AI를 활용해 LinkedIn 아웃리치를 자동화하고 참여도를 높이는 방법

‘LinkedIn 아웃리치 현황’에 대한 연구에 따르면, 영업 팀들은 여전히 B2B 잠재 고객 발굴에 있어 LinkedIn을 소홀히 하고 있는 것으로 나타났습니다. 아웃바운드 노력의 90% 이상이 여전히 이메일에 집중되는 반면, LinkedIn은 여전히 뒷전으로 밀려나 있습니다.

일반적인 콜드 이메일의 응답률은 5.1%입니다. 링크드인 DM의 응답률은 10.3%를 넘으며, 참여율이 두 배나 높습니다.

귀사의 의사결정권자들은 이미 LinkedIn에서 활발히 활동하고 있습니다. 그렇다면 LinkedIn을 주요 아웃바운드 채널로 활용해 보는 것은 어떨까요?

이를 위해서는 링크드인 자동화 기능—연결 요청 보내기, 후속 조치 일정 설정, 참여도 추적 등—에 익숙해져야 합니다.

아래에서는 AI를 활용해 LinkedIn 아웃리치를 자동화하는 방법을 안내해 드립니다.

⭐ 추천 템플릿

Linkedin 잠재 고객 발굴 작업을 대규모로 체계적으로 관리하기 위해 끊임없이 여러 도구와 스프레드시트 사이를 오가고 계신가요? 꼭 그럴 필요는 없습니다. ClickUp의 ‘아웃리치용 실행 계획 템플릿’을 사용하면 캠페인 워크플로우를 한곳에 통합 관리할 수 있습니다.

색상으로 구분된 상태, 부서 태그, 우선순위 표시 기능을 활용하면 파이프라인을 한눈에 파악하기 쉬워집니다. 수백 개의 LinkedIn 계정을 통해 맞춤형 메시지를 관리할 때 안성맞춤입니다.

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링크드인 아웃리치가 여전히 효과적인 이유

LinkedIn이 B2B 리드 생성 분야에서 계속해서 주도적인 위치를 차지하는 이유는 다음과 같습니다:

🤯 알고 계셨나요? LinkedIn은 전 세계 200개 국가 및 지역에 12억 명 이상의 회원을 보유하고 있습니다.

Linkedin 아웃리치 자동화를 시작하기 전에 준비해야 할 사항

Linkedin 자동화는 탄탄한 기반을 갖췄을 때 가장 효과적입니다. 따라서 아웃리치 노력을 자동화하기 전에, 먼저 다음의 몇 가지 기본 사항을 제대로 숙지해야 합니다.

LinkedIn 규칙 이해하기

모든 ICP와 단번에 연결할 수 있는 것은 아닙니다. 계정 제한을 피하고 지속적으로 아웃리치를 진행하기 위해 반드시 알아야 할 링크드인 규칙을 소개합니다.

이러한 한도를 무시하면 일시적 또는 영구적으로 블록될 위험이 있습니다.

LinkedIn 프로필을 최적화하세요

LinkedIn에서 자신의 역량을 부각하고 나만의 독특한 이야기를 전달하는 개인 브랜드를 구축하는 것이 중요합니다.

개인 프로필과 회사 프로필을 모두 최적화할 수 있는 간단한 체크리스트는 다음과 같습니다:

이상적인 고객 프로필(ICP) 정의하기

무작정 누구에게나 연결 요청을 보내서는 안 됩니다. 첫째, 주간 초대 한도가 있으며, 둘째, 관련성이 없는 사람들과 연결되어도 아무런 이득이 없기 때문입니다.

Linkedin 아웃리치 활동을 확대하기 전에, 연결을 시도할 대상인 이상적인 고객 프로필(ICP)을 파악해야 합니다.

다음은 ICP(이상적인 고객 프로필)에 대해 매우 구체적으로 파악하기 위해 물어볼 수 있는 몇 가지 질문입니다:

사용자 페르소나를 더 구체적으로 정의할수록, 귀사의 제품이나 서비스와 밀접한 관련이 있는 잠재 고객을 더 효과적으로 찾을 수 있습니다.

