1970년대 초, 예술가 해롤드 코헨은 캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스에서 AI 예술 시스템 개발을 시작했습니다. 그 이후로 MIT, 스탠퍼드 대학교를 비롯한 전 세계 여러 대학의 연구자들이 AI를 활용해 예술 작품을 창작해 왔습니다. 즉, AI 예술의 예시는 이미 반세기 이상 이어져 온 것입니다.
초기 작품들과 오늘날의 AI 예술 사이에서 가장 큰 차이점은 바로 누구나—당신, 저, 그리고 인터넷에 연결할 수 있는 거의 모든 사람—이 직접 작품을 만들 수 있다는 점입니다.
지난 10년 동안 AI 예술은 기하급수적으로 발전하며, 우리가 이전에 본 적 없는 새로운 가능성을 열어주었습니다. 이 기사에서는 GenAI로 무엇을 할 수 있는지 보여드리기 위해 몇 가지 인기 있는 AI 예술 예시를 선정했습니다.
AI 예술 생성 과정 이해하기
인공지능 예술이란 생성형 AI의 도움을 받아 제작되거나 개선된 모든 시각적 작품을 의미합니다. 일반적으로 사용자는 자신의 아이디어를 텍스트로 입력하면, AI가 그에 따라 이미지를 생성합니다.
Canva의 AI를 사용해 사진의 배경을 제거하든, Midjourney를 통해 아이디어를 현실로 구현하든, 여러분은 이미 AI 아트를 창작하고 있는 것입니다.
AI 아트 활용 사례
링크드인 프로필에 사용할 정장 사진을 찾고 계신가요? 걱정 마세요. AI가 생성한 초상화라면 방금 찍은 셀카에 정장과 넥타이를 입혀줄 수 있습니다. 거실에 걸 작품 한 점을 의뢰하고 싶지만 예산이 부족하신가요? AI가 생성한 그림을 만들어 보세요.
다양한 산업 분야에서 AI는 훨씬 더 많은 일을 해낼 수 있습니다. 신흥 기술인 AI 아트의 예시는 다음과 같은 분야에서 널리 퍼져 있습니다:
- 마케팅: 특정 브랜드 가이드라인에 기반한 디지털 배너, 시각 자료, 소셜 미디어 게시물
- 프로토타이핑: 특히 건축이나 패션 디자인 분야에서, 제작 비용이 많이 들거나 시간이 오래 걸릴 수 있는 프로토타입을 제작하기 위해 활용됩니다.
- 이미지 보정: 기존 이미지에 추가 요소를 생성하는 것. 예를 들어, 사진에 정장 재킷이나 고급 차를 추가하는 등
- 확장: 이미지 크기, 이미지의 일부, 또는 이미지 내 텍스트와 같은 간단한 변경을 통해 이미지를 복제하는 것입니다. 이러한 기능을 제공하는 소셜 미디어 AI 도구는 마케팅 팀에게 큰 도움이 됩니다.
보너스: 그래픽 디자인에 AI를 활용하는 방법
AI 아트 도구
개개인의 사용 사례에 따른 필요와 복잡성에 따라 사용하는 tools는 매우 다양합니다. 다음은 여러분이 직접 AI 생성 예술 작품을 만들어 볼 수 있는, 널리 이용 가능한 AI 아트 생성기 몇 가지입니다.
ClickUp Brain
세계에서 가장 완벽한 업무용 AI인 ClickUp Brain은 더 이상 텍스트 기반 지원에만 국한되지 않습니다. 이제 작업 공간 내에서 직접 예술 작품을 창작할 수 있게 해줍니다. 컨셉을 스케치하든 시각적 효과를 더하든, Brain을 통해 AI가 생성한 이미지를 만들 수 있으며, 도구를 전환할 필요 없이 ClickUp 작업 댓글, 문서, 채팅 또는 화이트보드에 바로 삽입할 수 있습니다!
ClickUp 화이트보드에서 “신경세포들이 아이디어를 떠올리며 불꽃을 튀기고 빛나는, 다채로우면서도 사실적으로 보이는 인간 뇌의 측면 보기”와 같은 콘셉트 프롬프트를 입력하거나 강조 표시하기만 하면, ClickUp Brain이 이를 단 몇 초 만에 완성도 높은 시각 자료로 변환해 줍니다. 이 이미지들은 단순한 자리 표시자가 아닙니다. 공유 및 편집이 가능하며, 영감을 주거나 아이디어를 도출하는 출발점으로 바로 활용할 수 있습니다!
