설계도면, 일정, 비용 추산—건설은 항상 정확성과 불확실성의 균형을 맞추는 작업이었습니다.
단일한 설계상의 결함이나 지연이 전체 프로젝트에 파급되어 몇 주가 몇 달로 늘어지고 예산이 한도를 초과하는 경우가 있습니다. 하지만 오류가 발생하기 전에 이를 포착하고, 일정을 실시간으로 최적화하며, 복잡한 설계도 생성할 수 있는 기술이 있다면 어떨까요?
건설 분야의 생성 AI가 이를 가능하게 합니다.
ClickUp Brain과 같은 AI 도구를 통해 여러분의 노력을 지원하면서, 실제에서 어떻게 작동하는지 자세히 살펴보겠습니다. 🧰
건설 분야에서 생성형 AI란 무엇일까요?
건설 분야의 생성 AI는 건축 전문가들이 전례 없는 정밀도로 프로젝트를 설계, 플랜, 관리할 수 있도록 지원하는 지능형 기술입니다. 이 첨단 시스템은 수천 건의 건설 프로젝트를 학습하여 혁신적인 설계 솔루션을 생성하고 건축 프로세스를 최적화합니다. 🏗️
개념 설계부터 프로젝트 완료에 이르기까지, 건설 분야의 생성 AI는 인간의 창의력을 강화하고 오류를 줄이며, 보다 지속 가능하고 비용 효율적인 건축 솔루션을 제공하는 강력한 도구로 작용합니다.
이는 전통적인 건설 워크플로우를 변화시켜 전문가들이 더 스마트한 의사 결정을 내리고 건축 및 엔지니어링 혁신의 한계를 뛰어넘을 수 있도록 지원합니다.
🔍 알고 계십니까? 건축, 엔지니어링, 건설 및 운영(AECO) 산업에서 AI가 가져다주는 주요 이점으로는 생산성 향상(44%), 더 스마트한 설계 옵션 생성(36%), 제품 및 자산의 성능 격차 발견(34%) 등이 있습니다.
건설 분야에서 생성 AI의 주요 적용 분야
생성 AI는 건설 부문에 큰 변화를 가져와 설계부터 품질 관리에 이르기까지 모든 것을 더 빠르고, 더 스마트하고, 더 효율적으로 만들고 있습니다. 다음은 생성 AI가 진정한 변화를 가져오고 있는 분야입니다.
- 더 스마트한 설계 생성: 엔지니어와 건축가는 예산, 스페이스, 지속 가능성 목표 등 프로젝트의 제약 조건을 입력하면 AI가 여러 가지 설계 변형을 생성합니다. 이를 통해 의사 결정이 빨라지고, 일반적인 반복 작업 없이 최상의 레이아웃을 확보할 수 있습니다
- 더 효율적인 프로젝트 플랜: 과거 프로젝트, 실시간 현장 조건 및 일정 데이터를 분석하여 잠재적인 지연이 발생하기 전에 표시합니다. 또한 AI는 자원을 더 효율적으로 할당할 수 있는 방법을 제안하여 불필요한 다운타임 없이 모든 것을 일정에 맞게 진행할 수 있도록 지원합니다
- 강화된 안전 조치: 인공 지능이 현장 조건을 스캔하고 위험을 식별한 다음 워크플로우 조정, 안전 프로토콜 강화, 위험에서 근로자를 멀리 이동시키는 등 해결책을 추천합니다
- 자재 사용 최적화: 건설 AI 도구는 비용, 내구성, 환경에 미치는 영향을 고려하여 자재를 제안합니다. 또한, 다양한 자재의 시간 경과에 따른 성능을 예측하여 건설 회사가 더 현명한 선택을 할 수 있도록 지원합니다
- 더 빠른 품질 관리: AI 기반 검사는 이미지, 센서 및 과거의 결함 데이터를 사용하여 실수가 비용이 많이 드는 재작업으로 이어지기 전에 발견합니다. 즉, 모든 프로젝트에서 예상치 못한 일이 줄어들고, 건축물의 내구성이 강화되며, 품질 기준이 높아집니다
📖 관련 기사: 건설 회사 설립 방법
건설 분야에서 생성 AI의 실제 사례
생성 AI는 건설 업계에 큰 변화를 가져오고 있으며, 오랜 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 기술이 실제로 적용된 몇 가지 주목할 만한 예시를 살펴보면서, 그 성공 사례와 주목해야 할 부분을 살펴보겠습니다. 👀
1. AI를 통한 설계 속도 향상
디자인 경계를 넓힌 것으로 유명한 Zaha Hadid Architects (ZHA)는 DALL·E 2 및 Midjourney와 같은 AI 도구를 도입하여 창의적인 프로세스의 속도를 높였습니다.