👀 알고 계셨나요? LinkedIn Intro는 2013년 10월, 이메일 헤더에 LinkedIn 프로필 정보를 삽입하는 iOS 기능으로 출시되었습니다. 그러나 불과 몇 달 뒤인 2014년 2월, 이메일 데이터 접근 방식에 대한 보안 및 프라이버시 우려가 커지면서 서비스가 중단되었습니다.

AI를 활용한 LinkedIn 아웃리치 자동화 방법

링크드인 아웃리치를 확장하는 것은 쉽지 않은 일입니다.

너무 서두르면 계정이 제한될 위험이 있습니다. 너무 느리면 잠재 고객 유입이 끊길 수 있습니다. AI를 활용하면 대규모로 링크드인 리드 생성을 개인화할 수 있습니다. AI가 제공하는 기능은 다음과 같습니다:

AI를 활용해 LinkedIn 아웃리치를 자동화하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.

1. 캠페인 목표 설정

Linkedin 자동화를 통해 무엇을 달성하고자 하시나요?

잠재 고객과의 직접적인 대화를 유도하기 위해 상담 일정을 잡는 것일 수도 있습니다. 또는 콘텐츠 자료를 홍보하여 사람들이 가이드를 다운로드하도록 유도하는 것일 수도 있습니다. 혹은 특정 ICP(이상적인 고객 프로필)나 산업 분야 내에서 네트워크 밀도를 높이고 연결을 확장하는 것일 수도 있습니다.

목표가 무엇이든, 명확히 정의하세요.

다음으로, 측정 가능한 목표를 설정하세요. 수치 없이는 자동화 시스템을 최적화할 기준이 없기 때문입니다.

ClickUp은 어떤 도움을 줄까요?

ClickUp의 ‘아웃리치 실행 플랜’ 템플릿을 활용하여 명확한 목표와 측정 가능한 성과를 바탕으로 아웃리치 캠페인을 체계적으로 구성해 보세요.

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이 템플릿이 마음에 드실 이유:

2. 잠재 고객 데이터베이스 구축

명확하게 정의된 잠재 고객 목록이 필요합니다. 그 이유는 무엇일까요?

기본 데이터가 체계적으로 정리되어 있다면, AI를 통해 메시지를 더 효과적으로 개인화하고, 중요도를 평가하며, 발송 순서를 정할 수 있습니다.

먼저 ICP 필터를 활용하여 실제로 연락하고 싶은 대상을 파악하세요: 직책, 산업 분야, 기업 크기, 지역 등입니다. LinkedIn Sales Navigator를 사용하여 다음과 같은 구매 의향이 높은 신호를 바탕으로 대상 목록을 더욱 좁혀보세요:

기본적인 맥락 정보를 활용하여 목록을 보강하세요. 여기에는 메시지를 의미 있게 맞춤화하기 위한 대상자의 프로필 헤드라인, 최근 게시물, 회사 정보, 그리고 고충 신호 등이 포함됩니다.

ClickUp은 어떤 도움을 줄까요?

ClickUp 문서를 활용하여 ICP 정의, 메시지 프레임워크, 자동화 규칙, 잠재 고객 세분화 논리 등 아웃리치 자산을 한곳에 체계적으로 정리해 보세요.

북마크, 테이블, 이미지, 링크는 물론 대시보드까지 삽입하여 문서의 형식을 원하는 대로 정확하게 설정할 수 있습니다.

팀원 누구나 협업할 수 있습니다. 댓글로 다른 팀원을 태그하고, 피드백을 강조 표시하며, 텍스트를 바로 작업으로 전환하여 아이디어를 추적 가능한 실행 항목으로 만들 수 있습니다.

3. 맞춤형 아웃리치 메시지 작성하기

일반적인 콜드 이메일의 응답률은 2.8%에 불과합니다.

약간의 개인화를 더하면 응답률이 6.5%로 급증합니다. 같은 연구에서 의사결정권자의 73%는 메시지가 개인화된 느낌을 줄 때 무작위 메시지에 반응할 가능성이 더 높다고 답했습니다.

간단히 말해, 개인화된 메시지가 더 많은 답장을 이끌어냅니다. LinkedIn에서 답장을 받을 확률을 높이려면 다음의 간단한 단계를 따르세요:

이 모든 메시지를 일일이 수작업으로 맞춤 설정하는 것은 마치 시간과의 경쟁과도 같습니다.

