskningar”, särskilt för företagsteam som vill ha AppSec (applikationssäkerhet) integrerat i utvecklarnas arbetsflöden.
DeepCode AI:s bästa funktioner
- Analysera kod med säkerhetsfokuserad AI som är tränad för att upptäcka sårbarheter, inte för allmän chattutmatning.
- Använd över 19 programmeringsspråk och förståelse för storskaliga dataflöden för att minska störande resultat.
- Prioritera korrigeringar med riskbaserad poängsättning och kontext av typen nåbarhet, så att teamen kan fokusera på det som är viktigast först.
- Skydda dataintegriteten genom att hålla kunddata borta från träningen och använda öppen källkodsprojekt med tillåtande licenser och verifierade korrigeringar.
- Hjälp teamen att skapa och hantera anpassade regler snabbare med DeepCode AI Search för enhetliga kodningsstandarder.
DeepCode AI-begränsningar
- Utlösar falska positiva resultat över tid i vissa repos, så du behöver fortfarande mänsklig validering under kodgranskningen.
- Kräver justering av regler och tröskelvärden för att passa din utvecklingsprocess och undvika överbelastning av varningar.
DeepCode AI-priser
- Gratis
- Team: Från 25 USD/månad per bidragande utvecklare
- Ignite: 1 260 USD/år per bidragande utvecklare
- Företag: Anpassad prissättning
DeepCode AI-betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (över 120 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 20 recensioner)
Vad säger verkliga användare om DeepCode AI?
Från en G2-recension:
”Snyks produkt har ett mycket intuitivt grafiskt användargränssnitt, vilket gör det enkelt att identifiera och åtgärda sårbarheter. Plattformen låter dig organisera utvecklare i organisationer, vilket är användbart för att säkerställa att endast specifika utvecklingsteam kan se sårbarheter relaterade till sina egna produkter.”
”Snyks produkt har ett mycket intuitivt grafiskt användargränssnitt, vilket gör det enkelt att identifiera och åtgärda sårbarheter. Plattformen låter dig organisera utvecklare i organisationer, vilket är användbart för att säkerställa att endast specifika utvecklingsteam kan se sårbarheter relaterade till sina egna produkter.”
📖 Läs också: Bästa AI-kodningsverktyg och assistenter
Ytterligare användbara verktyg
Om du fortfarande jämför alternativ utöver de huvudsakliga Zencoder AI-alternativen kan dessa verktyg fylla vanliga luckor när AI börjar skriva mer kod än ditt team bekvämt kan granska. De är användbara när du vill ha strängare skyddsräcken och färre överraskningar i pull request-granskningar:
- SonarQube (Sonar AI Code Assurance): Ett användbart verktyg när du vill ha strängare kvalitetskontroller för AI-genererad kod, så att du kan upptäcka problem tidigt och hålla kodkvaliteten konsekvent när AI-kodning blir rutin.
- Semgrep Assistant: Ett användbart verktyg när din prioritet är säker kodning och praktiska åtgärdsrekommendationer, med AI-rekommendationer som hjälper dig att sortera resultaten och åtgärda problem snabbare.
- CodeRabbit: Ett praktiskt tillägg när granskningskapaciteten är begränsad och du vill ha en AI-granskare som kommenterar PR:er och hjälper till att minska tiden som läggs på repetitiva granskningskommentarer.
- Sourcegraph Cody eller Amp: Värt att titta på när du behöver starkare kodbaskontext och agentliknande hjälp för att navigera i stora repositorier och förstå förändringar i hela kodbasen.
ClickUp: Knappen ”Ship It” för hela ditt utvecklingsflöde
Om du har tagit till dig ett tema från den här listan, så är det detta. AI-kodning är lätt att komma igång med men svårt att skala upp. Kodgenerering kan hjälpa dig att skriva kod snabbare, men du behöver fortfarande kodgranskning, tydlig dokumentation och en stabil utvecklingsprocess för att hålla kodkvaliteten uppe.
Det är där ClickUp intar sin plats som ett alternativ till Zencoder AI. ✨️
ClickUp ger dig en sammankopplad plattform för arbetsflöden inom mjukvaruutveckling, så att arbetet inte splittras mellan olika verktyg och "AI-resultat" inte blir ytterligare en lös tråd. När ditt team är enigt om vad, varför och nästa steg är det lättare att fixa buggar och leverera ny kod med färre överraskningar.
Samla ditt arbete, sammanhang och utförande på ett ställe med ClickUp. Registrera dig nu!