건축가는 모든 것을 처음부터 스케치하는 대신, 텍스트 프롬프트를 AI 모델에 입력하면 몇 초 만에 여러 디자인 컨셉이 생성됩니다. 이를 통해 각 아이디어를 다듬는 데 시간을 소비하지 않고도 대담한 아이디어를 쉽게 탐색할 수 있습니다.
보고서에 따르면 건축 분야에서 AI를 사용하면 초기 단계의 설계 경쟁에서 생산성이 2배, 심지어 3배까지 향상되고, 중간 단계의 설계 준비 효율이 50% 향상된 것으로 나타났습니다.
📌 효과적인 방법: AI가 반복적인 설계 작업을 처리하므로 건축가는 창의성에 집중할 수 있습니다.
⚠️ 주의 사항: 기술은 놀라운 시각적 효과를 생성할 수 있지만, 모든 것이 구조적으로 안정적인 건물로 구현되는 것은 아닙니다.
🔍 알고 계셨나요? GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 트랜스포머 기반 모델은 자체 주의 기능을 사용하여 문장을 단어별로 이해하는 것이 아니라 전체 문장을 동시에 처리하고 이해합니다. 따라서 자연어 생성에 매우 효율적입니다.
2. AI로 최적화된 사무실 디자인
Autodesk는 AI를 사용하여 60,000평방피트의 토론토 MaRS 사무실을 설계할 때 데이터 기반의 접근 방식을 채택했습니다.
기존의 계획 방법은 시간이 많이 소요될 수 있으므로, 팀은 생성적 디자인을 사용하여 직원의 업무 스타일과 선호도에 맞는 작업 공간을 만들었습니다. AI는 협업 요구 사항, 주의 산만 수준, 자연광 접근성 등의 요소를 분석한 다음 수천 개의 잠재적 레이아웃을 생성했습니다.
최종 디자인은 개인의 집중력과 팀의 상호 작용의 균형을 맞추어 기능적이고 개인화된 느낌의 스페이스를 만들었습니다.
📌 효과적인 방법: AI는 직원의 실제 요구에 맞는 사무실을 설계하여 생산성과 편안함을 높입니다.
⚠️ 주의 사항: AI로 생성된 레이아웃은 건축 코드 위반 및 피드백과 같은 실제 제약 사항을 고려하기 위해 실제 조정이 필요합니다.
🧠 재미있는 사실: Stable Diffusion 및 DALL ·E와 같은 AI 이미지 생성기의 기반 기술인 확산 모델은 순수한 노이즈에서 시작하여 여러 번의 반복을 통해 점차 일관된 이미지로 다듬어가는 방식으로 작동합니다.
3. 더 스마트한 에너지 관리
BrainBox AI는 상업용 건물의 에너지 관리 방식을 변화시키고 있습니다.
이 AI 시스템은 HVAC 제어 장치에 연결되어 실시간 건물 데이터, 일기 예보 및 점유 패턴을 분석합니다. AI는 자동으로 난방 및 냉방을 조정하여 사람의 개입 없이 에너지 낭비를 줄입니다.
포춘 500대 기업인 달러 트리(Dollar Tree)는 이 기술을 매장 전체에 도입해 에너지 사용량 감소, 불필요한 서비스 콜 감소, 비용 절감 등 주요 성과를 거두었습니다.
📌 효과적인 방법: AI는 지속적인 수동 입력 없이 에너지 비용을 절감하고 배출량을 줄입니다.
⚠️ 주의 사항: AI를 구형 HVAC 시스템과 원활하게 작동시키는 것은 어려울 수 있으며, 데이터 프라이버시는 신중하게 처리해야 합니다.