AI 도구를 활용하여 이 단계를 자동화하세요.

ClickUp은 어떤 도움을 줄까요?

ClickUp Brain을 사용하면 개인화 작업의 번거로움을 덜 수 있습니다.

이 AI는 ClickUp 내에 통합되어 있으므로 여러분의 전체 아웃리치 시스템을 완벽하게 이해합니다. 이 AI 도구는 목록, 작업, 문서, CRM 필드, 노트 등에서 얻은 맥락 정보를 활용합니다.

즉, 이 도구는 막연한 추측이 아닌 여러분의 실제 워크플로우를 바탕으로 아웃리치 메시지, 요약, 후속 작업을 생성할 수 있습니다.

이 AI 어시스턴트는 링크드인 게시물을 요약하고, 역할별 고충 사항을 추출하며, 메시지에 활용할 수 있는 키 정보를 도출해 줍니다.

그런 다음 BrainGPT를 사용하여 아웃리치 메시지를 다양한 어조로 재작성하거나, 2~3문장으로 요약한 버전을 만들거나, 여러 가지 접근 방식(값 중심, 문제 중심, 통찰력 중심)을 생성해 보세요. 이러한 변형들을 테스트하여 각 ICP에게 어떤 메시지가 더 잘 통하는지 확인해 보세요.

AI가 생성한 콘텐츠에 인간적인 느낌을 더하고, 메시지에 여러분의 개성을 살짝 담아 개인적인 감성을 더하는 것을 잊지 마세요.

아이디어는 뜻밖의 순간에 떠오르곤 합니다. 잠재 고객의 게시물을 읽은 직후, 통화 도중, 또는 파이프라인을 검토하는 중에 말이죠.

모든 것을 일일이 입력하다 보면 작업 속도가 느려집니다. 이때 바로 ClickUp의 ‘음성 입력( Talk-to-Text)’ 기능을 활용해 보세요. ‘음성 입력’을 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

4. 기술 스택 선택하기

Linkedin 자동화는 단일 도구로 해결할 수 있는 일이 아닙니다. 각기 다른 tools가 아웃리치 프로세스의 특정 부분을 담당합니다. 예를 들어:

링크드인 아웃리치를 막 시작할 때는 복잡한 기술 스택이 필요하지 않습니다. 대신, 프로세스를 운영할 수 있는 하나의 중앙 집중식 작업 공간만 있으면 됩니다.

ClickUp은 어떤 도움을 줄까요?

통합 AI 작업 공간인ClickUp은 모든 아웃리치 관련 정보를 한곳에 모아줍니다. 여기에는 연락처 정보, ICP 기준 문서, 메시지 템플릿, 잠재 고객 데이터, 성과 메트릭 등이 포함됩니다.

LinkedIn 자동화 도구에서 보강된 데이터를 ClickUp으로 가져오세요. BrainGPT는 각 잠재 고객에 대한 데이터를 요약하고, 문제점을 강조하며, 아웃리치 메시지에 활용할 핵심 내용을 추출해 줍니다.

AI가 귀사의 아웃리치 플레이북을 자동으로 업데이트해 줍니다. 시퀀스를 개선하거나 효과적인 방법을 발견해 나갈수록, AI는 문서화 보조 도구 역할을 하며 표준 운용 절차 (SOP)와 아웃리치 템플릿을 재작성해 줍니다.

기존의 LinkedIn 자동화 도구와 통합 작업 공간의 차이점은 다음과 같습니다:

5. 자동화 워크플로우 설정하기

LinkedIn 아웃리치는 단순히 연결 요청을 보내는 데 그치지 않습니다. 잠재 고객을 유료 고객으로 전환하기 위해서는 응답을 추적하고 꾸준히 후속 조치를 취해야 합니다.

수백 명의 잠재 고객을 대상으로 아웃리치를 관리할 때는 이 모든 작업을 수동으로 처리할 수 없습니다. 모든 응답을 일일이 모니터링하지 않을 때도 지속적으로 작동하는 /AI 자동화 워크플로우가 필요합니다.

