1970년대 초, 예술가 해롤드 코헨은 캘리포니아 대학교 샌디에이고에서 AI 아트 시스템을 개발하기 시작했습니다. 그 이후로 MIT, 스탠포드 및 전 세계 여러 대학의 연구자들이 AI를 사용하여 예술 작품을 만들었습니다. 본질적으로 반세기가 넘는 시간 동안 AI 예술의 예시가 존재해 왔습니다.
1977-78년 해롤드 코헨의 AI 예술 (출처: 휘트니 미술관 )
이러한 초기 작품과 오늘날의 AI 예술의 가장 큰 차이점은 여러분과 저, 그리고 인터넷에 연결되어 있는 거의 모든 사람이 창작할 수 있다는 점입니다.
지난 10년 동안 AI 아트는 기하급수적으로 발전하여 이전에는 볼 수 없었던 가능성을 열어주었습니다. 이 글에서는 인기 있는 AI 아트 예시를 몇 가지 선택하여 GenAI로 무엇을 할 수 있는지에 대한 아이디어를 제공합니다.
AI 아트 생성 과정 이해하기
인공 지능 아트는 생성 AI의 도움으로 생성되거나 향상된 모든 시각적 아티팩트를 말합니다. 일반적으로 아이디어에 대한 텍스트 설명을 입력하면 AI가 이미지를 생성합니다.
Canva의 AI를 사용하여 사진의 배경을 제거하든, Midjourney를 사용하여 아이디어에 생명을 불어넣든, 여러분은 AI 아트를 만들고 있는 것입니다.
AI 아트 사용 사례
LinkedIn 프로필에 사용할 공식적인 사진이 필요하신가요? 걱정하지 마세요. 방금 찍은 셀카에 정장과 넥타이를 매치하면 AI가 생성한 초상화를 추가할 수 있습니다. 거실을 장식할 예술 작품을 의뢰하고 싶지만 예산이 없으신가요? AI가 생성한 그림을 만들어 보세요.
산업 전반에 걸쳐 AI는 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 떠오르는 기술인 AI 예술의 사용 사례는 다음과 같이 널리 퍼져 있습니다:
- 마케팅: 특정 브랜드 가이드라인에 기반한 디지털 배너, 비주얼, 소셜 미디어 게시물
- 프로토타이핑: 특히 건축 또는 패션 디자인에서 제작에 많은 비용과 시간이 소요되는 프로토타입을 제작하는 데 사용됩니다
- 이미지 향상: 사진에 정장 재킷이나 멋진 자동차를 추가하는 등 기존 이미지에 추가 요소를 생성합니다
- 스케일: 크기, 이미지의 일부 또는 텍스트와 같은 간단한 변경으로 이미지 확대하기 A 소셜 미디어 AI 도구 이 완료됨은 마케팅 팀에게 축복입니다
보너스:
그래픽 디자인에 AI를 사용하는 방법 /AI
AI 아트 도구
각 사용 사례의 필요성과 복잡성에 따라 사용하는 도구는 크게 달라집니다. 일반적으로 사용되는 몇 가지 도구는 다음과 같습니다
를 통해 AI가 생성한 아트웍을 직접 만들어 보세요.
OpenAI의 DALL-E
최초의 주류 AI 이미지 생성기로 알려진 DALL-E는 계속해서 널리 사용되고 있습니다. 최신 버전인 DALL-E 3에서 생성된 이미지는 매우 사실적이고 높은 품질을 자랑합니다.
Google의 Imagen 2
이전에 Bard로 알려진 Google의 Gemini는 이제 인터페이스 내에서 바로 이미지를 생성할 수 있습니다. Gemini의 가장 큰 장점은 Google 검색과 같은 깔끔하고 단순한 UI와 무료라는 사실입니다!
중간
Midjourney는 가장 안정적인 아트 생성기 중 하나로 알려져 있으며, 매우 높은 품질의 결과물을 생성합니다
도 마찬가지입니다. Midjourney의 가장 큰 단점은 사용자 친화적이지 않고 Discord를 통해서만 접속할 수 있다는 점입니다.