📖 또한 읽기: 최고의 간트 차트 건설 소프트웨어 도구
4. AI 기반 위험 관리
글로벌 건설 회사인 Strabag SE는 Microsoft와 협력하여 AI 기반의 위험 평가 도구를 개발했습니다. 이 시스템은 과거의 프로젝트를 분석하여 비용이 많이 드는 문제가 발생하기 전에 위험을 예측합니다.
단 3개월의 데이터로 AI는 위험 예측 정확도 80%를 달성하여 팀이 계획 및 의사 결정에 큰 이점을 얻을 수 있게 되었습니다.
📌 효과적인 방법: 팀이 위험을 조기에 파악하여 프로젝트의 안전성과 비용 효율성을 높입니다.
⚠️ 주의 사항: AI 예측은 건설 변수가 지속적으로 변화하기 때문에 정기적인 업데이트가 필요하며, 오래된 데이터는 잘못된 판단으로 이어질 수 있습니다.
5. AI로 생성된 저탄소 콘크리트 혼합물
건설이 환경에 미치는 영향을 줄이기 위한 노력의 일환으로, AI 모델이 탄소 발자국이 더 적은 콘크리트 수식을 설계하는 데 사용되었습니다. AI가 생성한 이러한 혼합물은 데이터 센터 건설에 성공적으로 적용되어, 지속 가능한 건설 관행에 기여할 수 있는 AI의 잠재력을 입증했습니다.
📌 효과적인 방법: 콘크리트 생산과 관련된 탄소 배출을 줄여 지속 가능성을 촉진합니다.
⚠️ 주의 사항: AI로 설계된 혼합물이 모든 구조 및 안전 기준을 충족하는지 확인하는 것이 매우 중요합니다.
🔍 알고 계셨나요? Neural Radiance Fields (NeRFs) 라는 새로운 접근 방식을 통해 AI는 몇 개의 2D 이미지만으로 3D 모델을 생성할 수 있어 건설 비즈니스에 혁명을 일으키고 있습니다.
6. AI를 사용한 파사드 디자인
Obayashi Corporation은 스케치와 3D 모델을 기반으로 파사드 디자인을 생성하는 AI 도구인 AiCorb를 개발했습니다. 건축가는 이 도구를 사용하여 여러 디자인 변형을 빠르게 탐색하고 클라이언트로부터 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.
이 도구는 초기 설계 단계를 가속화하고 추가적인 업무량 없이 보다 창의적인 실험을 가능하게 합니다.
📌 효과적인 점: 설계 탐색 속도를 높이고, 클라이언트와의 협업을 용이하게 하며, 더욱 독특한 외관을 만들 수 있습니다.
⚠️ 주의 사항: 스케치가 지저분하면 결과가 부정확해질 수 있으며, AI로 생성된 디자인은 실제 요구 사항을 충족하기 위해 추가적인 개선이 필요합니다.
7. AI 기반 구조 분석
Shimizu Corporation은 엔지니어의 철골 구조물 설계 작업을 지원하는 AI 도구인 SYMPREST를 개발했습니다. 이 도구는 프레임워크 및 회원 섹션의 계산을 자동화하여 수작업으로 번호를 입력하는 데 소요되는 시간을 줄여줍니다.
엔지니어는 반복적인 작업에 얽매이지 않고 더 효율적으로 설계를 개선할 수 있습니다.
📌 효과적인 사항: 초기 단계의 구조 분석을 지원하고, 효율성을 개선하며, 기존 워크플로우와 원활하게 통합됩니다.
⚠️ 주의 사항: 강철 구조물에서만 작동하며, 입력 데이터가 부정확하면 신뢰할 수 없는 권장 사항이 표시될 수 있습니다.
8. 자동화된 평면도 측정
Keller Construction은 STACK Assist를 활용해 현장 측량 시간을 단축하고 수동 계산을 완전히 제거했습니다.
AI는 평면도를 스캔하여 벽, 문, 방의 크기를 즉시 식별하여 견적 담당자가 더 효율적으로 일할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 오류가 감소하고 견적 시간이 단축되며 팀은 입찰 및 프로젝트 관리에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
📌 효과적인 점: 시간을 절약하고 정확성을 높이며, 견적 담당자가 더 적은 노력으로 더 많은 프로젝트를 처리할 수 있도록 지원합니다.
