[연도]에 오프라인에서 작동하는 최고의 AI 도구 10선

프라이버시는 기본적인 인권이다. 그리고 그 프라이버시는 오늘날 인공지능의 모든 측면에도 적용된다. 시스코의 보고서에 따르면, 응답자의 64%가 AI 도구를 사용할 때 민감한 정보를 실수로 공유할까 봐 걱정한다고 답했다.

이것이 바로 오프라인 AI 도구의 인기가 높아지는 이유 중 하나입니다. 모델이 로컬에서 실행되면 모든 것을 클라우드에 업로드하거나 Wi-Fi가 끊겨도 막히지 않고 글쓰기, 코드 작성, 요약, 창작을 할 수 있습니다.

이 목록에서는 오프라인에서 작동하는 최고의 AI 도구들을 소개합니다. 그중에는 이러한 도구들이 생성한 내용을 하나의 통합적이고 초고도로 안전한 시스템으로 정리하는 데 도움을 주는 슈퍼 앱도 포함되어 있습니다.

오프라인 AI 도구란 무엇인가요?

오프라인 AI 도구는 모델을 다운로드한 후 인터넷 연결 없이도 로컬 기기에서 대규모 언어 모델(LLM) 을 실행하는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 모델 데이터는 컴퓨터에 직접 저장되므로 모든 처리(추론)는 사용자의 CPU 또는 GPU에서 수행됩니다.

이 온디바이스 처리에는 다음과 같은 키 이점이 있습니다:

최고의 오프라인 AI 도구 한눈에 보기

현재 이용 가능한 최고의 오프라인 AI 도구에 대한 간략한 요약입니다.

오프라인에서 작동하는 최고의 AI 도구를 선택할 때 고려해야 할 사항

오프라인 AI 도구를 평가하는 것은 기술적이고 혼란스러울 수 있어, 심지어 자신의 컴퓨터에서 실행조차 되지 않는 도구를 선택하게 만들 수 있습니다. 가장 중요한 고려 사항은 달성하고자 하는 목표입니다. AI 기반 앱을 개발하는 개발자와 단순히 글쓰기 지원을 위한 개인용 오프라인 AI 챗봇을 원하는 사람의 요구 사항은 매우 다릅니다.

평가할 키 기준은 다음과 같습니다:

오프라인에서 작동하는 최고의 AI 도구 10선

최고의 AI 오프라인 도구에 대한 개요 보기입니다 👇

1. ClickUp (오프라인 및 온라인 작업 전반에 걸쳐 작업, 문서, AI 컨텍스트를 한곳에 보관하는 데 최적)

세계 최초의 통합 AI 작업 공간인ClickUp은 단순히 답변을 생성하는 데 그치지 않는 '오프라인 AI'의 기반 위에 구축되었습니다. 그 이유는 생성된 결과가 파일과 채팅 속에 사라지지 않고, 실제 의사 결정과 작업, 다음 단계로 이어질 수 있는 공간이 여전히 필요하기 때문입니다.

그리고 긴 설치 과정과 도구 통합이 필요한 많은 오프라인 설정과 달리, ClickUp은 단일 위치에서 완벽한 실행 계층을 제공하며, 동일한 작업 공간 컨텍스트 위에서 AI가 작동합니다.

우선 ClickUp 오프라인 모드가 있습니다. 이 기능은 오프라인 상태에서도 자동으로 활성화되어 업무를 계속 진행할 수 있게 합니다. 즉, 모든 작업, 알림, 노트는 오프라인 상태에서도 접근 가능하며 필요 시 추가할 수도 있습니다. 다시 연결되면 새 작업과 알림이 자동으로 작업 공간에 동기화됩니다(컨텍스트를 잃어버리는 일은 이제 안녕 👋).

그런 다음 ClickUp Brain MAX , 프라이버시를 최우선으로 하는 데스크탑 AI 도우미가 있습니다. 이 도우미는 전체 작업 공간, 연결된 앱, 심지어 웹까지 저장하고 검색할 수 있습니다.

