2025년 워크플로우 자동화를 위한 최고의 AI 에이전트 빌더 13선

그것은 경고가 아닙니다—기회입니다.

영업 팀 인계가 자동으로 이루어지고, 보고가 스스로 작성되며, 요청하기도 전에 완료되는 온보딩 체크리스트를 상상해 보세요. AI는 이제 단순히 업무 속도를 높이는 것을 넘어, 직접 일을 완료하기 시작했습니다.

노코드 및 로우코드 AI 에이전트 빌더를 통해 코딩 없이도 tools 전반에서 사고하고, 결정하며, 행동하는 디지털 팀원을 만들 수 있습니다.

이 가이드에서는 시간을 절약하고 수동 노력을 줄이며 중요한 업무에 집중할 수 있도록 지금 바로 활용 가능한 가장 강력한 AI 에이전트 빌더들을 모아 소개합니다.

지칠 줄 모르는 디지털 협력자로 구성된 미래의 팀과 회의하세요.

AI 에이전트 빌더를 선택할 때 고려해야 할 사항은 무엇인가요?

일부 AI 에이전트는 기본 작업을 자동화합니다. 다른 에이전트는 여러 tool 간 일 조정을 돕습니다. 최고의 에이전트는 처음부터 여러분의 팀을 위해 만들어진 듯한 느낌을 줍니다.

선택 시 고려해야 할 핵심 요소 👇

AI 에이전트 빌더 개요

코드 없이 지능형 AI 에이전트를 구축할 수 있는 최고의 tools를 간략히 소개합니다.

최고의 AI 에이전트 빌더

AI는 업무가 완료됨 방식을 변화시키고 있으며, 새로운 플랫폼 물결이 팀이 자체적인 스마트 자율 에이전트를 구축하는 것을 더욱 쉽게 만들어줍니다.

변화를 주도하는 최고의 AI 에이전트 빌더 몇 가지를 소개합니다 👇

1. ClickUp (내부 팀 생산성 및 작업 에이전트에 최적)

ClickUp(ClickUp), 일을 위한 모든 것 앱으로 팀이 작업 공간 내에서 직접 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다.

ClickUp Autopilot 에이전트를 통해 상황에 기반한 의사결정을 내리는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.

예시, 누군가 Slack에 메시지를 게시하거나 양식을 제출하면 에이전트가 해당 입력을 분석하고 작업 조건을 확인한 후 적절한 다음 단계를 할당할 수 있습니다. 지침을 설정하고 작업 공간 지식을 입력하며 문서, 작업, 댓글과 같은 기본 tools를 활용하여 에이전트가 팀의 일원처럼 느껴지도록 구성할 수 있습니다.

이와 밀접하게 연계된 ClickUp Brain은 AI를 워크플로우의 중심에 배치합니다. 실제 일(작업, 문서, 댓글)과 연결되어 작업 요약 생성, 이메일 초안 작성, 대규모 프로젝트를 하위 작업으로 분할하는 데 도움을 줍니다.

반복적인 일을 위해 ClickUp 자동화 기능을 활용하면 소유자 지정, 마감일 설정, 상태 업데이트와 같은 반복 작업을 처리하는 자동화 규칙을 설정할 수 있습니다.

상태 변경이나 필드 업데이트에 한도가 없습니다. ClickUp은 webhook, 사용자 정의 작업, 작업 생성 트리거를 지원하므로 ClickUp 이벤트를 외부 시스템으로 연결하거나 Autopilot 에이전트를 직접 트리거할 수 있습니다.

예시, 양식 제출 시 작업이 생성되면 자동으로 Autopilot 에이전트가 요청을 요약하고 긴급도를 태그하며 담당자를 제안합니다.

자동화 기능이 ClickUp 내에서 원활하게 실행되므로 지연 현상이나 타사 커넥터에 대한 의존성이 없습니다. 실행 시점, 범위(폴더/목록/스페이스), 출력 결과를 직접 제어할 수 있습니다.

팀이 업무, 문서, 채팅, AI를 위한 별도 tools를 임시방편으로 연결하는 데 지쳤다면, ClickUp이 모든 것을 구축하고 관리하며 자동화할 수 있는 단일 공간을 제공합니다. 여러분의 일을 이해하는 에이전트와 함께 말이죠.