⚠️ 주의 사항: 다양한 평면도 스타일을 인식하고 건축 코드 위반을 수정하기 위해서는 훈련이 필요합니다. 복잡한 레이아웃의 경우 수동 조정이 필요할 수 있습니다.
📮 ClickUp 인사이트: 당사의 연구에 따르면 응답자의 88%가 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있으며, 55%는 매일 여러 번 AI를 사용한다고 응답하여 AI가 일상적인 워크플로우에 깊이 통합되어 있음을 보여줍니다.
건설 분야에서 AI를 도입하면 큰 변화를 가져올 수 있습니다. ClickUp은 팀이 일반적인 혼란 없이 작업을 할당하고, 진행 상황을 추적하고, 리소스를 관리할 수 있도록 지원합니다. ClickUp Brain의 AI 기반 인사이트, 실시간 업데이트, ClickUp의 맞춤형 대시보드를 사용하면 프로젝트를 원활하게 진행하고 막판에 예상치 못한 상황을 방지할 수 있습니다.
건설 전문가를 위한 최고의 생성 AI 도구
건설 관리자는 정보 검색, 팀 간 조정, 오래된 문서 처리 등 비생산적인 작업에 근무 시간의 상당 부분을 소비하고 있습니다.
손으로 쓴 현장 노트를 해독하거나 상충되는 일정을 조정하는 데 매시간마다 수천 달러의 인건비 및 지연 비용이 발생합니다. 한편, 처리되지 않은 클라이언트 피드백과 회의록에는 중요한 통찰력이 숨겨져 있어, 비용이 많이 드는 재작업 및 주문 변경으로 이어집니다.
ClickUp은 건설 프로젝트 관리 워크플로우를 위해 구축된 AI 기반 솔루션을 통해 이러한 문제점을 해결합니다. 프로젝트 관리, 지식 관리, 채팅을 결합한 일하기 위한 모든 것을 갖춘 앱으로, AI를 통해 더 빠르고 스마트하게 일할 수 있도록 지원합니다.
ClickUp이 건설 산업을 어떻게 지원하는지 살펴보세요. ⚒️
업데이트를 쫓는 것을 멈추세요
허가증 분실, 마감 기한 미준수, 팀 간의 의사소통 단절은 프로젝트를 차질로 이끌 수 있습니다. 하지만 필요한 모든 것이 한 곳에 모여 있다면 문제는 없습니다!
ClickUp 건설 프로젝트 관리 소프트웨어
ClickUp 건설 프로젝트 관리 소프트웨어는 작업, 프로젝트 타임라인, 예산 및 문서를 관리할 수 있는 단일 스페이스를 제공합니다. Teams는 단일 통합 작업 공간에서 작업을 할당하고, 진행 상황을 추적하고, 실시간 업데이트를 받을 수 있어 모든 단계가 혼동 없이 진행될 수 있습니다.
📌 예를 들어, 호텔 리모델링을 관리하는 상업용 계약업체는 ClickUp에서 맞춤형 작업 상태를 생성하여 각 객실의 철거, 골조, 전기, 배관, 마감 등 진행 상태를 추적할 수 있습니다.
팀 회원은 작업 상태를 업데이트하여 추가 회의나 전화 통화를 하지 않고도 이해 관계자에게 프로젝트 실행에 대한 가시성을 즉시 제공합니다.
이 소프트웨어는 건설 관리 템플릿도 제공하므로 대규모 프로젝트를 처음부터 설정할 필요가 없습니다.
건설 단계를 관리하기 위한 ClickUp 건설 관리 템플릿
예를 들어, ClickUp 건설 관리 템플릿은 팀이 프로젝트를 효율적으로 구성하는 데 도움이 됩니다. 이 템플릿에는 계획, 실행 및 마감에 필요한 사전 구축된 작업 목록이 포함되어 있어 프로젝트 관리자가 건설 프로젝트의 전달 방법에 따라 작업을 구성할 수 있습니다. 시작 날짜와 마감일, 진행률, 담당자, 중요한 노트까지 문서화하여 프로젝트의 모든 단계를 한눈에 파악할 수 있습니다.
이 템플릿의 특징은 시각적이고 사용자 정의가 가능한 다양한 보기입니다. 프로젝트를 한 가지 방식으로만 시각화할 필요가 없습니다. 목록, 보드, 달력 및 타임라인 보기 중에서 작업에 적합한 보기를 선택할 수 있습니다.