이 도구를 사용하기 위해 추가적인 수고를 감수할 의향이 있다면 다음과 같이 하세요
중간 여정 프롬프트 예시
를 사용하여 시작할 수 있습니다.
어도비 파이어플라이
크리에이티브 제품군의 자연스러운 확장을 위해 Adobe는 최근 Firefly를 출시했습니다
. 프롬프트에 응답하여 비주얼을 생성하는 것 외에도 Firefly는 참조 이미지도 허용합니다. 즉, 스케치나 아트 작품을 도구에 입력한 후 Firefly에 비슷한 결과물을 만들도록 요청할 수 있습니다. 그리고 짜잔!
Microsoft 디자이너
자체 모델을 사용하는 위의 도구와 달리 Microsoft의 디자이너는 DALL-E를 사용합니다. 이 도구는 간단하고 접근하기 쉬우며 초보자 친화적인 무료 대안으로, 아마추어와 애호가 모두에게 매우 매력적입니다.
또한 Copilot 제품군의 일부로서 Microsoft의
.
Canva
Canva 매직 미디어
aI 이미지를 크리에이티브 워크플로우에 통합합니다
Canva의
aI로 구동되는 이 소프트웨어를 사용하면 텍스트에서 이미지를 생성하고, 스타일을 변경하고, 크기를 조정하고, 이미지를 정리하고, 배경을 제거하는 등의 작업을 할 수 있습니다! 또한 최신
를 통해 손쉽게 내 일에 적용하세요.
독점 도구와 달리 Canva의 AI 이미지 생성기는 Magic Media, Dall-E, Imagen과 같은 여러 모델을 통합하여 플랫폼 내에서 바로 아트 생성 기능을 제공합니다. 따라서 작업을 완료하기 전에 여러 모델을 사용해보고 싶은 사람들에게 큰 이점이 있습니다.
무궁무진한 가능성에도 불구하고 AI 아트는 기존 예술과는 다릅니다. 여기에는 고유한 도전 과제가 있습니다.
전통 예술과 AI 예술 비교
전통적인 예술은 일반적으로 디자인 도구를 사용하여 수작업 또는 디지털 방식으로 시각적 결과물을 제작합니다. AI를 사용하면 도구가 창작을 하고 사용자는 입력만 하면 됩니다
다른 주요 차이점은 다음과 같습니다:
스킬: 전통적인 아트는 해당 분야에 어느 정도 숙련된 디자이너가 제작합니다. AI 아트를 만드는 데는 디자인 기술이 필요하지 않지만 프롬프트에 약간의 기술이 필요합니다.
AI 아트 애호가들은 미래에는 (전통적인 의미의) 디자인보다 상상력이 더 가치 있는 기술이 될 것이라고 주장합니다.
입력: 전통적인 예술은 사용자가 다양한 디자인 요소를 사용하여 이미지를 구축해야 합니다. 디자이너는 종종 모양, 색상, 아이콘, 사진 등을 꼼꼼하게 추가하여 일관된 결과물을 만들어냅니다.
AI 아트는 필요한 것을 입력하는 것으로 만들 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 입력하면 됩니다: "빈티지한 느낌의 서재에 앉아 돋보기 안경을 쓰고 책을 읽는 고양이"를 Microsoft 디자이너에 입력하면 다음과 같은 결과물이 표시됩니다.
를 사용하여 만든 AI 아트 예시 Microsoft 디자이너 시간: 전통적인 예술은 세심하고 시간이 많이 걸립니다. AI 아트는 빠릅니다. 위 이미지는 생성하는 데 10초가 걸렸습니다.
반복: 전통 예술은 반복하는 데 시간과 기술이 필요합니다. 초기 개요에 추가하려면 상당한 노력이 필요할 수 있습니다. AI 아트는 매우 빠르게 반복할 수 있습니다. 위의 AI 아트 프롬프트에 "고양이를 하얗게 만드세요. 만년필을 추가하세요."라고 위의 AI 아트 프롬프트에 추가하자 바로 아래 이미지가 나왔습니다.