ClickUp 최고의 기능

ClickUp의 한도

ClickUp 가격 정책

ClickUp 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 ClickUp에 대해 어떻게 평가하고 있을까요?

Capterra 리뷰에 따르면,

ClickUp에서 가장 마음에 드는 점은 맞춤 설정과 유연성입니다. 마케팅과 웹 개발 같은 서로 다른 팀을 위한 맞춤형 워크플로우 생성, 특정 프로젝트 세부사항 추적을 위한 사용자 지정 필드 활용, 반복 작업 자동화 등 ClickUp은 우리의 정확한 요구사항에 맞춰 조정할 수 있게 해줍니다. 모든 것을 한곳에 모아 프로젝트 관리와 팀 간 커뮤니케이션을 원활하게 합니다. 또한 다양한 연동 기능과 자동화로 시간을 크게 절약해 주어 정말 중요한 일에 집중할 수 있게 합니다.

2. Crew AI (역할 기반 AI 에이전트 조정, 메모리 및 인간과의 업무 인계에 최적)

Crew AI를 사용하면 일회성 에이전트를 넘어 실시간으로 협업할 수 있는 자율적인 AI 에이전트 팀을 구축할 수 있습니다. 각 에이전트에는 '리서처', '플래너', '리뷰어'와 같은 역할과 tools 또는 기술 세트가 할당되어 공유 목표를 향해 함께 일할 수 있습니다.

이것은 다중 에이전트 AI 에이전트 플랫폼이자 Python 프레임워크입니다. 보고서 생성, 제품 연구 또는 마케팅 캠페인 플랜과 같이 전문 에이전트 간의 조율이 중요한 다단계 워크플로우를 조정하는 데 적합합니다.

이 유형의 AI 에이전트는 협업적이고 목표 지향적이며, 구조화된 역할 할당과 조정을 통해 복잡한 워크플로우를 처리하도록 설계되었습니다.

Crew /AI의 주요 기능

Crew AI의 한도

Crew AI 가격 정책

Crew AI 평가 및 리뷰

3. UiPath (기업급 AI 에이전트 오케스트레이션에 최적)

UiPath는 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 새로운 에이전트형 AI 기능을 결합합니다. UiPath 에이전트 빌더를 통해 비즈니스는 인보이스 처리 및 고객 상호작용과 같은 상황 인식형 종단간 프로세스를 처리하도록 훈련된 로우코드 AI 에이전트를 생성할 수 있습니다.

확장성과 규정 준수를 모두 갖춘 AI 에이전트 구축을 위해 설계되었습니다. UiPath Orchestrator와 내장된 보안 기능을 기반으로, 결정론적 자동화와 의사 결정 AI를 연결하여 기업 워크플로우 내 맞춤형 AI 에이전트 구축에 적합합니다.

UiPath 최고의 기능

UiPath의 한도

UiPath 가격 정책

UiPath 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 UiPath에 대해 어떻게 평가하고 있을까요?

G2 리뷰 에 따르면,

UiPath 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스, 드래그 앤 드롭 방식의 워크플로우 설계, 기업 애플리케이션과의 탁월한 통합 기능을 제공합니다. 재사용 가능한 구성 요소를 통해 자동화 개발을 가속화하고 신속한 배포를 가능하게 합니다. Orchestrator는 RPA 프로세스에 대한 강력한 제어 및 모니터링 기능을 제공하며, AI Center는 지능형 자동화의 문을 열어줍니다.

4. Postman AI 에이전트 빌더 (시각적 워크플로우와 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 API 연결 에이전트 구축에 최적)

Postman AI 에이전트 빌더를 통해 팀은 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고도 API를 호출하고, 복잡한 워크플로우를 추론하며, 실시간 로직을 처리하는 맞춤형 AI 에이전트를 생성할 수 있습니다.

Postman Flows를 기반으로 구축된 AI 에이전트 빌더를 사용하면 동일한 인터페이스 내에서 드래그 앤 드롭 블록을 통해 대규모 언어 모델을 API에 연결하고, 메모리를 추가하며, 조건을 설정하고, 에이전트 템플릿 출력을 디버깅할 수 있습니다.