다만, 자동화 과정에서 다음 한도를 반드시 설정해 두시기 바랍니다:

ClickUp은 어떤 도움을 줄까요?

ClickUp 자동화를 사용하면 잠재 고객이 각 단계를 거칠 때마다 활성화되는, 코딩이 필요 없는 트리거 기반 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 이 워크플로우가 백그라운드에서 아웃리치 시스템을 자동으로 운영해 줍니다.

‘if this, then that’ 규칙을 자동화 기능에 설정하여 시간을 절약하고 누락된 단계를 방지하세요.

예를 들어, 잠재 고객이 ‘연결 승인됨’ 상태로 바뀌는 즉시 ‘연결됨’ 태그가 자동으로 적용되도록 자동화 기능을 설정하여 CRM을 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

또한 자동화 기능을 다가오는 마감일, 담당자 변경, 심지어 시간 추적 이벤트와 연동하여 작업에 일관된 라벨이 부여되도록 할 수 있습니다.

6. 아웃리치 캠페인 시작, 모니터링 및 확장하기

전망 고객 목록 전체로 확대하기 전에, 소규모로 아웃리치 캠페인을 시작하여 그 효과를 테스트해 보세요.

테스트 주간 동안 다음 주요 메트릭을 모니터링하세요:

테스트 캠페인이 일관된 결과를 보이기 시작하면, 점차 규모를 확대해 나가세요.

성공적인 캠페인의 다양한 변형을 만들어 보세요. 검증된 메시지 템플릿과 타이밍 순서는 유지한 채, 다양한 산업 분야, 기업 크기 또는 직책을 대상으로 테스트해 보세요.

ClickUp은 어떤 도움을 줄까요?

ClickUp의 대시보드를 사용하여 현재 진행 중인 작업을 확인하고 이를 차트와 그래프로 변환해 보세요.

대시보드는 현재 작업 중인 태스크와 필드에서 데이터를 자동으로 가져와 작업 공간 내에서 통합된 개요 보기를 제공합니다.

모든 계정에 대한 상세한 내부 및 외부 보고 대시보드를 생성할 수도 있습니다. 최고 경영진을 위한 통합 대시보드와 모든 SDR을 위한 개별 대시보드를 마련할 수 있습니다.

대시보드 카드 중에서 선택하여 필요에 맞게 대시보드를 맞춤형으로 설정하세요. 이를 PDF로 내보내어 관련 이해관계자들에게 보내세요.

⚒️ 빠른 팁: AI 카드를 사용하면 ClickUp 대시보드 내에서 실시간으로 자동 업데이트되는 인사이트를 확인할 수 있습니다.

링크드인 아웃리치의 경우, 이는 다음과 같이 해석됩니다:

• AI 요약 카드를 추가하여 아웃리치 파이프라인(연결됨, 답변 대기 중, 후속 조치 예정)의 실시간 현황을 한눈에 확인하세요.
• AI 스탠드업™ 카드를 확인해 보세요. 상호작용을 보인 잠재 고객, 진행이 멈춘 리드, 기한이 지난 후속 조치 등 매일의 주요 정보를 한눈에 확인할 수 있습니다.
• AI 목표 카드를 활용하여 연결 요청 건수, 답장 수, 예약된 회의 횟수 등 주간 목표를 꾸준히 달성하세요.

링크드인 아웃리치를 위한 검증된 프롬프트

사람들이 한눈에 알아챌 수 있는 진부한 연결 요청을 피하려면 어떻게 해야 할까요?

신중하게 작성된 프롬프트를 사용하여 모든 메시지가 관련성이 높고 잠재 고객 발굴 노력에 도움이 되도록 하세요.

다음은 유용한 프롬프트 몇 가지입니다.

🤖 연결 요청 프롬프트

프롬프트: 제 연결 요청 사유를 잠재 고객의 최근 게시물, 회사의 주요 계획, 또는 업계 동향 중 구체적인 세부 사항과 연결 지어 200자 분량의 연결 노트를 작성해 주세요. 영업 제안이 아닌, 동료 간의 솔직한 의견 교환처럼 느껴지도록 작성해 주세요.