Microsoft Designer로 만든 AI 아트 배리에이션
위의 예시는 무언가를 상상하고 그에 대한 비주얼을 즉시 만드는 방법을 보여줍니다. 정말 간단합니다!
가장 인기 있고 놀라운 AI 아트 몇 가지를 살펴보고 우리 앞에 펼쳐진 실제 가능성을 이해해 보세요.
실제 사례로 보는 AI 아트 ## AI 아트
다음을 사용하여 만든 모든 아트
dALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Craiyon, Runway와 같은 AI 아트 툴이 있습니다. 얼리 어답터와 AI 아트 선구자들이 지금까지 완료됨.
1. 에드몽 드 벨라미의 초상화
에드몽 드 벨라미(출처:) 위키미디어 커먼즈 )_
2018년, 파리지앵 오브제(Parisian Obvious) 단체의 회원들은 생성 AI를 사용하여 자신들이 만든 가상의 인물인 에드몽 드 벨라미의 초상화를 만들었습니다. 이들은 오픈 소스 알고리즘을 사용하여 14세기부터 19세기까지 15,000장의 초상화를 학습시켰습니다.
이 예술 작품은 뉴욕 크리스티 경매에서 AI를 사용하여 만든 최초의 예술 작품이 되면서 유명세를 얻었습니다. 이 그림은 해당 경매에서 43만 2,500달러에 낙찰되었습니다.
2. Google의 DeepDream
deepDream으로 생성된 이미지 (출처: ) 위키미디어 커먼즈 )_
딥드림은 알고리즘 파레이돌리아를 사용하여 기존 이미지의 꿈과 같은 사이키델릭 버전을 만드는 AI 예술의 한 양식입니다. 이후 연구자들은 인지 심리학 및 뇌 연구 실험을 위해 딥드림을 가상현실 환경과 함께 사용했습니다.
3. 레픽 아나돌의 인공 현실
인공 현실: Refik Anadol의 Coral (출처:) refikanadol.com )_
세계경제포럼의 의뢰를 받은 Refik Anadol의 이 AI 아트는 기후 변화에 대한 인식을 높이기 위해 산호 이미지의 방대한 데이터 세트를 결합합니다. 데이터 시각화, 머신 러닝, 3D 프린팅을 결합한 다학제적 프로젝트입니다.
4. 소피아 크레스포의 하이브리드 유기체
소피아 크레스포의 신경 동물원 (출처:) neuralzoo.com )_
아르헨티나의 아티스트 소피아 크레스포는 자연계에서 데이터를 가져와 사변적인 생명 양식을 창조합니다. Neural Zoo 프로젝트에서 그녀는 자연계의 이미지를 가져와 재구성하여 인간의 창의성이 작동하는 방식을 반영한 상상 속 자연의 놀라운 비주얼을 만들어 냅니다. 그녀는 이러한 양식을 통해 AI가 예술과 창의성에 미치는 영향에 대해 의문을 제기하고 미래를 위한 핵심적인 질문을 던집니다.
5. BMW의 디지털 아트 캠페인
bMW 아트카 (출처:) bmw.com )_
예술은 박물관과 전시회에만 국한되지 않습니다. AI 아트도 마찬가지입니다. 여러 비즈니스에서 다양한 방식으로 AI 아트를 활용하고 있습니다. 최근 주목할 만한 캠페인 중 하나는 BMW의 아트카 캠페인입니다.
BMW는 예술과 문화 후원 프로그램의 일환으로 창의적 기술자인 네이선 시플리, 미술 수집가 게리 예와 협업해 900년 미술사를 AI에 학습시키고 50개의 새로운 예술 작품을 만들어냈습니다. 그런 다음 이를 8시리즈 그란 쿠페의 가상 렌더링에 프로젝션 맵핑했습니다.