💡 전문가 팁: 훌륭한 AI 아트를 생성하기 위해 긴 프롬프트를 입력하는 데 지치셨나요? ClickUp의 AI 슈퍼 앱인 Brain MAX는 ‘Talk to Text’ 기능을 통해 이 과정을 간편하게 만들어 줍니다. AI에 프롬프트를 말로 전달하기만 하면 이미지를 생성할 수 있을 뿐만 아니라, ClickUp에서 명령어를 입력하는 것만큼이나 간편하게 작업, 메시지 또는 프로젝트를 생성할 수도 있습니다!
OpenAI의 DALL-E
최초의 대중적인 AI 이미지 생성기로 알려진 DALL-E는 여전히 폭넓은 인기를 누리고 있습니다. 최신 버전인 DALL-E 3가 생성하는 이미지는 매우 사실적이고 품질이 뛰어난 편입니다.
Google의 Imagen 2
이전에는 ‘바드(Bard)’로 알려졌던 Google의 ‘제미니(Gemini)’를 통해 이제 인터페이스 내에서 바로 이미지를 생성할 수 있습니다. 제미니의 가장 큰 장점은 구글 검색과 같이 깔끔하고 단순한 UI와, 무엇보다도 무료라는 점입니다!
Midjourney
Midjourney는 가장 안정적인 아트 생성기 중 하나로 알려져 있으며, 수상 경력에 빛나는 매우 고품질의 결과물을 만들어냅니다. Midjourney에 대한 가장 큰 불만은 사용자 친화적이지 않고 Discord를 통해서만 접근할 수 있다는 점입니다.
이 tool을 사용하기 위해 조금 더 수고를 기울일 의향이 있다면, 시작에 도움이 될 Midjourney 프롬프트 예시 몇 가지를 소개합니다.
Adobe Firefly
어도비는 자사의 창의적 제품군을 자연스럽게 확장하는 일환으로, 최근 디자이너를 위한 AI 도구인 ‘파이어플라이(Firefly) ’를 출시했습니다. 파이어플라이는 프롬프트에 반응하여 시각적 콘텐츠를 생성할 뿐만 아니라, 참조 이미지도 입력할 수 있습니다. 즉, 스케치나 예술 작품을 도구에 입력하고 파이어플라이에게 유사한 결과물을 만들어 달라고 요청할 수 있습니다. 그리고 짜잔!
Microsoft Designer
자체 모델을 사용하는 앞서 소개한 도구들과 달리, Microsoft의 디자이너는 DALL-E를 사용합니다. 이 tool은 ChatGPT Plus에 비해 간단하고 접근성이 뛰어나며 초보자에게도 친숙하고 무료로 이용할 수 있어, 아마추어와 애호가 모두에게 매우 매력적인 대안입니다.
또한, Copilot 제품군의 일환으로, 이는 Microsoft의 AI 콘텐츠 생성 도구들을 한층 더 강화해 주는 훌륭한 요소이기도 합니다.
Canva
AI 기반 Canva의 디자인 협업 소프트웨어를 사용하면 텍스트로 이미지를 생성하고, 스타일을 변경하며, 크기를 조정하고, 이미지를 보정하고, 배경을 제거하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다! 또한 최신 그래픽 디자인 트렌드를 일에 손쉽게 반영할 수 있습니다.
독점적인 도구들과 달리, Canva의 AI 이미지 생성기는 Magic Media, Dall-E, Imagen 등 다양한 모델을 통합하여 플랫폼 내에서 바로 예술 작품을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 작업을 완료하기 전에 여러 모델을 시도해 보고 싶은 사용자에게 큰 이점을 제공합니다.
무한한 가능성을 지니고 있음에도 불구하고, AI 예술은 전통적인 예술과는 다릅니다. 이는 독특한 과제를 제시합니다.
전통 미술 대 AI 예술
전통적인 예술은 주로 손으로 직접 그리거나 디자인 도구를 이용해 디지털 방식으로 시각적 작품을 만드는 것을 말합니다. AI를 활용하면 도구가 창작을 담당하고, 사용자는 단지 입력만 하면 됩니다.
그 밖의 주요 차이점은 다음과 같습니다:
기술: 전통적인 예술 작품은 해당 분야에 어느 정도 기술을 갖춘 디자이너들이 제작합니다. AI 아트를 제작하는 데는 디자인 기술이 필요하지 않지만, 프롬프트를 작성하는 데는 어느 정도의 기술이 필요합니다.