Talk-to-Text 기능이 탑재된 Brain MAX는 음성을 텍스트로 변환해 줍니다. 이메일 초안 작성, 문서 작성, 이동 중 빠른 업데이트 기록 등 핸즈프리로 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

브레인 맥스는 또한 최신 AI 모델과 채팅할 수 있도록 설계된 범용 AI를 제공합니다. 코딩, 글쓰기, 복잡한 추론 등 다양한 분야에서 활용 가능합니다. 즉, ClickUp Brain을 비롯해 오픈AI, 클로드, 제미니 같은 옵션까지 한 곳에서 최고의 AI 모델에 질문할 수 있으며, tool 토글 없이도 가능합니다.

게다가 ClickUp 보안은 오프라인 도구들이 흔히 생략하는 안전 장치를 추가합니다. 암호화, 세분화된 권한 설정, SSO(단일 로그인), 프로비저닝, 감사 로그 같은 관리자 제어 기능을 생각해보세요. 이 모든 것은 기업급 보안이 필요한 팀을 위해 설계되었습니다.

ClickUp AI 지식 관리 기능은 '오프라인에서 온라인으로'의 업무 인계 과정에서 큰 도움이 됩니다. 팀원들이 문서와 wiki에 다양한 자료를 저장할 수 있는 허브를 제공하며, ClickUp Brain을 활용해 전체 작업 공간에서 즉각적인 답변을 도출하므로 업무 재개 시점에 바로 적절한 맥락을 활용할 수 있습니다.

ClickUp 최고의 기능

ClickUp의 한도

ClickUp 가격 정책

ClickUp 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 ClickUp에 대해 어떻게 말하고 있나요?

G2 리뷰어는 이렇게 말합니다:

애자일 보드, 통합 기능, 그리고 맞춤형 설정. 또한 오프라인 상태에서도 작업을 계속할 수 있다는 점이 마음에 듭니다. 게다가 어떤 리스트든 이메일을 보내면 자동으로 작업이 생성됩니다. 텍스트 에디터는 정말 훌륭합니다. MD 모드와 바로 가기 모두 지원하며, 콘텐츠를 인라인으로 미리 볼 수 있습니다.

2. GPT4All (로컬 LLM을 활용한 개인용 오프라인 AI 채팅에 최적)

Nomic.ai의 일부인 GPT4All은 오픈소스 대규모 언어 모델을 컴퓨터에서 직접 실행할 수 있는 데스크톱 앱입니다. 이를 통해 인터넷 접속이나 클라우드 API 호출 없이도 AI 어시스턴트와 채팅할 수 있습니다. 프롬프트, 응답 및 파일이 기기 내에 저장되는 '로컬 우선' 설정을 원하는 사용자를 위해 제작되었습니다.

가장 뛰어난 기능은 LocalDocs로, 검색 강화 생성 ( retrieval-augmented generation ) 방식을 활용해 개인 문서와 비공개 채팅을 가능하게 합니다. PDF나 텍스트 파일 폴더를 앱에 지정하면, 해당 폴더를 기반으로 로컬 지식 기반을 생성하여 질문할 수 있습니다.

GPT4All에는 Llama 및 Mistral과 같은 인기 모델로 구성된 선별된 라이브러리도 포함되어 있으며, 앱을 통해 직접 다운로드할 수 있습니다.

GPT4All 최고의 기능

GPT4All의 한계점

GPT4All 가격 정책

GPT4All 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 GPT4All에 대해 어떻게 말하고 있나요?

레딧 사용자가 말하길:

RAG로 써본 것 중 최고예요. 다른 모든 것을 압도하고 심지어 LM Studio보다도 간편하네요. 폴더에 매핑하는 방식이 마음에 들고, 변경 사항을 자동으로 추적하고 처리해 주는 점이 좋습니다. 다른 것들처럼 아직 완성도는 높지 않지만, 당분간 제 기본값으로 쓸 거예요.

3. LM Studio (성능 튜닝이 적용된 세련된 오프라인 모델 작업 환경에 최적)

LM 스튜디오를 통해

LM Studio는 터미널에 의존하지 않고도 UI 내에서 오픈소스 모델을 찾고, 테스트하고, 실행할 수 있도록 설계된 로컬 AI 데스크톱 앱입니다. 모델 선택, 로컬 실행, 프롬프트 및 설정 반복 작업과 같은 실험에 중점을 두며, 대부분의 CLI 중심 환경보다 더 긴밀한 피드백 루프를 제공합니다.