프롬프트: 잠재 고객의 프로필에서 흔히 볼 수 없는 세부 사항 하나(예: 자원봉사 활동, 부업, 특화된 자격증 등)를 언급하여 세심한 관심을 진심으로 보여주는 짧은 연결 노트를 작성하세요. 어떤 제안도 피하십시오.

🤖 첫 연락 메시지 프롬프트

프롬프트: 잠재 고객의 활동이나 회사 소식에서 얻은 ‘패턴 인터럽트’(예상치 못한 칭찬, 통찰력, 또는 관찰)를 활용해, 상대방이 잠시 멈춰 생각하게 만드는 2~3문장 분량의 메시지를 작성하세요.

프롬프트: 잠재 고객의 역할과 최근 활동을 바탕으로, 그들의 현재 우선순위를 중심으로 대화를 이끌어갈 수 있는 소개 메시지를 작성하세요. 단순한 연락이 아닌, 세심한 관심을 담은 호기심처럼 들리도록 작성하세요.

프롬프트: 이 메시지를 잠재 고객의 역할과 관련된 구체적인 메트릭, 트렌드 또는 변화를 언급하는 간결하고 핵심이 잘 드러나는 첫 문장으로 다시 작성해 주세요.

🤖 게시물 참여 후 프롬프트

프롬프트: 상대방의 최근 게시물을 바탕으로 대화를 이어갈 수 있는 DM을 작성하세요. 대립적이지 않으면서도 더 깊은 대화를 이끌어낼 수 있도록, 반대 의견이나 대안적인 관점을 하나 추가하세요.

프롬프트: 이 LinkedIn 게시물에 대한 답글을 작성하되, 잠재 고객이 언급하지는 않았지만 좋아할 만한 미묘한 점을 강조해 주세요. 대화체이면서도 지적인 톤을 유지해 주세요.

🤖 후속 조치 프롬프트

프롬프트: 첫 번째 메시지를 반복하기보다는 새로운 가치를 더하는 후속 메시지를 작성하세요. 잠재 고객의 업계에서 관련성 있는 통찰력 하나를 찾아내어, 이를 앞서 언급한 내용과 의미 있게 연결하세요.

프롬프트: 상대방이 바쁘다는 점을 감안해 긍정적인 의도를 전제하고, 간단한 통찰력을 제시하며, 부담 없이 즐겁게 답변할 수 있는 질문을 담은 후속 메시지를 작성하세요.

🤖 인사이트 기반 프롬프트

프롬프트: 수신자의 역할과 관련된 구체적인 트렌드나 신호를 공유하는 메시지를 작성하되, 이를 지원하는 논리를 한 줄로 제시하세요. 이 메시지는 수신자가 무시하지 않고 북마크에 추가하고 싶어 할 만한 내용이어야 합니다.

프롬프트: 해당 업계의 최근 30일 동안 나타난 미세 트렌드를 파악하여, 이를 심도 있는 통찰로 제시하는 DM을 작성하세요. 판매 목적의 내용은 포함하지 마세요.

🤖 대화 시작용 프롬프트

프롬프트: 잠재 고객의 배경, 회사 단계, 또는 최근 성과 등을 바탕으로 사려 깊고 구체적인 질문을 담은 DM을 작성하세요. 진정한 호기심을 보여주기 때문에 상대방이 답하고 싶어 할 만한 내용이어야 합니다.

프롬프트: 상대방의 과거 경험 중 한 가지 요소를 오늘날 해당 업계에서 일어나고 있는 관련 사안과 연결 지어주는 짧은 서두를 작성하세요.

AI 기반 LinkedIn 아웃리치를 위한 최고의 실행 방식

AI 덕분에 링크드인 아웃리치가 더 쉬워졌지만, 그 중요성은 그 어느 때보다 커졌습니다.

누구나 동일한 tools를 사용할 수 있습니다. 즉, 극도로 개인화된 메시지를 전달하지 않는 한, 여러분의 연락은 두 번 다시 눈여겨보지 않을 것입니다.