Postman AI 에이전트 빌더의 주요 기능

Postman AI 에이전트 빌더의 한도

Postman AI 에이전트 빌더 가격 정책

Postman AI 에이전트 빌더 평가 및 리뷰

5. Vertex AI 에이전트 빌더 (Google Cloud 생태계 내에서 기업용 AI 에이전트 구축에 최적)

Vertex AI 에이전트 빌더는 Google 생태계 내에서 서로 대화하고, 회사 데이터를 가져와 함께 작업을 완료할 수 있는 스마트 AI 에이전트를 구축하는 데 도움을 줍니다.

간편한 에이전트 개발 키트(ADK)를 통해 간단한 Python으로 에이전트 동작을 정의할 수 있으며, Agent2Agent 같은 개방형 표준을 지원하여(서로 다른 tools로 구축된 에이전트도 협업 가능) 내부 시스템의 데이터를 가져올 수 있는 사전 구축된 커넥터를 제공합니다.

Vertex AI 에이전트 빌더의 주요 기능

Vertex AI 에이전트 빌더 한도

Vertex AI 에이전트 빌더 가격 정책

Vertex AI 에이전트 빌더 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 Vertex AI 에이전트 빌더에 대해 어떻게 평가하고 있을까요?

Capterra 리뷰에 따르면,

Vertex AI의 가장 큰 장점은 로우코드 방식의 확장 가능하고 효율적인 인프라를 갖춘 즉시 사용 가능한 AutoML 기능입니다. 플러그인 및 통합 플랫폼 기능은 통합, 보정 및 결과 모니터링을 지원합니다.

6. Zapier AI 에이전트 (자연어 에이전트로 비즈니스 워크플로우 자동화에 최적)

Zapier AI 에이전트는 기존 Zaps에 자연어 자동화 기능을 더해 성능을 극대화합니다.

개별 자동화를 수동으로 생성하는 대신, 이제 '리드가 양식을 작성하면 Asana에 작업을 생성하라'와 같은 평이한 영어로 원하는 내용을 설명하면 AI가 자동화를 구축해 줍니다. 이러한 비즈니스용 AI 에이전트는 논리를 추론하고, API를 호출하며, 스택 내 다른 tool로 작업을 넘길 수도 있습니다.

Zapier AI 에이전트의 주요 기능

Zapier AI 에이전트 한도

Zapier AI 에이전트 가격 정책

Zapier AI 에이전트 평가 및 리뷰

Zapier AI 에이전트에 대해 실제 사용자들은 어떤 평가를 내리고 있을까요?

G2 리뷰 에 따르면,

Zapier의 사용 편의성과 타인에게 구축 방법을 설명하기 쉬운 점이 정말 마음에 듭니다. 주로 자동화에 활용하지만, 시간이 나면 AI 에이전트와 테이블 기능도 탐색할 계획입니다. 가장 큰 장점은 연결 가능한 앱의 다양성이죠. 흔하지 않은 앱들도 대부분 트리거를 지원해 매우 유용합니다. 일부에서는 Zapier가 비싸다고 말하지만, 내장 tools를 제대로 활용한다면 오히려 값이 뛰어나고 설정도 매우 쉽다고 생각합니다. 마지막으로, 고객 지원과 연결해야 했던 몇 번의 경험에서 그들은 정말 훌륭하고 진심으로 도움이 되었습니다!

7. LangChain (언어 모델 체이닝을 통한 모듈식 다단계 AI 에이전트 구축에 최적)

기존 채팅봇이 고정된 매개변수 내에서 응답하는 것과 달리, LangChain으로 구축된 AI 에이전트는 플랜 수립, 추론, 다단계 작업 수행이 가능하여 상황 인지가 가능합니다. 오픈소스 프레임워크를 활용합니다.

또한 체인, 에이전트, 메모리, tools 등 구성 요소를 결합하여 사고하고, 행동하며, 반복하는 다단계 어시스턴트를 구축할 수 있습니다. 모듈식 설계로 AI 에이전트가 외부 도구, API 또는 파일에 접근하여 고급 작업을 완료할 수 있습니다. 개발자는 특정 논리, 워크플로우 또는 의사 결정 경로를 따르도록 AI 에이전트를 맞춤형 설정하여 고유한 사용 사례에 맞게 적용할 수 있습니다.

LangChain의 최고의 기능들

LangChain의 한도

LangChain 가격 정책

LangChain 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 LangChain에 대해 어떻게 평가하고 있을까요?