🔍 알고 계십니까? McKinsey의 AI에 대한 글로벌 설문조사에 따르면, 13%의 조직이 AI 규정 준수 전문가를 고용하고 있으며, 6%는 AI 윤리 전문가를 고용하고 있습니다. 인재 부족에도 불구하고 대기업은 AI 데이터 과학자 및 ML 엔지니어의 고용을 주도하고 있습니다. 건설에 생성형 AI를 구현할 때는 정확성, 규정 준수 및 효율성을 보장하기 위해 유사한 역할을 추가하는 것이 매우 중요합니다.
AI로 프로젝트 요약 자동화
ClickUp Brain
ClickUp Brain은 작업 활동, 팀 업데이트 또는 프로젝트 문서와 관련된 정보를 작업 공간에서 즉시 처리, 정리 및 요약하는 AI 기반의 어시스턴트입니다. 팀은 긴 보고서의 모든 단어를 일일이 살펴보지 않고도 프로젝트 상태, 위험 및 보류 중인 승인에 대한 빠른 인사이트를 얻을 수 있습니다.
다음은 다음 건설 프로젝트를 가속화하기 위해 살펴볼 수 있는 몇 가지 사용 사례입니다.
- 일일 현장 보고서 요약: ClickUp Brain은 필드 보고서를 스캔하여 자재 부족, 날씨로 인한 지연, 해결되지 않은 안전 문제를 강조 표시합니다
- 주요 안전 위험 요소 추출: 검사 보고서에서 불안정한 비계나 누락된 보호 장비와 같은 주요 위험 요소를 표시합니다
- 비용 초과 식별: 인공 지능이 예산 보고서에서 예상치 못한 초과 근무 수당 및 자재 가격 인상을 감지합니다
- 규정 준수 기한 추적: 허가 및 승인을 모니터링하고 갱신이 만료되기 전에 팀에 알립니다
- 회의 노트를 작업으로 전환: AI는 자연어 프롬프트를 사용하여 설계 업데이트, 타임라인 변경 및 조치 항목을 할당된 작업 및 하위 작업으로 구성합니다
- 조달 업데이트 정리: 공급업체 인보이스에서 보류 중인 주문, 비용 내역 및 배송 날짜를 추출합니다
- 설문조사 데이터에서 패턴 찾기: 생성 AI는 하청업체의 평가를 검토하고, 건설 일정 관리 소프트웨어에서 인력 부족이나 납기 지연과 같은 반복되는 문제를 정확히 파악합니다
ClickUp 건설 회의록 템플릿
또한 AI 어시스턴트를 ClickUp의 건설 회의록 템플릿과 함께 사용할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 ClickUp 문서에 토론 내용, 실행 항목 및 다음 단계를 문서화할 수 있으며, ClickUp Brain이 주요 포인트를 즉시 요약해줍니다.
하청 업체의 성과를 검토할 때 템플릿은 피드백을 정리하고, 미해결 문제를 추적하며, 내려진 결정을 문서화합니다. 여기에서 Brain은 약속 사항을 추출하고 ClickUp 달력에 후속 조치를 자동으로 예약할 수 있습니다.
계약서, RFI 및 보고서 자동 생성
건설 프로젝트에서는 문서가 빠르게 쌓이기 때문에 서류 작업은 끝이 없는 일입니다. 이러한 문서를 처음부터 작성하려면 몇 시간이 걸리고, 사소한 오류도 비용이 많이 드는 지연으로 이어질 수 있습니다.
ClickUp Brain은 다음 문서를 즉시 작성하여 업무 속도를 높입니다.
- 하청 계약: 현장에 새로운 전기 기술자가 필요하십니까? ClickUp Brain은 검토할 수 있도록 표준 약관, 결제 일정 및 업무 범위 세부 사항이 포함된 계약서를 생성합니다
- 설계 변경에 대한 RFI: 청사진에 치수가 누락되어 혼란스럽습니까? AI는 프로젝트 세부 정보, 질문 및 첨부 파일을 포함하는 명확한 RFI를 구성하여 팀이 신속하게 응답할 수 있도록 지원합니다
- 규정 준수 보고서: 안전 감사 보고서가 쌓여 있나요? AI 어시스턴트가 검사 노트, 인시던트 로그, 규제 요건을 전문적인 보고서로 정리합니다
🧠 재미있는 사실: Deloitte의 보고서에 따르면, 거의 모든 조직이 가장 진보된 생성 AI 이니셔티브를 통해 측정 가능한 투자 수익률(ROI)을 달성하고 있으며, 20%는 30% 이상의 ROI를 달성했다고 보고했습니다. 또한, 74%는 AI가 기대치를 충족하거나 초과한다고 응답했으며, 67%는 AI가 광범위한 워크플로우에 적어도 중간 정도 통합되어 있다고 응답하여 AI의 영향력이 커지고 있음을 강조했습니다.