1. 실제 통찰력을 바탕으로 모든 LinkedIn 메시지를 구성하세요

AI는 구체적인 정보를 바탕으로 할 때 가장 효과적으로 작동합니다. 목표 대상에 대한 맥락 정보, 예를 들어 최근 게시물, 역할 변경, 채용 동향, 또는 LinkedIn CRM에 수집한 기타 세부 정보를 AI에 제공해 주세요.

이러한 신호를 반영한 링크드인 메시지를 생성해 달라고 요청해 보세요. 이러한 데이터 포인트를 활용하면, 링크드인 메시지가 얼마나 인간적인 어조로 들리는지 놀라실 겁니다.

2. LinkedIn의 한도를 준수하여 계정을 안전하게 관리하세요

AI와 자동화 플랫폼을 활용하면 링크드인 아웃바운드 활동을 수월하게 진행할 수 있지만, 링크드인의 알고리즘은 부자연스럽게 보이는 모든 활동에 대해 불이익을 줍니다.

주간 초대 한도를 준수하고, 메시지 발송량이 갑자기 급증하는 것을 피하며, 하루 동안 활동을 분산시켜 normal 사용자의 행동 패턴을 모방하세요.

팀 내에서 여러 LinkedIn 계정(SDR, 창업자, 또는 클라이언트 대응 회원용)을 관리하고 있다면, 각 계정이 자체적인 안전 한도를 준수하도록 해야 합니다. 각 계정은 고유한 발신 주기, 워밍업 기간, 일일 활동 패턴을 유지해야 합니다.

3. LinkedIn 잠재 고객 발굴 tools를 활용하여 정확도를 높이세요

LinkedIn Sales Navigator나 그 밖의 LinkedIn 잠재고객 발굴 tools는 단순히 더 많은 잠재고객을 찾는 것이 아니라, 더 나은 잠재고객에게 다가갈 수 있도록 도와야 합니다.

타겟팅 기준이 명확할 때 AI는 잠재 고객을 평가하고, 맥락을 파악하며, 긍정적인 신호를 포착할 수 있습니다. 아무리 뛰어난 개인화 전략이라도 부실한 리스트는 해결해 주지 못합니다.

4. 자동화 도구를 대체 수단이 아닌 조력자로 활용하세요

AI는 소개글을 작성하고, 프로필을 요약하며, 메시지를 재구성하고, 세부적인 인사이트를 도출할 수 있습니다.

아웃리치가 스팸성 대량 메시지로 변질되지 않도록 주의하세요. 후속 조치, 순차적 관리, 정보 보강을 위해 링크드인 자동화 tools를 활용하되, 메시지의 논리와 어조는 사람이 직접 작성한 것처럼 유지하세요.

5. 모든 아웃리치 접촉을 목표 고객의 단계, 역할, 시급성에 맞춰 조정하세요

최고 경영진은 전략에 반응하고, 중간 관리자는 실용성에 반응하며, 실무자는 구체적인 사항에 반응합니다. 대화 상대에 따라 어조, 값, 관점을 조정하도록 AI에 요청하세요.

링크드인 아웃바운드 활동은 여러분의 메시지가 잠재 고객의 현재 당면 과제와 잘 부합할 때 가장 효과적입니다.

6. AI를 활용하여 다양한 관점을 탐색하세요

링크드인 잠재 고객 발굴을 자동화할 때는 AI에게 여러 버전의 메시지를 제안해 달라고 요청하세요. 메시지는 통찰력 중심, 문제 해결 중심, 혹은 반론적인 접근 방식일 수 있습니다.

가장 효과적인 아이디어를 선정하고, 수많은 받은 편지함 속에서 눈에 띄기 쉬운 초개인화된 메시지를 작성해 보세요.

ClickUp으로 LinkedIn 아웃리치를 효율화하세요

가장 효과적인 링크드인 메시지는 마치 본인이 직접 쓴 것처럼 느껴지는 메시지입니다.

LinkedIn 자동화 tools를 활용하면 메시지를 쉽게 보낼 수 있습니다.

ClickUp을 사용하면 시퀀스, 노트, 개인화 요소, AI를 활용한 문장 수정, 후속 조치 등 전체 시스템을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

링크드인 아웃리치를 자동화하는 데 무엇이 걸림돌이 되고 있나요? ClickUp에 무료로 가입하고 지금 바로 시작해 보세요.