G2 리뷰 에 따르면,

생성형 AI 필드에서 대규모 언어 모델을 활용하는 데 필요한 최고의 패키지 중 하나로, 적용이 용이하며 탁월한 일 성능을 발휘합니다. 최신 기술과의 호환성을 위해 지속적으로 업그레이드됩니다.

8. Botpress (NLU 및 시각적 흐름 에디터를 갖춘 다국어 대화형 AI 에이전트에 최적)

Botpress는 에이전트의 설계, 배포, 현지화 방식을 완료하여 제어하고자 하는 개발자를 위해 구축된 오픈소스 대화형 AI 플랫폼입니다.

이 솔루션은 자연어 이해(NLU) 기술과 시각적 대화 스튜디오를 결합하여 확장된 코드 작성 없이도 논리, 의도, 액션을 관리할 수 있게 합니다. WhatsApp, Messenger 또는 맞춤형 UI 등 다양한 채널에 에이전트를 배포하고 상호작용 논리의 모든 측면을 맞춤형으로 설정할 수 있습니다.

Botpress의 주요 기능

Botpress의 한도

Botpress 가격 정책

Botpress 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 Botpress에 대해 어떻게 평가하고 있을까요?

Capterra 리뷰에 따르면,

Botpress의 기능이 다재다능한 점이 마음에 듭니다. 훌륭한 내장 tools와 함께 맞춤형 코드 임베딩 기능도 제공합니다.

9. Haystack (문서, API, 벡터 데이터베이스로부터 맞춤형 RAG 파이프라인 구축에 최적)

Deepset의 Haystack은 개발자가 생산 환경에 바로 적용 가능한 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트를 제작할 수 있도록 설계된 오픈소스 AI 오케스트레이션 프레임워크입니다. 복잡한 검색 강화 생성(RAG) 파이프라인, 검색 시스템 및 다단계 에이전트 워크플로우 구축에 적합합니다.

모듈형 구성 요소(검색기, 생성기, tools), JSON 스키마 검증, 병렬 tool 실행, 내장 모니터링 기능을 갖춘 Haystack은 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 지능형 애플리케이션의 설계, 테스트, 배포 및 확장을 지원합니다.

Haystack 최고의 기능

헤이스택 한도

Haystack 가격 정책

헤이스택 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 Haystack에 대해 어떻게 평가하고 있을까요?

G2 리뷰 에 따르면,

Haystack은 자연어 처리(NLP) 파이프라인 구축을 위한 강력한 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 일반적인 NLP 작업을 위한 범위의 사전 구축된 구성 요소와 함께, 여러 사전 훈련된 언어 모델 및 딥러닝 프레임워크를 지원합니다. 이를 통해 챗봇, 문서 검색 엔진, 질문응답 시스템과 같은 정교한 NLP 애플리케이션을 쉽게 구축하고 배포할 수 있습니다.

10. AutoGen (코드를 자율적으로 실행하는 다중 에이전트 시스템을 구축하는 Python 팀에 최적)

Microsoft 리서치에서 개발한 AutoGen은 자연어 지시에 따라 작동하는 대화 에이전트 시스템 구축을 지원합니다.

일반적인 설정에서는 'UserProxy' 에이전트(목표를 보유하며 결과를 검토함)와 여러 ChatCompletion 또는 Assistant 에이전트(연구자, 코더, 비평가)를 결합합니다. 이들은 UserProxy가 작업 완료임을 결정할 때까지 이벤트 루프를 통해 대화하며, 이를 통해 연구 보고서, 데이터 분석 또는 반복적인 코딩 세션을 자동화할 수 있는 패턴을 제공합니다.

AutoGen 최고의 기능

AutoGen 한도

AutoGen 가격 정책

AutoGen 평가 및 리뷰

11. Voiceflow (다양한 채널에서 대화형 AI 에이전트 설계, 테스트 및 배포에 최적)

Voiceflow는 팀이 시각적 노코드 인터페이스를 사용하여 음성 또는 채팅 에이전트를 설계하고 출시할 수 있는 대화형 AI tool builder입니다.