또한 완전히 오프라인 상태(로컬 RAG)에서 문서와 채팅할 수 있도록 지원합니다. 대화창에 첨부 파일을 첨부하고 응답 시 해당 파일을 참조할 수 있습니다. 이는 업로드가 불가능한 오프라인 연구, 학습 노트 또는 내부 문서 워크플로우에 이상적입니다.

LM Studio는 또한 AI 실행 방식을 정교하게 제어할 수 있도록 하여 온도, 컨텍스트 길이, GPU 사용량 등을 조정할 수 있는 옵션을 제공합니다.

LM Studio 최고의 기능

LM Studio 한도

LM Studio 가격 정책

LM 스튜디오 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 LM Studio에 대해 어떻게 말하고 있나요?

레딧 사용자가 말하길:

정말 훌륭해요. 그냥 일하고, 시작하기가 엄청 쉬워요. 경쟁사들 중에서 가장 멋진 UI를 가지고 있어요.

4. Ollama (간단한 CLI + 로컬 서버로 로컬 LLM 실행에 최적)

올라마는 독립형 채팅 앱이라기보다 대규모 언어 모델(LLM) 런타임에 가까운 동작을 보이는 로컬 모델 실행기입니다. 터미널 중심 설계로, 간단한 명령어(예: ollama run llama3)로 공개 모델을 불러와 실행한 후, 이를 로컬 서비스를 통해 노출하여 다른 인터페이스가 상위에서 활용할 수 있도록 합니다.

올라마의 강점은 REST API에 있습니다. 올라마가 백그라운드에서 실행되면, 어떤 애플리케이션이든 간단한 HTTP 요청을 통해 올라마와 통신할 수 있습니다. 이를 통해 자체 소프트웨어에 AI 기능을 구축하는 데 도움이 됩니다.

Ollama는 또한 단일 명령어로 다운로드 가능한 인기 모델 라이브러리를 제공하며, AI용 Dockerfile과 유사한 맞춤형 모델 구성을 생성할 수 있습니다.

올라마의 최고의 기능

올라마의 한도

올라마 가격 정책

올라마 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 Ollama에 대해 어떻게 말하고 있나요?

Producthunt 리뷰어의 말:

배포와 관리가 간편합니다. Ollama는 로컬 LLM 운영을 매우 쉽게 만들어줍니다. 최고의 경험을 위해 OpenWebUI와 함께 사용하세요.

5. Jan. ai (오프라인 환경에서 프라이버시를 최우선으로 하는 ChatGPT 스타일 어시스턴트에 최적)

Jan. ai는 macOS, Windows, Linux에서 ChatGPT와 유사한 채팅 경험을 제공하는 오픈소스 데스크탑 어시스턴트로, 기본적으로 로컬 우선 사용 방식을 기본값으로 채택합니다. 필요할 때 기기 내에서 실행되며, 대화 기록과 사용 데이터는 로컬에 저장되어 컴퓨터 외부로 유출되지 않습니다.

이것은 오픈소스 모델을 로컬에서 실행하는 것을 지원하며, OpenAI 호환 API와 같은 원격 제공자에 대한 선택적 연결도 허용합니다. 이는 오프라인 사용의 우선순위가 높지만 클라우드 접근이 가끔 필요한 경우 유연성을 제공합니다.

1월 AI 최고의 기능

1월 AI 한도

1월 AI 가격 책정

1월 AI 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 Jan. ai에 대해 어떻게 말하고 있나요?

레딧 사용자가 말하길:

Jan. ai는 제가 자주 사용하는 지역 LLM 앱입니다. 정말 훌륭해요.

6. Llamafile (LLM을 휴대용 실행 파일로 패키징하는 데 최적)

라마파일(Llamafile)은 모질라가 주도하는 프로젝트로, 완전한 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 하나의 실행 파일로 묶어 제공합니다. 런타임 설치, 의존성 관리, 별도의 UI 연결 작업 없이 하나의 파일을 다운로드하여 앱처럼 실행할 수 있습니다.