AI 예술 애호가들은 미래에는 (전통적인 의미의) 디자인 능력보다 상상력이 더 높은 값을 가진 능력이 될 것이라고 주장합니다.
입력: 전통적인 예술에서는 사용자가 다양한 디자인 요소를 활용해 이미지를 구성해야 합니다. 디자이너들은 종종 모양, 색상, 아이콘, 사진 등을 꼼꼼하게 조합하여 통일감 있는 결과물을 만들어냅니다.
AI 아트는 원하는 내용을 입력하기만 하면 생성할 수 있습니다. 예를 들어, Microsoft Designer에 “빈티지한 분위기의 도서관에 앉아 독서용 안경을 쓰고 책을 읽고 있는 고양이”라고 입력하면, 다음과 같은 결과물이 나올 가능성이 높습니다.
시간: 전통적인 예술은 세심하고 시간이 많이 소요됩니다. 반면 AI 예술은 빠릅니다. 위 이미지는 생성하는 데 10초밖에 걸리지 않았습니다.
반복 작업: 전통적인 예술에서는 반복 작업에 시간과 기술이 필요합니다. 초기 기획안에 내용을 추가하려면 상당한 노력이 필요할 수 있습니다. 반면 AI 아트는 매우 빠르게 반복 작업을 수행할 수 있습니다. 위의 AI 아트 프롬프트에 “고양이를 흰색으로 만들어 주세요. 만년필을 추가해 주세요.”라고 덧붙였더니, 즉시 아래와 같은 이미지를 얻을 수 있었습니다.
위의 예시는 무언가를 상상하면 즉시 그에 대한 시각적 이미지를 만들어낼 수 있음을 보여줍니다. 정말 간단하죠!
우리 앞에 펼쳐지는 진정한 가능성을 이해하기 위해, 가장 인기 있고 놀라운 AI 예술 작품 몇 가지를 살펴보겠습니다.
실생활 속 AI 아트 예시
DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Craiyon, Runway와 같은 AI 도구를 사용하여 제작된 모든 예술 작품은 AI 아트입니다. 초기 도입자들과 AI 아트 선구자들이 지금까지 어떤 작품을 만들어냈는지 살펴보세요.
1. 에드몽 드 벨라미의 초상화
2018년, 파리의 예술 집단 ‘Obvious’의 회원들은 생성형 AI를 활용해 자신들이 창작한 가상의 인물인 에드몽 드 벨라미의 초상화를 제작했습니다. 이들은 오픈소스 알고리즘을 사용했으며, 14세기부터 19세기에 걸친 15,000점의 초상화를 바탕으로 알고리즘을 학습시켰습니다.
이 작품은 뉴욕 크리스티 경매에서 AI를 활용해 제작된 최초의 예술 작품으로 경매에 부쳐지며 큰 화제를 모았습니다. 이 그림은 해당 경매에서 432,500달러에 낙찰되었습니다.
2. Google의 DeepDream
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딥드림(DeepDream)은 알고리즘적 파레이돌리아를 활용해 기존 이미지를 꿈결 같고 환각적인 버전으로 재창조하는 AI 아트의 한 양식입니다. 이후 연구자들은 인지 심리학 및 뇌 연구 실험을 위해 딥드림을 가상 현실 환경과 결합하여 활용해 왔습니다.
3. 레픽 아나돌의 ‘인공 현실’
세계경제포럼(WEF)의 의뢰로 제작된 레픽 아나돌(Refik Anadol)의 이 AI 예술 작품은 방대한 산호 이미지 데이터 세트를 결합하여 기후 변화에 대한 인식을 제고합니다. 이는 데이터 시각화, 기계 학습, 3D 프린팅을 결합한 다학제적 프로젝트입니다.
4. 소피아 크레스포의 하이브리드 생명체
아르헨티나 출신 예술가 소피아 크레스포는 자연계의 데이터를 활용해 가상의 생명체를 창조합니다. ‘뉴럴 주(Neural Zoo)’ 프로젝트에서 그녀는 자연계의 이미지를 가져와 이를 재구성함으로써, 인간의 창의성이 작동하는 방식을 반영한 상상 속 자연의 놀라운 시각적 이미지를 만들어냅니다. 그녀는 이러한 양식을 통해 AI가 예술과 창의성에 미치는 영향을 고찰하며, AI의 미래에 대한 핵심적인 질문들을 제기합니다.