6. 누텔라의 독특한 라벨
누텔라의 AI 생성 제품 라벨 (출처:) 오길비 이탈리아 )_
제품 라벨링은 제조 라인에서 가장 일상적인 작업 중 하나입니다. 일관성과 브랜딩을 유지하기 위해 미리 디자인된 하나의 라벨을 인쇄하여 모든 제품에 붙여넣기 때문입니다. 누텔라는 AI 아트를 사용하여 이를 변화시켰습니다.
누텔라는 이탈리아 시장을 위해 700만 개의 독특한 병 라벨을 제작했습니다. 이는 호기심을 불러일으키고 수요를 증가시켰습니다. 또한 많은 누텔라 애호가들은 세상에 하나뿐인 독특한 병을 소유할 수 있다는 사실에 기뻐했습니다.
7. 뉴욕의 겨울을 기다릴 수 없다
reddit 사용자의 픽셀 기반 AI 아트 (출처:) BlickyBloop )_
수백만 장은 아니더라도 수십만 장의 사진이 뉴욕의 겨울 느낌을 담아내고자 노력합니다. 영화, 음악, 텔레비전 등에서 뉴욕의 겨울은 낭만적으로 묘사됩니다. 하지만 이 Reddit 사용자는 AI를 사용하여 고전적인 빅애플의 겨울 풍경을 표현하는 간단하면서도 눈에 띄는 방법을 찾아냈습니다.
레이어, 깊이, 작은 디테일(떨어지는 눈송이 포함)을 통해 꽤나 흔한 이미지에 매혹적인 효과를 만들어 냈습니다. 이 사용자는 오래된 비디오 게임 스타일의 시각적 처리를 적용하여 AI로 생성된 아트가 빈티지하면서도 매우 현대적으로 보이도록 했습니다.
8. 스페이스 슈트를 입은 동물들
reddit 사용자의 우주복 입은 동물 (출처:) 멀티그린 )_
사랑하는 반려묘가 우주여행을 위해 어떤 옷을 입었을지 궁금한 적이 있다면, AI가 생성한 아트를 통해 확인할 수 있습니다.
이 초현실적인 이미지는 고양이의 털과 수염까지 사실적으로 표현한 것으로, 이 인스턴스에서는 Bing의 이미지 제작자와 같은 AI 아트 생성기가 어떻게 공상에 불과한 비주얼을 사실적인 예술로 바꿔주는지 보여 줍니다.
9. 포스트 아포칼립스 로봇
포스트 아포칼립스 로봇 (출처:) 중간 여정 쇼케이스 )_
미드저니 사용자는 삭막한 도시 풍경 속에서 녹슨 로봇이 꽃과 상호작용하는 포스트 아포칼립스 세계를 상상합니다. 이 모델은
정확하게는 노란 구름, 낙서로 뒤덮인 벽 등을 추가합니다.
이처럼 세심하게 디자인된 AI 아트워크를 개발할 수 있는 능력은 프로토타이핑의 판도를 바꿀 수 있습니다. 할리우드 대본 작가 지망생이 자신만의 무드보드와 스토리보드를 만들어 더욱 효과적인 피칭을 할 수 있다고 상상해 보세요!
10. 시크릿 인베이전 오프닝 크레딧
시크릿 인베이전 오프닝 크레딧 이미지 (출처: ) The Verge )_
할리우드에 대해 말하자면, 마블의 시크릿 인베이전 제작자는 오프닝 크레딧을 만드는 데 AI를 사용했습니다. 총괄 프로듀서가 "이 프로그램의 주제, 즉 모양이 변하는 스컬 인구와 잘 어울리기 때문에" 의도적으로 AI를 사용하기로 결정했다고 밝힌 것이 특히 흥미롭습니다.
그러나 이 사용 사례는 예술계에서 학습 데이터, 아티스트의 권리, AI의 위험성, 윤리적 창의성에 관한 판도라의 상자를 열었습니다.
AI로 생성된 예술의 미래
위의 AI 예술 사례는 AI 예술의 무한한 가능성과 AI가 인류의 미래에 미칠 수 있는 실질적인 영향력, 이 두 가지를 보여줍니다.