핵심 개념은 배포입니다. '라마파일'은 모델 가중치와 컴파일된 런타임을 포함하며, 최소한의 설정으로 여러 운영체제에서 실행되도록 제작되었습니다. 설치 문제를 해결하지 않을 팀원, 학생 또는 고객과 오프라인 도구를 공유해야 할 때 특히 유용합니다.

라마파일 최고의 기능

라마파일 한도

라마파일 가격 정책

라마파일 평가 및 리뷰

7. PrivateGPT (자체 호스팅 RAG 스택을 통한 파일 기반 오프라인 Q&A에 최적)

PrivateGPT는 '문서와 채팅하기' 워크플로우를 위해 구축된 생산 환경에 바로 적용 가능한 자체 호스팅 프로젝트입니다. 로컬 파일을 불러와 인덱스한 후, 클라우드 챗봇의 기억에 의존하지 않고 사용자의 콘텐츠에서 관련 맥락을 추출하여 질문에 답변합니다. 이 프로젝트는 완전히 오프라인에서 실행되도록 설계되었으며, 데이터가 실행 환경 내에 머문다는 점을 강조합니다.

일반적인 오프라인 채팅 앱과 차별화되는 점은 모듈식 아키텍처입니다. 즉, 하드웨어 및 프라이버시 제약 조건에 따라 LLM, 임베딩 제공자, 벡터 저장소를 자유롭게 조합한 후 로컬 API + UI를 통해 모든 기능을 실행할 수 있습니다.

PrivateGPT 최고의 기능

PrivateGPT 한도

PrivateGPT 가격 정책

PrivateGPT 평가 및 리뷰

8. Whisper.cpp (앱에 임베드할 수 있는 완전 오프라인 음성-텍스트 변환에 최적)

Whisper.cpp는 OpenAI의 Whisper 자동 음성 인식 모델을 고성능 C/C++로 구현한 것으로, 무거운 런타임 의존성 없이 로컬에서 실행되도록 설계되었습니다. 소형의 휴대 가능한 바이너리나 자체 제품에 포함시킬 수 있는 C 스타일 라이브러리가 필요한 오프라인 트랜스크립션 파이프라인에서 널리 사용됩니다.

또한 다양한 환경에서 유연하게 활용 가능하며, 공식 지원 범위는 데스크탑, 모바일, WebAssembly, Docker는 물론 라즈베리 파이급 하드웨어까지 포함합니다. 이로 인해 여러 장소에서 실행되어야 하는 오프라인 tools에도 적합합니다.

이름에 포함된 'cpp'는 성능에 중점을 둔다는 의미입니다. 이 구현체는 파이썬 기반 대안보다 훨씬 빠르고 메모리 사용량이 적어, 강력한 GPU 없이도 현대 컴퓨터에서 실시간 트랜스크립션이 가능합니다.

Whisper.cpp 최고의 기능들

Whisper.cpp 한도

Whisper. cpp 가격 정책

Whisper. cpp 평가 및 리뷰

9. 텍스트 생성 웹 UI (로컬 LLM을 위한 브라우저 기반 콘솔을 원하는 사용자에게 최적)

텍스트 생성 웹 UI(흔히 'oobabooga'라 불림)는 제어와 실험에 중점을 둔 로컬 모델 실행을 위한 Gradio 기반 웹 인터페이스입니다. 이는 완전한 작업대처럼 작동합니다: 다중 모델 백엔드, 다중 상호작용 모드, 그리고 생성 동작을 위한 다양한 조절 기능을 제공합니다.

또한 프롬프트 형식 자동화, 노트북 스타일 생성, 대화 브랜치 같은 기능으로 많은 오프라인 도구가 생략하는 '작가/개발자' 워크플로우를 적극 활용합니다. 웹 UI가 여전히 필요한 오프라인 설정에서는 이 카테고리에서 가장 유연하게 구성 가능한 프론트엔드 중 하나입니다.