5. BMW의 디지털 아트 캠페인
예술은 박물관이나 전시회에만 국한되지 않습니다. AI 예술도 마찬가지입니다. 여러 비즈니스가 AI 예술을 다양한 방식으로 활용해 왔습니다. 최근 가장 놀라운 캠페인 중 하나는 BMW의 ‘아트 카’입니다.
BMW는 예술 및 문화 후원 프로그램의 일환으로, 크리에이티브 테크놀로지스트 네이선 쉽리와 미술 수집가 게리 예와 협력하여 900년에 걸친 미술사를 바탕으로 AI를 훈련시키고 50점의 새로운 예술 작품을 창작했습니다. 이후 이들은 이 작품들을 8 시리즈 그란 쿠페의 가상 모델에 프로젝션 매핑 기법으로 투영했습니다.
6. 누텔라의 독창적인 라벨
제품 라벨 부착은 제조 라인에서 가장 지루한 작업 중 하나입니다. 일관성과 브랜드 이미지를 유지하기 위해 미리 디자인된 하나의 라벨을 모든 제품에 인쇄하여 붙여넣곤 했습니다. 누텔라는 AI 아트를 활용해 이러한 관행을 바꿨습니다.
누텔라는 이탈리아 시장을 위해 700만 개의 독특한 병 라벨을 제작했습니다. 이는 호기심을 자극하고 수요를 증가시켰습니다. 또한 많은 누텔라 애호가들은 세상에 단 하나뿐인 독특한 병을 소유하게 되어 매우 기뻐했습니다.
7. 뉴욕의 겨울이 정말 기다려지네요
뉴욕시의 겨울 정취를 담아내려는 사진은 수백만 장은 아니더라도 수십만 장은 될 것입니다. 영화, 음악, TV 등 다양한 매체에서 뉴욕의 겨울은 낭만적으로 묘사되어 왔습니다. 하지만 이 레딧 사용자는 AI를 활용해 고전적인 ‘빅 애플’의 겨울 풍경을 단순하면서도 돋보이게 표현하는 방법을 찾아냈습니다.
레이어, 깊이감, 그리고 (내리는 눈송이를 포함한) 미세한 디테일들이 꽤 흔한 이미지에 눈길을 사로잡는 효과를 만들어냅니다. 사용자는 오래된 비디오 게임 스타일의 시각적 효과를 적용하여 AI가 생성한 예술 작품이 빈티지하면서도 초현대적인 느낌을 주도록 했습니다.
8. 상상 속의 ‘I Love Lucy’ 장난감
패스트 컴퍼니(Fast Company)의 기술 에디터 해리 맥크래켄(Harry McCracken)은 DALL-E를 직접 사용해 ‘아이 러브 루시(I Love Lucy)’ 장난감 몇 가지를 만들어 보았습니다. 그는 “비타미타베가민(Vitameatavegamin) 병이 참 멋지네요”라고 인정했습니다.
사람들이 가짜 빈티지 항목을 만들어 3D 프린팅으로 출력하기 시작하는 것은 시간 문제일 뿐일까요? 시간이 지나면 알게 될 것입니다. 그는 또한 다른 빈티지 크리에이터들에게도 영감을 주었는데, 그중 일부에 대해서는 여기 그의 기사에서 읽어보실 수 있습니다.
9. 종말 이후의 로봇들
한 Midjourney 사용자는 거친 도시 풍경 속에서 녹슨 로봇이 꽃과 상호작용하는 종말 이후의 세계를 상상했습니다. 이 모델은 AI 아트 프롬프트를 정확하게 해석하여 노란 클라우드와 그래피티로 뒤덮인 벽 등을 추가했습니다.
이처럼 정교하게 디자인된 AI 예술 작품을 만들어내는 AI의 능력은 프로토타이핑 분야에 획기적인 변화를 가져올 것입니다. 야심 찬 할리우드 시나리오 작가가 더 효과적인 피칭을 위해 자신만의 무드보드와 스토리보드를 직접 제작할 수 있다고 상상해 보세요!
10. 《시크릿 인베이전》 오프닝 크레딧
할리우드 이야기를 꺼내자면, 마블의 《시크릿 인베이전》 제작진은 AI를 활용해 오프닝 크레딧을 제작했습니다. 특히 흥미로운 점은 총괄 프로듀서가 “AI가 드라마의 핵심 주제, 즉 모양을 바꾸는 스크럴 인구를 잘 표현해 주기 때문”이라며 의도적으로 AI를 선택했다고 밝혔다는 것입니다.