다중 모드 인터페이스(음성, 텍스트, 버튼, 시각적 요소), 실시간 프로토타이핑, 엔지니어링 팀으로의 손쉬운 인계 기능을 지원합니다. 크로스-기능 팀이 Alexa, Google Assistant, 웹사이트, 메시징 앱 등 다양한 플랫폼에서 동적 어시스턴트를 공동 제작할 수 있는 중앙 집중형 hub입니다.

Voiceflow의 주요 기능

Voiceflow 한도

Voiceflow 가격 정책

보이스플로우 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 Voiceflow에 대해 어떻게 평가하고 있을까요?

G2 리뷰 에 따르면,

사용 편의성, 친근한 사용자 인터페이스, 많은 사용자와 보이스플로우 커뮤니티 덕분에 막힐 때 지원을 받기 매우 쉽습니다. 저는 매일 사용하고 이미 수많은 에이전트를 구축했으며, 솔직히 모두에게 추천합니다. 구현하는 데 필요한 것은 설정에서 코드 한 줄만 추가하면 완료됨. [sic]

12. Microsoft Copilot (Microsoft 365 앱 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 데 최적)

Microsoft Copilot은 GPT-4 기반 /AI의 성능과 Microsoft 365 전반에 걸친 기본 통합 기능을 결합합니다.

Copilot Studio를 통해 팀은 간단한 자연어 프롬프트나 드래그 앤 드롭 tools로 생산성 향상을 위한 AI 에이전트를 구축한 후, Teams 채팅, SharePoint, Outlook, Word에 배포하여 작업을 자동화하고, 질문에 답변하며, 운영을 간소화할 수 있습니다.

Microsoft Copilot의 주요 기능

Microsoft Copilot의 한도

Microsoft Copilot 가격 정책

Microsoft Copilot 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 Microsoft Copilot에 대해 어떻게 평가하고 있을까요?

레딧 리뷰에 따르면,

저희는 내부적으로 사용 중입니다. 마치 회사 전용 검색 엔진 같아요. 문서 요청은 물론 문서 외부 정보 조회도 가능합니다. 대화나 이메일 요약도 탁월하죠. 지난 24시간 동안 받은 모든 이메일의 요약을 요청하면 중요한 내용을 잘 정리해 알려줍니다.

13. Relevance AI (노코드 AI 에이전트 인력 구축 및 관리를 위한 운영 팀에 최적)

Relevance AI는 'AI 동료'를 배포하고자 하는 운영 팀, 스타트업 및 개발자를 위해 구축된 노코드 플랫폼입니다. 이 AI 에이전트는 영업 팀, 마케팅, 지원 및 백오피스 운영 전반에 걸친 다단계 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.

에이전트는 업로드된 파일이나 URL을 통해 내부 프로세스로 훈련될 수 있으며, 드래그 앤 드롭 인터페이스로 시각적으로 배포됩니다. CRM, 이메일, Slack 등과 플러그 앤 플레이 방식으로 통합되어 생산 환경 수준의 자동화를 신속하게 구축할 수 있습니다.

Relevance AI 주요 기능

관련성 AI 한도

Relevance AI 가격 정책

관련성 AI 평가 및 리뷰

실제 사용자들은 Relevance AI에 대해 어떻게 평가하고 있을까요?

G2 리뷰 에 따르면,

Relevance AI의 유연성과 에이전트에 맞춤형 Python 코드를 추가할 수 있는 점이 정말 마음에 듭니다. 다른 tools와의 통합도 매우 쉽습니다.

ClickUp으로 미래의 일 방식을 회의해보세요

AI 에이전트는 이미 고객과 소통하며 인사이트를 도출하고, 데이터 입력을 자동화하며, 심지어 전체 워크플로우를 조정하고 있습니다. 이전에는 대규모 팀이 처리하던 작업들이 이제는 가능해졌습니다.

이러한 변화의 중심에는 ClickUp이 있습니다. 더 이상 단순한 프로젝트 관리 tools이 아닙니다. 자동화 에이전트, ClickUp Brain, 자연어 자동화를 통해 작업을 실행으로 전환하고 아이디어를 실행에 옮기는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

이제 일을 관리하는 것이 아닙니다. 대신 여러분을 대신해 일을 처리하는 시스템을 설계하는 것입니다.

ClickUp에 가입하고 오늘 바로 첫 번째 지능형 에이전트를 생성하세요.