텍스트 생성 웹 UI의 최고의 기능들

텍스트 생성 웹 UI 한도

텍스트 생성 웹 UI 가격 정책

텍스트 생성 웹 UI 평가 및 리뷰

10. Llama.cpp (CPU와 GPU를 아우르는 고성능 로컬 LLM 추론에 최적)

Llama.cpp는 최소한의 의존성과 다양한 하드웨어에서 강력한 성능을 바탕으로 로컬에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행하기 위한 C/C++ 추론 엔진 및 툴체인입니다. 이는 '채팅 앱'이라기보다는 CLI, 로컬 HTTP 서버, 또는 자체 제품 내 임베디드 라이브러리 등 주변에 워크플로우를 구축할 수 있는 로컬 런타임에 가깝습니다.

Llama.cpp 자체는 최종 사용자 애플리케이션은 아니지만, GPT4All 및 LM Studio를 포함한 이 목록의 많은 도구를 구동하는 엔진입니다. 이 엔진은 GGUF 모델 형식을 도입했는데, 이는 소비자 하드웨어에서 대규모 모델을 실행하기 위한 표준이 되었으며 모델 크기를 효율적으로 축소합니다.

또한 Python 및 Rust와 같은 인기 프로그래밍 언어용 바인딩을 제공하며, 서버 모드에서는 OpenAI 호환 API를 제공할 수 있습니다.

Llama.cpp 최고의 기능들

Llama.cpp 한도

라마. cpp 가격 정책

실제 사용자들은 Llama.cpp에 대해 어떻게 말하고 있나요?

소스포지 리뷰어는 이렇게 말합니다:

대단하네요. 모두를 위한 AI 민주화. 그리고 정말 잘 작동합니다!

ClickUp으로 오프라인 AI 출력을 실제 일로 전환하세요

적합한 오프라인 AI 도구를 선택하는 것은 결국 작업에 맞는 도구를 고르는 일입니다.

여기까지 오셨다면, 아마도 세 가지를 최적화하고 계실 겁니다: 프라이버시, 인터넷 의존성 없음, 그리고 또 다른 구독 서비스에 얽매이지 않는 자유.

이 목록에 있는 도구들은 각기 다른 방식으로 그 측면에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 즉, 일부는 글쓰기와 코딩에 더 적합하고, 다른 일부는 검색, 노트 작성 또는 창작 작업에 더 적합하다는 의미입니다.

하지만 팀에게 더 큰 도전은 단순히 AI를 로컬에서 실행하는 것이 아닙니다. AI 출력을 실제 워크플로우로 전환하는 것입니다.

ClickUp의 AI 기능이 작업, 문서, 지식에 통합되어 업무가 이루어지는 바로 그 자리에서 다음 단계를 손쉽게 확인할 수 있습니다(기업급 보안으로 보호됨).

ClickUp을 무료로 체험해 보세요. AI와 실행이 마침내 함께 살아 숨 쉬는 모습을 직접 확인해 보세요. ✨

오프라인 AI 도구에 관한 자주 묻는 질문

예, 모델 파일을 처음 다운로드한 후에는 많은 AI 도구가 인터넷 연결 없이도 기기 내에서 완전히 실행될 수 있습니다. 이로 인해 민감한 데이터를 처리하거나 연결 상태가 좋지 않은 위치에서 일하기에 완벽합니다.

로컬 LLM은 모든 데이터를 개인 기기에서 처리하므로 정보가 기기를 벗어나지 않습니다. 반면 클라우드 기반 AI는 프롬프트를 원격 서버로 전송해 처리합니다. 로컬 tools는 일반적으로 설정 후 무료로 사용할 수 있는 반면, 클라우드 AI는 구독료가 발생할 수 있으나 더 강력한 모델을 제공할 수 있습니다.

10억~30억 개의 매개변수를 가진 소규모 모델은 8GB RAM을 탑재한 대부분의 최신 노트북에서 실행 가능합니다. 70억 개 이상의 매개변수를 가진 더 크고 성능이 뛰어난 모델은 16GB 이상의 RAM과 전용 GPU를 사용할 때 최적의 성능을 발휘하며, Apple Silicon 기반 Mac과 NVIDIA GPU는 상당한 성능 향상을 제공합니다.