그러나 이러한 활용 사례는 훈련 데이터, 예술가의 권리, AI의 위험성, 윤리적 창의성 등 예술계에 수많은 의문을 불러일으키는 판도라의 상자를 열어놓았습니다.
AI가 만들어내는 예술의 미래
위의 AI 예술 예시들은 두 가지를 보여줍니다. 바로 AI 예술이 지닌 무한한 가능성과, 그것이 인류의 미래에 미칠 수 있는 실질적인 영향입니다.
어떤 도구를 사용하든 무한한 가능성을 열어갈 수 있지만, AI 예술이 미치는 영향에 대해서는 심각한 논쟁이 벌어지고 있습니다. 주요 논의 사항은 다음과 같습니다:
능력: 창작 보조 도구로서 AI는 예술가들이 지금까지 사용해 온 그 어떤 도구보다 강력합니다. AI는 신속한 생성을 가능하게 할 뿐만 아니라, 빠른 속도로 반복 작업과 개선을 이끌어냅니다. 모델이 발전함에 따라 이러한 능력은 더욱 극적으로 향상될 것으로 기대됩니다.
데이터: AI 아트의 기초가 되는 요소 중 하나는 모델 훈련에 사용되는 데이터입니다. 많은 AI 아트 생성기가 훈련 데이터를 공개하지 않기 때문에, 저작권 침해 문제와 이러한 스타일을 구축한 전통 예술가들의 권리 문제와 관련해 위험한 선례가 될 수 있습니다.
예를 들어, 오픈AI의 ChatGPT 음성 기능은 여배우 스칼렛 요한슨의 목소리와 너무나 유사하여 법적 문제로 이어지기도 했습니다.
AI 윤리: 이러한 데이터를 윤리적으로 사용하는 문제도 복잡합니다. 특히 기술에 익숙하지 않아 그 사용의 근본 원리를 제대로 파악하지 못하는 예술가들에게는 더욱 그렇습니다.
예를 들어, 《시크릿 인베이전》의 감독이자 총괄 프로듀서인 알리 셀림은 AI가 어떻게 작동하는지는 잘 모르겠지만, AI가 만들어내는 결과물에는 매료되었다고 말했습니다. 분명히 예술가들과 AI 아트 생성기를 개발하는 사람들 모두에게 배워야 할 점과 평가해야 할 점이 많이 남아 있습니다.
저작권: 지난해 미국 법원은 인간의 개입이 전혀 없는 AI 생성 이미지는 미국 법상 저작권 보호 대상이 될 수 없다고 판결했습니다. ‘입력’이 무엇을 의미하는지 파악하는 데 필수적인 요소인 훈련 데이터에 대한 명확한 정보가 없는 한, 무엇이 지적 재산권을 구성하는지에 대한 합의가 이루어지지 않고 있습니다.
하지만 이는 모든 신기술이 겪는 흔한 초기 단계의 문제들입니다. 모두에게 적합한 해결책을 마련하기 위해서는 예술계와 법률 및 기술 전문가들이 한자리에 모여 세부 사항을 꼼꼼히 논의해야 할 것입니다.
요점은 인간과 AI 알고리즘 간의 유익하고 공정한 협력이 모두에게 이익이 된다는 것입니다. 위의 AI 예술 예시들은 AI가 예술 창작의 기회를 대중화한다는 것을 보여줍니다. 수채화 물감을 섞는 법을 알거나 디자인 원리에 정통할 필요는 없겠지만, 상상하고 표현하는 능력이 훌륭한 AI 예술 작품을 만드는 키가 될 것입니다.
또한 AI 아트 도구는 번개처럼 빠른 속도로 다양한 변형과 변주를 쏟아내며, 개인과 조직 모두에게 대규모로 놀라운 효율성을 제공합니다.
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지난 50년 동안 점차 발전해 왔지만, AI가 예술계에 실질적인 영향을 미치기 시작한 것은 불과 최근의 일입니다. AI 도구를 활용하면 디자인 기술에 상관없이 상상력만 있다면 누구나 예술 작품을 창작할 수 있습니다.
예술을 창작할 수 있는 사람들이 늘어나면서 시각 콘텐츠의 폭발적인 증가가 예상됩니다. 마케팅 팀은 다양한 콘텐츠를 대규모로 제작할 수 있게 될 것입니다. 애호가들은 이미 레딧(Reddit)에서 그러하듯 매일 새로운 예술 작품을 공개할 것입니다. 제품 디자이너들은 신속하게 시제품을 제작하여 더 많은 버전을 더 빠르게 만들어낼 수 있을 것입니다.
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