어떤 도구를 사용하든 무한한 가능성을 열어줄 수 있지만, AI 예술의 영향력에 대해서는 심각한 논쟁이 진행 중입니다. 주요 논의의 핵심은 다음과 같습니다:
역량: 창작 보조 도구로서 AI는 지금까지 예술가들이 사용해온 그 어떤 도구보다 강력합니다. 빠른 생성을 가능하게 할 뿐만 아니라 빠른 속도로 반복과 개선이 가능합니다. 모델이 진화함에 따라 이러한 기능은 더욱 향상될 것으로 예상됩니다.
데이터: AI 예술의 기본 요소 중 하나는 모델 학습에 사용되는 데이터입니다. 많은 AI 아트 생성기가 학습 데이터를 공개하지 않기 때문에 저작권 침해 및 이러한 스타일을 구축한 기존 아티스트의 권리와 관련해서는 미끄러운 경사를 이루고 있습니다.
예를 들어, Open AI의 ChatGPT 음성 기능은 배우 스칼렛 요한슨의 목소리와 매우 유사합니다
.
AI 윤리: 이러한 데이터의 윤리적 사용 또한 복잡하며, 특히 기술적으로 충분히 숙지하지 못한 아티스트의 경우 이러한 사용의 근거를 파악하기 어려울 수 있습니다.
예를 들어, 시크릿 인베이젼의 감독 겸 총괄 프로듀서인 알리 셀림은 AI가 어떻게 작동하는지 잘 이해하지 못하지만 AI가 만들어낼 수 있는 것에 매료되었다고 말했습니다. 분명한 것은 아티스트와 AI 아트 제너레이터를 만드는 사람들 모두가 배우고 평가해야 할 것이 많다는 것입니다.
Copyrights: A
인간의 입력이 전혀 없는 AI가 생성한 이미지는 미국 법에 따라 저작권을 가질 수 없다고 판결했습니다. '입력'의 필수적인 부분인 학습 데이터에 대한 명확한 지식이 없으면 무엇이 지적 재산을 구성하는지에 대한 합의가 부족합니다.
그러나 이는 모든 신기술이 직면하는 일반적인 문제입니다. 모두를 위한 해결책에 도달하기 위해서는 예술계와 법률 및 기술 전문가들이 함께 머리를 맞대고 세부 사항을 논의해야 합니다.
결론은 인간과 AI 알고리즘 간의 유익하고 공정한 협력이 모두에게 이익이 된다는 것입니다. 위의 AI 예술 예시는 AI가 예술 창작 능력을 민주화한다는 것을 보여줍니다. 수채화 물감을 섞는 방법을 모르거나 디자인 원리에 정통할 필요는 없지만, 상상력과 표현력이 훌륭한 AI 아트를 만드는 열쇠가 될 것입니다.
또한 AI 아트 도구는 번개처럼 빠른 속도로 반복과 변형을 만들어내어 사람과 조직 모두에게 놀라운 규모의 효율성을 제공합니다.
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AI는 지난 50년 동안 등장해 왔지만, 예술 분야에 영향을 미치기 시작한 것은 최근의 일입니다. AI 제품을 사용하면 디자인 도구에 대한 실력에 관계없이 상상력만 있다면 누구나 예술 작품을 만들 수 있습니다.
더 많은 사람들이 예술을 창조할 수 있는 능력을 갖추게 되면서 시각적 콘텐츠의 폭발적인 증가가 예상됩니다. 마케팅 팀은 다양한 콘텐츠를 대규모로 제작할 수 있습니다. 이미 Reddit에서 시작된 것처럼 매니아들은 매일 새로운 아트를 게시할 것입니다. 제품 디자이너는 빠르게 프로토타입을 제작하여 더 많은 반복 작업을 더 빠르게 수행할 것입니다.
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프롬프트를 최적화하고, 문서를 요약하고, 프로젝트 데이터에 쉽게 액세스하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
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