건설을 위한 기타 GenAI 도구
ClickUp Brain은 다목적 어시스턴트이지만, 특정 건설 사용 사례에 도움이 되는 전문적인 genAI 도구도 있습니다. 여기에는 인기 있는 도구를 몇 가지 목록으로 정리해 놓았습니다.
- ALICE : AI를 건설 일정 수립 및 시뮬레이션 최적화에 활용하세요. 수백만 개의 일정 시나리오를 생성 및 평가하고 최적의 경로를 파악하여 프로젝트 기간과 비용을 절감하세요.
- Buildots : 360° 카메라와 AI를 통해 건설 현장의 진행 상황을 추적합니다. 실제 현장 진행 상황을 BIM 모델과 자동으로 비교합니다. 지연 및 편차를 표시하여 재작업을 줄입니다
- Civils.ai : 건설 문서 수집과 AI 기반 Q&A 및 위험/규정 준수 분석을 자동화합니다. 규정 준수 및 계약 검토를 자동화하고 수천 달러의 인건비를 절감할 수 있는 코드가 필요 없는 맞춤형 AI 에이전트를 이용하세요
건설 분야에서 AI의 과제 및 윤리적 고려 사항
건설 전문가들은 AI 기술을 구현할 때 몇 가지 중요한 장애물을 극복해야 합니다.
- AI 시스템이 민감한 프로젝트 정보, 클라이언트 사양 및 독점적인 건설 방법을 처리할 때 데이터 프라이버시 문제가 발생합니다
- 자동화가 수량 산출 및 예비 견적과 같은 일상적인 작업을 대신함에 따라 일자리 대체에 대한 불안이 근로자의 사기에 영향을 미치고 있습니다
- AI로 생성된 설계, 일정 또는 안전 권고 사항이 프로젝트 실패로 이어지는 경우의 책임 문제는 아직 해결되지 않았습니다
- 구현 비용 정교한 AI 솔루션, 건설 프로젝트 관리 소프트웨어 및 필요한 교육을 감당할 수 없는 소규모 기업에 장벽이 됩니다
- 사이버 보안 취약성은 건설 프로세스가 디지털화되고 AI 플랫폼을 통해 연결됨에 따라 증가합니다
건설 업계의 리더들은 이러한 고려 사항과 기술 발전의 균형을 유지하면서, AI의 이점을 극대화하는 동시에 이해 관계자를 보호하고 의사 결정의 핵심에 인간의 전문 지식을 유지하는 명확한 거버넌스 프레임워크를 개발해야 합니다.
📖 또한 읽기: 계약자를 위한 최고의 건설 시간 추적 소프트웨어 앱
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건설 분야의 모든 혁신은 어려운 작업을 쉽게 만들어주는 도구에서 시작됩니다. 생성형 AI는 바로 그 역할을 수행하여 팀이 프로젝트를 계획, 설계 및 전달하는 방식을 재구성합니다. 이는 더 이상 과대 광고가 아닙니다. 실제 작업 현장에서 일어나는 진정한 변화입니다.
ClickUp은 이러한 변화를 실행으로 옮기는 데 도움을 드립니다.
건설 팀은 앱을 전환할 필요 없이 작업 할당, 타임라인 추적, 현장 문서 관리, 이해 관계자와의 협업 등을 수행할 수 있는 중앙 집중식 작업 공간을 이용할 수 있습니다.
ClickUp Brain과 같은 기능은 회의 요약, RFI, 계약, 안전 관련 정보까지 빠르고 정확하게 처리합니다. 프로세스의 제어력을 잃지 않고 AI 기반의 명확성을 확보할 수 있습니다.
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